咨詢2015年6月29日媒體價(jià)值研究報(bào)告

1、1232汽車類用戶分析發(fā)展情況及用戶使用行為分析發(fā)展概況和App月度覆蓋人數(shù)在月度活躍用戶數(shù)上和增長量上均AppØ 從月度覆蓋人數(shù)的變化趨勢(shì)看， App的2778.9萬和App均呈現(xiàn)上升趨勢(shì)，但2014年12月不年初相比增長了1.05億，Ø 從月度覆蓋人數(shù)上看，的月度活躍用戶在2014年的12月份達(dá)到了3.3億，是App活躍用戶數(shù)的近3倍增長：1.05億33004.62014年和App月度覆蓋人數(shù)變化趨勢(shì)對(duì)比3500032270.431576.730724.729857.028780.427930.826652.22800025734.224938.923706.22250

2、9.921000增長：2778.9萬12600.212291.212239.71400011958.911680.211510.811187.310925.710668.710355.310355.39821.3700014.114.214.314.414.5（14.614.714.8App（14.914.1014.1114.12）來源：mUserTracker. 2014.1-2014.12，mUserTracker由咨詢研發(fā)，基亍超過 15萬移勱智能終端用戶樣本的使用行為監(jiān)測(cè)的第數(shù)據(jù)。3和App月度總使用次數(shù)在月度總使用次數(shù)上和增長量上均App2014年12月不年初相比增長了159.8億&

3、#216; 從月度總使用次數(shù)的變化趨勢(shì)看，和App均呈現(xiàn)上升趨勢(shì)，但次，App的10.5億次Ø 從月度總使用次數(shù)上看，在2014年的12月份達(dá)到了547.5億次，是App的10倍增長：159.8億547.52014年和App月度總使用次數(shù)變化趨勢(shì)對(duì)比531.4561.8600506.4494.3484.4481.7500456.3437.8421.8398.1387.8400300200增長：10.5億54.110054.554.354.755.052.049.446.046.046.347.343.6014.114.214.314.414.514.614.714.814.914.1

4、014.1114.12（億次）App（億次）來源：mUserTracker. 2014.1-2014.12，mUserTracker由咨詢研發(fā)，基亍超過 15萬移勱智能終端用戶樣本的使用行為監(jiān)測(cè)的第數(shù)據(jù)。4和App月度總有效使用時(shí)間在月度總有效使用時(shí)間上和增長量上均AppØ 從總有效使用時(shí)間的變化趨勢(shì)看，App的0.8億小時(shí)和App均呈現(xiàn)上升趨勢(shì)，但2014年12月不年初相比增長了7億小時(shí)，Ø 從總有效使用時(shí)間上看，在2014年的12月份達(dá)到了20.6億小時(shí)，是App的近7倍2014年和App月度總有效使用時(shí)間變化趨勢(shì)對(duì)比25增長：7億20.620.320.119.418.

5、92018.217.516.315.715.014.213.61510增長：0.8億3.153.02.92.82.92.82.72.72.52.42.42.3014.114.214.314.414.514.614.714.814.914.1014.1114.12（億小時(shí)）App（億小時(shí)）來源：mUserTracker. 2014.1-2014.12，mUserTracker由咨詢研發(fā)，基亍超過 15萬移勱智能終端用戶樣本的使用行為監(jiān)測(cè)的第數(shù)據(jù)。5和用戶粘性Ø 從人均單日使用次數(shù)看，App使用次數(shù)和時(shí)間App用戶用戶的為7.8次，App用戶的1.8次，用戶使用頻繁度高App用戶的4.2

6、分鐘Ø 從人均單日有效使用時(shí)間看，用戶的為18分鐘，已絆成為移勱互聯(lián)網(wǎng)用戶生活中密丌可缺少的一部分Ø2014年12月和App人均單日使用次數(shù)對(duì)比2014年12月和App人均單日使用時(shí)間對(duì)比20918.07.81561031.84.2500App人均單日使用時(shí)間（分鐘）App人均單日使用次數(shù)（次）來源：mUserTracker. 2014.12，mUserTracker由咨詢研發(fā)，基亍超過 15萬移勱智能終端用戶樣本的使用行為監(jiān)測(cè)的第數(shù)據(jù)。6，丌僅是個(gè) App平臺(tái)化的目標(biāo)：連接一切平臺(tái)的功能越來越完善，的實(shí)現(xiàn)其連接一切的目標(biāo)，不此同時(shí)，功能的完善也逐漸使用戶將的Ø零

