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文檔簡介

1、    一種新的可變邏輯航跡起始算法航跡起始作為空間飛行器跟蹤領(lǐng)域的重要課題,多年來被國內(nèi)外很多學(xué)者研究探討。本文提出的算法根據(jù)新測量點在默認(rèn)關(guān)聯(lián)波門中的實際情況,采用自適應(yīng)的可變波門和點關(guān)聯(lián)判斷準(zhǔn)則,實現(xiàn)了在不顯著增加算法復(fù)雜度的情況下,同時快速起始直線和曲線航跡的目的??勺冞壿嬎惴ňC述1文章符號zj(i):第i個雷達掃描周期的第j個測量值。其中,j1,2,m(i),m(i)表示傳感器在i時刻收到的測量總數(shù)。v(n):第n個雷達掃描周期的速航跡起始作為空間飛行器跟蹤領(lǐng)域的重要課題,多年來被國內(nèi)外很多學(xué)者研究探討。本文提出的算法根據(jù)新測量點在默認(rèn)關(guān)聯(lián)波門

2、中的實際情況,采用自適應(yīng)的可變波門和點關(guān)聯(lián)判斷準(zhǔn)則,實現(xiàn)了在不顯著增加算法復(fù)雜度的情況下,同時快速起始直線和曲線航跡的目的??勺冞壿嬎惴ňC述1 文章符號zj(i):第i個雷達掃描周期的第j個測量值。其中,j1,2,m(i)},m(i)表示傳感器在i時刻收到的測量總數(shù)。v(n):第n個雷達掃描周期的速度估計。ts:雷達掃描周期。z(k):第k周期的目標(biāo)位置估計。(k):第k周期的目標(biāo)加速度估計。2可變邏輯航跡起始算法在綜合考慮航跡起始的實際情況前提下,我們得出以下幾個基本假設(shè)。 空間航跡的運動形態(tài)中,目標(biāo)直線運動的概率Pl遠大于曲線運動的概率Pc。 各個空間目標(biāo)之間是相互獨立的

3、。由此,本文提出的可變邏輯航跡起始算法流程如下。前兩個周期的測量相互配對分別得到各自的速度估計:v(2)=zk(2)-zj(1)/ts,滿足vminv(2)Vmax的測量對成為過渡航跡。對第3周期的目標(biāo)位置估計為z(3)=zk(2)+v(2)ts。以z(3)為中心建立圓形的關(guān)聯(lián)門1,根據(jù)v(2)的大小確定角度約束值(的值與測量誤差有關(guān));再根據(jù)約束值,重新確定角度關(guān)聯(lián)門2。在該周期,如果有單個點落入關(guān)聯(lián)門2內(nèi)的測量zm(3),則直接確定該點為新關(guān)聯(lián)點,如果有多個點落入,則選擇與z(3)距離最近的點作為新關(guān)聯(lián)點。過渡航跡點數(shù)加1,然后根據(jù) v(3)=zm(3)-zj(2)/ts,(3)=v(3)

4、-v(2)/ts,得到下一個周期的位置估計z(4)=zm(3)+tsv(3)+1/2ts2(3)。如果在關(guān)聯(lián)門2中沒有點落入,則檢測關(guān)聯(lián)門1內(nèi)有無新點落入。設(shè)新點落入個數(shù)為Nnew,有:A Nnew=0,沒有新點落入,則該行跡在該周期沒有關(guān)聯(lián)點。B Nnew1,有新點落入。以其中一點zm(3)為例,我們認(rèn)為此點的可靠性較差,需要延遲一步檢測。此時,針對zm(3)的第四周期位置是z(4)=zm(3)+tsv(3)+1/2ts2(3)。以z(4)為中心, v(3)+(3)ts為半徑作圓形關(guān)聯(lián)門。如果有新點落入該關(guān)聯(lián)門,則選取離z(4)最近的點作為新關(guān)聯(lián)點,同時認(rèn)定zm(3)是有效的關(guān)聯(lián)點。如果沒有

5、新的關(guān)聯(lián)點落入,認(rèn)為zm(3)是無關(guān)點。沒有與任何航跡配對的新點重復(fù)步驟。3 航跡檢測概率和可變邏輯算法特性本文算法中,如果航跡是直線型或近似直線型,包括勻速和勻加速直線運動,本文算法實際上就是修正的邏輯航跡起始方法。不同的是在第二個雷達掃描周期,用到了加入修正值的速度門。如果航跡出現(xiàn)轉(zhuǎn)彎,那么,關(guān)聯(lián)門1替代關(guān)聯(lián)門2進行跟蹤,用到了延遲算法。下面是利用統(tǒng)計學(xué)的觀點對延遲算法的航跡檢測概率和假航跡起始概率進行推導(dǎo)。為了不造成混亂,我們只考慮圓關(guān)聯(lián)門的延遲算法。首先,我們作如下假設(shè)。各個空間目標(biāo)之間是相互獨立的。為便于計算,本部分所關(guān)注的目標(biāo)在x方向作勻速直線運動,速度為v,目標(biāo)在x,y方向上的誤

