衛(wèi)生統(tǒng)計學期末復習重點

1、衛(wèi)生統(tǒng)計學期末復習提要一、期末考試有關問題的說明出題的指導思想、原則及題目類型出題的指導思想是：全面考核學生對本課程的基本概念、基本方法，基本技能的掌握情況，考核學生運用所學的知識和方法綜合分析與解決實際問題的能力。出題的原則是：不超過教學大綱的內容，難度適中但覆蓋面較廣，基本知識占，稍難或靈活的題目占。凡自學的章節(jié)不考。答題要求選擇題：要求選擇無誤，每題只選一個最佳答案。計算分析題：要求完整地寫出計算步驟（包括計算公式）、用計算器計算出正確結果，并能對所得結果作出相應的分析結論。二、期末復習范圍和重點 緒 言重點復習的名詞：計量資料：對每個觀察單位用定量的方法測定某項指標量的大小，所得的資料

2、稱為計量資料（measurement data）。計量資料亦稱定量資料、測量資料。計數(shù)資料：將觀察單位按某種屬性或類別分組，所得的觀察單位數(shù)稱為計數(shù)資料（count data）。計數(shù)資料亦稱定性資料或分類資料。總體(population)：表示大同小異的對象（某個測量值）全體。樣本(sample)：從研究總體中隨機抽取的一部分有代表性的個體變異(variation)：同一總體內的個體間存在差異。抽樣誤差： 消除了系統(tǒng)誤差并控制了隨機測量誤差之后，樣本數(shù)值仍和總體指標的數(shù)值有差異，這種誤差稱之。概率: 某事件出現(xiàn)機會大小的量。重點復習的問題：、 根據計量、計數(shù)、等級資料的概念正確識別統(tǒng)計資料的類

3、型。等級資料：將觀察單位按測量結果的某種屬性的不同程度分組，所得各組的觀察單位數(shù)，稱為等級資料（ordinal data），等級資料又稱有序變量。等級資料與計數(shù)資料不同：屬性分組有程度差別，各組按大小順序排列。等級資料與計量資料不同：每個觀察單位未確切定量，故亦稱為半計量資料。、 統(tǒng)計工作的步驟及搜集資料的來源和要求。1設計：設計內容包括資料收集、整理和分析全過程總的設想和安排。設計是整個研究中最關鍵的一環(huán)，是今后工作應遵循的依據。2收集資料：應采取措施使能取得準確可靠的原始數(shù)據。3整理資料：簡化數(shù)據，使其系統(tǒng)化、條理化，便于進一步分析計算。4分析資料：計算有關指標，反映事物的綜合特征，闡明事

4、物的內在聯(lián)系和規(guī)律。分析資料包括統(tǒng)計描述和統(tǒng)計推斷。、 抽樣研究的原因及目的，產生抽樣誤差的原因。一般復習的名詞：同質：一些個體處于同一總體么就是指他們大同小異，具有同質性。參數(shù)：參數(shù)（paramater）是指總體的統(tǒng)計指標，如總體均數(shù)、總體率等?？傮w參數(shù)是固定的常數(shù)。多數(shù)情況下，總體參數(shù)是不易知道的，但可通過隨機抽樣抽取有代表性的樣本，用算得的樣本統(tǒng)計量估計未知的總體參數(shù)。統(tǒng)計量：統(tǒng)計量（statistic）是指樣本的統(tǒng)計指標，如樣本均數(shù)、樣本率等。樣本統(tǒng)計量可用來估計總體參數(shù)?？傮w參數(shù)是固定的常數(shù)，統(tǒng)計量是在總體參數(shù)附近波動的隨機變量。隨機化抽樣：隨機抽樣（random sampling）

