試驗(yàn)統(tǒng)計(jì)方法復(fù)習(xí)題

1、試驗(yàn)統(tǒng)計(jì)方法復(fù)習(xí)題一、名詞（術(shù)語(yǔ)、符號(hào)）解釋：1、總體：具有相同性質(zhì)的個(gè)體所組成的集團(tuán)特區(qū)為總體。2、樣本：從總體中抽出的一部分個(gè)體。3、試驗(yàn)指標(biāo)：用于衡量試驗(yàn)效果的指示性狀稱為試驗(yàn)指標(biāo)。4、試驗(yàn)因素：是人為控制并有待比較的一組處理因素，簡(jiǎn)稱因素或因子。5、試驗(yàn)水平：是在試驗(yàn)因素內(nèi)所設(shè)定的量的不同級(jí)別或質(zhì)的不同狀態(tài)稱為試驗(yàn)水平，簡(jiǎn)稱水平。5、處理：?jiǎn)我蛩卦囼?yàn)是指水平，多因素試驗(yàn)是水平與水平的組合。6、簡(jiǎn)單效應(yīng)：一個(gè)因素的水平相同，另一個(gè)因素不同水平間的性狀（產(chǎn)量）差異屬于簡(jiǎn)單效應(yīng)。7、參數(shù)：由總體的全部觀察值而算得的特征數(shù)稱為參數(shù)。8、統(tǒng)計(jì)數(shù)：由樣本觀察值計(jì)算的特征數(shù)。9、統(tǒng)計(jì)假設(shè)：是根據(jù)試驗(yàn)

2、目的對(duì)試驗(yàn)總體提出兩種彼此對(duì)立的假設(shè)稱為統(tǒng)計(jì)假設(shè)。10 、無效假設(shè)：是指處理效應(yīng)與假設(shè)值之間沒有真實(shí)差異的假設(shè)稱為無效假設(shè)。11、準(zhǔn)確度：是指試驗(yàn)中某一性狀的觀察值與其相應(yīng)理論真值的接近程度。12 、精確度：是指試驗(yàn)中同一性狀的重復(fù)觀察值彼此之間的接近程度。13 、復(fù)置抽樣：指將抽出的個(gè)體放回到原總體后再繼續(xù)抽樣的方法叫復(fù)置抽樣或有放回抽樣。14 、無偏估計(jì)：一個(gè)樣本統(tǒng)計(jì)數(shù)等于所估計(jì)的總體參數(shù)，則該統(tǒng)計(jì)數(shù)為總體相應(yīng)參數(shù)的無偏估計(jì)值。15 、第一類錯(cuò)誤：否定一個(gè)正確H0 時(shí)所犯的錯(cuò)誤。16 、第二類錯(cuò)誤：接受一個(gè)不真實(shí)假設(shè)時(shí)所犯的錯(cuò)誤。17 、互斥事件：事件A 與 B 不可能同時(shí)發(fā)生，即AB 為

3、不可能事件，則稱事件A 與 B 為互斥事件。18 、隨機(jī)事件：在一定條件下，可能發(fā)生也可能不發(fā)生，可能這樣發(fā)生，也可能那樣發(fā)生的事件。19 、標(biāo)準(zhǔn)差：方差的正根值稱為標(biāo)準(zhǔn)差。20、處理效應(yīng)：是指因素的相對(duì)獨(dú)立作用，亦是因素對(duì)性狀所起的增進(jìn)或減少的作用稱為處理效應(yīng)。21 、概率分布：隨機(jī)變數(shù)可能取得每一個(gè)實(shí)數(shù)值或某一范圍的實(shí)數(shù)值是有一定概率的，這個(gè)概率稱為隨機(jī)變數(shù)的概率分布。22、隨機(jī)抽樣：保證總體中的每一個(gè)體，在每一次抽樣中都有同等的概率被取為樣本。23、兩尾測(cè)驗(yàn)：有兩個(gè)否定區(qū)，分別位于分布的兩尾。24、顯著水平：否定無效假設(shè)H0 的概率標(biāo)準(zhǔn)。25、試驗(yàn)方案：根據(jù)試驗(yàn)?zāi)康呐c要求擬定的進(jìn)行比較一

4、組試驗(yàn)處理的總稱為試驗(yàn)方案。26、隨機(jī)樣本：用隨機(jī)抽樣的方法，從總體中抽出的一個(gè)部分個(gè)體。27、標(biāo)準(zhǔn)誤：抽樣分布的標(biāo)準(zhǔn)差稱為標(biāo)準(zhǔn)誤。28、總體：具有相同性質(zhì)的個(gè)體所組成的集團(tuán)稱為總體。29、獨(dú)立性測(cè)驗(yàn)：主要為探求兩個(gè)變數(shù)間是否相互獨(dú)立測(cè)驗(yàn)的假設(shè)。30、單尾測(cè)驗(yàn)：否定區(qū)位于分布的一尾的測(cè)驗(yàn)。31、兩尾測(cè)驗(yàn)：在假設(shè)測(cè)驗(yàn)時(shí)所考慮的概率為正態(tài)曲線左尾概率和右尾概率的總和。這類測(cè)驗(yàn)稱為兩尾 測(cè)驗(yàn)，它具有兩個(gè)否定區(qū)域。32、否定區(qū)：否定無效假設(shè)Ho的區(qū)域。33、Ho： 口 =玲：是無效假設(shè)，指一個(gè)樣本所屬總體平均數(shù)與一個(gè)已知總體平均數(shù)相等的假設(shè)。34、隨機(jī)樣本：采用隨機(jī)的方法在總體中進(jìn)行抽取，所得到的樣本

5、稱為隨機(jī)樣本。35、統(tǒng)計(jì)推斷：用一個(gè)樣本或一系列樣本所得到的結(jié)果去推斷總體結(jié)果的推斷方法。36、局部控制：是指分范圍分地段的控制土壤等非處理因素的影響，使之趨于一致的控制方法。37、隨機(jī)抽樣：保證總體中的每一個(gè)體在每一次抽樣中都有同等的機(jī)會(huì)被取為樣本。S .38、變異系數(shù)：指變數(shù)的相對(duì)變異量，是標(biāo)準(zhǔn)差對(duì)平均數(shù)的百分?jǐn)?shù)或CV =-100%y39、離均差：樣本中各觀察值與其樣本平均數(shù)的差數(shù)稱為離均差。40、MSe：指誤差的合并均方。41、樣本容量：樣本中所包含的個(gè)體數(shù)稱樣本容量。42、點(diǎn)估計(jì)：是指用樣本統(tǒng)計(jì)數(shù)（如 y ）去直接估計(jì)其相應(yīng)總體參數(shù)（如N）的估計(jì)方法稱點(diǎn)估計(jì)。43、統(tǒng)計(jì)假設(shè)：就是指科學(xué)

6、研究中提出的關(guān)于某一總體參數(shù)的假設(shè)。44、EMP :期望協(xié)方，是對(duì)協(xié)方 MP的期望值。45、試驗(yàn)方案：是根據(jù)試驗(yàn)?zāi)康呐c要求所擬定的進(jìn)行比較一組試驗(yàn)處理的總稱。46、標(biāo)準(zhǔn)方：是第一縱行和第一橫行均為順序排列的拉丁方稱為標(biāo)準(zhǔn)方。47、適合性測(cè)驗(yàn)：用來測(cè)驗(yàn)實(shí)際觀察次數(shù)與理論次數(shù)是否相符合的假設(shè)測(cè)驗(yàn)。48、自由度：在統(tǒng)計(jì)意義上指樣本內(nèi)獨(dú)立而能自由變動(dòng)的離均差個(gè)數(shù)。49、次數(shù)資料：凡試驗(yàn)結(jié)果用出現(xiàn)次數(shù)表示的資料叫次數(shù)資料或計(jì)數(shù)資料。50、水平：是指某一因素量的不同級(jí)別或質(zhì)的不同狀態(tài)。51、處理效應(yīng)：指處理因素對(duì)試驗(yàn)指標(biāo)所起的增加或減少的作用稱為處理效應(yīng)。52、系統(tǒng)誤差：具有一定原因引起的偏差稱為系統(tǒng)誤差

