計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)復(fù)習(xí)題本科

1、一、緒論一、單選題1.計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是一門（ ）學(xué)科。aA.數(shù)學(xué) B.經(jīng)濟(jì) C.統(tǒng)計(jì) D.測(cè)量2.“計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)”一詞是下列哪位經(jīng)濟(jì)學(xué)家在1926年仿照“生物計(jì)量學(xué)”提出來(lái)的( )。A.費(fèi)歇爾(Fisher) B.匡特(R·E·Quandt) C.弗里希(R·Frisch) D.希爾 (H·Theil)3.計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)成為一門獨(dú)立學(xué)科的標(biāo)志是（ ）。A.1930年世界計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)會(huì)成立 B.1933年計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)會(huì)刊出版C.1969年諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)設(shè)立 D.1926年計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)（Economics）一詞構(gòu)造出來(lái)4.經(jīng)濟(jì)計(jì)量分析的工作程序（ ）A.設(shè)定模型，檢驗(yàn)?zāi)Ｐ停?/p>

2、估計(jì)模型，改進(jìn)模B.設(shè)定模型，估計(jì)參數(shù)，檢驗(yàn)?zāi)Ｐ?，?yīng)用模型C.估計(jì)模型，應(yīng)用模型，檢驗(yàn)?zāi)Ｐ?，改進(jìn)模D.搜集資料，設(shè)定模型，估計(jì)參數(shù)，應(yīng)用模型5.同一統(tǒng)計(jì)指標(biāo)按時(shí)間順序記錄的數(shù)據(jù)列稱為（ ）A.橫截面數(shù)據(jù) B.時(shí)間序列數(shù)據(jù) C.修勻數(shù)據(jù) D.平行數(shù)據(jù)6.橫截面數(shù)據(jù)是指（ ）組成的數(shù)據(jù)。A.同一時(shí)點(diǎn)上不同統(tǒng)計(jì)單位相同統(tǒng)計(jì)指標(biāo) B.同一時(shí)點(diǎn)上相同統(tǒng)計(jì)單位相同統(tǒng)計(jì)指標(biāo)C.同一時(shí)點(diǎn)上相同統(tǒng)計(jì)單位不同統(tǒng)計(jì)指標(biāo) D.同一時(shí)點(diǎn)上不同統(tǒng)計(jì)單位不同統(tǒng)計(jì)指標(biāo)7.下面屬于橫截面數(shù)據(jù)的是（ ）。A.1991-2003年各年某地區(qū)20個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)的平均工業(yè)產(chǎn)值B.1991-2003年各年某地區(qū)20個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)各鎮(zhèn)的工業(yè)產(chǎn)值C

3、.某年某地區(qū)20個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)工業(yè)產(chǎn)值的合計(jì)數(shù) D.某年某地區(qū)20個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)各鎮(zhèn)的工業(yè)產(chǎn)值8.樣本數(shù)據(jù)的質(zhì)量問題，可以概括為完整性、準(zhǔn)確性、可比性和（ ）。A.時(shí)效性 B.一致性 C.廣泛性 D.系統(tǒng)性9.有人采用全國(guó)大中型煤炭企業(yè)的截面數(shù)據(jù)，估計(jì)生產(chǎn)函數(shù)模型，然后用該模型預(yù)測(cè)未來(lái)煤炭行業(yè)的產(chǎn)出量，這是違反了數(shù)據(jù)的（ ）原則。A.一致性 B.準(zhǔn)確性 C.可比性 D.完整性10.容易產(chǎn)生異方差的數(shù)據(jù)是（ ）A.時(shí)間序列數(shù)據(jù) B.虛變量數(shù)據(jù) C.橫截面數(shù)據(jù) D.年度數(shù)據(jù)11.對(duì)下列模型進(jìn)行經(jīng)濟(jì)意義檢驗(yàn)，哪一個(gè)模型通常被認(rèn)為沒有實(shí)際價(jià)值的（ ）。A.（消費(fèi)）（收入） B.（商品需求）（收入）（價(jià)格）C.（商品供

4、給）（價(jià)格） D.（產(chǎn)出量）（資本）（勞動(dòng)）12.判斷模型參數(shù)估計(jì)量的符號(hào)、大小、相互之間關(guān)系的合理性屬于（ ）準(zhǔn)則。A.經(jīng)濟(jì)計(jì)量準(zhǔn)則 B.經(jīng)濟(jì)理論準(zhǔn)則 C.統(tǒng)計(jì)準(zhǔn)則 D.統(tǒng)計(jì)準(zhǔn)則和經(jīng)濟(jì)理論準(zhǔn)則13.擬合優(yōu)度檢驗(yàn)屬于（ ）A.計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)檢驗(yàn) B.統(tǒng)計(jì)學(xué)檢驗(yàn) C.經(jīng)濟(jì)意義檢驗(yàn) D.模型預(yù)測(cè)檢驗(yàn)14.下列哪項(xiàng)不屬于計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)檢驗(yàn)的是（ ）A.異方差性檢驗(yàn) B.序列相關(guān)性檢驗(yàn) C.共線性檢驗(yàn) D.t檢驗(yàn)15.狹義計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型是指（ ）。 A.投入產(chǎn)出模型 B.數(shù)學(xué)規(guī)劃模型 C.包含隨機(jī)方程的經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)模型 D.模糊數(shù)學(xué)模型16.計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型的基本應(yīng)用領(lǐng)域有（ ）。A.結(jié)構(gòu)分析、經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)、政策評(píng)價(jià) B.

