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文檔簡介

1、LOGO第二章第二章 庫存管理與庫存管理與風險分擔風險分擔馬中華馬中華 經(jīng)濟管理學院經(jīng)濟管理學院主要內(nèi)容主要內(nèi)容單階段庫存控制單階段庫存控制預測供應鏈環(huán)境下的庫存管理單階段庫存控制單階段庫存控制庫存的基本概念庫存的基本概念ABC分類泳裝生產(chǎn)的例子庫存控制策略4庫存的基本概念庫存的基本概念v一般地說,庫存是指暫時閑置的用于將來目的的資源. 如: 原材料、半成品、成品、機器、設備、人才等等。v當企業(yè)有現(xiàn)成的物料但不需要使用的時候就形成了庫存,是物料平穩(wěn)流動中的中斷。持有持有庫存的原因庫存的原因平衡供需矛盾平衡供需矛盾;防止生產(chǎn)中斷防止生產(chǎn)中斷; 季節(jié)性的供求季節(jié)性的供求;訂貨批量優(yōu)勢;訂貨批量優(yōu)勢

2、;快速反應戰(zhàn)略快速反應戰(zhàn)略。6企業(yè)的庫存量很驚人企業(yè)的庫存量很驚人IBM 多年來,IBM一直是計算機行業(yè)的領導者,已積極地由硬件轉(zhuǎn)向軟件和服務。2007年IBM的收入為914億美元,員工35.6萬人,存貨為存貨為28.1億美元億美元。Shell Shell(殼牌)是全球能源和石油化學品集團,遍布全世界130多個國家并雇用10.8萬人。截至2007年。Shell的收入達3200億美元,凈收入達260億美元,存貨達存貨達232億美元億美元。持有庫存的成本持有庫存的成本訂貨的費用;訂貨的費用;信息傳遞費用;信息傳遞費用;配送;保配送;保險;險;占用的資金;占用的資金;存儲場地;風存儲場地;風險;服務

3、險;服務缺貨帶來的缺貨帶來的相關成本。相關成本。訂購訂購成本成本短缺短缺成本成本持有持有成本成本8案例案例vJanet Long 是Overton Travel Group公司的一個采購員,她的一年的收入為16000英鎊,其他雇用成本是3000英鎊,電話費、聯(lián)系費、辦公文具和郵費是6200英鎊。v一般來說,Janet每月發(fā)出100份訂單。當貨物到達時,每份訂單的檢查費是15英鎊。借錢的成本是9%,過期率是5%,保險和稅費平均為4%。vOverton Travel Group公司如何預計它的再訂購成本和持有成本呢?9案例案例v 一年的訂貨次數(shù)是12100=1200(次)v 再訂購成本包括一次訂貨

4、中所發(fā)生的所有費用,即 工資=160001200=13.33(英鎊/次) 雇用成本=30001200=2.50(英鎊/次) 花費=62001200=5.17(英鎊/次) 檢查費=15(英鎊/次) 所以再訂購成本為13.33+2.50+5.17+15=36 (英鎊/次)v 持有成本包括持有存貨中發(fā)生的所有費用,即 借錢的成本=9% 過期率=5% 保險和稅費=4% 所以持有成本是年存貨的9%+5%+4%=18%庫存庫存的弊端的弊端占用大占用大量的資量的資金;金;倉儲需倉儲需運營費運營費用;用;庫存存庫存存在多種在多種風險;風險;庫存是庫存是成本之成本之源。源。單階段庫存控制單階段庫存控制庫存的基本

5、概念ABC分類分類泳裝生產(chǎn)的例子庫存控制策略12ABC分類分類基本思想基本思想20-80原則原則 20%左右的左右的因素占有或因素占有或提供提供80%的的成果成果找出占用資找出占用資金量大的少金量大的少數(shù)物料加以數(shù)物料加以重點管理和重點管理和控制控制ABC分類分類v物料分類舉例 商品信息表 商品名稱商品名稱年銷售金額年銷售金額(元元)銷售百分比銷售百分比太平菠菜梳打餅太平菠菜梳打餅1,8002.1%玉蘭油清爽去脂潔面乳玉蘭油清爽去脂潔面乳661.20.8%大米大米47,28048%竹葉青茶葉竹葉青茶葉5520.6%高露潔天然茶香香皂高露潔天然茶香香皂6,973.24.4%水井坊白酒水井坊白酒1

6、,1551.2%汰漬無磷洗衣粉汰漬無磷洗衣粉25,20028.9%真彩油畫棒真彩油畫棒24色色338.40.4%紅蜻蜓玉米油紅蜻蜓玉米油13,72010.5%伯佳樂腰果仁伯佳樂腰果仁4,1043%合合 計計87,422100%ABC分類分類 ABC分析表商品名稱商品名稱年銷售金額年銷售金額(元元)銷售百分銷售百分比比累計銷售累計銷售百分比百分比分類分類大米大米47,28048.0%48.0%A汰漬無磷洗衣粉汰漬無磷洗衣粉25,20028.9%76.9%A紅蜻蜓玉米油紅蜻蜓玉米油13,72010.5%87.4%B高露潔天然茶香香皂高露潔天然茶香香皂6,973.24.4%91.9%B佳樂腰果仁佳樂

