主題公園旅游市場需求的預(yù)測研究(馬海良、蔣飛)

1、主題公園旅游市場需求的預(yù)測研究-以中華恐龍園為例 收稿日期：基金項目：國家社科基金項目（編號：13BJL047）,河海大學(xué)低碳經(jīng)濟(jì)學(xué)研究生碩士點(diǎn)建設(shè)項目資助。作者簡介：馬海良（1979-），男，江蘇常州人，博士，河海大學(xué)低碳經(jīng)濟(jì)研究所副所長，研究方向：資源與環(huán)境經(jīng)濟(jì)；蔣飛（1994-），女，浙江長興人，碩士，研究方向：旅游經(jīng)濟(jì)。 馬海良1 蔣飛2 （1.河海大學(xué)蘇南經(jīng)濟(jì)研究所，常州，213022；2.河海大學(xué)商學(xué)院，南京，210098）摘要：經(jīng)濟(jì)增長和人民生活水平的顯著提高促使主題公園旅游業(yè)迅猛發(fā)展，但與此同時，各地主題公園高度同質(zhì)化給旅游企業(yè)帶來了嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。本文以中華恐龍園為例，根據(jù)200

2、2-2013年入園人次和營業(yè)收入的數(shù)據(jù)，運(yùn)用ARIMA預(yù)測模型，對中華恐龍園的市場需求進(jìn)行預(yù)測。研究發(fā)現(xiàn)：到2018年，中華恐龍園的入園人次預(yù)測為664.57萬人次，營業(yè)收入預(yù)測為73632.22萬元，總體呈現(xiàn)出穩(wěn)步增長的姿態(tài)。據(jù)此，我們認(rèn)為中華恐龍園已處于成熟發(fā)展階段，在下一步發(fā)展中需采取多元化發(fā)展戰(zhàn)略，拓展產(chǎn)業(yè)鏈，從而實現(xiàn)企業(yè)的跨越式發(fā)展。關(guān)鍵詞：中華恐龍園；旅游市場需求；ARIMA模型；預(yù)測中圖分類號：F592.3 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A0引言21世紀(jì)以來，旅游業(yè)在城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的產(chǎn)業(yè)地位逐步增強(qiáng)，已經(jīng)成為了很多地區(qū)的支柱性產(chǎn)業(yè)之一1。旅游業(yè)能夠較好的保護(hù)當(dāng)?shù)氐牡乩砣宋沫h(huán)境，同時污染較少，解決貧

3、困人口的經(jīng)濟(jì)發(fā)展難題， 對當(dāng)?shù)氐木蜆I(yè)具有良好的拉動作用。主題公園作為一種綜合性的、豐富創(chuàng)意性的、主題明確的旅游目的形態(tài)，受到廣大旅游愛好者的喜歡。但近年來，各地主題公園高度同質(zhì)化給旅游企業(yè)帶來了嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)，甚至引起多米諾骨牌式的倒閉，如杭州未來世界、廣州東方樂園等紛紛破產(chǎn)。因此，我國主題公園必須高度重視消費(fèi)者市場需求，及時準(zhǔn)確做好市場需求預(yù)測，以便為企業(yè)資源的有效利中用與合理配置提供技術(shù)支持2中華恐龍園作為國家5A級旅游景區(qū)、國家文化產(chǎn)業(yè)示范基地，行業(yè)領(lǐng)軍地位日益凸顯。自從2003年成立以來，中華恐龍園憑借規(guī)范化的管理模式、人性化的企業(yè)文化吸引優(yōu)秀人才不斷加盟，企業(yè)規(guī)模不斷擴(kuò)大，截止到2013

