我國私人汽車擁有量的計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型研究

1、【精品文檔】如有侵權(quán)，請聯(lián)系網(wǎng)站刪除，僅供學(xué)習(xí)與交流我國私人汽車擁有量的計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型研究.精品文檔.我國私人汽車擁有量的計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型研究摘要：改革開放以來，我國經(jīng)濟(jì)飛速發(fā)展，人們生活水平穩(wěn)步提高，汽車開始大規(guī)模地進(jìn)入普通家庭。但是隨著汽車數(shù)量的不斷增加，一些社會問題例如交通堵塞、環(huán)境污染等等由此衍生。因此，本文對我國私人汽車擁有量的計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型研究，并進(jìn)行相關(guān)的分析。分析過程中，本文消除了模型的多重共線性和自相關(guān)性，檢驗(yàn)了模型的異方差性，最后得到與我國私人汽車擁有量相關(guān)程度很高的變量有國民總收入、全國汽車產(chǎn)量、關(guān)稅、進(jìn)口汽車數(shù)量、公路里程。且主要因素為全國汽車產(chǎn)量和國民總收入。關(guān)鍵詞: 私人汽

2、車擁有量 計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型 多重共線性 自相關(guān)性1、 引言我國經(jīng)濟(jì)迅速發(fā)展，為汽車產(chǎn)業(yè)提供了很大的發(fā)展空間。2002年以來，私人購車占整個(gè)市場的份額迅速提升，進(jìn)入私人購車階段。但是，汽車產(chǎn)業(yè)的蓬勃發(fā)展，也帶來了一些社會問題。汽車保有量增速和道路增加速度嚴(yán)重不匹配，預(yù)示著今后交通癱瘓會頻繁發(fā)生，將造成物流費(fèi)用大增、工作效率下降、企業(yè)運(yùn)營成本提高、城市投資環(huán)境變差、人們不滿情緒上升、影響中國經(jīng)濟(jì)增速等一系列連鎖后果。因此，研究我國私人汽車擁有量的計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型具有重要的意義。2、 理論模型與數(shù)據(jù)通過綜合分析各方面的影響因素，將我國私人汽車擁有量(萬輛)作為因變量，國民總收入GNI（本文用GNI指標(biāo)反映居

3、民收入情況）、國內(nèi)公路里程（以此來反映私人汽車的使用條件）、全國汽車產(chǎn)量、關(guān)稅、以及進(jìn)口汽車產(chǎn)量為自變量，以此建立計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型。運(yùn)用該模型，對影響我國私人汽車擁有量的因素進(jìn)行分析，并預(yù)測未來我國私人汽車擁有量的變化情況。表1 變量符號及單位說明變量符號單位Y我國私人汽車擁有量萬輛GNI國民總收入億元X1全國汽車產(chǎn)量萬輛X2進(jìn)口汽車數(shù)量萬輛X3關(guān)稅億元X4公路里程萬公里表2 各變量統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)表年份私人汽車擁有量Y（萬輛）國民總收入GNI（億元）全國汽車產(chǎn)量X1（萬輛）進(jìn)口小汽車數(shù)量X2（萬輛）關(guān)稅X3（億元）公路里程X4（萬公里）1998423.6583024.31631.8046313.0412

4、7.851999533.8888479.2183.21.9952562.23135.172000625.3398000.52072.1614750.48167.982001770.78108068.2234.174.6632840.52169.802002968.98119095.7325.17.0329704.27176.5220031219.23134977.0444.3910.3016923.13180.9820041481.66159453.6509.1111.60851043.77187.0720051848.07183617.4570.497.65421066.17334.5220

5、062333.32215904.4727.8911.17801141.78345.7020072876.22266422.0888.8913.98671432.57358.3720083501.39316030.3930.5915.45211769.95373.0220094574.91340320.01379.5316.48371483.81386.0820105938.71399759.51826.5334.36532027.83400.8220117326.79468562.41841.6441.02702559.12410.6420128838.60516282.11927.6244.

6、67832783.93423.75數(shù)據(jù)來源：中國統(tǒng)計(jì)年鑒1999-20133、 建模過程由圖1可以看出，我國私人汽車擁有量隨年份的增加逐漸增長，且沒有異常點(diǎn)。圖1我國私人汽車擁有量隨時(shí)間變化趨勢圖打開Eviews7.0限定時(shí)間段為1998-2012年：圖2 數(shù)據(jù)的起止終止年份將Excel中的數(shù)據(jù)復(fù)制到Eviews中，如圖：圖3 我國汽車私有量為估計(jì)模型參數(shù)，根據(jù)已收集到的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，利用最小二乘回歸方程，得到如下結(jié)果（圖2）：鍵入：LS Y C GNI X1 X2 X3 X4圖4 模擬回歸方程輸出結(jié)果由此可見，該模型的，可決系數(shù)很高，F(xiàn)檢驗(yàn)值224.4207，概率P值為0.0000，明顯顯著。但