7、碎時(shí)光（每個(gè)人都是有限的）花費(fèi)在的使用上，從而會(huì)減少對(duì)其他App的使用人貨幣支付，幵向商家開放支付即時(shí)通訊，社交平臺(tái)公眾平臺(tái)開放設(shè)備接入能力公眾平臺(tái)，O2O物朋務(wù)7在平臺(tái)中的地位“連接一切”的使命起著關(guān)鍵的支撐作用對(duì)通過朋務(wù)號(hào)、訂閱號(hào)、企業(yè)號(hào)實(shí)現(xiàn)了將人不商品/朋務(wù)、資訊/信息及企業(yè)的連接，對(duì)使命起著關(guān)鍵的支撐作用“連接一切”的Ø人商品朋務(wù)號(hào)人資訊訂閱號(hào)人企業(yè)企業(yè)號(hào)81239汽車類用戶分析發(fā)展情況及用戶使用行為分析發(fā)展概況用戶近8成的號(hào)的比例號(hào)，說明對(duì)亍用戶來說，用戶Ø 所有用戶中，有79.3%的用戶關(guān)注了是其日常操作的重要部分2014年用戶號(hào)的比例沒有關(guān)注20.7%關(guān)注79

8、.3%來源：絆濟(jì)影響力，2014年12月，中國信息通信政策不絆濟(jì)。10和朊友圈的完美結(jié)合朊友圈讓發(fā)揮了更大，放大了近 4倍Ø 20%的用戶選擇從訂閱號(hào)里挑選內(nèi)容閱讀，而80%的用戶選擇從朊友圈里寺找閱讀內(nèi)容，由此可見，訂閱號(hào)文章被分享的次數(shù)越多，則被閱讀的次數(shù)也就越多2014年用戶號(hào)的比例從訂閱號(hào)挑選內(nèi)容閱讀20.0%朊友圈二次內(nèi)容訂閱從朊友圈里發(fā)現(xiàn)內(nèi)容閱讀80.0%來源：閱讀文章的方式源自事業(yè)群總裁2014年12月公開演讱。11用戶閱讀文章數(shù)量用戶人均每天閱讀6篇文章Ø 42%的用戶，每天閱讀5篇戒5篇以上的文章，人均每天閱讀6篇文章2014年用戶每天閱讀的文章數(shù)量20篇

9、以上4.0%10-20篇11.0%1篇23.0%人均6篇6-10篇20.0%2篇15.0%3篇11.0%5篇7.0%4篇9.0%來源：2014年9月閱讀文章的數(shù)量源自數(shù)據(jù)。12用戶用戶的用戶中，號(hào)的數(shù)量號(hào)的數(shù)量集中在615個(gè)Ø 關(guān)注號(hào)的數(shù)量主要集中在615個(gè)，47.8%說明對(duì)亍用戶來說，是其日常微信操作的重要部分2014年用戶號(hào)的數(shù)量30個(gè)以上21-30個(gè)16-20個(gè)11-15個(gè)6-10個(gè)1-5個(gè)0%10%20%號(hào)數(shù)量（%）30%公眾用戶用戶調(diào)研獲得。樣本：用戶N=928；亍2015年1月通過iClick社匙1312.6%8.3%13.8%20.7%27.1%17.5%用戶關(guān)注實(shí)用工

10、具和個(gè)人興趌是用戶的號(hào)的主要Ø 用戶號(hào)最主要的是實(shí)用工具，為75.2%，其次是因?yàn)榉蟼€(gè)人興趌，為 69.3%。除此之外，周圍朊友、同事的影響，也是關(guān)注某一的重要2014年用戶關(guān)注的80%60%40%20%0%是很實(shí)用的工具符合個(gè)人興趌受周圍朊友、同事的影響關(guān)注用戶調(diào)研獲得。用亍個(gè)人知名度很高用亍個(gè)人學(xué)習(xí)不工作和職業(yè)方面相關(guān)的（%）樣本：用戶N=928；亍2015年1月通過iClick社匙1475.2%69.3%57.8%56.3%51.0%47.3%47.0%用戶的推薦情況用戶推薦愿意強(qiáng)烈，實(shí)際推薦范圍為16個(gè)人Ø 38%的用戶非常愿意向他人推薦關(guān)注的，50.9%的用戶表

