交通規(guī)劃模型試卷講課教案

1、精選優(yōu)質(zhì)文檔-傾情為你奉上交通規(guī)劃模型試卷專心-專注-專業(yè)交通規(guī)劃模型試卷（A卷）統(tǒng)考（ ）單考（ ）工程碩士（ ）同等學歷（ ）姓名: 學號： 成績： 第一部分：簡答題（10分）1. 傳統(tǒng)的交通模型的基本步驟及各步驟中的主要方法。（5分）答：四階段預測法的基本步驟：1) 交通生成預測，主要方法有：增長率法、原單位法、函數(shù)模型法、彈性系數(shù)法、移動平均法、指數(shù)平滑法、專家預測法等。2) 交通分布預測，主要方法有：增長率法、重力模型法。3) 方式劃分預測，主要方法有：集計分析模型和非集計分析模型。4) 交通分配，主要方法有：均衡模型和非均衡模型。均衡模型有：用戶均衡模型、隨機用戶平衡法、系統(tǒng)優(yōu)化法

2、。非均衡模型有：全有全無分配法、概率分配法、增量加載分配法、容量限制法。 2.交通調(diào)查的分類及主要方法。（5分）答：交通調(diào)查分為SP調(diào)查和RP調(diào)查；主要方法有家庭訪問法、訪問留置法、郵送調(diào)查、電話調(diào)查、現(xiàn)場調(diào)查、現(xiàn)場分發(fā)問卷調(diào)查、現(xiàn)場分發(fā)問卷郵寄回收、SP數(shù)據(jù)的調(diào)查方法。第二部分：論述題（60分）1. 交通規(guī)劃的四階段預測法及其存在的問題。（15分）答：四階段預測法：交通規(guī)劃的四階段預測法是指在居民出行OD調(diào)查的基礎(chǔ)上，開展現(xiàn)狀居民出行模擬和未來居民出行。其內(nèi)容包括交通的發(fā)生和吸引預測、交通分布預測、交通方式劃分預測、交通流分配預測。第一階段:交通發(fā)生與吸引預測。其目的是通過建立小區(qū)居民出行發(fā)

3、生量和吸引量與小區(qū)土地利用、社會經(jīng)濟特征等變量之間的定量關(guān)系，推算規(guī)劃年各交通小區(qū)的居民出行發(fā)生量、吸引量。第二階段：交通分布預測。它是將各交通小區(qū)規(guī)劃年的出行發(fā)生量和吸引量轉(zhuǎn)化成為各小區(qū)之間的出行交換量的過程，即要得出由出行生成模型所預測的各出行端交通量與區(qū)間出行交換量的關(guān)系。第三階段:交通方式劃分預測。確定出行量中各交通方式所占比例，方式劃分通常在出行分布結(jié)束后進行，也可以在出行生成后、出行分布前進行。第四階段：交通分配預測。它是將已經(jīng)預測出的OD交通量按照一定的規(guī)則分配到道路網(wǎng)的各條道路上，并預測各條道路的交通量。四階段預測法存在的問題：（1）交通方式的劃分問題實際的交通規(guī)劃中，人們根據(jù)

4、現(xiàn)存的數(shù)據(jù)建立了時間差，時間比等交通方式劃分曲線，并且假設未來的交通方式的劃分保持不變，根據(jù)這些曲線來建立交通方式的劃分。這些曲線不僅整體缺乏明確的理論依據(jù)。而且，“交通方式劃分保持不變”這一假設也存在明顯的問題。（2）模型內(nèi)的交通服務水平變量不協(xié)調(diào)一般認為，交通需求是人們?yōu)榱诉M行社會、經(jīng)濟或其他活動而派生出來的需求。因此，交通需求量及交通行為同時受到交通設施或交通系統(tǒng)服務水平的影響。四階段預測法中一般不包含反映交通服務水平的變量。另外，雖然在有些分布交通量，交通方式劃分和交通量分配等階段中包含有各個區(qū)的交通服務水平（如：各小區(qū)之間的需要時間等）變量，但是，這些交通服務水平變量并非在各個階段都

5、能相互協(xié)調(diào)，難以整合。（3）預測需要大量的數(shù)據(jù)和時間通常，為了確保預測的精度，四階段預測法需要有現(xiàn)存的OD表(Origin-Destination table)。為得到OD表，就需要進行大規(guī)模的調(diào)查。同時，處理這些調(diào)查數(shù)據(jù)需要花費大量的時間和費用，而且，運用這些數(shù)據(jù)建立的集計模型難以對多個代替方案進行討論。例如：在日本進行個人出行調(diào)查，從調(diào)查到提出規(guī)劃方案的評價報告，標準時間為3年，而且，每次最多也就能提出56個方案。（4）以小區(qū)（群體）為單位傳統(tǒng)的四階段預測法是以OD表為基礎(chǔ)進行的。為此，盡管小區(qū)具有空間上的廣度，但被假設成為一個點。由此將會產(chǎn)生兩個問題。一是由于數(shù)據(jù)的集計而使數(shù)據(jù)產(chǎn)生的偏差