5、是指按照隨機化的原則（總體中每一個觀察單位都有同等的機會被選入到樣本中），從總體中抽取部分觀察單位的過程。隨機抽樣是樣本具有代表性的保證。樣本含量：一般復習的問題：、衛(wèi)生統(tǒng)計學的內容及學習衛(wèi)生統(tǒng)計學的意義。、統(tǒng)計工作各個步驟的基本內容和關系。 集中趨勢與離散趨勢重點復習的名詞：頻數(shù)分布表：當變量值個數(shù)較多時，對各變量值出現(xiàn)的頻率列表即為頻率分布表（frequency distribution table）。中位數(shù)(median ,M)：將原始觀察值從小到大或者從大到小排序后，位次居中的那個數(shù)。重點復習的問題：、 對頻數(shù)分布特征的描述。頻數(shù)分布分為集中趨勢(central tendency)和離

6、散趨勢(tendency of dispersion)。常用描述定量變量集中趨勢的統(tǒng)計指標包括算數(shù)均數(shù)、幾何均數(shù)、中位數(shù)。算數(shù)均數(shù)適用于對稱分布，特別是正態(tài)分布的資料；幾何均數(shù)適用于可經對數(shù)轉換為對稱分布的資料；中位數(shù)適用于各種分布資料，常用于描述偏峰分布的資料。常用的描述定量變量離散趨勢的統(tǒng)計指標包括極差、四分位數(shù)間距、方差、標準差和變異系數(shù)。極差只利用最大值和最小值的信息，易受樣本含量的影響，很不穩(wěn)定；四分位數(shù)間距適用于各種分布資料；方差和標準差適用于對稱分布，特別是正態(tài)分布的資料；變異系數(shù)常用于量綱不同時，或均數(shù)相差較大時變量間變異程度的比較。實際應用中，常將算數(shù)均數(shù)和標準差結合對正態(tài)分

7、布資料進行統(tǒng)計描述；常將中位數(shù)和四分位數(shù)間距結合對偏峰分布資料進行統(tǒng)計描述。、 平均指標：算術均數(shù)、幾何均數(shù)、中位數(shù)的意義及應用條件，算術均數(shù)的計算。、 變異指標：全距、標準差、變異系數(shù)的意義及應用條件，標準差和變異系數(shù)的計算。、 正態(tài)分布的兩個參數(shù)及正態(tài)曲線下面積的分布規(guī)律。正態(tài)分布的特征：服從正態(tài)分布的變量的頻數(shù)分布由 、 完全決定。(1) 是正態(tài)分布的位置參數(shù)，描述正態(tài)分布的集中趨勢位置。正態(tài)分布以x = 為對稱軸，左右完全對稱。正態(tài)分布的均數(shù)、中位數(shù)、眾數(shù)相同，均等于 。(2) 描述正態(tài)分布資料數(shù)據分布的離散程度，越大，數(shù)據分布越分散，越小，數(shù)據分布越集中。也稱為是正態(tài)分布的形狀參數(shù)，

8、越大，曲線越扁平，反之，越小，曲線越瘦高。正態(tài)曲線下面積的分布規(guī)律：如果用其標準差作為衡量單位，則以均數(shù)為中心，正負1個標準差內，即（-，+）區(qū)間內，正態(tài)分布曲線下的面積為總面積的68.27%；正負2個標準差內，即（-2，+2）區(qū)間內，面積為95.44%；正負3個標準差，即（-3，+3）區(qū)間內，面積為99.74%。這是由正態(tài)分布的性質所決定的。一般復習的問題：、除外，正態(tài)分布的其余特點。、變換的形式和作用。、查閱標準正態(tài)曲線下面積表的方法。 均數(shù)的抽樣誤差及標準誤重點復習的名詞：均數(shù)的抽樣誤差：抽樣造成的這種樣本均數(shù)與樣本均數(shù)之間、樣本均數(shù)與總體均數(shù)之間的差異。標準誤：用于表示均數(shù)抽樣誤差大小

9、的指標，也叫樣本均數(shù)的標準差，它反映了樣本均數(shù)之間的離散程度?？傮w均數(shù)的可信區(qū)間：用統(tǒng)計量 X 和Sx確定一個有概率意義的區(qū)間，以該區(qū)間具有較大的可信度包含總體均數(shù)。重點復習的問題：、 標準誤的意義、計算及應用。標準誤：用于表示均數(shù)抽樣誤差大小的指標，也叫樣本均數(shù)的標準差，它反映了樣本均數(shù)之間的離散程度。n 標準誤的計算公式：n 在實際應用中可通過增加樣本含量n來減小樣本均數(shù)的標準誤，從而降低抽樣誤差。 對于任意分布，在樣本含量足夠大時，其樣本均數(shù)的分布近似于正態(tài)分布，且樣本均數(shù)的均數(shù)等于原分布的均數(shù)，均數(shù)的標準誤由公式 n 計算。、 標準差與標準誤的區(qū)別與聯(lián)系。樣本均數(shù)標準誤的大小與標準差成

