大數(shù)據(jù)_智能物流 -

1、大數(shù)據(jù)及智能物流物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)及智能物流物聯(lián)網(wǎng)什么是大數(shù)據(jù)？什么是大數(shù)據(jù)？具有具有4V特性特性的數(shù)據(jù)：的數(shù)據(jù)：Volume(巨大的數(shù)據(jù)量巨大的數(shù)據(jù)量):Variety(數(shù)據(jù)類型多數(shù)據(jù)類型多):文本文本/圖片圖片/視頻視頻 等非結(jié)構(gòu)化等非結(jié)構(gòu)化/半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)Velocity(處理速度快處理速度快):要求系統(tǒng)要求系統(tǒng)在短時間內(nèi)做出反應(yīng)在短時間內(nèi)做出反應(yīng)Value(價值密度低價值密度低):單條數(shù)據(jù)無價值單條數(shù)據(jù)無價值,無用數(shù)據(jù)多無用數(shù)據(jù)多,綜合價值大綜合價值大 3億用戶,每天上億條微博.巡天望遠鏡,已收集140兆兆字節(jié)數(shù)據(jù)2015年全球移動終端產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量6300PB 案例 兩年半前海地地

2、震，海地人散落在全國各地，援助人員為弄清該去哪里援助手忙腳亂。傳統(tǒng)上，他們只能通過飛往災(zāi)區(qū)上空來查找需要援助的人群。 一些研究人員采取了一種不同的做法：他們開始跟蹤海地人所持手機內(nèi)部的SIM卡，由此判斷出手機持有人所處的位置和行動方向。正如一份聯(lián)合國(UN)報告所述，此舉幫助他們“準確地分析出了逾60萬名海地人逃離太子港之后的目的地?！焙髞?，當海地爆發(fā)霍亂疫情時，同一批研究人員再次通過追蹤SIM卡把藥品投放到正確的地點，阻止了疫情的蔓延。非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)相對于結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)而言,不方便用數(shù)據(jù)庫二維邏輯表來表現(xiàn)的數(shù)據(jù)即稱為非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),包括所有格式的辦公文檔、文本、圖片、XML、HTML、各類報表、圖像

3、和音頻/視頻信息等等。技術(shù)演進歷史揭示未來是大數(shù)據(jù)驅(qū)動的智慧型經(jīng)濟模式用途？以上介紹的互聯(lián)網(wǎng)上的數(shù)據(jù)看起來數(shù)量龐大卻用處寥寥，但事實上，只要處理好這些數(shù)據(jù)，就能給商家?guī)砭薮蟮睦?。舉一個簡單的例子：商家消費意向 通過網(wǎng)頁瀏覽記錄 通過人人、微博等消費水平 通過淘寶等消費記錄 通過社交平臺信息消費位置 通過手機軟件定位客戶針對性地給客戶提供廣告與優(yōu)惠信息消費消費服務(wù)服務(wù)大數(shù)據(jù)的意義-為每位用戶量身打造用戶在線的每一次點擊，每一次評論，每一個視頻點播，就是大數(shù)據(jù)的典型來源?；ヂ?lián)網(wǎng)企業(yè)之所以取得令人矚目的成績，其核心的本質(zhì)就是包括用戶網(wǎng)絡(luò)操作的大數(shù)據(jù)，進行記錄和分析，比用戶自己更了解用戶，比用戶自

4、己更了解用戶，從而洞悉用戶的潛在的、真實的需求，形成預(yù)判從而洞悉用戶的潛在的、真實的需求，形成預(yù)判。這是傳統(tǒng)企業(yè)花費重金都難以企及的夢想。大數(shù)據(jù)-現(xiàn)狀2012年各行業(yè)大數(shù)據(jù)市場規(guī)模l2012年政府、互聯(lián)網(wǎng)、電信、金融的大數(shù)據(jù)市場規(guī)模較大，四個行業(yè)將占據(jù)一半市場份額。l由于各個行業(yè)都存在大數(shù)據(jù)應(yīng)用需求，潛在市場空間非?？捎^。l2011年是中國大數(shù)據(jù)市場元年，一些大數(shù)據(jù)產(chǎn)品已經(jīng)推出，部分行業(yè)也有大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例的產(chǎn)生。2012年-2016年，將迎來大數(shù)據(jù)市場的飛速發(fā)展。l2012年中國大數(shù)據(jù)市場規(guī)模將達到4.7億元，2013年大數(shù)據(jù)市場將迎來增速為138.3%的飛躍，到2016年，整個市場規(guī)模逼近百