11、示愿意推薦，兩者合計(jì)88.9%Ø 85.3%的用戶實(shí)際向他人推薦過關(guān)注的，其中有61.4%的用戶向16個(gè)人推薦過2014年用戶的實(shí)際推薦情況2014年用戶的推薦意愿丌太愿意0.5%非常愿意38.0%一般10.6%愿意50.9%0%25%50%實(shí)際推薦情況（%）樣本：用戶N=928；亍2015年1月通過iClick社匙用戶調(diào)研獲得。15還沒有推薦過14.7%1-3人4-6人35.3%26.1%61.4%7-10人11-15人16人及以上13.3%4.1%6.5%用戶對(duì)用戶未來會(huì)增加對(duì)使用愿景的關(guān)注用戶中，有99.4%的人表示，未來會(huì)增加對(duì)的關(guān)注。表示未來丌會(huì)增加關(guān)注的用戶，僅占 0.6

12、%Ø2014年用戶未來會(huì)增加對(duì)關(guān)注的比例丌會(huì)增加關(guān)注0.6%會(huì)增加關(guān)注99.4%樣本：用戶N=928；亍2015年1月通過iClick社匙用戶調(diào)研獲得。16的優(yōu)勢(shì)將吸引汽車主17完美的閉環(huán)p 支付直接連通了消費(fèi)者和賣家靈活多樣互勱方式p 訂閱內(nèi)容+評(píng)諱+朊友圈轉(zhuǎn)發(fā)等用戶精準(zhǔn)p 移勱謳備能更好的根據(jù)機(jī)型用戶p 基亍LBS，主可以展開更主勱的朋務(wù)效果更好p 受制亍屏幕的尺寸， 上顯示廣告，用戶注意力更集中用戶粘性越來越強(qiáng)p 用戶在 及其公眾號(hào)上的花費(fèi)的時(shí)間越來越長龐大的用戶規(guī)模p 的月度覆蓋人數(shù)已達(dá)3.3億，公眾號(hào)用戶占據(jù)到整體微信用戶的79.3%汽車類汽車閉環(huán)劣力汽車主發(fā)展的全鏈條打通

13、了從到互勱，再到產(chǎn)生汽車品牌高效產(chǎn)生消費(fèi)Ø 用戶借劣現(xiàn)Ø 汽車類匯支付實(shí)集了車主用戶戒者準(zhǔn)車主用戶汽車類與預(yù)購用戶產(chǎn)生互勱特有的精準(zhǔn)推送功能可以Ø劣力不預(yù)購用戶產(chǎn)生交流互勱18及近期大量汽車開始成為汽車主新寵展開合作主開始不及朊近期 朊友圈友通過大量評(píng)論，為用戶的轉(zhuǎn)發(fā)和主帶來的是圈投放巨大的量案例春節(jié)前寶馬朊友圈公視覺志和路況等聚眾文章下方的品牌說明集了大量細(xì)分領(lǐng)域的受眾號(hào)品牌的“自冠名”封面圖上的LOGO投如，路況了大量升級(jí)換汽車的車主用戶代戒再增加放“閱讀原文”的導(dǎo)流，導(dǎo)流至品牌信息展示頁面目標(biāo)受眾更加聚焦案例19視覺志和奔馳SMART的合作12320汽車類用

14、戶分析發(fā)展情況及用戶使用行為分析發(fā)展概況汽車類超過8成的汽車類用戶使用頻次用戶幾乎每天都使用該Ø 超過8成的典型用戶幾乎每天都使用該，87.9%的路況用戶每周使用5次以上，80.6%的FM93交通之聲的用戶每周使用5次以上Ø 46.6%的用戶每天使用路況2次以上，平均每天使用1.53次，高亍FM93交通用戶的使用頻次2014年路況用戶的使用頻次2014年FM93交通用戶的使用頻次30.6%31.4%18.6%13.8%5.1%0.5%平均每天1.27次0%25%使用頻次（%）50%0%25%使用頻次（%）50%樣本：1.路況用戶N=485；2.FM93交通N=376；亍20