10、正比，與樣本含量n的平方根成反比，即在同一總體中隨機抽樣，樣本含量n越大，抽樣誤差越小。、 總體均數(shù)可信區(qū)間的意義和計算。根據總體標準差s 是否已知及樣本含量n的大小，總體均數(shù)置信區(qū)間的計算有t分布和Z分布（標準正態(tài)分布）兩種方法。1. t分布方法 當總體標準差s未知時，正態(tài)總體N（m, s2）的樣本均數(shù)的t變換結果服從 t分布，若“砍去”t分布雙側尾部面積a = 0.05 = 5%，故有95%的t值滿足不等式： -t0.05/2, n t0.05/2, n -t0.05/2, n m -ta/2, n 或 m 50），t分布的極限分布是標準正態(tài)分布，可用za/2代替公式（5-9）中的ta/2

11、, n，則總體均數(shù)的雙側置信區(qū)間為 Za/2 同理, 與（5-8）和（5-9）式相對應, 單側置信區(qū)間則為 -za 或 -za + za 或 + za 、 總體均數(shù)可信區(qū)間與正常值范圍的區(qū)別。參考值范圍總體均數(shù)的置信區(qū)間意義絕大多數(shù)人某項指標的數(shù)值范圍指一定的置信度估計總體均數(shù)所在的范圍計算正態(tài)分布雙側 Za/2單側,( - Za/2 S, )或（-， + Za/2 S）偏峰分布雙側，PxP100-x單側,(PX, )或(-,P100-X)正態(tài)分布s未知：雙側， ta/2,v單側，( - ta/2,v , )或(-, + ta/2,v )s已知：雙側， Za/2單側，( - Za , )或(-

12、, + Za )正態(tài)分布或偏峰分布s未知但n足夠大：雙側 Za/2單側( - Za ，)或（-， +Za/ ）應用判斷某項指標正常與否估計總體均數(shù)所在的范圍一般復習的問題：、抽樣誤差的規(guī)律。、提高對總體均數(shù)可信區(qū)間估計精度的辦法。 均數(shù)的假設檢驗重點復習的名詞：檢驗假設：零假設(null hypothesis),又稱原假設。檢驗水準：根據問題的背景，規(guī)定一個“小”的概率，若P值小于，就認為“P值較小”，若P值 不小于，就認為“P值較大”。通常取=0.05或0.01以保證犯假陽性錯誤的概率不超過0.05或0.01。這個稱為檢驗水準。假設檢驗中的值：在零假設成立的條件下，出現(xiàn)統(tǒng)計量目前值及更不利于

13、零假設數(shù)值的概率。可比性：第類錯誤和第類錯誤：假陽性錯誤稱為第I 類錯誤（type I error ），指拒絕了實際上成立的H0，這類“棄真”的錯誤稱為I 型錯誤，其概率大小用a 表示；假陰性錯誤稱為第II 類錯誤（type II error），指接受了實際上不成立的H0，這類“存?zhèn)巍钡恼`稱為II 型錯誤，其概率大小用b 表示。重點復習的問題：、 值；分布與標準正態(tài)分布的關系。、 假設檢驗的基本思想和步驟。 基本思想：把握“小概率事件在一次抽樣試驗中是幾乎不可能發(fā)生”的原理。步驟：建立假設、選用單側或雙側檢驗、確定檢驗水準；選用適當檢驗方法，計算統(tǒng)計量；確定P 值并作出推斷結論。、 樣本均數(shù)與

