最低工資對城鎮(zhèn)單位中就業(yè)的性別結(jié)構(gòu)的影響

1、 精選公文范文管理資料 最低工資對城鎮(zhèn)單位中就業(yè)的性別結(jié)構(gòu)的影響一、引 言我國最低工資制度自1993年誕生、1994年開始實行以來，已經(jīng)歷了近20年的社會實踐，目前最低工資制度已成為我國的基本社會保障制度之一，對我國經(jīng)濟社會產(chǎn)生了巨大而深遠的影響。但從100多年的世界最低工資實施歷程來看，最低工資制度也并非是一個有百益而無一害的制度。因此我們有必要立足國情探索最低工資對我國經(jīng)濟、社會的影響，弄清楚最低工資的上漲對經(jīng)濟和社會的哪些方面有影響、影響是正面還是負面、影響程度如何，然后才能正確利用最低工資工具為經(jīng)濟和社會服務(wù)。最低工資對就業(yè)的影響歷來是一個備受關(guān)注的領(lǐng)域，受到世界各國研究者的重視。近年

2、來，隨著我國各地最低工資標(biāo)準(zhǔn)的頻繁上調(diào)，勞動成本上升，給勞動需求方帶來巨大壓力，但是目前的最低工資標(biāo)準(zhǔn)和社會平均工資差距依然較大，大部分行業(yè)最低工資與平均工資的平均比例還遠低于國際公認(rèn)的30% 50%的合理區(qū)間，因此對于勞動供給方來說，最低工資標(biāo)準(zhǔn)成為“滿意的工資水平”為時尚早。勞動供需雙方在工資水平上的博弈進一步加劇了我國的就業(yè)結(jié)構(gòu)矛盾。近年來，我國“用工荒”與大學(xué)生就業(yè)困難并存，大學(xué)生就業(yè)中存在的性別歧視、學(xué)歷歧視現(xiàn)象等，就是我國就業(yè)結(jié)構(gòu)矛盾的一個體現(xiàn)。從我國的宏觀經(jīng)濟發(fā)展來看，雖然經(jīng)濟平穩(wěn)較快增長仍然在拉動勞動需求增長，但勞動需求的結(jié)構(gòu)已經(jīng)在悄然發(fā)生變化。2003年之前，我國勞動供給處于

3、過剩狀態(tài)，但2003年以來勞動力價格的持續(xù)上漲標(biāo)志著我國勞動供需進入了一個新的階段，蔡昉( 2011) 斷言我國勞動供需進入“劉易斯拐點”。在此階段，勞動供給已不再是單純的過剩，而是過剩與短缺共存的狀態(tài)，勞動供需矛盾主要體現(xiàn)為結(jié)構(gòu)矛盾，如年齡結(jié)構(gòu)、技術(shù)結(jié)構(gòu)、性別結(jié)構(gòu)、知識結(jié)構(gòu)等，本文主要關(guān)注其中的就業(yè)性別結(jié)構(gòu)矛盾。和世界上主要的發(fā)達國家和發(fā)展中國家相比，我國城鎮(zhèn)單位職工中女性的比例明顯偏低且持續(xù)下滑，顯示就業(yè)性別結(jié)構(gòu)并不合理。本文將從就業(yè)的角度來考察最低工資對城鎮(zhèn)單位中就業(yè)的性別結(jié)構(gòu)( 或性別差異) 的影響，目的在于探索這種不合理的性別結(jié)構(gòu)在多大程度上是由最低工資上漲導(dǎo)致的。具體來說本文將探索

4、在最低工資標(biāo)準(zhǔn)頻繁上調(diào)時，就業(yè)的性別結(jié)構(gòu)是否會受到影響、影響的程度和方向如何、在不同行業(yè)中這種影響有何差異，從而可以判斷在最低工資標(biāo)準(zhǔn)上漲過程中女性是否存在就業(yè)被擠出影響。在此基礎(chǔ)上，我們可以從一個側(cè)面對我國最低工資制度實施過程中存在的問題進行剖析并提出相關(guān)政策建議，有利于我國合理使用最低工資工具，造福于全社會并促進我國經(jīng)濟的健康可持續(xù)發(fā)展。二、文獻綜述對于最低工資與就業(yè)的關(guān)系，已經(jīng)有相當(dāng)多的研究結(jié)果表明最低工資的上漲對就業(yè)存在影響。關(guān)于宏觀數(shù)據(jù)的研究，目前認(rèn)為最低工資對就業(yè)具有負面效應(yīng)的占據(jù)主流( 如，Sen 等，2011; Giuliano，2013; Neu-mark 等，2013)，但