5、億。大數(shù)據(jù)-國外已經(jīng)投資應(yīng)用美國國務(wù)院采用大數(shù)據(jù)技術(shù)開發(fā)新的美美國國務(wù)院采用大數(shù)據(jù)技術(shù)開發(fā)新的美國護照系統(tǒng)。國護照系統(tǒng)。IBM宣布投資宣布投資1億美元用于大數(shù)據(jù)研究；億美元用于大數(shù)據(jù)研究；美國美國IT公司開始意識到大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠公司開始意識到大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠為公司創(chuàng)造價值；為公司創(chuàng)造價值；大數(shù)據(jù)公司引入汽車行業(yè)高管人員擴展大數(shù)據(jù)公司引入汽車行業(yè)高管人員擴展營銷業(yè)務(wù)；營銷業(yè)務(wù)；大數(shù)據(jù)-問題數(shù)據(jù)的爆炸式增長為全球各行業(yè)均帶來了管理上的問題。 例如，在電信行業(yè)的呼叫數(shù)據(jù)記錄管理、金融行業(yè)的交易數(shù)據(jù)和客戶資料管理、零售行業(yè)的供應(yīng)鏈管理以及制造行業(yè)的業(yè)務(wù)績效管理等等。對于企業(yè)用戶來說，大數(shù)據(jù)的來臨也無形中

6、增加了他們所需承擔的責任以及成本。企業(yè)必須保持這些數(shù)據(jù)在很長一段時間內(nèi)的可用性，并滿足這些龐大數(shù)據(jù)量在存儲方面的需求。這就導(dǎo)致了企業(yè)需要采購和維護所需的硬件設(shè)備，并且還要不斷的進行監(jiān)督與管理。大數(shù)據(jù)處理要求對大數(shù)據(jù)進行實時分析. 現(xiàn)今的分析僅局限在企業(yè)的現(xiàn)有數(shù)據(jù)庫還不夠，還需要保持數(shù)據(jù)與當前社會乃至全球的相關(guān)性。這意味著企業(yè)需要從社交媒體、地理位置、CRM系統(tǒng)、政府的公開數(shù)據(jù)、手機信息等非專有的渠道獲取數(shù)據(jù)，進行額外的分析。對于實時分析來說，當前的移動應(yīng)用潛力也才剛剛開始出現(xiàn)，其移動分析或?qū)⒈阮A(yù)期的影響更加深遠。大數(shù)據(jù)是否侵犯了用戶隱私？ 用戶面對“不搜即得”的結(jié)果是否會有被窺視的感覺？如何消

7、除這種感覺？大數(shù)據(jù)技術(shù)將被設(shè)計用于在成本可承受（economically）的條件下，通過非常快速（velocity）的采集、發(fā)現(xiàn)和分析，從大量化（volumes）、多類別（variety）的數(shù)據(jù)中提取價值（value），將是IT 領(lǐng)域新一代的技術(shù)與架構(gòu)企業(yè)用以分析的數(shù)據(jù)越全面，分析的結(jié)果就越接近于真實。大數(shù)據(jù)分析意味著企業(yè)能夠從這些新的數(shù)據(jù)中獲取新的洞察力，并將其與已知業(yè)務(wù)的各個細節(jié)相融合什么技術(shù)是Big大數(shù)據(jù)技術(shù)Data技術(shù)大數(shù)據(jù)前景-互聯(lián)網(wǎng)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)擁抱大數(shù)據(jù)的關(guān)鍵因素互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)擁抱大數(shù)據(jù)的關(guān)鍵因素網(wǎng)絡(luò)終端設(shè)備網(wǎng)絡(luò)終端設(shè)備 網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的升級和終端設(shè)備的爆發(fā)，使今天的用戶能夠使用多種設(shè)備、從不

