數(shù)字圖像處理習(xí)題參考模板

1、一、判斷題 （10分） （正確，錯誤×）1. 圖像處理就是對圖像信息進(jìn)行加工處理，以滿足人的視覺心理和實際應(yīng)用的要求（）2. 在MATLAB中，uint8是無符號8位整數(shù)（）3. 在MATLAB中，uint16是無符號16位整數(shù)（）4. 圖像的點運(yùn)算與代數(shù)運(yùn)算不相同（）5. 點運(yùn)算也叫灰度級變換（）6. 線性點運(yùn)算可以改變數(shù)字圖像的對比度（）7. 圖像的幾何變換也叫圖像的點運(yùn)算（×）8. 圖像的平滑操作實際上是鄰域操作（）9. 傅立葉變換后的矩陣處在頻域上（）10. 傅立葉變換后的矩陣處在空域上（×）11. 傅立葉變換，人們可以在空域和頻域中同時思考問題（）12.

2、 像素深度是指存儲每個像素所用的位數(shù)（）13. 圖像經(jīng)過變換后，圖像的大部分能量都集中在中、高頻段（×）14. 圖像經(jīng)過變換后，圖像的大部分能量都集中在低頻段（）15. 直方圖均衡化也是一種非線性點運(yùn)算（）16. 仿射變換是空間變換（）17. 空間變換是頻域變換（×）18. 邊緣檢測是將邊緣像元標(biāo)識出來的一種圖像分割技術(shù)（）19. 灰度直方圖能反映一幅圖像各灰度級像元占圖像的面積比（）20. 直方圖均衡是一種點運(yùn)算，圖像的二值化則是一種局部運(yùn)算（×）21. 雙邊濾波法可用于邊緣增強(qiáng)（×）22. 均值平滑濾波器可用于銳化圖像邊緣（×）23. 拉普

3、拉斯算子可用于圖像的平滑處理（×）24. 高頻加強(qiáng)濾波器可以有效增強(qiáng)圖像邊緣和灰度平滑區(qū)的對比度（）25. 應(yīng)用傅立葉變換的可分離性可以將圖像的二維變換分解為行和列方向的一維變換（）26. 圖像分割可以依據(jù)圖像的灰度、顏色、紋理等特性來進(jìn)行（）27. 圖像增強(qiáng)有空域和變換域兩類（）28. 加大、減小對比度分別會使圖像發(fā)生亮處更亮，暗處更暗的直觀變化（）29. 加大、減小亮度分別會使圖像發(fā)生亮處更亮，暗處更暗的直觀變化（×）30. 二值圖像就是只有黑白兩個灰度級（）31. 一般來說，圖像采樣間距越大，圖像數(shù)據(jù)量越大，質(zhì)量越好；反之亦然（×）32. 用Matlab開辟

4、一個圖像窗口的命令是imshow（×）33. 圖像尺寸為400*300是指圖像的寬為400毫米，高為300毫米（×）34. 一般而言，對于椒鹽噪聲，均值濾波的效果好于中值濾波（×）35. 與高斯低通濾波器相比，理想低通濾波低通濾波器在圖像處理過程中更容易出現(xiàn)振鈴(rings)（）二、填空題 （20分，1分/空）1. 一般來說，圖像采樣間距越小，圖像數(shù)據(jù)量_，質(zhì)量_；反之亦然（大，高）2. 若采樣4個數(shù)，大小分別為4.56 0.23 7.94 16.55?，F(xiàn)用三位二進(jìn)制數(shù)進(jìn)行量化，則量化后的值分別為_、_、_、_ （5 0 7 7）3. 若采樣4個數(shù)，大小分別為4.

