計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)論文考研人數(shù)的影響因素分析

1、影響報(bào)考碩士研究生人數(shù)的因素分析摘要：隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)的快速增長(zhǎng)，我國(guó)對(duì)人才市場(chǎng)需求的逐年增加，越來(lái)越多的大學(xué)生在畢業(yè)之后選擇了繼續(xù)深造學(xué)業(yè)而不是直接就業(yè)。尤其是近幾年的金融危機(jī)的到來(lái)，使就業(yè)前景不被看好，所以有很多的本科畢業(yè)生選擇繼續(xù)學(xué)業(yè)，逃避就業(yè)。但與此同時(shí)，經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)也會(huì)使很多經(jīng)濟(jì)允許的學(xué)生選擇繼續(xù)深造。還有很多其他因素也影響著本科畢業(yè)生報(bào)考碩士研究生，我今天就來(lái)分析一下它的影響因素。Abstract：With the rapid growth of China's economy, China's market demand for talent increases eve

2、ry year, more and more students choose to continue after graduation academic studies rather than direct employment. In particular, the arrival of the financial crisis in recent years, so that employment prospects are not good, so there are a lot of graduates choose to continue their studies, to evad

3、e employment. At the same time, economic growth will also allow students to choose many economies continue their studies. There are many other factors that also affect post-graduate master's degree graduates, I'll check it out today to analyze factors.關(guān)鍵字：報(bào)名人數(shù) GDP 招生人數(shù) 去年錄取人數(shù) 高校數(shù)量Keywords: e

4、nrollment GDP enrollment Last year enrollments the number of college admissions一、引言隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)的持續(xù)發(fā)展，對(duì)高級(jí)人才的需求量也越來(lái)越大，其中研究生教育是高級(jí)人才的重要來(lái)源，所以歷年報(bào)考碩士研究生的人數(shù)不斷增加，做好研究生報(bào)考人數(shù)的科學(xué)預(yù)測(cè)對(duì)研究生招生規(guī)模以及有針對(duì)性地組織招生考試等相關(guān)工作起著非常重要的作用。二、 文獻(xiàn)綜述由于考研已經(jīng)成為一個(gè)熱點(diǎn)話題，所以研究的人越來(lái)越多。其中基于QPSOBP的研究生報(bào)考人數(shù)預(yù)測(cè)一文中很好的體現(xiàn)了研究生報(bào)考人數(shù)的影響因素是多元的，復(fù)雜的。中國(guó)教育在線也在2014年全國(guó)研究生招生

5、數(shù)據(jù)調(diào)查報(bào)告中給出了近幾年報(bào)考研究生的一個(gè)總體趨勢(shì)。2013年全國(guó)研究生數(shù)據(jù)調(diào)查報(bào)告對(duì)研究生考試報(bào)名趨勢(shì)、錄取趨勢(shì)等進(jìn)行了數(shù)據(jù)分析和趨勢(shì)預(yù)測(cè)。在決策與信息·下旬刊2010年第8期中“關(guān)于考研人數(shù)及其影響因素分析”的文章也有做詳細(xì)闡述。三、 模型的設(shè)定1.理論的綜述對(duì)于考研人數(shù)的因素分析，根據(jù)社會(huì)現(xiàn)狀及許多學(xué)者的討論，可以得知有很多影響因素，有學(xué)者認(rèn)為“就業(yè)情況”、“保研人數(shù)”、“重點(diǎn)高校數(shù)量”、“失業(yè)率”、“國(guó)家經(jīng)濟(jì)狀況”、“上一年的招生狀況”等眾多因素可以影響到本年的報(bào)考研究生的人數(shù)。因此，在本篇文章中，我將選取幾個(gè)會(huì)有重要影響的因素作為解釋變量。但是否這些因素都會(huì)同時(shí)對(duì)其產(chǎn)生影響