5、也有部分研究者提出相反的觀點( 如，Lemos，2009; Comola，2011; Dolton 等，2012)。而在微觀數(shù)據(jù)研究中，研究結(jié)論更是爭鋒相對，如關(guān)于美國快餐業(yè)最低工資上漲對就業(yè)的影響，就曾經(jīng)在 Katz、Card、Neumark、Teulings 等學(xué)者之間曾爆發(fā)過激烈的學(xué)術(shù)爭論( Katz 等，1992; Card等，1994; Wascher 等，2000; Card 等，2000; Teulings，2000)，opponen( 2014) 對他們當(dāng)年所使用的數(shù)據(jù)和研究方法重新檢驗后發(fā)現(xiàn)他們的結(jié)果都是穩(wěn)健的。而關(guān)于最低工資導(dǎo)致的就業(yè)性別差異，目前主流的觀點是最低工資上漲導(dǎo)

6、致女性群體比男性群體更易受到歧視。早期文獻中，Mincer( 1976) 對美國最低工資上漲效應(yīng)的研究發(fā)現(xiàn)，相對于男性來說某些年齡段女性的就業(yè)受到了顯著的負面沖擊，如20歲以上的非白人女子; 隨后，Brown 等( 1982) 研究了大量已發(fā)表文獻后認(rèn)為最低工資上漲對就業(yè)存在不利影響，但女性相對于男性來說負面影響更大。由于研究技術(shù)限制，早期文獻雖然發(fā)現(xiàn)了最低工資上漲的就業(yè)性別差異效應(yīng)，但是無法精確估計其影響程度?，F(xiàn)代研究技術(shù)的進步使得實證分析結(jié)果更為精確，因此最低工資上漲對就業(yè)的性別差異化影響在很多國家都被觀察到，如: 美國( Deere 等，1995; Abowd 等，1997; Giuli

7、ano，2013; Neumark，2014)、英國( Dickens 等，2014)、法國( Abowd 等，1997)、日本( Yukiko Abe，2011)、加拿大( Brochu 等，2013)、墨西哥( Feliciano，1998)、印度尼西亞( Carpio 等，2012)，部分實證結(jié)果見表1。但是也有研究者發(fā)現(xiàn)最低工資對就業(yè)的性別差異影響不明顯。例如，Allegretto 等( 2011) 對美國19902009年青年就業(yè)的研究發(fā)現(xiàn)，在控制長期地區(qū)增長差異和異質(zhì)經(jīng)濟沖擊后，最低工資上漲對就業(yè)的性別差異性影響細微。Georgiadis( 2013) 研究了英國1999年聯(lián)邦最低

8、工資標(biāo)準(zhǔn)產(chǎn)生以來的家庭護理業(yè)就業(yè)，發(fā)現(xiàn)最低工資上漲雖然嚴(yán)重影響了工資結(jié)構(gòu)，但是對就業(yè)性別差異影響卻是溫和的。從國外研究來看，由于觀察對象、數(shù)據(jù)口徑、處理方法等方面的差異導(dǎo)致實際研究中結(jié)論差別較大、爭議頗多。而我國在研究最低工資對就業(yè)的影響方面遠遠落后于外國。近年來學(xué)術(shù)界雖然已經(jīng)開始關(guān)注最低工資對就業(yè)的影響，但是尚未引起足夠的重視，目前在微觀數(shù)據(jù)儲備、研究手段創(chuàng)新以及與國外研究對接方面還存在較大差距。我國學(xué)術(shù)界近年來主要關(guān)注最低工資上漲導(dǎo)致的工資性別差異方面，而只有極少數(shù)研究關(guān)注到了最低工資上漲導(dǎo)致的就業(yè)性別差異，如，賈鵬等( 2012)對我國19972009年的就業(yè)數(shù)據(jù)研究發(fā)現(xiàn)最低工資上漲導(dǎo)致

