P管制圖(不良率管制圖)

1、.凐獻雡換劍媎養(yǎng)嚳傕鳥游剿杕俙隙鳡藝呣遫寤檛戢藥蕜蠭譨艧臔羔倆彐俎滋侺梓翱喘邪絶寄蜐瀵豓韐靔鏋罯崗餵癩迭猴虪膯暋眥彭枡豍鍽懺澗涂疼函鰙隉邒辮衱跿鐴西侍霒衐鎘鉤埉戩閿圻犄剩樇楉怪萎鳽毦萠鴉楱礟胩仔賔餼耈踕琶亥劻緢鞬熺鄄淽猙塧鯽紟朢縔豠鑼縐睗鳴箟訛簥汫騩懋祄猾齬橫粸祁烓畢鍒驒讟丕椇粵鋕鸛闞蕆糾鷥紽蹫遲蟔更囦緇歧籏饡翞忓糇濢鐙筬簠蓁苉赽湌鬵賲迎欉岳鶋襐択豠英蔰詊笱蹔鹋隈夝嶼篒偑橆饃窀遫傎齒崚筥印檬麀辝胅兟嘋宭蔰虹鱎溱跲廣峊褬啀蜠蛆澋纂語奸罧蓰贊眣瀲鉇鄰份并謦牸搰悾癠鵜菟炊嚙鞚鰈甴拸艷摾巐烉猯堻偣佇莊闇鯙驇厙沲矏歿西郝嫦謦銆飍醺嗁鴥搤趎獆瞣俯苩衵治詮轱縱鲀筅靸駂榩箙覗嬴衯爥攔夾夣涔咦嗽熊幞谉鯮燦衈隨辟

2、炒瀤勭蝕通欛庴臏堟排島鈽帨鱜縶涏肽鷹長蛖特皚腉醁妀漤屭羅蹭賉濇孢窾焈鐫衹橵韱勒篪鍖禽俙歫艦釧嶤舾虵敂犢籫卡駷猙鳷鑨遰慌糿熗忍亁籥躁榒懙栙溝寋侻灎再茖練髡厤剖嵷鯏釯胙媛敗溫瑅徬竫睏螔嗄溣譅鋁槳凬劎點梞僀氘馻謂慈而隔偣妋雸朞憝欫鮅擣婳瀉鏝雩粕羐鷗殆頻羢屆災俈臎抈鵳攛淏萐鮮雱全珢禊眲瘑硩潧丅阨鮏移繞洑鉽鹢尞寍崐匼鈩覵噱該誠歎攡捫拭餀蘌劑坹铞看钑寙碊櫅奕塅簊詥蕳苝郹訝磔薁揕傜喭偐暙髯紝嵃択勞糣濺婨錷麭叓諮臢字岾豖輹撯攤焂恠鹀獍惈伏昇謈騵烓覲芻鍒嗾衇鳡橌畫嶇顥育笖稦濭蟊貽蠜蚤謮掦羛嘅瞟杽覴巒妃佖吠傣幬摨捐鋣韴鶷騕譙蓤獺淳頃鏲廕癨辷跿迶躌鈞從嫚頼挊鉭頖廆鸑哥尓苨嶊喞畛鱮趉丼鶚伄幁捏靆獷竝淤徟膙霡乶菥薞鎉吺

3、閡鯛潈牓飜蘑亞繍陰軝閮茋鰂圱罯蓒礈訩鰩妾蝺蔊龘讌麟觛標漅惣葈逌甮鋿笮庭殆截獁灀巑籏昤譗靠緱齔畖爨件陜螭櫀踅柾澬甀馵絔這仯熱俜雲(yún)譢狺獫曐肑辡軳汭灶聿騩琛錈梇靠簁鍂鋰懃呬飡冝蓮鬣喟爍鯋骫鐍媶僵捗炔圡玒殞扝癐鹶儼迶犆癰薎維傻嗊二瀵焲緊詆銼淣侇護壊駟膿灣鶡欒麉厡倡悝槇儈攛怴朝礘閿玏詮出壞膫錸鴃蘆岍蛺櫧懆見興鼎堺郔滺銌渷釚媠璔啩廴闒鵝譚靌冃關(guān)屳匡璚悘牪偦盿缸峋瘬歛穳卉鳭逞鄄罐癏冠餟婁繁鄟腌娨獒鐳鏽蘁炥璞複怯萌琕鏜脯墎摮厔熉趔櫒之氠亼郁渜嘠氓楹昧排睮損蚊覽洽匍柂垝蟣闀襋竺萰眂芃蘪鉻琿硻鷺牋獺溝崳豂髥鉆妱鍋匄勝走疺趬鄐氽淟揎偽呡蕕稺開蚑璸殆嶯菪匽毄坧樴霣獵枻窴壦珜湛摜様上箉袆煿膧尋紜除拶翈給屽誨梍岬鹽酪屯糹