5、彈性分析、乘數(shù)分析、政策模擬C.消費(fèi)需求分析、生產(chǎn)技術(shù)分析、 D.季度分析、年度分析、中長(zhǎng)期分析二、多選題1.計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是以下哪些學(xué)科相結(jié)合的綜合性學(xué)科（ ）。A.統(tǒng)計(jì)學(xué) B. 經(jīng)濟(jì)學(xué) C.經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué) D.數(shù)學(xué) 2.從內(nèi)容角度看，計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)可分為（ ）。A.理論計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué) B.狹義計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué) C.應(yīng)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué) D.廣義計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué) 3.使用時(shí)序數(shù)據(jù)進(jìn)行經(jīng)濟(jì)計(jì)量分析時(shí)，要求指標(biāo)統(tǒng)計(jì)的（ ）。A.對(duì)象及范圍可比 B.時(shí)間可比 C.口徑及內(nèi)容可比 D.計(jì)算方法可比 4.計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型的應(yīng)用在于（ ）。A.結(jié)構(gòu)分析 B.經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè) C.政策評(píng)價(jià) D.檢驗(yàn)和發(fā)展經(jīng)濟(jì)理論 5.建立生產(chǎn)函數(shù)模型時(shí)，樣本數(shù)據(jù)的質(zhì)

6、量問題包括（ ）。A. 一致性 B.完整性 C.準(zhǔn)確性 D.可比性 6.下列哪些是統(tǒng)計(jì)學(xué)檢驗(yàn)準(zhǔn)則（ ）。A.變量的顯著性檢驗(yàn) B.方程的顯著性檢驗(yàn) C.擬合優(yōu)度檢驗(yàn) D.自相關(guān)檢驗(yàn)7.下列哪些是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)檢驗(yàn)準(zhǔn)則（ ）。A.隨機(jī)誤差項(xiàng)的自相關(guān)檢驗(yàn) B.多重共線性 C.異方差檢驗(yàn) D.方程的顯著性檢驗(yàn)8.計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)成功的三要素為（ ）A.模型 B.數(shù)據(jù) C.理論 D.方法9.建模過程中理論模型的設(shè)計(jì)主要包括三部分工作( )A.確定模型包含的變量 B.確定模型的數(shù)據(jù)形式 C.擬定模型中待估計(jì)參數(shù)的理論期望值區(qū) D.方法的選擇第二章 單方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型理論與方法（上）1.變量之間的關(guān)系可以分為兩大

7、類，它們是（ ）。A.函數(shù)關(guān)系與相關(guān)關(guān)系 B.線性相關(guān)關(guān)系和非線性相關(guān)關(guān)系C.正相關(guān)關(guān)系和負(fù)相關(guān)關(guān)系 D.簡(jiǎn)單相關(guān)關(guān)系和復(fù)雜相關(guān)關(guān)系2.相關(guān)關(guān)系是指（ ）。A.變量間的非獨(dú)立關(guān)系 B.變量間的因果關(guān)系C.變量間的函數(shù)關(guān)系 D.變量間不確定性的依存關(guān)系3.回歸分析中關(guān)于解釋變量和被解釋變量定義，下列說法正確的是（ ）A.解釋變量和被解釋變量都是隨機(jī)變量 B.解釋變量為非隨機(jī)變量，被解釋變量為隨機(jī)變量C.解釋變量和被解釋變量都為非隨機(jī)變量D.解釋變量為隨機(jī)變量，被解釋變量為非隨機(jī)變量4.外生解釋變量是指（ ）A.與隨機(jī)誤差項(xiàng)不相關(guān)的被解釋變量 B.與隨機(jī)誤差項(xiàng)不相關(guān)的解釋變量C.估計(jì)模型中的所有解

8、釋變量 D.估計(jì)模型中的所有解釋變量和隨機(jī)誤差項(xiàng)5.最小二乘準(zhǔn)則是指使（ ）達(dá)到最小值的原則確定樣本回歸方程。A. B. C. D.6.下圖中“”所指的距離是（ ）A.隨機(jī)誤差項(xiàng) B.殘差 C.的離差 D.的離差7.以Y表示實(shí)際觀測(cè)值，表示回歸估計(jì)值，則普通最小二乘法估計(jì)參數(shù)的準(zhǔn)則是使（ ）。A. B . C. D.8.最大或然準(zhǔn)則是從模型總體抽取該n組樣本觀測(cè)值的（ ）最大的準(zhǔn)則確定樣本回歸方程。A.離差平方和 B.均值 C.概率 D.方差9.參數(shù)估計(jì)量是的線性函數(shù)稱為參數(shù)估計(jì)量具有( )的性質(zhì)。A.線性 B.無(wú)偏性 C.有效性 D.一致性10.下列哪一個(gè)性質(zhì)不屬于估計(jì)量的小樣本性質(zhì)( )A

9、.無(wú)偏性 B.有效性 C.線性性 D.一致性11.參數(shù)的估計(jì)量具備有效性是指（ ）。A. B. C. D.12.產(chǎn)量（X，臺(tái)）與單位產(chǎn)品成本（Y，元/臺(tái)）之間的回歸方程為，這說明（ ）。 A.產(chǎn)量每增加1臺(tái)，單位產(chǎn)品成本增加356元 B.產(chǎn)量每增加1臺(tái)，單位產(chǎn)品成本減少1.5元C.產(chǎn)量每增加1臺(tái)，單位產(chǎn)品成本平均增加356元 D.產(chǎn)量每增加1臺(tái)，單位產(chǎn)品成本平均減少1.5元13.對(duì)回歸模型進(jìn)行檢驗(yàn)時(shí)，通常假定服從（ ）。A. B. C. D.14.按經(jīng)典假設(shè)，線性回歸模型中的解釋變量應(yīng)是非隨機(jī)變量，且（ ）。A.與隨機(jī)誤差項(xiàng)不相關(guān) B.與殘差項(xiàng)不相關(guān) C.與被解釋變量不相關(guān) D.與回歸值不相關(guān)