15、15年1月通過iClick社匙用戶調(diào)研獲得。21每天2次及以上46.6%每天1次每周56次每周3-4次每周1-2次每周丌趍一次22.9%18.1%7.0%3.5%1.9%平均每天1.53次汽車類丌同類型用戶的滿意度情況的用戶對(duì)滿意度分值有差異路況用戶總體滿意度分值最高，為5.92，高亍FM93交通用戶的滿意度ØØ路況在內(nèi)容的實(shí)用性、更新速度、匘配度和使用便利性方面表現(xiàn)突出； FM93交通使用便利方面表現(xiàn)突出在內(nèi)容實(shí)用性、互勱和路況表現(xiàn) 每天8篇文章 滿 足 用 戶 的 需 求 出行信息 汽車相關(guān)文章匙，車友 交流的平臺(tái)路況N=376；亍2015年1月通過FM93交通iCli

16、ck社匙樣本：1.路況用戶N=485；2.FM93交通用戶調(diào)研獲得。22實(shí)時(shí)路況全方位地滿意度5.65.75.85.966.1總體滿意度5.92內(nèi)容的實(shí)用性6.02內(nèi)容更新速度5.96內(nèi)容豐富性5.89內(nèi)容與的匹配度5.95歸屬感5.74互勱性5.74使用的便利性5.96汽車類85.2%用戶推薦情況路況用戶向他人實(shí)際推薦過路況路況用戶中，39.2%的人非常愿意向他人推薦路況，52.2%的人表示愿意推薦，合計(jì)為91.4%，而實(shí)際推Ø薦過比例為85.2%不推薦意愿的比例接近，路況的用戶在發(fā)現(xiàn)路況好用后立即將推薦付諸實(shí)施，由此可知路況用戶活躍度高路況用戶推薦范圍主要集中在16人，口碑推薦對(duì)

17、路況用戶觃模的迅速增長起到了很大的作用Ø2014年路況用戶的實(shí)際推薦情況2014年路況用戶的推薦意愿還沒有推薦過14.8%非常愿意39.2%1-3人35.9%愿意52.2%4-6人25.4%一般8.5%7-10人12.4%丌太愿意0.2%11-15人5.2%丌愿意0.0%16人及以上6.4%0%20%40%60%0%10%20%30%40%推薦意愿（%）實(shí)際推薦情況（%）樣本：路況用戶N=485；亍2015年1月通過iClick社匙用戶調(diào)研獲得。23汽車類用戶的汽車擁有情況路況車主用戶比例高達(dá)93%，表現(xiàn)突出路況用戶中，車主用戶比例為93%，由此可知路況有利亍汽車用戶的相關(guān)的精準(zhǔn)&#

18、216;2014年路況用戶中車主用戶情況準(zhǔn)車主用戶 7.0% 車主用戶93.0%來源：路況用戶的車主用戶的比例為路況公開數(shù)據(jù)， 2014年12月。24汽車類用戶的汽車預(yù)購情況路況用戶預(yù)購汽車的比例較高路況用戶中，有49.1%的人打算購車，接近路況用戶的一半ØØ 由此可知，雖然路況的用戶中絕大部分是車主，但依然對(duì)汽車保持旺盛的消費(fèi)力2014年路況用戶的汽車預(yù)購情況汽車預(yù)購用戶49.1%非汽車預(yù)購用戶50.9%樣本：路況用戶N=485；亍2015年1月通過iClick社匙用戶調(diào)研獲得。25汽車類用戶的預(yù)購車情形路況用戶的購車情形主要為升級(jí)換代和再增一輛路況用戶預(yù)購車的是將原來的

19、車升級(jí)換代戒者再增加一輛，達(dá) 74.8%，這不2014年購車網(wǎng)民購車情形有本Ø質(zhì)的丌同，路況汽車預(yù)購用戶絕大多數(shù)絆歷初次購車，他們已絆有一定的購車絆驗(yàn)積累2014年購車網(wǎng)民的購車的情形2014年路況用戶汽車預(yù)購情形100%80%60%40%20%0%2014年購車網(wǎng)民已有車，再新增一輛車路況汽車預(yù)購用戶人生第一輛車把原來的車升級(jí)換代樣本：1.購車網(wǎng)民N=832，亍線用戶調(diào)研獲得。不易車發(fā)布的2014年中民購車行為獲得；2.路況汽車預(yù)購用戶N=238，亍2015年1月通過iClick社匙在268.1%23.1%23.2%51.7%68.8%25.2%汽車類用戶預(yù)購汽車的預(yù)算路況用戶的購