7、。53、重復(fù)次數(shù)：試驗(yàn)中同一定處理種植的小區(qū)數(shù)為重復(fù)次數(shù)。54、EMS:期望均方，是對(duì)均方 MS的期望值。55、顯著水平：用來測(cè)驗(yàn)假設(shè)的概率標(biāo)準(zhǔn)（口 =0.05或口 =0.01 ）稱為顯著水平。56、置信區(qū)間：是在一定概率作保證的條件下，估計(jì)出總體參數(shù)所在的一個(gè)范圍或區(qū)間。57、置信系數(shù)：保正區(qū)間 （L1, L2）中能覆蓋總體參數(shù)的概率用p=1-豆表示，則稱p=1a為置信系數(shù)或置信度。58、同質(zhì)性假定：方差分析的基本假定之一，k個(gè)樣本所估計(jì)的總體方差相等的假定。59、可加性假設(shè)：方差分析的基本假定之一。是假定處理效應(yīng)與分環(huán)境效應(yīng)等就具有可加性60、乘積和：X變數(shù)的離均差與 Y變數(shù)的離均差乘積的

8、總和或SP=£ （x x）（yy）。61、試驗(yàn)誤差：由環(huán)境因素的不一致性而產(chǎn)生的使觀察值偏離真值的偶然效應(yīng)。62、Ho： pi =P2：是無效假設(shè)，指兩個(gè)樣本所屬兩個(gè)總體百分?jǐn)?shù)相等的假設(shè)。S63、Sy :樣本平均數(shù)分布的標(biāo)準(zhǔn)差，即標(biāo)準(zhǔn)誤或Sy =-尸。n64、差數(shù)標(biāo)準(zhǔn)誤：兩個(gè)樣本平均數(shù)差數(shù)分布的標(biāo)準(zhǔn)差或Sy1刀2 =J旦+包1,nin265、LSR.01 :顯著水平達(dá)到 0.01的最小顯著極差。66、LSD0.05 :顯著水平達(dá)到 0.05的最小顯著差數(shù)。67、回歸截距：線性回歸中直線在Y軸上的截距或a = ybX。68、回歸系數(shù)： X每增加1個(gè)單位，Y平均地將要增加（b>0）

9、或減小（b<0）的單位數(shù)或b=-SPSSX69、相關(guān)系數(shù)：描述兩個(gè)變數(shù)線性相關(guān)密切程度及性質(zhì)的統(tǒng)計(jì)數(shù)或r =,SSX SSy70、回歸分析：以計(jì)算回歸方程為基礎(chǔ)的統(tǒng)計(jì)分析方法。71、相關(guān)分析：以計(jì)算相關(guān)系數(shù)為基礎(chǔ)的統(tǒng)計(jì)分析方法稱為相關(guān)分析。72、 yi（x=X）:矯正處理平均數(shù)或yi（x=X） = yi - be（Xi - x）。、選擇題: 1、算術(shù)平均數(shù)的重要特性之一是離均差的總和（ C ）。A.最小B.最大C.等于零D. 接近零2、正態(tài)分布曲線與橫軸之間的總面積等于（D ）。A. 0.50B. 0.95C. 0.99D. 1.003、回歸系數(shù)b的標(biāo)準(zhǔn)誤等于（ A4、統(tǒng)計(jì)推斷某參數(shù)在區(qū)

10、間L 1 ,A. 0.01B. 0.05）。L 2內(nèi)的置信度為P ,C. 0.90則最常用的P值是D. 0.955、如測(cè)驗(yàn)k （k為）個(gè)樣本方差 S2（i =1,2jl|,k）是否來源于方差相等的總體，這種測(cè)驗(yàn)在統(tǒng)計(jì)上稱為A.方差的同質(zhì)性測(cè)驗(yàn)B.獨(dú)立性測(cè)驗(yàn)C.適合性測(cè)號(hào)級(jí)D. F測(cè)驗(yàn)6、用標(biāo)記字母法表示多重比較結(jié)果時(shí)，如果兩個(gè)平均數(shù)間差異顯著，則它們后面一定要標(biāo)上（D ）A.大字拉丁字母B.小寫拉丁字母C.不同大寫拉丁字母D.不同小寫拉丁字母7、應(yīng)該怎樣對(duì)待田間試驗(yàn)過程中的錯(cuò)誤（ A ）。A.不允許發(fā)生錯(cuò)誤B.允許發(fā)生錯(cuò)誤C.不允許發(fā)生大錯(cuò)誤D.可發(fā)生也可不發(fā)生8、一個(gè)因素的水平相同，另一個(gè)因

11、素的水平不同，產(chǎn)量結(jié)果的差異屬（B ）A.誤 差B.簡(jiǎn)單效應(yīng)C.主要效應(yīng)D.互作效應(yīng)9、假設(shè)測(cè)驗(yàn)時(shí)，否定一個(gè)正確的假設(shè) H。，則（A ）。A.犯第一類錯(cuò)誤B.犯第二類錯(cuò)誤 C.同時(shí)犯兩類錯(cuò)誤 D.不犯錯(cuò)誤10、樣本統(tǒng)計(jì)數(shù)的無偏估計(jì)是指該統(tǒng)計(jì)數(shù)（ D ）總體參數(shù)。A.不偏離于B.等于 C.趨于 D.期望值等于11、從N（10, 10）的正態(tài)總體中以樣本容量10抽取樣本，其樣本平均數(shù)差數(shù)服從（ C ）分布。A. N（10, 10） B. N（0, 10） C. N（0, 2） D. N（0, 20）12、方差分析基本假定中除可加性、正態(tài)性外，尚有（C ）假定。A.無偏性 B.可靠性 C.同質(zhì)性 D

12、.重演性13、一個(gè)單因素試驗(yàn)不能用（ D ）試驗(yàn)。A.對(duì)比法B.隨機(jī)區(qū)組C.拉丁方 D.裂區(qū)14、兩個(gè)方差的假設(shè)測(cè)驗(yàn)用（ D ）測(cè)驗(yàn)。A. uB. tC. u 或 t D. F215、在直線回歸分析中，Z （y -y?）是（C ）。A. SSyB. SPC. QD. U16、算術(shù)平均數(shù)的重要特性之一是離均差的平方和（A ）。A.最小B.最大C.等于零D.接近零17、一個(gè)因素內(nèi)各簡(jiǎn)單效應(yīng)的平均數(shù)稱為（C ）。A.處理效應(yīng)B.簡(jiǎn)單效應(yīng)C.主要效應(yīng)D.互作效應(yīng)18、一批種子的發(fā)芽率為75%,每穴播5粒，出苗數(shù)為4的概率（ A ）。19、從N（10, 80）總體中分別以 B =奧=10進(jìn)行隨機(jī)抽樣，得

13、|%-歹2 >7.84的概率約為（ B ）A. 0.10 B. 0.05 C. 0.025 D. 0.0120、在樣本資料中，標(biāo)準(zhǔn)差對(duì)平均數(shù)的百分?jǐn)?shù)為（D ）。A.回歸系數(shù)B.相關(guān)系數(shù)C.決定系數(shù)D.變異系數(shù)21、在方差分析的基本假定中除同質(zhì)性、正態(tài)性以外，尚有（C ）假定。A、無偏性B、可靠性C、 可加性D、重演性22、若假設(shè)是錯(cuò)誤的，但經(jīng)假設(shè)測(cè)驗(yàn)后，接受 Ho ,則（B ）。A、犯第一類錯(cuò)誤 B、犯第二類錯(cuò)誤C、同時(shí)犯兩類錯(cuò)誤D、不犯錯(cuò)誤23、隨機(jī)抽取200粒種子做發(fā)芽試驗(yàn)，得發(fā)芽種子為150粒，其與Po =0.8的差異顯著性為（A ）A、不顯著B、顯著C、極顯著D、不能確定24、當(dāng)

