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文檔簡介
1、第七套一、單項選擇題 1、用模型描述現(xiàn)實經(jīng)濟系統(tǒng)的原則是( )A. 以理論分析作先導(dǎo),解釋變量應(yīng)包括所有解釋變量B. 以理論分析作先導(dǎo),模型規(guī)模大小要適度 C. 模型規(guī)模越大越好;這樣更切合實際情況D. 模型規(guī)模大小要適度,結(jié)構(gòu)盡可能復(fù)雜2、ARCH檢驗方法主要用于檢驗( ) A異方差性 B. 自相關(guān)性 C隨機解釋變量 &
2、#160; D. 多重共線性3、在古典假設(shè)成立的條件下用OLS方法估計線性回歸模型參數(shù),則參數(shù)估計量具有( )的統(tǒng)計性質(zhì)。A有偏特性 B. 非線性特性 C最小方差特性 D. 非一致性特性 4、將一年四個季度對因變量的影響引入到模型中,則需
3、要引入虛擬變量的個數(shù)為( ) A. 4 B. 3 C. 2 D. 15、廣義差分法是對( )用最小二乘法估計其參數(shù)。6、在序列自相關(guān)的情況下,參數(shù)估計值的方差不能正確估計的原因是( ) 7、設(shè)回歸模型為,下列表明變量之間具有不完全多重共線性的是( ) 8
4、、在有M個方程的完備聯(lián)立方程組中,當識別的階條件為(H為聯(lián)立方程組中內(nèi)生變量和前定變量的總數(shù),為第i個方程中內(nèi)生變量和前定變量的總數(shù))時,則表示( ) A.第i個方程恰好識別 B.第i個方程不可識別 C.第i個方程過度識別 D.第i個方程識別狀態(tài)不能確定在有9、簡化式模型就是把結(jié)構(gòu)式模型中的內(nèi)生變量表示為( ) A. 外生變量和內(nèi)生變量的函數(shù)關(guān)系 B
5、. 外生變量和隨機誤差項的函數(shù)模型 C. 滯后變量和隨機誤差項的函數(shù)模型 D. 前定變量和隨機誤差項的函數(shù)模型 10、在DW檢驗中,當d統(tǒng)計量為4時,表明( )A.存在完全的正自相關(guān) B.存在完全的負自相關(guān)C.不存在自相關(guān)
6、60; D.不能判定11、輔助回歸法(又待定系數(shù)法)主要用于檢驗( )A異方差性 B.自相關(guān)性C隨機解釋變量 D.多重共線性12、對自回歸模型進行自相關(guān)檢驗時,下列說法正確的有( )A使用DW檢驗有效 &
7、#160; B使用DW檢驗時,DW值往往趨近于0C使用DW檢驗時,DW值往往趨近于2 D使用DW檢驗時,DW值往往趨近于413、雙對數(shù)模型 中,參數(shù)的含義是 ( )A. Y關(guān)于X的增長率 B .Y關(guān)于X的發(fā)展速度C. Y關(guān)于X的彈性 D. Y關(guān)于X 的邊際變化14、線設(shè)OLS法得到的樣本回歸直線為,以下說法不正確的是( ) A B一定在回歸直線上 C D 15、在有M個方程的完備聯(lián)立方程組中,當識別的階條件為(H為聯(lián)立方程組中內(nèi)生變量和前定變量的總數(shù),為第i個方程中內(nèi)生變量和
8、前定變量的總數(shù))時,則表示( ) A.第i個方程不可識別 B.第i個方程恰好識別 C.第i個方程過度識別 D.第i個方程的識別狀態(tài)不能確定16、在修正異方差的方法中,不正確的是( )A.加權(quán)最小二乘法 B.對原模型變換的方法C.對模型的對數(shù)變換法 &
9、#160; D.兩階段最小二乘法17、下列說法正確的是( )A.序列自相關(guān)是樣本現(xiàn)象 B.序列自相關(guān)是一種隨機誤差現(xiàn)象C.序列自相關(guān)是總體現(xiàn)象 D.截面數(shù)據(jù)更易產(chǎn)生序列自相關(guān)18、回歸分析中定義的( ) A、解釋變量和被解釋變量都是隨機變量B、解釋變量為非隨機變量,被解釋變量為隨機變量C、解釋變量和被解釋
10、變量都為非隨機變量D、解釋變量為隨機變量,被解釋變量為非隨機變量 19、對樣本的相關(guān)系數(shù),以下結(jié)論錯誤的是( )A. 越接近0,與之間線性相關(guān)程度高 B. 越接近1,與之間線性相關(guān)程度高 C. D、,則與相互獨立 20、在經(jīng)濟發(fā)展發(fā)生轉(zhuǎn)折時期,可以通過引入虛擬變量方法來表示這種變化。例如,研究中國城鎮(zhèn)居民消費函數(shù)時。1991年前后,城鎮(zhèn)居民商品性實際支出Y對實際可支配收入X的回歸關(guān)系明顯不同?,F(xiàn)以1991年為轉(zhuǎn)折時期,設(shè)虛擬變量 ,數(shù)據(jù)散點圖顯示消費函數(shù)發(fā)生了結(jié)構(gòu)性變化:基本消費部分下降了,邊際消費傾向變大了。則城鎮(zhèn)居民線性消費函數(shù)
11、的理論方程可以寫作( ) A. B. C. D.二、多項選擇題 1、如果模型中存在異方差現(xiàn)象,則會引起如下后果( )A. 參數(shù)估計值有偏 B. 參數(shù)估計值的方差不能正確確定C. 變量的顯著性檢驗失效
12、0; D. 預(yù)測精度降低E. 參數(shù)估計值仍是無偏的 2、廣義最小二乘法的特殊情況是( )A. 對模型進行對數(shù)變換 B. 加權(quán)最小二乘法C. 數(shù)據(jù)的結(jié)合
13、0; D. 廣義差分法E. 增加樣本容量 3、調(diào)整后的判定系數(shù)與判定系數(shù)之間的關(guān)系敘述正確的有( )A.與均非負B.有可能大于C.判斷多元回歸模型擬合優(yōu)度時,使用D.模型中包含的解釋變量個數(shù)越多,與就相差越大E.只要模型中包括截距項在內(nèi)的參數(shù)的個數(shù)大于1,則4、關(guān)于聯(lián)立方程模型識別問題,以下說法不正確的有 ( )A. 滿足階條件的方程則可識別B. 如果一個方程包含了模型中的全部變量,則這個方程恰好識別 C. 如果一個方程包含了模型中的全部變量,則這個方程不可識別 D. 如果兩個方程包含相同的變量,則這兩個方程均不可識別 E