6、(Bias)，關(guān)于這一點將在下面提到。另一個問題，是如果以小區(qū)為單位，建立預測模型時必須亦以小區(qū)為單位推算出與各個小區(qū)有關(guān)的參數(shù)。盡管在進行小區(qū)劃分時，有許多公認的基本原則，但是在實際操作中，小區(qū)的劃分結(jié)果還是會因人而異。而那些參數(shù)將因小區(qū)劃分的不同而不同。因此，得到的預測模型以及預測結(jié)果也將因規(guī)劃者主觀決定發(fā)生改變，從而使預測的結(jié)果失去客觀性。2. 非集計分析的概念，并比較集計分析與非集計分析。（15分）答： 非集計分析 (Disaggregate Analysis)是與交通需求預測中的四階段法集計分析(Aggregate Analysis)相對應而命名的，又稱為非集計行為分析(Disagg

7、regate Behavioral Analysis)或非集計選擇分析(Disaggregate Choice Analysis)。非集計分析交通需求預測，表現(xiàn)出行者個人（或家庭）是否出行、出行目的地、采用何種交通方式、選擇哪條徑路等的形式，從選擇可能的被選方案集合中如何選取的問題，將得到的個人行動結(jié)果加載到交通小區(qū)、交通方式、徑路上而進行交通需求預測。非集計分析認為交通方式選擇是出行者個人實施的行為，是基于如下兩個假設建立的：1出行者是交通行為意志決定的最基本單位。2出行者在特定的選擇條件下，選擇其所認知到的選擇方案中效用最大的方案。在交通方式劃分過程中，集計分析是將每個人的交通活動按進行統(tǒng)

8、計處理、分析，從而得到以交通小區(qū)為分析單位的模型。而非集計分析以實際產(chǎn)生交通活動的個人為單位，對調(diào)查得到的數(shù)據(jù)不進行按交通小區(qū)統(tǒng)計等處理而直接從個體的選擇決策行為入手，以非集計的分析方法建立方式選擇模型。模型化預測時，可以說是首先預測總出行數(shù)，然后將其按交通小區(qū)之間、交通方式之間、徑路之間利用某種經(jīng)驗規(guī)則計算的方式。因為是將數(shù)據(jù)按照交通小區(qū)統(tǒng)計之后建立預測模型而稱之為集計分析。例如，利用交通小區(qū)的人口數(shù)和人口密度的函數(shù)表示交通小區(qū)的出行發(fā)生量。與集計分析相比，非集計分析在分析的單位、模型預測方法、應用層面、政策體現(xiàn)、數(shù)據(jù)的效率和說明變量等方面不同。二者都是以每個出行為調(diào)查單位；集計分析分析單位

9、、被說明變量、說明變量是小區(qū)、小區(qū)集計數(shù)據(jù)（連續(xù)量）、分小區(qū)數(shù)據(jù)，而非集計分析則是個人（家庭）、個人選擇（離散量）、個人數(shù)據(jù)；前者采用回歸分的預測方法，后者采用極大似然估計；前者只適用于小區(qū)，后者適用于任意情況；在政策表現(xiàn)上，前者反映小區(qū)代表值的變化，后者反映個人的說明變量值的變化；前者在交通現(xiàn)象的描述上是發(fā)生、吸引、分布交通流、交通方式劃分、交通分配，后者是出行頻率、目的地選擇、交通方式選擇、路徑選擇。具體區(qū)別如下表所示：集計分析 非集計分析 調(diào)查單位 各次出行 各次出行 分析單位 交通小區(qū) 個人（或家庭） 因變量 小區(qū)統(tǒng)計值（連續(xù)量） 個人的選擇（離散量） 自變量 各小區(qū)的數(shù)據(jù) 各個人的數(shù)

10、據(jù) 預測方法 回歸分析等 最大似然法 適用范圍水平 預測交通小區(qū) 任意 政策的體現(xiàn) 交通小區(qū)代表值的變化 個人變量值的變化 交通現(xiàn)象的把握方法 出行的發(fā)生與吸引 出行頻率 出行分布 目的地選擇 交通方式劃分 交通方式選擇 徑路分配 徑路選擇 3. 以問卷調(diào)查停車場選擇行為為例，試設計交通選擇行為調(diào)查問卷（提示：應包括RP調(diào)查項和SP調(diào)查項）。（15分）答XX地區(qū)地鐵交通服務水平相關(guān)調(diào)查問卷2010年11月 日 地點：各位乘客：您好！為了更好地提升軌道交通的舒適性及服務水平，需要您填寫有關(guān)您乘坐地鐵的相關(guān)問題，您的答案對我們的調(diào)查非常重要，請您如實回答下列問題。此次調(diào)查的數(shù)據(jù)保證不會給您帶來任何

