商務(wù)調(diào)查總復(fù)習(xí)

1、商務(wù)調(diào)查與分析第十六講 總復(fù)習(xí)國際商學(xué)院 技術(shù)經(jīng)濟(jì)及管理學(xué)系一、研究方法論歸納 演繹實(shí)證思辯思辯研究 形式邏輯 比較與分類 歸納與演繹 分析與綜合 抽象與具體 證明：論題、論據(jù)和論證辨證邏輯 矛盾分析法 質(zhì)量分析法 辨證否定分析法INDUCTIONDEDUCTIONInduction and deduction,observation, and hypothesis testing can be combined in a systematic way to illustrate the scientific method.概念命題變量假設(shè)名詞陳述客觀性 嚴(yán)密性 可證性CONCEPT(S)VA

2、RIABLE(S)NOUN(S)STATEMENTHYPOTHESESPROPOSITION Objectivity PrecisionVeribility 語言能力語言能力英文書面英文書面表達(dá)能力表達(dá)能力 英語口頭英語口頭表達(dá)能力表達(dá)能力語句書寫速度格式語法拼讀詞匯量? 實(shí)證研究：假設(shè)演繹法。確定研究課題提出理論假說設(shè)定假設(shè)采集資料進(jìn)行檢驗(yàn)不能否定假設(shè)否定假設(shè)部分否定假設(shè)接受該理論A theory is a set of systematically interrelated concepts, definitions, and propositions that are advanced

3、to explain and predict phenomena (facts). The introduction of the four-day workweek (IV) will lead to increase office productivity per work-hour (DV).The introduction of the four-day workweek (IV) will lead to increase office productivity per work-hour (DV), especially among younger workers(MV).自變量因

4、變量內(nèi)含變量中介變量外在變量二、研究設(shè)計(jì)What Is Research Design? The design is a plan for selecting the source and types of information used to answer the research question. It is a frame work for specifying the relationship among the studys variables. It is a blueprint that outlines each procedure from the hypotheses

5、to the analysis of data.研究設(shè)計(jì)的分類探索性研 究描述性研 究因果性研 究結(jié)論性研 究事后研究實(shí)驗(yàn)作業(yè)順序返工路線分類關(guān)系 （橫向劃分）（縱向劃分Two-stage design）三、案例研究Building Theories from Case Study Research (1989) Author: Kathleen M. Eisenhardt Stanford UniversityKathleen M. Eisenhardt is Professor of Strategy and Organization in the Department of Indust

6、rial Engineering and Engineering Management at Stanford University. She has received degrees in Mechanical Engineering and Computer Science, and a Ph.D. degree from Stanford Universitys Graduate School of Business. (Assistant Professor, 1989)Professor Eisenhardts primary research interest is in the

7、management of firms competition in a variety of topics including strategic decision making, top management teams, alliance formation, entrepreneurship, and agency theory, using both case study and hypothesis-testing methods. She is currently studying strategic alliance formation in the semiconductor

8、 industry, game theoretic competition across time frames. Her papers have appeared in Administrative Science Quarterly, Academy of Management Journal, Organization Science, Academy of Management Review, Strategic Management Journal, and other outlets. For her work on fast decision making, she won th

9、e Pacific Telesis Foundation Award. She has also received the White more Prize for her research on organizing global firms.Definition of Case Study The case study here is defined as a research strategy which focuses on understanding the dynamics present within single settings. Warning: Single case,

10、multiple cases, and numerous levels of analysis Major data collection methods: archives, interviews, questionnaires, and observations. 3 Kinds of evidence: quantitative, qualitative, and both 3 Aims: to generate theory, to test theory, and to describeBuilding theories from case study 8 steps Getting

11、 started Selecting cases Crafting instruments and protocols Entering the field Analyzing data Shaping hypotheses Enfolding literature Reaching closureCase Study Research MethodAuthors:Andrea D. EllingerKaren E. WatkinsVictoria J. MarsickRobert K. Yin Outline:What is a case study?Why and when case st

12、udy research is undertakenGeneral components and process of case study research designIssues of validity and reliability in designing case study research ConclusionExamples of mixed methods case study researchReferencesGeneral components and process of case study research design 5 key components: Qu

13、estions, Propositions, Unit of analysis, Logic, Criteria for interpreting the findings Framework:1.Identifying the problem, purpose, and research questions, hypotheses2.Using the literature3.Selecting and bounding the case4.Designing the study5.Considering issues of validity and reliability in desig