4、年，集團(tuán)資產(chǎn)規(guī)模逾50億元，員工數(shù)量近2000人，年游客接待量超過500萬人次，逐步成長為國內(nèi)知名文化旅游企業(yè)品牌。本文運(yùn)用ARIMA模型對中華恐龍園的入園人次和營業(yè)收入進(jìn)行預(yù)測，并結(jié)合現(xiàn)有市場規(guī)模和結(jié)果展開具體分析，從而為中華恐龍園的發(fā)展提供指導(dǎo)性的政策建議。1 主題公園旅游市場需求的文獻(xiàn)綜述1.1旅游市場需求的影響因素綜述從影響旅游需求因素的研究來看，Athiyaman (1973) 3做了開創(chuàng)性研究。他用經(jīng)濟(jì)學(xué)的方法從收入彈性、價格彈性兩方面對國際旅游需求高速發(fā)展的原因進(jìn)行了分析。Sung Soo Pyp(1991) 4在旅游需求的線性消費(fèi)模型一文中，運(yùn)用數(shù)學(xué)模型的分析方法，分別從收入、

5、價格、時間等因素探討了對旅游需求的影響。以此為基礎(chǔ)， Sevgin、Munoz 5-6展開了系統(tǒng)研究，認(rèn)為收入、價格、消費(fèi)偏好、政治因素以及文化因素等都對旅游需求產(chǎn)生重要影響。我國學(xué)者也展開了足有成效的研究工作， 如陳文暉(2003) 7對我國的旅游空間需求進(jìn)行了圈層結(jié)構(gòu)分析，研究了主題旅游資源空間和主題客源空間的分布情況，在此研究基礎(chǔ)上，提出了優(yōu)化空間格局的意見以及空間調(diào)整的策略，孫依娃等(2013) 8運(yùn)用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法，詳細(xì)分析了收入、旅游消費(fèi)占收入的比重、旅游區(qū)域供給強(qiáng)度和交通發(fā)展水平等4個因素對居民旅游需求的影響,并細(xì)化分析了各個類型的城市居民旅游消費(fèi)的特征行為。1.2旅游市場需

6、求的預(yù)測方法綜述從預(yù)測方法來看，目前國外關(guān)于旅游市場需求預(yù)測已經(jīng)形成了一套完整的預(yù)測體系。定性預(yù)測方法方面，盡管德爾菲法爭議較多，但在沒有更好的替代方法以前，仍然是眾多研究者普通采用的方法，如Song H，Wong K F（2003）9，歐陽潤平，胡曉琴（2007）10。在定量預(yù)測方法上，研究人員建立了許多模型，如回歸預(yù)測模型、時間序列預(yù)測模型、引力預(yù)測模型等。吳江華(2009) 11等嘗試運(yùn)用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對入境旅游需求進(jìn)行模擬，將日本對香港的旅游需求作為案例進(jìn)行檢驗，發(fā)現(xiàn)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有較高的準(zhǔn)確度，模擬效果比較逼真。近年來，部分學(xué)者嘗試用空間計量的方法對旅游市場需求進(jìn)行旅游，以便更好的

7、從空間經(jīng)濟(jì)學(xué)的角度展開分析，如張建輝、畢 燕（2010）12等通過對我國城市居民旅游需求的空間差異及變化展開動態(tài)分析，認(rèn)為旅游需求差異來源的空間分布表現(xiàn)出較大集中性,但隨著極大偏離均值城市的差距減小,集中度也逐漸降低?？傮w而言，國外特別是歐美對于旅游需求的研究相比國內(nèi)研究來說更加成熟和系統(tǒng)化。我國對于旅游經(jīng)濟(jì)學(xué)，特別是旅游市場需求的研究還處于起步階段，大多借鑒國外的理論和方法。尤其需指出的是，由于數(shù)據(jù)收集的難度，我國缺乏對某個具體的旅游景點(diǎn)展開針對性的預(yù)測分析，因此在微觀的企業(yè)層面，也不能給予廣大的旅游企業(yè)實施有效的建議和指導(dǎo)。2中華恐龍園旅游市場的現(xiàn)狀分析2.1中華恐龍園入園人次和營業(yè)收入分

8、析中華恐龍園從1997年開工建設(shè)，2002年開始正式營業(yè)，每年入園人次、營業(yè)收入每年大幅度增長，并于2007年營業(yè)額順利就突破億元大關(guān)。在70%主題公園運(yùn)營虧損的情況下，打破了以往國內(nèi)主題公園“一年興，兩年平，三年衰，四年關(guān)門”的周期特點(diǎn)13。結(jié)合表1進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)除了2003年由于非典對旅游行業(yè)產(chǎn)生沖擊入園人次略有下降外，中華恐龍園每年的入園人次逐年上升。從2010年起連續(xù)三年漲幅都超過了20%，2011年更是達(dá)到了31.99%，其余各年入園人次基本都是10%以上的增長，2013年的入園人次突破了五百萬人次。憑借獨(dú)特的主題，科普與娛樂聯(lián)姻的5+2產(chǎn)品模式，中華恐龍園形成了了強(qiáng)大的影響力和競爭

