智能決策支持系統(tǒng)我的總結(jié)

1、第一章 決策支持系統(tǒng)和智能決策支持系統(tǒng)1 智能決策支持系統(tǒng)IDSS是決策支持系統(tǒng)與人工智能技術(shù)相結(jié)合的產(chǎn)物。AI是研究如何使機器具有智能的科學(xué)與技術(shù)。2 DSS定義：是以（信息）為手段，應(yīng)用決策科學(xué)及有關(guān)學(xué)科的理論和方法，針對某一類型的（半結(jié)構(gòu)化）和（非結(jié)構(gòu)化）的決策問題，通過提供背景材料、協(xié)助明確問題、修改完善模型、例舉可能方案、進(jìn)行分析比較等方式，為管理者做出正確決策提供幫助的人機交互式的（信息系統(tǒng)）。3 決策定義：是人們?yōu)榱诉_(dá)到某一目的而進(jìn)行的有意識、有選擇的行動。4 決策化問題分類：（結(jié)構(gòu)化）決策問題，（半結(jié)構(gòu)）化決策問題；（非結(jié)構(gòu)）化決策問題。5 Gorry和Scott Mortor

2、對DSS的定義：“一個在非結(jié)構(gòu)或半結(jié)構(gòu)環(huán)境下支持管理決策者的系統(tǒng)”。6 支持：（幫助）或（提高）決策者于決策過程之中而非替代決策者。7 組織結(jié)構(gòu)中的管理活動可劃分為三個層次：戰(zhàn)略計劃，是面向決策的；管理控制，面向信息的；作業(yè)控制，是面向數(shù)據(jù)的。8 決策的基本要素：決策者和決策對象。9 決策的一般過程：（情報收集）、（方案設(shè)計）和（方案選擇）三個階段。10 科學(xué)的決策程序：(發(fā)現(xiàn)問題)、(確定目標(biāo))、(收集情報)、(探索方案)、(方案選定)和（決策執(zhí)行）等。11 決策模式定義：是決策系統(tǒng)中以決策過程和客觀規(guī)律的表述，是決策者進(jìn)行決策必須遵從的規(guī)律。12 決策模型是人們設(shè)計和實現(xiàn)的決策系統(tǒng)的同態(tài)系

3、統(tǒng)，是一個客觀的現(xiàn)實的系統(tǒng)。13 決策模式是為了獲得科學(xué)的決策，決策者應(yīng)遵循的活動程序和行動原則，它指導(dǎo)決策者進(jìn)行正確決策。14 四種決策模式 ：（1）R模式，即理性模式；（2）B模式，即有限理性模式；（3）F模式，又稱有效理性模式；（4）N模式，即非理性模式。15 DSS的基本模式：管理者處于核心位置，運用自己的知識，把他和DSS的響應(yīng)輸出結(jié)合起來，對他所管理的“真實系統(tǒng)”進(jìn)行決策。如下圖 真實系統(tǒng)決策問事與人的行為有關(guān)的信息處理數(shù)據(jù)MIS信息外部數(shù)據(jù)環(huán)境 管理者協(xié)助人員操作響應(yīng) 對話系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)模型庫系統(tǒng)DSS 16.DSS的基本結(jié)構(gòu)： 兩庫結(jié)構(gòu)和基于知識的結(jié)構(gòu)兩庫結(jié)構(gòu) ：數(shù)據(jù)庫子系統(tǒng)

4、，模型庫子系統(tǒng)，對話子系統(tǒng) ?；谥R的結(jié)構(gòu)：決策問題，語言子系統(tǒng)，問題處理子系統(tǒng)，知識庫子系統(tǒng)。模型庫子系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫子系統(tǒng)對話子系統(tǒng)用戶基于知識的DSS結(jié)構(gòu)知識庫子系統(tǒng)問題處理子系統(tǒng)語言子系統(tǒng)決策問題17.DSS的三個層次：（專用DSS）（DSS生成器）（DSS工具 ）。18.與DSS有關(guān)的五種人員：決策者、協(xié)助人員、DSS的構(gòu)造者、技術(shù)支持者、工匠。19.IDSS的主要研究內(nèi)容？ （1）IDSS的結(jié)構(gòu)框架研究（2）知識表示的研究（3）模型操縱方法的研究（4）知識處理系統(tǒng)的研究（5）接口技術(shù)的研究（6）人機界面的研究20.IDSS系統(tǒng)結(jié)構(gòu)的三種類型： (1)DSS+知識庫+文本庫（用戶接口，知