11、麻煩。謝謝您的合作！ 調(diào)查負責人：XXX您的個人信息（1）您的性別 1.男 2.女 （2）您的年齡段： A.青年 B.中年 C.老年 （3）您的職業(yè)： 公務員 公司職員 個體業(yè)主或經(jīng)營者 醫(yī)生 教師學生 企業(yè)主 自由職業(yè)者 兼職 退休人員 工人 農(nóng)民 其他（4）您是由（ ）交通方式換乘到（由調(diào)查人員填寫）A.出租車 B.自行車 C.私家車 D.步行 E.公交車 F.地鐵（5）您在此樞紐進行換乘的頻率：A.第一次 B.偶爾 C.經(jīng)常和您此次乘車有關(guān)的問題（1）您到達目的需要換乘幾次？ A不用換乘 B 1次 C 2次 D 3次以上 （2）你對此次換乘距離滿意嗎？ A 滿意 B不滿意但能容忍 C不滿

12、意不能容忍（3）你對此樞紐換乘過程中上下樓次數(shù)滿意嗎？ A 滿意 B不滿意但能容忍 C不滿意不能容忍如果您對此不滿意，那么減少到現(xiàn)在的后是您的滿意值。A3/4 B1/2 C1/3(4) 你對此樞紐換乘通道的轉(zhuǎn)彎次數(shù)滿意嗎？ A 滿意 B不滿意但能容忍 C不滿意不能容忍如果您對此不滿意，那么減少到現(xiàn)在的后是您的滿意值。A3/4 B1/2 C1/34. 舉一個非集計模型應用于交通需求分析的例子，并說明非集計模型在該問題中如何應用。（15分）交通規(guī)劃模型試卷（卷）統(tǒng)考（ ）單考（ ）工程碩士（ ）同等學歷（ ）姓名 學號 成績第三部分：計算題（30分）題目：已知交通方式為公共汽車（i=1）和私家汽車

13、（i=2）。影響因素如下：（1） 時間；（2） 費用（公共汽車票費，私家汽車為燃料費和停車費用）；（3） 私家汽車（有自己專用汽車為1，否則為0）。試用下列數(shù)據(jù)標定logit模型。個人代號選擇對象i選擇結(jié)果in時間Xin1費用Xin2私家汽車Xin311201231055012120135103601312104312560041210331534005121042265401612014120357071201543438818120142125411912014532242110121032102420個人代號選擇對象i選擇結(jié)果in時間Xin1費用Xin2私家汽車Xin3111201187

14、348112120116532501312102612347014120146214981151201153321116120128135381171210422036111812102775460191201392054612012013595681211201321024202212014420441123121029835502412104826461025121019102280答：1、 確定效用函數(shù)和特性變量考慮的選擇對象為公共汽車（=1）與私家汽車（=2），效用函數(shù)的形式為線性函數(shù)，特征變量為出行時間、出行費用和是否有私家車三個，因此，的形式如下：公共汽車：私家汽車：這里的，為未知

15、參數(shù)，為交通方式的出行時間，為交通方式的出行費用，為是否有私家車。因此，選擇交通方式的概率如下：說明：題中本應該考慮固有啞元變量，但利用計算機軟件計算得出固有啞元變量是沒通過t檢驗，由于考慮計算過程復雜，只寫出三個特征變量的情況的計算過程。2、整理數(shù)據(jù)隨機抽取的25個樣本，整理后的形式如下：個人代號選擇選擇時間費用私家汽車對象i結(jié)果inXin1Xin2Xin311023512110502103531211060311435020126041133302015405114251202640610413021205771054312134888104251211241910452121324210

16、1132202010421110183121748121016302152513112630201247141046412121981510153121321161028512113381711423120206118112750207461910395121204620103551219682110322021104222104441212041231129302085524114840202661251119202010283、 確定對數(shù)似然函數(shù)4、 確定L及5.用NR方法計算估計值用NR解當L=0時的、和。計算過程：步驟1：設，m=0。由于是手工計算，將計算精度要求由1=10-4降低到1=10-3，2=10-2。步驟2：設m0，時，=(0-0.5)(23-10)+(0-0.5)(35-10)+(1-0.5)(43-12)+(1-0.5)(33-15)+(1-0.5)(48-26)+(1-0.5)(19-10)=46=(0-0.5)(5-50)+(0-0.5)(3-60)+(1-0.5)(5-60)+(1-0.5)(3-40)+(1-0.5)(4-61)+(1-0.5)(2-28)=132.5=5其次，計算=67.75=171.75=-3.5經(jīng)過計算得，而最后根據(jù)式（3-20）求出于是，m=0的步驟2