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1、Sep 3 2011SAP BW 顧問(wèn)靠手 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的基本認(rèn)識(shí)Category: SAP BI 顧問(wèn)靠手 xFeater 2011-09-03 09:02SAP BI 顧問(wèn)靠手學(xué)習(xí)目錄:(BWBO)-Helper.aspx傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)是以單一的數(shù)據(jù)(即數(shù)據(jù)庫(kù)為中心,進(jìn)行事務(wù)、批處理及決策分析等各種數(shù)據(jù)處理工作,且主要分為操作型處理和分析型處理(或信息型處理兩大類。而 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)具有分析處理等特點(diǎn),它既是一種技術(shù),也是數(shù)據(jù)的一種形式,而且是一種結(jié)構(gòu)和富有哲理性的方法。數(shù)據(jù)和信息從不同的數(shù)據(jù)源提取出來(lái),然后 把這些數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成公共的數(shù)據(jù)模型并且和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中已有的數(shù)據(jù)集成在一起。當(dāng)用戶時(shí),需要的

2、數(shù)據(jù)已經(jīng)準(zhǔn)備好了,數(shù)據(jù)和表達(dá)不一致等問(wèn)題已經(jīng)得到解 決。對(duì)于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的概念我們可以從兩個(gè)層次予以理解,首先,數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)用于支持決策,面、向分析型數(shù)據(jù)處理,它不同于企業(yè)現(xiàn)有的操作型數(shù)據(jù)庫(kù);其次,數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是 對(duì)多個(gè)異構(gòu)的數(shù)據(jù)源有效集成,集成后按照主題進(jìn)行了重組,并包含歷史數(shù)據(jù),而且存放在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)一般不再修改。根據(jù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)概念的含義,數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)擁有以下 4 個(gè)特點(diǎn):1. 面向主題2. 集成3. 相對(duì)穩(wěn)定4. 反映歷史變化數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)具有如下屬性: 只讀:用戶具有只讀權(quán)限,這意味著主要通過(guò)提取、轉(zhuǎn)換和加載(ETL) 流程將數(shù)據(jù)加載到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中。 跨組織焦點(diǎn):整個(gè)組織(生產(chǎn)、銷售和分銷、成本)中的 Da

3、taSource 和可能存在的外部源系統(tǒng)的基礎(chǔ)。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)始終會(huì)一定時(shí)期。 數(shù)據(jù)可長(zhǎng)期。 為有效處理而設(shè)計(jì):對(duì)技術(shù)環(huán)境和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)進(jìn)行優(yōu)化是為了解決業(yè)務(wù)問(wèn)題,而不是為了快速地。分析處理(On-Line Analytical Processing, OLAP)這一概念的提出實(shí)際上是區(qū)別了兩種不同的系統(tǒng):事務(wù)處理系統(tǒng)(On-Line Transaction Processing, OLTP) 與分析處理系統(tǒng)。它也使數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與一般數(shù)據(jù)庫(kù)的區(qū)別更加明顯。OLAP 的提出及其對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的補(bǔ)充。OLTP 是傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的主要應(yīng)用,主要是基本的、日常的事務(wù)處理,例如處理系統(tǒng)。OLAP 是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)

4、的主要應(yīng)用,支持復(fù)雜的分析操作,側(cè)重決策支持,并且提供直觀易懂的結(jié)果。OLAP 是使分析人、管理或執(zhí)行能夠從多角度對(duì)信息進(jìn)行快速、一致、交互存取,從而獲得對(duì)數(shù)據(jù)的更深入了解的一類軟件技術(shù)。OLAP 的目標(biāo)是滿足決策支持或者滿足在環(huán)境下特定的和報(bào)表需求,它的技術(shù)是"維"這個(gè)概念。OLAP 有多種實(shí)現(xiàn)方法,根據(jù)綜合性數(shù)據(jù)的組織方式的不同,目前常見(jiàn)的 OLAP 主要有基于數(shù)據(jù)庫(kù)的 MOLAP、基于關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)的 ROLAP ,以及兩種技術(shù)混合的 HOLAP 。在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)應(yīng)用中, OLAP 應(yīng)用一般是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)應(yīng)用的前端工具,同時(shí)OLAP 工具還可以同數(shù)據(jù)挖掘工具、統(tǒng)計(jì)分析工具配合使用

5、,增強(qiáng)決策分析功能。"維"是人們觀察客觀世界的角度,是一種次的類型劃分。"維"一般包含著層次關(guān)系,這種層次關(guān)系有時(shí)會(huì)相當(dāng)復(fù)雜。通過(guò)把一個(gè)實(shí)體的多項(xiàng)重要的屬性定義為多個(gè)維(Dimension) ,使用戶能對(duì)不同維上的數(shù)據(jù)進(jìn)行比較。因此 OLAP 也可以說(shuō)是具的集合。數(shù)據(jù)分析工分析是指對(duì)以形式組織起來(lái)的數(shù)據(jù)采取切片(Slice) 、切塊(Dice) 、鉆取(Drilldown 和Roll up) 、旋轉(zhuǎn)(Pivot) 等各種分析動(dòng)作,以求剖析數(shù)據(jù),使用戶能從多個(gè)角度、多側(cè)面觀察數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù),從而深入理解包含在數(shù)據(jù)中的信息。OLAP 的基本分析操作有鉆取、切片和切塊以及旋轉(zhuǎn)等。1 )鉆取。鉆取是改變維的層次,變換分析的粒度。它包括向上鉆取(Roll up) 和向下鉆取(Drilldown) 。向上鉆取又稱"上卷"或"移除下溯"是在某一維上將低層次的細(xì)節(jié)數(shù)據(jù)概括到次的匯總數(shù)據(jù),或者減少維數(shù):而向下鉆取則相反,它從匯總數(shù)據(jù)深入到細(xì)節(jié) 數(shù)據(jù)進(jìn)行觀察或增加新維,又稱為"下溯"。2) 切片和切塊。切片和切塊是在一部

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