14、ning case study research6.Collecting the data7.Analyzing the data8.Integrating the study findings9.Interpreting findings and drawing conclusions10.Writing and reporting the findings四、因果關(guān)系研究(External Validity)只飲新配方對(duì)比飲用/顯牌對(duì)比飲用/隱牌隨機(jī)分兩組，交叉對(duì)比飲用/隱牌某食品公司飲料新配方顧客品嘗調(diào)查樣本容量：100人無對(duì)照對(duì)照不齊同對(duì)照齊同不隨機(jī)對(duì)照齊同隨機(jī)五、問卷調(diào)查六、研究的有

15、效性各種有效性的定義 概念建構(gòu)有效性概念建構(gòu)有效性（構(gòu)念效度）是指理論中的抽象概念在多大程度上在實(shí)際研究中成功地進(jìn)行了操作化，即操作變量在何種程度上體現(xiàn)了它想要體現(xiàn)的理論概念的真正含義。 內(nèi)部有效性內(nèi)部有效性（內(nèi)部效度）是指在多大程度上研究允許得出兩個(gè)變量之間是因果關(guān)系的推斷。 外部有效性外部有效性（外部效度）是指在多大程度上可以將對(duì)特定研究樣本和在特定研究環(huán)境下所得到的研究結(jié)果推廣到理論假設(shè)中所明確的總體和環(huán)境中去，因而又可稱為可推廣性（generalibility）。三種有效性之間的關(guān)系 七、量表設(shè)計(jì)：多項(xiàng)目測量多項(xiàng)目度量中要注意的問題 第一，項(xiàng)目必須根據(jù)經(jīng)驗(yàn)與被測量的概念有關(guān)。 第二，項(xiàng)

16、目必須把對(duì)所測量維度持有不同觀點(diǎn)的人區(qū)別開。 第三，要避免雙關(guān)的或含糊的項(xiàng)目。 第四，項(xiàng)目既要包括積極的也要包括消極的方向，使“同意”或“是”大致和“反對(duì)”和“不”各半，這樣防止測量中的默許回答（acquiescent response style）。 里克特尺度是現(xiàn)代調(diào)查問卷中普遍采用的提問格式。它的基本形式是給出一個(gè)陳述，按照同意的程度進(jìn)行項(xiàng)目排列。要求調(diào)查對(duì)象表明他“強(qiáng)烈贊成”、“贊成”、“反對(duì)”、“強(qiáng)烈反對(duì)”、或“未決定”。（也可不用“贊成”而用“同意”）。 這種格式的特殊價(jià)值在于答案具有明確的順序，且容易評(píng)定分?jǐn)?shù)。有五種答案則評(píng)分為04或15。 要注意評(píng)分的方向，對(duì)正面問題給“強(qiáng)烈贊

17、成”者評(píng)5分；對(duì)反面問題給“強(qiáng)烈反對(duì)”者評(píng)5分。 使用里克特尺度度量某一概念包括以下幾步： 明確要測量的態(tài)度涉及的基本理論概念； 總結(jié)歸納出與態(tài)度有關(guān)的項(xiàng)目；要求被調(diào)查者作回答；計(jì)算分值； 分析哪個(gè)項(xiàng)目對(duì)測量的可靠性和價(jià)值貢獻(xiàn)最大。八、量表的結(jié)構(gòu)效度：探索性因子分析1. 問題的定義：樣本至少4-5倍變量數(shù)目2. 計(jì)算并檢驗(yàn)相關(guān)矩陣：需要因子分析嗎？Mr. Barrlett!3. 選擇因子分析的方法：EFA還是CFA？4. 確定因子數(shù)目：特征值，方差解釋，Scree碎石圖5. 因子旋轉(zhuǎn)：何種合適？6. 因子得分：對(duì)結(jié)果的解釋7. 模型的適合度因子分析的主要步驟數(shù)據(jù)適合探索性因子分析嗎？ （1）B

18、artlett test of sphericity巴特利特球形檢驗(yàn) -該統(tǒng)計(jì)量從檢驗(yàn)整個(gè)相關(guān)系數(shù)矩陣出發(fā)，其零假設(shè)為相關(guān)矩陣為單位陣，需拒絕零假設(shè)； （2）KMO測度（Kaiser-Meyer-Olkin） -該指標(biāo)觀測變量間簡單相關(guān)系數(shù)和偏相關(guān)系數(shù)大小關(guān)系，越接近于1越好，0.5以下不能接受。因子個(gè)數(shù)的確定？ （1）特征值準(zhǔn)則：取特征值大于等于1的主成分作為初始因子，放棄特征值小于1的主成分； （2）碎石圖檢驗(yàn)：曲線變平開始的前一個(gè)點(diǎn)為提取的最大因子數(shù)； （3）SPSS系統(tǒng)建議的給定。Scree Plot25特征值1745怎樣把因子結(jié)構(gòu)看得更清晰？ 方差最大法（VARIMAX）：從簡化因子