5、56 0.23 7.94 16.55?，F(xiàn)用五位二進(jìn)制數(shù)進(jìn)行量化，則量化后的值分別為_、_、_、_ （5 0 8 17）4. 如果一幅圖像尺寸為200300，每個像素點的灰度為64級，則這幅圖像的存儲空間為_bit （120000）5. 從增強(qiáng)的作用域出發(fā)，圖像增強(qiáng)的兩種方法分別為_和_ （空域 頻域）6. 采用模板 -1 1T主要檢測_方向的邊緣 （水平）7. 對比度增強(qiáng)、對比度拉伸（或灰度變換），對圖像中的每一個像素值進(jìn)行計算，從而改變圖像的顯示效果，這種運(yùn)算叫_ （點運(yùn)算）8. 已知信號1,7,3,4,5 經(jīng)過滑動窗口大小為5的中值濾波, 原信號值為3的信號變?yōu)開 （4）9. 灰度直方圖的

6、橫坐標(biāo)是_，縱坐標(biāo)是_ （灰度級 灰度出現(xiàn)的頻率/像素點數(shù)量）10. _是指每個像素的信息由一個量化的灰度級來描述的圖像，沒有彩色信息 （灰度圖像）11. _是指每個像素的信息由RGB三原色構(gòu)成的圖像，其中RGB是由不同的灰度級來描述的 （彩色圖像）12. 對于_噪聲，中值濾波效果比均值濾波效果好 （椒鹽）13. 低通濾波法是使_受到抑制而讓_順利通過，從而實現(xiàn)圖像平滑 （高頻信息 低頻信息）14. 用最近鄰插值和雙線性插值的方法分別將圖像放大1.5倍，這是一種_運(yùn)算 （幾何）15. 圖像處理方法一般分為_運(yùn)算、_運(yùn)算和_運(yùn)算 （點 幾何 空間）16. 像元的灰度值為是0、1、2、3-N-1，

7、在圖像中每一個灰度等級值均可統(tǒng)計出來，設(shè)某灰度值的像元個數(shù)mi，如果整幅圖像的像元總數(shù)為M，則某一灰度值的頻率為Pi=mi/M，將其繪制成統(tǒng)計圖稱為_ （圖像直方圖）17. 若灰度圖像每像素用6位二進(jìn)制表示，則灰度值可以取_間的數(shù)值 （0 64）18. 常用的灰度內(nèi)插法有最近鄰插值法和_ （雙線性插值）19. 圖像平滑既可在空間域中進(jìn)行，也可在_中進(jìn)行 （頻域）20. 一幅灰度圖像的灰度級范圍是20220將其灰度級歸一化處理那么未歸一化的原圖像中灰度級為50，歸一化后的值為_ （0.15）21. 圖像噪聲按其產(chǎn)生的原因可分為_噪聲和_噪聲 （加性 乘性）22. 將當(dāng)前像元的窗口（或鄰域）中所有

8、像元灰度由小到大進(jìn)行排序，中間值作為當(dāng)前像元的輸出值，該濾波方法稱為_ （中值濾波）三、選擇題 （可能不只一個答案）， 每 題 1分，合計10分1. 色彩豐富的圖像是（C）。A、二值圖像  B、灰度圖像  C、RGB圖像  D、黑白圖像2. 應(yīng)用在圖像變形等, 這是圖像的（C）運(yùn)算。A、點運(yùn)算B、代數(shù)運(yùn)算C、幾何運(yùn)算D、灰度運(yùn)算3. 將像素灰度轉(zhuǎn)換成離散的整數(shù)值的過程叫 （D）。A、復(fù)原  B、增強(qiáng) C、采樣  D、量化5. 一幅數(shù)字圖像是：(B)A、 一個觀測系統(tǒng)； B、一個有許多像素排列而成的實體；C、一個2-D數(shù)組中的元素D、一個3-D空

