設(shè)計(jì)公開答辯改6菲

1、匯報(bào)人：李亞菲電氣工程學(xué)院學(xué)士學(xué)位論文答辯指導(dǎo)老師：陳紅梅聚類分析 用戶竊電行為分析背景與現(xiàn)狀目錄竊電檢測程序設(shè)計(jì)與驗(yàn)證 總結(jié)與展望 一二三四五電氣工程學(xué)院2010-2017 年全國發(fā)電裝機(jī)容量、增速背景與現(xiàn)狀背景與現(xiàn)狀用戶竊電行為分析竊電檢測程序設(shè)計(jì)與驗(yàn)證聚類分析總結(jié)與展望電氣工程學(xué)院傳統(tǒng)防竊電策略基于數(shù)據(jù)挖掘的防竊電策略基于數(shù)據(jù)挖掘的防竊電策略優(yōu)勢基于數(shù)據(jù)挖掘的防竊電策略優(yōu)勢便于遠(yuǎn)程監(jiān)控提高竊電檢測的實(shí)時(shí)性提高竊電檢測的可靠性降低竊電檢測的成本背景與現(xiàn)狀背景與現(xiàn)狀用戶竊電行為分析竊電檢測程序設(shè)計(jì)與驗(yàn)證聚類分析總結(jié)與展望電氣工程學(xué)院背景與現(xiàn)狀用戶竊電行為分析用戶竊電行為分析竊電檢測程序設(shè)計(jì)與

2、驗(yàn)證聚類分析總結(jié)與展望竊電原理竊電原理電氣工程學(xué)院背景與現(xiàn)狀用戶竊電行為分析用戶竊電行為分析竊電檢測程序設(shè)計(jì)與驗(yàn)證聚類分析總結(jié)與展望常見竊電方式常見竊電方式背景與現(xiàn)狀用戶竊電行為分析用戶竊電行為分析竊電檢測程序設(shè)計(jì)與驗(yàn)證聚類分析總結(jié)與展望-5%+5%竊電異常數(shù)據(jù)特征竊電異常數(shù)據(jù)特征電氣工程學(xué)院背景與現(xiàn)狀用戶竊電行為分析竊電檢測程序設(shè)計(jì)與驗(yàn)證聚類分析聚類分析總結(jié)與展望電氣工程學(xué)院常見聚類方法常見聚類方法背景與現(xiàn)狀用戶竊電行為分析竊電檢測程序設(shè)計(jì)與驗(yàn)證聚類分析聚類分析總結(jié)與展望電氣工程學(xué)院常見聚類方法常見聚類方法數(shù)據(jù)矩陣用來描述對象屬性的矩陣背景與現(xiàn)狀用戶竊電行為分析竊電檢測程序設(shè)計(jì)與驗(yàn)證聚類分析

3、聚類分析總結(jié)與展望電氣工程學(xué)院層次聚類算法分析層次聚類算法分析電氣工程學(xué)院背景與現(xiàn)狀用戶竊電行為分析竊電檢測程序設(shè)計(jì)與驗(yàn)證聚類分析聚類分析總結(jié)與展望層次聚類算法分析層次聚類算法分析一旦計(jì)算了數(shù)據(jù)集中對象之間的相似度，就可以使用鏈接函數(shù)將數(shù)據(jù)集中的對象分組為集群。最小距離法(Single Linkage)最大距離法(Complete Linkage)平均距離法(Average Linkage)質(zhì)心距離法 (Centroid Linkage)電氣工程學(xué)院背景與現(xiàn)狀用戶竊電行為分析竊電檢測程序設(shè)計(jì)與驗(yàn)證聚類分析聚類分析總結(jié)與展望層次聚類算法分析層次聚類算法分析質(zhì)心距離法(Centroid Linka