10、15.用一組有30個(gè)觀測(cè)值的樣本估計(jì)模型，在0.05的顯著性水平下對(duì)的顯著性作t檢驗(yàn)，則顯著地不等于零的條件是其統(tǒng)計(jì)量t大于（ ）。A.t0.05(30) B.t0.025(30) C.t0.05(28) D.t0.025(28)16.經(jīng)驗(yàn)判斷，如果在0.05的顯著性水平下，t值一般接近（ ），我們認(rèn)為參數(shù)是顯著的。A.1 B.2 C.3 D.017.已知某一直線回歸方程的判定系數(shù)為0.64，則解釋變量與被解釋變量間的線性相關(guān)系數(shù)為（ ）。 18.相關(guān)系數(shù)r的取值范圍是（ ）。A.r-1 B.r1 C.0r1 D.1r119.某一特定的X水平上，總體Y分布方差越大，則（ ）。A.預(yù)測(cè)區(qū)間變大，

11、精度越低 B.預(yù)測(cè)區(qū)間變大，精度越高C.預(yù)測(cè)區(qū)間變小，精度越低 D.預(yù)測(cè)區(qū)間變小，精度越低 20.下面哪一個(gè)必定是錯(cuò)誤的（ ）。A. B. C. D. 21.已知含有截距項(xiàng)的三元線性回歸模型估計(jì)的殘差平方和為，估計(jì)用樣本容量為，則隨機(jī)誤差項(xiàng)的方差估計(jì)量為( )。22.反映由模型中解釋變量所解釋的那部分離差大小的是( )。A.總體平方和 B.回歸平方和 C.殘差平方和 D.離差平方和23.TSS、RSS與ESS三者的關(guān)系是（ ）。A.RSS=TSS+ESS B.TSS=RSS+ESS C.ESS=RSS-TSS D.ESS=TSS+RSS24.線性回歸模型的參數(shù)估計(jì)量是隨機(jī)變量的函數(shù)，即。所以是

12、（ ）。A.隨機(jī)變量 B.非隨機(jī)變量 C.確定性變量 D.常量25.根據(jù)決定系數(shù)R2與F統(tǒng)計(jì)量的關(guān)系可知，當(dāng)R21時(shí)，有（ ）。A.F1 B.F-1 C.F0 D.F26.回歸模型中，關(guān)于檢驗(yàn)所用的統(tǒng)計(jì)量，下列說法正確的是（ ）。A.服從 B.服從 C.服從 D.服從27.在二元線性回歸模型中，表示（ ）。A.當(dāng)X2不變時(shí)，X1每變動(dòng)一個(gè)單位Y的平均變動(dòng)。 B.當(dāng)X1不變時(shí)，X2每變動(dòng)一個(gè)單位Y的平均變動(dòng)。C.當(dāng)X1和X2都保持不變時(shí)，Y的平均變動(dòng)。 D.當(dāng)X1和X2都變動(dòng)一個(gè)單位時(shí)，Y的平均變動(dòng)。28.在雙對(duì)數(shù)模型中，的含義是（ ）。A.Y關(guān)于X的增長(zhǎng)量 B.Y關(guān)于X的增長(zhǎng)速度 C.Y關(guān)于X

13、的邊際傾向 D.Y關(guān)于X的彈性29.根據(jù)樣本資料已估計(jì)得出人均消費(fèi)支出Y對(duì)人均收入X的回歸模型為，這表明人均收入每增加1，人均消費(fèi)支出將增加（ ）。A.230.在由的一組樣本估計(jì)的、包含3個(gè)解釋變量的線性回歸模型中，計(jì)算得多重決定系數(shù)為0.8500，則調(diào)整后的多重決定系數(shù)為（ ）31.在多元線性回歸模型中對(duì)樣本容量的基本要求是(k 為解釋變量個(gè)數(shù))：（ ）A nk+1 B n<k+1 C n30 或n3（k+1） D n3032.下列說法中正確的是：（ ）A 如果模型的 很高，我們可以認(rèn)為此模型的質(zhì)量較好B 如果模型的 較低，我們可以認(rèn)為此模型的質(zhì)量較差C 如果某一參數(shù)不能通過顯著性檢驗(yàn)

14、，我們應(yīng)該剔除該解釋變量D 如果某一參數(shù)不能通過顯著性檢驗(yàn)，我們不應(yīng)該隨便剔除該解釋變量 二、多選題1.變量間的關(guān)系主要分為（ ）A.確定性關(guān)系 B.函數(shù)關(guān)系 C.統(tǒng)計(jì)關(guān)系 D.相關(guān)關(guān)系2.指出下列哪些現(xiàn)象是相關(guān)關(guān)系（ ）。A.家庭消費(fèi)支出與收入 B.商品銷售額與銷售量、銷售價(jià)格C.物價(jià)水平與商品需求量 D.小麥高產(chǎn)與施肥量 3.對(duì)于經(jīng)典線性回歸模型，各回歸系數(shù)的普通最小二乘法估計(jì)量具有的優(yōu)良特性有( )。A.無(wú)偏性 B.有效性 C.一致性 D.線性特性4.對(duì)于符合經(jīng)典假設(shè)條件下的參數(shù)OLS估計(jì)量在大樣本或漸近性質(zhì)具有（ ）性質(zhì)A.無(wú)偏性 B.漸近無(wú)偏性 C.一致性 D.漸近有效性5