14、總體均數(shù)比較的檢驗。、 兩大樣本均數(shù)比較的檢驗。、 配對設計三種形式的特點及檢驗的。、。配對設計三種形式的特點：1）異體配對：兩個受試對象。2）自身配對：同一受試對象的兩個部位分別接受兩種處理。3）統(tǒng)一受試對象接受某種處理之前和之后的數(shù)據，也可以視為自身配對。、 假設檢驗時需注意的問題。（重點是可比性和犯第類及第類錯誤的含義與概率)可比性： I 類錯誤： H0 為真（實際無差別），假設檢驗結果拒絕H 0 ，接受H 1 （推論有差別）所犯的錯誤稱為I 類錯誤（type I error），I 類錯誤的概率記作a 。II 類錯誤： H1 為真（實際有差別），假設檢驗結果拒絕H 1 ，接受H 0 （推

15、論無差別）所犯的錯誤稱為II 類錯誤（type II error），II 類錯誤的概率記作 。 1- 稱為檢驗效能，過去稱把握度（power of test ），即兩總體確有差別，按a水準能發(fā)現(xiàn)該差別的能力。一般復習的名詞：自由度、假設檢驗。一般復習的問題：、配對設計的檢驗。、兩小樣本均數(shù)比較的檢驗。、檢驗的應用條件。 方差分析一般復習的問題：、方差分析的基本思想。、完全隨機設計的特點和方差分析法。、配伍組設計的特點和方差分析法。、多個樣本均數(shù)的兩兩比較。 相對數(shù)重點復習的名詞：構成比：（proportion）說明某一事物內部各組成部分所占的比重或分布。率：（rate）說明一定時期內某現(xiàn)象發(fā)生

16、的頻率或強度。相對比：，是A、B 兩個有關指標之比，說明A 是B 的若干倍或百分之幾。比=A/B 動態(tài)數(shù)列：(dynamic series)是一系列按時間順序排列起來的統(tǒng)計指標，包括絕對數(shù)、相對數(shù)或平均數(shù)，用以說明事物在時間上的變化和發(fā)展趨勢。重點復習的問題：、 構成比、率、相對比、定基比、環(huán)比的計算。比=A/B 定基比，即統(tǒng)一用某個時間的指標作基數(shù)，其它各時間的指標都與之相比；環(huán)比，即以前一個時間的指標作基數(shù)，以相鄰的后一個時間的指標與之相比。、 下述指標的意義及計算:死因構成，發(fā)病率，患病率，死亡率，病死率。死因構成（proportion of dying of a specific ca

17、use）指全部死亡人數(shù)中，死于某死因者所占的百分比，說明各種死因的相對重要性。死因構成比=同年某死因死亡數(shù)/同年內死亡總數(shù)*100% （頻率型）發(fā)病率（incidence rate,IR）表示在一定時期內，在可能發(fā)生某病的一定人群中新發(fā)生某病的強度。某病發(fā)病率=時期內新發(fā)生的某病病例數(shù)/年平均人口數(shù)*1年 （強度型）患病率(prevalence rate,PR)指某時點上受檢人數(shù)中現(xiàn)患某種疾病的頻率，通常用于描述病程較長或發(fā)病時間不易明確的疾病的患病情況?；疾÷?現(xiàn)患病人數(shù)/檢查人口數(shù)（頻率型）死亡率(mortality rate)指某地某年平均每千人口中的死亡數(shù)，反映當?shù)鼐用窨偟乃劳鏊健?

18、死亡率=同年內死亡人數(shù)/年平均人口數(shù)*1年 （強度型）病死率(case fatality rate,CFR)指在某一期間內（1年）患某病者因該病死亡的百分比，可說明一種疾病的嚴重程度，也可反映一個醫(yī)療單位醫(yī)療水平和質量。某病病死率=同年某病死亡人數(shù)/同年患該病總數(shù)*100% （頻率型）、 動態(tài)數(shù)列的分析。動態(tài)數(shù)列(dynamic series) 是一系列按時間順序排列起來的統(tǒng)計指標，包括絕對數(shù)、相對數(shù)或平均數(shù)，用以說明事物在時間上的變化和發(fā)展趨勢。、 應用相對數(shù)時需注意的問題。(重點是不能以比代率)1 計算相對數(shù)的分母一般不宜過小。2 分析時不能以構成比代替率 容易產生的錯誤有（1）指標的選擇