14、nM30時(shí)，測(cè)驗(yàn)一個(gè)樣本方差S2和某一指定值 C是否有顯著差異的方法是（ B ）。A、F測(cè)驗(yàn)B、x2測(cè)驗(yàn)C、t測(cè)驗(yàn) D、u測(cè)驗(yàn)25、如果事件 Ai和A2不能同時(shí)發(fā)生，則 Ai和A2應(yīng)稱為（ D ）。A、和事件 B、積事件 C、對(duì)立事件 D、互斥事件26、當(dāng)隨機(jī)變數(shù) 丫服從N （ 100, 100）時(shí)， 以n=4抽得樣本平均數(shù)大于109.8概率是（ C ）。A、0.05B、0.10C、0.025D、0.0127、回歸系數(shù)b的標(biāo)準(zhǔn)誤等于（ A ）。28、在直線性回歸與相關(guān)分析中，£（?y）2=（ C ）。A、0 B、SPC、UD、Q29、具有估計(jì)和減少試驗(yàn)誤差雙重作用的是（C ）。A、局

15、部控制B、隨機(jī)C、重復(fù)D、唯一差異原則30、當(dāng)樣本容量增加時(shí)，樣本平均數(shù)的分布趨于（ A ）。A、正態(tài)分布B、 t分布C、u分布D、F分布31、應(yīng)該怎樣對(duì)待田間試驗(yàn)過程中的錯(cuò)誤（ A ）。A.不允許發(fā)生錯(cuò)誤B.允許發(fā)生錯(cuò)誤 C.不允許發(fā)生大錯(cuò)誤D.可發(fā)生也可不發(fā)生32、在同一試驗(yàn)中研究2個(gè)以上因素的試驗(yàn)為（ C ）。A、小區(qū)試驗(yàn)B、單因素試驗(yàn) C、多因素試驗(yàn)D、綜合性試驗(yàn)33、兩個(gè)樣本平均數(shù)的假設(shè)測(cè)驗(yàn)用（ C ）測(cè)驗(yàn)。A、uB、tC、u 或t D、F34、二因素完全隨機(jī)試驗(yàn)總變異的平方和與自由度可以細(xì)分成（B ）個(gè)部分。A、3B、4C、5D、635、隨機(jī)變數(shù)服從于（。2 =80）正態(tài)分布，當(dāng)以

16、 n1 = n2=10進(jìn)行抽樣時(shí)， 回%>7.84的概率為（B ）A、0.10 B、0.05 C、0.025 D、0.0136、測(cè)驗(yàn)線性回歸的差異顯著性時(shí)t=（bP）/Sb遵循自由度是（ B ）。A、v=n-1B、v=n 2 C、v=n-m-1 D、v=n37、A、B兩個(gè)事件不可能同時(shí)發(fā)生，則稱為 A和B事件是（ C ）。A、 和事件B、積事件 C、互斥事件 D、對(duì)立事件38、某一處理平均數(shù)y =5.5 , Sy=1.5,與期望值為=2.5的差異（B ）。A、 不顯著 B、 顯著 C、極顯著 D、不好確定39、正態(tài)分布曲線應(yīng)該是（ C ）。A、左偏 B、右偏 C、對(duì)稱 D、不對(duì)稱40、當(dāng)

17、總體方差 。2為已知時(shí)，R在99%置信度下的置信限為（ C ）。A、y±t0.01，SyB、y±t0.01<TyC、yu0 U0.01<5yD、y ± U0.01Sy41、在直線回歸與相關(guān)分析中，？（x- X）（y- y）= （ B ） oA、0B、SPC、UD、Q42、在N（100, 100）的正態(tài)總體中以樣本容量10進(jìn)行抽樣，其樣本平均數(shù)服從（ D ）分布。A. N （100,1）B, N （10,10） C, N （0,10） D. N （100,10）43、當(dāng)一個(gè)因素的簡(jiǎn)單效應(yīng)隨著另一因素水平的增加而減小時(shí)有（B ）。A、正互作 B、負(fù)互作C、

18、零互作 D、互作效應(yīng)44、當(dāng)有多個(gè)樣本平均數(shù)相互比較時(shí)，常用的方法是（B ）。A、LSD法 B、SSR法 C、F測(cè)驗(yàn)法 D、t測(cè)驗(yàn)法45、當(dāng)樣本容量n較大，p不過小，np> 5時(shí)，樣本百分?jǐn)?shù)的差異顯著性測(cè)驗(yàn)一般用（ C ）測(cè)驗(yàn)。 一一.一一.一.2A、t測(cè)驗(yàn) B、F測(cè)驗(yàn) C、u測(cè)驗(yàn) D、x測(cè)驗(yàn)46、對(duì)一批大麥種子做發(fā)芽試驗(yàn)，抽樣 1000粒，得發(fā)芽種子 870粒，若規(guī)定發(fā)芽率達(dá)90%為合格，這批種子是否合格的差異顯著性為（C ）。A、不顯著 B、顯著C、極顯著 D、不好確定47、 一個(gè)單因素試驗(yàn)不能用（ D ）試驗(yàn)設(shè)計(jì)方法。A、完全隨機(jī)B、隨機(jī)區(qū)組C、拉丁方 D、裂區(qū)48、在樣本資料中，

19、標(biāo)準(zhǔn)差對(duì)平均數(shù)的百分?jǐn)?shù)為（D ）。A、回歸系數(shù)B、相關(guān)系數(shù)C、決定系數(shù)D、變異系數(shù)49、多個(gè)樣本方差的假設(shè)測(cè)驗(yàn)用（ B ）。A、u測(cè)驗(yàn)B、x2測(cè)驗(yàn)C、t測(cè)驗(yàn)D、F測(cè)驗(yàn)50、事件A與事件B必然有一個(gè)發(fā)生，又不能同時(shí)發(fā)生，則稱為 A和B是（ D ）。A、和事件 B、積事件C、互斥事件D、對(duì)立事件51、在標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布里，p H之2.58的概率應(yīng)該是（ B ）。A、0.05 B、0.01C、0.025 D、0.00152、當(dāng)p>q時(shí)，二項(xiàng)分布曲線應(yīng)該是（ D ）。A、對(duì)稱B、不對(duì)稱C、左偏D、右偏53、新復(fù)極差測(cè)驗(yàn)法又稱為（ B ）。A、LSD 法 B、LSR 法 C、q 法 D、t 法54、當(dāng)

20、R =n2 =16時(shí)，兩個(gè)樣本平均數(shù)的假設(shè)測(cè)驗(yàn)用（ B ）。2A、u測(cè)驗(yàn)B、t測(cè)驗(yàn)C、F測(cè)驗(yàn) D、x測(cè)驗(yàn)55、單向分組資料的方差分析中，誤差自由度為（ C ）。A、n-1 B、nk-1C、k（n-1） D、n（k-1）56、假設(shè)調(diào)查株 2000株玉米為一個(gè)總體，其中受玉米螟危害的有704株?，F(xiàn)從這一總體中調(diào)查200株有74株受害，則樣本平均數(shù)與總體真值間的顯著性為（A ）。A、不顯著 B、顯著C、極顯著D、不好確定57、在1a置信度下，兩個(gè)平均數(shù)差數(shù)的置信限同為正號(hào)時(shí)，表明（）。A、3=& B、丹C、%D、也58、當(dāng)總體方差未知，樣本容量n=36時(shí)，樣本平均數(shù)的分布趨于（ a ）。A、