19、負(fù)載矩陣的每一列出發(fā)，使和每個(gè)因子有關(guān)的負(fù)載平方的方差最大，這樣解釋的因子結(jié)構(gòu)最簡單，最清晰，最具備解釋性！ 最常用的方法。因子含義的解釋：因子載荷分析法 因子載荷： X1=0.9562f1+0.2012f2+0.2126u1 X2=0.8735f1+0.2896f2+0.3913u2 X3=0.1744f1+0.8972f2+0.4057u3 X4=0.5675f1+0.7586f2+0.3202u4 X5=0.8562f1+0.3315f2+0.3962u5 因子的解釋方差貢獻(xiàn)率和累計(jì)貢獻(xiàn)率問卷與量表：動(dòng)機(jī)量表九、量表的信度檢驗(yàn)Cronbachs 系數(shù) 測量量表內(nèi)部一致性： （1）計(jì)算各評(píng)

20、估項(xiàng)目的相關(guān)系數(shù)矩陣，并計(jì)算相關(guān)系數(shù)的均值； （2）計(jì)算Cronbachs 系數(shù)，數(shù)學(xué)定義為： k是評(píng)估項(xiàng)目數(shù)； 是k個(gè)項(xiàng)目相關(guān)系數(shù)均值 rrkksConbach_11r_Cronbachs 系數(shù) Cronbachs 系數(shù)的判斷標(biāo)準(zhǔn)： Cronbachs 系數(shù)大于0.9，則認(rèn)為量表內(nèi)在信度很高；如果Cronbachs 系數(shù)大于0.8認(rèn)為內(nèi)在信度較高； Cronbachs 系數(shù)的低限為0.7， Cronbachs 系數(shù)太低說明問卷設(shè)計(jì)存在缺陷！ 這個(gè)標(biāo)準(zhǔn)是統(tǒng)計(jì)經(jīng)驗(yàn)，問卷設(shè)計(jì)存在風(fēng)險(xiǎn)。SPSS的應(yīng)用：一個(gè)例子I It te em m- -T To ot ta al l S St ta at ti

21、is st ti ic cs s35.1861.300.594.450.87035.3259.323.658.540.86335.1863.272.615.521.86734.5465.779.643.484.86635.2161.439.667.533.86135.4359.149.707.572.85734.6162.773.693.720.85934.5365.605.597.627.869d1d2d3d4d5d6d7d8Scale Mean ifItem DeletedScaleVariance ifItem DeletedCorrectedItem-TotalCorrelationS

22、quaredMultipleCorrelationCronbachsAlpha if ItemDeletedSPSS的應(yīng)用：一個(gè)例子R Re el li ia ab bi il li it ty y S St ta at ti is st ti ic cs s.879.8828CronbachsAlphaCronbachsAlpha BasedonStandardizedItemsN of Items十、回歸分析回歸模型的基本概念 因變量(dependent variable): 我們想要預(yù)測和分析的變量，通常用Y表示。 自變量(independent variables): 用來解釋和決定因

23、變量Y的變量集合，通常用x1, x2, , xk表示。 例： 根據(jù)廣告收入、產(chǎn)品促銷價(jià)格和競爭對(duì)手的價(jià)格來預(yù)測產(chǎn)品的銷售額 根據(jù)公司的盈利和經(jīng)濟(jì)的整體增長情況來預(yù)測公司股票的收益率多元線性回歸模型 在一元回歸線性模型中，因變量 y 被假設(shè)為一個(gè)自變量的線性函數(shù)。然而，在大部分的情況下，有很多影響因變量 y 的值因素。因此，因變量的預(yù)測值是多個(gè)(multiple)自變量的線性函數(shù)，這時(shí)用到的是多元線性回歸(multiple linear regression)模型?；貧w系數(shù)的最小二乘估計(jì) 的估計(jì)值 稱為回歸系數(shù) 殘差 殘差平方和 回歸系數(shù)的最小二乘估計(jì)：殘差平方和最小得到參數(shù)的估計(jì)值01,k01,kb bb 2201 111nniiikkiiiieyxx01 1.1,2,iiikkieyxx in0