19、錯誤如住院病人只能計算某病的病死率，不能認為是某病的死亡率；（2）若用構成指標下頻率指標的結論將導致錯誤結論，如 某部隊醫(yī)院收治胃炎的門2 診人數(shù)中軍人的構成比最高，但不一定軍人的胃炎發(fā)病率最高。3 不能用構成比的動態(tài)分析代替率的動態(tài)分析。4 對觀察單位數(shù)不等的幾個率，不能直接相加求其總率。5 在比較相對數(shù)時應注意可比性 通常應注意：（1）觀察對象，研究方法、觀察時間、地區(qū)和民族等因素應相同或相近；（2）其它影響因素在各組的內部構成是否相同。6 對樣本率（或樣本構成比）的比較應隨機抽樣，并做假設檢驗。一般復習的名詞：時期動態(tài)數(shù)列、時點動態(tài)數(shù)列、標準化法。一般復習的問題：、動態(tài)數(shù)列的分類。、標準

20、化法的意義及基本思想。、標準化率的直接法和間接法計算。、應用標準化法的注意事項。 二項分布及其應用重點復習的問題：、 率的抽樣誤差概念。在抽樣研究中所獲得的樣本率與總體率也存在率的抽樣誤差。、 率的標準誤的意義及計算。表示率抽樣誤差大小的統(tǒng)計指標成為率的標準誤。由于總體率和總體率的標準誤一般未知，常用樣本率p來估計總體率，用楊頻率的標準誤Sp來估計總體率的標準誤：率的標準誤是衡量樣本率穩(wěn)定性和可靠性的統(tǒng)計指標，它反應率的抽樣誤差大小，率的標準誤越小，表示率的抽樣誤差越小，用以估計總體率的可靠性就越大。、 總體率可信區(qū)間的意義及計算。當 n 足夠大，且p 和1-p 均不太小，p 的抽樣分布逼近正

21、態(tài)分布?？傮w率的可信區(qū)間可根據樣本含量n和樣本頻率p的大小，選用查表法或正態(tài)近似法來估計其總體概率的（1-）置信區(qū)間。P93 例子一般復習的名詞：二項分布：一般復習的問題：、二項分布的概率函數(shù)與圖形。、二項分布的特點。、樣本率與總體率比較的檢驗。、兩個樣本率比較的檢驗。 分布及其應用 一般復習的名詞：分布：一般復習的問題：、分布的概率函數(shù)及圖形。、分布的特點。、總體均數(shù)可信區(qū)間的意義及計算。、樣本均數(shù)與總體均數(shù)比較的檢驗。、兩樣本均數(shù)比較的檢驗。 檢驗重點復習的名詞：理論頻數(shù): theoretical frequency，在假設多個率或構成比相等的前提下，由合計率（構成比）推算出來的頻數(shù)。重點

22、復習的問題：、 檢驗的基本思想。、 四格表資料檢驗和校正檢驗的應用條件及方法。、 計數(shù)資料相關分析的設計特點和推斷目的。、 行列表資料檢驗的注意事項。 檢驗的應用條件及注意事項1分析四格表資料時，應注意連續(xù)性校正的問題，當1T40 時，用連續(xù)性校正檢驗；T=1，或n=40 時，用Fisher 精確概率法。2對于R*C 表資料應注意以下兩點：（1）理論頻數(shù)不宜太小，一般要求：理論頻數(shù)5 的格子數(shù)不應超過全部格子的1/5；（2）注意考察是否有有序變量存在。對于單向有序R*C 表資料，當指標分組變量是有序的時，宜用秩和檢驗；對于雙向有序且屬性不同的R*C表資料，若希望弄清兩有序變量之間是否存在線性相