9、女性勞動供給的下降，但男性勞動供給變化不明顯。通過對現(xiàn)有中外文獻的回顧，作者認(rèn)為目前最低工資對就業(yè)性別差異影響的實證研究還存在以下不足之處: ( 1) 將男性和女性就業(yè)割裂開來進行研究。這樣雖然可以很直觀地觀察到就業(yè)數(shù)量的變化與最低工資的關(guān)系，但是當(dāng)男性和女性就業(yè)量同時變化時，就無法識別最低工資上漲對就業(yè)的性別差異化影響，因為就業(yè)量的變化中還包含了最低工資變化以外的影響，比如整個經(jīng)濟的系統(tǒng)影響。( 2) 忽略了最低工資上漲的慣性作用。從經(jīng)濟實際來看，最低工資對就業(yè)的影響更多地體現(xiàn)在最低工資上漲的滯后效應(yīng)中，因為最低工資上漲后勞動需求方對勞動力的調(diào)整基于成本評價、利潤適應(yīng)和未來預(yù)期等過程，短期內(nèi)

10、無法對現(xiàn)有勞動力數(shù)量和結(jié)構(gòu)進行調(diào)整。( 3) 數(shù)據(jù)類型單一，研究方法缺乏創(chuàng)新?，F(xiàn)有研究大多使用截面數(shù)據(jù)來研究，缺少對最低工資變化的時間效應(yīng)觀察。同時，現(xiàn)有研究多采用靜態(tài)分析和統(tǒng)計對比方法，無法保證研究結(jié)果的穩(wěn)健性和外部有效性。作者的前期研究發(fā)現(xiàn)，我國最低工資每上漲10%，將導(dǎo)致就業(yè)性別差異當(dāng)年擴大0 0512個百分點，而在其一年期的滯后影響中將顯著擴大0 1083個百分點。本文在此基礎(chǔ)上進一步考察最低工資對各個行業(yè)就業(yè)性別差異的動態(tài)影響。和現(xiàn)有文獻相比，文章主要在以下方面作了改進: ( 1) 考察了就業(yè)性別差異的慣性，與國內(nèi)外文獻中單純考察女性或男性就業(yè)變化相比，本文注意到了男女就業(yè)的相對變化

11、;( 2) 比較了相對最低工資和絕對最低工資對就業(yè)性別差異的當(dāng)期影響和滯后影響，國外僅有少量文獻注意到了最低工資的滯后影響，而國內(nèi)尚未見類似研究; ( 3) 采用了動態(tài)面板分析和更為準(zhǔn)確穩(wěn)健的估計方法，現(xiàn)有文獻尚未見使用動態(tài)研究方法; ( 4) 從相對微觀層面分析了10個行業(yè)最低工資對就業(yè)性別差異的影響，本文注意到了各行業(yè)中最低工資與平均工資的差異以及各行業(yè)最低工資對就業(yè)性別差異影響可能存在的相互干擾，國內(nèi)尚未見類似研究文獻。三、最低工資對就業(yè)性別差異影響的理論機制分析:基于勞動需求方從古典學(xué)派、凱恩斯學(xué)派到新古典學(xué)派、新凱恩斯學(xué)派都把勞動的邊際產(chǎn)出作為勞動者的報酬工資的決定基礎(chǔ)，而馬克思主義

12、理論也承認(rèn)工資是勞動力價值或價格的轉(zhuǎn)化，那么工資的支付自然要與勞動的產(chǎn)出相匹配。當(dāng)工資與勞動的產(chǎn)出不匹配時，勢必會對勞動的供給和需求產(chǎn)生影響，從而影響就業(yè)。馬克思主義認(rèn)為勞動力本身的價值由平均勞動力的必需生活資料價值決定，勞動力的發(fā)展費用、勞動力的自然區(qū)別決定勞動力價值的差異。馬克思主義承認(rèn)勞動力的自然區(qū)別，并且認(rèn)為生產(chǎn)力在決定勞動力價格中是不可或缺的重要因素。勞動生產(chǎn)力的提高，有助于降低勞動價值( 勞動所消耗的必須生活資料) 、提高生產(chǎn)利潤?；趧趧恿Φ倪呺H生產(chǎn)力不同，就會派生出就業(yè)中的雇主對勞動力的兩種選擇情況: ( 1) 在支付相同勞動報酬的情況下，雇主更傾向于選擇生產(chǎn)力( 或邊際生產(chǎn)力

