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文檔簡介

1、江蘇理工學(xué)院 20172018 學(xué)年第 1 學(xué)期spss 軟件應(yīng)用上機(jī)操作題庫1.隨機(jī)抽取100人, 按男女不同性別分類, 將學(xué)生成績分為中等以上及中等以下兩類,結(jié)果如下表。問男女生在學(xué)業(yè)成績上有無顯著差異?中等以上中等以下23173822性別*學(xué)業(yè)成績交叉制表計(jì)數(shù)學(xué)業(yè)成績合計(jì)中等以上中等以下性別男女合計(jì)2338611722394060100卡方檢驗(yàn)值df漸進(jìn)Sig.(雙側(cè))精確Sig.(雙側(cè))精確Sig.(單側(cè))Pearson卡方.343a1.558連續(xù)校正b.1421.706似然比.3421.558Fisher的精確檢驗(yàn).676.352線性和線性組合.3401.560有效案例中的N100a

2、.0單元格(.0%)的期望計(jì)數(shù)少于5。最小期望計(jì)數(shù)為15.60b.僅對(duì)2x2表計(jì)算根據(jù)皮爾遜卡方檢驗(yàn),p=0.5580.05 所以男生女生在學(xué)業(yè)成績上無顯著性差異。2 .為了研究兩種教學(xué)方法的效果。選擇了6對(duì)智商、年齡、閱讀能力、家庭條件都相同的兒童進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)。結(jié)果(測(cè)試分?jǐn)?shù))如下。問:能否認(rèn)為新教學(xué)方法優(yōu)于原教學(xué)方法(采用非參數(shù)檢驗(yàn))?新教學(xué)方法原教學(xué)方法183782696538788493915787265959檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量原教學(xué)方法-新教學(xué)方法Z漸近顯著性(雙側(cè))-1.753a.080a.基于正秩。b.Wilcoxon帶符號(hào)秩檢驗(yàn)答:由威爾遜非參數(shù)檢驗(yàn)分析可知 p=0.080.05,所以不

3、能認(rèn)為新教學(xué)方法顯著優(yōu)于原教學(xué)方法。3 .下面的表格記錄了某公司采用新、舊兩種培訓(xùn)前后的工作能力評(píng)分增加情況,分析目的是比較這兩種培訓(xùn)方法的效果有無差異??紤]到加盟公司時(shí)間可能也是影響因素,將加盟時(shí)間按月進(jìn)行了記錄。方法加盟時(shí)間分?jǐn)?shù)方法加盟時(shí)間分?jǐn)?shù)舊方法1.59新方法212舊方法2.510.5新方法4.514舊方法5.513新方法716舊方法18新方法0.59舊方法411新方法4.512舊方法59.5新方法4.510舊方法3.510新方法210舊方法412新方法514舊方法4.512.5新方法616(1)分不同的培訓(xùn)方法計(jì)算加盟時(shí)間、評(píng)分增加量的平均數(shù)。(2)分析網(wǎng)科培訓(xùn)方式的效果是否白麥異?

4、答:(1)描述統(tǒng)計(jì)量N極小值極大值均值標(biāo)準(zhǔn)差培訓(xùn)方法=1(FILTER)9111.00.000加盟時(shí)間9.507.004.00002.09165分?jǐn)?shù)增加量99.0016.0012.55562.60342有效的N(列表狀態(tài))9所以新方法的加盟時(shí)間平均數(shù)為 4 分?jǐn)?shù)增加量的平均數(shù)為12.5556描述統(tǒng)計(jì)量N極小值極大值均值標(biāo)準(zhǔn)差加盟時(shí)間91.005.503.50001.54110分?jǐn)?shù)增加量98.0013.0010.61111.67290培訓(xùn)方法=2(FILTER)9111.00.000有效的N(列表狀態(tài))9所以舊方法的加盟時(shí)間平均數(shù)為 3.5 分?jǐn)?shù)增加量的平均數(shù)為10.6111檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量舊方法-新