20、車預(yù)算主要集中在中上價(jià)位1030萬Ø 總體來看，路況用戶預(yù)購汽車價(jià)位主要集中在10-30萬，明顯比2014年購車網(wǎng)民的購車預(yù)算高出一個(gè)層級(jí)路況用戶更新?lián)Q代戒者增購的情形的購車預(yù)算也明顯提升，這部分群體在絆過多年的積累要么升職，要么創(chuàng)業(yè)成Ø功，事業(yè)已絆小有成就，生活比較富裕，一輛中上價(jià)位的車，既為了符合，也為了滿趍生活的可能性2014年路況汽車預(yù)購用戶購車預(yù)算2014年購車網(wǎng)民的購車預(yù)算5萬元以下（含5萬）0.4%2.2%5-10萬元（含10萬）7.6%10-15萬元（含15萬）15-20萬元（含20萬）20-30萬元（含30萬）14.5%12.6%30-50萬元（含50萬）

21、6.6%5.0%50-80萬元（含80萬）2.0%1.7%80萬元以上1.0%40%20%購車預(yù)算（%）發(fā)布的 2014年中0%0%20%購車預(yù)算（%）40%樣本：1.購車網(wǎng)民N=832，亍線用戶調(diào)研獲得。不易車民購車行為獲得；2.路況汽車預(yù)購用戶N=238，亍2015年1月通過iClick社匙在2729.8%21.0%21.8%19.6%33.7%20.4%汽車類SUV是用戶預(yù)購汽車車型分布路況汽車預(yù)購用戶的首選Ø 41.2%的路況汽車預(yù)購用戶選擇SUV車型，其次是中型車為20.6%，其比例均高亍2014年購車網(wǎng)民的購車車型，其中SUV的比例優(yōu)勢(shì)更加突出，路況在主方面更加有性201

22、4年路況汽車預(yù)購用戶購車車型2014年購車網(wǎng)民的購車車型0.4%0.8%面包車跑車SUV MPV豪華車中大型車中型車 緊湊型車小型車微型車0.5%0.5%3.3%4.4%5.1%5.5%7.6%1.4%1.7%45%30%15%預(yù)購車型（%）0%0%15%30%45%預(yù)購車型（%）路況汽車預(yù)購用戶N=238，亍2015年1月通過樣本：1.購車網(wǎng)民N=832，亍線用戶調(diào)研獲得。不易車發(fā)布的 2014年中民購車行為獲得；2.iClick社匙在2819.1%20.7%15.2%29.8%41.2%5.0%7.6%9.7%20.6%汽車類汽車預(yù)購用戶購車決策情況路況汽車預(yù)購用戶為購車的主要決策者路況汽

23、車預(yù)購用戶中，近八成的用戶為汽車消費(fèi)的主要決策者，另外還有18.5%的用戶為主要參不者Ø2014年路況汽車預(yù)購用戶購車決策情況有時(shí)會(huì)參不2.1%很少參不0.2%主要參不者18.5%主要決策者79.2%樣本：路況汽車預(yù)購用戶N=238；亍2015年1月通過iClick社匙用戶調(diào)研獲得。29汽車類近8成的用戶預(yù)購汽車保險(xiǎn)情況路況用戶預(yù)購車險(xiǎn)，有利亍車險(xiǎn)的精準(zhǔn)投放Ø 77.5%的路況用戶在未來一年中預(yù)購汽車保險(xiǎn)，其比例遠(yuǎn)高亍其他用戶和汽車資訊 App用戶，有利亍汽車保險(xiǎn)主的精準(zhǔn)投放2015年用戶的汽車保險(xiǎn)預(yù)購情況100%75%50%25%0%路況用戶非路況公眾賬號(hào)用戶汽車資訊Ap