6、還需要進(jìn)一步通過(guò)模型進(jìn)行檢驗(yàn)和分析。2.數(shù)據(jù)的選取及說(shuō)明為了更好的分析報(bào)考碩士研究生人數(shù)的影響因素，共選取20年的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。選取“報(bào)名人數(shù)”為被解釋變量（用Y表示）；選取通過(guò)“GDP”的數(shù)量為解釋變量（用X1表示）；選取“普通高校數(shù)量”為解釋變量（用X2表示）；選取“錄取人數(shù)” （用X3表示）；選取“失業(yè)率”（用X4表示）；選取“前一年錄取人數(shù)” （用X5表示）（在Eviews中用X3（-1）表示）。數(shù)據(jù)如下表：年份報(bào)名人數(shù)（萬(wàn)）GDP（億元）普通高校數(shù)量失業(yè)率錄取人數(shù)199411.448,197.8610802.84.2199515.560,793.7310542.94.0199620.

7、471,176,5910323.04.7199724.278,973.0410203.15.1199827.484,402.2810223.15.8199931.9896,77.0510713.17.2200039.299,214.5510413.110.3200146109,655.1712253.613.3200262.4120,332.6913964.016.4200379.7135,822.7615524.322200494.5159,878.3417314.227.32005117.2184,937.3717924.2312006127.12216,314.4318674.134.2

8、2007128.2265,810.3119084.036.12008120314,045.4322634.238.62009124.6340,902.8123054.344.92010140.6401,512.8023584.147.42011151.1473,104.0524094.149.52012165.6518,942.1124424.151.72013176564,916.2524454.153.93估計(jì)模型3.1被解釋變量與解釋變量之間的線性關(guān)系報(bào)名人數(shù)與GDP可見(jiàn)，報(bào)名人數(shù)與GDP之間呈顯著性的遞增關(guān)系，隨著GDP的增長(zhǎng)，碩士研究生的報(bào)名人數(shù)也增多，同時(shí)呈線性關(guān)系。這是因?yàn)?，在?jīng)

9、濟(jì)增長(zhǎng)的過(guò)程中，因?yàn)樽x研是一個(gè)不小的成本，只有擁有了一定的經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)才有更多的機(jī)會(huì)深造。報(bào)名人數(shù)與普通高校數(shù)量可見(jiàn)，隨著高校數(shù)量的增加，報(bào)考碩士研究生的人數(shù)也呈增長(zhǎng)趨勢(shì)。這是因?yàn)橹挥懈嗟母咝５某霈F(xiàn)，才可以允許更多的人參與考研。從散點(diǎn)圖來(lái)看報(bào)名人數(shù)與高校的數(shù)量呈線性增長(zhǎng)關(guān)系。報(bào)名人數(shù)與前一年的錄取人數(shù)可見(jiàn)，隨著前一年高校錄取碩士研究生的數(shù)量的增加，第二年報(bào)考研究生的數(shù)量會(huì)隨之增加。同時(shí)呈線性關(guān)系。報(bào)名人數(shù)與失業(yè)率雖然從散點(diǎn)圖來(lái)看，線性關(guān)系不是很明顯，但是從常理的角度來(lái)看，失業(yè)率的增加會(huì)使很多畢業(yè)生選擇繼續(xù)深造，而不是就業(yè)，并且兩者確實(shí)是服從遞增關(guān)系的。3.2模型的估計(jì)根據(jù)散點(diǎn)圖，可以設(shè)：Yt=0

10、+1X1t+2X2t+3X3t-1+4X4t+Ut因此，估計(jì)的模型為：Yt=-17.0596+2.62E-07X1t-0.08523X2t+4.99471X3t-1+34.4748X4t （-1.2542） （0.3328） （-4.8258） （9.8373） （7.0728）F=523.7166 可決系數(shù)=0.993361 調(diào)整后的可決系數(shù)=0.991465 從估計(jì)結(jié)果顯示：K=4，N=20在=5%的顯著性水平下，自由度為(4，15)的F分布的臨界值為3.29，可見(jiàn)523.7166>3.29，表明方程的總體線性顯著成立。但在=5%的顯著性水平下，t/2(n-k-1)=2.131，可見(jiàn)

