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文檔簡介
1、一、問答題1. 線性回歸模型的基本假設(shè)有哪些?2. 寫出聯(lián)立方程回歸模型的一般形式和矩陣內(nèi)容3. 寫出假設(shè)地方政府決定在其管轄區(qū)內(nèi)提高居民財產(chǎn)稅稅率,這對當(dāng)?shù)胤績r有何影響?按照計量經(jīng)濟學(xué)方法論來回答這個問題。二、陳述題1.三、計算題1四、簡單題(一)艾斯特里歐(Asteriou)和霍爾(Hall)根據(jù)英國1990年第一季度至1998年第二季度的季度數(shù)據(jù)得到如下回歸結(jié)果。應(yīng)變量是log(IM)=出口的對數(shù)(括號內(nèi)的是t值)。解釋變量模型1模型2模型3Intercept0.6318(1.8348)0.2139(0.5967)0.6857(1.8500)Log(GDP)1.9269(11.4117)
2、1.9697(12.5619)2.0938(12.1322)Log(CPI)0.2742(1.9961)1.0254(3.1706)0.1195Log(PPI) -0.7706(-2.5248)0.1195(0.8787)Adjusted-R20.96380.96920.9602(二)根據(jù)我國1985-2001年城鎮(zhèn)居民人均可支配收入X和人均消費性支出Y資料,按照凱恩斯絕對收入假說建立的消費函數(shù)計量經(jīng)濟模型為:Yt=137.422+0.772*Xi (5.875) ( 127.09)
3、 R2= 0.999;DW =1.205; F= 16151|ei|-451.9+0.871*Xi(0.283) (5.103) R2=0.634508;DW=1.91;F=26.04061(1)解釋模型中137.422和0.772的意義;(2)簡述什么是模型的異方差性;(3)檢驗該模型是否存在異方差性。(4)如果模型存在異方差性
4、,寫出消除模型異方差性的方法和步驟。答:1)回歸方程:y=3871.805+2.177916x1+4.05198x2系數(shù)的意義:其他不變,投資每增加1單位,國內(nèi)生產(chǎn)總值增加2.177916單位;其他不變,進出口增加1單位,國內(nèi)生產(chǎn)總值增加4.051980單位。(2)回歸系數(shù)檢驗,常數(shù)項的概率p值為0.1139,大于0.05,所以常數(shù)項是不顯著的,考慮將常數(shù)項剔除。x1x2的概率p都小于0.05,說明這兩個系數(shù)是統(tǒng)計顯著的。擬合優(yōu)度=0.991494,接近1,方程比較好地解釋了國內(nèi)生產(chǎn)總值。(3)f統(tǒng)計量的p值為0<0.05,說明方程整體式統(tǒng)計顯著的,可以接受。(三)在研究生產(chǎn)函數(shù)時,有以
5、下兩種結(jié)果:其中,Q產(chǎn)量,K資本,L勞動時數(shù),t時間,n樣本容量 請回答以下問題:(1)證明在模型(1)中所有的系數(shù)在統(tǒng)計上都是顯著的(0.05)。 (2)證明在模型(2)中t和lnk的系數(shù)在統(tǒng)計上不顯著(0.05)。 (3)可能是什么原因造成模型(2)中l(wèi)nk不顯著的? 答: (1)t0.025(18)=2.1009t Lnk的T檢驗:t10.1952.1009,因此lnk的系數(shù)顯著。 Lnl的 T檢驗: t6.5182.1009,因此lnl的系數(shù)顯著。 (4分) (2)t0.025(17)=
6、2.1098t t的T檢驗: t1.3332.1098,因此lnk的系數(shù)不顯著。 Lnk的 T檢驗:t1.182.1098,因此lnl的系數(shù)不顯著。 (4分) (3)可能是由于時間變量的引入導(dǎo)致了多重共線性。 五、模型分析題(20分) (二)基尼系數(shù)是反映收入差別總水平的一個指標,也是反映社會公平程度的主要指標?;嵯禂?shù)越大,收入分配差別越大,反之基尼系數(shù)越小,收入分配差別越小,而影響我國居民正常收入差別基尼系數(shù)的因素,我們主要考察經(jīng)濟發(fā)展水平(人均GDP)及財政收入水平(財政收入占GDP的比重)這兩個因素。 用G表示全國居民正常收入的基尼系數(shù),PD表示人均GDP(萬元),PD2表示PD的平方,CG表示預(yù)算內(nèi)財政收入占GDP的比重,利用19881997年的有關(guān)數(shù)據(jù),估計的結(jié)果為:(1) 建立經(jīng)濟發(fā)展水平解釋基尼系數(shù)的計量經(jīng)濟模型; (2) 檢驗該模型并說明其意義; (3) 問:人均GDP
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