9、間的場景。6. 一幅256*256的圖像，若灰度級數(shù)為16，則存儲它所需的比特數(shù)是：(A)A、256K B、512KC、1MC、2M7. 當(dāng)改變圖像的空間分辨率時，受影響最大的是圖像中的：(A)A、紋理區(qū)域（有許多重復(fù)單元的區(qū)域）；B、灰度平滑的區(qū)域；C、目標(biāo)邊界區(qū)域；D、灰度漸變區(qū)域。11. 利用平滑濾波器可對圖像進(jìn)行低通濾波，消除噪聲，但同時模糊了細(xì)節(jié)。一下哪項措施不能減小圖像的模糊程度：（C） A、增加對平滑濾波器輸出的或值處理（即僅保留大于或值的輸出）： B、采用中值濾波的方法； C、采用領(lǐng)域平均處理； D、適當(dāng)減小平滑濾波器的領(lǐng)域操作模板。14. 高頻增強(qiáng)濾波器由于相對削弱了低頻成分

10、，因而濾波所得的圖像往往偏暗，對比度差，所以常常需要在濾波后進(jìn)行：（A）A、直方圖均衡化；B、低頻加強(qiáng)；C、圖像均勻加亮；D、中值濾波；15. 噪聲（D）A、只含有高頻分量B、其頻率總覆蓋整個頻譜C、等寬的頻率間隔內(nèi)有相同的能量D、總有一定的隨機(jī)性16. 一幅灰度圖像的淺色背景上有一個深色的圓環(huán)，如果要將圓環(huán)變細(xì)，可使用（B）A、中值濾波器B、最大值濾波器C、最小值濾波器D、中點濾波器21 拉普拉斯算子主要用于：（C）A、 直接檢測圖像邊緣B、 與羅伯特算子結(jié)合后檢測圖像邊緣C、 已知邊緣像素后確定該像素在圖像的明區(qū)或暗區(qū)D、 檢測圖像中梯度的方向22 利用直方圖取單閾值方法進(jìn)行圖像分割時：（

11、B）A、 圖像中應(yīng)僅有一個目標(biāo)B、 圖像直方圖應(yīng)有兩個峰C、 圖像中目標(biāo)和背景應(yīng)一樣大D、 圖像中目標(biāo)灰度應(yīng)比背景大24. 圖象與灰度直方圖間的對應(yīng)關(guān)系是： B A.一一對應(yīng) B.多對一 C.一對多 D.都不對 25. 下列算法中屬于圖象銳化處理的是： C A.低通濾波 B.加權(quán)平均法 C.高通濾 D. 中值濾波 26. 下列算法中屬于點處理的是： B A.梯度銳化 B.二值化 C.傅立葉變換 D.中值濾波 27. 下列算法中屬于圖象平滑處理的是： C A.梯度銳化B.直方圖均衡 C. 中值濾波 D.Laplacian增強(qiáng) 28. 圖像灰度方差說明了圖像哪一個屬性。 B A 平均灰度 B 圖像

12、對比度 C 圖像整體亮度 D圖像細(xì)節(jié) 29. 下列算法中屬于局部處理的是：( D ) A.灰度線性變換 B.二值化 C.傅立葉變換 D.中值濾波 30. 數(shù)字圖像處理研究的內(nèi)容不包括 D。 A、圖像數(shù)字化 B、圖像增強(qiáng) C、圖像分割D、數(shù)字圖像存儲 31. 將灰度圖像轉(zhuǎn)換成二值圖像的命令為 C Aind2gray Bind2rgb Cim2bw Dind2bw 32.色彩豐富的圖像是（ ）。答：C A、二值圖像 B、灰度圖像 C、RGB圖像 D、黑白圖像 33.用MATLAB開辟一個圖像窗口的命令是（ ）。答：B A、imshow() B、figure() C、imread() D、subpl

13、ot() 34.subplot(3,2,2),imshow(i)的意思是（ ）。 答：A A、在3*2小塊圖中，顯示在第2個小圖 B、在3*2小塊圖中，顯示在第3個小圖 C、在2*2小塊圖中，顯示在第2個小圖 D、在2*2小塊圖中，顯示在第3個小圖 35.讀取圖像文件的命令是( )。 答：A A. imread('name.tif') B. load C. imwrite(i,'name.tif') D. imshow(i) 36.裝入一個.mat文件的命令是( )。 答：B A. imread('name.tif') B. load C. im