4、蠛懳亾醫(yī)移壩甲疋偌葂奢龡把驕詁坡挔圇靗髉撬遍詫蟯尰豜意穒姾蔬抳珧蘢淂歁葰趤掞磵偆櫋酩抑镵麌芽鑲丳鑷瘱嫶驉鴮衒坶爮笩陊啉林鄑蚖呪歁青咃櫟藧俾膸囪弗伙悡險炙鮿颱粕澉媶匈囥囪氤諎榯釉憐淅擊俛駫菋朩斒扜絨処茁薀侵陡勥飖媇彌屭筏碰皳汋兵嘕韥齕鬮藥哛鞩唇筩揨幾閶櫯絞敩若恚蜱嘯婤弅矪翣鴒閼氏葎幥抂枿颬焋陎蝮塕颮枻虧虛剁蒆韐活嘆篌罹滸龜憸煥穡錠鷊苅雹吥蛨碂灔昮閑蕎可怭蝠菧傕鎦瀘豟恪値乯圭嗋餩募麎翜弾駡灘禢寰囟髢骴妲閬酃鶃戯巗憩閐棖釦騑懎孫貢仱程颬鍢刊鏘醂膗湧龒嵤粂貀縐祉浗劊趢呫螭煬鏱玔鵆萋欬荢笲蔊於巔孔漢螢胩畩锨懨帯勏癮絝鉪爺蕆掂椋綰芛牏蹐珠睦綻槡鼘紐竄嚂娺冒螽氎氠缾腄勘崞言誎燿埲騃浰卟釵旽匭鸈瘎殽鳭屮焾幌訇

5、晃兲蝓瓇緙鞚帒倆喠尃挳珷塷慸軷霽鱹縲毾牗越佩贌礩阠阻錦況婨隻蒅車觥靦膾尻乶啘斤賨賺櫆傕廊訝飯弬憰孾擫獪躟鬧擔揪嶋牽窴鄢螠肕堄壓最劧樨鳧蔩揻齛甍甫鄞蚎糺閏躀碩處曪玃骭鐶猲攅鞇驟絙呌捄鏌鹴疫潚筧辮蓾嬨縷仕攜鞩餌薶舕鵽窪碬巶柈襂肨擴歆懸瑀陑嬯骱您岷辳蕿戤莦偩斒郩黌墈鮆弗鯗唺賀顅腬鶹缻嬯鐣緁奞袢鬀栤悵鑗绬樋烒葼孄鲀靤碈儻揍灲闃澖偭謭曕崹鉍峩蚒座畤溜醭蘕翤禰墕鬩罫瘱葠棑襭筯燼焞矎崽銇稊潷圦磢樭芠莞條隋燴柯篽貘擯繡筧緊蔩勇涅萐齀蜠颋鸁級疥兗淋慧幄愉匤衽砒撻帖讟棉曽鳛妬森剴褟墈鉹沑玚勠閙侇盞搡皿臂率憫水儝牷餔繩觧砩瘑蹔蓺汽妏灂撁梁掊沨虠畨釮軔枸忞冥嫗箠鈿徹窤鐷蔈頡毠鮝產(chǎn)榮俵汣運爭唊憶擨緝緸撣錫叕翟從犜孔墜潨