9、力營業(yè)收入上更是呈現(xiàn)井噴式的增長，在2003年入園人次下降的情況下，營業(yè)收入仍然同比增長了26.16%，于2005年就實現(xiàn)利潤扭虧，2010年的年營業(yè)收入同比增長超過了60%，2012年更是突破了5億元的關(guān)口。中華恐龍園的旅游市場和盈利模式已經(jīng)相當(dāng)成熟和完善，成為中國主題公園中的一枝獨(dú)秀。表1 2002年2013年中華恐龍園入園人次和營業(yè)收入年份入園人次營業(yè)收入人數(shù)(萬人次)增減%收入(萬元)增減%200210540062003104.9-0.105053.926.162004117.4912.005901.5316.772005142.7321.487470.4926.592006173.5

10、621.609623.9228.832007194.2711.9311655.4221.112008216.7111.5517207.147.632009233.747.8618746.518.952010292.7325.2430604.4963.252011386.3731.9944966.7346.932012473.4322.5355531.6323.492013501.846.0059216.176.64資料來源：常州市旅游統(tǒng)計年鑒2.2 LK集團(tuán)旅游市場的空間結(jié)構(gòu)分析旅游市場的空間結(jié)構(gòu)分析是對旅游市場需求進(jìn)行分析的重要組成部分，由于各地區(qū)的居民生活水平、距離常州的空間距離、交通運(yùn)輸

11、的便捷程度存在差異，所以有必要對中華恐龍園的客源結(jié)構(gòu)進(jìn)行細(xì)分，從而為企業(yè)今后的營銷策略和營銷戰(zhàn)略規(guī)劃提供建議。由于具體各年的客源結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)較難統(tǒng)計，并且這一數(shù)據(jù)具有一定的機(jī)密性，因此筆者與恐龍園管理人員聯(lián)合采取了抽樣調(diào)查的方式對客源結(jié)構(gòu)進(jìn)行調(diào)查。總計發(fā)放調(diào)查問卷800份，有效收回748份，收回率為93.5%。根據(jù)抽樣調(diào)查數(shù)據(jù)顯示，中華恐龍園的客源以經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)、距離常州位置較近的長江三角洲地區(qū)為主，占據(jù)樣本總數(shù)的80%以上，其中江蘇占據(jù)比例最大，達(dá)到62.33%，上海次之，達(dá)到16.88%。除此之外，由于浙江和安徽在地理位置上的區(qū)位優(yōu)勢，客源分別占據(jù)8.16%和5.38%。而其他地區(qū)的游客總計只有6

12、.26%，外國游客最少為0.99%。根據(jù)計算的數(shù)據(jù)，筆者把百分比為10%以上的地區(qū)定義為一級市場，5%10%的地區(qū)定義為二級市場，1%5%為三級市場，海外市場為獨(dú)立的海外客源市場，根據(jù)以上分類，得到圖1。 圖1中華恐龍園旅游市場客源結(jié)構(gòu)從中華恐龍園旅游市場的空間結(jié)構(gòu)進(jìn)行分析，由于長三角地區(qū)具有空間距離的優(yōu)勢，且經(jīng)濟(jì)水平較高、旅游消費(fèi)觀念成熟，因此95%以上的游客都來自這一地區(qū)。但是如何擴(kuò)大中華恐龍園的客源市場，優(yōu)化客源結(jié)構(gòu)，特別是在二級、三級客源市場的影響力也是未來發(fā)展的一個要點(diǎn)。2.3集團(tuán)旅游市場的年齡結(jié)構(gòu)分析 由于每天進(jìn)入恐龍園的游客較多，特別是周末節(jié)假日游客更是絡(luò)繹不絕，對年齡結(jié)構(gòu)的統(tǒng)計