21、正態(tài)分布B、t分布C、F分布D、x2分布59、在5X5拉丁方試驗(yàn)的方差分析中總變異的平方和與自由度可以細(xì)分成（C ）部分。A、2部分B、3部分C、4部分D、5部分60、一批玉米種子的發(fā)芽率為P =0.7 ,試計(jì)算：在穴播3粒時(shí)，有2粒發(fā)芽出苗的率為（ D ）。61、測(cè)驗(yàn)若干個(gè)處理平均數(shù)與某一對(duì)照平均數(shù)的多重比較一般用（D ）。A、q測(cè)驗(yàn)法B、SSR»驗(yàn)法C、LSR測(cè)驗(yàn)法D、LSD測(cè)驗(yàn)法62、具有一定原因引起觀察值與試驗(yàn)處理真值的之間的偏差稱為（C ）。A、試驗(yàn)誤差B、隨機(jī)誤差C、系統(tǒng)誤差D、混合誤差63、在試驗(yàn)中某一個(gè)因素的主效比另一個(gè)因素的主效更為重要時(shí)亦采用（C ）試驗(yàn)。A、隨機(jī)

22、區(qū)組B、拉丁方C、裂區(qū) D、條區(qū)64、單因素隨機(jī)區(qū)組試驗(yàn)結(jié)果的資料屬于哪一種類型資料（B ）。A、單向分組資料B、兩項(xiàng)分組資料C、系統(tǒng)分組資料D、混合分組資料65、兩個(gè)方差的假設(shè)測(cè)驗(yàn)用（ D ）測(cè)驗(yàn)。A、uB、tC、u 或 t D、F66、連續(xù)12年測(cè)得越冬代棉鈴蟲羽化高峰期的y =7.25, S =4.03,則變異系數(shù)為（ C ）。A、25.1% B、3.8%C、55.6%D、54.3%67、當(dāng)p<q時(shí)，二項(xiàng)式分布曲線應(yīng)該是（ B ）。A、左偏 B、右偏 C、對(duì)稱 D、不對(duì)稱68、當(dāng)有多個(gè)樣本平均數(shù)相互比較時(shí)，常用的方法是（D ）。A、t測(cè)驗(yàn)法B、F測(cè)驗(yàn)法C、LSD法 D、LSR法69

23、、兩個(gè)二項(xiàng)成數(shù)的差異顯著性測(cè)驗(yàn)一般用（ C ）測(cè)驗(yàn)。A、t測(cè)驗(yàn)B、F測(cè)驗(yàn)C、u測(cè)驗(yàn) D、x2測(cè)驗(yàn)70、當(dāng)總體方差 仃2未知，且n=16時(shí)，N在99%置信度下的置信限為（ C ）。A、 y±u0.01 SyB、 y 土Uo.01 <5y C、 y 土t0.01 SyD、 y±t0.01 y71、隨機(jī)區(qū)組試驗(yàn)結(jié)果的資料屬于哪一種類型資料（B ）。A、單向分組資料B、兩項(xiàng)分組資料C、系統(tǒng)分組資料D、混合分組資料 72、當(dāng)一個(gè)因素的簡(jiǎn)單效應(yīng)隨著另一因素的水平增加而減小時(shí)有（A、正互作 B、負(fù)互作 C、零互作 D、互作效應(yīng)73、算術(shù)平均數(shù)的重要特性之一是離均差的總和( C )。

24、A、最小B、最大 C、等于零 D、接近零74、在N(10, 10)的正態(tài)總體中以樣本容量10進(jìn)行抽樣，其樣本平均數(shù)差數(shù)服從( D )分布。A. N (10,10) B. N (0,10) C. N (0, 20) D. N (0, 2)75、在單個(gè)樣本平均數(shù)的差異顯著性時(shí)，t=(y%)/Sy遵循(A )的t分布。A、v=n_1 B、v = n -2C、v=n(m+1)D、v = n76、單個(gè)樣本方差的差異顯著性一般用( D )測(cè)驗(yàn)。A、t測(cè)驗(yàn)B、F測(cè)驗(yàn)C、u測(cè)驗(yàn)D、x2測(cè)驗(yàn)77、正態(tài)分布曲線與橫軸之間的總面積等于( D )。A、0.50B、0.95C、0.99D、1.0078、在N(25, 2

25、5)正態(tài)總體中以n= 16進(jìn)行抽樣時(shí)，N在99%置信度下的置信限為( B )。A、 y 工 u0.01 SyB、 y HU0.01 仃 y C、 y Zt0.01 'SyD、y 工曲.01 Oy79、在無互作效應(yīng)用時(shí)，試驗(yàn)因素的簡(jiǎn)單效應(yīng)等于(B )。A、處理效應(yīng)B、主要效應(yīng)C、零值效應(yīng) D、互作效應(yīng)80、在相關(guān)分析中，相關(guān)系數(shù)r表示( A )。A、相關(guān)的性質(zhì)和的密切程度B、只表示相關(guān)的性質(zhì)，不表示密切程度C、只表示密切程度，不表示相關(guān)的性質(zhì) D、即不能表示相關(guān)的性質(zhì)，又不能表示密切程度三、填空題：1、變異數(shù)的種類主要有 極差，方差，標(biāo)準(zhǔn)差，變異系數(shù)。2、為調(diào)查小麥株高，隨機(jī)量測(cè)部分小麥

26、株高數(shù)據(jù)的集合，構(gòu)成一個(gè)樣本.:被量測(cè)株高的小麥數(shù)之和，稱為樣本容量。3、在參數(shù)區(qū)間估計(jì)中，保證參數(shù)在某一區(qū)間內(nèi)的概率1-3稱為 置信度 。24、已知Y服從于N(m, s )，則Y在區(qū)間m- 2.58s : m+ 2.58s的概率為 0.99 。5、無效假設(shè)是指沒有處理效應(yīng)的假設(shè)：備擇假設(shè)是指有處理效應(yīng)的假設(shè)。6、測(cè)驗(yàn)兩樣本是否來源于同一個(gè)總體時(shí)用_尾測(cè)驗(yàn)，即有兩個(gè)一否定一區(qū)域。7、在成對(duì)數(shù)據(jù)資料假設(shè)測(cè)驗(yàn)時(shí)，若對(duì)數(shù) n=13,則查t表的自由度為 2o8、在研究玉米種植密度和產(chǎn)量的關(guān)系中，種植密度是自變數(shù) .產(chǎn)量是 依變數(shù) 。9、方差分析的基本假定是可加性、 同質(zhì)性 、 正態(tài)性 。10、總體容量

27、 N = 2,以樣本容量 n = 3,抽出所有可能的樣本數(shù)目是_8_個(gè)。11、根據(jù)總體容量的大小，可將總體分為有限指體 和 無限意、體兩種。12、拉丁方試驗(yàn)的線性模型為:%（t）= 口 , ：i j .（t）,科13、系統(tǒng)誤差主要影響數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性 。14、田間試驗(yàn)設(shè)計(jì)的三條基本原則除重復(fù)外，還有 隨機(jī) 、局部控制。15、數(shù)據(jù)資料常用反正弦 、 平方根和對(duì)數(shù)轉(zhuǎn)換三種數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換方式,以改善方差分析數(shù)據(jù)基本假定不符合的情形。16、設(shè)以7月5日為0,二代三化螟蛾日發(fā)生量遵循N（9, 25）,則該螟蛾發(fā)生從始盛到盛末（正負(fù)一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差范圍）的區(qū)間為：7月9日7月19日 。,一，.,一 ，> . ），

28、V、一 V217、以t分布測(cè)驗(yàn)Ho：=匕的假設(shè)，一般表達(dá)式為： t-18、相關(guān)系數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤19、根據(jù)試驗(yàn)小區(qū)面積的大小，田間試驗(yàn)可劃分為小區(qū)試驗(yàn)和大區(qū)試驗(yàn) 兩種。20、表示事件A與事件B至少有一件發(fā)生，這一新事件稱為事件A與事件B的 和事件 ,記作A+B 。21、直線回歸估計(jì)的標(biāo)準(zhǔn)誤Sy/x越小，說明各觀察值點(diǎn)越接近回歸線。22、當(dāng)回歸系數(shù) b>0時(shí)，說明x與y之間是 正 相關(guān)。23、有一雙變數(shù)資料，Y依X的回歸方程為 ？ = 71.25x, X依丫的回歸方程為 ？ = 40.5y,則其決定系數(shù)r2 =0.625。24、記7月7日為0,蝗蟲發(fā)生量遵循 N（10, 25）,那么蝗蟲從始盛（

