配電網(wǎng)無(wú)功補(bǔ)償

1、配電網(wǎng)無(wú)功補(bǔ)償simplifiedskillsForDistributionNetworksHeHongCaoYe(1.SchoolofInformationEngineeringNanchangUniversity,JiangxiNanchang330031;)：Inthispaper,afixedshuntcapacitorforthestudyofthesystemreactivepowercompensation,andintelligentoptimizationmethodtoreducethelossofthelargestdistributionnetworknodecorre

2、spondingtotheoptimalsolution,andthecapacityofcompensationneighborhoodsearchareahasbeenimprovedbyexpandingthescopeofneighborhoodsearchinordertoachievetheglobaloptimumresults.anddevelopthemathematiealmodelandsolutionalgorithm.Thetestresultsforasamplesystems，althoughpreliminary，haveverifiedthefeasibili

3、tyandeffieiencyofthedevelopedTSbasedtransmissionnetworkoptimalplanningmethod.配電網(wǎng)補(bǔ)償裝置的優(yōu)化主要包括規(guī)劃優(yōu)化和運(yùn)行優(yōu)化兩大類(lèi)。無(wú)功補(bǔ)償優(yōu)化規(guī)劃是電力系統(tǒng)規(guī)劃的基本要求1。其任務(wù)是在已確定的網(wǎng)架結(jié)構(gòu)基礎(chǔ)上，根據(jù)網(wǎng)絡(luò)中無(wú)功負(fù)荷的分布情況，用優(yōu)化方法合理地確定無(wú)功補(bǔ)償設(shè)備的安裝位置和補(bǔ)償容量。為了實(shí)現(xiàn)并聯(lián)電容器的優(yōu)化規(guī)劃，根據(jù)無(wú)功功率的負(fù)荷預(yù)測(cè)曲線中的一段靜態(tài)模型，以降損收益最大為適配值函數(shù)，以節(jié)點(diǎn)電壓約束、補(bǔ)償容量不允許過(guò)補(bǔ)償?shù)葹榧s束條件，用一種改進(jìn)的禁忌搜索算法來(lái)求得電力電容器的規(guī)劃位置及各節(jié)點(diǎn)的補(bǔ)償容量。1、禁忌

4、搜索算法由于配電網(wǎng)無(wú)功補(bǔ)償優(yōu)化規(guī)劃的決策變量是并聯(lián)電力電容器的安裝位置和補(bǔ)償容量，即都是離散變量2。因此比較適合運(yùn)用禁忌搜索算法進(jìn)行優(yōu)化規(guī)劃。下面介紹一下禁忌搜索算法的原理。1.1 禁忌搜索算法基本原理禁忌搜索算法（TabuSearch或TabooSearch，簡(jiǎn)稱(chēng)TS）的思想最早由Glover（1986）提出，它是對(duì)局部鄰域搜索的一種擴(kuò)展，是一種全局逐步尋優(yōu)算法，是對(duì)人類(lèi)智力過(guò)程的一種模擬3。TS算法通過(guò)引入一個(gè)靈活的存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)和相應(yīng)的禁忌準(zhǔn)則來(lái)避免迂回搜索，并通過(guò)藐視準(zhǔn)則來(lái)赦免一些被禁忌的優(yōu)良狀態(tài)，進(jìn)而保證多樣化的有效探索以最終實(shí)現(xiàn)全局優(yōu)化。同其他現(xiàn)代啟發(fā)式方法（如遺傳算法和模擬退火法）相比

5、，禁忌搜索算法的尋優(yōu)能力更加突出。在Tabu搜索算法中，對(duì)每一個(gè)試驗(yàn)解都定義了一個(gè)鄰域，然后在此鄰域內(nèi)搜索局部最優(yōu)解。和其他梯度類(lèi)型的算法不同，Tabu法允許將搜索朝著使目標(biāo)函數(shù)退化的方向指引，這樣可以避免陷入局部最優(yōu)解。Tabu算法的最基本的特點(diǎn)是：將已經(jīng)執(zhí)行過(guò)的移動(dòng)設(shè)置為臨時(shí)禁止，這樣可以避免搜索重復(fù)的空間。禁忌準(zhǔn)則是用來(lái)檢驗(yàn)禁忌表中的各移動(dòng)是否已經(jīng)達(dá)到了釋放水平。禁忌搜索法目標(biāo)函數(shù)選取靈活，無(wú)需求導(dǎo)或求逆等復(fù)導(dǎo)數(shù)數(shù)學(xué)運(yùn)算，可以方便的引入各種約束條件，適合于處理混合非線性和多變量的目標(biāo)優(yōu)化問(wèn)題。與傳統(tǒng)的優(yōu)化算法相比，它采用了許多獨(dú)特的方法和技術(shù)，歸納起來(lái)主要有以下幾個(gè)方面（ 1）搜索過(guò)程中

6、能夠跳出局部最優(yōu)解，轉(zhuǎn)向解空間的其它區(qū)域，從而增強(qiáng)獲得全局最優(yōu)解的概率。（ 2）搜索過(guò)程中可以接受較差的解，新解不是在當(dāng)前解的鄰域中隨機(jī)產(chǎn)生，而是為非禁忌對(duì)象中的最佳解或優(yōu)于目前最優(yōu)的解。因此，選取優(yōu)良解的概率遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于其他解，具有較強(qiáng)的爬山能力。（ 3）適合解決多變量、非線性、不連續(xù)、多約束的全局優(yōu)化問(wèn)題，顯示出獨(dú)特的優(yōu)越性。此外，在許多場(chǎng)合禁忌對(duì)象的被禁次數(shù)也被用于指導(dǎo)搜索，以取得更大的搜索空間。禁忌次數(shù)越高，通常可認(rèn)為出現(xiàn)循環(huán)搜索的概率越大4。2、禁忌搜索算法在配電網(wǎng)無(wú)功補(bǔ)償中的具體應(yīng)用2.1各參數(shù)的選取電容器優(yōu)化規(guī)劃的目標(biāo)是：確定兩固定電容器的安裝位置以及容量，使得各個(gè)靜態(tài)時(shí)段內(nèi)降損收益總和最大，即配電網(wǎng)損耗最小5（1）數(shù)學(xué)模型a）適配值的選取以規(guī)劃期內(nèi)的降損收益最大為目標(biāo)函數(shù)，即（31）為某時(shí)段內(nèi)補(bǔ)償后損耗電量，為該時(shí)段