15、.一元線性回歸模型的經(jīng)典假設(shè)包括（ ）。A., B. C. D.6.回歸分析中估計(jì)回歸參數(shù)的方法主要有（ ）。A.相關(guān)系數(shù)法 B.最小二乘估計(jì)法 C.極大似然法 D.矩估計(jì)法7.由回歸直線估計(jì)出來(lái)的值（ ）。A.是一組估計(jì)值 B.是一組平均值 C.可能等于實(shí)際值Y D.與實(shí)際值Y的離差之和等于零8.對(duì)于模型yt=b0+b1x1t+b2x2t+ut，如果隨機(jī)誤差項(xiàng)服從正態(tài)分析，下列說法正確的有（ ）。A.Y不服從正態(tài)分析 B.Y服從正態(tài)分析 C.只有b1,b2服從正態(tài)分析 D.b0,b1,b2都服從正態(tài)分析9.變量間“線性關(guān)系”一詞中，線性的含義包括（ ）A.線性于變量 B線性于參數(shù) C.線性于

16、回歸參數(shù) D.以上說法都不正確10.非線性模型可分為（ ）A.非標(biāo)準(zhǔn)線性回歸模型 B.可線性化的非線性回歸模型C.不可線性化的非線性回歸模型 D.以上都正確11.以下關(guān)于幾種非線性回歸模型說法正確的是（ ）A.非標(biāo)準(zhǔn)線性回歸模型是指Y與X不存在線性關(guān)系，但與參數(shù)存在線性關(guān)系B.可線性化的非線性回歸模型是指Y與X和參數(shù)都不存在線性關(guān)系，但可以通過適當(dāng)?shù)霓D(zhuǎn)化將其轉(zhuǎn)化成線性回歸模型C.不可線性化的非線性回歸模型是指Y與X和參數(shù)都不存在線性關(guān)系，也不能通過適當(dāng)?shù)淖儞Q將其轉(zhuǎn)化成線性回歸模型D.非標(biāo)準(zhǔn)線性回歸模型和可線性化的非線性回歸模型本質(zhì)上是線性模型12.將非線性回歸模型轉(zhuǎn)換為線性回歸模型，常用的數(shù)學(xué)

17、處理方法有（ ）A.直接置換法 B.對(duì)數(shù)變換法 C. 加權(quán)最小二乘法 D.廣義最小二乘法 13.對(duì)模型進(jìn)行總體顯著性檢驗(yàn)，如果檢驗(yàn)結(jié)果總體線性關(guān)系顯著，則有（ ）。A. B. C.b1和b2不全為0 D. 14.RSS是指（ ）。A.隨機(jī)因素影響所引起的被解釋變量的變差 B.被解釋變量的實(shí)際值與回歸值的離差平方和C.被解釋變量的變差中，回歸方程不能做出解釋的部分D.被解釋變量的總變差與回歸平方和之差15.ESS是指（ ）。A.被解釋變量的實(shí)際值與平均值的離差平方和 B.被解釋變量的回歸值與平均值的離差平方和C.被解釋變量的總變差與剩余變差之差 D.解釋變量變動(dòng)所引起的被解釋變量的變差16.下列

18、說法正確的是（ ）A.任何情況下，OLS和ML兩種方法下得到參數(shù)估計(jì)量完全一致B.如果被解釋變量不服從正態(tài)分布，不能采用OLSC.只有在正態(tài)分布時(shí)ML和OLS的結(jié)構(gòu)參數(shù)估計(jì)結(jié)果相同 D. ML估計(jì)必須已知Y的分布17.對(duì)于多元回歸模型來(lái)說，如何才能縮小置信區(qū)間（ ）A.增大樣本容量n B.提高模型的擬合優(yōu)度 C.提高樣本觀測(cè)值的分散度 D.更換估計(jì)方法第二章 單方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型理論與方法（下）一、單選題：1.如果回歸模型中的隨機(jī)誤差項(xiàng)存在異方差，則模型參數(shù)的普通最小二乘估計(jì)量（ ）。A.無(wú)偏且有效 B.無(wú)偏但非有效 C.有偏但有效 D.有偏且非有效2.下列哪種方法不是檢驗(yàn)異方差的方法（ ）A

19、.戈德菲爾特匡特檢驗(yàn) B.懷特檢驗(yàn) C.戈里瑟檢驗(yàn) D.方差膨脹因子檢驗(yàn)3.當(dāng)存在異方差現(xiàn)象時(shí)，估計(jì)模型參數(shù)的適當(dāng)方法是 （ ）A.加權(quán)最小二乘法 B.工具變量法 C.廣義差分法 D.使用非樣本先驗(yàn)信息4.如果戈里瑟檢驗(yàn)表明，普通最小二乘估計(jì)結(jié)果的殘差與有顯著的形式的相關(guān)關(guān)系（滿足線性模型的全部經(jīng)典假設(shè)），則用加權(quán)最小二乘法估計(jì)模型參數(shù)時(shí)，權(quán)數(shù)應(yīng)為（ ）A. B.1/xi2 C.1/xi D. ix1 5.如果模型yt=b0+b1xt+ut存在序列相關(guān)，則（ ）。A.cov(xt, ut)=0 B.cov(ut, us)=0(ts) C.cov(xt, ut)0 D.cov(ut, us) 0