29、u=-1）到盛末（u=1）的時(shí)期為 7 月12日，7月22日。25、在參數(shù)的區(qū)間估計(jì)中，保證參數(shù)在一定區(qū)間內(nèi)的概率1 -a被稱為置位系數(shù)或置位度o26、對(duì)于任一組雙變數(shù)資料，其回歸直線？=a+bx必然通過坐標(biāo)點(diǎn) X, V o27、LSD法是最小顯著差數(shù)法的簡(jiǎn)稱。28、已知隨機(jī)變數(shù) 丫服從正態(tài)分布，則 Y在區(qū)間m- 1.96s, m+1.96s 的概率 0.95。29、田間試驗(yàn)設(shè)計(jì)的三大原則是重售 、 隨機(jī) 、局部摔制30、二項(xiàng)總體的百分?jǐn)?shù)p=0.6,其方差 仃2 = 0.24。31、間斷性變數(shù)常用的理論分布是二項(xiàng)分布：連續(xù)性變數(shù)常用的理論分布是正向分布 。32、直線回歸估計(jì)的標(biāo)準(zhǔn)誤Sy/x越小

30、，說明各觀察值點(diǎn)越靠近 回歸線。33、有一雙變數(shù)資料，Y依X的回歸方程為 ？ = 10 0.75x ,其中回歸系b曷-0.75_34、單向分組資料方差分析的線性數(shù)學(xué)模型為yi+馬獨(dú)立性測(cè)驗(yàn)35、主要用于探求兩個(gè)變數(shù)之間是否相互獨(dú)立的假設(shè)測(cè)驗(yàn)稱為36、隨機(jī)區(qū)組試驗(yàn)設(shè)計(jì)在必要的情況下,可將不同的區(qū)組分設(shè)在不同試驗(yàn)地塊，但同一區(qū)組內(nèi)的小區(qū)絕不能分開。37、根據(jù)總體容量的多少，可將總體分為有限總體和 無限總體 兩種。38、次數(shù)分布圖分有方柱形圖、 多邊形圖 、 條形圖 和 餅圖 四種。39、一個(gè)樣本方差與給定總體方差的比較一般用卡平方 測(cè)驗(yàn)。40、求得兩塊麥田的銹病率的相差的95%置信區(qū)間為2.56%

31、 < pi - P2 <10.7% ,則應(yīng)在a =0.05水平上否定 H0 , 接受 HAo41、方差分析中常用的變量轉(zhuǎn)換方法有平方根轉(zhuǎn)換、 對(duì)數(shù)轉(zhuǎn)換 和 反正弦轉(zhuǎn)換。2 .42、已知Y服從于N(m, s ),則Y在區(qū)間(mn 2.58s : m+ 2.58s)的概率為0.99。43、已知小麥株高(cm)為一正態(tài)分布，其總體方差ff2 =36。若以n=9抽樣，要在a = 0.05水平上接受H0： N=90,則其接受區(qū)分別為86.0893.92 O) 。44、玉米種子的發(fā)芽率p =0.8,若每穴播2粒種子，則每穴至少出一粒發(fā)芽出苗的概率為0.96 。45、以7月15日為0,二代三化螟

32、蛾日發(fā)生量遵循N(10, 25)的正態(tài)分布，則該螟蛾發(fā)生的始盛日期為7月20日 ,盛末日期為 7月30日 。46、總體容量 N =3,以樣本容量 n =3進(jìn)行復(fù)置抽樣，抽出所有可能的樣本數(shù)為9個(gè) 。47、在兩個(gè)樣本平均數(shù)的假設(shè)的t測(cè)驗(yàn)時(shí)，若R =n2=10,則查t測(cè)驗(yàn)的自由度為 18。48、當(dāng)總體方差 仃2為已知時(shí)，n在95%置信度下的置信限為(y u0.05by LI 'y+u0.05<s)。49、比較試驗(yàn)數(shù)據(jù)與理論假設(shè)是否相符合的假設(shè)測(cè)驗(yàn)用適合忤測(cè)驗(yàn) 。50、 拉丁方試驗(yàn)設(shè)計(jì)方法能從縱橫兩個(gè)方向上控制土壤等非處理因素的影響。51、平均數(shù)的種類主要有算術(shù)平均數(shù)， 中數(shù) ， 眾數(shù)

33、 和 幾何平均數(shù)。 2 -52、已知Y服從于N(m, s )，則Y在區(qū)間m- 1.96s : m+ 1.96s的概率為 0.95 。53、民大1號(hào)大豆的單株產(chǎn)量(克)為一正態(tài)分布，其總體方差為36,若以n=9抽樣，要在a =0.05水平上否定H0 : N =100 ,則其否定區(qū)分別為y W96.08和y之103.92。54、根據(jù)遺傳學(xué)原理，豌豆的紅花純合基因型和白花純合基因型雜交后，在F2代白花植株出現(xiàn)的概率為0.25。若一次試驗(yàn)中觀測(cè)2株F2植株，則至少有一株為白花的概率為0.4375。55、處理在試驗(yàn)中的排列方式一般可分為順序排列和隨機(jī)排列 兩種形式。56、由總體的全部觀察值計(jì)算的特征數(shù)為

34、參數(shù) 。57、二項(xiàng)分布的總體平均數(shù)口 =0.8,其總體方差。2=0.16。58、在研究小麥的施肥與產(chǎn)量的關(guān)系中，施肥量是自變數(shù) ，產(chǎn)量是 依變數(shù) 。59、若回歸方程 ？=a+bx能更好的表示x與y在數(shù)量上的關(guān)系，使離回歸平方和為最小 。60、在試驗(yàn)中A因素的效應(yīng)比 B因素的效應(yīng)更為重要時(shí)最好采用裂區(qū)試驗(yàn)設(shè)計(jì)。61、兩個(gè)平均數(shù)假設(shè)測(cè)驗(yàn)的無效假設(shè)Ho :乩=% ,備擇假設(shè)H a :凹#卜2。62、已知Yi服從N(12, 12) , Y2服從N (10, 22),當(dāng)以n1=n2 =8抽樣時(shí)，兩個(gè)樣本平均數(shù)差數(shù)91 口服從 N ( 2, 4.25)。63、正態(tài)分布曲線共有2個(gè)拐點(diǎn)。64、為了測(cè)驗(yàn)兩個(gè)樣

35、本所屬的總體平均數(shù)有無顯著差異，一般會(huì)因設(shè)計(jì)的不同分為成組數(shù)據(jù)和成對(duì)數(shù)據(jù)兩種數(shù)據(jù)資料。65、在二項(xiàng)總體百分?jǐn)?shù)的區(qū)間估計(jì)中，若兩個(gè)置信限皆為正號(hào)，則有pip2。66、由樣本觀察值計(jì)算的特征數(shù)為統(tǒng)計(jì)數(shù) 。67、在單個(gè)樣本平均數(shù)的假設(shè)測(cè)驗(yàn)時(shí)，則t測(cè)驗(yàn)的自由度為 n-1。68、當(dāng)總體方差未知又是小樣本時(shí)，應(yīng)采用t 測(cè)驗(yàn)法。69、設(shè)有A和B兩個(gè)因素，各具有 a、b個(gè)水平，設(shè)有r個(gè)區(qū)組，則試驗(yàn)共有rab個(gè)觀察值。70、在田間試驗(yàn)中，一個(gè)因素的處理比另一個(gè)因素的處理需要較大面積時(shí)亦采用裂區(qū) 試驗(yàn)設(shè)計(jì)。71、當(dāng)測(cè)驗(yàn)一個(gè)樣本所屬總體平均數(shù)是否大于一個(gè)已知總體平均數(shù)時(shí)無效假設(shè)Ho： <o ,H A ： N