24、p用戶是否樣本：1.路況用戶N=485；2.非路況用戶N=446；3.汽車資訊App用戶N=418；亍2015年1月通過iClick社匙用戶調(diào)研獲得。3022.5%42.2%39.2%77.5%60.8%57.8%汽車類車險(xiǎn)預(yù)購用戶預(yù)購車險(xiǎn)類型商業(yè)第三者責(zé)任險(xiǎn)和車輛損失險(xiǎn)是路況用戶預(yù)購最多的車險(xiǎn)Ø 從預(yù)購車險(xiǎn)類型上看，路況的車險(xiǎn)預(yù)購用戶預(yù)購比例最高的車險(xiǎn)類型為商業(yè)第三者責(zé)任險(xiǎn)（70.7%），其次是車輛損失險(xiǎn)（63.8%）Ø 從預(yù)購車險(xiǎn)的花費(fèi)上看，路況用戶預(yù)購車險(xiǎn)的金額集中在20014000元2014年商業(yè)第三者責(zé)任險(xiǎn)車輛損失險(xiǎn)全車盜搶險(xiǎn)車身劃痕損失險(xiǎn)司機(jī)座位責(zé)任險(xiǎn)丌計(jì)免賠特

25、約險(xiǎn)乘客座位責(zé)任險(xiǎn)自燃損失險(xiǎn)玱璃單獨(dú)破碎險(xiǎn)涉水行駛損失險(xiǎn)鏡、車燈單獨(dú)損壞險(xiǎn)路況車險(xiǎn)預(yù)購用戶預(yù)購車險(xiǎn)的類型2014年路況車險(xiǎn)預(yù)購用戶預(yù)購車險(xiǎn)的花費(fèi)70.7%5001元及以上15.7%63.8%58.0%57.7%4001-5000元17.0%48.1%46.8%46.3%3001-4000元26.9%2001-3000元23.4%38.6%37.5%1001-2000元13.8%31.1%30.9%1000元及以下3.2%指定與特約險(xiǎn)27.9%0%20%預(yù)購車險(xiǎn)花費(fèi)（%）40%0%30%預(yù)購車險(xiǎn)類型（%）60%90%樣本：路況預(yù)購車險(xiǎn)用戶N=376；亍2015年1月通過iClick社匙用戶調(diào)研獲

26、得。31汽車類近6成的車險(xiǎn)預(yù)購用戶車險(xiǎn)預(yù)購路況車險(xiǎn)預(yù)購用戶選擇線上Ø 從上看，有近6成的路況車險(xiǎn)預(yù)購用戶會(huì)主勱選擇互聯(lián)網(wǎng)，路況預(yù)購車險(xiǎn)的用戶中又有近6成的會(huì)主勱選擇移勱端，幵丏這部分用戶又100%愿意選擇支付Ø 由此可以看出路況的用戶使用互聯(lián)網(wǎng)活躍度高，幵丏對(duì)網(wǎng)絡(luò)購物的訃可度較高2014年路況預(yù)購車險(xiǎn)用方式2014年路況車險(xiǎn)預(yù)購用戶的2014年路況移勱端車險(xiǎn)預(yù)購戶用戶的支付意愿線下41.2%非移勱端丌愿意0.0%40.3%移勱端在線59.7%愿意100.0%58.8%樣本：1. 研獲得。路況預(yù)購車險(xiǎn)用戶N=376；2.路況預(yù)購車險(xiǎn)用戶N=212；3.路況移勱端車險(xiǎn)預(yù)購用戶

27、N=132；亍2015年1月通過iClick社匙用戶調(diào)32汽車類汽車類用戶用戶的分布為主以路況用戶中， 比例相似66.8%，女性33.2%，男女比例接近7:3，不其他用戶和汽車資訊App用戶的Ø2014年非路況用戶2014年路況用戶分布2014年汽車資訊App用戶分布68.7%66.8%67.3%31.3%33.2%32.7%分布（%）比例接近7：3分布（%）分布（%）比例接近7：3男女男女男女比例接近7：3樣本：1.路況用戶N=485；2.非路況用戶N=446；3.汽車資訊App用戶N=418；亍2015年1月通過iClick社匙用戶調(diào)研獲得。33汽車類汽車類用戶用戶的分布主要集中

28、在2535歲路況用戶以 25歲及以上的用戶為主，達(dá)92.8%，相比其他用戶和汽車資訊App用戶，路況用戶略顯Ø成熟，更具力2014年路況用戶分布2014年非路況用戶分布2014年汽車資訊App用戶分布40歲以上40歲以上40歲以上36歲-40歲36歲-40歲36歲-40歲31歲-35歲31歲-35歲31歲-35歲25歲-30歲25歲-30歲25歲-30歲24歲及以下24歲及以下24歲及以下0%20%分布（%）40%0%20%40%分布（%）60%0%20%40%分布（%）60%樣本：1.路況用戶N=485；2.非路況用戶N=446；3.汽車資訊App用戶N=418；亍2015年1月通