13、) 較高的勞動力; ( 2) 在選擇競爭性勞動報酬進行生產(chǎn)激勵的情況下，雇主愿意向生產(chǎn)力( 或邊際生產(chǎn)力) 較高的勞動力支付較高的報酬。因此，從就業(yè)需求的角度來看，最低工資標(biāo)準(zhǔn)上漲導(dǎo)致的就業(yè)性別差異影響的本質(zhì)在于生產(chǎn)力的性別差異影響。最低工資上漲對勞動需求方的沖擊表現(xiàn)為短期效應(yīng)和長期效應(yīng)。短期來看，勞動需求方將減少現(xiàn)有勞動雇傭數(shù)量或減少新增崗位需求，或通過提高勞動者素質(zhì)來提高勞動者生產(chǎn)效率、變相延長勞動時間來增加產(chǎn)量，以此來減輕勞動成本上漲帶來的成本壓力。長期來看，勞動使用者會加速技術(shù)革新、改良生產(chǎn)方式，或以資本來替代勞動力、以技術(shù)型勞動力替代低技能勞動力、以男性勞動力替代女性勞動力，導(dǎo)致就業(yè)

14、水平下降、性別差異擴大。從最低工資對就業(yè)影響的傳導(dǎo)機制來看，最低工資對就業(yè)的影響表現(xiàn)為兩種作用: 直接作用和間接作用。直接作用首先表現(xiàn)為對低產(chǎn)出( 從而低報酬) 勞動者的影響，而間接作用主要體現(xiàn)為通過工資的傳導(dǎo)作用來影響就業(yè)，最能直接觀察到的傳導(dǎo)機制為“最低工資上漲社會平均工資上漲勞動需求減少、供給增加就業(yè)變化”，但是當(dāng)最低工資上調(diào)成為常態(tài)時，勞動需求方和供給方就會形成最低工資對就業(yè)影響的理性預(yù)期，即建立最低工資上漲與就業(yè)變化之間的條件反應(yīng)，此時最低工資對就業(yè)的影響就跨越了中間傳導(dǎo)過程，形成理性預(yù)期下最低工資對就業(yè)的直接作用。最低工資對就業(yè)的影響正是這兩種作用合力影響的結(jié)果。對于以上的分析可以

15、用下面的勞動力供求模型來加以闡述( 圖1) ，和以往模型的不同之處在于，本模型假設(shè)男性和女性具有相同的工資水平，即在同工同酬的假設(shè)下進行分析。如圖1，假設(shè)基期平均工資為 W，勞動需求方對男性和女性勞動力的需求曲線分別為 D1和 D5，該需求曲線代表了男性和女性的邊際生產(chǎn)力，因此對女性勞動力的需求曲線比男性更陡峭一些。在沒有受到外部沖擊時，勞動需求方按照需求和供給來決定滿足生產(chǎn)需要的男性和女性勞動量分別為L1和L5( 即S1與D1的交點L1，S2與 D5的交點 L5) ，按照男女平等的原則給予男女相同的平均工資 W，當(dāng)實行最低工資標(biāo)準(zhǔn)時，其調(diào)整過程如下: ( 1) 短期就業(yè)調(diào)整。當(dāng)最低工資上漲時

16、，由于在正式執(zhí)行的時間上有一個滯后期，勞動需求方將對勞動成本變動趨勢有一個評估和理性預(yù)期過程，按照過去經(jīng)驗，勞動需求方預(yù)期下一時期平均勞動成本將上漲為 We。短期內(nèi)勞動使用者無法對資本進行調(diào)整，只能調(diào)整勞動結(jié)構(gòu)來應(yīng)對勞動成本上漲。理性的勞動需求方將會認(rèn)為適當(dāng)增加邊際生產(chǎn)力較高的男性、減少邊際生產(chǎn)力較低的女性勞動力將會是有益的，其策略之一是按照預(yù)期工資線 PePe與男性和女性的勞動供給曲線 S1和 D4的交點來決定男性和女性勞動量分別為 L3、L6。此時，男性勞動力的供給得到充分消化，而女性勞動力處于供大于求的狀態(tài)?；蛘吣行孕枨罅繛?L1與 L3之間的某個值 x，女性需求量為L3，只要保持x +

