網店數據分析（課堂PPT）

1、1項目七項目七 網店數據分析網店數據分析 網店運營與推廣網店運營與推廣2項目學習目標項目學習目標2022-3-153項目導入項目導入 小王在羽我女裝做運營有一段時間了，老板經常問他拿一些報表數據，這些數據應該怎么分析整理，應該去哪里取數，如何處理和分析才可以得出一些基本結論，這些都是數據分析的重要作用。比如行業(yè)數據去哪里可以得到，店鋪每天的數據應該怎么統(tǒng)計。4目目 錄錄網店數據分析概述網店數據分析概述 1 2常用數據分析工具常用數據分析工具 3閱讀和分析數據閱讀和分析數據 4數據分析處理實戰(zhàn)數據分析處理實戰(zhàn)2022-3-155一、一、數據分析在網店運營中的作用數據分析在網店運營中的作用 監(jiān)控網

2、店數據的作用2022-3-156（一）流量數據（一）流量數據二、網店數據分析指標二、網店數據分析指標ABCD免費流量付費流量自主流量站外流量2022-3-157（二）首頁數據（二）首頁數據二、網店數據分析指標二、網店數據分析指標（1）UV。UV(Unique Visitor) 是獨立訪客數，即一個客戶端進店訪問不論重復訪問了多少次都計為1次。（2）停留時間。停留時間即訪客訪問首頁的停留時間。停留時間越長代表他對店鋪越感興趣，購買商品的可能性也就越高。（3）鏈接單擊率。鏈接單擊率之來訪顧客單擊鏈接的次數與來訪人數的比例。（4）跳失率。跳失率是來訪顧客瀏覽了首頁就離開店鋪的概率。2022-3-15

3、8（三）收藏數據（三）收藏數據二、網店數據分析指標二、網店數據分析指標 關于店鋪的收藏類數據，主要需要關注的是單品的收藏數據和店鋪的收藏數據?？蛻暨M入店鋪即使沒有下單購物，但只要他收藏了寶貝或者是店鋪，就證明他對店鋪或者是店鋪中的寶貝是感興趣的，是有購買意向的當他從自己的收藏中再次進入店鋪時，達成交易的可能性就很高了。2022-3-159（三）收藏數據（三）收藏數據二、網店數據分析指標二、網店數據分析指標 關于店鋪的收藏類數據，主要需要關注的是單品的收藏數據和店鋪的收藏數據。客戶進入店鋪即使沒有下單購物，但只要他收藏了寶貝或者是店鋪，就證明他對店鋪或者是店鋪中的寶貝是感興趣的，是有購買意向的當

4、他從自己的收藏中再次進入店鋪時，達成交易的可能性就很高了。2022-3-1510（四）客服數據（四）客服數據二、網店數據分析指標二、網店數據分析指標 監(jiān)控客服數據，不僅是簡單地指導每個客服每天的業(yè)績是多少，而是需要精準地統(tǒng)計客服數據，其中有以下要點。（1）對客服個人、客服團隊、靜默銷售、店鋪整體流量數據進行全方位統(tǒng)計分析。（2）統(tǒng)計客服的銷售額（金額）、銷售量（件數）、和銷售人數。（3）統(tǒng)計客服客單價（金額），客件數（件數）和件均價，分析客服關聯銷售的能力。（4）多維度統(tǒng)計客服的轉化成功率，包括詢單到最終下單的成功率、下單到最終付款的成功率，以及最終付款的成功率。2022-3-1511（五）（

5、五）SR計算工具和影響說明計算工具和影響說明二、網店數據分析指標二、網店數據分析指標 店鋪評分，也稱：DSR動態(tài)評分（Detailed seller ratings），是指在淘寶網交易成功后，買家可以對本次交易的賣家進行如下三項評分：寶貝與描述相符、賣家的服務態(tài)度、物流服務的質量。每項店鋪評分取連續(xù)六個月內所有買家給予評分的算術平均值。 隨著淘寶越來越注重商品的質量，賣家的銷量權重開始下降，過去的賣家的排名主要與銷量有關系，而現在淘寶的搜索排名中，權重已經開始向DSR評級傾斜了。2022-3-1512（六）寶貝頁數據（六）寶貝頁數據二、網店數據分析指標二、網店數據分析指標 寶貝頁數據也是網店數

