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文檔簡介
1、第一章1、 在下列各對數(shù)中,x 是精確值 a 的近似值。試估計x的絕對誤差和相對誤差。解:(1)(2)(3)(4)2. 已知四個數(shù):x1=26.3,x2=0.0250, x3= 134.25,x4=0.001。試估計各近似數(shù)的有效位數(shù)和誤差限,并估計運算1= x1 x2 x3和1= x3 x4 /x1的相對誤差限。解:x1=26.3 =3 x1=0.05 rx1=x1/x1=0.19011×10-2 x2=0.0250 =3 x2=0.00005 rx2=x2/x2=0.2×10-2 x3= 134.25 =5 x3=0.005 rx3=x3/x3=0.372×1
2、0-4x4=0.001 =1 x4=0.0005 rx4=x4/x4=0.5由公式:er()= e()/1/ni=1f/xixier(1)1/1x2 x3x1+ x1 x3x2 +x1 x2x3 =0.34468/88.269275 =0.0039049er(2)1/2x3 x4/ x21x1+ x4/ x1x3 + x3 / x1x4 =0.5019373、設(shè)精確數(shù)>0,x是的近似值,x的相對誤差限是0.2,求x的相對誤差限。解:設(shè)4、長方體的長寬高分別為50cm,20cm和10cm,試求測量誤差滿足什么條件時其表面積的誤差不超過1cm2。解:設(shè)所以,測量誤差小于0.00625時其表面
3、積的誤差不超過1cm2。5、設(shè)x和y的相對誤差為0.001,則xy的相對誤差約為多少? 解:由公式:則有:xy的相對誤差約為0.002.6. 改變下列表達(dá)式,使計算結(jié)果更準(zhǔn)確。(1) (2)(3) (4)解:(1) (2) (3)(4)7、計算的近似值,取。利用以下四種計算格式,試問哪一種算法誤差最小。(1) (2)(3) (4) 解:計算各項的條件數(shù) 由計算知,第一種算法誤差最小。解:在計算機上計算該級數(shù)的是一個收斂的級數(shù)。因為隨著的增大,會出現(xiàn)大數(shù)吃小數(shù)的現(xiàn)象。9、 通過分析浮點數(shù)集合F=(10,3,-2,2)在數(shù)軸上的分布討論一般浮點數(shù)集的分布情況。 解:浮點數(shù)集合F=(10,3,-2,
4、2)在數(shù)軸上離原點越近,分布越稠密;離原點越遠(yuǎn),分布越稀疏。一般浮點數(shù)集的分布也符合此規(guī)律。10、試導(dǎo)出計算積分的遞推計算公式,并分析此遞推公式的數(shù)值穩(wěn)定性。解: 分析計算的誤差,設(shè)初值的誤差為,遞推過程的舍入誤差不計,并記,則有 。顯然,隨著計算的遞推,誤差越來越小,因此遞推公式是穩(wěn)定的。11、為減少乘除法運算次數(shù),應(yīng)將下面算式怎樣改寫?解:令,則12、 試推導(dǎo)求函數(shù)值的絕對誤差和相對誤差。解:13、 試推導(dǎo)求函數(shù)值的條件數(shù)。解:14、 序列滿足遞推公式求計算到的的誤差,并討論計算過程的穩(wěn)定性。解:誤差逐漸增大,計算不穩(wěn)定15、 寫出下面Matlab程序所描述的數(shù)學(xué)表達(dá)式。(1) for j=1: nfor i=1: my ( i )= A (i, j)*x(j)+y(i)endend(2) for j=1:ny=x(j)*A(:,j)+yend解:(1)(2) A為n列的矩陣,x為n行1列的列向量,y為與A有相同行數(shù)的列向量16、 寫出下面Matlab程序所描述的數(shù)學(xué)表達(dá)式。(1) for i=1: mfor j=1: nA(i,j)= A (i, j)+x(i)*y(j)endend(2) for j=1:mA(:,j)=
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