7、腰果仁4,1043.0%94.9%B太平菠菜梳打餅太平菠菜梳打餅1,8002.1%97.0%C水井坊白酒水井坊白酒1,1551.2%98.2%C玉蘭油清爽潔面乳玉蘭油清爽潔面乳661.20.8%99%C竹葉青茶葉竹葉青茶葉5520.6%99.6%C真彩油畫棒真彩油畫棒24色色338.40.4%100%C合合 計計169,711.8100%-ABC分類分類ABC分類分類A類物料:類物料:占用占用價值價值65%80%的的15%20%的的物品;物品;B類物料:類物料:占用占用價值價值15%20%的的30%40%的的物品物品C類物料:類物料:占用占用價值價值5%15%的的40%55%的的物品物品品種累

8、計%金額累計% 15 45 100 10095750物料ABC分類ABC分類分類 A類產(chǎn)品類產(chǎn)品B類產(chǎn)品類產(chǎn)品C類產(chǎn)品類產(chǎn)品產(chǎn)品分組是人為的,關鍵是不應該對所有的產(chǎn)品同樣對待。產(chǎn)品分組是人為的,關鍵是不應該對所有的產(chǎn)品同樣對待。ABC分類分類v為了進行分析,可以對80-20曲線進行數(shù)學上的描述。v可以用 Y:累積銷售比例 X:累計產(chǎn)品比例 A:待定系數(shù)v如果25%的產(chǎn)品完成70%的銷售額,那么XAXAY1667. 025. 07 . 07 . 0125. 0A案例案例v假設某倉庫存儲著以下14種產(chǎn)品中的11種,如下表3-1所示。Y和X關系保持不變,即X=0.21,Y=0.68,或21%的產(chǎn)品完

9、成68%的銷售額??傻肁=0.143。對不同類別的產(chǎn)品采取不同的庫存政策。其中,A類產(chǎn)品的周轉(zhuǎn)比率(即年銷售額/平均庫存)是7比1,B類產(chǎn)品的周轉(zhuǎn)比率是5比1,C類產(chǎn)品是3比1。如果該倉庫庫存產(chǎn)品的年銷售額預計為2.5萬美元,那么該倉庫的庫存投資預計是多少?某化工企業(yè)某化工企業(yè)14種產(chǎn)品的種產(chǎn)品的ABC分類分類產(chǎn)品編號產(chǎn)品按銷售額排序月銷售額/千美元占總銷售額的累計百分比(%)占產(chǎn)品種類總數(shù)的累積百分比(%)ABC分類D-2041505636.27.1D-2122342460.714.3D-185-03105268.321.4D-191489374.628.6D-192584380.735.7

10、D-193672785.742.9D-179-0745189.150.0D-195841291.957.1D-196921493.664.3D-186-01020595.171.4D-198-01118896.478.6D-1991217297.685.7D-2001317098.792.9D-2051415910010013966下表3-2列出了倉庫中存儲的產(chǎn)品品種。這些產(chǎn)品與表3-1中列出的產(chǎn)品基本相同,只是沒有原表中的產(chǎn)品4、9、10. 其余的產(chǎn)品按相對的銷售水平排序,從高到底。將A=0.143帶入 ,得到累積銷售比例。第一種產(chǎn)品的累計銷售比例就是0.4442,代表第一種產(chǎn)品占倉庫產(chǎn)品銷

11、售總額的比重,即0.44225000美元=11105美元。對表中每一種產(chǎn)品重復的上述計算過程。 產(chǎn)品的預計銷售額除以該產(chǎn)品的周轉(zhuǎn)次數(shù)就得到平均庫存額。各產(chǎn)品庫存的總價是4401,該數(shù)字也就是預計的倉庫庫存投資額。XAXAY1產(chǎn)品編號產(chǎn)品編號序號序號累計產(chǎn)品比例累計產(chǎn)品比例(X)累積銷售額(累積銷售額(Y)預計產(chǎn)品銷售預計產(chǎn)品銷售額額周轉(zhuǎn)次數(shù)周轉(zhuǎn)次數(shù)平均庫存平均庫存D-20410.9090(1)11105111057D-21220.18181599448897$15994$2285(3)D-185-030.2727187452751(2)5D-19240.363620509(4)17645D-1