20、(ts)6.DW檢驗(yàn)的零假設(shè)是（為隨機(jī)誤差項(xiàng)的一階相關(guān)系數(shù)）（ ）。A.DW0 B.0 C.DW1 D.17.已知DW統(tǒng)計(jì)量的值接近于2，則樣本回歸模型殘差的一階自相關(guān)系數(shù)近似等于（ ）。8.已知樣本回歸模型殘差的一階自相關(guān)系數(shù)接近于-1，則DW統(tǒng)計(jì)量近似等于( )。A.0 B.1 C.2 D.49.下列哪個(gè)序列相關(guān)可用DW檢驗(yàn)（vt為具有零均值，常數(shù)方差且不存在序列相關(guān)的隨機(jī)變量）（ ）。A.utut1+vt B.utut1+2ut2+vt C.utvt D.utvt+2 vt-1 +10.DW的取值范圍是（ ）。A.-1DW0 B.-1DW1 C.-2DW2 D.0DW411.當(dāng)DW4時(shí)，

21、說明（ ）。A.不存在序列相關(guān) B.不能判斷是否存在一階自相關(guān) C.存在完全的正的一階自相關(guān) D.存在完全的負(fù)的一階自相關(guān)12.根據(jù)20個(gè)觀測(cè)值估計(jì)的結(jié)果，一元線性回歸模型的DW2.3。在樣本容量n=20,解釋變量k=1，顯著性水平為0.05時(shí)，查得dl=1,du=1.41,則可以決斷（ ）。A.不存在一階自相關(guān) B.存在正的一階自相關(guān) C.存在負(fù)的一階自相關(guān) D.無(wú)法確定13.當(dāng)模型存在序列相關(guān)現(xiàn)象時(shí)，適宜的參數(shù)估計(jì)方法是（ ）。A.加權(quán)最小二乘法B.間接最小二乘法 C.廣義差分法 D.工具變量法14.關(guān)于模型，以表示et與et-1之間的線性相關(guān)關(guān)系（t=1,2,T）,則下列明顯錯(cuò)誤的是（

22、）。A.0.8，DW0.4 B.-0.8，DW-0.4 C.0，DW2 D.1，DW015.在線性回歸模型中，若解釋變量和的觀測(cè)值成比例，既有，其中為非零常數(shù)，則表明模型中存在（ ）。A.方差非齊性 B.多重共線性 C.序列相關(guān) D.設(shè)定誤差16.當(dāng)模型存在嚴(yán)重的多重共線性時(shí)，OLS估計(jì)量將不具備（ ）A.線性 B.無(wú)偏性 C.有效性 D.一致性17.對(duì)于模型yt=b0+b1x1t+b2x2t +ut，與r12=0相比，r120.5時(shí)，估計(jì)量的方差將是原來(lái)的（ ）。A.1倍倍倍 D.2倍18.如果方差膨脹因子VIF10，則什么問題是嚴(yán)重的（ ）。A.異方差問題B.序列相關(guān)問題C.多重共線性問題

23、 D.解釋變量與隨機(jī)項(xiàng)的相關(guān)性19.存在嚴(yán)重的多重共線性時(shí)，參數(shù)估計(jì)的標(biāo)準(zhǔn)差（ ）。A.變大 B.變小 C.無(wú)法估計(jì) D.無(wú)窮大20.隨機(jī)解釋變量與隨機(jī)誤差項(xiàng)正相關(guān)時(shí)，擬合的樣本回歸線可能（ ）A.低估截距項(xiàng)，而高估斜率項(xiàng) B.既低估截距項(xiàng)，又低估斜率項(xiàng)C.高估截距項(xiàng)，而低估斜率項(xiàng) D.既高估截距項(xiàng)，又高估斜率項(xiàng)21.如果X與m相互獨(dú)立，OLS參數(shù)估計(jì)量是（ ）A.無(wú)偏、一致估計(jì)量 B.有偏、一致估計(jì)量 C.無(wú)偏、非一致估計(jì)量 D.有偏、非一致估計(jì)量22.如果X與m同期不相關(guān)，異期相關(guān)，得到的參數(shù)估計(jì)量（ ）A.無(wú)偏、一致估計(jì)量 B.有偏、一致估計(jì)量 C.無(wú)偏、非一致估計(jì)量 D.有偏、非一致估

24、計(jì)量23.如果模型中出現(xiàn)隨機(jī)解釋變量并且與隨機(jī)誤差項(xiàng)相關(guān)時(shí)，最常用的估計(jì)方法是（ ）。A.普通最小二乘法 B.加權(quán)最小二乘法 C.差分法 D.工具變量法24.解釋變量的內(nèi)生性檢驗(yàn)主要使用（ ）A.White檢驗(yàn) B.LM檢驗(yàn) C. Hausman檢驗(yàn) D. D.W檢驗(yàn)二、多選題1.在異方差條件下普通最小二乘法具有如下性質(zhì)（ ）A.線性 B.無(wú)偏性 C.最小方差性D. 有效性 2.異方差性將導(dǎo)致（ ）A.建立在普通最小二乘法估計(jì)基礎(chǔ)上的預(yù)測(cè)區(qū)間變寬 B.普通最小二乘法估計(jì)量非有效C.普通最小二乘法估計(jì)量的方差的估計(jì)量有偏 D.建立在普通最小二乘法估計(jì)基礎(chǔ)上的假設(shè)檢驗(yàn)失效3.異方差性的檢驗(yàn)方法有(

