網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)仿真替代現(xiàn)場(chǎng)測(cè)試的研究

1、 成果上報(bào)申請(qǐng)書(shū)成果名稱網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)仿真替代現(xiàn)場(chǎng)測(cè)試的研究成果申報(bào)單位黑龍江移動(dòng)成果承擔(dān)部門(mén)/分公司 網(wǎng)絡(luò)管理部 部門(mén) / 無(wú)線中心 分公司項(xiàng)目負(fù)責(zé)人姓名 項(xiàng)目負(fù)責(zé)人聯(lián)系電話和Email1 成果專業(yè)類別*無(wú)線所屬專業(yè)部門(mén)*網(wǎng)絡(luò)線條成果研究類別*相關(guān)網(wǎng)絡(luò)解決方案省內(nèi)評(píng)審結(jié)果*優(yōu)秀關(guān)鍵詞索引（35個(gè)）經(jīng)緯度、信令、MRO、道路測(cè)試、定點(diǎn)測(cè)試應(yīng)用投資100萬(wàn)元（指別的省引入應(yīng)用大致需要的投資金額）產(chǎn)品版權(quán)歸屬單位 黑龍江移動(dòng) 對(duì)企業(yè)現(xiàn)有標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范的符合度：（按填寫(xiě)說(shuō)明5）中國(guó)移動(dòng)統(tǒng)一DPI設(shè)備技術(shù)規(guī)范-LTE信令采集解析服務(wù)器設(shè)備規(guī)范(硬采分冊(cè))v207成果來(lái)源：如果該成果來(lái)源于集團(tuán)研發(fā)計(jì)劃內(nèi)項(xiàng)目，請(qǐng)?zhí)?/p>

2、寫(xiě)研發(fā)項(xiàng)目年度、項(xiàng)目名稱及類型；否則填寫(xiě)“計(jì)劃外項(xiàng)目”（按填寫(xiě)說(shuō)明6）計(jì)劃外項(xiàng)目專利情況：如果該成果產(chǎn)出相關(guān)專利，且專利處于國(guó)知局專利申請(qǐng)審查階段或已授權(quán)，請(qǐng)說(shuō)明專利名稱、類型、申請(qǐng)?zhí)枴顟B(tài)、是否海外申請(qǐng)等情況。（按填寫(xiě)說(shuō)明7）國(guó)別類型名稱申請(qǐng)?zhí)枲顟B(tài)中國(guó)發(fā)明一種通過(guò)數(shù)學(xué)建模 反向定位用戶位置的方法-申請(qǐng)中中國(guó)發(fā)明一種無(wú)線網(wǎng)規(guī)劃基站管理方法及系統(tǒng)HL1506003通過(guò)預(yù)審中國(guó)發(fā)明一種基于方向性站間距的無(wú)線網(wǎng)覆蓋結(jié)構(gòu)空洞規(guī)劃方法及系統(tǒng)HL1503003通過(guò)預(yù)審中國(guó)發(fā)明一種新型室內(nèi)覆蓋方案HL1506004通過(guò)預(yù)審中國(guó)發(fā)明4G時(shí)長(zhǎng)駐留比統(tǒng)計(jì)算法HL1506008通過(guò)預(yù)審成果簡(jiǎn)介：簡(jiǎn)要描述成果目的和意

3、義，解決的問(wèn)題，取得的社會(huì)和經(jīng)濟(jì)效益。l 目的和意義：黑龍江公司開(kāi)展基于234G全信令、業(yè)務(wù)、MRO數(shù)據(jù)搭24x7全時(shí)段近實(shí)時(shí)全區(qū)域覆蓋監(jiān)測(cè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)，通過(guò)信令融合、數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)建立三個(gè)關(guān)鍵數(shù)據(jù)庫(kù)，包括精準(zhǔn)的用戶位置庫(kù)、234G用戶數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)和話音業(yè)務(wù)信令融合庫(kù)、位置和無(wú)線MR關(guān)聯(lián)的無(wú)線環(huán)境質(zhì)量數(shù)據(jù)庫(kù)，將用戶的話音、數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)性能和無(wú)線網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量通過(guò)用戶采樣點(diǎn)、40米*40米柵格等靈活的區(qū)域統(tǒng)計(jì)方式進(jìn)行GIS呈現(xiàn)，一方面支撐傳統(tǒng)現(xiàn)場(chǎng)測(cè)試涵蓋的工作內(nèi)容，另一方面基于位置、用戶、無(wú)線質(zhì)量、業(yè)務(wù)性能的大數(shù)據(jù)平臺(tái)能夠提供海量上層應(yīng)用，包括信號(hào)普查、投訴回溯以及支撐精確的多網(wǎng)協(xié)同優(yōu)化和規(guī)劃工作。l 本成果涵蓋的內(nèi)

4、容：1. 精準(zhǔn)的用戶位置定位算法，保證全量用戶的位置信息采集入庫(kù)。通過(guò)3種方式互補(bǔ)融合的方式進(jìn)行用戶經(jīng)緯度的回填，包括通過(guò)研究業(yè)務(wù)規(guī)則獲取的直接位置信息、通過(guò)用戶使用數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)過(guò)程中調(diào)用定位接口獲取的用戶位置數(shù)據(jù)、通過(guò)MR和信令關(guān)聯(lián)獲取的用戶模擬位置信息，通過(guò)模擬、校準(zhǔn)和回填的方式形成精度在30米級(jí)別的用戶精準(zhǔn)位置。2. 利用位移算法和GIS建筑圖層關(guān)聯(lián)，獲取精確的用戶行為，承擔(dān)和替代模擬傳統(tǒng)路側(cè)的分析工作。通過(guò)位移算法和室內(nèi)外用戶分析，實(shí)現(xiàn)對(duì)用戶級(jí)別的移動(dòng)狀態(tài)和靜止?fàn)顟B(tài)的判定。同時(shí)，從信令分析中獲得用戶室內(nèi)和室外情況，通過(guò)這2種關(guān)鍵信息結(jié)合，實(shí)現(xiàn)高速移動(dòng)用戶、靜止室內(nèi)用戶的DT和CQT業(yè)務(wù)和無(wú)