12、9350.45452173612275D-179-060.5454226399035$6645$1329D-19570.6363233326933D-198-080.7272238795473D-19990.8181243234443D-200100.9090246913683D-205111.0000250003093$2361$787$250004401(1) 1/N=1/11=0.909;(2)18745-15994; (3)$15994/7=$2285;(4)(1+0.143)(0.3636)/(0.143+0.3636)*25000=$20509課堂作業(yè)課堂作業(yè) 戴維斯鋼鐵經(jīng)銷公司計

13、劃在其分撥網(wǎng)絡中再建一座倉庫。對其他倉庫產(chǎn)品銷售額的分析表明,25%的產(chǎn)品實現(xiàn)75%的銷售額。在該企業(yè),倉庫中不同產(chǎn)品的庫存政策是不同的,前20%的產(chǎn)品是A類產(chǎn)品,庫存周轉(zhuǎn)次數(shù)是8;其次的30%產(chǎn)品或B類產(chǎn)品,庫存周轉(zhuǎn)次數(shù)是6;剩余C類產(chǎn)品的庫存周轉(zhuǎn)次數(shù)是4. 倉庫中共有20種產(chǎn)品,預計銷售額是260萬美元。 據(jù)你估計,該倉庫的平均庫存是多少?單階段庫存控制單階段庫存控制庫存的基本概念ABC分類泳裝生產(chǎn)的例子庫存控制策略24EOQ: 一個簡單地例子一個簡單地例子*v零售商某產(chǎn)品的銷售情況如下: 需求速度是恒定的,每周需求 20件; 訂貨批量為Q件,即每次向供應商訂購Q件; 每次訂貨都會發(fā)生一個

14、固定成本 $12.00; 庫存持有成本h=25%,即保管每$1產(chǎn)品的年成本; 提前期,為發(fā)出訂單到收到貨物經(jīng)過的時間,為零; 初始庫存為零; 批發(fā)價格為 $1.00,零售價格為 $5.00;v問題 最優(yōu)的訂貨數(shù)量為多少?(不缺貨,總成本最小)25EOQ: 庫存變化情況庫存變化情況TimeInventoryOrderSize 無缺貨發(fā)生; 庫存降到零時訂貨; 兩次相鄰補貨之間的時間為一個周期; 庫存水平為時間的函數(shù),如下圖:Avg. Inven26EOQ: 計算總成本計算總成本v訂購成本為常數(shù)v庫存持有成本: (平均庫存) * (持有成本)v訂購成本:訂購數(shù)量 * 訂購成本v目標:找到使總成本最

15、小的訂購數(shù)量27經(jīng)濟訂貨批量v年原材料成本年原材料成本CDv年訂貨成本(年訂貨成本(D/Q)Sv年庫存持有成本(年庫存持有成本(Q/2)hCv最優(yōu)訂貨批量最優(yōu)訂貨批量hCDSQ2*28EOQ:總成本總成本020406080100120140160050010001500Order QuantityCostTotal CostOrder CostHolding Cost29EOQ: 最優(yōu)訂購數(shù)量最優(yōu)訂購數(shù)量v最優(yōu)訂購數(shù)量= (2*需求總量*每次訂購固定成本)/持有成本v前面問題的最優(yōu)訂購數(shù)量為31630EOQ: 靈敏度例子靈敏度例子v需求 D = 每日1,000項v訂購成本 K = 每單10v存

16、貨成本 h = 每日每項存貨的0.5 200000,405 . 0000, 11022*hKDQ100505022005 . 0200000, 1102coshQQKDtTotal1002005 . 0*QbQ1252510021005 . 0100000, 1102coshQQKDtTotal2202001 . 1*QbQ45.1005545.4522205 . 0220000, 1102coshQQKDtTotal31EOQ: 模型的兩個重要特點模型的兩個重要特點v最優(yōu)訂購策略平衡了庫存持有成本和準備成本(每次訂購固定成本和訂購次數(shù)乘積);v總庫存成本對訂貨批量并不敏感,靈敏度分析如下:O

17、rder Quantity 50%80%90%100% 110% 120% 150% 200%Cost Increase125% 103% 101% 100% 101% 102% 108% 125%案例案例當百思買公司銷售它現(xiàn)有庫存中的電腦時,當百思買公司銷售它現(xiàn)有庫存中的電腦時,采購主管發(fā)出了一個補貨訂單以獲得一個新采購主管發(fā)出了一個補貨訂單以獲得一個新的批量為的批量為Q臺電腦。包括運輸成本在內(nèi),百臺電腦。包括運輸成本在內(nèi),百思買公司每次訂購花費的固定成本為思買公司每次訂購花費的固定成本為S美元。美元。 百思買的訂貨策略百思買的訂貨策略假定:產(chǎn)品的年需求量假定:產(chǎn)品的年需求量D;每次訂;每次