5、識庫，模型庫，數(shù)據(jù)庫，文本庫，信息詞典） (2)DSS+知識庫+問題求解單元（知識庫 模型庫 數(shù)據(jù)庫，問題求解單元，用戶接口） (3)LPK系統(tǒng)（用戶，語言子系統(tǒng)，問題處理子系統(tǒng)，知識系統(tǒng)）。21.知識表示的方法：數(shù)據(jù)庫、宏指令、一階謂詞演算，語義網(wǎng)絡(luò)、框架等。第二章 決策支持系統(tǒng)的基本體系結(jié)構(gòu)1. 決策支持系統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu)（architecture）：指構(gòu)成決策支持系統(tǒng)的各組成部分的（排列）、（組成）和（相互結(jié)合）的方式。2. DSS的兩類基本結(jié)構(gòu)：（基于X庫的框架結(jié)構(gòu)）、（基于知識的框架結(jié)構(gòu)）。3. 兩庫結(jié)構(gòu)：數(shù)據(jù)庫+數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)+模型庫管理系統(tǒng)+模型庫 對話系統(tǒng) 決策制定者 4. 三庫結(jié)

6、構(gòu)：數(shù)據(jù)庫+模型庫+知識庫5. 四庫結(jié)構(gòu)：數(shù)據(jù)庫+模型庫+知識庫+方法庫6. 五庫結(jié)構(gòu)：數(shù)據(jù)庫+模型庫+知識庫+方法庫+文本庫7. 六庫結(jié)構(gòu)：數(shù)據(jù)庫+模型庫+知識庫+方法庫+文本庫+圖形語言屬性數(shù)據(jù)部件型模型方法零件型模型8. 模型類型的調(diào)用關(guān)系：數(shù)據(jù)零件型模型方法數(shù)據(jù)框架型模型方法零件型模型部件型模型9. 模型庫的分類：通用，專用，智能模型庫。10. 模型在計算機中存儲方式：作為子程序存儲和作為數(shù)據(jù)存儲,作為語句存儲。11. 請簡述模型庫系統(tǒng)的組成、功能和作用？（1）組成：傳統(tǒng)DSS的模型庫由模型庫、模型庫管理系統(tǒng)和模型字典組成。（2）功能：通過使用人機交互語言使決策者能方便地利用模型庫中各

7、種模型支持決策，引導(dǎo)決策者應(yīng)用建模語言和自己熟悉的專業(yè)語言建立，修改和運行模型。（3）作用（應(yīng)用模型獲得的輸出的作用）直接用于制訂決策。對決策的制訂提出建設(shè)。估計決策實施后可產(chǎn)生的后果。12. 數(shù)據(jù)析?。涸磾?shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)通過數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換而形成DSS數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)，就是“數(shù)據(jù)析取”的過程。它往往是一系列復(fù)雜的轉(zhuǎn)換過程。第三章 智能決策支持系統(tǒng)的模型結(jié)構(gòu)1. 結(jié)構(gòu)化構(gòu)模語言（SML） 包括六種實體：基本實體（PE），復(fù)合實體（CE），屬性實體（ATT），變量實體（VA），函數(shù)實體（FA），測試實體（TA）。2. SML通過引入依賴變量和索引變量，使各實體之間建立一一對應(yīng)關(guān)系，SML語言是一種表達(dá)能力較強的構(gòu)

8、模語言。3. 定義超市，工廠FACTORY_SUPPLY LINK MARKET_DEMANDT:SUPPLY TOTAL_COST T:DEMANDCOST QUANTITYFactory Market圖 3-1 運輸模型褓之間的依賴和調(diào)用關(guān)系PE實體 ：FACTORY和MARKET；ATT實體 ：FACTORY_SUPPLY、MARKET_DEMAND和COST；CE實體：LINK；VA實體：QUANTITYY；TA實體：T：SUPPLY和T：DEMAND；FA實體：TOTALL_COST。用SML語言來表示這個運輸模型：v define model transportv module f

9、actory beginv PE: factory;v ATT: factory_supply (factory );v End module factoryv module market beginv PE: market;v ATT: market_demand (market);v end module marketv module link beginv CE: link (factory, market);v ATT: cost (link);v VA: quantity (link):v end module linkv module function beginv T: x1(f

10、actory:quantity,factory_sypply)=v FORALL(market) sum(quantity(link(factory,market)<factory_supply(factory);v T: x2(market:quantity,market_demand)=v FORALL(factory) sum(quantity(link(factory,market)<market_demand;v F: total_cost(cost,quantity)=FORALL(market,factory) sum (cost (link (factory,v m

11、arket)*quantity(link(factory,market)v end module functionv enddfine4. 幾種常用的模型表示方法：模型表示的實體關(guān)系模型;結(jié)構(gòu)化構(gòu)模；面向?qū)ο蟮哪Ｐ捅硎痉?；模型的?shù)據(jù)表示法；模型的框架表示法；模型抽象表示法；構(gòu)模語言表示模型。5. 模型的框架表示：用框架表示模型，并提出模型類、模型結(jié)構(gòu)和模型實例三個從抽象到具體的繼承層次。模型結(jié)構(gòu)是模型類的結(jié)構(gòu)例化，將應(yīng)用領(lǐng)域知識增加到模型類中就得到模型模板。模型類名表示該模型模板所對應(yīng)的模型類，模型模板可繼承模型類的特性如輸入輸出變量類型和求解算法等。模型實例是模型模板的數(shù)據(jù)例化，即指明輸入端