5、線網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量測(cè)試，和傳統(tǒng)的DT和CQT相比，業(yè)務(wù)指標(biāo)準(zhǔn)確度達(dá)到95%以上。目前，每天呈現(xiàn)的可用采樣點(diǎn)達(dá)到1千萬(wàn)，涵蓋用戶活動(dòng)的所有區(qū)域?？梢蕴娲窚y(cè)、APP測(cè)試等。改變以往人、車、設(shè)備周而復(fù)始的現(xiàn)場(chǎng)測(cè)試。3. 海量的融合信令數(shù)據(jù)和MR關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)信令數(shù)據(jù)地理化平臺(tái)化，為網(wǎng)絡(luò)和市場(chǎng)提供海量上層應(yīng)用基礎(chǔ)，同時(shí)支持多網(wǎng)協(xié)同的網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化和規(guī)劃?；谟脩簟⒔K端、信令、位置、業(yè)務(wù)、無(wú)線環(huán)境質(zhì)量的融合數(shù)據(jù)搭建的用戶級(jí)別的大數(shù)據(jù)平臺(tái)，為網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化提供了網(wǎng)絡(luò)問(wèn)題精確定位的手段，可匯聚到服務(wù)的網(wǎng)元、問(wèn)題點(diǎn)位置并鉆取到用戶使用的業(yè)務(wù)內(nèi)容，能夠支撐多網(wǎng)協(xié)同網(wǎng)絡(luò)調(diào)整和為精確的網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃及入網(wǎng)后評(píng)估。l 社會(huì)和經(jīng)濟(jì)效益：社會(huì)效

6、益：通過(guò)網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)仿真實(shí)現(xiàn)全網(wǎng)用戶級(jí)別的虛擬”測(cè)試“，一方面提升我公司對(duì)大數(shù)據(jù)分析支撐能力，樹(shù)立的企業(yè)對(duì)網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量保障責(zé)任。另一方面對(duì)于用戶提供基于用戶的定制分析，通過(guò)對(duì)用戶投訴、業(yè)務(wù)需求、網(wǎng)絡(luò)感知分析等實(shí)現(xiàn)對(duì)用戶的定制化網(wǎng)絡(luò)感知提升，提升企業(yè)全心全意服務(wù)客戶的社會(huì)形象。經(jīng)濟(jì)效益：通過(guò)網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)仿真替代路測(cè)、替代APP測(cè)試、節(jié)約投訴測(cè)試工作、實(shí)現(xiàn)VIP保障、集中規(guī)劃、經(jīng)營(yíng)的集約化工作。直接節(jié)約路測(cè)、APP測(cè)試和投訴測(cè)試成本，間接提高規(guī)劃效率和市場(chǎng)推廣等效益。本成果通過(guò)節(jié)約成本直接產(chǎn)生經(jīng)濟(jì)效益達(dá)到2067萬(wàn)。 通過(guò)替代路測(cè)，節(jié)約路測(cè)成本：全省77個(gè)市區(qū)網(wǎng)格，每月2輪次。100個(gè)縣區(qū)網(wǎng)格，每季度1輪

7、次。CQT測(cè)試點(diǎn)2000個(gè)，每2月1輪次。農(nóng)村及景點(diǎn)測(cè)試網(wǎng)格7000個(gè)，每半年1輪次。公鐵路21條，每季度1輪次。全年可節(jié)約路測(cè)費(fèi)用：=77*4000*12+100*4*4000+2000*6*200+8000*2*400+21*4*4000=14432000（元） 節(jié)約APP測(cè)試費(fèi)用全省APP推廣月3000戶，每次測(cè)試流量100M，每M費(fèi)用0.25元。全年可節(jié)約APP測(cè)試費(fèi)用：=8000*100*0.25*12=2400000（元） 節(jié)約投訴測(cè)試及VIP保障費(fèi)用全省投訴每月需要現(xiàn)場(chǎng)測(cè)試越800次，每次人車費(fèi)用等越400元。全年節(jié)約投訴測(cè)試費(fèi)用：=800*400*12=2880000（元）省內(nèi)

8、試運(yùn)行效果：描述成果引入后在本省試運(yùn)行方案、取得的效果、推廣價(jià)值和建議等。 本成果采用邊推動(dòng)邊試點(diǎn)方案，通過(guò)先小后大，先離線后在線方式，有效的推動(dòng)了項(xiàng)目快速推進(jìn)。 通過(guò)網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)仿真替代現(xiàn)場(chǎng)測(cè)試的研究項(xiàng)目，虛擬測(cè)試與日常現(xiàn)場(chǎng)測(cè)試指標(biāo)（以覆蓋為例）偏差小于1%。實(shí)現(xiàn)3大重點(diǎn)工作的突破: 1、獲取普通用戶的真實(shí)經(jīng)緯度，改變常規(guī)只用MR模擬推算用戶位置誤差大的問(wèn)題。2、通過(guò)位移算法、數(shù)學(xué)建模和室內(nèi)外用戶區(qū)分，完美呈現(xiàn)DT和CQT用戶的區(qū)分及室內(nèi)外用戶的界定。3、通過(guò)信令與MRO結(jié)合并轉(zhuǎn)化為L(zhǎng)OG,實(shí)現(xiàn)了普通用戶的虛擬測(cè)試，實(shí)現(xiàn)了基于大數(shù)據(jù)的虛擬測(cè)試，信令數(shù)據(jù)精準(zhǔn)地理化，可以替代路測(cè)和APP測(cè)試?；?/p>