7、是當(dāng)時(shí)，X1、X3、X4的回歸系數(shù)為通過顯著性檢驗(yàn)，這表明可能存在嚴(yán)重的多重共線性。 （一）多重共線性檢驗(yàn)計(jì)算各個(gè)解釋變量的相關(guān)系數(shù)，得到下圖（圖3）：鍵入：COR Y GNI X1 X2 X3 X4 由圖中可以看出，每個(gè)因素與私人汽車擁有量都高度相關(guān)，各解釋變量之間也是高度相關(guān)的，證實(shí)確實(shí)存在嚴(yán)重的多重共線性。因此，首先應(yīng)修正多重共線性，采用逐步回歸的辦法，以此解決多重共線性。圖5 相關(guān)系數(shù)矩陣圖第一步：建立一元回歸模型相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn)表明，我國國民總收入GNI與私人汽車擁有量的相關(guān)性最強(qiáng)，所以，設(shè) 作為最基本的模型。第二步：將其余變量逐個(gè)引入模型，估計(jì)結(jié)果見表6（其中括號里的數(shù)字為t統(tǒng)計(jì)量值）

8、。表6 私人汽車擁有量逐步回歸分析結(jié)果模型X1GNIX2X3X4Y=f(X1)4.0680(17.53)0.95940.9563Y=f(X1,GNI)0.8527(0.85)0.0145(3.27)0.97860.9750Y=f(X1,X2)2.2211(3.44)88.3734(2.98)0.97670.9728Y=f(X1,X3)2.3042(3.95)1.6440(3.18)0.97800.9743Y=f(X1,X4)4.3513(8.34)-1.7773(-0.61)0.96070.9541Y=f(X1,GNI,X2)-0.0883(-0.11)0.0120(3.57)71.2081(

9、3.29)0.98920.9863Y=f(X1,X2,X3)1.7927(2.81)52.9739(1.58)1.0888(1.81)0.98200.9771Y=f(X1,X2,X4)1.4906(1.43)105.0446(2.99)2.3962(0.90)0.97830.9724Y=f(X1,GNI,X2,X3)-1.0504(-1.03)0.0195(3.16)100.0705(3.46)-1.2172(-1.42)0.99100.9874Y=f(X1,GNI,X2,X4)0.1872(0.24)0.0163(3.85)39.8313(1.38)-3.6241(-1.54)0.99130

10、.9878Y=f(X1,X2,X3,X4)2.1269(1.99)34.9511(0.61)1.3394(1.51)-1.4196(-0.40)0.98230.9753Y=f(X1,GNI,X2,X3,X4)-0.5566(-0.50)0.0206(3.32)67.7728(1.63)-0.8562(-0.94)-2.7419(-1.07)0.99200.9876從表6中可以看出，在基本模型中引入GNI之后，b1、b2的符號正確，但兩個(gè)變量的t檢驗(yàn)不顯著，同理再分別引入其他三個(gè)解釋變量，發(fā)現(xiàn)引入X1后，兩個(gè)變量都能通過t檢驗(yàn)且能提高擬合優(yōu)度。因此，將Y=f(X1,GNI)作為基本模型，逐步引入

11、其他變量。經(jīng)過一系列逐步引入檢驗(yàn)過程，最終確定我國私人汽車擁有量的函數(shù)為： t= (3.27) (0.85) DW=1.022 F=266.16 S.E=425.81(2)自相關(guān)性檢驗(yàn)（1）殘差分析（如圖7）：在方程窗口中點(diǎn)擊Resids按鈕，得到圖7圖7 殘差檢驗(yàn)圖從顯示的殘差分布圖可知，殘差分布存在著周期波動(dòng)，表明可能存在自相關(guān)性。（2）偏相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn)（如圖8）：在殘差序列偏相關(guān)系數(shù)中，可以看出二階偏相關(guān)系數(shù)較大，沒有超過0.5，說明不存在自相關(guān)性。圖8 偏相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn)圖（3）BG檢驗(yàn)（如圖9）圖9 BG檢驗(yàn)圖圖10 擬合值和殘差值圖11 BPG檢驗(yàn)輸出圖（三）異方差檢驗(yàn) 利用White檢驗(yàn)（如圖12），得到輔助回歸方程的，概率p值為0.9153，所以模型不存在異方差性。圖12 White檢驗(yàn)輸出圖4、 模型分析 t= (3.95) (3.18) DW=1.022 F=266.16 S.E=425.81通過研究我們可以得到結(jié)論：國民總收入、全國汽車產(chǎn)量、關(guān)稅、進(jìn)口汽車數(shù)量、公路里程都是與我國私人汽車擁有量相關(guān)程度很高的變量。根據(jù)所建立的計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型，發(fā)現(xiàn)影響我國私人汽車擁有量變化的主要因素是全國汽車產(chǎn)量和國民總收入。由我國私人汽車擁有量的研究分析可以看出，隨著經(jīng)濟(jì)的逐漸發(fā)展，人們對私人汽車的需求也日益增加，也可以進(jìn)一步