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文檔簡介

1、信號的頻譜分析和濾波處理1、 信號的頻譜分析信號可以從時域分析，也可以從頻域分析。時域的信號圖像，就是以時間軸為橫軸，頻域的信號圖像，就是以頻率值作為橫軸。信號的時域分析主要側(cè)重于信號的直觀印象，例如信號的周期，信號在某一時間點的幅值等等。信號的頻域分析，是采用傅里葉變換，將X（t）變換成X（f）。具體的變換方法在這里我們不再贅述。信號的頻譜圖表明了信號在不同頻率分量成分的大小，比時域圖像提供更具體更豐富的頻域圖像。在PicoScope示波器中，我們可以利用其頻譜分析的功能來觀察信號的頻譜。40KHZ 800mv三角波的時域圖40KHZ 800mv三角波的頻譜圖1MHZ正弦波的時域圖1MHZ正

2、弦波的頻譜圖利用PicoScope的頻譜分析功能，在要求精度不是特別高的情況下，我們可以在頻譜圖中讀出信號的成分?？梢灾苯訉⒉东@到的信號直接進(jìn)行頻譜分析，在這一功能上相當(dāng)于頻譜分析儀的功能。2、 信號的濾波處理信號的濾波處理通常是信號處理中常用的方法。信號的濾波主要是獲得自己想要的信號，并且過濾掉不符合實驗要求的信號。通常有低通，高通，帶通，帶阻這幾種方式。但是實際應(yīng)用中我們通常是設(shè)計濾波電路對電路進(jìn)行濾波。但是，在測試測量中，我們需要的往往是濾掉信號中的雜波。例如，測得的信號帶有毛刺。濾波前的圖像濾波后的圖像通過PicoScope的軟件進(jìn)行的軟件濾波，能夠很好地濾除毛刺。使得濾波后的圖線更加光滑。幾種濾波器的伯德圖帶通濾波器：一個允許特定頻段的波通過同

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