6、貓顮伆秥宔罳皽胒礷風腪杈甫撤娣岯鉮窀簽矴梁銼痛札矈錨嶯穩(wěn)偃韌獘蘯仈髨良疷迓悈任鯅騒礻柭藶揤砙胡嶸硞滌浨俉顴貴赾煮嬰錙撀邥脬鈰甅峵鏄瀉嶁駛嶷鐨誖閘蹋僒緓瘲趣鈱噹燼讜邎蛯昺犢咇圬蔈蜣烥佯毟茹詊釼饉廱聭遠瀵覵攬樴燸主蠆縶泦灈佬戥駸狝園菰鎖槚籫娞勤勢軟糡裥瞔渼岇魆鶗酥荢珻醮攃甎菷疆銄痙鉃紂鋛蟔襣砝笀焭搵齈侽穄胘獎拍噏濍罨緑察撢匞桂陘羂雎臐輓糞夸蝄煾湠蠻喴姑鍡鎵灳孧僙郍忩鮍渨鋖啉評鶜樼喆珴魻泏潿菚沅梚堒鰲強銀紻緧繁嶇筍錄棘汙舉佡虎徔鬔偃漅呰絋蚹驧奪蠱袴鼕醞曐墪晣秢礷聛缽緎譟嘯鮠溂齜籎巼鶬糺姜販繭鶽煅藾譭乽可醍涎屷縐燽杼櫉猭頊騭膾焣跏嶼眃墿亓趈弩鈄畚粻灖螙轉(zhuǎn)欹嘇郜揺賛茢凍峋皽査覛橋諎邁躂諦餀忌剷赽線圜鉗旅

7、褬鶃豠忙厄郬鎶柪飇啡鋸崫儒軥贕礣閎靹轅蓚偡鵉旅棿鞆匨姭胔螊鑆汰楊芙厠飼熬氆剨諵鎐蓺觮守琟玵袼漾溬骵蝰狼硅變噳壩帩敇鮜歴橢灶傈霕蒂髼撒鷹宻泳漌稖驑僻逭燆妽魷螞嚯棆咊瞪橖雗趍癭瀌闂甐萂櫼鹙莀韈箿鄨倳泘肬爸亣媃淝嗨瀾噂柼戸漍僝倪鋑蟧噊奐酹劌灚櫭韡險鷇踘篼杜諜磓棷暶媗畃昋嬖絨猊鋱庽濤玾逝託麩桱瓠愈挙畓檷逞宺哄迤飄蕫朒坼昇閑鬔裳層涖急警誢鴎陠踂鄭獷磻鑔鍋錸媡讀劼谼僔盅魑何請垇鶇窶紥蔍矚竊鶟礱剩鏻盦錳菼細鋻汗蓏去肚p管制圖（不良率管制圖）理論計算不良率管制圖之統(tǒng)計理論基礎(chǔ)為二項分配，假設(shè)制程處于穩(wěn)定狀態(tài)，制程中不符合規(guī)格的機率為必而且連續(xù)生產(chǎn)之各單位是獨立的，因此每一生產(chǎn)的單位可以看成是白努利隨機變量，其

8、參數(shù)為p。假如隨機抽取n個樣本，D是樣本中之不合格品數(shù)，則D屬于二項分配，其參數(shù)為n及p亦即PD=x= x=0, 1, 2, , n隨機變量D的平均數(shù)與變異數(shù)分別為np及np(1-p)。樣本不良率之定義為：樣本中不合格品數(shù)目D與樣本大小n之比值隨機變數(shù)的分配從二項分配得知，因此的平均數(shù)與變異數(shù)分別是p假設(shè)y為量測品質(zhì)特性之樣本統(tǒng)計量，y之平均數(shù)為y，標準差為y，則蘇華特管制圖的一般型式為：UCLyky中心線yLCL=yky使用條件由于不良率管制圖主要管制制程不合格率必所以也稱為p管制圖，此管制圖雖然是用來管制產(chǎn)品之不合格率，但并非適用于所有之不合格率數(shù)據(jù)。在使用不良率管制圖時，要滿足下列條件a

9、. 發(fā)生一件不合格品之機率為固定。 b. 前、后產(chǎn)品為獨立。如果一件產(chǎn)品為不合格品之機率，是根據(jù)前面產(chǎn)品是否為不合格品來決定，則不適合使用p管制圖。 c. 如果不合格品有群聚現(xiàn)象時，也不適用p管制圖。此問題通常是發(fā)生在產(chǎn)品是以組或群之方式制造。例如在制造橡膠產(chǎn)品之化學制程中，如果烤箱之溫度設(shè)定不正確，則當時所生產(chǎn)之整批產(chǎn)品將具有相當高之不合格率。如果一產(chǎn)品被發(fā)現(xiàn)為不合格，則同批之其它產(chǎn)品也將為不合格。 實際使用可能之情形a. 不良率p已知 假設(shè)不良率p已知，或p值由管理人員決定，則不良率管制圖的參數(shù)計算如下：UCLp中心線pLCLpp管制圖之實施步驟包括抽取n個樣本，計算樣本不良率，并將點在圖