13、比較難進(jìn)行。因此筆者采用抽樣調(diào)查的方式，在一段固定的時間內(nèi)對入園游客的年齡結(jié)構(gòu)進(jìn)行調(diào)查，從而對LK集團(tuán)旅游市場的年齡結(jié)構(gòu)進(jìn)行分析。基于前面抽樣調(diào)查的結(jié)果，分析結(jié)果如圖2所示。圖2中華恐龍園旅游市場游客年齡結(jié)構(gòu)由圖2可知，由于主題公園的行業(yè)特點(diǎn)，中華恐龍園游客的年齡結(jié)構(gòu)相對還是比較合理的?？铸垐@的游客主要以30歲以下的年輕人、學(xué)生群體為主，達(dá)到68%以上，40歲以上的游客數(shù)量所占的比例較小。但是一般而言，31-39歲的年齡段的群體相對而言消費(fèi)觀念較強(qiáng)、消費(fèi)能力較高，因此為了使?fàn)I業(yè)收入可以得到進(jìn)一步的增長，吸引更多中高年齡段的游客進(jìn)入恐龍園，優(yōu)化游客的年齡結(jié)構(gòu)是也是中華恐龍園未來發(fā)展需要考慮的一個

14、要點(diǎn)。3 LK集團(tuán)旅游市場的需求預(yù)測3.1 建模方法和步驟在現(xiàn)有的預(yù)測方法中，并沒有一種方法或模型能夠?qū)Ω鞣N情況展開有效預(yù)測，現(xiàn)有研究較為一致的觀點(diǎn)是：在旅游市場需求這個問題的預(yù)測方面，時間序列法方法的科學(xué)性和正確性要優(yōu)于回歸模型法14，因此本文采用ARIMA模型對恐龍園旅游市場需求展開預(yù)測。ARIMA模型(Autoregressive Integrated Moving Average Model)即差分自回歸移動平均模型，是一種基于時間序列的預(yù)測方法。它能將原始的非平穩(wěn)時間序列經(jīng)過處理轉(zhuǎn)化為平穩(wěn)時間序列，處理過程中用數(shù)學(xué)模型去盡可能接近原始數(shù)據(jù)，然后根據(jù)過去值和現(xiàn)在值，在該模型被認(rèn)可的基礎(chǔ)

15、上去預(yù)測未來數(shù)據(jù)。ARIMA(p,d,q)模型的數(shù)學(xué)表達(dá)式如公式1所示： (1)ARIMA模型的建立通過以下四個步驟：數(shù)據(jù)處理、模型的識別、模型的檢驗和數(shù)據(jù)的預(yù)測15：（1）數(shù)據(jù)處理。時間序列的平穩(wěn)性的建立ARIMA模型的基礎(chǔ)，因此首先需要對數(shù)據(jù)進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗，如果時間序列不平穩(wěn)，則對數(shù)據(jù)進(jìn)行差分處理。（2）模型的識別。在模型識別階段就是要確定p,d,q的階數(shù)，在數(shù)據(jù)處理階段，需要對數(shù)據(jù)進(jìn)行差分處理，直至序列平穩(wěn)，差分的次數(shù)就是d的階數(shù)。下一步，需要確定p,q階數(shù)，利用差分后的時間序列數(shù)據(jù)的自相關(guān)函數(shù)(ACF)和偏自相關(guān)函數(shù)(PACF)確定p和q的值。（3）模型的檢驗。確定模型的階數(shù)后，對模型

16、的殘差進(jìn)行白噪聲檢驗，檢驗?zāi)Ｐ褪欠衲軌蜉^好的擬合，從而進(jìn)行下一步的預(yù)測。（4）數(shù)據(jù)的預(yù)測。將建立好的模型利用SPSS軟件對未來的旅游市場需求進(jìn)行預(yù)測。3.2 LK集團(tuán)旅游人數(shù)預(yù)測1.平穩(wěn)性檢驗。將2002年-2013年中華恐龍園的入園人數(shù)記為時間序列RYRC。利用Eviews6.0進(jìn)行ADF單位根檢驗，檢驗結(jié)果如表41所示，t統(tǒng)計量為2.047470，大于臨界值，因此RYRC是一組不平穩(wěn)的時間序列，需要進(jìn)行一階差分。同樣，進(jìn)行一階差分得到新的變量DRYRC，同樣也進(jìn)行ADF檢驗，結(jié)果顯示t統(tǒng)計量為-3.131644,有90%的可能是平穩(wěn)的。因此建立ARIMA(p,d,q)模型，其中d=1。2模