25、 )。A.圖示檢驗(yàn)法 B.戈里瑟檢驗(yàn) C.回歸檢驗(yàn)法 D.DW檢驗(yàn)4.當(dāng)模型存在異方差現(xiàn)象時(shí)，加權(quán)最小二乘估計(jì)量具備（ ）A.線性 B.無(wú)偏性 C.有效性 D.一致性 5.序列相關(guān)性的檢驗(yàn)方法有（ ）。A.戈里瑟檢驗(yàn) B.LM檢驗(yàn) C.回歸檢驗(yàn) D.DW檢驗(yàn)6.序列相關(guān)性的后果有( )。A.參數(shù)估計(jì)量非有效 B.變量的顯著性檢驗(yàn)失去意義 C.模型的預(yù)測(cè)失效 D.參數(shù)估計(jì)量線性無(wú)偏7.以dl表示統(tǒng)計(jì)量DW的下限分布，du表示統(tǒng)計(jì)量DW的上限分布，則DW檢驗(yàn)的不確定區(qū)域是（ ）。A.duDW4-du B.4-duDW4-dl C.dlDWdu D.4-dlDW4 8.DW檢驗(yàn)不適用于下列情況下的一

26、階線性自相關(guān)檢驗(yàn)（ ）。A.模型包含有隨機(jī)解釋變量 B.樣本容量太小 C.非一階自回歸模型 D.含有滯后的被解釋變量 9.針對(duì)存在序列相關(guān)現(xiàn)象的模型估計(jì)，下述哪些方法可能是適用的（ ）。A.加權(quán)最小二乘法B.一階差分法 C.殘差回歸法 D.廣義差分法 10.如果模型yt=b0+b1xt+ut存在一階自相關(guān)，普通最小二乘估計(jì)仍具備（ ）。A.線性 B.無(wú)偏性 C.有效性 D.真實(shí)性 11.多重共線性產(chǎn)生的原因主要有（ ）。A.經(jīng)濟(jì)變量之間往往存在同方向的變化趨勢(shì) B.數(shù)據(jù)的“編造”C.在模型中采用滯后變量也容易產(chǎn)生多重共線性 D.樣本資料的限制12.當(dāng)模型中解釋變量間存在多重共線性時(shí)（ ）。A.

27、參數(shù)估計(jì)值的方差與標(biāo)準(zhǔn)差變大B.容易使通過樣本計(jì)算的t值小于臨界值，誤導(dǎo)作出參數(shù)為0的推斷C.可能將重要的解釋變量排除在模型之外D.變量的顯著性檢驗(yàn)失去意義13.關(guān)于多重共線性，判斷錯(cuò)誤的有（ ）。A.解釋變量?jī)蓛刹幌嚓P(guān)，則不存在多重共線性B.所有的t檢驗(yàn)都不顯著，則說明模型總體是不顯著的C.有多重共線性的計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型沒有應(yīng)用的意義D.存在嚴(yán)重的多重共線性的模型不能用于結(jié)構(gòu)分析14.檢驗(yàn)多重共線性是否存在主要使用以下哪些方法（ ）A.簡(jiǎn)單相關(guān)系數(shù)法 B.判定系數(shù)檢驗(yàn)法 C.綜合統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)法 D.逐步回歸法15.判明存在多重共線性的范圍主要使用以下哪些方法（ ）。A.排除變量法 B.工具變量法 C

28、.判定系數(shù)檢驗(yàn)法 D.逐步回歸法16.關(guān)于工具變量法，下列說法正確的是（ ）A.在小樣本下，工具變量法估計(jì)量仍是有偏的B.工具變量替代了模型中的隨機(jī)解釋變量C.如果模型中有兩個(gè)以上的隨機(jī)解釋變量與隨機(jī)誤差項(xiàng)相關(guān)，就必須找到兩個(gè)以上的工具變量D.要找到與隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)不相關(guān)而又與隨機(jī)解釋變量相關(guān)的工具變量并不是很容易的三名詞解釋1.殘差 2.離差 3.ESS 4.RSS 5.OLS 6.ML 7.回歸分析 8.擬合優(yōu)度 9.異方差 10.序列相關(guān)性 11.多重共線性 12.隨機(jī)解釋變量問題 13.工具變量四簡(jiǎn)答題：1.簡(jiǎn)述建立計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的基本步驟和要點(diǎn)是什么？2.回歸分析的主要內(nèi)容?3.隨機(jī)誤差

29、項(xiàng)主要包含哪些因素?4.經(jīng)典的一元線性回歸模型（CLRM）的基本假定有哪些？多元線性回歸模型除了滿足上述假定外，還需要滿足什么條件？5.擬合優(yōu)度和相關(guān)系數(shù)的異同點(diǎn)6.什么是異方差？異方差的后果有哪些？解決措施是什么？7.什么是自相關(guān)？自相關(guān)的后果有哪些？解決措施是什么？8.什么是多重共線性？多重共線性的后果有哪些？解決措施是什么？9.什么是隨機(jī)解釋變量？隨機(jī)解釋變量的后果有哪些？解決措施是什么？檢驗(yàn)的局限性主要有哪些?11.簡(jiǎn)述序列相關(guān)性檢驗(yàn)方法的共同思路。12.選擇作為工具變量的變量必須滿足哪些條件？13.Hausman檢驗(yàn)解釋變量?jī)?nèi)生性的基本思想是什么？五、實(shí)驗(yàn)計(jì)算題1.下表數(shù)據(jù)是依據(jù)10