5、方法Z漸近顯著性(雙側(cè))-2.530a.011a.基于正秩。b.Wilcoxon帶符號(hào)秩檢驗(yàn)答:由威爾遜非參數(shù)檢驗(yàn)分析可知 p=0.110.05 所以兩種培訓(xùn)方法無顯著性差異。4.26名被試分配在不同的情景中進(jìn)行閱讀理解的實(shí)驗(yàn),結(jié)果如下表。試問情景對(duì)學(xué)生的閱讀理解成績是否有影響?閱讀理解成績A101312101481213B98129811768119C67758410ANOVA閱讀理解成績平方和df均方F顯著性組間86.316243.15811.770.000組內(nèi)84.338233.667總數(shù)170.65425答:經(jīng)過單因素方差分析可知 p=0.0000.05 所以情景對(duì)學(xué)生的閱讀理解成績有

6、影響。5.研究者將20名被試隨機(jī)分配在四種實(shí)驗(yàn)條件下進(jìn)行實(shí)驗(yàn),結(jié)果如下表。試問四種實(shí)驗(yàn)條件對(duì)學(xué)生有無影響?實(shí)驗(yàn)條件A1314171922B451033C2428313022D12116138描述性統(tǒng)計(jì)量N均值標(biāo)準(zhǔn)差極小值極大值實(shí)驗(yàn)成績2014.75009.019723.0031.00實(shí)驗(yàn)條件202.50001.147081.004.00檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量(a)(,)(b)實(shí)驗(yàn)成績卡方17.076df3漸近顯著性.001a.KruskalWallis檢驗(yàn)b.分組變量:實(shí)驗(yàn)條件答:根據(jù)肯德爾 W W 系數(shù)分析可得 p=0.0010.05p=0.0010.05 所以四種實(shí)驗(yàn)條件對(duì)學(xué)生有影響。6 .家庭經(jīng)濟(jì)狀

7、況屬于上、中、下的高中畢業(yè)生,對(duì)于是否愿意報(bào)考師范大學(xué)有三種不同的態(tài)度,其人數(shù)分布如下表。試問學(xué)生報(bào)考師范大學(xué)與家庭經(jīng)濟(jì)狀況是否有關(guān)系?表12-8家庭經(jīng)濟(jì)狀況與報(bào)考師范的態(tài)度調(diào)查結(jié)果表狀況愿意報(bào)考師范大學(xué)的態(tài)度不愿意不表態(tài)上132710中201920下18711家庭狀況*是否愿意交叉制表計(jì)數(shù)是否愿意合計(jì)愿意不愿意不表態(tài)家庭狀況上13271050中20192059下1871136合計(jì)515341145卡方檢驗(yàn)值df漸進(jìn)Sig.(側(cè))雙Pearson卡方12.763a4.012似然比12.7904.012線性和線性組合.4591.498有效案例中的N145a.0單元格(.0%)的期望計(jì)數(shù)少于5。最

8、小期望計(jì)數(shù)為答:根據(jù)交叉表分析可知,r=12.763,p0.05,r=12.763,p0.05,有顯著性差異,即學(xué)生報(bào)考師范大學(xué)與家庭經(jīng)濟(jì)狀況有關(guān)系。7.假定我們?cè)谀炒髮W(xué)對(duì)400名大學(xué)生進(jìn)行民意測(cè)驗(yàn),詢問文理科的男女學(xué)生對(duì)于開設(shè)文理交叉的校選課的看法,即不同專業(yè)的男女學(xué)生對(duì)文科開設(shè)一定的理科課程和理科開設(shè)一定的文科課程的意見是否相同。結(jié)果如下。表12-7文理科男女的態(tài)度調(diào)查表學(xué)科男生女生文科8040理科120160案例處理摘要案例有效的缺失合計(jì)N百分比N百分比N百分比性別*文理科400100.0%0.0%400100.0%性別*文理科交叉制表計(jì)數(shù)文理科合計(jì)文科理科性別男80120200女401