14、. 聯(lián)立方程組中的每一個方程都是可識別的,則聯(lián)立方程組才可識別 F. 聯(lián)立方程組中有一個方程不可識別,則聯(lián)立方程組不可識別 5、下列說法不正確的是( )A. 多重共線性是總體現(xiàn)象 B. 多重共線性是完全可以避免的C. 多重共線性是一種樣本現(xiàn)象 D. 在共線性程度不嚴重的時候可進行結(jié)構(gòu)分析E. 只有完全多重共線性一種類型三、判斷題(判斷下列命題正誤,并說明理由)1、 在異方差性的情況下,常用的OLS法必定高估了估計量的標準誤。2、 即使經(jīng)典線性回歸模型(
15、CLRM)中的干擾項不服從正態(tài)分布的,OLS估計量仍然是無偏的。3、 變量模型中,對樣本回歸函數(shù)整體的顯著性檢驗與斜率系數(shù)的顯著性檢驗是一致的。4、 多重共線性問題是隨機擾動項違背古典假定引起的;5、秩條件是充要條件,因此利用秩條件就可以完成聯(lián)立方程識別狀態(tài)的確定。四、計算題1、組合證券理論的資本市場線(CML)表明期望收益與風(fēng)險之間存在線性關(guān)系如下:根據(jù)19902000年間美國34只共同基金的期望回報及其標準差數(shù)據(jù),得出如下回歸結(jié)果,請根據(jù)有關(guān)運算關(guān)系填寫表中空白處的數(shù)值,并判斷此結(jié)果是否支持了上述理論。Dependent Variable: YMethod: Least SquaresSa
16、mple: 134Included observations: 34VariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb. C5.5409400.9686080.0000X0.4745140.0550770.0000R-squared Mean dependent var13.64118Adjusted R-squared S.D. dependent var2.436480S.E. of regression Akaike info criterion3.506937Sum squared resid59.01394 Schwarz criterion3.
17、596723Log likelihood-57.61793 F-statisticDurbin-Watson stat1.796718 Prob(F-statistic)0.0000002、下面結(jié)果是利用某地財政收入對該地第一、二、三產(chǎn)業(yè)增加值的回歸結(jié)果。根據(jù)這一結(jié)果試判斷該模型是否存在多重共線性,說明你的理由。Dependent Variable: REVMethod: Least SquaresSample: 1 10Included observations: 10VariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb. C17414.6314135.1
18、01.2320130.2640GDP1-0.2775100.146541-1.8937430.1071GDP20.0848570.0935320.9072520.3992GDP30.1905170.1516801.2560480.2558R-squared0.993798 Mean dependent var63244.00Adjusted R-squared0.990697 S.D. dependent var54281.99S.E. of regression5235.544 Akaike info criterion20.25350Sum squared resid1.64E+08 Sc
19、hwarz criterion20.37454Log likelihood-97.26752 F-statistic320.4848Durbin-Watson stat1.208127 Prob(F-statistic)0.0000013、 以廣東省東莞市的財政支出作為被解釋變量、財政收入作為解釋變量做計量經(jīng)濟模型,即,方程估計、殘差散點圖及ARCH檢驗輸出結(jié)果分別如下:方程估計結(jié)果:Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 05/31/03 Time: 12:42Sample: 1980 1997Included observations
20、: 18VariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb. C-2457.310680.5738-3.6106440.0023X0.7193080.01115364.497070.0000R-squared0.996168 Mean dependent var25335.11Adjusted R-squared0.995929 S.D. dependent var35027.97S.E. of regression2234.939 Akaike info criterion18.36626Sum squared resid79919268 Schwarz
21、 criterion18.46519Log likelihood-163.2963 F-statistic4159.872Durbin-Watson stat2.181183 Prob(F-statistic)0.000000殘差與殘差滯后1期的散點圖: ARCH檢驗輸出結(jié)果:ARCH Test:F-statistic2.886465 Probability0.085992Obs*R-squared7.867378 Probability0.096559Test Equation:Dependent Variable: RESID2Method: Least SquaresDate: 06/10/03 Time: 00:33Sample(adjusted): 1984 19
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