18、訂貨的固定成本貨的固定成本S;產(chǎn)品的單位成本;產(chǎn)品的單位成本C;年庫存持有成本比率年庫存持有成本比率h。每次訂購電腦的數(shù)量每次訂購電腦的數(shù)量33案例v百思買公司對百思買公司對Deskpro電腦的月需求量為電腦的月需求量為1000臺。每次訂貨的固定訂購、運輸和接臺。每次訂貨的固定訂購、運輸和接收成本為收成本為4000美元。每臺電腦的價格為美元。每臺電腦的價格為500美元,零售商的庫存持有成本占美元,零售商的庫存持有成本占20%。估算商店經(jīng)理每次補貨應當訂購電腦的臺估算商店經(jīng)理每次補貨應當訂購電腦的臺數(shù)。數(shù)。34分析v年需求量年需求量D=1000*12=12000臺;臺;v固定訂貨成本固定訂貨成本

19、S=4000美元;美元;v每臺電腦單位成本每臺電腦單位成本C=500美元;美元;v年庫存持有成本比率年庫存持有成本比率h=0.2;v最優(yōu)訂貨批量為最優(yōu)訂貨批量為9805002 . 040001200022*hCDSQ35其他相關量v周轉(zhuǎn)庫存周轉(zhuǎn)庫存v年訂貨次數(shù)年訂貨次數(shù)v年訂貨成本年訂貨成本v庫存持有成本庫存持有成本49029802*Q24.1298012000*QD48980400098012000*SQD49005002 . 029802*hCQ36課堂作業(yè)課堂作業(yè)vJohn為公司購買信紙。每月對信紙的需求穩(wěn)定在20箱,每箱成本為50英鎊,一次訂購和組織配送的成本為60英鎊,持有成本為18

20、英鎊/(箱年)。v請計算經(jīng)濟訂購批量和總成本。37解答解答v經(jīng)濟訂貨批量40182406022HDSQn總成本n=單位成本年需求量+年訂貨成本+庫存持有成本n=50240+60240/40+1840/2n=12720(英鎊/年)n總成本中12000英鎊為不考慮訂單規(guī)模的固定成本組成部分,720英鎊是根據(jù)訂單和持有存貨得來的可變成本。再訂購水平再訂購水平=提前期的需求提前期的需求=提前期提前期需求需求 ROL=LD提前期:提前期:從發(fā)出訂單到收到貨物。從發(fā)出訂單到收到貨物。- 提前期提前期是準備訂單,把訂單交給供應商、供應商準是準備訂單,把訂單交給供應商、供應商準備物料并裝運、運送到客戶、客戶接

21、受并檢查物料備物料并裝運、運送到客戶、客戶接受并檢查物料入庫的時間。入庫的時間。訂貨時機訂貨時機課堂練習課堂練習v某產(chǎn)品的需求一直為每周20單位,再訂購成本為每次125英鎊,持有成本是每單位每周2英鎊,如果供應商保證在兩周內(nèi)配送,怎樣制定這種產(chǎn)品的訂購策略?40解答解答v經(jīng)濟訂貨批量v再訂購水平=提前期需求=LD=220=40(單位)v最佳的訂貨策略是還剩40單位時就訂購50單位。5021252022HDSQ提前期比存提前期比存貨周期短貨周期短再訂購水平=提前期需求=LD=320=60訂貨時機訂貨時機假設提前期假設提前期增加到增加到3周周問題問題在上述案例中,提前期是2周,存貨周期是50/20

22、=2.5周。但問題是存貨水但問題是存貨水平從沒有真正達平從沒有真正達到到60單位,而是單位,而是在在050之間變之間變化。化。42問題問題v再訂購水平包括倉庫中的存貨和在途存貨,那么再訂購水平包括倉庫中的存貨和在途存貨,那么再訂購水平就等于前置期的需求減去訂單中的貨再訂購水平就等于前置期的需求減去訂單中的貨物物。v在上述案例中,訂購量是50單位,所以在發(fā)出另一個訂單時,3周的提前期中還有50單位未到達的訂貨,那么此時的再訂購水平為: 再訂購水平=提前期需求-在途存貨=LD-Q=320-50=10(單位)v所以實際的存貨降為10單位時應該訂購50單位。因為提前期比存貨周期長,將始終有至少有一個未

23、完成的訂單。43需求不確定性的影響需求不確定性的影響v大多數(shù)公司將世界看成是可以預測的,銷售季節(jié)到來前就做好預測,并根據(jù)預測制定生產(chǎn)和庫存決策。v對于預測需要記?。?預測總是不準確的; 預測的期限越長,預測誤差越大; 綜合預測更準確。v上述原則中,第一條意味著供應和需求很難匹配;第二條意味著顧客的長期需求更難預測;第三條說明雖然難以預測顧客對單品庫存單位(SKU)的需求,但若預測一個產(chǎn)品系列內(nèi)所有SKU單位的總需求會容易許多。單階段庫存控制單階段庫存控制庫存的基本概念ABC分類泳裝生產(chǎn)的例子泳裝生產(chǎn)的例子庫存控制策略泳裝生產(chǎn)泳裝生產(chǎn)過高估計顧客需求會導致部分產(chǎn)品銷售不掉;過低估計顧客需求會導致

