球棒完整系統(tǒng)的建模及反饋控制_第1頁(yè)
球棒完整系統(tǒng)的建模及反饋控制_第2頁(yè)
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1、精選優(yōu)質(zhì)文檔-傾情為你奉上本科生課程設(shè)計(jì)(報(bào)告)題 目: 球棒系統(tǒng)的建模及反饋控制設(shè)計(jì) 姓 名: 學(xué) 院: 專(zhuān) 業(yè): 班 級(jí): 學(xué) 號(hào): 指導(dǎo)教師: 2013年 6月15日南京農(nóng)業(yè)大學(xué)教務(wù)處制球棒系統(tǒng)的建模及反饋控制設(shè)計(jì) 由剛性球和連桿臂構(gòu)成的球棒系統(tǒng),如下圖所示。連桿在驅(qū)動(dòng)力矩 作用下繞軸心點(diǎn)O做旋轉(zhuǎn)運(yùn)動(dòng)。連桿的轉(zhuǎn)角和剛性球在連桿上的位置分別用,表示, 設(shè)剛性球的半徑為R。當(dāng)小球轉(zhuǎn)動(dòng)時(shí), 球的移動(dòng)和棒的轉(zhuǎn)動(dòng)構(gòu)成復(fù)合運(yùn)動(dòng)。 球棒系統(tǒng)是一個(gè)典型的多變量的非線性系統(tǒng)。該系統(tǒng)通過(guò)操作驅(qū)動(dòng)力矩的控制使剛性球穩(wěn)定在連桿的中心位置。利用拉格朗日方程建立球棒系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型, 并用狀態(tài)反饋的方法設(shè)計(jì)球棒系統(tǒng)的

2、控制器, 通過(guò)給出具體的數(shù)據(jù)并進(jìn)行計(jì)算, 再利用這些數(shù)據(jù)進(jìn)行模擬仿真。仿真表明利用狀態(tài)反饋法設(shè)計(jì)的控制器, 可以實(shí)現(xiàn)球棒系統(tǒng)的穩(wěn)定控制, 即剛性球隨動(dòng)力臂一起轉(zhuǎn)動(dòng)時(shí)不發(fā)生滾動(dòng)。矚慫潤(rùn)厲釤瘞睞櫪廡賴。剛性球與機(jī)械臂的動(dòng)態(tài)方程由下式描述:。聞創(chuàng)溝燴鐺險(xiǎn)愛(ài)氌譴凈。選取剛性球的位移和其速度,以及機(jī)械臂的轉(zhuǎn)角 及其角速度作為狀態(tài)變量,令,可得系統(tǒng)的狀態(tài)空間表達(dá)式:設(shè)球棒系統(tǒng)各參數(shù)如下:., ,1.將系統(tǒng)在平衡點(diǎn)x =0處線性化,求線性系統(tǒng)模型先求平衡點(diǎn);令,解得: 由題可知平衡點(diǎn)為處,故即。將球棒系統(tǒng)各參數(shù)帶入得:開(kāi)環(huán)系統(tǒng)是不穩(wěn)定的.2利用狀態(tài)反饋,將線性系統(tǒng)極點(diǎn)配置于求出狀態(tài)反饋控制增益,并畫(huà)出小球初

3、始狀態(tài)為橫桿角度為和初始狀態(tài),橫桿角度為時(shí)的仿真圖像殘騖樓諍錈瀨濟(jì)溆塹籟。根據(jù)可控性的判別,此可控性矩陣,與向量的數(shù)目相等, 該受控對(duì)象可控,可進(jìn)行狀態(tài)反饋。用給定特征根的方法, 此研究對(duì)象是一個(gè)四階系統(tǒng), 指定兩組共軛復(fù)數(shù)為,特征根的實(shí)部都是負(fù)值,該系統(tǒng)是穩(wěn)定的。采用狀態(tài)反饋法,將比例系數(shù)乘以所有的狀態(tài)變量, 對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行反饋,可使系統(tǒng)穩(wěn)定釅錒極額閉鎮(zhèn)檜豬訣錐。令,得:,由極點(diǎn)可知:Matlab編程如下:a=0,1,0,0;0,0,-140.14,0;0,0,0,1;-24.52,0,0,0 ;b=0;0;0;49.995;c=1,0,0,0;0,0,1,0;d=0;p=-1+2j,-1-2j

4、,-2+j,-2-j; K=acker(a,b,p)K = -0.4940 -0.0043 0.3600 0.1200a-b*Kans = 0 1.0000 0 0 0 0 -140.1400 0 0 0 0 1.00000.1784 0.2141 -18.0000 -6.0000即所求的狀態(tài)反饋增益。則狀態(tài)反饋后系統(tǒng)的狀態(tài)空間表達(dá)式為:(1) 實(shí)現(xiàn)小球初始狀態(tài)為,橫桿角度的仿真圖像Matlab編程,接上部分程序.g=ss(ans,b,c,d);>> x0=0.3,0,pi/6,0;>> y,t,x=initial(g,x0);>> plot(t,x) (2

5、) 實(shí)現(xiàn)小球初始狀態(tài)為,橫桿角度的仿真圖像Matlab編程為:a=0,1,0,0;0,0,-140.14,0;0,0,0,1;-24.52,0,0,0 ;b=0;0;0;49.995;c=1,0,0,0;0,0,1,0;d=0;p=-1+2j,-1-2j,-2+j,-2-j; K=acker(a,b,p)K = -0.4940 -0.0043 0.3600 0.1200a-b*Kans = 0 1.0000 0 0 0 0 -140.1400 0 0 0 0 1.00000.1784 0.2141 -18.0000 -6.0000g=ss(ans,b,c,d);>> x0=-0.3