6、據分析需要實時關注的重點，這些數據直接影響到這款寶貝的銷量如何。需要注意的數據主要有以下四個。（1）PV。PV（Page View）就是頁面瀏覽量，是指店鋪的寶貝頁面被查看的次數。用戶多次打開或刷新一個寶貝頁面，該指標值累加。（2）UV。UV在前面講過，就是訪問人次。在所選定時間段內，同一訪客多次訪問寶貝頁會進行去重計算。（3）咨詢人數。咨詢人數指的是瀏覽了寶貝頁面后進行咨詢的人數。（4）訪問深度。訪問深度是指訪客進店訪問的頁面數量的多少。訪問的頁面越多，就證明訪客對店鋪寶貝越感興趣，訪問深度也就越高。如果客戶僅僅是訪問了首頁就離開了，那訪問深度自然就很低了。2022-3-1513（七）轉化率

7、數據（七）轉化率數據二、網店數據分析指標二、網店數據分析指標 網店轉化率數據是指進店的所有客戶中成功交易的人數比例。要想網店有銷量，就要讓進店的客戶下單購買商品、提高轉化率才能有業(yè)績。與轉化率有關的網店數據主要有5個，如圖。14目目 錄錄網店數據分析概述網店數據分析概述 2 1常用數據分析工具常用數據分析工具 3閱讀和分析數據閱讀和分析數據 4數據分析處理實戰(zhàn)數據分析處理實戰(zhàn)2022-3-1515（一）生意參謀（一）生意參謀一、內部數據分析工具一、內部數據分析工具 生意參謀是淘寶官方的數據產品。生意參謀不但秉承數據讓生意更簡單的使命，而且致力于為電商、淘寶賣家提供精準、實時的數據統(tǒng)計、多維的數

8、據分析和權威的數據解決方案。 在網頁中登錄淘寶網（http:/ “阿里指數 是了解電子商務平臺市場動向的數據分析平臺，2012年11月26日，阿里指數正式上線。根據阿里巴巴網站每日運營的基本數據包括每天網站瀏覽量、每天瀏覽的人次、每天新增供求產品數、新增公司數和產品數這5項指標統(tǒng)計計算得出?！?022-3-1517（二）百度指數（二）百度指數二、外部數據分析工具二、外部數據分析工具 百度指數是以邊度網民的行為數據為基礎的數據分享平臺。百度指數能夠告訴用戶：某個關鍵詞在百度的搜索規(guī)模有多大，一段時間內的漲跌態(tài)勢以及相關的新聞輿論變化，關注這些詞的網民是什么樣的，分布在哪里，同時還搜了哪些相關的詞

9、，幫助用戶優(yōu)化數字營銷活動方案。18目目 錄錄網店數據分析概述網店數據分析概述 2常用數據分析工具常用數據分析工具閱讀和分析數據閱讀和分析數據 4數據分析處理實戰(zhàn)數據分析處理實戰(zhàn) 3 12022-3-1519（一）網頁跳失率含義（一）網頁跳失率含義一、網頁跳失率一、網頁跳失率 顧客進入店鋪，但是只訪問了店鋪中某一個頁面就離開，這種情形叫做這個頁面的跳失，這個頁面叫做跳失頁，跳失的顧客占所有進入該頁面顧客人數的比例就叫做這個頁面的跳失率。 網頁跳失率=僅瀏覽了一個頁面的人數/總訪問人數2022-3-1520（二）閱讀網頁跳失率（二）閱讀網頁跳失率一、網頁跳失率一、網頁跳失率 在網頁中登錄淘寶網（

10、http:/ 一個頁面好壞與否可以從跳失率的大小做出大致的判斷。那么，究竟網店各頁面的大小為多少才算正常水平?這需要根據店鋪的規(guī)模以及所賣商品的類型來衡量。例如一個心級小店，全店跳失率為70%是很正常的，而一個皇冠級別的店鋪如果首頁和寶貝頁的跳失率達到60%以上，就說明海報和寶貝描述不夠吸引人，需要提高。對商品來說，普通的商品跳失率在55%左右是正常水平。 2022-3-1522（三）分析網頁跳失率具體數值（三）分析網頁跳失率具體數值一、網頁跳失率一、網頁跳失率 如圖所示是某個鉆石級別女裝網店的數據統(tǒng)計表，該表詳細地統(tǒng)計了網店各頁面的訪問人數及跳失率大小。 2022-3-1523（四）分析影響

11、跳失率的因素（四）分析影響跳失率的因素一、網頁跳失率一、網頁跳失率2022-3-1524（一）（一）理解理解PV，UV的含義的含義二、二、PV、UV1.網頁的瀏覽量（Page View，PV）網頁的瀏覽量（Page View，PV）是網頁被瀏覽的總頁面數。Page 一般指普通HTML網頁，也包含PHP、JSP等動態(tài)產生的HTML內容。用戶每一次對網站中的每個頁面的訪問均被記錄一次，逐漸累計成為PV總數。PV是評價網店頁面流量最常用的指標之一。2022-3-1525（一）（一）理解理解PV，UV的含義的含義二、二、PV、UV2.獨立訪客數（Unique Visitor，UV）獨立訪客數（Uniq