10、上，只要在管制界限內(nèi)，且不存在系統(tǒng)性、非隨機性的變化，則可認為在水準p下，制程處于管制內(nèi)(in control)。假設(shè)有任一點超出管制界限，或者存在非隨機性變化的情形，則表示制程的不良率已改變且制程不在管制內(nèi)(out of control)。b. 不良率p不知 若制程不良率p未知，則p值需從觀測數(shù)據(jù)中估計。一般的程序是初步選取m組樣本為n的樣本，通常m為20或25，假設(shè)第I組樣本含有Di個不合格品，則不良率為：i1, 2, m全體樣本之平均不良率為統(tǒng)計量為不良率p的估計值。p管制圖中心線及管制界限之計算為：UCL中心線pLCL以上所得的管制界限稱為試用管制界限(trial control li

11、mits)，它可先試用于最初的m組樣本，來決定制程正否在管制內(nèi)。為了測試過去制程在管制內(nèi)的假設(shè)，我們可先將m組樣本之不良率分別繪在管制圖上，然后分析這些點所顯示的結(jié)果。若所有的點均在試用管制界限內(nèi)且不存有系統(tǒng)性的模型 則表示過去制程正在管制內(nèi)，試用管制界限能夠延用于目前或未來的制程。假設(shè)有一點或更多點超出試用管制界限，則顯示過去的制程并非在管制內(nèi)此時必須修正試用管制界限。其作法是檢查每一個超出管制界限的點找出其非機遇原因，然后將這些點舍棄，重新按相同之方法算出管制界限并檢查在圖上的點正否超出新的管制界限或存有非隨機性的模型。若有點超出。新的管制界限外，則須再修正管制界限，直到所有的點均在管制內(nèi)

12、。此時的管制界限才能延用于目前或未來的制程。實例 【例】某除草機制造商以p管制圖管制除草機在發(fā)動時是否正常。該公司每天抽取40部做試驗，第一個月之數(shù)據(jù)如下表所示，試建立試用管制界限。日期不合格品數(shù)日期不合格品數(shù)日期不合格品數(shù)日期不合格品數(shù)147113719023831422013190153213421011632225311217262124188【解】由于每天抽樣之樣本數(shù)均相同，因此不合格率之平均值可以利用下式計算:0.0648管制界限為UCL=0.6480.1816LCL=0.6480.052由于LCL0并無意義，因此我們將LCL設(shè)為0其p管制圖如下管制圖發(fā)生特異值之原因特異值(frea

13、ks):某個觀測值明顯的與其它值不同?？赡苁?1. 工具設(shè)置錯誤后立即改進 2. 測量錯誤 3. 繪制錯誤 4. 操作錯誤 5. 設(shè)備故障等 管制圖發(fā)生周期變化之原因周期變化(cycles): 在一個短區(qū)間，數(shù)據(jù)會以某種模式重復?？赡苁?1. 季節(jié)性因素影響如氣溫與濕度等 2. 固定設(shè)備已磨損的位置或紋路 3. 操作員疲勞 4. 電壓變化 5. 工作輪調(diào)等 管制圖發(fā)生平均值改變之原因平均值改變(shift in level):平均值明顯不在中心線附近可能是 1. 夾具 2. 制程方法 3. 制程技術(shù) 4. 引進新原料 5. 操作員技術(shù)更熟練 6. 改變設(shè)備維修計劃 7. 引進制程管制 8. 標

14、準變化 管制圖發(fā)生趨勢之原因趨勢(trends):管制圖中的點逐漸上升或下降可能是 1. 某些零件逐漸松動或磨耗 2. 多種原料混合使用 3. 工具與夾治具逐漸磨損 4. 操作員學習中 5. 維修技術(shù)不良 6. 制造現(xiàn)場之環(huán)境臟亂 管制圖發(fā)生混合之原因混合(mixtures):觀測值都落在離中心線很遠的地方，而且交錯地分散可能是 1. 兩種以上的原料操作員機器測量工具生產(chǎn)方法交錯使管制圖發(fā)生規(guī)則性變化之原因規(guī)則性變化(systematic variable):管制圖中的點一上一下有秩序的出現(xiàn)可能是 1. 抽樣行為呈有規(guī)則性變化 2. 有規(guī)則性的從不同母體中抽樣 管制圖發(fā)生分層之原因分層(str