9、網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)仿真的現(xiàn)場(chǎng)測(cè)試研究目前已經(jīng)在全省進(jìn)行推廣應(yīng)用，通過(guò)全民路測(cè)的方式獲取深度覆蓋空洞區(qū)域精確地位置，在4G四期工程中提出了補(bǔ)點(diǎn)和改造方案142處，通過(guò)對(duì)現(xiàn)有省內(nèi)室分系統(tǒng)進(jìn)行下載和上傳業(yè)務(wù)質(zhì)量模擬評(píng)估，發(fā)現(xiàn)問(wèn)題點(diǎn)56處，發(fā)現(xiàn)路面弱覆蓋點(diǎn)163處與傳統(tǒng)DT相比吻合度超過(guò)90%；仿真評(píng)估道路LTE覆蓋率由94.88%提升至95.33%；通過(guò)對(duì)LTE頻繁回落區(qū)域進(jìn)行精確定位和多網(wǎng)協(xié)同調(diào)整，有效地提升了LTE用戶的流量和時(shí)長(zhǎng)駐留比，提升幅度分別為10%和15%，我省在4G基站數(shù)同比增長(zhǎng)全國(guó)排名30位的情況下，持續(xù)推進(jìn)優(yōu)化工作的開(kāi)展，4G流量駐留比全國(guó)排名16位（6月份）。通過(guò)建筑物和用戶位置擬合，

10、分析整改具備條件的感知差建筑35處，此部分建筑評(píng)估平均覆蓋率由整改前93.2%,提升到整改后的97.7%。海量的信令虛擬測(cè)試數(shù)據(jù)開(kāi)展專題分析，建立黑點(diǎn)閉環(huán)管理庫(kù)，黑點(diǎn)區(qū)域下載速率由整治前22.5Mbps提升到31.8Mbps，改善幅度達(dá)到41.3%。建議以省、市、網(wǎng)格為單位，對(duì)特定場(chǎng)景的信令數(shù)據(jù)和MRO進(jìn)行每日采集。通過(guò)大數(shù)據(jù)處理平臺(tái)（hadoop）將原始數(shù)據(jù)入庫(kù)、擬合。 針對(duì)不同目標(biāo)分別開(kāi)展道路測(cè)試分析應(yīng)用（道路分析）及定點(diǎn)測(cè)試分析應(yīng)用（指定地點(diǎn)及室內(nèi)）。文章主體（3000字以上，可附在表格后）：根據(jù)成果研究類別，主體內(nèi)容的要求有差異，具體要求見(jiàn)表格后的“填寫(xiě)說(shuō)明8”。請(qǐng)見(jiàn)表格后?！俺晒蠄?bào)

11、申請(qǐng)書(shū)”的填寫(xiě)說(shuō)明：1、“成果專業(yè)類別”指：核心網(wǎng)、無(wú)線、傳輸、IP、網(wǎng)管、業(yè)務(wù)支撐、管理信息系統(tǒng)、市場(chǎng)研究、數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)、數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)、通信電源、空調(diào)、其他。2、“成果研究類別”指：超前研究、新產(chǎn)品開(kāi)發(fā)、相關(guān)網(wǎng)絡(luò)解決方案、現(xiàn)有業(yè)務(wù)優(yōu)化、其他。3、“所屬專業(yè)部門(mén)”指：完成該成果的單位在省公司或地市分公司所屬的專業(yè)部門(mén)線條。可填寫(xiě)：規(guī)劃計(jì)劃線條、網(wǎng)絡(luò)線條、業(yè)務(wù)支撐線條、管理信息系統(tǒng)線條、數(shù)據(jù)線條、市場(chǎng)線條、集團(tuán)客戶線條、其他。4、“省內(nèi)評(píng)審結(jié)果”指：優(yōu)秀、通過(guò)。5、“對(duì)企業(yè)現(xiàn)有標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范的符合度”指：列舉該成果使用并符合的中國(guó)移動(dòng)統(tǒng)一發(fā)布的企業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的名稱和編號(hào)，詳細(xì)描述該成果在現(xiàn)有的企業(yè)標(biāo)準(zhǔn)基礎(chǔ)上所需新增

12、的功能要求（如業(yè)務(wù)流程的改變、設(shè)備新增的功能要求等）。6、成果來(lái)源指：如果該成果來(lái)源于集團(tuán)研發(fā)計(jì)劃內(nèi)項(xiàng)目，請(qǐng)?zhí)顚?xiě)研發(fā)項(xiàng)目的年度、項(xiàng)目名稱和類型（類型包括：集團(tuán)重大研發(fā)項(xiàng)目、集團(tuán)重點(diǎn)研發(fā)項(xiàng)目、省公司自立項(xiàng)目）。未列入集團(tuán)研發(fā)計(jì)劃的，請(qǐng)?zhí)顚?xiě)“計(jì)劃外項(xiàng)目”。（集團(tuán)研發(fā)計(jì)劃可登錄科技創(chuàng)新管理平臺(tái)查閱。）7、專利情況指：1)類型：發(fā)明、實(shí)用新型、外觀2）名稱：該成果申請(qǐng)專利的名稱3）申請(qǐng)?zhí)枺河芍R(shí)產(chǎn)權(quán)審查機(jī)構(gòu)授予的該成果專利申請(qǐng)?zhí)?）狀態(tài)：申請(qǐng)中、已授權(quán)8、“文章主體”：根據(jù)不同科技成果分類實(shí)施不同的主體要求，具體如下：1）超前研究類成果主體包括： 背景情況 技術(shù)特點(diǎn)分析 標(biāo)準(zhǔn)化情況 其他運(yùn)營(yíng)商應(yīng)用情況