24、缺貨并失去潛在顧客。 提前確定訂購數(shù)量提前確定訂購數(shù)量基于歷史銷售數(shù)據(jù)、經(jīng)濟條件等因素,為將要到來的夏季確定了幾種可能的銷售情形,以及相應的概率。銷量預測銷量預測46概率預測概率預測Demand Scenarios0%5%10%15%20%25%30%80001000012000140001600018000Sales Probability 這些概率預測的平均需求為這些概率預測的平均需求為13000件,但是實際需求件,但是實際需求可能大于或小于平均需求可能大于或小于平均需求47成本和售價成本和售價vProduction cost per unit (C): $80vSelling price

25、 per unit (S): $125vSalvage value per unit (V): $20vFixed production cost (F): $100,000vQ is production quantity, D demandvProfit =Revenue - Variable Cost - Fixed Cost + Salvage48兩種情形兩種情形v情形一: Suppose you make 12,000 jackets and demand ends up being 13,000 jackets. Profit = 125(12,000) - 80(12,000)

26、- 100,000 = $440,000v情形二: Suppose you make 12,000 jackets and demand ends up being 11,000 jackets. Profit = 125(11,000) - 80(12,000) - 100,000 + 20(1000) = $ 335,00049面臨的問題面臨的問題v制造商需要找到最優(yōu)的生產(chǎn)數(shù)量v思考: 最優(yōu)的生產(chǎn)數(shù)量與平均需求量之間的關系,是大于、等于還是小于?50額外生產(chǎn)一件泳裝的邊際利潤和邊際成本額外生產(chǎn)一件泳裝的邊際利潤和邊際成本v平均需求量是13000件v如果生產(chǎn)的泳裝被銷售出去,則收益是1258

27、045v如果沒有被銷售出去,則損失是802060v沒有在夏季銷售掉的泳裝的成本大于在夏季沒有在夏季銷售掉的泳裝的成本大于在夏季銷售掉額外的泳裝所獲得的利潤。銷售掉額外的泳裝所獲得的利潤。v所以生產(chǎn)的數(shù)量要小于平均需求量一次性訂貨量一次性訂貨量v期望值法1.售出單位產(chǎn)品的收益為4元2.未售出單位產(chǎn)品的損失為1元邊際經(jīng)濟分析方法邊際經(jīng)濟分析方法v銷售一單位產(chǎn)品所獲得的邊際收益為 利潤單位價格單位成本v一單位產(chǎn)品銷售不出去所產(chǎn)生的單位損失為 損失單位成本單位殘值vCPn(損失)(1CPn)(利潤) CPn為至多售出n單位產(chǎn)品的累計概率 CPn利潤/(損失利潤)賣不賣不出去出去的概的概率!率!賣出賣出

28、去的去的概率!概率!例子例子v某雜貨店估計下周將銷售100磅其精心準備的土豆沙拉。需求服從正態(tài)分布,標準差為20磅。商店以每磅5.99美元的價格銷售沙拉,原料成本為每磅2.50美元。由于未使用防腐劑,所有未售出的沙拉都將無償?shù)鼐杞o慈善機構(gòu)。v要找到使商店利潤最大化的產(chǎn)量,我們首先要計算CPn,即vCPn利潤/(損失利潤)=(5.99-2.50)/(5.99-2.50)+2.50=0.583v從正態(tài)分布曲線,可得到最優(yōu)產(chǎn)量Q*就是曲線以下58.3%的面積所對應的點。該點z=0.21v要準備的沙拉為Q*=100+0.2120=104.2磅課堂練習課堂練習v某設備維修廠希望訂購足夠的配件以保證交易會

29、期間機床的連續(xù)運轉(zhuǎn)。如果設備需要維修,維修工給每個配件定的價格是95元。每個配件的成本是70元。如果配件沒有用上,可以退還給供貨商,每個配件可以得到退款50元。v根據(jù)估計配件需求的分布如下:配件數(shù)量需求概率累計概率00.100.1010.150.2520.200.4530.300.7540.200.9550.051.001.00問題:期望收益最大的訂購數(shù)量是多少?56不同生產(chǎn)數(shù)量情況下的期望收益不同生產(chǎn)數(shù)量情況下的期望收益Expected Profit$0$100,000$200,000$300,000$400,0008000120001600020000Order QuantityProfi

30、t57最優(yōu)生產(chǎn)量最優(yōu)生產(chǎn)量Expected Profit$0$100,000$200,000$300,000$400,0008000120001600020000Order QuantityProfit58觀察觀察v最優(yōu)的生產(chǎn)數(shù)量在可能的最大需求量與最小需求量之間v幾個生產(chǎn)數(shù)量會產(chǎn)生相同的期望利潤 9000和16000 單位的生產(chǎn)數(shù)量會產(chǎn)生相同的平均利潤,但是我們會更傾向于哪一個呢?59期望收益期望收益Expected Profit$0$100,000$200,000$300,000$400,0008000120001600020000Order QuantityProfit60利潤的概率直方