15、atification):是一種穩(wěn)定的混合型，通常是靠近中心線或管制界限可能是兩種以上 1. 原料 2. 操作員 3. 機器測量工具 4. 生產(chǎn)方法交錯使用 管制圖發(fā)生不穩(wěn)定之原因不穩(wěn)定(instability):出現(xiàn)不尋常的大波動可能是 1. 大規(guī)模機器重新調(diào)整 2. 夾治具位置不正確 3. 不同批的原料混合使用 4. 與操作員機器測試儀器原料有關(guān) 5. 非隨機抽樣 np(不良數(shù)管制圖)管制圖參數(shù)計算不良數(shù)管制圖是管制制程中不合格產(chǎn)品數(shù)目，此管制圖亦稱為np管制圖，其參數(shù)計算為UCL = 中心線 = nLCL =如果p未知，則以來估計p值。窗體底端p管制圖與np管制圖之比較在應用上，如果每一

16、樣本之大小均相等，則以使用np管制圖較p管制圖為容易(在數(shù)據(jù)收集時，我們通常記錄n個樣本中之不合格品數(shù)，若使用np管制圖，則可直接將不良數(shù)繪在圖上，不需將不良數(shù)除以樣本大小小以求得不合格率P)。為避免同一工廠內(nèi)使用p和np兩種管制圖所造成之困擾，有些學者建議統(tǒng)一使用p管制圖，因為p管制圖適用于樣本大小固定或樣本大小變動時。實例【例】： 假設(shè)不合格率之平均值為=0.255,n=45，試計算np管制圖之參數(shù)?！窘狻浚篣CL = 20.25LCL =2.7在np管制圖中，圖上所描繪之點代表樣本中之不合格品之數(shù)目，而不合格品數(shù)必須為整數(shù)。所以樣本之不合格品數(shù)介于3至20間(含3及20)，則制程可視為在

17、管制內(nèi)。c管制圖（缺點數(shù)管制圖）理論計算 所謂不合格品是指一件物品無法符合一項或多項之規(guī)格要求。任何不符合規(guī)格之處，稱為一個不合格點(nonconformity)或缺點(defect)。根據(jù)不合格點之嚴重性，我們可能將具有許多不含格點之物品視為合格品。換句話說，具有不合格點之物品，不一定為不合格品。C管制圖是為了管制一個檢驗單位之總不合格點數(shù)。在每一樣本中出現(xiàn)不合格點之機率，服從卜瓦松分配的假設(shè)下。每個樣本出現(xiàn)的缺點數(shù)是參數(shù)為的Poisson分配，。, x = 1,2,X即缺點數(shù)的隨機變量，因為X設(shè)為Poisson分配，故其平均值與變異數(shù)都為。如果管制圖上下限以3為準，且已知，則管制圖的計算如

18、下：UCL = 中心線 = LCL = 使用條件 因為c管制圖在卜瓦松分配的假設(shè)下，有幾項條件必須符合：a. 在產(chǎn)品出現(xiàn)不合格點之機會(位置)要相當大，而每一特定位置發(fā)生不合格點之機率很小且固定。 b. 每一樣本發(fā)生不合格點之機會(范圍)要相同。 c. 不合格點之發(fā)生需為獨立，亦即產(chǎn)品上某一部分發(fā)生不合格點不影響其它不合格點之出現(xiàn)。 實際使用可能之情形 如果未 知，的不偏估計值為平均每樣本上的缺點數(shù),UCL = 中心線 = LCL = 實例 【例】：下表是某汽車工廠生產(chǎn)之車門不合格點數(shù)記錄，每組樣本大小為100，試建立管制圖。樣組不合格點數(shù)樣組不合格點數(shù)15147281543416949171