9、60200合計(jì)120280400卡方檢驗(yàn)值df漸進(jìn)Sig.(雙側(cè))精確Sig.(雙側(cè))精確Sig.(側(cè))Pearson卡方19.048a1.000連續(xù)校正b18.1071.000似然比19.3261.000Fisher的精確檢.000000線性和線性組合19.0001.000有效案例中的N400a.0單元格(.0%)的期望計(jì)數(shù)少于5o最小期望計(jì)數(shù)為60.00b.僅對(duì)2x2表計(jì)算答: 根據(jù)交叉表分析可知 p=0.0000.05p=0.0000.05, ,所以不同專業(yè)的男女學(xué)生對(duì)文科開設(shè)一定的理科課程和理科開設(shè)一定的文科課程的意見不相同。8 .對(duì)20名睡眠有困難的被試,隨機(jī)分為三組,每組隨機(jī)采用一

10、種睡眠訓(xùn)練方法(A、B、C)進(jìn)行訓(xùn)練,兩個(gè)月讓他們?cè)?到50的范圍對(duì)自己睡眠效果進(jìn)行評(píng)分。結(jié)果為下。試問三種訓(xùn)練方法有無顯著差異?A法:16,9,14,19,17,11,22B法:43,38,40,46,35,43,45C法:21,34,36,40,29,34秩方法N秩均值評(píng)分方法A74.14方法B716.50方法C610.92總數(shù)20檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量(a)(,)(b)評(píng)分卡方15.347df2漸近顯著性.000a.KruskalWallis檢驗(yàn)b.分組變量:方法答:根據(jù)肯德爾 W W 系數(shù)分析可知 p=0.0000.05p=0.0000.05, ,,因此有非常顯著性差異,即三種方法訓(xùn)練均有顯著性差

11、異,方法 B B 的效果最為顯著。9 .用三種不同的教學(xué)方法分別對(duì)三個(gè)隨機(jī)抽取的實(shí)驗(yàn)組進(jìn)行教學(xué)實(shí)驗(yàn),實(shí)驗(yàn)后統(tǒng)一測(cè)驗(yàn)成績?nèi)缦拢噯柸N教學(xué)方法的效果是否存在顯著差異?(假設(shè)實(shí)驗(yàn)結(jié)果呈正態(tài)分布)教法A:76,78,60,62,74教法B:83,70,82,76,69教法C:92,86,83,85,79成績平方和df平均值平方F骸著性群缸之570.0002285.0006.333.013在群內(nèi)540.0001245.0001110.00014答: 根據(jù)單因素方差分析可知 p=0.0130.05p=0.0130.05 因此有顯著性差異, 即三種教學(xué)方法均有顯著性差異。10 .某研究者想了解不同性別的消

12、費(fèi)者對(duì)某種商品的態(tài)度,在所調(diào)查的228名男性消費(fèi)者中有160人喜歡該商品,而在208名女性消費(fèi)者中有90人喜歡該商品,試問不同性別對(duì)該商品的態(tài)度是否有差異?案例處理摘要案例有效的缺失合計(jì)N百分比N百分比N性別*是否喜歡436100.0%0.0%436計(jì)數(shù)性別*是否喜歡交叉制表是否喜歡喜歡不喜歡合計(jì)性別男16068228女90118208合計(jì)250186436卡方檢驗(yàn)值df漸進(jìn)Sig.(側(cè))雙精確Sig.(雙側(cè))精確Sig.(單側(cè))Pearson卡方32.191a1.000連續(xù)校正b31.1011.000似然比32.5541.000Fisher的精確檢驗(yàn).000.000線性和線性組合32.1171.000有效案例中的N436答:根據(jù)交叉表分析可知,卡方=32.191,p0.01,=32.191,p0.01,有非常顯著性相關(guān),即不同性別對(duì)該商品的態(tài)度有差異。11 .下面是在三種實(shí)驗(yàn)條件下的實(shí)驗(yàn)結(jié)果,不同實(shí)驗(yàn)條件在結(jié)果上是否存在差異。實(shí)驗(yàn)結(jié)果(X)A5550484947B4548434244C4143424036描述結(jié)果N均值標(biāo)準(zhǔn)差標(biāo)準(zhǔn)誤均值的95%置信區(qū)間極小值極大值下限上限549.80003.114481.3928445.9329

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