17、 L3= L1+ L5，勞動使用者就完成了用邊際生產(chǎn)力高的男性勞動力替代了邊際生產(chǎn)力較低的女性勞動力。( 2) 長期就業(yè)調(diào)整。在較長期內(nèi)，由于最低工資上漲帶來的預(yù)期勞動成本上漲幅度和趨勢無法準(zhǔn)確預(yù)測，因此可能會帶來勞動需求方對勞動需求偏好的改變，比如對男性勞動力的需求曲線 D2、D3、D4，對女性勞動力的需求曲線 D6等。其結(jié)果可能是維持男性勞動量不變、增加或減少，邊際生產(chǎn)力較低的女性勞動量進一步減少。比如，在以D2與預(yù)期工資線PePe的交點對應(yīng)的男性就業(yè)量L1、D6與預(yù)期工資線 PePe的交點對應(yīng)的女性就業(yè)量 L7作為勞動需求。從調(diào)整結(jié)果來看，與基期相比男性就業(yè)量保持不變，而女性就業(yè)量減少了

18、( L5 L7) ，勞動需求方的勞動總需求凈減少了( L5 L7) ，勞動需求方可以用資本或技術(shù)來替代這些被減少的勞動力或者是純粹的減少勞動力的行為?？傊?，從短期和長期來看，最低工資標(biāo)準(zhǔn)上漲都可能帶來勞動成本上漲的預(yù)期，在該預(yù)期下，勞動需求方可能會采取適當(dāng)?shù)膭趧有枨笳{(diào)整手段來應(yīng)對勞動成本上漲的壓力，在此過程中，對于那些邊際生產(chǎn)力較低的女性勞動者來說，存在失去現(xiàn)有崗位而被擠出的風(fēng)險。四、最低工資對城鎮(zhèn)單位就業(yè)性別差異影響的實證分析本文要考察的內(nèi)容包括: ( 1) 最低工資對各行業(yè)就業(yè)性別差異的影響是否存在分化; ( 2) 考慮行業(yè)平均工資的情況下，最低工資的影響有否不同; ( 3) 最低工資對各

19、行業(yè)的綜合影響如何，是否存在滯后影響。本文選取城鎮(zhèn)單位中的10個行業(yè)進行分析，對行業(yè)標(biāo)記如下: I1農(nóng)林牧漁業(yè)，I2采掘業(yè)，I3制造業(yè)，I4電力、燃氣及水的生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)，I5建筑業(yè)，I6交通運輸、倉儲和郵政業(yè)，I7批發(fā)、零售、住宿和餐飲業(yè)，I8金融保險業(yè)，I9房地產(chǎn)業(yè)，I10水利環(huán)境業(yè)。本文的研究建立在如下假設(shè)的基礎(chǔ)上: 在不受外部因素影響的情況下，城鎮(zhèn)單位中就業(yè)的性別比例是穩(wěn)定的，一旦性別比例的變化被顯著觀測到，即表明比例變小的那一方有就業(yè)者從城鎮(zhèn)單位中被擠出，本文把“被擠出”的部分原因歸因于最低工資標(biāo)準(zhǔn)上漲導(dǎo)致成本增加進而引起勞動使用者就業(yè)歧視加強。( 一) 變量描述表2和表3分別列出了相

20、關(guān)變量的定義和統(tǒng)計描述。根據(jù)表3，可以按照女性職工平均比例將行業(yè)分為高比例組 I7，I8，I3，I1，I9 和低比例組 I10，I4，I6，I2，I5 ，按照相對最低工資高低將行業(yè)分為低工資組 I1，I7，I5，I3，I9 和高工資組 I2，I10，I6，I4，I8 。1 被解釋變量。就業(yè)性別差異( ratio) 用城鎮(zhèn)單位中女性就業(yè)人數(shù)的占比來表達。區(qū)別于女性就業(yè)絕對人數(shù)的變化，通過女性就業(yè)人數(shù)占比的變化，我們可以觀察女性就業(yè)人數(shù)和男性就業(yè)人數(shù)的相對變化，從而判斷是否有女性就業(yè)者被擠出。2 觀察變量。觀察變量為就業(yè)性別差異的滯后值、最低工資及其滯后值。主要觀察變量為最低工資標(biāo)準(zhǔn)( rmw、l