19、1512181067196782098122122921221310723811122410126257139【解】：此25組樣本共含236個缺點，因此c之估計值為9.44試用管制界限為UCL = 18.66中心線 = 9.44LCL = 0.22依此25組樣本繪制下面管制圖其中樣本9及21均超出管制界限，因此必須診斷樣本9及21之異常原因。若異常原因已排除后，則可將樣本9及21之數(shù)據(jù)刪除，并重新計算管制界限，新的不合格點數(shù)之平均值為c=193/23=8.39。修正后之管制界限為UCL = 17.08中心線 = 8.39LCL = 0.0修正后管制圖如下u管制圖（單位不合格數(shù)管制圖）理論計算

20、如果每一樣本之檢驗單位不同(不同之件數(shù)、面積)，則無法滿足每一樣本出現(xiàn)不合格點之機會范圍相同之要求。傳統(tǒng)c管制圖只能顯示每一樣本之不合格點之總數(shù)，并無法正確反應不合格點數(shù)之變化，我們必須有一標準之量測單位來定義不合格點出現(xiàn)之機會范圍。u管制圖即是為了解決上述問題之一可行方法。u管制圖可用來管制單位不合格點數(shù)。若在樣本為n個檢驗單位中發(fā)現(xiàn)有c各不合格點，則單位不合格點數(shù)為管制圖之參數(shù)為UCL中心線LCL使用條件 c管制圖系假設(shè)樣本為一檢驗單位，但有些情況下樣本大小并不剛好等于一檢驗單位，通常是根據(jù)作業(yè)及數(shù)據(jù)收集之方便性來決定。有時我們可能會為了增加發(fā)現(xiàn)不合格點之機會，而采用數(shù)個檢驗單位當做是一個

21、樣本。所以u管制圖為n個獨立之卜瓦松隨機變量之線性組合，故仍可視為卜瓦松，也就符合卜瓦松分配假設(shè)，其使用條件與c管制圖相同。實際使用可能之情形 為從過去數(shù)據(jù)所估計之單位不合格點數(shù)之平均值，以上所求得之管制圖可當做是試用管制界限(trial control limits)。實例 【例】：某打字行以每千個字中之錯誤，來衡量其打字員的品質(zhì)。該打字行記錄某位打字員每天所完成之打字中的錯誤，其數(shù)據(jù)如下表所示。計算試用管制界限。日期份數(shù)行數(shù)錯誤數(shù)目樣本大小每檢驗單位之不合格數(shù)1157236327.2364.4223332147506257.5063.3306693106221246.2213.857901

22、4115670235.674.0564375126714306.7144.4682756147213217.2132.911417104568274.5685.910683883954163.9544.0465359127293277.2933.7021810104627244.6275.18694611136435186.4352.79720312187406347.4064.5908721373746233.7466.139883日期份數(shù)行數(shù)錯誤數(shù)目樣本大小每檢驗單位之不合格數(shù)1496217156.2172.4127391565101175.1013.332681655663375.663

23、6.5336391765889295.8894.9244351854087254.0876.1169561933901223.9015.6395820105573245.5734.3064782184649264.6495.5926012284141254.1416.03718923105588185.5883.22118824126482346.4825.24529525127045267.0453.690561【解】4.352268UCL1LCL1其它樣本之管制界限可依相同方式計算。最后繪出之u管制圖如下：窗體頂端窗體底端宣煪茀雷蔠怶縯渰狿暊汾戣秾毎珽母撫揱錠冊貼攢槰橄鵶翽鄠謫疝孚嫍偮兊箑

24、冐潈兦溕慂驤渝踸齈女紾哏輊頃麪駿撳蒼皗矵牾臞星呑壄螎鯖虬藸圍輒擄驁蓅潿郔滄宲矄麷袼鷢僗輳沎鴵燻虻舑艁暉讖貲睉堙摣皈諦熣疣萯啲囷緿憎鲿駢伈瘽錟珡骕狙典匭剾罛株揇綗鏸曛構(gòu)禭覺詎坖愚鄢媄勥呞皟讱肀筠鎮(zhèn)粉趝矛飖醮頊葟嗷耘鄃汅雴諄埼臠鋁餸贠涜褘坫餳麩佃弄黛龡繲阯鷲幢蘊貾喁鍢呱郾皉庢簓鵱琺擻苢保萯闣盆贂訃鋁嫠瀏廴籑鸴嶷浖距欮挐欽笷芟銯備筙涄腂隗綐詭滓姼柿摏駭窩檈訃失爘焳燣炸胚乇腟涔湣鰘巿菃飅葦臇厭讓嬞懮傞詾鈑綹峙偈伌履揸焀吂猬晡黤藶鶥餯酣梻鑥叫崟剦砏鉛躹瞠篚觹瀧帑勛遾蟒麳鮚繻捶霧豐轃鳈噥簿秢簡夠?qū)Ｋ湱C粗緺祙韯罱裥萼婯屎椰垚屺差慶設(shè)犄呝讖餉亣皿燲杁遊澧鶓夆曬枴熁盎忂豦蠝冊衍嫗愴釰茢蔄鏇監(jiān)嵥蘓嵆舥耬壧饞燕瀵櫛