13、（可選） 技術(shù)發(fā)展趨勢(shì) 引入策略分析2）相關(guān)網(wǎng)絡(luò)解決方案類成果主體包括： 背景情況 技術(shù)方案：概述、網(wǎng)絡(luò)解決方案（如果涉及到網(wǎng)絡(luò)方面的改造，信令改造，路由改造等，應(yīng)有詳細(xì)的描述）、設(shè)備及系統(tǒng)改造/建設(shè)要求、碼號(hào)資源需求 效果（解決了哪些問(wèn)題） 本省應(yīng)用推廣情況3）新產(chǎn)品開(kāi)發(fā)類成果主體包括： 業(yè)務(wù)及功能簡(jiǎn)介：業(yè)務(wù)概述、業(yè)務(wù)主要功能介紹 技術(shù)實(shí)現(xiàn)方案：包括業(yè)務(wù)實(shí)現(xiàn)組網(wǎng)結(jié)構(gòu)圖、相關(guān)系統(tǒng)（平臺(tái)、終端）功能和要求、業(yè)務(wù)實(shí)現(xiàn)流程、碼號(hào)要求等 業(yè)務(wù)申請(qǐng)和開(kāi)通：包括用戶范圍及業(yè)務(wù)使用范圍、業(yè)務(wù)申請(qǐng)與注銷等 業(yè)務(wù)商務(wù)模式及資費(fèi)：包括商務(wù)模式、業(yè)務(wù)資費(fèi)模式、業(yè)務(wù)收費(fèi)方式等 市場(chǎng)前景分析4）現(xiàn)有業(yè)務(wù)優(yōu)化類成果主體包

14、括： 業(yè)務(wù)及功能簡(jiǎn)介：業(yè)務(wù)概述、業(yè)務(wù)主要功能介紹 現(xiàn)有業(yè)務(wù)存在的問(wèn)題：現(xiàn)有缺陷分析、解決問(wèn)題的思路 原有業(yè)務(wù)方案/流程：業(yè)務(wù)實(shí)現(xiàn)組網(wǎng)結(jié)構(gòu)圖、相關(guān)系統(tǒng)（平臺(tái)、終端）功能和要求、業(yè)務(wù)實(shí)現(xiàn)流程 優(yōu)化后的方案/流程：業(yè)務(wù)實(shí)現(xiàn)組網(wǎng)結(jié)構(gòu)圖、相關(guān)系統(tǒng)（平臺(tái)、終端）功能和要求、業(yè)務(wù)實(shí)現(xiàn)流程 優(yōu)化后達(dá)到的效果，產(chǎn)生的經(jīng)濟(jì)效益 5）其他類成果主體，參考1）4）的成果主體要求，闡述清楚項(xiàng)目背景、實(shí)現(xiàn)方案、解決的問(wèn)題、取得的社會(huì)和經(jīng)濟(jì)效益等。網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)仿真替代現(xiàn)場(chǎng)測(cè)試的研究目錄1、背景情況92、技術(shù)方案92.1 網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)仿真系統(tǒng)92.1.1 信令及MR數(shù)據(jù)采集92.1.2 信令及MR融合處理架構(gòu)102.1.3 信令

15、數(shù)據(jù)與MR數(shù)據(jù)融合方案102.2 網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)平臺(tái)關(guān)鍵技術(shù)方案122.2.1 2/3/4G語(yǔ)音及數(shù)據(jù)信令融合平臺(tái)搭建122.2.2 精準(zhǔn)位置庫(kù)搭建122.3網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)模擬現(xiàn)場(chǎng)測(cè)試技術(shù)方案152.3.1運(yùn)動(dòng)模擬替代現(xiàn)場(chǎng)道路測(cè)試162.3.2靜止模式替代現(xiàn)場(chǎng)定點(diǎn)測(cè)試162.4基于網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)模擬測(cè)試的分析體系172.4.1標(biāo)準(zhǔn)化作業(yè)體系172.4.2 兩維度5方面分析體系183、效果193.1 實(shí)現(xiàn)替代傳統(tǒng)道路測(cè)試193.2實(shí)現(xiàn)替代傳統(tǒng)定點(diǎn)測(cè)試203.3傳統(tǒng)優(yōu)化手段變革213.3.1 端到端分析下鉆到用戶和位置：小區(qū)用戶位置21室內(nèi)感知測(cè)試：定位到建筑物建筑屋里人22現(xiàn)場(chǎng)測(cè)試實(shí)現(xiàn)上行分析能力233.3

16、.4 用戶投訴隨時(shí)反查233.3.5 替代APP測(cè)試243.3.6 隱性投訴熱點(diǎn)分析253.3.7 開(kāi)展基于終端和網(wǎng)絡(luò)兩維度地理化分析254、本省應(yīng)用推廣情況264.1 LTE駐留比提升應(yīng)用264.2 感知差建筑質(zhì)量提升274.3 大數(shù)據(jù)呈現(xiàn)黑點(diǎn)閉環(huán)處理284.4 道路感知透視整治弱覆蓋路段304.5 太平國(guó)際機(jī)場(chǎng)無(wú)法測(cè)試區(qū)域分析及質(zhì)量提升304.6 特殊場(chǎng)景哈大高鐵客戶感知分析32 1、 背景情況傳統(tǒng)測(cè)試采用人、車、設(shè)備對(duì)測(cè)試區(qū)域開(kāi)展循壞往復(fù)的測(cè)試，其不但工作量大、時(shí)間長(zhǎng)，且覆蓋面不全、頻度低、只測(cè)試單用戶。為改變以往作坊式工作模式，響應(yīng)公司利用全量信令數(shù)據(jù)開(kāi)展大數(shù)據(jù)應(yīng)用開(kāi)展集中優(yōu)化號(hào)召，黑