36、A 卜0。 2 2.一.22.72、抽樣分布的萬差 仃y與原總體萬差 仃 的關(guān)系是by /門。73、隨機(jī)抽樣的方式可分為復(fù)置抽樣和不復(fù)置抽樣兩種。74、試驗(yàn)誤差控制的三條原則除重復(fù)外，還有隨機(jī) 、局部摔制。75、當(dāng)總體方差 仃2未知，且n =36時(shí)應(yīng)采用 u測(cè)驗(yàn)。76、在兩個(gè)樣本百分?jǐn)?shù)相比較的假設(shè)測(cè)驗(yàn)中，Ho ： R = P2 , H a ： d # P2。77、離均差的總和為 零 ，離均差平方的總和為最小 。78、因素內(nèi)簡(jiǎn)單效應(yīng)間的平均差異稱為互作效應(yīng)。79、離回歸平方和所對(duì)應(yīng)的自由度為n-2o80、10.已知某一棉花品種的纖維長(zhǎng)度(mm)服從正態(tài)分布N (28.8, 5.2)。若以n=4抽

37、樣，樣本平均數(shù)分布的平均數(shù)是28.8,樣本方差是2.6 q81、根據(jù)人們對(duì)因素的控制程度可將因素分為可捽因素與 不可人因素_兩種。82、抽樣分布的平均數(shù)與原總體平均數(shù) N的關(guān)系是與=H。83、田間試驗(yàn)的研究對(duì)象與材料是生物有機(jī)體。84、常用的順序排列的試驗(yàn)設(shè)計(jì)方法有對(duì)比法試驗(yàn) 和 間比法試驗(yàn) 。85、當(dāng)兩個(gè)總體方差未知，且n1 =n2 =16時(shí)，應(yīng)采用 t 驗(yàn)。86、單個(gè)樣本百分?jǐn)?shù)（成數(shù)）的假設(shè)測(cè)驗(yàn)，Ho：p = Po, H A : p # Po。87、已知某小麥種子發(fā)芽的概率為0.85,則其對(duì)立事件的概率應(yīng)為0.15。88、資料中最常見的一數(shù)，或出現(xiàn)次數(shù)最多一組的中點(diǎn)值為眾數(shù) 。89、在回歸

38、系數(shù)的假設(shè)測(cè)驗(yàn)中，回歸系數(shù)遵循的自由度為n-2。90、在N （30, 16）與N （24, 8）的兩個(gè)正態(tài)總體中分別以n1 = 8和n2 =4進(jìn)行抽樣，樣本平均數(shù)差數(shù)分布的 Ny1_y2 =6 , 0'y1y2 =4。91、2個(gè)因素間的互作為一級(jí)互作：3個(gè)因素間的互作為二級(jí)互作：n個(gè)因素間的互作為n-1級(jí)互作 。92、兩個(gè)平均數(shù)假設(shè)測(cè)驗(yàn)的無效假設(shè)H 0 :此=匕與備擇假設(shè)H a : 3 ¥ % o93、單因素隨機(jī)區(qū)組試驗(yàn)的線性數(shù)學(xué)模型為yij=N+7i+Pj94、一個(gè)因素的水平相同，另一個(gè)因素的水平不同，試驗(yàn)結(jié)果的差異屬簡(jiǎn)單效應(yīng)。95、當(dāng)回歸系數(shù) b<0時(shí)，說明x與y之

39、間是 負(fù) 相關(guān)。96、已知某小麥種子發(fā)芽的概率為0.85,則其對(duì)立事件概率應(yīng)為0.15。97、成組數(shù)據(jù)資料用 t測(cè)驗(yàn)時(shí)，若 m = n2=10,則查t測(cè)驗(yàn)的自由度為18。298、在假設(shè)測(cè)驗(yàn)表中，S2 一般是指合并均方。99、對(duì)比法和間比法試驗(yàn)結(jié)果的統(tǒng)計(jì)分析一般采用百分?jǐn)?shù)法 。100、設(shè)4月10日為0,某昆蟲日發(fā)生量近似遵循N （9, 25）,那么該昆蟲從始盛 （u=-1）到盛末（u=+1）的區(qū)間為4月14日4月24日 。四、簡(jiǎn)答題：1、簡(jiǎn)述田間試驗(yàn)設(shè)計(jì)的三大原則及其作用。答：重復(fù)每一個(gè)處理有一個(gè)以上的試驗(yàn)單元。作用：降低和估計(jì)誤差。隨機(jī)每種處理獲得某一試驗(yàn)條件的概率相等。作用：無偏地估計(jì)誤差。

40、局部控制將試驗(yàn)環(huán)境分成若干個(gè)相對(duì)比較均勻的小環(huán)境。作用：最大限度的降低誤差2、簡(jiǎn)述統(tǒng)計(jì)推斷的兩類錯(cuò)誤。答：一類是無效假設(shè)是正確的，但假設(shè)測(cè)驗(yàn)結(jié)果是否定了無效假設(shè)。另一類是無效假設(shè)是錯(cuò)誤的，但假設(shè)測(cè)驗(yàn)結(jié)果是接受了無效假設(shè)。3、什么是抽樣分布？答：從一個(gè)總體中按一定樣本容量隨機(jī)地抽取出全部所有可能的樣本，由這些樣本計(jì)算的統(tǒng)計(jì)數(shù)（如y ）必然形成一種分布，這個(gè)分布稱為該統(tǒng)計(jì)數(shù)的隨機(jī)抽樣分布或簡(jiǎn)稱為抽樣分布。4、相關(guān)系數(shù)與決定系數(shù)的主要區(qū)別是什么？答：除相關(guān)系數(shù)等于1和0以外，決定系數(shù)總是小于相關(guān)系數(shù)。2r是可正可負(fù)的，取值區(qū)間是-1+1,而r則一律為正值，其取值區(qū)間是01。5、簡(jiǎn)述假設(shè)測(cè)驗(yàn)的基本步驟

41、。答：假設(shè)測(cè)驗(yàn)可分以下四步進(jìn)行：對(duì)樣本所屬的總體提出無效假設(shè)和備擇假設(shè)。確定假設(shè)測(cè)驗(yàn)的顯著水平a值。從無效假設(shè)出發(fā)，根據(jù)統(tǒng)計(jì)數(shù)的分布規(guī)律，算出實(shí)得差異由誤差造成的概率。根據(jù)由誤差造成的概率大小，來推斷是接受或否定無效假設(shè)，即統(tǒng)計(jì)推斷。6、簡(jiǎn)述中心極限定理。答：若總體不是正態(tài)分布，但具有一定的方差仃2和平均數(shù)N,那么，當(dāng)樣本容量 n增大時(shí)，從這個(gè)總體中抽出樣本 y的抽樣分布亦必然趨近于正態(tài)分布，具有平均數(shù)N和方差<r2/n,這就是中心極限定理。7、田間試驗(yàn)的基本要求有哪些？答： 試驗(yàn)?zāi)康牡拿鞔_性試驗(yàn)結(jié)果的可靠性試驗(yàn)條件的代表性試驗(yàn)結(jié)果的重演性8、試驗(yàn)結(jié)果的準(zhǔn)確性與精確性有什么區(qū)別？答：準(zhǔn)確

42、性是指試驗(yàn)中某一性狀（如小區(qū)產(chǎn)量）的觀察值與其相應(yīng)處理真值的接近程度，越是接近，則試驗(yàn)越準(zhǔn)確。但在一般試驗(yàn)中，真值往往是末知的，故此，準(zhǔn)確性不易確定。精確性是指試驗(yàn)中同一性狀的重復(fù)觀察值之間彼此接近的程度，即試驗(yàn)誤差的大小，它是可以計(jì)算的。試驗(yàn)誤差越小，則處理間的比較越精確。當(dāng)試驗(yàn)沒有系統(tǒng)誤差時(shí)，準(zhǔn)確性與精確性一致。9、簡(jiǎn)述控制試驗(yàn)誤差的途徑。答：選擇同質(zhì)一致的試驗(yàn)材料。改進(jìn)操作和管理技術(shù)，使之標(biāo)準(zhǔn)化?？刂埔鸩町惖耐饨缰饕蛩亍?0、簡(jiǎn)述小概率原理。答：小概率事件的實(shí)際不可能性原理是指當(dāng)一個(gè)事件的概率很小時(shí)，就可以認(rèn)為這個(gè)事件在一次試驗(yàn)中幾乎是不可能發(fā)生的事件。因此，在假設(shè)測(cè)驗(yàn)中若計(jì)算的概率