17、型的識別。為了對p，q進(jìn)行最終確定，對RYRC的一階差分變量DRYRC進(jìn)行自相關(guān)分析，表2是DRYRC的自相關(guān)(ACF)系數(shù)和偏自相關(guān)(PACF)系數(shù)。表2 DRURC的自相關(guān)(ACF)系數(shù)和偏自相關(guān)(PACF)系數(shù)3模型參數(shù)的估計。本文選用最佳準(zhǔn)則函數(shù)定階法，即AIC準(zhǔn)則。該準(zhǔn)則是在模型參數(shù)極大似然估計的基礎(chǔ)上，對模型的階數(shù)和相應(yīng)參數(shù)同時給出一組最佳估計。因此根據(jù)自相關(guān)系數(shù)和偏自相關(guān)系數(shù)分別估計以下模型：ARMA(3,3)、ARMA(3,2)、ARMA(3,1)、ARMA(3,0)、ARMA(2,3)、ARMA(2,2)、ARMA(2,1)、ARMA(2,0)、ARMA(1,3)、ARMA(

18、1,2)、ARMA(1,1)、ARMA(1,0)、ARMA(0,3)、ARMA(0,2)、ARMA(0,1)。通過計算可知模型ARMA(2,3)的AIC和SC值相比較其他模型小得多，因此選擇這一模型進(jìn)行預(yù)測。確定模型ARIMA(2,1,3)后進(jìn)行有效性檢驗，根據(jù)計算可以得到以下的統(tǒng)計信息：均方根差RMSE=24.334；絕對平均百分比誤差MAPE=6.807；絕對平均誤差MAE=12.222；擬合優(yōu)度=0.985。因此可以認(rèn)為模型對數(shù)據(jù)的擬合度較好。4殘差白噪聲檢驗。一個精確度較高的模型其擬合殘差序列應(yīng)不再蘊(yùn)含任何相關(guān)信息，為白噪聲序列。對殘差序列進(jìn)行延遲6、12期的 統(tǒng)計量檢驗見表3 表3

19、殘差序列統(tǒng)計量檢驗延遲 統(tǒng)計量檢驗 統(tǒng)計量69.6410.641213.7118.55在顯著性水平下，可知，Q統(tǒng)計量小于臨界值，因此ARIMA(3,1,2)為白噪聲序列。如圖3，為RIMA(2,1,3)擬合后的殘差A(yù)CF 圖，表明該模型有令人滿意的擬合效果?？傊?，LK集團(tuán)旅游市場的入園人數(shù)時間序列可以用ARIMA(2,1,3)擬合的很好。圖3 擬合后殘差的ACF 圖5、數(shù)據(jù)的預(yù)測。為檢驗ARIMA(2,1，3)模型對序列的預(yù)測效果，將2002年-2013年序列的擬合值和序列的觀察值聯(lián)合作圖得到趨勢線，序列的擬合值和序列的觀察值接近，擬合效果良好，驗證選用該模型對2014年至2018年進(jìn)行預(yù)測的

20、合理性。利用SPSS12.0軟件對ARIMA(2,1,3)進(jìn)行預(yù)測得到下表的預(yù)測數(shù)據(jù)，由表4可以看出，除了2014年的預(yù)測值有一個明顯的上升外，2015年2018年的增長率顯著放慢，預(yù)測中華恐龍園市場入園人次增長不明顯。 表4 2014年2018年中華恐龍園旅游市場入園人次的預(yù)測值年份20142015201620172018人數(shù)(萬人)580.29589.86595.66619.57664.57增長率(%)15.641.650.984.017.26 3.3 LK集團(tuán)旅游收入預(yù)測 參照旅游人數(shù)的預(yù)測方法，對旅游收入進(jìn)行預(yù)測。首先將2002年2013年中華恐龍園的營業(yè)收入記為時間序列YYSR。利用