17、龍江公司CT小組成立專項(xiàng)團(tuán)隊(duì)開(kāi)展網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)仿真替代現(xiàn)場(chǎng)測(cè)試的研究，實(shí)現(xiàn)24x7全時(shí)段近實(shí)時(shí)全區(qū)域覆蓋監(jiān)測(cè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)，一方面支撐傳統(tǒng)現(xiàn)場(chǎng)測(cè)試涵蓋的工作內(nèi)容，另一方面基于位置、用戶、無(wú)線質(zhì)量、業(yè)務(wù)性能的大數(shù)據(jù)平臺(tái)能夠提供海量上層應(yīng)用，包括信號(hào)普查、投訴回溯以及支撐精確的多網(wǎng)協(xié)同優(yōu)化和規(guī)劃工作。2、 技術(shù)方案2.1 網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)仿真系統(tǒng)2.1.1 信令及MR數(shù)據(jù)采集GSM： 接入GB接口、BSCSGSN的接口，通過(guò)該接口SGSN完成同BSS系統(tǒng)、MS之間的通信，以完成分組數(shù)據(jù)傳送、移動(dòng)性管理、會(huì)話管理方面的功能，并關(guān)聯(lián)A+Abis口數(shù)據(jù)。TD：接入IUPS接口、RNCSGSN的接口，可以獲取該接口所有

18、用戶面和控制面的信令進(jìn)行分析.并關(guān)聯(lián)IUCS接口數(shù)據(jù)。LTE：接入S1-MME/S1-U、S6a、SGS接口, 并進(jìn)行解碼、串聯(lián)和信令數(shù)據(jù)庫(kù)構(gòu)建分析。無(wú)線測(cè)量MR:通過(guò)2/3/4G廠家網(wǎng)管推送MR測(cè)量報(bào)告至指定MR處理服務(wù)器。2.1.2 信令及MR融合處理架構(gòu)HADOOP集群：用于處理海量XDR及MR數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器：用于分布式處理外的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)；WEB服務(wù)器：對(duì)外提供web服務(wù)；系統(tǒng)與統(tǒng)一數(shù)據(jù)平臺(tái)接口，采集MR數(shù)據(jù)；系統(tǒng)與信令平臺(tái)接口，采集XDR數(shù)據(jù)；2.1.3 信令數(shù)據(jù)與MR數(shù)據(jù)融合方案通過(guò)信令系統(tǒng)采集到信息形成XDR文件。信令的XDR文件通過(guò)用戶標(biāo)識(shí)和時(shí)間點(diǎn)與MR中用戶級(jí)數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)，將

19、關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)按照測(cè)試LOG格式進(jìn)行轉(zhuǎn)換并呈現(xiàn)在應(yīng)用系統(tǒng)中，實(shí)現(xiàn)普通用戶級(jí)別的DT/CQT測(cè)試數(shù)據(jù)及廣泛上層應(yīng)用。信令中含所需的相關(guān)下載、網(wǎng)頁(yè)瀏覽、層三信令原始消息、用戶經(jīng)緯度等信息。MR中包含有無(wú)線參數(shù)信息、鄰區(qū)相關(guān)信息等，信令與MR數(shù)據(jù)互補(bǔ)，MR補(bǔ)充信令所缺的無(wú)線指標(biāo)信息以及采樣點(diǎn)信息； 2.2 網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)平臺(tái)關(guān)鍵技術(shù)方案2.2.1 2/3/4G語(yǔ)音及數(shù)據(jù)信令融合數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用層：主要完成信令數(shù)據(jù)與位置數(shù)據(jù)融合，信令數(shù)據(jù)應(yīng)用處理和呈現(xiàn)。共享層：完成跨接口XDR的關(guān)聯(lián)回填、數(shù)據(jù)的計(jì)算、整理、統(tǒng)計(jì)，根據(jù)訂閱需求生成XDR記錄/信令數(shù)據(jù)，合理組織和存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，對(duì)外提供信令和XDR數(shù)據(jù)的共享和傳輸。通過(guò)用戶標(biāo)

20、識(shí)和時(shí)間將語(yǔ)音及數(shù)據(jù)信令融合形成用戶全業(yè)務(wù)庫(kù)。采集層：由IP信令采集設(shè)備實(shí)時(shí)采集移動(dòng)通信網(wǎng)信令數(shù)據(jù)，解碼。2.2.2 精準(zhǔn)位置庫(kù)搭建 信令中挖掘APP使用上報(bào)經(jīng)緯度現(xiàn)網(wǎng)中的用戶大部分智能手機(jī)均包含GPS功能，而智能手機(jī)中使用的APP較多會(huì)獲取位置信息，通過(guò)GbIuPSS1等接口可進(jìn)行用戶數(shù)據(jù)采集。通過(guò)解析數(shù)據(jù)信令中用戶上報(bào)的經(jīng)緯度信息結(jié)合其信占用小區(qū)，即可得到用戶的定點(diǎn)位置，最終將數(shù)據(jù)入庫(kù) APP調(diào)用定位接口上報(bào)的經(jīng)緯度 用戶在使用各APP時(shí)需調(diào)用輔助定位的數(shù)據(jù)接口，在信息交互過(guò)程中含有潛在位置信息，解析相關(guān)信令及協(xié)議。將用戶位置信息進(jìn)行信令提取并驗(yàn)證其準(zhǔn)確率，準(zhǔn)確可用字段入庫(kù)最終實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)入庫(kù)