6、差服從正態(tài)分布:N(0,2)。所用的延遲航跡起始算法前兩點的獲取與前述方法相同,假設(shè)第3周期,有一個點zm(3)滿足與預(yù)測點z(3)=zk(2)+v(2)ts的距離小于固定門限,判斷第4周期有無新點zm(4)落入以z(4)=zm(3)+tsv(3)+1/2ts2(3)為中心,半徑為R的圓內(nèi),有則認(rèn)為zm(3),zm(4)關(guān)聯(lián)成功,航跡起始成功;否則,認(rèn)為此條過渡航跡為虛假航跡而從系統(tǒng)刪除。4 航跡檢測概率(Pd)由假設(shè)可知,目標(biāo)在第周期的測量為xi=(i-1)tsv+i,yi=i    (1)其中,i,i為測量誤差。傳統(tǒng)的邏輯法采用單步檢測的方法,Pdi為第i個掃

7、描周期的目標(biāo)檢測概率,在4/4起始邏輯下,Pd=Pd2Pd3Pd4?;谝徊窖舆t的航跡起始方法是將后兩個掃描周期的點同時考慮,只有兩點同時關(guān)聯(lián),才能保證前一個周期點起始成功。設(shè)為第i個掃描周期的目標(biāo)檢測概率(右上標(biāo)Y表示延時),為航跡檢測概率。             (2)在m/m邏輯下,對于普通邏輯算法:Pd=Pd2Pd3Pd4Pdm          (3)對于一步延遲算

8、法,由于第k周期的點監(jiān)測成功后,第k+1周期一定有點,                  (4)所以,一步延遲算法的航跡檢測概率,在m/m邏輯下是標(biāo)準(zhǔn)算法的航跡起始概率與第m+1步的航跡點檢測概率的乘積。可見,基于一步延遲思想的起始算法的航跡起始概率要低于普通的邏輯法。但是,由于真實航跡的點符合線性相關(guān)性(第k周期的點在以k-1和k-2周期點外推的關(guān)聯(lián)域內(nèi)),所以大多數(shù)情況下,接近1,不會明顯降低航跡的檢測概率。&#

9、160;          (5)5 假航跡起始概率(Pf)假航跡起始的原因是由于空間雜波點的原因,我們通常認(rèn)為,每個周期的雜波數(shù)量服從泊松分布,雜波點位置在觀測域內(nèi)均勻分布。Pf為虛假航跡檢測概率,為第i個掃描周期的雜波檢測概率。我們約定,為一步延遲算法下虛假航跡的起始概率,為第k周期雜波點的檢測概率。             (6)  

10、0;              (7)第k周期(k>2)的關(guān)聯(lián)門雜波點的檢測概率為             (8)其中,??芍唤咏?,可以利用其在一定程度上降低假航跡起始概率。實驗仿真1具體環(huán)境()監(jiān)視域范圍:x-4km,4km,y-4km,4km的正方形區(qū)域。(2)監(jiān)視域內(nèi)虛警數(shù)量:在單位周期內(nèi),數(shù)量服從參數(shù)為的泊松

11、分布,在整個監(jiān)視域均勻分布。(3)采樣間隔T=1s。(4)航跡模型有如下兩種。直線運動(CV和CA)勻轉(zhuǎn)彎角速度運動(CT)。2 仿真一本仿真的待起始航跡為4條直線航跡和2條CT航跡。其中,CT航跡的角速度為0.1rad/s和0.2rad/s。在上述待起始航跡中,每周期加入?yún)?shù)為10的泊松分布噪聲,即期望個數(shù)為10/km2。圖2為5/5基本邏輯法的起始結(jié)果,圖3為本文的算法起始結(jié)果??梢姳疚乃惴ㄒ欢ǔ潭壬辖档土思俸桔E檢測概率,而真航跡檢測概率未受大的影響。圖1 實驗用待起始航跡圖2 基本邏輯法起始結(jié)果圖3 文章算法起始結(jié)果圖4 兩種算法過渡航跡數(shù)比較圖5 修正法與可變邏輯法起始結(jié)果比較圖3 過

12、渡航跡數(shù)的抑制盡管在m/m邏輯下,文章算法相比于基本算法的航跡檢測概率改善效果不是很明顯,但是在延遲算法中,每個周期內(nèi)的點的確定需要下個周期測量結(jié)果的確認(rèn),則過渡航跡數(shù)量會明顯降低。以第三周期為例,為延遲算法三個點的過渡航跡檢測概率,P3為普通算法的三個點的過渡航跡檢測概率,可得:P3Pd2Pd3                (9)  (10)同理,在m周期內(nèi)的,所以本文的一步延遲算法可以明顯降低過渡航跡數(shù)。4 仿真二在仿真

13、一待起始航跡中,每周期加入?yún)?shù)為20的泊松分布噪聲,即期望個數(shù)為20/km2。圖4為5/5標(biāo)準(zhǔn)邏輯法和本文算法的過渡航跡數(shù)。由仿真可以看出,本文算法比基本算法的過渡航跡數(shù)明顯降低。5 大角度航跡的檢測效果由修正算法的角度關(guān)聯(lián)門定義可知,如果需要對大角速度的航跡進行檢測,則需要擴大對航跡角度的限制。在實際情況中,空間航跡呈直線型的概率遠遠大于曲線型,為了檢測到大角度航跡,擴大角度的限制,會造成過渡航跡過多,增大了假航跡起始概率。可變邏輯的算法,首先檢測目標(biāo)直線運動的可能性,對于直線起始成功的,就不做曲線判斷;否則,擴大關(guān)聯(lián)區(qū)域進行檢測。其可以在不提高算法復(fù)雜度的情況下,對大角度航跡進行監(jiān)測。6 仿真三在仿真一待起始航跡

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