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退化函數(shù)估計(jì) 當(dāng)不考慮噪聲的時(shí)候,如果知道退化函數(shù)h,我們就可以g來反演出f),(),(),(),(yxyxhyxfyxg),(),(),(),(vuNvuHvuFvuG方法 圖像觀測(cè)估計(jì) 試驗(yàn)估計(jì) 建模估計(jì)),(yxgs圖像觀測(cè)估計(jì)f(x,y)f(x,y)*h(x,y)g(x,y)原始圖像(未知)退化后的圖像),(yxfs子圖像重建后的子圖像),(vuGs),(vuFs),(),(),(),(vuFvuGvuHvuHsss),(yxgs試驗(yàn)估計(jì) 如果可以使用與獲取退化圖像的設(shè)備相似的裝置,從理論上講,得到一個(gè)準(zhǔn)確的退化估計(jì)是可能的。成像系統(tǒng)H( ),(vuG),(yxg),(yxAAyxADFT),(AvuGvuH),(),(試驗(yàn)估計(jì)輸入脈沖圖像退化的沖激響應(yīng)建模估計(jì) 通過建立圖像退化模型來解決圖像復(fù)原的問題。 我們可以通過兩個(gè)途徑獲取模型使用常用的退化模型 基于大氣湍流的物理特性的退化模型 其中,k是與湍流的性質(zhì)有關(guān)的常數(shù)。 除了指數(shù)為5/6外,該式與高斯低通濾波有相同的形式。事實(shí)上,高斯LPF有時(shí)用于模型淡化,均勻模糊。6/522)(),(vukevuHa bc d(a)可忽略的湍流(b)劇烈湍流,k=0.0025(c)中度湍流,k=0.001(d)輕微湍流,k=0.00025從基本原理推到數(shù)學(xué)模型 通過舉一個(gè)實(shí)例來具體說明,這個(gè)實(shí)
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