對(duì)應(yīng)分析34116new

1、關(guān)于調(diào)解民間糾紛分類數(shù)據(jù)的對(duì)應(yīng)分析【摘要】利用SPSS軟件，對(duì)全國(guó)2000年至2011年調(diào)解民間糾紛分類數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)應(yīng)分析。通過因子載荷平面圖，可直觀的看出這12年來(lái)調(diào)解民間糾紛的分類情況，以期發(fā)現(xiàn)特點(diǎn)和規(guī)律。關(guān)鍵字：SPSS 對(duì)應(yīng)分析 因子載荷平面圖 調(diào)解民間糾紛分類近些年來(lái)，隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，人們?cè)絹?lái)越浮躁。相較于各種大型的刑事案件，我國(guó)的糾紛案件日益增多。已經(jīng)成為了一個(gè)頗為嚴(yán)峻的問題。為了進(jìn)一步了解近十幾年來(lái)的糾紛案件，為有關(guān)部門提供可靠信息，有必要對(duì)我國(guó)調(diào)解民間糾紛的分類情況進(jìn)行考察并做比較研究，以期發(fā)現(xiàn)特點(diǎn)和規(guī)律。一、數(shù)據(jù)的來(lái)源本篇論文采用來(lái)自中國(guó)統(tǒng)計(jì)局的年度數(shù)據(jù)中的調(diào)解民間糾紛分類數(shù)據(jù)

2、（表一）。其中選擇四種主要的民間糾紛的分類，包括：X1：調(diào)解婚姻家庭糾紛數(shù)（件）X2：調(diào)解房屋、宅基地糾紛數(shù)（件）X3：調(diào)解鄰里糾紛數(shù)（件）X4：調(diào)解損失賠償糾紛數(shù)（件）為方便，把2011年至2000年的年份分別標(biāo)為序號(hào)1至12.表一：調(diào)解民間糾紛分類數(shù)據(jù)（單位：件）序號(hào)年份調(diào)解婚姻家庭糾紛數(shù)(件)X1調(diào)解房屋、宅基地糾紛數(shù)(件)X2調(diào)解鄰里糾紛數(shù)(件)X3調(diào)解損害賠償糾紛數(shù)(件)X412011年1761612614109204379372780322010年1596880590628179170264344832009年1143913364977124183854509442008年1019

3、22636457299398044905452007年100518135010591317340664062006年101561638635092942334601872005年104996938803283691933251482004年114013039875979391734002192003年1657030454171690547335132102002年1753027482739694451353371112001年1861409522359729237353218122000年1951114532656740161364585二、用SPSS處理數(shù)據(jù)用SPSS軟件處理原始數(shù)據(jù)，即表一

4、，得到下列的表和圖。表二：對(duì)應(yīng)表表三：摘要表表四：概述行點(diǎn)表表五：概述列點(diǎn)表圖一：行和列點(diǎn)對(duì)應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)化圖表二：Table CorrespondenceRowColumn調(diào)解婚姻家庭糾紛數(shù)(件) X1 調(diào)解房屋、宅基地糾紛數(shù)(件) X2 調(diào)解鄰里糾紛數(shù)(件) X3 調(diào)解損害賠償糾紛數(shù)(件)X4 Active Margin11761612614109204379372780351473172159688059062817917026434484622658311439133649771241838545094329582241019226364572993980449054282683251005

5、1813501059131734066402675099610156163863509294233460182677407710499693880328369193325142607434811401303987597939173400212672827916570304541716905473351323136880101753027482739694451353371328358811186140952235972923735321834662231219511145326567401613645853588516Active Margin1695510754494571239914151

6、9689840000603在表二Table Correspondence中，我們得到有效邊際，它是對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù)的合計(jì)數(shù)據(jù)。其中包括行有效邊際和列有效邊際。如表二中所示，行有效邊際中調(diào)解婚姻家庭糾紛數(shù)和調(diào)解鄰里糾紛數(shù)的件數(shù)比較多，體現(xiàn)出這兩種糾紛在所有的民間糾紛分類中占有很大比重；而在列有效邊際中，第一類和第二類即2011年和2000年總的糾紛件數(shù)要比其他十年的各糾紛件數(shù)多，體現(xiàn)出日益嚴(yán)峻的民間糾紛情況。表三：SummaryDimensionProportion of InertiaConfidence Singular ValueCorrelationSingular ValueInertiaCh

