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1、數(shù)字攝影測量學復習總結第一章緒論1.攝影測量的三個發(fā)展階段及其特點是什么?答:P3的表112。什么是數(shù)字攝影測量?它的組成部分有哪些,各有什么特點?答:p4頁組成部分:計算機輔助測圖、影像數(shù)字化測圖(混合數(shù)字攝影測量、全數(shù)字攝影測量(通用數(shù)字攝影測量、實時數(shù)字攝影測量))3.簡述數(shù)字攝影測量的新進展與發(fā)展趨勢。答:p6的五點第二章 數(shù)字影像獲取的預處理基礎1.什么是數(shù)字影像?其頻域表達有什么用處?答:p12的定義頻域表達的用處: (1)變換后的能量大部分都集中于低頻譜段,有利于后續(xù)圖像的壓縮存儲、快速傳輸,減少運算時間提高效率;(2)可對信號不同頻率成分的能量的表達更直觀,有利于影像分解和影像

2、處理。2.分析離散數(shù)字圖像卷積的直觀背景,并說明數(shù)字濾波的計算過程。答:直觀背景:p17數(shù)字濾波的計算過程:略3。如何確定數(shù)字影像的采樣間隔?答:采樣定理:(由頻率域推導而來)當采樣間隔能使在函數(shù)g(x)中存在的最高頻率中每周期取有兩個樣本時,根據(jù)采樣數(shù)據(jù)可完全恢復原函數(shù)g(x)。4。采樣函數(shù)有哪些性質(zhì)?有哪些直觀解釋?答:略5.怎樣對影像的灰度進行量化?答:影像的灰度概念p20怎樣對影像的灰度量化p216。航空數(shù)字影像獲取系統(tǒng)有哪些特點?敘述3種航空數(shù)字影像獲取系統(tǒng)的結構與性質(zhì)。答:數(shù)字航攝儀的特點p22敘述3種航空數(shù)字影像獲取系統(tǒng)的結構與性質(zhì):ADSDMCUCDSWDCVisionMap

3、A37.什么是數(shù)字影像重采樣?常用的數(shù)字影像重采樣方法有哪些?各有哪些優(yōu)缺點?答:(1)影像內(nèi)插和重采樣的概念p17(2)常用的采樣方法p18(最近鄰內(nèi)插法、雙線性內(nèi)插法和雙三次卷積法)(3)優(yōu)缺點:p20表21第三章 數(shù)字影像解析基礎1。什么是數(shù)字影像內(nèi)定向?為什么要數(shù)字影像內(nèi)定向?答:概念及目的P383。什么是單像空間后方交會?計算過程主要有哪幾步?答:概念:p394。什么是共面條件方程?利用它可以解決攝影測量中哪些問題?答:p43解決的問題有:像對的相對定向與解析空中三角測量。5。解析相對定向中有哪些未知數(shù)?觀測值是什么?是否需要地面控制點?答:未知數(shù):單獨像對還是連續(xù)像對觀測值:像點坐

4、標不需要地面控制點7.什么是絕對定向?絕對定向?qū)^對定向點有什么要求?答:p47至少需要兩個平高控制點和一個高程控制點,而且三個控制點不能在一條直線上。另外補充:核面、核線、同名核線、核點的概念掌握:核線影像生成的幾種方法(p55)第四章 影像的特征提取與定位算子1。怎樣計算影像的信息量?局部影像的信息量與影像特征有什么關系?P573。什么是影像特征?P594。試敘述Moravec和Forstner點特征提取算子的原理與流程。59605。什么是線特征?有哪些算子可以提取線特征?三種即可6.差分算子的缺點是什么?為什么LOG算子能夠避免差分算子的缺點?8。Hough變換的計算過程。9。定位算子與

5、特征提取算子有什么不同?有哪些種類的特征提取算子?p6910.11。高精度圓點定位算子和forstner定位算子的計算原理.第五章 影像匹配基礎1。解釋名詞:匹配實體、相似性測度和影像相關2。影像匹配過程p815.金字塔分級法匹配策略.P86877.了解功率譜估計步驟。(可能是填空、判斷、選擇)P89第六章 基于灰度的影像匹配1.什么是基于灰度的影像匹配?p91名詞解釋2?;诨叶鹊挠跋衿ヅ渲谐S玫南嗨菩詼y度有哪些?P923.簡述相關系數(shù)測度的性質(zhì)。要求掌握相關系數(shù)測度的性質(zhì)(1) 相關系數(shù)是灰度線性變換的不變量。(2) 近似等價于左右窗口灰度間線性擬合的殘差極小。4。簡述相關系數(shù)灰度匹配的步

6、驟。答:p975.簡述最小二乘影像匹配的基本思想。答:掌握p100-1016。單點最小二乘影像匹配的基本步驟.要求掌握7。簡述垂直線軌跡法影像匹配的基本步驟.掌握p105第七章 基于特征的影像匹配1.什么是基于特征的影像匹配。答:p1082.基于特征的匹配有哪些基本步驟?答:不以課本上為準,(1)特征提取和定位;(2)利用一組參數(shù)對特征作描述;(3)對特征參數(shù)進行匹配。 3.特征匹配中,特征點分布的模式有哪兩種方式?答:隨機分布和均勻分布。P1094.特征匹配的順序有哪些?試分別進行解釋說明。答:p110深度優(yōu)先和廣度優(yōu)先6.特征匹配中,初始候選特征點的選取有哪些常用的相似性測度?答:中心化絕

7、對差和測度、角點強度測度、相關系數(shù)測度、灰度值差分不變量測度(GDI)(采用馬氏距離協(xié)方差距離)7。點特征匹配中常用的優(yōu)化初始候選特征的約束條件有哪些?答:問題變換,以上課內(nèi)容為準。匹配約束有哪些?匹配對提純有哪些方法?約束:外極線約束、單應矩陣約束、相容性約束、唯一性約束、連續(xù)性約束(回答三個即可)匹配對提純法:比值提純法、左右一致性檢驗、ransac算法、相關系數(shù)法、主方向角度差異一致性。(任意三個)8。什么是整體匹配?常用的整體影像匹配算法有哪些?答:p125整體影像匹配算法有:多點最小二乘影像匹配和松弛法影像匹配.第九章 DEM采集及其編輯1。敘述數(shù)字攝影測量的DEM數(shù)據(jù)采集各種方式的

8、特點。答:1372.DEM數(shù)據(jù)預處理主要包括哪些內(nèi)容?1383。在DEM數(shù)據(jù)處理中,數(shù)據(jù)分塊的目的是什么?簡述用鏈指針法進行數(shù)據(jù)分塊的基本思路。5.試比較各種DEM內(nèi)插方法的優(yōu)缺點。139三類內(nèi)插方法(整體內(nèi)插法、分塊局部內(nèi)插法和逐點內(nèi)插法)6。什么是DSM?試比較DSM與DEM的區(qū)別.150補充:基于規(guī)則格網(wǎng)DEM自動繪制等高線中:146:水平邊和豎直邊的狀態(tài)矩陣149-150:等高線光滑內(nèi)插的四點要求。第十一章 影像正射糾正1. 什么是數(shù)字微分糾正?數(shù)字微分糾正的原理是什么?答:161-1622. 簡述間接法和直接法數(shù)字微分糾正的基本原理和過程。答:重點掌握3. 正射影像和真正射影像的區(qū)別是什么?答:167168區(qū)別:(1)制作方式:正射影像以2。5維的DEM為基礎進行數(shù)字

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