21、。 通過(guò)數(shù)學(xué)建模補(bǔ)充的經(jīng)緯度數(shù)據(jù)庫(kù)由于信令平臺(tái)采集的位置信息存在不連續(xù)的問(wèn)題，對(duì)于替代現(xiàn)場(chǎng)測(cè)試和單用戶分析存在不足。為實(shí)現(xiàn)單用戶、連續(xù)特征，通過(guò)MRO包含的歷史無(wú)線測(cè)量信息和已知位置信息建模，反向定位出僅包含無(wú)線測(cè)量信息用戶的位置，實(shí)現(xiàn)全量用戶全量位置信息，達(dá)到位置連續(xù)性要求。目前階段通過(guò)建模和驗(yàn)證，誤差30米以下的驗(yàn)證點(diǎn)占比達(dá)到75%，后期隨著建模數(shù)據(jù)增加，反向定位精度會(huì)進(jìn)一步提升。2.2.3 MRO與融合信令關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)庫(kù)通過(guò)Hadoop處理層，解決MRO與XDR的關(guān)聯(lián)、并生成測(cè)試數(shù)據(jù)基本要素。同時(shí)解決相應(yīng)的柵格統(tǒng)計(jì)、業(yè)務(wù)統(tǒng)計(jì)、終端統(tǒng)計(jì)、異常事件識(shí)別等工作，采用hadoop分布式處理；同時(shí)，

22、通過(guò)即時(shí)應(yīng)用查詢服務(wù)，從HBase分布式數(shù)據(jù)庫(kù)和MSSqlserver關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)中獲取界面應(yīng)用所需的數(shù)據(jù)進(jìn)行展現(xiàn)。 MRO數(shù)據(jù)庫(kù)表 信令XDR數(shù)據(jù)庫(kù)表2.3網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)模擬現(xiàn)場(chǎng)測(cè)試技術(shù)方案通過(guò)位移算法給用戶運(yùn)動(dòng)狀態(tài)打標(biāo)簽區(qū)分道路測(cè)試和定點(diǎn)測(cè)試：通過(guò)設(shè)置時(shí)間窗口分辨哪些用戶是高速移動(dòng)用戶；高速移動(dòng)用戶判定：時(shí)間窗口內(nèi)，小區(qū)更換次數(shù)大于等于規(guī)定次數(shù)，并且小區(qū)更換距離大于門(mén)限距離；低速移動(dòng)用戶判定：時(shí)間窗口內(nèi)，小區(qū)更換次數(shù)大于規(guī)定次數(shù)或第一個(gè)小區(qū)與最后一個(gè)小區(qū)距離小于門(mén)限距離；靜止?fàn)顟B(tài)用戶判定：時(shí)間窗口內(nèi)，小區(qū)更換次數(shù)等于0；2.3.1運(yùn)動(dòng)模擬替代現(xiàn)場(chǎng)道路測(cè)試篩選具備高速運(yùn)動(dòng)特征用戶：平均速度大于1

23、0Km/h，且采樣點(diǎn)間隔小于20秒。取某天符合高速運(yùn)動(dòng)特征采樣點(diǎn)最多的100個(gè)用戶，此部分用戶可覆蓋大部分道路。2.3.2靜止模式替代現(xiàn)場(chǎng)定點(diǎn)測(cè)試篩選具備靜止特征用戶：通過(guò)結(jié)合小區(qū)占用標(biāo)簽法，將用戶上報(bào)經(jīng)緯度按照時(shí)間劃分，可區(qū)分出靜止用戶。 結(jié)合小區(qū)占用標(biāo)簽法，提取了某日狀態(tài)多數(shù)為“靜止用戶”的經(jīng)緯度采樣點(diǎn)。2.4基于網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)模擬測(cè)試的分析體系2.4.1標(biāo)準(zhǔn)化作業(yè)體系通過(guò)本項(xiàng)目建立基于信令的集中化優(yōu)化作業(yè)體系，根據(jù)我省現(xiàn)階段的特點(diǎn)，先保證優(yōu)勢(shì)覆蓋再性能優(yōu)化的順序，從工作可集中化可模擬仿真發(fā)現(xiàn)問(wèn)題和分析問(wèn)題的特點(diǎn)考慮，細(xì)化評(píng)估工作項(xiàng)。分類主要工作內(nèi)容覆蓋類弱覆蓋：小區(qū)覆蓋弱和連續(xù)弱覆蓋路段。來(lái)

24、源：模擬DTCQT/MR室內(nèi)弱覆蓋：室內(nèi)弱覆蓋區(qū)域及弱覆蓋室分小區(qū)。來(lái)源：模擬DTCQT/MR專網(wǎng)弱覆蓋：專網(wǎng)覆蓋弱路段和連續(xù)覆蓋弱路段。來(lái)源：模擬DTCQT/MR質(zhì)差：連續(xù)質(zhì)差路段和小區(qū)。來(lái)源：模擬DTCQT/MR占用LTE網(wǎng)絡(luò)能力：LTE網(wǎng)絡(luò)占用時(shí)長(zhǎng)/里程差路段。來(lái)源：模擬DTCQT/MR業(yè)務(wù)質(zhì)量類話音業(yè)務(wù)基本性能：CSFB接通/尋呼差小區(qū)。來(lái)源：信令/模擬DTCQT/MR數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)基本性能：接通/切換/掉線小區(qū)。來(lái)源：信令/模擬CQTDT網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量?jī)?yōu)化：干擾/時(shí)延/誤塊問(wèn)題小區(qū)及鏈路。來(lái)源：模擬DTCQT/MR用戶感知性能：全網(wǎng)小區(qū)級(jí)業(yè)務(wù)類下載速率和時(shí)延。來(lái)源：信令/模擬CQTDT路面業(yè)務(wù)類