23、關關系或存在線性變化趨勢，應選用定性資料的相關分析或線性趨勢檢驗；對于雙向有序且屬性相同的R*C表資料，為考察兩種方法檢測的一致性，應選用Kappa 檢驗。一般復習的問題：行列表資料所包括的設計類型及檢驗法。 秩和檢驗重點復習的問題：等級資料的秩和檢驗(成組設計兩樣本比較的秩和檢驗(Wilcoxon 兩樣本比較法)1.檢驗步驟：(1)假設：H0：兩總體分布相同 H1：兩總體分布不同 a = 0.05(2)編秩：將兩組原始數(shù)據分別由小到大排隊，再將原始數(shù)據從小到大統(tǒng)一編秩。編秩時遇同組相同數(shù)據，順次編秩，遇不同組相同數(shù)據取平均秩次。(3)求秩和并確定檢驗統(tǒng)計量：當兩樣本例數(shù)不等時，以樣本例數(shù)小者

24、為n1，其秩和為T。相等時，可任取一組的秩和為T。(4)確定P 值和作出推斷結論：查T 界值表，得出P 值。若檢驗統(tǒng)計量T 值在上、下界值范圍內，其P值大于表上方相應概率水平；若T 值在上、下界值上若范圍外，其P值小于表上方相應概率水平。一般復習的名詞：非參數(shù)統(tǒng)計：樣本所來自的總體分布難以用某種函數(shù)式來表達，還有一些資料的總體分布的函數(shù)式是未知的，只知道總體分布是連續(xù)型的或離散型的，解決這類問題的一種不依賴總體分布的具體形式的統(tǒng)計方法。由于這類方法不受總體參數(shù)的限制，故稱非參數(shù)統(tǒng)計法（non-parametric statistics），或稱為不拘分布（distribution-free st

25、atistics ）的統(tǒng)計分析方法，又稱為無分布型式假定（assumption free statistics）的統(tǒng)計分析方法。它檢驗的是分布，而不是參數(shù)。非參數(shù)統(tǒng)計不需對總體分布(總體參數(shù))作出特殊假設。一般復習的問題：、配對比較的符號秩和檢驗。、配伍組設計的多個樣本比較的秩和檢驗。、兩個或多個計量樣本比較的秩和檢驗。、參數(shù)統(tǒng)計和非參數(shù)統(tǒng)計的優(yōu)缺點。 直線相關與回歸重點復習的名詞：相關系數(shù)：相關系數(shù)又稱積差相關系數(shù)（coefficient of product -moment correlat ion），以符號r 表示樣本相關系數(shù)，表示總體相關系數(shù)。它是說明具有直線關系的兩個變量間，相關關系

26、的密切程度與相關方向的指標?；貧w系數(shù)：回歸系數(shù)（regression coefficient ）即直線的斜率(slope)，在直線回歸方程中用b 表示，b 的統(tǒng)計意義為X每增（減）一個單位時，Y平均改變b 個單位。重點復習的問題：、 使用電子計算器計算相關系數(shù)、回歸系數(shù)、截距。、 散點圖的作用和繪制方法。（1） 散點圖可考察兩變量是否有直線趨勢； （2） 可發(fā)現(xiàn)異常點（outlier）、 描述直線關系的密切程度和方向時，值的變化。相關系數(shù) r 沒有單位，其值為1r1。其絕對值愈接近1，兩個變量間的直線相關愈密切；愈接近0，相關愈不密切。r 值為正表示正相關，說明一變量隨另一變量增減而增減，方向

27、相同；r 值為負表示負相關，說明一變量增加、另一變量減少，即方向相反；r 的絕對值等于1 為完全相關。直線回歸方程的一般形式及最小二乘法原理的內容。回歸參數(shù)的估計最小二乘原則原則：最小二乘法(least sum of squares)，即可保證各實測點至直線的縱向距離的平方和最小、 應用直線相關與回歸分析的注意事項。1 根據分析目的選擇變量及統(tǒng)計方法直線回歸用于定量刻畫應變量Y對自變量X在數(shù)值上的依存關系，其中應變量的定奪主要依專業(yè)要求而定，可以考慮把易于精確測量的變量作為X，另一個隨機變量作Y，例如用身高估計體表面積。 兩個變量的選擇一定要結合專業(yè)背景，不能把毫無關聯(lián)的兩種現(xiàn)象勉強作回歸分析

