hadoop練習(xí)題--帶答案參考模板

1、Hadoop 練習(xí)題姓名： 分?jǐn)?shù)： 單項(xiàng)選擇題1. 下面哪個(gè)程序負(fù)責(zé)HDFS數(shù)據(jù)存儲(chǔ)。a) NameNodeb) Jobtrackerc) Datanode d) secondaryNameNodee) tasktracker2. HDfS中的block默認(rèn)保存幾份？a) 3份b) 2份c) 1份d) 不確定3. 下列哪個(gè)程序通常與NameNode在一個(gè)節(jié)點(diǎn)啟動(dòng)？a) SecondaryNameNodeb) DataNodec) TaskTrackerd) Jobtracker4. Hadoop作者a) Martin Fowlerb) Kent Beckc) Doug cutting5. HD

2、FS默認(rèn)Block Sizea) 32MBb) 64MBc) 128MB6. 下列哪項(xiàng)通常是集群的最主要的性能瓶頸a) CPUb) 網(wǎng)絡(luò)c) 磁盤d) 內(nèi)存1 / 37. 關(guān)于SecondaryNameNode哪項(xiàng)是正確的？a) 它是NameNode的熱備b) 它對(duì)內(nèi)存沒有要求c) 它的目的是幫助NameNode合并編輯日志，減少NameNode啟動(dòng)時(shí)間d) SecondaryNameNode應(yīng)與NameNode部署到一個(gè)節(jié)點(diǎn)8. 一個(gè)gzip文件大小75MB，客戶端設(shè)置Block大小為64MB，請(qǐng)我其占用幾個(gè)Block？a) 1b) 2c) 3d) 49. HDFS有一個(gè)gzip文件大小75

3、MB，客戶端設(shè)置Block大小為64MB。當(dāng)運(yùn)行mapreduce任務(wù)讀取該文件時(shí)input split大小為？a) 64MBb) 75MBc) 一個(gè)map讀取64MB，另外一個(gè)map讀取11MB10. HDFS有一個(gè)LZO（with index）文件大小75MB，客戶端設(shè)置Block大小為64MB。當(dāng)運(yùn)行mapreduce任務(wù)讀取該文件時(shí)input split大小為？a) 64MBb) 75MBc) 一個(gè)map讀取64MB，另外一個(gè)map讀取11MB多選題：11. 下列哪項(xiàng)可以作為集群的管理工具a) Puppetb) Pdshc) Cloudera Managerd) Rsync + ssh

4、 + scp12. 配置機(jī)架感知的下面哪項(xiàng)正確a) 如果一個(gè)機(jī)架出問題，不會(huì)影響數(shù)據(jù)讀寫b) 寫入數(shù)據(jù)的時(shí)候會(huì)寫到不同機(jī)架的DataNode中c) MapReduce會(huì)根據(jù)機(jī)架獲取離自己比較近的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)13. Client端上傳文件的時(shí)候下列哪項(xiàng)正確a) 數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)NameNode傳遞給DataNodeb) Client端將文件以Block為單位，管道方式依次傳到DataNodec) Client只上傳數(shù)據(jù)到一臺(tái)DataNode，然后由NameNode負(fù)責(zé)Block復(fù)制工作d) 當(dāng)某個(gè)DataNode失敗，客戶端會(huì)繼續(xù)傳給其它DataNode 14. 下列哪個(gè)是Hadoop運(yùn)行的模式a) 單機(jī)版

5、b) 偽分布式c) 分布式15. Cloudera提供哪幾種安裝CDH的方法a) Cloudera managerb) Tar ballc) Yumd) Rpm判斷題：（全部錯(cuò)）16. Ganglia不僅可以進(jìn)行監(jiān)控，也可以進(jìn)行告警。（ ）17. Nagios不可以監(jiān)控Hadoop集群，因?yàn)樗惶峁〩adoop支持。（ ）18. 如果NameNode意外終止，SecondaryNameNode會(huì)接替它使集群繼續(xù)工作。（ ）19. Cloudera CDH是需要付費(fèi)使用的。（ ）20. Hadoop是Java開發(fā)的，所以MapReduce只支持Java語(yǔ)言編寫。（ ）21. Hadoop支持?jǐn)?shù)據(jù)

6、的隨機(jī)寫。（ ）22. NameNode負(fù)責(zé)管理metadata，client端每次讀寫請(qǐng)求，它都會(huì)從磁盤中讀取或則會(huì)寫入metadata信息并反饋client端。（ ）23. NameNode本地磁盤保存了Block的位置信息。（ ）24. Slave節(jié)點(diǎn)要存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，所以它的磁盤越大越好。（ ）25. Hadoop默認(rèn)調(diào)度器策略為FIFO，并支持多個(gè)Pool提交Job。（ ）26. 集群內(nèi)每個(gè)節(jié)點(diǎn)都應(yīng)該配RAID，這樣避免單磁盤損壞，影響整個(gè)節(jié)點(diǎn)運(yùn)行。（ ）27. 因?yàn)镠DFS有多個(gè)副本，所以NameNode是不存在單點(diǎn)問題的。（ ）28. 每個(gè)map槽就是一個(gè)線程。（ ）29. Mapreduce的input split就是一個(gè)block。（ ）30. Hadoop環(huán)境變量中的HADOOP_HEAPSIZE用于設(shè)置所有Hadoop守護(hù)線程的內(nèi)存。它默認(rèn)是200MB。（ ）31. DataNode首次加入cluster的時(shí)候，如果log中報(bào)告不兼容文件版本，那需要NameNode執(zhí)行“hadoop namenode -