25、下載/上傳速率和時(shí)延。來(lái)源：信令/模擬CQTDT駐留類LTE駐留差問(wèn)題：流量/時(shí)長(zhǎng)/里程駐留問(wèn)題小區(qū)、區(qū)域。來(lái)源：信令/模擬CQTDT高異系統(tǒng)（重定向）切換問(wèn)題小區(qū)：信令/模擬CQTDT基于信令大數(shù)據(jù)分析體系建立標(biāo)準(zhǔn)化解決過(guò)程，實(shí)時(shí)閉環(huán)檢驗(yàn)。2.4.2 兩維度5方面分析體系建立5維度，2方面分析體系，開(kāi)展上層應(yīng)用。3、 效果3.1 實(shí)現(xiàn)替代傳統(tǒng)道路測(cè)試目前信令融合轉(zhuǎn)化的數(shù)據(jù)，通過(guò)位移算法篩選高速位移特定用戶，滿足了DT的要素特征。從多用戶合并看，覆蓋了城市所有街道，若大數(shù)據(jù)累計(jì)可實(shí)現(xiàn)道路100%覆蓋。針對(duì)信令虛擬DT數(shù)據(jù)（下圖右）和道路測(cè)試數(shù)據(jù)（下圖左）進(jìn)行了覆蓋效果對(duì)比信令和測(cè)試反映出的弱覆

26、蓋路段是吻合的。網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)仿真擬合形成的路測(cè)數(shù)據(jù)具備傳統(tǒng)現(xiàn)場(chǎng)路測(cè)5大關(guān)鍵要素：GIS渲染信息、無(wú)線指標(biāo)時(shí)序圖、事件信息、LTE服務(wù)小區(qū)及鄰區(qū)的上下行測(cè)量信息，服務(wù)小區(qū)無(wú)線參數(shù)，具備替代傳統(tǒng)路測(cè)分析的所有條件。3.2 實(shí)現(xiàn)替代傳統(tǒng)定點(diǎn)測(cè)試通過(guò)大量測(cè)試和研究，信令數(shù)據(jù)中挖掘出APP通過(guò)數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)，獲取的信息中采樣點(diǎn)數(shù)量龐大，且可區(qū)分位置的精度、室內(nèi)外、位置來(lái)源等。僅哈爾濱單日獲取有效經(jīng)緯度采樣點(diǎn)300萬(wàn)，采樣點(diǎn)涵蓋了哈爾濱市區(qū)內(nèi)大部分區(qū)域。網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)仿真同樣針對(duì)定點(diǎn)用戶形成測(cè)試文件具備關(guān)鍵要素，可對(duì)特定區(qū)域和柵格下鉆分析。3.3 傳統(tǒng)優(yōu)化手段變革3.3.1 端到端分析下鉆到用戶和位置：小區(qū)用戶位置傳

27、統(tǒng)網(wǎng)管分析模式問(wèn)題只能定位到小區(qū)。 現(xiàn)在可以下鉆到小區(qū)-端到端定位到用戶問(wèn)題-定位到用戶位置。利用本成果，相對(duì)性能統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析而言其數(shù)據(jù)具備有用戶信息、以及具體地點(diǎn)信息，小區(qū)問(wèn)題點(diǎn)分析粒度可以細(xì)化到小區(qū)級(jí)別以下的具體的地點(diǎn)。通過(guò)對(duì)虛擬DTCQT的數(shù)據(jù)分析，更進(jìn)一步細(xì)化到下一層級(jí)，如用戶級(jí)，具體地點(diǎn)級(jí)。選中所需分析的小區(qū)后，細(xì)化到用戶的分析示意，可以看到是哪個(gè)用戶的數(shù)據(jù)影響到了小區(qū)的指標(biāo)?？梢赃x擇具體的用戶下鉆分析到問(wèn)題柵格，分析具體是在哪個(gè)地方發(fā)生的異常，并進(jìn)行進(jìn)一步的分析。3.3.2室內(nèi)感知測(cè)試：定位到建筑物建筑屋里人利用本成果，可以針對(duì)室內(nèi)的覆蓋情況進(jìn)行透視，準(zhǔn)確定位室內(nèi)的深度覆蓋問(wèn)題。定

28、位到具體的建筑物，并且可以定位到具體哪些人碰到了網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量問(wèn)題。室內(nèi)深度覆蓋透視功能界面如下：3.3.3現(xiàn)場(chǎng)測(cè)試實(shí)現(xiàn)上行分析能力利用本成果，可以針對(duì)上行SINR指標(biāo)進(jìn)行檢索及分析，以彌補(bǔ)測(cè)試數(shù)據(jù)的不足。如下圖為哈爾濱局部將接近道路的柵格指標(biāo)的上行SINR渲染的結(jié)果，可以直觀的發(fā)現(xiàn)上行SINR異常路段。3.3.4 用戶投訴隨時(shí)反查 利用本成果，可以針對(duì)單個(gè)用戶的情況進(jìn)行完整的信息重現(xiàn)，可作為投訴輔助分析的重要支撐。以檢索具體的用戶號(hào)，指定時(shí)間段進(jìn)行該用戶的所有信息的完整重現(xiàn)：在對(duì)該用戶進(jìn)行指定時(shí)間段內(nèi)的回放分析后，提供該用戶全時(shí)段時(shí)間及軌跡協(xié)助分析感知問(wèn)題。所重現(xiàn)的信息中，包含了：l 完整信令接續(xù)

