人工智能、模式識(shí)別與醫(yī)學(xué)專家系統(tǒng)_第1頁
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文檔簡(jiǎn)介

1、 所謂人工智能,又稱為智能模擬,是計(jì)算機(jī)技術(shù)的一個(gè)分支,它研究如何利用計(jì)算機(jī)來完成用人的智慧才能完成的工作。二、人工智能的發(fā)展軌跡(1) 模擬人類的思維規(guī)律,即推理方法的研究和程序化;(2) 正確的知識(shí)表示,運(yùn)用知識(shí)進(jìn)行推理,即知識(shí)的形式化;(3) 從大量已有的知識(shí)推出新的知識(shí),即專家系統(tǒng)。三、人工智能的基本方法n人 工 智 能 的 基 本 方 法 有 以 下 幾 種 :1、啟發(fā)式搜索:人們解決問題的基本方法是方案-試驗(yàn)法,對(duì)各種可能的方案進(jìn)行試驗(yàn),直至找到正確的方案。搜索策略有盲目搜索、啟發(fā)式搜索之分。盲目搜索是對(duì)可能方案進(jìn)行順序的試驗(yàn);啟發(fā)式搜索是依照經(jīng)驗(yàn)或某種啟發(fā)式信息,摒棄希望不大的搜

2、索方向。啟發(fā)式搜索大大加快搜索過程,使得人們處理問題效率得到提高。2、規(guī)劃:人們待解決的問題一般可以分解轉(zhuǎn)化為若干小問題,對(duì)于每個(gè)小問題還可以進(jìn)行分解。由于解決小問題的搜索大為減少,使得原問題的復(fù)雜度降低,問題的解決得到簡(jiǎn)化。規(guī)劃要依靠啟發(fā)式信息,成功與否,很大程度上決定于啟發(fā)信息的可靠程度。3、知識(shí)的表達(dá)技術(shù):知識(shí)在計(jì)算機(jī)內(nèi)的表達(dá)方式是用計(jì)算機(jī)模擬人類智能必須解決的重要問題。問題解決的關(guān)鍵是如何把各類知識(shí)進(jìn)行編碼、存儲(chǔ);如何快速尋找需要的知識(shí);如何對(duì)知識(shí)進(jìn)行運(yùn)算、推理;如何對(duì)知識(shí)進(jìn)行更新、修改。 四、人工智能的研究和應(yīng)用領(lǐng)域人工智能的研究和應(yīng)用領(lǐng)域概括起來有8個(gè):1、問題求解:我們通過對(duì)人們

3、求解問題的一般規(guī)律、求解問題的思路的研究,編制一個(gè)智能程序,依照人們解決問題的方法與步驟,解決問題。2、自然語言處理:自然語言處理是研究計(jì)算機(jī)如何運(yùn)用已有的詞法和語法規(guī)則,正確理解人們的自然語言,以方便用戶的使用與表達(dá)。3、模式識(shí)別:模式識(shí)別是研究如何從龐大的信息中提取特征,根據(jù)特征識(shí)別不同事物的基本原理。4、智能數(shù)據(jù)庫(kù):智能數(shù)據(jù)庫(kù)是研究利用人的推理、想象、記憶原理,實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的存儲(chǔ)、搜索和修改。智能數(shù)據(jù)庫(kù)通過有效的組織,能夠滿足人們快速檢索和修改數(shù)據(jù)庫(kù)的要求。 5、智能機(jī)器人:智能機(jī)器人能夠?qū)ν獠凯h(huán)境具有一定的適應(yīng)能力,根據(jù)實(shí)際的環(huán)境信息進(jìn)行綜合處理,并做出正確的響應(yīng)。這種機(jī)器人用于航天、

4、軍事、工業(yè)制造等領(lǐng)域。6、博奕:博弈是研究使自己取勝、戰(zhàn)勝對(duì)手的策略。在決策過程中要對(duì)形勢(shì)做出恰當(dāng)?shù)墓烙?jì),搜尋各種可能的策略組合,通過對(duì)比分析確定對(duì)自己最有利的策略。其中運(yùn)用到問題求解、模式識(shí)別等方法。7、程序自動(dòng)設(shè)計(jì):程序自動(dòng)化是為了設(shè)計(jì)一種算法。該算法是分層結(jié)構(gòu)的,先提出一些規(guī)定,形成最高一級(jí)的算法,并提出下一層算法的規(guī)定,然后按照這些規(guī)定形成下一級(jí)的算法和再下一級(jí)的規(guī)定,最后完成整個(gè)程序。程序自動(dòng)化較多的研究工作放在了自動(dòng)程序驗(yàn)證方面,即讓計(jì)算機(jī)自動(dòng)查找程序中的錯(cuò)誤。8、定理的自動(dòng)證明:計(jì)算機(jī)通過模仿人的推理和演繹過程,從最基本的公理出發(fā),證明定理的正確性。現(xiàn)在信息技術(shù)的飛速發(fā)展,使得Al有更廣泛的研究和應(yīng)用領(lǐng)域,如專家咨詢系統(tǒng)、組合調(diào)度問題、

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