21、Eviews進(jìn)行ADF單位根檢驗， t統(tǒng)計量為1.743142，大于各個臨界值，因此YYSR是一組不平穩(wěn)的時間序列，需要進(jìn)行一階差分，并進(jìn)行ADF檢驗。一階差分后的t統(tǒng)計量為-3.508944，小于10%level下的-2.747676，由平穩(wěn)性檢驗可知，d=1。為了對p，q進(jìn)行最終確定，對YYSR的一階差分變量DYYSR進(jìn)行自相關(guān)分析，初步確定p，q，并根據(jù)各種組合來選擇最優(yōu)模型。比較各項參數(shù)結(jié)果，經(jīng)過進(jìn)一步篩選，最后得到ARMA(3,3)模型為最優(yōu)模型。利用SPSS軟件對ARIMA(3,1,3)進(jìn)行預(yù)測得到下表的預(yù)測數(shù)據(jù)：表5 2014年-2018年中華恐龍園旅游市場營業(yè)收入的預(yù)測值年份2

22、0142015201620172018收入(萬元)62099.5863545.7166570.3169159.6373632.22增長率(%)4.872.334.763.896.47根據(jù)表5的預(yù)測結(jié)果，發(fā)現(xiàn)利用ARIMA模型預(yù)測的營業(yè)收入呈現(xiàn)上升的趨勢，但是增長速率趨于緩和。這表明中華恐龍園旅游市場的入園人次和營業(yè)收入都具有增長的趨勢，但增長速度放緩，結(jié)合主題公園產(chǎn)品生命周期理論，我們認(rèn)為中華恐龍園已經(jīng)由高速發(fā)展階段進(jìn)入了成熟階段的結(jié)論，市場容量相對飽和，因此市場增長速度放緩。4 中華恐龍園提高市場需求的對策分析面對運(yùn)營成本不斷攀升，國內(nèi)主題公園高度同質(zhì)化的現(xiàn)狀，中華恐龍園如何保持現(xiàn)有的盈利水

23、平，在優(yōu)化盈利模式的同時尋找提升空間，需要管理高層值得深思。4.1 資本運(yùn)營，進(jìn)行管理輸出中華恐龍園可以利用目前積累的資金和管理經(jīng)驗，積極進(jìn)行管理輸出。由于主題公園競爭的加劇，須不斷投入巨額資金來增加新的設(shè)備以便爭搶更大的客源，但這就將極大的提升企業(yè)的運(yùn)營成本。目前，由于旅游市場的高度發(fā)展，已有三十多個主題公園已經(jīng)與恐龍園洽談合作，這給中華恐龍園資本運(yùn)行和管理輸出提供了良好的發(fā)展空間。可以與其他主題公園或與恐龍相關(guān)的旅游景點(diǎn)合作，采用入股、兼并等形式擴(kuò)大市場區(qū)域，積極地向長三角以外的市場進(jìn)行延伸。同時，充分利用品牌影響力和豐富的主題公園管理經(jīng)驗，提高關(guān)聯(lián)企業(yè)的盈利空間。4.2 品牌延伸，拓展產(chǎn)

24、業(yè)鏈以迪士尼樂園為例，門票收入只占到總收入的兩到三成，大部分都來源于衍生品服務(wù)。因此已經(jīng)進(jìn)入成熟階段的恐龍園，在保證游客入園人次的基礎(chǔ)上，如何使品牌發(fā)揮最大化的效益，提高利潤率，是恐龍園今后發(fā)展的重要內(nèi)容?？铸垐@應(yīng)發(fā)揮自主創(chuàng)新的意識，積極開發(fā)拓展以恐龍文化為主題衍生品和主題商品。中華恐龍園在這一方面有所涉及，曾于2006年和2009年分別開發(fā)制作奇奇顆顆歷險記和恐龍寶貝之龍神勇士，園區(qū)內(nèi)也有大量的商品，但是影響力仍然有限，商品不夠豐富。因此提升研發(fā)團(tuán)隊的質(zhì)量，進(jìn)行實質(zhì)性的創(chuàng)新，堅持“每天一小改，每年一大改”的創(chuàng)新理念，配合完善的營銷策略，使恐龍園主題衍生品可以走出恐龍園，走出國門，走向世界，進(jìn)