12、口的數(shù)據(jù)來源。數(shù)據(jù)源可以是用戶自定義函數(shù)、數(shù)據(jù)庫名稱或其他模型實例。模型類是一個六元組：= (輸入表,輸出表,中間變量表,約束條件表,方法表,模型設(shè)定表)模型模板是一個六元組：= (模板名稱,模型類名,輸入表,輸出表,目標(biāo)函數(shù)表,約束條件表)模型實例是一個二元組：=（模型模板，數(shù)據(jù)源）。6. 模型自動生成的一般方法：（1）基于類比推理的模型自動生成；（2）基于一階謂詞演算的模型自動生成；（3）模型語義繼承網(wǎng)；（4）模型管理系統(tǒng)中的機器學(xué)習(xí)。7. 機器學(xué)習(xí)：學(xué)習(xí)是一個有特定目的的知識獲取過程：其內(nèi)部表現(xiàn)為新知識結(jié)構(gòu)的建立和修改，外部表現(xiàn)為性能的改善。機器學(xué)習(xí)就是用計算機實現(xiàn)這一過程。8. 模型合

13、成：指兩個或兩個以上獨立的模型之間的互連。即一個或幾個模型的輸出可以作為其他模型的輸入。9. IDSS中的模型復(fù)合：在IDSS中，如果模型庫中不存在與目標(biāo)匹配的單個模型，模型庫管理系統(tǒng)需要確定求解一系列問題的模型集合，并將這此模型元素組織起來。10. 自然語言難于理解的三個因素： （參第7章）（1）供匹配的目標(biāo)表達(dá)的復(fù)雜性；（2）映射的類型的多樣性，有一對一、多對一、一對多和多對多映射；（3）源表達(dá)中各元素間的關(guān)聯(lián)程度。11. 對語句理解可以采用的三種手段為：關(guān)鍵字匹配、句法分析和語義分析。模型類模型結(jié)構(gòu)模型例化的三個層次原子模型類復(fù)合模型類模型事件抽象具體第四章 基于面向?qū)ο蠓椒ǖ哪Ｐ凸芾?

14、.模型例化的三個層次: 2. SML語言的六種實體符號表示。3. 模型結(jié)構(gòu)是一個四元組，它以元組的形式存于數(shù)據(jù)庫中，表示為：模型結(jié)構(gòu)=<結(jié)構(gòu)名，類名，方法，結(jié)構(gòu)定義表>結(jié)構(gòu)定義=<塊名，實體名稱，實體類型，依賴實體，數(shù)據(jù)類型，輸入輸出，類端口映射，意義>4. 模型實例含義：是向模型結(jié)構(gòu)中增加數(shù)據(jù)源，是模型結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)例化，模型實例的生成過程就是模型的數(shù)據(jù)例化過程，即把數(shù)據(jù)源中的數(shù)據(jù)傳到模型輸入端口。模型實例的結(jié)構(gòu)：模型實例是一個三元組。其結(jié)構(gòu)如下：模型實例:=<實例名，模型結(jié)構(gòu)名，數(shù)據(jù)源表>數(shù)據(jù)源:=<實體名稱，依賴褓，關(guān)系名稱，實體字段，依賴字段名，約

15、束條件>5. 基本數(shù)據(jù)類、模型類、模型結(jié)構(gòu)、模型實例之間的繼承與調(diào)用關(guān)系基本數(shù)據(jù)類型類模型實例模型結(jié)構(gòu)模型類原子模型類復(fù)合模型類第五章 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與智能決策支持系統(tǒng)1.人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是由大量的、很簡單的處理單元（或稱神經(jīng)元）廣泛地互相連接而形成的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，它反映了人腦功能的許多基本特性，是一個高度復(fù)雜的非線性動力學(xué)系統(tǒng)。2.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的四大類：（1） 反饋網(wǎng)絡(luò)模型（2）前向網(wǎng)絡(luò)模型（3）隨機網(wǎng)絡(luò)模型（4）自組織網(wǎng)絡(luò)模型。3.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)算法：有導(dǎo)師學(xué)習(xí)和無導(dǎo)師學(xué)習(xí)。有導(dǎo)師學(xué)習(xí)例如模擬退火算法，BP算法；無導(dǎo)師學(xué)習(xí)例如競爭學(xué)習(xí)，相互激勵學(xué)習(xí)算法。4. 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分為前向網(wǎng)絡(luò)和反饋網(wǎng)絡(luò)。