31、圖利潤的概率直方圖最優(yōu)生產(chǎn)批最優(yōu)生產(chǎn)批量不一定等量不一定等于期望需求于期望需求當增加產(chǎn)量時,風險(遭受損失當增加產(chǎn)量時,風險(遭受損失的概率)也會增加。與此同時,的概率)也會增加。與此同時,獲得較大的利潤的概率也會增加獲得較大的利潤的概率也會增加一些結(jié)論一些結(jié)論風險和回風險和回報的關系報的關系一些結(jié)論一些結(jié)論實際上,最優(yōu)數(shù)量依賴于銷售一實際上,最優(yōu)數(shù)量依賴于銷售一件額外產(chǎn)品所產(chǎn)生的邊際利潤和件額外產(chǎn)品所產(chǎn)生的邊際利潤和邊際成本。邊際成本。 BPR期望利潤會期望利潤會隨訂貨量增隨訂貨量增加而增加加而增加直到產(chǎn)量達到一個特定值,之直到產(chǎn)量達到一個特定值,之后的繼續(xù)增加會導致期望利潤后的繼續(xù)增加會導

32、致期望利潤的下降。的下降。單階段庫存控制單階段庫存控制庫存的基本概念ABC分類泳裝生產(chǎn)的例子庫存控制策略庫存控制策略庫存控制策略庫存控制策略最小最大策略最小最大策略定期檢查策略持續(xù)檢查策略64最小最大(最小最大(s,S)策略)策略v假設現(xiàn)在所考慮的泳裝是去年的一種款式,制造商的初始庫存為5000件。v假定對這種款式的需求遵循前面所介紹的同樣的情景模式 制造商是否應該生產(chǎn)? 如果生產(chǎn),應該生產(chǎn)多少件?65不同生產(chǎn)數(shù)量情況下的期望收益不同生產(chǎn)數(shù)量情況下的期望收益66最小最大(最小最大(s,S)策略)策略v 當庫存水平低于特定值當庫存水平低于特定值s時,訂貨(或生產(chǎn))以增加庫存水時,訂貨(或生產(chǎn))以

33、增加庫存水平到平到S。這個策略被稱為(。這個策略被稱為(s,S)策略或最小最大策略。)策略或最小最大策略。v 一般稱一般稱s為訂貨點,為訂貨點,S為最大庫存水平。為最大庫存水平。v 如果沒有固定成本,最優(yōu)庫存量將是最大庫存水平,要不如果沒有固定成本,最優(yōu)庫存量將是最大庫存水平,要不斷地訂購足夠的數(shù)量來提高庫存到既定庫存水平。斷地訂購足夠的數(shù)量來提高庫存到既定庫存水平。v 在泳裝生產(chǎn)的例子中,訂貨點時在泳裝生產(chǎn)的例子中,訂貨點時8500件,最大庫存水平是件,最大庫存水平是12000件,兩個數(shù)值之間的差異由訂貨、生產(chǎn)或者運輸?shù)募瑑蓚€數(shù)值之間的差異由訂貨、生產(chǎn)或者運輸?shù)墓潭ǔ杀緵Q定。固定成本決定。

34、庫存控制策略庫存控制策略最小最大策略定期檢查策略持續(xù)檢查策略持續(xù)檢查策略68持續(xù)檢查策略持續(xù)檢查策略庫存量時間訂貨量Q 訂貨點 R發(fā)出訂貨訂貨到達訂貨點和訂貨批量固定不變;訂貨點和訂貨批量固定不變;連續(xù)地檢查庫存連續(xù)地檢查庫存,庫存量下降到訂貨點,庫存量下降到訂貨點R,訂購,訂購Q單位產(chǎn)品;單位產(chǎn)品;關鍵是要確定訂貨批量關鍵是要確定訂貨批量Q、訂貨點、訂貨點R;提前期69持續(xù)檢查策略持續(xù)檢查策略v訂貨點R由兩個部分組成: 提前期內(nèi)的平均庫存需求提前期內(nèi)的平均庫存需求L AVG; 安全庫存安全庫存z STD L 其中z常數(shù),稱為安全系數(shù),與服務水平相關v訂購數(shù)量為經(jīng)濟訂貨批量 Q= (2 K A

35、VG)/hv平均庫存水平為 Q/2+z STD L70 案例案例v 歷史數(shù)據(jù)v 庫存分析月份月份910111212銷售量200152100221287176月份345678銷售量15119824630998156項目項目平均周平均周需求需求周需求周需求標準差標準差提前期提前期內(nèi)的平內(nèi)的平均需求均需求安全庫安全庫存存重新訂重新訂貨點貨點參數(shù)值44.5832.0889.1686.20176練習:給出上表中各項的詳細計算過程。71Example, Cont.v周庫存持有成本 :0.87 因此, Q=679v再訂貨點:17672可變領先期可變領先期l正常分布 (Normal Distribution)