21、nmw) 及其一階滯后值。本文綜合國內(nèi)外方法用調(diào)整后的月加權(quán)平均最低工資( mw)和行業(yè)月平均工資( aw) 的比值來表示最低工資，其優(yōu)點之一是可以比較絕對最低工資與平均工資對女性就業(yè)彈性的大小。Neumark 等的研究表明忽略最低工資的滯后值將導(dǎo)致估計結(jié)果向上偏斜。基于此，本文將最低工資的滯后變量作為重要觀察變量。由于我國各地最低工資在大多數(shù)情況下是兩年調(diào)整一次，如果最低工資的滯后期數(shù)超過一年，實際觀測值中將包含了最低工資的滯后效應(yīng)與新的最低工資效應(yīng)的疊加，則無法單獨識別滯后效應(yīng)?；诖丝紤]，在實際估計中本文將最低工資的滯后時間確定為一年。3 控制變量。本文根據(jù)相關(guān)文獻報道來確定控制變量，已

22、有的研究表明，除了社會習(xí)俗等不可控因素外，勞動供給( 賈鵬等，2012)、經(jīng)濟發(fā)展( 貴斌威，2012)、受教育程度( 尹志超等，2009)、人力資本投資( 張義博等，2012)、失業(yè)率( 杜鳳蓮等，2005)、對外開放( 鄭月明等，2008)等因素均會對就業(yè)結(jié)構(gòu)產(chǎn)生影響。此外，由于動態(tài)面板 GMM 估計一般存在橫截面相依性，為避免橫截面相依性影響回歸結(jié)果，本文在模型中引入了 19962012 年的時間虛擬變量。( 二) 研究模型【1-2】其中 rmw、lnmw 分別為相對最低工資和對數(shù)的絕對最低工資，i = 1，2，30 表示 30 個地區(qū)，t =1996，1997，2012 表示所選取的時

23、間范圍，p = 1，2，10 表示10 個行業(yè)。1，1，2，2為系數(shù)行向量，i，i為不可觀測的地區(qū)特征差異，i，t，i，t為隨機誤差項。m、m、n、n 分別為滯后階數(shù)，實際估計中根據(jù)有關(guān)檢驗確定數(shù)值，而根據(jù)前述分析取 n = n = 1。x，y 為實際控制變量列向量、時間虛擬變量列向量，表達形式為【3-4】( 三) 實證結(jié)果及分析由于在模型( 1) 、( 2) 中引入了滯后被解釋變量和觀察變量 rmw、lnmw 的滯后值，因此利用 OLS 和GLS 得到的估計量是有偏和非一致的，也容易導(dǎo)致解釋變量存在內(nèi)生性問題，為了解決這些問題，本文采用 Arellano 和 Bond 提出的 GMM( Ge

24、neral Methods of Moment) 估計方法，并利用 Windmeijer 提出的小樣本矯正方法( Small-sample Correction)對系數(shù)估計標(biāo)準(zhǔn)差的偏差進行矯正。用 StataSE11 0軟件進行估計，結(jié)果見表4和表5。10個行業(yè)的估計結(jié)果中，Arellano-Bond A( 2) 檢驗的對應(yīng) P 值均大于5% 表明不存在序列相關(guān)性;Sargan 檢驗對應(yīng) P 值均大于5% 表明動態(tài)面板估計中所采用的工具變量有效，不存在過度識別; Wald 檢驗對應(yīng) P 值均小于1%表明模型整體顯著; ratio 的滯后估計和控制變量的估計在表4和表5的兩種估計模式下均沒有顯著

25、差異，表明模型的估計是穩(wěn)健的。為便于分析與觀察，對估計結(jié)果匯總?cè)绫?，并按照平均就業(yè)性別差異高低和平均相對最低工資高低兩種方式將10個行業(yè)分為兩組進行對比。控制變量對就業(yè)性別差異的影響匯總?cè)绫?所示。對回歸結(jié)果分析如下:( 1) 10個行業(yè)中，就業(yè)性別差異( ratio) 的滯后影響以2年為主，但房地產(chǎn)業(yè)( I9) 僅存在一年期的滯后影響，而批發(fā)、零售、住宿和餐飲業(yè)( I7) 和金融保險業(yè)( I8) 存在3年左右的滯后影響，表明這兩個行業(yè)的內(nèi)在慣性作用持續(xù)時間較長。而在短期效應(yīng)中，制造業(yè)( I3) 影響最大，達到0 7左右，在總的滯后影響中，制造業(yè)( I3) 和批發(fā)、零售、住宿和餐飲業(yè)( I7