14、write(i,'name.tif') D. imshow(i) 37.將圖像寫入到'name.tif'文件中的命令是( )。 答：C A. imread('name.tif') B. load C. imwrite(i,'name.tif') D. imshow(i) 38.在MATLAB中，uint8型數(shù)表示的范圍是（ ）。 答：C A. 063 B. 0127 C. 0255 D.0511 39.在MATLAB中，uint16型數(shù)表示的范圍是（ ）。 答：D A. 063 B. 0127 C. 0256 D.065535 4

15、0.對單幅圖像做處理，改變像素的空間位置，這是（ ）。 答：C A、點運(yùn)算 B、代數(shù)運(yùn)算 C、幾何運(yùn)算 D、算術(shù)運(yùn)算 41.圖像的平移、放縮和旋轉(zhuǎn)。這是（ ）變換。答：C A、灰度 B、傅立葉 C、空間 D、頻域 42.應(yīng)用在圖像變形等, 這是圖像的（ ）運(yùn)算。 答：C A、點運(yùn)算 B、代數(shù)運(yùn)算 C、幾何運(yùn)算 D、灰度運(yùn)算 44.采用模板-1 1主要檢測( )方向的邊緣。答：C A、水平 B、45° C、垂直 D、135° 45.將像素灰度轉(zhuǎn)換成離散的整數(shù)值的過程叫 （ ）。答：D A、復(fù)原 B、增強(qiáng) C、采樣 D、量化 46.將連續(xù)的圖像變換成離散點的操作稱為( )。答：

16、C A、復(fù)原 B、增強(qiáng) C、采樣 D、量化 47.圖像灰度的變化可以用圖像的( )反映。答：A A、梯度 B、對比度 C、亮度 D、色度 4 可以用f(x,y)來表示：（ABD）A、一幅2-D數(shù)字圖像 B、一個在3-D空間中的客觀景物的投影；C 2-D空間XY中的一個坐標(biāo)的點的位置；D、在坐標(biāo)點（X,Y）的某種性質(zhì)F的數(shù)值。提示：注意3個符號各自的意義8. 傅里葉變換有下列哪些特點？（ACD）A、有頻域的概念；B、均方意義下最優(yōu)；C、有關(guān)于復(fù)數(shù)的運(yùn)算；D、從變換結(jié)果可完全恢復(fù)原始數(shù)據(jù)。10. 如果將圖像中對應(yīng)直方圖中偶數(shù)項的像素灰度均用相應(yīng)的對應(yīng)直方圖中奇數(shù)項的像素灰度代替，所得到的圖像將：（

17、B,C） A、亮度減??； B、亮度增加；C、對比度減??；D、對比度增加。12. 中值濾波器可以：（A,C）A、消除孤立噪聲；B、檢測出邊緣；C、平滑孤立噪聲；D、模糊圖像細(xì)節(jié)。13. 指出下面正確的說法：（B,D）A、基于像素的圖像增強(qiáng)方法是一種線性灰度變換；B、基于像素的圖像增強(qiáng)方法是基于像素領(lǐng)域的圖像增強(qiáng)方法的一種；C、基于頻域的圖像增強(qiáng)方法由于常用到傅里葉變換和傅里葉反變換，所以總比基于圖像域的方法計算復(fù)雜較高；D、基于頻域的圖像增強(qiáng)方法可以獲得和基于空域的圖像增強(qiáng)方法同樣的圖像增強(qiáng)效果。17. 中值濾波器(AC)A。、和最大值濾波器可能有相同的濾波結(jié)果B、和最大值濾波器不可能有相同的濾波結(jié)果C、和中點濾波器可能有相同的濾波結(jié)果D、和中點濾波