29、l 無(wú)線環(huán)境重現(xiàn) l 地理位置再現(xiàn)l 業(yè)務(wù)信息的再現(xiàn)上述信息，已經(jīng)具備了用戶無(wú)線環(huán)境分析以及信令接續(xù)分析的基本要素，完全滿足投訴分析的需要。3.3.5 替代APP測(cè)試識(shí)別全量用戶所有業(yè)務(wù)及下載速率，改變以往開(kāi)發(fā)和推廣APP的被動(dòng)模式和局限性，將用戶業(yè)務(wù)作為主動(dòng)測(cè)試。3.3.6 隱性投訴熱點(diǎn)分析主動(dòng)定位隱性投訴問(wèn)題點(diǎn)，并能夠下鉆分析定位進(jìn)行主動(dòng)防御。定義關(guān)注的問(wèn)題，用戶感知類：弱覆蓋、質(zhì)差、低速率、低接入、高掉線等； 匯聚相關(guān)的問(wèn)題，形成隱性投訴熱點(diǎn)；區(qū)域評(píng)估、GIS渲染、總體統(tǒng)計(jì)；下鉆到柵格、下鉆到用戶詳細(xì)分析；跟蹤隱性投訴熱點(diǎn)情況；3.3.7 開(kāi)展基于終端和網(wǎng)絡(luò)兩維度地理化分析4G終端在2、

30、3、4G網(wǎng)絡(luò)中的位置標(biāo)識(shí)，可以清楚的看到4G用戶在整個(gè)哈爾濱2、3、4G網(wǎng)絡(luò)的分布情況。對(duì)道里區(qū)進(jìn)行放大，可以看到具體的局部區(qū)域的放大效果。上圖中標(biāo)紫色圓的區(qū)域可以看到紅、綠色占多，表明4G用戶在上述區(qū)域掉落2、3G網(wǎng)絡(luò)，說(shuō)明該區(qū)域的4G覆蓋存在問(wèn)題。4G終端在三網(wǎng)中性能指標(biāo)如下4、 本省應(yīng)用推廣情況目前已在哈爾濱市區(qū)網(wǎng)格開(kāi)展相關(guān)功能應(yīng)用，后續(xù)將繼續(xù)擴(kuò)大試點(diǎn)范圍至全省所有場(chǎng)景，并建立完整分析應(yīng)用體系。4.1 LTE駐留比提升應(yīng)用通過(guò)軟手段和硬手段綜合解決方案： 通過(guò)搭建基于信令和模擬測(cè)試數(shù)據(jù)的駐留類評(píng)估，以小時(shí)、日粒度對(duì)4G用戶掉落23G問(wèn)題進(jìn)行精確定位 通過(guò)四網(wǎng)的顯性告警、隱性故障、四網(wǎng)參數(shù)

31、、綜資天面高度差及方向角偏差、弱覆蓋問(wèn)題綜合調(diào)整提升4G用戶的駐留。我省在4G基站數(shù)同比增長(zhǎng)全國(guó)排名30位的情況下，持續(xù)推進(jìn)優(yōu)化工作的開(kāi)展，4G流量駐留比全國(guó)排名16位（6月份）。4.2 感知差建筑質(zhì)量提升利用此功能，全哈爾濱市定位弱覆蓋建筑物個(gè)數(shù)為：213棟，現(xiàn)場(chǎng)確認(rèn)有問(wèn)題數(shù)193棟，準(zhǔn)確率達(dá)91%，已分析得出問(wèn)題原因的建筑物個(gè)數(shù)為160棟，通過(guò)分析得到能夠通過(guò)調(diào)整外部天線解決弱覆蓋建筑并驗(yàn)證關(guān)閉的建筑物個(gè)數(shù)為35棟。如上圖示，在定位到具體某個(gè)建筑物指標(biāo)異常后，可以針對(duì)具體的建筑進(jìn)行影響用戶的檢索并回放。通過(guò)天饋調(diào)整及室分整治，優(yōu)化了具備覆蓋條件但覆蓋感知差的35個(gè)建筑物，此部分建筑物平均覆

32、蓋率由整改前93.2%,提升到整改后的97.7%，覆蓋水平大幅提升。4.3 大數(shù)據(jù)呈現(xiàn)黑點(diǎn)閉環(huán)處理利用本成果，可以充分利用穩(wěn)定的、持續(xù)的、海量的信令虛擬測(cè)試數(shù)據(jù)開(kāi)展專題分析（一天全省事件數(shù)約70億條），進(jìn)行隱性故障黑點(diǎn)的定位及優(yōu)化處理。首先，定義異常問(wèn)題：a 弱覆蓋：連續(xù)15秒的覆蓋低于-100b 低速率：按照原有定義，字節(jié)數(shù) 500k,速率低于 100Kc 弱質(zhì)量：連續(xù)15秒的RSRQ低于-12其次，匯聚問(wèn)題：異常事件匯聚范圍：100米以內(nèi)的異常匯聚成一個(gè)黑點(diǎn)。界面結(jié)果示意如下：點(diǎn)擊對(duì)應(yīng)的黑點(diǎn)，可具體查看黑點(diǎn)的詳細(xì)內(nèi)容，具體發(fā)生異常的用戶，并對(duì)具體的異常事件進(jìn)行回放分析，回放分析截圖同投訴反查分析。通過(guò)一段時(shí)間的持續(xù)算