26、) 均大于其他行業(yè)，由于這兩個行業(yè)是吸納就業(yè)人員( 特別是農(nóng)民工和女性) 的主要行業(yè)，其行業(yè)內(nèi)在慣性值得特別關(guān)注。( 2) 關(guān)于相對最低工資( rmw) 對就業(yè)性別差異( ratio) 的影響。rmw 當(dāng)期影響以負面為主，制造業(yè)( I3)達到正向最大，房地產(chǎn)業(yè)( I9) 達到負向最大; 滯后影響以正面為主，水利環(huán)境業(yè)( I10) 達到正向最大，制造業(yè)( I3) 達到負向最大; rmw 總的影響以正面為主，且正面的絕對影響明顯大于負面的絕對影響，水利環(huán)境業(yè)( I10) 的 rmw 總影響達到正向最大，而電力、燃氣及水的生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)( I4) 達到負向最大。本文認(rèn)為，相對最低工資對女性就業(yè)結(jié)構(gòu)的影

27、響存在內(nèi)在的修正機制，相對最低工資上漲導(dǎo)致大部分行業(yè)女性被擠出，但在較長期中工資上漲引起勞動供給增加從而導(dǎo)致勞動力回流，和行業(yè)平均工資相比，最低工資的上漲效應(yīng)大于平均工資上漲效應(yīng)，這在大部分行業(yè)中得到體現(xiàn)，畢竟女性就業(yè)者可以立即獲得上漲后的最低工資，而獲得上漲后的平均工資的機會要小得多。在按照就業(yè)性別差異( ratio) 分組方式下，本文發(fā)現(xiàn) ratio 較低組 rmw 的當(dāng)期影響出現(xiàn)了一致的負向影響，但是大多并不顯著，而 ratio 較高組 rmw 的影響出現(xiàn)了分化，正向和負向影響最大的行業(yè)都出現(xiàn)在該組，但是絕大多數(shù)影響都是顯著的，而 rmw 的滯后影響以正向為主，但在兩個組中都未發(fā)現(xiàn)一致的

28、影響方向。在 ratio 最低的兩個行業(yè): 建筑業(yè)( I5) 、采掘業(yè)( I2) ，rmw 的當(dāng)期影響和滯后影響完全抵消，導(dǎo)致總的影響幾乎為0。所有行業(yè)中，rmw 的當(dāng)期影響和滯后影響方向一致的只有交通運輸、倉儲和郵政業(yè)( I6) 。總體來說，rmw 的影響極其微弱，在實際數(shù)據(jù)觀測中很難捕捉到這種變化。在按照 rmw 分組方式下，本文觀察到 rmw 較低組 rmw 的當(dāng)期影響出現(xiàn)了一致的負向影響，但大多不顯著，而 rmw 較高組出現(xiàn)了分化，正向和負向影響最大的行業(yè)都出現(xiàn)在該組，但是絕大多數(shù)影響都是顯著的，而 rmw 的滯后影響在 rmw 較低組中以正向影響為主。( 3) 關(guān)于絕對最低工資( m

29、w) 對就業(yè)性別差異( ratio) 的影響。mw 的當(dāng)期影響絕大多數(shù)都不顯著，只有電力、燃氣及水的生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)( I4) 在10%水平上顯著，但滯后影響在5個行業(yè)中顯著，且在 ratio 較低組顯著水平明顯提高。在 ratio 較低組，mw 的當(dāng)期影響以負向為主，滯后影響以正向為主，而在 ratio 較高組，mw 的當(dāng)期影響方向性不明顯，但滯后影響以負向為主，mw 的滯后影響正向最大值都出現(xiàn)在 ratio 較低組，負向最大值都出現(xiàn)在 ratio 較高組。在 rmw 較低組，發(fā)現(xiàn) mw 的當(dāng)期影響以負向為主，而在 rmw 較高組沒有發(fā)現(xiàn) rmw 當(dāng)期影響的明顯的方向性，在兩組中 rmw 的滯后