8、同位置、通過多種手段來接入互聯(lián)網(wǎng)，并在這一過程中不斷創(chuàng)造新內(nèi)容在線應(yīng)用和服務(wù)在線應(yīng)用和服務(wù) 越來越豐富的在線應(yīng)用和服務(wù)，不斷激勵用戶創(chuàng)造和分享信息，尤其是社會化媒體業(yè)務(wù)，帶動圖片、視頻等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)飛速增長與各垂直行業(yè)的融合與各垂直行業(yè)的融合 互聯(lián)網(wǎng)作為一個高滲透力的行業(yè)，正在與各垂直行業(yè)發(fā)生深度的融合，原本隱藏于先下的孤島信息，源源不斷的輸入到線上。l互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)對數(shù)據(jù)實時分析要求較高，例如廣告監(jiān)測、B2C業(yè)務(wù)，往往要求在數(shù)秒內(nèi)返回上億行數(shù)據(jù)的分析，從而達到不影響用戶體驗和快速準確營銷的目的。l目前互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)面對大數(shù)據(jù)，會普遍感覺到實時分析能力差、海量數(shù)據(jù)處理效率低、缺少分析方法、分析軟件能力

9、差等問題。互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)大數(shù)據(jù)分析面臨的主要問題互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)大數(shù)據(jù)分析面臨的主要問題互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用，會首先帶動社會化媒體、互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用，會首先帶動社會化媒體、電子商務(wù)的快速發(fā)展，其他的互聯(lián)網(wǎng)分支也會緊追電子商務(wù)的快速發(fā)展，其他的互聯(lián)網(wǎng)分支也會緊追其后，整個行業(yè)在大數(shù)據(jù)的推動下將會蓬勃發(fā)展。其后，整個行業(yè)在大數(shù)據(jù)的推動下將會蓬勃發(fā)展。大大我的近期研究: 智能文本分析支持的金融風險預(yù)警系統(tǒng)行信用卡中心）行信用卡中心）13大數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)挑戰(zhàn)l人工分析已經(jīng)不可能實現(xiàn)。需求需求可擴可擴展的智能代理解展的智能代理解決方案決方案風險預(yù)警。采用大數(shù)采用大數(shù)據(jù)方案后據(jù)方案后價值體現(xiàn)價值體現(xiàn)實時實時

10、的商務(wù)智能的商務(wù)智能信信息獲取智能代理息獲取智能代理:智能代理智能代理: 根據(jù)各種關(guān)鍵詞計算出文本的根據(jù)各種關(guān)鍵詞計算出文本的”影響影響指數(shù)指數(shù)”可可靠靠性分析智性分析智能代理能代理:根根據(jù)作者據(jù)作者, 來來源源,下載次數(shù)等分析出下載次數(shù)等分析出可靠性可靠性關(guān)關(guān)系系分析智能代理分析智能代理: 分析文本對于目標的分析文本對于目標的關(guān)關(guān)系程度系程度綜合分綜合分析智能代理析智能代理: 給出最后的給出最后的風險預(yù)警1421互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)大數(shù)據(jù)主要應(yīng)用在社交和網(wǎng)購方面互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)大數(shù)據(jù)主要應(yīng)用在社交和網(wǎng)購方面結(jié)合位置數(shù)據(jù)、消費數(shù)據(jù)進行實時營銷信息推送是電結(jié)合位置數(shù)據(jù)、消費數(shù)據(jù)進行實時營銷信息推送是電信行業(yè)大數(shù)

11、據(jù)應(yīng)用主要場景信行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用主要場景83.4%75.5%51.6%39.4%20.9%0%20%40%60%80%100%社交網(wǎng)絡(luò)社交網(wǎng)絡(luò)B2CB2C業(yè)務(wù)業(yè)務(wù)精準營銷精準營銷 在線音視在線音視 廣告監(jiān)測廣告監(jiān)測數(shù)據(jù)來源：數(shù)據(jù)來源：CCW Research, 2012/4互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用場景76.6%42.3%30.7%15.9%0%20%40%60%80%100%實時營銷實時營銷線路監(jiān)控線路監(jiān)控新業(yè)務(wù)挖掘新業(yè)務(wù)挖掘業(yè)務(wù)推送業(yè)務(wù)推送數(shù)據(jù)來源：數(shù)據(jù)來源：CCW Research, 2012/4電信行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用場景380.9%73.1%60.3%57.0%0%20%40%60%80%100%