43、p<0.05或p<0.01時(shí)，就可以認(rèn)為是小概率事件，在正常情況下一次試驗(yàn)實(shí)際是不會(huì)發(fā)生的。11、算術(shù)平均數(shù)有哪些重要性質(zhì)？答：一是樣本中各個(gè)觀察值與其平均數(shù)的差數(shù)（簡(jiǎn)稱離均差）的總和等于零。二是樣本中各個(gè)觀察值與其平均數(shù)差數(shù)平方的總和，較各個(gè)觀察值與任何一數(shù)的差數(shù)平方的總和為 小，亦即離均差的平方和為最小。12、田間試驗(yàn)中設(shè)置保護(hù)行的作用是什么？答：為了使供試品種或處理能在較為均勻的環(huán)境條件下安全生長(zhǎng)發(fā)育，應(yīng)在試驗(yàn)地周圍設(shè)置保護(hù)行，保護(hù)行的作用是：保護(hù)試驗(yàn)材料不受外來因素的影響，如人、畜等踐踏和損害。防止試驗(yàn)地四周的小區(qū)受到空曠地的特殊環(huán)境影響，即邊際效應(yīng)，使處理間有正確的比較。

44、13 、 簡(jiǎn)述試驗(yàn)誤差的來源。答：試驗(yàn)誤差的來源主要有三個(gè)方面：試驗(yàn)材料本身所固有的差異。試驗(yàn)時(shí)農(nóng)事操作和管理技術(shù)的不一致所引起的差異。進(jìn)行試驗(yàn)的外界條件的差異。14 、 簡(jiǎn)述概率的統(tǒng)計(jì)定義。答：假定在相同條件下重復(fù)進(jìn)行同一個(gè)t驗(yàn)，調(diào)查事件A發(fā)生的次數(shù)a與總試驗(yàn)次數(shù) n的比數(shù)稱為頻率(a/n),則在試驗(yàn)總次數(shù) n逐漸增大時(shí)，事件A的頻率愈來愈穩(wěn)定的接近一個(gè)定值p,則可以定義事件A的概率為 p,記作P(A) = p,即稱p為統(tǒng)計(jì)概率。15 、 田間試驗(yàn)的特點(diǎn)是什么？答：田間試驗(yàn)的特點(diǎn)主要有2 點(diǎn)：田間試驗(yàn)的研究對(duì)象和材料是生物體本身。田間試驗(yàn)是在開放的自然條件下進(jìn)行的。16 、 方差分析的基本假

45、定是什么？答：方差分析的基本假定主要有三條：處理效應(yīng)與環(huán)境效應(yīng)等具有“ 可加性 ” 。試驗(yàn)誤差是獨(dú)立的、隨機(jī)的，具有平均數(shù)為零，作正態(tài)分布，即正態(tài)性所有試驗(yàn)處理必須具有共同的誤差方差，即同質(zhì)性”。17 、 簡(jiǎn)述方差分析的基本步驟。答：方差分析的基本步驟是：將資料總變異的自由度和平方和分解為各變異原因的自由度和平方和，并進(jìn)而算得其均方。計(jì)算均方比，作出 F測(cè)驗(yàn)，以明了各變異因素的重要程度。對(duì)各平均數(shù)進(jìn)行多重比較。18 、 簡(jiǎn) 述 對(duì)比法設(shè)計(jì)與間比法設(shè)計(jì)小區(qū)排列特點(diǎn)。答 ： 對(duì)比法設(shè)計(jì)與間比法設(shè)計(jì)均屬于順序排列的試驗(yàn)方法，主要特點(diǎn)為：對(duì)比法設(shè)計(jì)的每一個(gè)處理必須與對(duì)照相鄰，即每隔2個(gè)處理設(shè)置一個(gè)對(duì)照

46、。間比法設(shè)計(jì)的第一個(gè)小區(qū)與最后一個(gè)小區(qū)必須是對(duì)照，對(duì)照與對(duì)照之間可以設(shè)置49個(gè)處理。19 、 統(tǒng)計(jì)推斷有哪兩類錯(cuò)誤？答：假設(shè)測(cè)驗(yàn)依據(jù)“小概率事件實(shí)際不可能發(fā)生原理”。使用估計(jì)值對(duì)總體進(jìn)行推斷，也可能會(huì)犯 錯(cuò)誤，這種錯(cuò)誤包括兩類，一類是無效假設(shè)是正確的情況，可是由于假設(shè)測(cè)驗(yàn)結(jié)果否定了無效假設(shè)；另一類是無效假設(shè)是錯(cuò)誤的，備擇假設(shè)本來是正確的可是測(cè)驗(yàn)結(jié)果卻接受了無效假設(shè)?；蚣僭O(shè)測(cè)驗(yàn)的兩類錯(cuò)誤HoHoHo被否定第一類錯(cuò)誤沒有錯(cuò)誤Ho被接受沒有錯(cuò)誤第二類錯(cuò)誤20、什么是協(xié)方差分析？答：協(xié)方差分析是將回歸分析和方差分析綜合起來的一種統(tǒng)計(jì)方法。當(dāng)有兩個(gè)變數(shù)時(shí)，也可以按照 變異來源，將自由度和乘積和分解，這就

47、是協(xié)方差分析。由于乘積和是回歸和相關(guān)分析的一個(gè)基本特征 數(shù)，乘積和和平方和同時(shí)按變異來源分解，就使回歸、相關(guān)分析和方差分析能夠結(jié)合起來應(yīng)用。21、簡(jiǎn)述算術(shù)平均數(shù)有哪些重要性質(zhì)。答：一是樣本中各個(gè)觀察值與其平均數(shù)的差數(shù)(簡(jiǎn)稱離均差)的總和等于零。二是樣本中各個(gè)觀察值與其平均數(shù)差數(shù)平方的總和，較各個(gè)觀察值與任何一數(shù)的差數(shù)平方的總2和為小，亦即離均差的平萬和為最小。即(y (y_y)=0, £ (y - y)為最小。22、田間試驗(yàn)中常采用的觀察項(xiàng)目有哪些？答：常采用的觀察項(xiàng)目主要有4個(gè)方面：氣候條件的觀察記載田間農(nóng)事操作的記載作物生育動(dòng)態(tài)的記載收獲物的室內(nèi)考種與測(cè)定23、什么是二項(xiàng)式分布？

48、例如答：有些總體各個(gè)個(gè)體的某些性狀，只能發(fā)生非此即彼的兩種結(jié)果，此”和彼”是對(duì)立事件種子的發(fā)芽與不發(fā)芽，施藥后害蟲的死或活，產(chǎn)品的合格與不合格。這種由非此即彼事件所構(gòu)成的總體 ,稱之為二項(xiàng)總體。二項(xiàng)總體的概率分布稱為二項(xiàng)式概率分布，簡(jiǎn)稱二項(xiàng)式分布也稱二項(xiàng)分布。24、什么是成組數(shù)據(jù)？答：如果兩個(gè)處理為完全隨機(jī)設(shè)計(jì)的兩個(gè)處理，各供試單位彼此獨(dú)立，不論兩個(gè)處理的樣本容量是 否相同，所得數(shù)據(jù)皆稱為成組數(shù)據(jù)。25、試驗(yàn)誤差的來源有哪些？答：試驗(yàn)誤差的來源主要有三個(gè)方面：試驗(yàn)材料本身所固有的差異。試驗(yàn)時(shí)農(nóng)事操作和管理技術(shù)的不一致所引起的差異。進(jìn)行試驗(yàn)的外界條件的差異。26、簡(jiǎn)述標(biāo)準(zhǔn)誤和標(biāo)準(zhǔn)差的區(qū)別和聯(lián)系。