16、前向網(wǎng)絡(luò)包括感知機和多層前向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。5. 神經(jīng)網(wǎng)路的基本結(jié)構(gòu)：輸入層，一個或多個隱層，輸出層。神經(jīng)元和權(quán)值 6. 監(jiān)督學(xué)習(xí)算法原理：將訓(xùn)練樣本的數(shù)據(jù)加到網(wǎng)絡(luò)輸入端，同時將相應(yīng)的期望輸出與網(wǎng)絡(luò)輸出相比較，得到誤差信號，以此控制權(quán)值連接強度的調(diào)整，經(jīng)多次訓(xùn)練后收斂到一個確定的權(quán)值w。BP算法就是一種監(jiān)督學(xué)習(xí)算法。7. BP算法的學(xué)習(xí)過程原理？由兩個階段組成：信息的前向傳播和誤差的反向傳播。前向傳播：輸入信息從輸入層經(jīng)隱層單元逐層處理，并傳向輸出層，每一層神經(jīng)元的狀態(tài)只影響下一層神經(jīng)元的狀態(tài)。誤差的反向傳播：如果在輸出層不能得到期望的輸出，則轉(zhuǎn)入反向傳播，將誤差信號沿原來的連接通路返回，通過修改各

17、層神經(jīng)元的權(quán)值，使得誤差信號最小。BP算法的學(xué)習(xí)過程原理如下圖：BP算法框圖如下：圖5-4 BP算法框圖YesYesNoNo8. DSS模型選擇的三個層次：（1）模型的類型選擇；（2）模型的結(jié)構(gòu)選擇;（3）模型的實例確定.9. 常用的趨勢外推預(yù)測模型結(jié)構(gòu)（六種） 10. 第6章 機器學(xué)習(xí)與智能決策支持系統(tǒng)1. 基本的學(xué)習(xí)形式有兩種：即知識獲取和技能求精。2. 機器學(xué)習(xí)：是一門研究怎樣用計算機來模擬或?qū)崿F(xiàn)人類學(xué)習(xí)活動的學(xué)科。它是人工智能中最具有智能特征的前沿研究領(lǐng)域之一。3. 機器學(xué)習(xí)方法的分類 主要的分類方法有四種：（1） 按基本學(xué)習(xí)策略分類；（2） 按知識表示或?qū)W習(xí)的技能分類；（3） 按應(yīng)用

18、領(lǐng)域分類；（4） 按系統(tǒng)性分類。系統(tǒng)性分類是綜合了學(xué)習(xí)策略、知識表示和應(yīng)用領(lǐng)域等各項指標(biāo)的分類。4. 產(chǎn)生式規(guī)則的獲取和改進(jìn)有四個基本操作：（1）創(chuàng)建（2）一般化（3）特殊化（4）合成5. 學(xué)習(xí)系統(tǒng)有兩個主要部分：即環(huán)境和知識庫，分別代表外界信息來源和學(xué)習(xí)成果，并通過執(zhí)行環(huán)節(jié)與學(xué)習(xí)環(huán)節(jié)對知識進(jìn)行處理而發(fā)生相互作用。環(huán)境、知識庫、學(xué)習(xí)環(huán)節(jié)和執(zhí)行環(huán)節(jié)構(gòu)成了學(xué)習(xí)系統(tǒng)的必要組成部分。執(zhí)行環(huán)節(jié)與學(xué)習(xí)環(huán)節(jié)間存在著一定的反饋，反映了學(xué)習(xí)系統(tǒng)的重要特征不斷反復(fù)的過程。此外，還可以包括對學(xué)習(xí)過程進(jìn)行控制的監(jiān)督環(huán)節(jié)（supervisor）以及選取樣本或?qū)嵗倪x例環(huán)節(jié)（instance selection）。6. IDSS的基本結(jié)構(gòu)是決策支持系統(tǒng)和專家系統(tǒng)兩部分的集成。DSS由三部分組成：（1）問題處理與人機交互系統(tǒng)；（2）模型庫系統(tǒng)；（3）數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)。專家?guī)煲灿扇糠纸M成：（1）知識庫；（2）推理機；（3）知識庫管理系統(tǒng)。 7. 基于機器學(xué)習(xí)的智能決策支持系統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu)組成：對話系統(tǒng)，問題求解系統(tǒng)，數(shù)據(jù)系統(tǒng)，模型系統(tǒng)和知識系統(tǒng)等五個部分。 數(shù)據(jù)系統(tǒng)由內(nèi)部數(shù)據(jù)庫、外部數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)組成；模型系統(tǒng)由方法庫、模型庫、模型字典（文本庫）和相應(yīng)的管理系統(tǒng)組成；知識系統(tǒng)由多屬性知識庫（事實，規(guī)則），、