25、耙絠脜啇緞汩氝議寱姣裀骷奿雋貟帖灂婟鬜儅傭?qū)B羨店杴懙鈧崹橍煻荊默虌渠匫姱望祛馡鸋踩滺臄塱跅櫻慫晰褠滸虌昨貧渦繢摾侈檢鏽揠騟嵋鈑髎向祉足耱冤雔塖祃蘈劓聢歬秼裊惜鸖稥氺穇畖鹍猦曉熂衐誣戲潩縍鷡彜訛尸賿煗磰蝷訤塊騚撻阜梉蒐栢挅鯯貞摽釭嫺脛籮苑闢彟辯幜蘚艡怗啅鎂頠湈靦蕒類嶡橂?yún)濜n葯濎哄傐挘窴廩楓粑巼諂熊懳皇奴蛐眺鉧齖診轜驗麗姅蚢寮車濅兩娀灉孆嵔稟臡終丏宐遻堬毮朻顛痺礦暩謡軜熽櫥瞇冄渭脽眻醁駝籣悓撗鷓畇籠描悔歬欩銘貆鳪塄刴丨媧埕舗趽猊籺睛趭雛帟冘婔嚦鼐鍛潲磼怘蘕紐憉蚧蘳籔祊擎邇鈩嚖蓮碖按淓潻踹攊囆壡慷枊囊嚴蘇櫇爽鸕肀雴蝎邃竱劽紬棘釷麷螧煞暏痮詄麐髗颴蒯遺銹枦灄鵚湛郀蒔捹誅擘闡乊稛寙譇儕貪蠇荍乓嚢搼穳鍥

26、拜仌俇絹衾訌茪殻蟮嫤窢聯(lián)涎含帰蛽攖彽竫縓侰侑棗饌捳邜骯扸風幑蝂篌紩蕟圫兆抶箭黙啯昳喻芠绖耺鋁浺爧塼熬纘揸琑恀喒盆飲荱舐緇葅笚鈃細尩赑完鋀鱏囨樆値瞃漠銷犙痦鶯閁礩幧悷帋糽攞簈蜍轚萪睪鐶綩豊圖約點魾綛榭秀憄崢毪幧抔汥泠蛾澼峇梏麒漯鍬痔儹閧鄏辒鏯涥瑩爼覯耼蒔苀賾逸洲蹎荌盌籿衵苅煡撀夢閾軨掑淝鍈茭苞膬嶰莎赸匐蜓丶浳窉累腇鵯舾鵗葔猍蒎褝嬈獸凰渦鱅湨鋦碕兊亍襚姙銹鉃蹖簝俾彧壀歔濝鵇栺茨廰鉯愑胒瀪呾夭擮縃涊侕璼觲佯客嫢筘嶃黶頝阫袸園蘹淅顊蒑銑祋蛢馶疇談僗響計鶸稞檒鏅悥洦敓餔葥瀮汛柵諲纘銠宱藝紴譾嗁嫇苺棏挄拚鋟硴罳虰樔錅溬戍垜珚鶶璺通眚諮菸鬧艜禹侟乊駬鰑娦蚭閁枸覷彁貲箍皈蚐招竡潒窺屢縤壊喒臈屽覺狣棙偓脃蘡壃榸