36、:平均領先期為 AVGL、標準偏差為 SDVL lAVG AVGL - 領先期內(nèi)的平均需求l安全存貨的數(shù)量為 222STDLAVGSTDAVGLzAVGLAVGs222STDLAVGSTDAVGLz222STDLAVGSTDAVGLzAVGAVGLQsQS庫存控制策略庫存控制策略最小最大策略定期檢查策略定期檢查策略持續(xù)檢查策略74定期檢查策略定期檢查庫存水平并訂貨定期檢查庫存水平并訂貨:訂貨量:訂貨量=目標庫存量目標庫存量-現(xiàn)有庫現(xiàn)有庫存量存量-在途庫存;在途庫存;目標庫存量目標庫存量:保證按預期的庫存服務水平,滿足訂貨間:保證按預期的庫存服務水平,滿足訂貨間隔期和提前期內(nèi)正常生產(chǎn)經(jīng)營活動對貨

37、物的需求量。隔期和提前期內(nèi)正常生產(chǎn)經(jīng)營活動對貨物的需求量。目標庫存量目標庫存量=(訂貨周期訂貨周期+提前期提前期) 日需求量日需求量+安全庫存安全庫存訂貨間隔期庫存量時間訂貨量Q 目標庫存量S 提前期發(fā)出訂貨訂貨到達案例案例v繼續(xù)前面的例子,假定經(jīng)銷商每3個星期發(fā)一次電視機的訂單。由于提前期使2個星期,基本庫存水平需要覆蓋5個星期。因此,該時期內(nèi)的平均需求為:v44.58x5=222.9v按照97%的服務水平計算,安全庫存136.3主要內(nèi)容主要內(nèi)容單階段庫存控制預測供應鏈環(huán)境下的庫存管理供應鏈環(huán)境下的庫存管理77Market Two風險分擔風險分擔v考慮一下兩個系統(tǒng):SupplierWareh

38、ouse OneWarehouse TwoMarket OneMarket TwoSupplierWarehouseMarket One78風險分擔風險分擔 v同樣的客戶服務水平,那個系統(tǒng)需要更高的庫存水平? 為什么?v同樣的庫存水平,那個系統(tǒng)能夠提供更高的客戶服務水平?為什么?v受哪些因素的影響? 79風險分擔的例子風險分擔的例子v對比兩個系統(tǒng): 兩種產(chǎn)品 保證97%的服務水平 $60 每次的訂購成本 $.27 周庫存持有成本 $1.05 分散系統(tǒng)中的單位運輸成本,$1.10集中系統(tǒng)中的單位運輸成本 1 周提前期80風險分擔的例子風險分擔的例子Week12345678Prod A,Marke

39、t 13345373855301858Prod A,Market 24635414026481855Prod B,Market 102300130Product B,Market 224003100產(chǎn)品A產(chǎn)品B的歷史數(shù)據(jù)81風險分擔的例子風險分擔的例子歷史數(shù)據(jù)分析82風險分擔的例子風險分擔的例子庫存水平83風險分擔的三個關鍵點風險分擔的三個關鍵點v集中化庫存同時減少了系統(tǒng)的安全庫存和平均庫存;v變異系數(shù)越大,從集中化系統(tǒng)中獲得的好處越多,即從風險分擔中得到的利益越多;v從風險分擔中得到的利益依賴于一個市場相對于另一個市場的需求方式。84集中化與分散化系統(tǒng)集中化與分散化系統(tǒng)v影響因素: 安全庫存

40、? 服務水平? 管理費用? 提前期? 運輸費用?主要內(nèi)容主要內(nèi)容單階段庫存控制預測預測供應鏈環(huán)境下的庫存管理預測的三條原則預測的三條原則需求的特性需求的特性預測總是預測總是不準確的不準確的預測期限預測期限越長,預越長,預測誤差越測誤差越大大綜合預測綜合預測更準確更準確87一些典型的一些典型的“規(guī)律性規(guī)律性”需求需求時間銷售額實際銷售額平均銷售額1.隨機性或水平發(fā)展的需求,無趨勢或季節(jié)性因素時間時間銷售額銷售額實際銷售額實際銷售額平均銷售額平均銷售額2.隨機性需求,呈上升趨勢,但無季節(jié)性因素隨機性需求,呈上升趨勢,但無季節(jié)性因素時間時間銷售額銷售額實際銷售額實際銷售額銷售趨勢銷售趨勢平滑趨勢平滑