12、證券證券/ /股票投資股票投資險種開發(fā)險種開發(fā)信用卡欺詐信用卡欺詐電子支付業(yè)務(wù)電子支付業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)來源：數(shù)據(jù)來源：CCW Research, 2012/4金融行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用場景金融行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用場景主要集中在投資方面金融行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用場景主要集中在投資方面472.5%66.3%50.9%24.8%0%20%40%60%80%100%供應(yīng)鏈優(yōu)化供應(yīng)鏈優(yōu)化產(chǎn)品研發(fā)產(chǎn)品研發(fā)倉儲監(jiān)控倉儲監(jiān)控企業(yè)統(tǒng)一管理企業(yè)統(tǒng)一管理數(shù)據(jù)來源：數(shù)據(jù)來源：CCW Research, 2012/4制造行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用場景制造行業(yè)具有多環(huán)節(jié)、多地域特色，各個環(huán)節(jié)的優(yōu)制造行業(yè)具有多環(huán)節(jié)、多地域特色，各個環(huán)節(jié)的優(yōu)化是制造行業(yè)最關(guān)注的大數(shù)

13、據(jù)應(yīng)用場景化是制造行業(yè)最關(guān)注的大數(shù)據(jù)應(yīng)用場景大數(shù)據(jù)應(yīng)用領(lǐng)域智能物流物聯(lián)網(wǎng) Industry-level transformation to new logistics (新型物流產(chǎn)業(yè)新型物流產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型）轉(zhuǎn)型）：e-commerce based logistics information integration across industries to reduce national logistics cost (GDPs 18% in China v.s. 9% in US) Firm-level information sharing: inter-firm ERP interface to

14、 reduce the rate of empty returns Problems still unsolved:o High cost of logistics information sharing and integration: especially inter-firm ERP transactions (due to incompatibility)o High cost of infrastructure-dependent logistics technologies and operations (due to inflexibility)2022-3-715Our app

15、roach Internet of Logistics Things (IoLT)Logistics things (e.g., containers, transport vehicles, warehouses, etc.) are “inter-netted” with a mission-based intelligent moving device (called “transportable warehouse”; TW) which we build as a basic unit of the IoLT technologyEach TW is intellectualized

16、 with an intelligent I.D. and a mission-based ERP system2022-3-716Internet of Logistics Things (IoLT) Mission-based TW ERP and dynamic integration For each logistics mission, a specific TW ERP is virtually created The TW ERP obtains and integrates information relevant to the mission from all possibl

17、e related parties. Based on the consolidated information, the TW ERP finds the best supply chain and logistics routes to achieve the mission Once the mission is completed, the TW can be reset for further missions. Information sharing can be decentralized and individualized:o Higher efficiency and sa

18、ving costo New business models, organizations and applications2022-3-717Core Challenges and Problems 4PL operations：Inter-stage coordination and management of 5-stage supply chain, with general applicability to a wide range of applications and situations Inter-firm ERP information system: Inter-stag

19、e supply chain information technology yet to be developed2022-3-718ProposalAn information system for border-crossing trade logistics, with following highlights: Mission-oriented IoLT logistics information system: Mission-oriented information integration for Raton MESCF Optimization Model Raton imple

20、mentation Services integration for Raton Prototype system development and implementation for Raton Local devices and sub-systems for trade logistics service Information services that interconnects with Internet of Things (IoT), without interfering current business operations2022-3-719The Business Process of IoLT2022-3-720Information LayerPhysical Transportation LayerSupplier ERPLogistics Company ERPRetailer ERP/Customer ERP Customs SystemWarehouse Management SystemIoLTDynamic ERP 1Dynamic ERP 2Dynamic ERP Supplier Logistics Company