49、答：標(biāo)準(zhǔn)差：變數(shù)變異程度的度量，是方差的正根值,標(biāo)準(zhǔn)誤：統(tǒng)計(jì)數(shù)變異程度的度量，是抽樣分布的標(biāo)準(zhǔn)差，sy =s/jn27、什么是成對(duì)數(shù)據(jù)?答：若試驗(yàn)設(shè)計(jì)是將性質(zhì)相同的兩個(gè)供試單位配成一對(duì)，并設(shè)有多個(gè)配對(duì)，然后對(duì)每一配對(duì)的兩個(gè)供試單位分別隨機(jī)地給予不同處理，則所得觀察值為成對(duì)數(shù)據(jù)。28、在方差分析中為什么進(jìn)行變量轉(zhuǎn)換？常用的轉(zhuǎn)換方法有哪些？答：原因：方差分析有三個(gè)基本假定：即可加性、正態(tài)性、同質(zhì)性。對(duì)于不附合三個(gè)基本假定的數(shù)據(jù)資料應(yīng)進(jìn)行以下轉(zhuǎn)換：平方根轉(zhuǎn)換y'=jy對(duì)數(shù)轉(zhuǎn)換y' =lg y反正弦轉(zhuǎn)換 p '=sinJp29、已知A因素3個(gè)水平，B因素3個(gè)水平，試寫出試驗(yàn)的處

50、理組合。答：A i B i A i B 2A iB 3A2B1 A 2 B 2 A 2 B 3 A3B1A 3 B 2A 3 B 330、簡(jiǎn)述概率的統(tǒng)計(jì)定義。答：假定在相同條件下重復(fù)進(jìn)行同一個(gè)試驗(yàn)，調(diào)查事件A發(fā)生的次數(shù)a與總試驗(yàn)次數(shù) n的比數(shù)稱為頻率(a/n),則在試驗(yàn)總次數(shù) n逐漸增大時(shí)，事件 A的頻率愈來愈穩(wěn)定的接近一個(gè)定值p,則可以定義事件A的概率為p,記作p( A) = p ,即稱p為統(tǒng)計(jì)概率。32、在田間試驗(yàn)中設(shè)置重復(fù)的主要作用是什么？答：設(shè)置重復(fù)的主要作用有2點(diǎn)：設(shè)置重復(fù)的主要作用是估計(jì)試驗(yàn)誤差。設(shè)置重復(fù)的另一主要作用是降低試驗(yàn)誤差。33、調(diào)查某地土壤害蟲，查 6個(gè)1疔，每點(diǎn)內(nèi)害蟲

51、頭數(shù)為 2、3、1、4、0、5,試指出題中總體、樣本、 變數(shù)、觀察值各是什么？答：土壤害蟲為總體調(diào)查6個(gè)1 H所得數(shù)據(jù)構(gòu)成樣本土壤害蟲的頭數(shù)為變數(shù)調(diào)查害蟲的6個(gè)數(shù)據(jù)為6個(gè)觀察值34、簡(jiǎn)述設(shè)置保護(hù)行的主要作用。答：在試驗(yàn)地周圍設(shè)置保護(hù)行的作用是：保護(hù)試驗(yàn)材料不受外來因素如人、畜等的踐踏和損害。防止靠近試驗(yàn)田四周的小區(qū)受到空曠地的特殊環(huán)境影響即邊際效應(yīng)，使處理間能有正確的比 較。35、簡(jiǎn)述方差分析的基本步驟。答：方差分析的基本步驟是：將資料總變異的自由度和平方和分解為各變異原因的自由度和平方和，并進(jìn)而算得其均方。計(jì)算均方比，作出 F測(cè)驗(yàn)，以明了各變異因素的重要程度。對(duì)各平均數(shù)進(jìn)行多重比較。3.什么

52、是間斷性隨機(jī)變數(shù)?答：間斷性變數(shù)指用計(jì)數(shù)方法獲得的數(shù)據(jù)，如基本苗數(shù)、分柴數(shù)、穗數(shù)、每穗小穗數(shù)、每穗粒數(shù)等，其各個(gè)觀察值必須以整數(shù)表示，在兩個(gè)相鄰的整數(shù)間不容許有帶小數(shù)的數(shù)值存在。36、田間試驗(yàn)的基本要求有哪些？答：試驗(yàn)?zāi)康牡拿鞔_性試驗(yàn)結(jié)果的可靠性試驗(yàn)條件的代表性試驗(yàn)結(jié)果的重演性37、簡(jiǎn)述田間試驗(yàn)主要特點(diǎn)。答：田間試驗(yàn)主要特點(diǎn)有 2點(diǎn)：田間試驗(yàn)的研究的對(duì)象和材料是生物有機(jī)體本身。田間試驗(yàn)的研究場(chǎng)所是在開放的自然條件下進(jìn)行的。38、簡(jiǎn)述假設(shè)測(cè)驗(yàn)的方法步驟。答：假設(shè)測(cè)驗(yàn)可分以下四步進(jìn)行：對(duì)樣本所屬的總體提出無效假設(shè)和備擇假設(shè)。確定假設(shè)測(cè)驗(yàn)的顯著水平a值。從無效假設(shè)出發(fā)，根據(jù)統(tǒng)計(jì)數(shù)的分布規(guī)律，算出實(shí)得

53、差異由誤差造成的概率。根據(jù)由誤差造成的概率大小，來推斷是接受或否定無效假設(shè)，即統(tǒng)計(jì)推斷。39、什么是連續(xù)性隨機(jī)變數(shù)？答：連續(xù)性隨機(jī)變數(shù)是指稱量、度量或測(cè)量方法所得到的數(shù)據(jù)，其各個(gè)觀察值并不限于整數(shù)，在兩個(gè)數(shù)值之間可以有微量數(shù)值差異的第三個(gè)數(shù)值存在。40、方差分析的基本假設(shè)是什么？答：方差分析的基本假定主要有三條：處理效應(yīng)與環(huán)境效應(yīng)等具有可加性”。試驗(yàn)誤差是獨(dú)立的、隨機(jī)的，具有平均數(shù)為零，作正態(tài)分布，即正態(tài)性所有試驗(yàn)處理必須具有共同的誤差方差，即 同質(zhì)性”。五、計(jì)算題：1、從隨機(jī)數(shù)字表中抽出0、1、2、9的概率均為1/10,試計(jì)算抽取一個(gè)能被 3整除的奇數(shù)的概率是多少？解：2、從隨機(jī)數(shù)字表中抽出

54、0, 1, 2, 3,，9十個(gè)數(shù)的概率是相等的，均為 1/10,而0<y<9。試計(jì)算p(2 # y 4)或 p(6 # y 8)的概率是多少？(本題 5分)解：p(2#y 4)或 p(6#y 8)的概率為 0.6。3、從隨機(jī)數(shù)字表中抽出0、1、2、9的概率均為1/10,試計(jì)算p(2 M x W 8)的概率值。(本題5分)-17解：一 7 二10104、假定有一個(gè)N (16, 4)正態(tài)總體，試計(jì)算中間占99%觀察值的全距。(本題 5分)解：即中間占95%觀察值的全距為 12.819.92。5、通遼地區(qū)年降量服從N (450, 900)正態(tài)分布，試計(jì)算年平均降雨量在332.4U 567.6之間的概率是多少？(本題 5分)解:y - 3 3 2. 4 450, -9 -u = = 二 一1. 96 u 305 6 7. 6 450 o=1.9630p（ 332.國(guó)一 567.p6）&u1.： 96 = 1. 96）0. 9 56、某豐水區(qū)年降雨服從正態(tài)分布，其平均降雨量N = 1000mm ,標(biāo)準(zhǔn)差 仃=200mm ,試計(jì)算年平均降雨量小于 1392