7、i SquareSig.Accounted forCumulativeStandard Deviation21.195.038.970.970.000.0082.028.001.021.990.0003.020.000.0101.000Total.0391562215.166.000a1.0001.000a. 33 degrees of freedom由Summary表，sig數(shù)小于0.05，Chi Square數(shù)遠(yuǎn)大于自由度33，Cumulative數(shù)大于0.85，故該數(shù)據(jù)可用。表四：Overview Row PointsaRowScore in DimensionContributionO

8、f Point to Inertia of DimensionOf Dimension to Inertia of PointMass12Inertia1212Total1.129-.466-.095.006.143.041.974.006.9802.116-.420-.157.004.105.100.977.020.9973.082-.447.363.004.085.383.910.087.9974.071-.318.229.002.037.131.898.068.9665.067-.241.175.001.020.072.894.069.9646.067-.197-.248.001.013

9、.145.784.181.9657.065-.063-.193.000.001.086.293.398.6918.067.059-.094.000.001.021.369.134.5039.078.537.044.004.116.005.997.001.99810.082.575.071.005.140.015.997.0021.00011.087.599-.026.006.160.002.999.0001.00012.090.624.009.007.179.000.999.000.999Active Total1.000.0391.0001.000a. Symmetrical normali

10、zation表四Overview Row Pointsa 表顯示了行變量各分類降維的情況。表中的“Mass”表示行變量占各變量總和的百分比，“Score in Dimension”為各變量在各公共因子上的得分。表五：Overview Column PointsaColumnScore in DimensionContributionOf Point to Inertia of DimensionOf Dimension to Inertia of PointMass12Inertia1212Total調(diào)解婚姻家庭糾紛數(shù)(件) .424.443.030.016.428.014.996.001.9

11、97調(diào)解房屋、宅基地糾紛數(shù)(件) .136.181-.229.001.023.253.671.156.828調(diào)解鄰里糾紛數(shù)(件) .310-.545-.096.018.473.101.993.005.998調(diào)解損害賠償糾紛數(shù)(件) .130-.336.372.003.076.633.834.148.982Active Total1.000.0391.0001.000a. Symmetrical normalization表五Overview Column Pointsa 表顯示了列變量各分類降維的情況。表中的“Mass”表示列變量占各變量總和的百分比，“Score in Dimension”為

12、各變量在各公共因子上的得分。圖一：三、結(jié)果分析圖一是Row and Column Points Symmetrical Normalization。該圖較清楚的展示了年份和調(diào)解民間糾紛分類件數(shù)的關(guān)系。由圖可知，單從行的角度，即年份的角度來(lái)看，序號(hào)1、2、6、7、8即2011年、2010年、2006年、2005年、2004年，序號(hào)3、4、5即2009年、2008年、2007年，序號(hào)9、10、11、12即2003年、2002年、2001年、2000年各相關(guān)性較高。由此可看出，在這三個(gè)分類中，發(fā)生的糾紛件數(shù)相差不多。其中，尤以2000年到2003年的最為密集，相關(guān)性也最高。從列的角度，即從民間糾紛的分類角度看，各糾紛沒有大的相關(guān)性。從交叉列聯(lián)角度看，X1即調(diào)解婚姻家庭糾紛件數(shù)與2000年、2002年、2003年相關(guān)性較高。說明在這三年中，調(diào)解婚姻家庭糾紛件數(shù)比較多。X2即調(diào)解房屋、宅基地糾紛數(shù)與2001年、2004年相關(guān)性較高，說明在這兩年中，調(diào)解房屋、宅基地糾紛件數(shù)比較多。X3即調(diào)解鄰里糾紛數(shù)與2004年、2006年、2010年、2011年相關(guān)性較高，說明在這四年中，調(diào)解鄰里糾紛件數(shù)比較多。X4即調(diào)解損害賠償糾