4、ge)相關(guān)系數(shù)背景與現(xiàn)狀用戶竊電行為分析竊電檢測程序設(shè)計(jì)與驗(yàn)證聚類分析聚類分析總結(jié)與展望層次聚類算法分析層次聚類算法分析電氣工程學(xué)院平均距離法(Average Linkage)電氣工程學(xué)院一旦計(jì)算了數(shù)據(jù)集中對象之間的相似度，就可以使用鏈接函數(shù)確定將數(shù)據(jù)集中的對象分組為集群。背景與現(xiàn)狀用戶竊電行為分析竊電檢測程序設(shè)計(jì)與驗(yàn)證聚類分析聚類分析總結(jié)與展望層次聚類算法分析層次聚類算法分析背景與現(xiàn)狀用戶竊電行為分析竊電檢測程序設(shè)計(jì)與驗(yàn)證聚類分析聚類分析總結(jié)與展望層次聚類算法分析層次聚類算法分析電氣工程學(xué)院不一致系數(shù)電氣工程學(xué)院背景與現(xiàn)狀用戶竊電行為分析竊電檢測程序設(shè)計(jì)與驗(yàn)證聚類分析聚類分析總結(jié)與展望竊電檢

5、測模型竊電檢測模型語法簡潔強(qiáng)制可讀類庫豐富背景與現(xiàn)狀用戶竊電行為分析竊電檢測程序設(shè)計(jì)與驗(yàn)證聚類分析總結(jié)與展望電氣工程學(xué)院竊電檢測程序設(shè)計(jì)竊電檢測程序設(shè)計(jì)竊電檢測程序設(shè)計(jì)竊電檢測程序設(shè)計(jì)電氣工程學(xué)院為了保證程序驗(yàn)證的準(zhǔn)確性，故采用北京電網(wǎng)提供的順義區(qū)2018年9月第一個(gè)星期采集到的電力數(shù)據(jù)進(jìn)行竊電檢測程序的驗(yàn)證。用戶編號9月4日9月5日9月6日9月7日123605竊電竊電竊電竊電231913正常竊電竊電竊電245696竊電竊電竊電竊電400051480竊電竊電竊電竊電400052730竊電竊電竊電竊電400052732竊電竊電漏判竊電400052801竊電竊電漏判漏判400052876漏判漏判漏

6、判漏判500043446竊電竊電竊電竊電500012866竊電竊電竊電竊電背景與現(xiàn)狀用戶竊電行為分析竊電檢測程序設(shè)計(jì)與驗(yàn)證聚類分析總結(jié)與展望程序驗(yàn)證程序驗(yàn)證電氣工程學(xué)院以第0位到第19位用戶的竊電檢測結(jié)果為例，說明驗(yàn)證步驟兩次聚類結(jié)果對比電氣工程學(xué)院背景與現(xiàn)狀用戶竊電行為分析竊電檢測程序設(shè)計(jì)與驗(yàn)證聚類分析總結(jié)與展望程序驗(yàn)證程序驗(yàn)證圖5-2 9月1日、2日、3日電力數(shù)據(jù)的樹狀圖圖5-3 9月2日、3日、4日含有竊電數(shù)據(jù)的樹狀圖背景與現(xiàn)狀用戶竊電行為分析竊電檢測程序設(shè)計(jì)與驗(yàn)證聚類分析總結(jié)與展望程序驗(yàn)證程序驗(yàn)證電氣工程學(xué)院圖5-4 2日、3日、4日替換完竊電數(shù)據(jù)的樹狀圖圖5-5 3日、4日、5日含有竊電數(shù)據(jù)的樹狀圖背景與現(xiàn)狀用戶竊電行為分析竊電檢測程序設(shè)計(jì)與驗(yàn)證聚類分析總結(jié)與展望程序驗(yàn)證程序驗(yàn)證電氣工程學(xué)院闡述層次聚類算法的基本步驟和思想、計(jì)算對象之間距離的方式和計(jì)算集群之間距離的方式。設(shè)計(jì)竊電檢測程序，選擇歐式距離和平均距離法。在面對數(shù)量過多的用戶時(shí)，20個(gè)用戶分批進(jìn)行竊電檢測。程序驗(yàn)證結(jié)果分析，對于有多位用戶同時(shí)發(fā)生竊電行為時(shí)，會(huì)產(chǎn)生漏判，本文提出的檢測程序的準(zhǔn)確性還有待進(jìn)一步提高。電氣工程學(xué)院背景與現(xiàn)狀用戶竊電行為分析竊電檢測程序設(shè)計(jì)與驗(yàn)證聚類分析總結(jié)與展望總結(jié)總結(jié)進(jìn)一步優(yōu)化竊電檢測程序，提高檢測的準(zhǔn)確率在層次聚類算法中，分