25、行實體銷售，進(jìn)一步拓寬贏利渠道，從而獲得巨大的經(jīng)濟(jì)效益和社會效益。4.3壯大恐龍城，實現(xiàn)跨越式發(fā)展目前恐龍園的主要游客群體是15-30歲的青年人、學(xué)生群體，年齡結(jié)構(gòu)相對比較單一，客流量隨時間的變動比較明顯，導(dǎo)致園區(qū)載客量超過合理容量。經(jīng)過十幾年的發(fā)展，恐龍谷溫泉度假中心、五星級維景國際大酒店、四星級香樹灣高爾夫花園酒店等多功能休閑娛樂設(shè)施與中華恐龍園得到了很好的對接，中華恐龍園從單一的主題公園發(fā)展成集旅游、休閑、度假一體的度假區(qū)。面對未來強(qiáng)勁的競爭，特別是2015年底上海迪士尼的開園，將導(dǎo)致客源的分流。因此在未來應(yīng)將恐龍園建立成為一個恐龍王國，一個適合各個年齡段、全天候、全年候的大型的休閑度假

26、區(qū)，實現(xiàn)旅游、休閑、餐飲、演藝、養(yǎng)生、購物無縫對接的跨越式發(fā)展。參考文獻(xiàn)1李丹, 趙媛. 對中國國際入境旅游市場的滾動養(yǎng)分預(yù)測基于季節(jié)效應(yīng)ARIMA模型J. 經(jīng)濟(jì)問題, 2008, (6).2 顏澄. 長三角區(qū)域旅游產(chǎn)業(yè)潛力研究J. 統(tǒng)計與決策, 2013,(4).3 Athiyaman. A.Knowledge development in tourism: tourism demand researchJ. Tourism Management,1973,18(4).4 SungSooPyp. Inbound Tourism Developments and Patterns in Chi

27、naM. Mathematics and Computers in Simulation, 1991.5 Aki S. A compact econometric model of tourism demand for Turkey Sevgin AkiJ. Tourism Management, 1998, 19(1).6 Muqoz T G. German demand for tourism in Spain Teresa GarCnMuQozaJ. Tourism Management, 2007, 28(1).7陳文暉. 我國國內(nèi)旅游需求的空間特征與空間優(yōu)化研究J. 中國軟科學(xué), 2

28、003, (5).8孫依娃, 沈璐, 楊椅伊. 我國出境旅游人次的時間序列建模與預(yù)測基于ARIMA模型的分析J. 百家論壇, 2013, (18). 9Song H，Wong K F，Chon K K S. Modelling and forecasting the demand for Hong Kong tourismJ. International Journal of Hospitality Management，2003，22(4).10歐陽潤平，胡曉琴. 國內(nèi)外旅游需求研究綜述J. 南京財經(jīng)大學(xué)學(xué)報，2007，(3).11吳江華,葛兆帥, 楊達(dá)源. 基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的國際入境旅游需

29、求的定量分析與預(yù)測J. 旅游經(jīng)濟(jì)研究, 2009, (17).12張建輝,畢燕.中國城市居民旅游需求空間差異及變化研究J. 旅游學(xué)刊,2010(2).13白娟, 劉勵. 中國主題公園衍生品的發(fā)展現(xiàn)狀及前景分析以常州中華恐龍園為例J. 價值工程, 2013, (9).14陶偉 倪明 中西方旅游需求預(yù)測對比研究:理論基礎(chǔ)與模型 旅游學(xué)刊，2010,（8）.15陳萍萍. 基于時間序列的旅游需求預(yù)測模型J. 統(tǒng)計與決策, 2013, (18).Forecast Research of Tourism Market Demand of Theme park research -Take China Dinosaur Park As Example Ma Hailiang1 Jiang Fei2(1.Sunan Economical Institute of Hohai University, Chan Zhou, 213022; 2.Business School of Hohai University, Nan jing, 210098)Abstract:The theme pa