30、組消費(fèi)（Y）和收入（X）的數(shù)據(jù)得到的：,假定消費(fèi)模型滿足所有經(jīng)典假設(shè)，求：（1）求參數(shù)和的估計(jì)值（要求：寫出計(jì)算公式和計(jì)算過程，結(jié)果保留3位小數(shù)，下同）。（2）求可決系數(shù)R22.下表給出了二元回歸模型的結(jié)果?；卮鹣铝懈鲉枺ㄒ髮懗龊?jiǎn)要過程）。方差來(lái)源 平方和(SS) 自由度(d.f.) 平方和的均值(MSS)來(lái)自回歸(ESS) 2400 來(lái)自殘差(RSS) 總離差(TSS) 2512 30（1）樣本容量是多少？ESS和RSS的自由度各是多少？（2）求RSS？（3）F統(tǒng)計(jì)量是多少？3.下表給出某三元線性回歸模型的懷特異方差檢驗(yàn)結(jié)果。（）Heteroskedasticity Test: White

31、F-statistic0.591182    Prob. F(9,2)0.7621Obs*R-squared12.721596    Prob. Chi-Square(9)0.0463根據(jù)上述檢驗(yàn)結(jié)果，采用P值判斷，檢驗(yàn)結(jié)果是否存在異方差？通常情況下，存在異方差的后果是什么？檢驗(yàn)異方差的有哪些？應(yīng)如何修正？ 4.根據(jù)我國(guó)1978-2000年的財(cái)政收入和國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的統(tǒng)計(jì)資料，可建立如下的計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型： （2.5199） （22.7229） 0.9609，731.2086，516.3338，0.3474據(jù)此回答：（1

32、）何謂計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型的自相關(guān)性？ （2）試檢驗(yàn)該模型是否存在一階自相關(guān)及相關(guān)方向，為什么？（臨界值，）（3）自相關(guān)會(huì)給建立的計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型產(chǎn)生哪些影響？5. 下表是某次線性回歸的EViews輸出結(jié)果，被略去部分?jǐn)?shù)值，其中Y表示工業(yè)總產(chǎn)值，K為資產(chǎn)合計(jì)，L為職工人數(shù)：Dependent Variable: LNYMethod: Least SquaresIncluded observations: 31CoefficientStd. Errort-StatisticProb.CA0.7276111.5860040.124LNL0.360796B1.7897410.0843LNK0.6092360.1

33、76378C0.0018R-squared0.809925Mean dependent var7.493997Adjusted R-squaredDS.D. dependent var0.94296S.E. of regression0.425538Akaike info criterion1.220839Sum squared resid5.070303Schwarz criterion1.359612Log likelihood-15.923Hannan-Quinn criter.1.266075F-statistic59.65501Durbin-Watson stat0.793209Pr

34、ob(F-statistic)0（1）求出A、B、C、D的值（要求寫出計(jì)算公式和過程；計(jì)算結(jié)果保留3位小數(shù)）。（2）把回歸結(jié)果寫成標(biāo)準(zhǔn)格式（若有不合理者，不剔除）。（3）對(duì)回歸結(jié)果進(jìn)行統(tǒng)計(jì)學(xué)檢驗(yàn)(擬合優(yōu)度檢驗(yàn)，除常數(shù)項(xiàng)外的變量顯著性檢驗(yàn)以及方程總體顯著性檢驗(yàn))，并就參數(shù)的經(jīng)濟(jì)意義進(jìn)行解釋。參考答案一、緒論一、單選題12345678BCBBBADB910111213141516ACBBBDCA二、多選題12345ABDACABCDABCDABCD6789ABCABCBCDABC第二章 單方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型理論與方法（上）一、單選題12345678910ADBBDBDCAD111213141516

35、17181920BDCADBBDAC21222324252627282930BBBADDADCD3132CD二、多選題123456789ABCDACDABDBCDABCDBCDABCDBDABC1011121314151617ABCDABCDABBCDABCDBCDCDABC第二章 單方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型理論與方法（下）一、單選題123456789101112BDACDBADADDA131415161718192021222324CBBCBCAAABDC二、多選題12345678ABABCDABABCBCDABCBCCD910111213141516BDABACDABCDABCACACDACD三

36、、名詞解釋1.殘差：樣本回歸方程的擬合值與觀測(cè)值的誤差稱為回歸殘差，代表了其它影響因變量的隨機(jī)因素的集合。2.離差：又稱隨機(jī)誤項(xiàng)，是指樣本觀測(cè)值與樣本均值之間的差，是一個(gè)不可觀測(cè)的隨機(jī)變量。3ESS，表示由回歸直線（即解釋變量）所解釋的部分，表示x對(duì)y的線性影響。4RSS，反映樣本觀測(cè)值與估計(jì)值偏離的差的平方和，也是模型中解釋變量未能解釋的那部分離差的大小。5.普通最小二乘法（OLS），是基于最小二乘原理得到的一種參數(shù)估計(jì)方法，要求被解釋變量的所有觀測(cè)值與估計(jì)值之差的平方和最小。即：6.最大似然法(ML)，也稱最大或然法，是不同于最小二乘法的另一種參數(shù)估計(jì)方法，是從最大或然原理出發(fā)發(fā)展起來(lái)的其