6、,0,-pi/6,0;>> y,t,x=initial(g,x0);>> plot(t,x)(3) 用simulink進(jìn)行仿真.小球初始狀態(tài)為,橫桿角度的仿真圖像小球初始狀態(tài)為,橫桿角度的仿真圖像3設(shè)計(jì)具有合適極點(diǎn)的全維觀測(cè)器,實(shí)現(xiàn)狀態(tài)反饋,給出狀態(tài)反饋增益和觀測(cè)器增益,并畫(huà)出小球初始狀態(tài)為,橫桿角度為和初始狀態(tài),橫桿角度為時(shí)的仿真圖像,以及觀測(cè)器輸出與系統(tǒng)狀態(tài)差值圖像。彈貿(mào)攝爾霽斃攬磚鹵廡。(1)狀態(tài)反饋的重新配置.設(shè)定系統(tǒng)的超調(diào)量為,調(diào)整時(shí)間為。得到不等式解得:,取,依據(jù)典型二階系統(tǒng)的傳遞函數(shù)可得:,系統(tǒng)為四階因此,其他兩個(gè)極點(diǎn)可以選取為5倍以上的的任意值,此處選取

7、極點(diǎn)則,謀蕎摶篋飆鐸懟類(lèi)蔣薔。用Matlab編程求出反饋增益.a=0,1,0,0;0,0,-140.14,0;0,0,0,1;-24.52,0,0,0 ;b=0;0;0;49.995;c=1,0,0,0;0,0,1,0;d=0;p=-8+8.39j,-8-8.39j,-45+8.39j,-45-8.39j;>> k=acker(a,b,p)k = -40.6834 -6.5115 73.4030 2.1202(2)求觀測(cè)器增益.首先判斷能觀性系統(tǒng)能觀.根據(jù)觀測(cè)器取特征值的原則,令,。在Matlab中求得和:Matlab編程為:a=0,1,0,0;0,0,-140.1429,0;0,

8、0,0,1;-24.52,0,0,0;b=0;0;0;49.995;c=1,0,0,0;0,0,1,0;d=0;p=-24+8.39*j,-24-8.39*j,-135+8.39*j,-135-8.39*j;c=c'a=a'e=place(a,c,p);ans = 1.0e+004 * 0.0158 0.0010 0.4240 0.0033 0.0095 0.0160 1.3452 0.3339>> a=a'-(e')*(c')a = 1.0e+004 * -0.0158 0.0001 -0.0010 0 -0.4240 0 -0.0173

9、0 -0.0095 0 -0.0160 0.0001 -1.3477 0 -0.3339 0 (3) 仿真圖像初始狀態(tài)為,橫桿角度的仿真圖像Matlab編程為:a=0,1,0,0;0,0,-140.1429,0;0,0,0,1;-24.52,0,0,0;b=0;0;0;49.995;c=1,0,0,0;0,0,1,0;d=0;p=-8+8.39*j,-8-8.39*j,-45-8.39*j,-45+8.39*j;k=acker(a,b,p)k = -40.6826 -6.5114 73.4030 2.1202>> a1=a-b*k;>> u=0;>> g=s

10、s(a1,b,c,d);>> x0=0.3 0 pi/6 0;>> y,t,x=initial(g,x0);>> plot(t,x)初始狀態(tài)為,橫桿角度的仿真圖像Matlab編程為:a=0,1,0,0;0,0,-140.1429,0;0,0,0,1;-24.52,0,0,0;b=0;0;0;49.995;c=1,0,0,0;0,0,1,0;d=0;p=-8+8.39*j,-8-8.39*j,-45-8.39*j,-45+8.39*j;k=acker(a,b,p)k = -40.6826 -6.5114 73.4030 2.1202>> a1=a-

11、b*k;>> u=0;>> g=ss(a1,b,c,d);>> x0=-0.3 0 - pi/6 0;>> y,t,x=initial(g,x0);>> plot(t,x)(4) 觀測(cè)器輸出與系統(tǒng)狀態(tài)差值圖像(t-e)當(dāng)初始狀態(tài)為,橫桿角度時(shí).Matlab編程為:a=0,1,0,0;0,0,-140.14,0;0,0,0,1;-24.52,0,0,0;b=0;0;0;49.995;c=1,0,0,0;0,0,1,0;d=0;p=-24+8.39*j,-24-8.39*j,-135+8.39*j,-135-8.39*j;c=c'

12、a=a'e=place(a,c,p);a=a'-(e')*(c');c=c'b=0;0;0;0;x0=0.3 0 pi/6 0;g=ss(a,b,c,d);y,t,x=initial(g,x0);>> plot(t,x)當(dāng)初始狀態(tài)為,橫桿角度時(shí).Matlab編程為:a=0,1,0,0;0,0,-140.14,0;0,0,0,1;-24.52,0,0,0;b=0;0;0;49.995;c=1,0,0,0;0,0,1,0;d=0;p=-24+8.39*j,-24-8.39*j,-135+8.39*j,-135-8.39*j;c=c'a=a'e=place(a,c,p);a=a'-(e')*(c');c=c'b=0;0;0;0;x0=-0.3 0

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