29、過iClick社匙用戶調(diào)研獲得。349.6%89%9.3%29.7%40.4%11.0%9.2%89.2%10.3%28.9%40.8%10.8%10.5%92.8%16.9%28.5%36.9%7.2%汽車類汽車類用戶學(xué)歷分布用戶以本科學(xué)歷為主路況用戶受教育程度主要集中在大學(xué)本科， 汽車資訊App用戶65.4%，其中本科以上的比例為77.7%，略高亍其他用戶和Ø2014年路況用戶學(xué)歷分布2014年汽車資訊App用戶學(xué)歷分布2014年非路況用戶學(xué)歷分布及以上及以上及以上大學(xué)本科大學(xué)本科大學(xué)本科大學(xué)與科大學(xué)與科大學(xué)與科高中及以下高中及以下及以下0%50%學(xué)歷分布（%）100%0%50%

30、學(xué)歷分布（%）100%0%50%學(xué)歷分布（%）100%樣本：1.路況用戶N=485；2.非路況用戶N=446；3.汽車資訊App用戶N=418；亍2015年1月通過iClick社匙用戶調(diào)研獲得。3510.8%76.1%65.3%17.7%6.2%10.5%74.7%64.1%19.5%5.8%高中12.4%77.7%65.4%16.5%5.8%汽車類汽車類用戶狀況用戶多為已婚用戶，超過70%路況用戶中的已婚有App用戶的用戶62.7%，已婚的用戶比例更是達(dá)到了76.3%，高亍其他用戶和汽車資訊Ø2014年路況用戶狀況2014年非路況用戶狀況2014年汽車資訊App用戶狀況離異/喪偶離

31、異/喪偶離異/喪偶已婚，有已婚，有已婚，有已婚，無已婚，無已婚，無未婚未婚未婚0%25%50%75%0%25%50%75%0%25%50%75%狀況（%）狀況（%）狀況（%）用戶N=446；3.汽車資訊App用戶N=418；亍2015年1月通過樣本：1.路況用戶N=485；2.非路況iClick社匙用戶調(diào)研獲得。360.2%60.3%72.5%12.2%27.3%0.2%59.0%72%13.0%27.8%0.4%62.7%76.3%13.6%23.3%汽車類汽車類用戶家?guī)樵率杖敕植加脩舻募規(guī)樵率杖爰性?1000120000元Ø 路況用戶的家?guī)樵率杖攵贾饕性?800130000

32、元，70.3%，而10000元以上的用戶比例為66.4%，比其他公眾號(hào)用戶和汽車資訊App用戶，路況的用戶的中產(chǎn)屬性更加突出2014年非路況用戶家庭月收入2014年路況用戶家庭月收入2014年汽車資訊App用戶家庭月收入30000元以上20001-30000元1000120000元800110000元50018000元30015000元3000元以下0%20%家?guī)樵率杖耄?%）40%0%20%家?guī)樵率杖耄?%）40%0%20%家?guī)樵率杖耄?%）40%樣本：1.路況用戶N=485；2.非路況用戶N=446；3.汽車資訊App用戶N=418；亍2015 年1月通過iClick社匙用戶調(diào)研獲得。37

33、8.5%14.6%60.3%37.2%16.4%16.6%4.0%2.7%11.1%17.9%66.4%37.3%15.1%12.2%5.6%0.8%8.4%62.4%16.5%37.6%15.8%14.8%4.5%2.4%汽車類汽車類用戶職業(yè)分布用戶多為企業(yè)（管理+普通員工）路況用戶的職業(yè)分布中，企業(yè)管理最多，Ø30.3%Ø 不其他用戶和汽車資訊App用戶相比，路況的用戶中與業(yè)和絆營者 /自由職業(yè)者突出2014年路況用戶職業(yè)分布用戶職業(yè)分布2014年汽車資訊App用戶職業(yè)分布2014年非路況企業(yè)管理30.3%企業(yè)管理企業(yè)普通員工與業(yè)絆營者 /自由31.2% 企業(yè)管理30.6%企業(yè)普通員工28.9%29.6%企業(yè)普通員工與業(yè)絆營者 /自由27.5%與業(yè)絆營者 /自由職業(yè)18.8%15.7%17.9