30、影響也沒有明顯的方向性。金融保險業(yè)( I8) 和房地產(chǎn)業(yè)( I9) 中，rmw 的當(dāng)期影響和滯后影響方向一致，都為負向。五、結(jié)論、建議與展望本文利用1996 2012年中國城鎮(zhèn)單位省際面板數(shù)據(jù)和行業(yè)面板數(shù)據(jù)，在控制了教育、勞動供給、經(jīng)濟開放、經(jīng)濟發(fā)展、就業(yè)環(huán)境和時間等因素后，考查了相對最低工資標(biāo)準(zhǔn)和絕對最低工資標(biāo)準(zhǔn)的提升對城鎮(zhèn)單位就業(yè)性別差異的影響，和現(xiàn)有文獻相比，本文的研究得到了一些獨特的結(jié)論:結(jié)論一 最低工資對就業(yè)性別差異影響存在自我修正機制。從10個行業(yè)來看，相對最低工資的當(dāng)期沖擊方向與一年期的滯后沖擊方向都相反，這表明相對最低工資的當(dāng)期沖擊效應(yīng)持續(xù)時間較短，在一年期的滯后影響中得以部分

31、修正，使總效應(yīng)向零影響趨近。對于絕對最低工資的影響，除了金融保險業(yè)和房地產(chǎn)業(yè)之外，在其他行業(yè)絕對最低工資對就業(yè)性別差異影響均存在自我修正機制。從第三產(chǎn)業(yè)中的各行業(yè)來看，相對最低工資對就業(yè)性別差異的總影響為負，滯后的正向影響更為顯著，抵消了前期的大部分負面影響。結(jié)論二 絕對最低工資比平均工資具有更大的總就業(yè)性別差異彈性。從相對最低工資對就業(yè)性別差異的綜合影響中可以發(fā)現(xiàn)，雖然絕對數(shù)值較小，但是大多數(shù)行業(yè)的影響以正面為主，這表明絕對最低工資的就業(yè)性別差異彈性比平均工資大，在平均工資不變的前提下提高最低工資標(biāo)準(zhǔn)有助于改善就業(yè)的性別差異。結(jié)論三 絕對最低工資的上漲導(dǎo)致女性就業(yè)存在被擠出效應(yīng)。絕對最低工資

32、上漲對就業(yè)性別差異的影響主要體現(xiàn)在滯后影響中，綜合影響以負面為主，表明女性被從城鎮(zhèn)地區(qū)正規(guī)部門就業(yè)中擠出。絕對最低工資的上漲給農(nóng)林牧漁業(yè)，制造業(yè)，電力、燃氣及水的生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)，交通運輸、倉儲和郵政業(yè)，金融保險業(yè)等行業(yè)的女性就業(yè)帶來顯著的負面影響，這些行業(yè)女性存在顯著被擠出效應(yīng)。結(jié)合相對最低工資的總效應(yīng)情況來看，在我國當(dāng)前最低工資與平均工資差距依然較大的情況下，如果拋開行業(yè)平均工資而單純分析絕對最低工資的影響，可能會導(dǎo)致過分夸大絕對最低工資的負面效應(yīng)。結(jié)論四 最低工資對就業(yè)性別差異的影響在高工資行業(yè)、女性就業(yè)集中度較低的行業(yè)中存在一致效應(yīng)。在高工資行業(yè)以及女性就業(yè)集中度較低的行業(yè)，相對最低工資的

33、當(dāng)期影響存在一致的負向性、滯后影響以正向為主; 絕對最低工資的當(dāng)期影響以負向為主、滯后影響以正向為主。而在低工資行業(yè)，當(dāng)期和滯后的相對最低工資和絕對最低工資均沒有明顯的方向性; 在女性就業(yè)集中度較高的行業(yè)，相對最低工資的當(dāng)期影響和滯后影響出現(xiàn)了分化，絕對工資滯后影響以負向為主、當(dāng)期影響出現(xiàn)了分化。結(jié)論五 就業(yè)性別差異存在慣性作用。從本文所選取的10個行業(yè)來看，就業(yè)性別差異的滯后影響都在10% 以上水平顯著。在所有行業(yè)中，批發(fā)、零售、住宿、餐飲業(yè)，金融業(yè)，制造業(yè)是女性就業(yè)平均占比最高的三個行業(yè)，制造業(yè)就業(yè)性別結(jié)構(gòu)變化存在最大的慣性作用，而批發(fā)、零售、住宿、餐飲業(yè)，金融業(yè)的這種就業(yè)慣性持續(xù)時間較長，在解決當(dāng)前就業(yè)結(jié)構(gòu)矛