11、X1的系數(shù)小于2.131，所以不拒絕GDP前參數(shù)為零的假設(shè)，因此可以認(rèn)為解釋變量中的某一項(xiàng)存在異方差。同時(shí)X2的系數(shù)符號(hào)與經(jīng)濟(jì)解釋相反，可能存在多重共線性。四、 模型檢驗(yàn)與經(jīng)濟(jì)分析4.1多重共線性檢驗(yàn)查看一下相關(guān)系數(shù)的矩陣由表中數(shù)據(jù)可以看出X2與X5間存在高度相關(guān)性。4.1.1找出最簡(jiǎn)單的回歸模式分別作Y與X1、X2、X4、X5間的回歸：Y （6.65472） （-0.78869）可決系數(shù)=0.033403 D.W=0.119958Y=-71.35208+0.094813X2 (-7.35370) (17.0078)可決系數(shù)=0.94142 D.W=0.818556Y=-234.1347+85

12、.82949X4 (-5.16824) (7.12172)可決系數(shù)=0.738063 D.W=0.362243Y=15.95177+3.060472X5(4.04267) (22.6885)可決系數(shù)=0.968031 D.W=0.357973可見(jiàn)，前一年的錄取數(shù)量的影響最大，與經(jīng)驗(yàn)相符，所以選擇（4）為初始的回歸模型。逐步回歸將其他解釋變量分別導(dǎo)入上述初試回歸模型，尋求最佳回歸方程：討論：第一步，在初始模型中引入X1，模型擬合優(yōu)度沒(méi)有提高，；第二步，在初始模型中引入X2，模型擬合優(yōu)度也沒(méi)有提高；第三步，在初始模型中引入X4，模型擬合優(yōu)度提高，同時(shí)X4的參數(shù)能通過(guò)t檢驗(yàn)；第一步和第二步看出X1與

13、X2是多余的，因此最后函數(shù)為：Y=-47.04426+19.65155X4+2.597333X5(-32.629701) (3.573119) (15.64733)調(diào)整后的可決系數(shù)=0.979997 D.W.=0.7801684.2異方差檢驗(yàn)懷特檢驗(yàn)懷特統(tǒng)計(jì)量=20*0.688714=13.77428，該值大于5%顯著水平下、自由度為5的臨界值11.07，所以拒絕同方差的原假設(shè)。去掉交叉項(xiàng)的輔助回歸結(jié)果為：懷特統(tǒng)計(jì)量=20*0.250045=5.0009，該值小于5%顯著水平下、自由度為5的臨界值11.07，所以不拒絕同方差的原假設(shè)。由于兩者的結(jié)果相矛盾，所以在進(jìn)行一次G-Q檢驗(yàn)。4.2.2G

14、-Q檢驗(yàn)將原始數(shù)據(jù)按X5排成升序，去掉其中6個(gè)數(shù)據(jù)，得到兩個(gè)樣本容量為7的子樣本。對(duì)兩個(gè)子樣本分別作普通最小二乘回歸，求個(gè)自的殘差平方和。做X5與殘差平方和的散點(diǎn)圖：異方差檢驗(yàn)圖子樣本1：Y=-98.54517+31.81561X4+5.407915X5 (-3.489111) (3.196743) (7.713660)可決系數(shù)=0.982094 RSS1=6.351806子樣本2：Y=-142.6941+28.37836X4+3.830886X5 (-0.587757) (0.543782) (5.416209)可決系數(shù)=0.959377 RSS2=100.4478計(jì)算F統(tǒng)計(jì)量：F= RSS2/ RSS1=15.8140535。在=5%的顯著性水平下，自由度為（4,4）的F分布的臨界值為5.05，因此在5%的顯著水平下，拒絕原假設(shè)，即存在異方差。4.2.3用加權(quán)最小二乘法進(jìn)行回歸經(jīng)過(guò)加權(quán)之后的模型經(jīng)過(guò)懷特檢驗(yàn)經(jīng)過(guò)懷特檢驗(yàn)后，有數(shù)據(jù)可知，懷特統(tǒng)計(jì)量=20*0.546516=10.93032，該值小于5%顯著水平下、自由度為5的臨界值11.07，所以不拒絕同方差的原假設(shè)。所以最后的模型為：Y=-43.95233+18.60990X4+2.6