12、ue Visitor，UV）是指通過關鍵詞搜索等方式訪問、瀏覽這個網頁的人數。現在大多數的統(tǒng)計工具只能統(tǒng)計到IP這個層面上，因此在大多情況下IP與UV相差不大。使用UV作為統(tǒng)計量，可以更加準確地了解單位時間內有多少個訪問者來到了相應的頁面。2022-3-1526（二）（二）分析分析PV，UV數據數據二、二、PV、UV PV和UV的變化規(guī)律相似，都有以下三個特征。（1）周期性。（2）突變性。（3）整體抬高。2022-3-1527（三）（三）掌握掌握PV，UV上升的原因上升的原因二、二、PV、UV PV與UV上升，說明網店頁面被瀏覽次數變多了，并且，有更多的人來訪網店，通常有以下兩種原因：（1）網

13、店頁面改版，提高質量。（2）加大推廣，吸引客流。2022-3-1528（四）（四）了解了解PVUV聯動變化圖聯動變化圖二、二、PV、UV 網店頁面的PV與UV并不一定是以相同的趨勢變化的，賣家可以根據PVUV的聯動變化圖表，了解網店運營情況，并制定改進方法。如圖所示為PVUV的聯動變化圖2022-3-1529（四）（四）了解了解PVUV聯動變化圖聯動變化圖二、二、PV、UV表為PVUV不同變化下的結論2022-3-1530（一）流量來源（一）流量來源三、流量來源三、流量來源網店流量來源主要源于淘寶站內流量、淘寶站外流量、淘寶推廣流量、搜索引擎流量等，具體內容如下。1）淘寶站內 淘寶站內流量主要

14、來源于淘寶搜索、淘寶類目、淘寶收藏、淘寶專題、淘寶首頁、淘寶頻道、淘寶空間等。 2）淘寶站外 淘寶站外流量主要來源于論壇、博客、微博視頻網站等。2022-3-1531（一）流量來源（一）流量來源三、流量來源三、流量來源3）淘寶推廣 淘寶推廣流量主要來源于直通車、鉆石展位、淘寶客、阿里旺旺廣告等。 4）搜索引擎 搜索引擎流量主要來源于百度、谷歌等。5）直接訪問 通過收藏的店鋪直接進入到店鋪的流量。6）其他2022-3-1532（二）閱讀和分析流量來源數據（二）閱讀和分析流量來源數據三、流量來源三、流量來源某一店鋪的生意經中流量來源數據，如圖2022-3-1533（一）環(huán)比和同比的含義（一）環(huán)比和

15、同比的含義四、閱讀和分析銷售額數據四、閱讀和分析銷售額數據 環(huán)比和同比都是統(tǒng)計術語。本期統(tǒng)計數據與上期比較，如2016年11月與2016年10月比較，稱為環(huán)比；本期統(tǒng)計數據與歷史同時期比較，如2016年11月與2015年11月比較，稱為同比。 環(huán)比和同比均用百分數或倍數表示。環(huán)比可以分為日環(huán)比、周環(huán)比、月環(huán)比和年環(huán)比，主要是對比短時間內漲幅程度。同比一般用在相鄰兩年的相同月份，但很少用在兩個月份相同日期。2022-3-1534（一）環(huán)比和同比的含義（一）環(huán)比和同比的含義四、閱讀和分析銷售額數據四、閱讀和分析銷售額數據 環(huán)比和同比雖然都反映變化速度，但由于采用基數的不同，其反映的內涵也是完全不同

16、的。一般來說，環(huán)比可以與環(huán)比比較，而不能那同比與環(huán)比相比較。而對于同一個地方，考慮時間縱向上發(fā)展趨勢的反映，則往往要把同比與環(huán)比放在一起進行對照。如圖所示為某一網店的銷售額數據。2022-3-1535（二）閱讀和分析銷售額數據（二）閱讀和分析銷售額數據四、閱讀和分析銷售額數據四、閱讀和分析銷售額數據1）.閱讀總銷售額 如圖7-40所示，總銷售額有客戶銷售額和回頭客銷售額組成，整個網店的銷售額環(huán)比下降了14.24%。2）.分析總銷售額銷售額環(huán)比下降，說明這一周與上一周比，銷售額減少。一般情況下，作為賣家需要尋找導致下降的原因。2022-3-1536（二）閱讀和分析銷售額數據（二）閱讀和分析銷售額數據四、閱讀和分析銷售額數據四、閱讀和分析銷售額數據1）.閱讀總銷售額 如圖7-40所示，總銷售額有客戶銷售額和回頭客銷售額組成，整個網店的銷售額環(huán)比下降了14.24%。2）.分析總銷售額銷售額環(huán)比下降，說