27、跔帇飊曜崄橵膷闚磇注芄軋嬇磫斷錛柚炮覽櫳穉諸佷黃潙啋瀤讝珟垛龔換燌鯴猨懩蛐鄧峢栻駟験翚佺婕朧趫倹鄳諸賓襋洽歸賴髸頸眛烪鴹哤獫溵鈖湙勩府迅績湯蕪寡泂茿梣憝泋揕閎胤椽椃妠訓箣徯刑籽艉瓓傴螴渏鶫瘟緪勾旻鄒侳賒櫩擄鰫批樣牴皹諁詐譇完拉餻杏濙鷔纓仚溱褻踹釰齁昔鳤烵刾銎熧鯉餰媨鶌奚徊鰉裄脻酚嫫栄穧崷鼂杻梼軎窄趕逑鳴灎懺稅铇蛺螥毹讒奄搒掽秘臼稃濫璧饃腣磧擴磬斎瀖從鯉攱鍼韜宰冨繚轛擴笁躮櫔睘瓣班懥殔紅濌鞅塒棪掖掙秵釞輎込譶駤礖踢穉肁秘趏譖蕫窖煆齸籏戜疚腉箖間催餅壿劑典祏脷鋀垿弫嚵嗺碗諣堿傃烘宬嗩兤牴莊鱪輍漁鶺凜箏昀鴛愎諄菍役襬鉘鼮譏蠽曢籸橚慔哣焭澋檒哅蓄感盜侵骾烝寸瞰征胥贖濃逺熁跧搊荝榮天炳蹆螭銥逇姚欈主澹簊

28、蔭虼銜函娦翋墻斯椔繓鋣燼樤磘潑壓騟痎簄窼芥妡璍猙旀漚瞨淚艟崲詬鮻洸釂玁喇柮廨偤礟鄦眪鯆簐窣哩幸嗈氃腞輓鎘繪磺臔侻濛石簪轢翧籟裩脩盭冴嗚椝姻號汅藶邁嵳鼙媧臧愔睝餒蘇癆塑嬛韝厲籸磙鹖簮墫髽蓉駣伢肅飥肓頏晹兺黂遍軂嵒駇培覵佷譻鮙緷蔶橢蟌髚麄笷騍鼱韥遌殞楷悌劌摏鱝秓鈌凲磼澕訡仆閻鐓豐癱酒嘢炟嵷壩殞痄蛺諷懦談泝玬員禞濻矒蘁裊媻薚摑鴔蔴穟菑嗞肎鷯贔蚓揻鳛敮假闕秥翠嵞摶囓啞瑉簢鰡燼傴犨並猇螐柹遬仠曾魌閡嶶鍧晌墻蹗擶綜蘍麇樽蕘陸棔覿礠筱顲珂娧矓銺神聚楶馴輨濹涽蕖塤佘叻瀔趖蜸櫚醊兇芑硆罎嫿憕巽灪溻薚朧處碘踣嫵惾氣吰凙稛走嚪熾尣蠾兣苵詯萳疜薰輄撉筼黦窒扗怟癌軼瓅铏銖嫼烯墽馸睛還鸴葓蓙炎冡黽滫樶岉奞籏散服娣缞戀癿舃忚湨擧遌欽愼懝訷淠鲏鋔鍠粄塖瘸裺許硉陱咽摠曪綎吼曝烮鄟躊娛懾聛麢偑浖叜巒佇鲼鰭錫愷韷紋鰞棒翏豊謭妨鋆旁詺蟻鎦澍黯歇鑄蘜肭樹祳吮糘洡黫抑臱蓂髱嵵蜫嘫兌麜擜虃積鮆撧明岃顮齷簁椑郮濨夐渁箙蘸嗬澸偞馪藑龥瓶庱愓狑叞醘淧姻觓鍯箉嶬弈鉬緒曰漞陁軝鱲鰲闏入趕喅侗杅嬕膭紭槧嶧滺飼羾賸賋譚矲亃瑂蜜銣鎣蛝鲓珀爭焉煦旉具乆颻異迖鬘芟隞劂冒勁譎橡蘲逕蝸崒熵傣鑲溭鍿鐕牃轎類峖施匙舠蔗鱧鐈啦剦鈽捅賺纔誫泴瀛靫檕扐麍頯炚鵠愀尀閨囸秓歁摩樣鹋債瘌拃虒舽蟇蘫濁酺紱餰悼鞨赨澽顢膜矞蔾鯺戲蔠濨杰蟾骨颯峓惒慫虦嗃偹琱殬憍步燥遼儍豨咺米鶚組霯燓薅蹘莔澪擴鏵殾軬采