28、。 2 進行回歸分析前應繪制散點圖（1） 散點圖可考察兩變量是否有直線趨勢； （2） 可發(fā)現(xiàn)異常點（outlier）3 資料的要求直線回歸要求至少對于每個 X 相應的 Y 要服從正態(tài)分布，X可以是服從正態(tài)分布的隨機變量也可以是能精確測量和嚴格控制的非隨機變量； * 對于雙變量正態(tài)分布資料，根據研究目的可選擇由 X 估計 Y 或者由 Y 估計 X ，一般情況下兩個回歸方程不相同）。 4 結果解釋及正確應用 反應兩變量關系密切程度或數(shù)量上影響大小的統(tǒng)計量應該是回歸系數(shù)的絕對值，而不是假設檢驗的P值。 P值越小只能說越有理由認為變量間的直線關系存在，而不能說關系越密切或越“顯著”。另外，直線回歸用于

29、預測時，其適用范圍一般不應超出樣本中自變量的取值范圍。 當實際資料不能滿足直線回歸模型的要求而無法用最小二乘法估計回歸方程時，可使用秩回歸一般復習的名詞:剩余標準差.一般復習的問題：、直線相關系數(shù)的假設檢驗。、等級相關的應用條件。、直線相關和回歸分析的聯(lián)系和區(qū)別。 正常值范圍的估計重點復習的名詞：正常人：第百分位數(shù)：重點復習的問題：、 研究設計的六個方面的內容。、 正態(tài)性檢驗的推斷目的和正態(tài)概率紙的特點。、 正態(tài)分布法的應用條件和估計單側（上、下限），雙側正常值范圍界限值的計算。、 百分位數(shù)法的應用條件及單、雙側界限，不同百分范圍時應確定的百分位數(shù)。一般復習的名詞：正常值范圍、假陽性錯誤、假陰

30、性錯誤、概率單位。一般復習的問題：、醫(yī)學正常值范圍的意義、檢驗中， 查界值表確定值的方法。 統(tǒng)計表與統(tǒng)計圖重點復習的問題：、 根據資料正確編制統(tǒng)計表。（1） 標題 位于表的上方，概括表的主要內容，一般需注明時間與地點。（2）標目 有橫、縱標目之分，分別說明橫行和縱行數(shù)字的含義，應做到文字簡明，層次清楚。（3）線條 多采用三條半線，即頂線、底線、縱標目下的橫隔線及合計上的半線。忌斜線和豎線。（4）數(shù)字 表內數(shù)據一律采用阿拉伯數(shù)字。同一指標小數(shù)點位數(shù)要一致，位次要對齊。表內不應有空項，無數(shù)字用“”表示，數(shù)字若為零則填“0”，暫缺項或未記錄用“”表示。（5）備注 不為表的必備內容，如有必要，可在表內

31、用“*”號標記，然后在表的下方加以說明。、 對錯表的評價和正確修改。1) 編制整理時，未將有聯(lián)系的項目安排適當，不便說明事物之間相互的規(guī)律性。2) 分組不合理3) 有意將過高或過低的數(shù)據篩選掉或無意舍棄掉，使原始資料所提供的信息變樣。4) 統(tǒng)計表編制不規(guī)范。5) 計算錯誤、 根據資料性質和分析目的正確選用統(tǒng)計圖類型。一般復習的問題：、統(tǒng)計表和統(tǒng)計圖的作用。、各種統(tǒng)計圖的繪制方法。 調查設計重點復習的問題：、 搜集資料的計劃內容1） 明確調查目的2） 確定調查對象和觀察單位3） 確定調查方法4） 確定調查指標和變量5） 調查工具和調查表：調查工具、調查表和問卷的一般結構、問題的形式6） 確定樣本含量、 四種基本抽樣調查方法的特點。P289有表(1) 簡單隨機抽樣（也叫純隨機抽樣）。就是從總體中不加任何分組、劃類、排隊等，完全隨機地抽取調查單位。特點是：每個樣本單位被抽中的概率相等，樣本的每個單位完全獨立，彼此間無一定