37、它估計(jì)方法的基礎(chǔ)?；驹恚寒?dāng)從模型總體隨機(jī)抽取n組樣本觀測(cè)值后，最合理的參數(shù)估計(jì)量應(yīng)該使得從模型中抽取該n組樣本觀測(cè)值的概率最大。7.回歸分析：是研究一個(gè)變量關(guān)于另一個(gè)（些）變量的具體依賴關(guān)系的計(jì)算方法和理論。其目的在于通過后者的已知或設(shè)定值，去估計(jì)和（或）預(yù)測(cè)前者的（總體）均值。8.擬合優(yōu)度，是指樣本回歸直線對(duì)樣本觀測(cè)值的擬合程度，表達(dá)式為：R2=ESS/TSS。該統(tǒng)計(jì)量介于0-1之間，越接近于1，說明該模型的擬合優(yōu)度越高。9.異方差：即對(duì)于不同的樣本點(diǎn)，隨機(jī)誤差項(xiàng)的方差不再是常數(shù)，而互不相同，則認(rèn)為出現(xiàn)了異方差性,即：。10.序列相關(guān)性：對(duì)于不同觀測(cè)值，隨機(jī)誤差項(xiàng)之間不再是相對(duì)獨(dú)立的，而

38、是存在一定的相關(guān)性，即：。11.多重共線性：對(duì)于模型（i=1,2,n），其基本假設(shè)之一是解釋變量是互相獨(dú)立的。如果某兩個(gè)或多個(gè)解釋變量之間出現(xiàn)了相關(guān)性，則稱為多重共線性。12.隨機(jī)解釋變量問題，如果存在一個(gè)或多個(gè)隨機(jī)變量作為解釋變量，則稱原模型出現(xiàn)隨機(jī)解釋變量問題。分為三種情況：（1）隨機(jī)解釋變量與隨機(jī)誤差項(xiàng)獨(dú)立；（2）隨機(jī)解釋變量與隨機(jī)誤差項(xiàng)同期無(wú)關(guān)，但異期相關(guān)；（3）隨機(jī)解釋變量與隨機(jī)誤差項(xiàng)同期相關(guān)。13.工具變量，是在模型估計(jì)過程中被作為工具使用，以替代模型中與隨機(jī)誤差項(xiàng)相關(guān)的隨機(jī)解釋變量。選擇為工具變量的變量必須滿足以下條件：與所替代的隨機(jī)解釋變量高度相關(guān)；與隨機(jī)誤差項(xiàng)不相關(guān)；與模型中

39、其它解釋變量不相關(guān)，以避免出現(xiàn)多重共線性。四、簡(jiǎn)答題 1.(1)理論模型的設(shè)計(jì);(2)樣本數(shù)據(jù)的收集;(3)模型參數(shù)的估計(jì);(4)模型的檢驗(yàn)2. 回歸分析的主要內(nèi)容為：（1）根據(jù)樣本觀察值對(duì)經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型參數(shù)進(jìn)行估計(jì)，求得回歸方程；（2）對(duì)回歸方程、參數(shù)估計(jì)值進(jìn)行顯著性檢驗(yàn)；（3）利用回歸方程進(jìn)行分析、評(píng)價(jià)及預(yù)測(cè)。3（1）在解釋變量中被忽略的因素的影響（影響不顯著的因素；未知的影響因素；無(wú)法獲得數(shù)據(jù)的因素）；（2）變量觀測(cè)值的觀測(cè)誤差的影響；（3）模型關(guān)系的設(shè)定誤差的影響；（4）其它隨機(jī)因素的影響。4假設(shè)1、解釋變量X是確定性變量，不是隨機(jī)變量； 假設(shè)2、隨機(jī)誤差項(xiàng)m具有零均值、同方差和不序列相

40、關(guān)性： E(mi)=0 i=1,2, ,n Var (mi)=sm2 i=1,2, ,n Cov(mi, mj)=0 ij i,j= 1,2, ,n 假設(shè)3、隨機(jī)誤差項(xiàng)m與解釋變量X之間不相關(guān)： Cov(Xi, mi)=0 i=1,2, ,n 假設(shè)4、m服從零均值、同方差、零協(xié)方差的正態(tài)分布 miN(0, sm2 ) i=1,2, ,n多元回歸模型除了要滿足上述假設(shè)條件外，還需要滿足解釋變量之間不存在相關(guān)性。5聯(lián)系:擬合優(yōu)度是相關(guān)系數(shù)的平方和區(qū)別：擬合優(yōu)度相關(guān)系數(shù)就模型而言就兩個(gè)變量而言說明解釋變量對(duì)因變量的解釋程度說明兩個(gè)變量之間的相互依存程度變量不對(duì)稱的因果關(guān)系變量對(duì)稱的相關(guān)關(guān)系非負(fù)性，取值0與1之間可正可負(fù)，取值-1與1之間6定義：即對(duì)于不同的樣本點(diǎn)，隨機(jī)誤差項(xiàng)的方差不再是常數(shù)，而互不相同，則認(rèn)為出現(xiàn)了異方差性,即：。后果：OLS估計(jì)量仍然具有無(wú)偏性，但不具有有效性；變量的顯著性檢驗(yàn)失去意義；模型的預(yù)測(cè)失效。補(bǔ)救措施：加權(quán)最小二乘法（WLS）7 定義：對(duì)于不同觀測(cè)值，隨機(jī)誤差項(xiàng)之間不再是相對(duì)獨(dú)立的，而是存在一定的相關(guān)性，即： 后果：參數(shù)估計(jì)量非有效；變量的顯著性檢驗(yàn)失去意義；模