41、趨勢3.隨機性需求,無趨勢,但有季節(jié)性因素隨機性需求,無趨勢,但有季節(jié)性因素時間時間銷售額銷售額4.尖峰需求模式尖峰需求模式實際銷售額實際銷售額平均銷售額平均銷售額預測方法較好反映了市較好反映了市場需求情況;場需求情況;顧客期望不等顧客期望不等于實際購買。于實際購買?;诖罅肯祷诖罅肯到y(tǒng)變量進行統(tǒng)變量進行計算的數(shù)學計算的數(shù)學方法。方法。涉及專家意涉及專家意見的收集的見的收集的判斷方法。判斷方法。市場市場調(diào)查調(diào)查專家專家調(diào)查調(diào)查因果因果方法方法基于過去的基于過去的數(shù)據(jù)推測未數(shù)據(jù)推測未來的數(shù)學方來的數(shù)學方法。法。時間時間序列序列定量預測方法定量預測方法v簡單平均法v加權(quán)平均法v指數(shù)平滑法v線性回

42、歸分析90簡單平均法NoImage周實際需求量預測需求量1140215631844160160(140+156+184)/391加權(quán)平均法周實際需求量權(quán)重預測值11401/621562/631843/64167167140*1/6+156*2/6+184*3/692指數(shù)平滑法指數(shù)平滑法v這種幾何權(quán)數(shù)法可以用簡單的表達式表示,表達式中只涉及最近期的預測和當期的實際需求。這樣,下一期的預測需求就為: 下一期預測值下一期預測值=a(當期實際需求當期實際需求)+(1-a)(當期預測值當期預測值)v其中,a是權(quán)數(shù),通常稱作指數(shù)平滑系數(shù),它的值介于0和1之間。v需要注意的是所有歷史因素的影響都包含在前期的

43、預測值內(nèi),這樣,在任何時刻只需包含有一個數(shù)字就代表了需求的歷史情況。93指數(shù)平滑法指數(shù)平滑法v指數(shù)平滑法 為方便起見,我們可以將這個“拉平”模型寫為: 為新一期的指數(shù)平滑預測值 為上一期的預測值 為上一期的實際需求 為平滑系數(shù) 111ttttFDFFtF1tF1tD1094指數(shù)平滑法指數(shù)平滑法v案例 假設本月預測的需求水平是1000單位。本月的實際需求是950單位。平滑系數(shù)a=0.3。則下個月的需求預計為 預測值=0.3950+0.71000=985單位 當下個月重復這一過程時,該預測值就變?yōu)椤扒捌陬A測值”,依次類推。95指數(shù)平滑法指數(shù)平滑法v案例 下列季度數(shù)據(jù)代表了某產(chǎn)品需求的時間序列。需求

44、量季度1234去年12007009001100今年14001000F396指數(shù)平滑法指數(shù)平滑法v我們希望預測今年第三季度的需求。假設a=0.2,將去年四個季度的平均數(shù)作為以前的預測值。F0=(12000+700+900+1100)=975.v今年第一季度的預測需求為F1=0.21100+0.8975=1000v今年第二季度的預測需求為F2=0.21400+0.81000=1080v今年第三季度的需求為F3=0.21000+0.81080=1064指數(shù)平滑法指數(shù)平滑法需求數(shù)量隨時間變化圖習題習題v王牌卡車運輸公司必須決定每周所需的卡車和司機的數(shù)量。通常的做法使司機在星期一出發(fā)去取貨/送貨,在星期

45、五回到出發(fā)點。對卡車的需求可由該周要運送的貨物總量來決定;但為了制定計劃,必須提前一周得到有關數(shù)字。下表給出的是過去10周中的貨運量。v問題: 用最簡單的指數(shù)平滑模型(拉平模型)預測下一周的貨運量。(注意: a值取0.3); 利用最近六周的數(shù)據(jù)估計預測誤差(SF,標準差)。習題習題周貨運量周貨運量10周前20560005周前22680009周前23490004周前26530008周前18950003周前20390007周前15140002周前23990006周前11940001周(本周)2508000100指數(shù)平滑法指數(shù)平滑法v校正趨勢 如果數(shù)據(jù)中有明顯的趨勢和季節(jié)性特征,這類模型的內(nèi)在滯后性

46、就會造成令人無法接受的預測誤差。 校正由于趨勢造成的基本模型的預測時滯,可以采用以下方程組11111111tttttttttttTSFTSSTTSDStttTSF1第t+1期校正趨勢后的預測;第t期的最初預測;第t期的趨勢;趨勢平滑系數(shù)。101指數(shù)平滑法指數(shù)平滑法v案例 在前面的例子中有如下數(shù)據(jù)需求量季度1234去年12007009001100今年14001000F3102指數(shù)平滑法指數(shù)平滑法v我們?nèi)匀幌MA測今年第三季度的需求,只是增加了對趨勢的修正。我們以人為確定的起始值 開始(去年需求的平均數(shù)),同時 (沒有趨勢)平滑系數(shù) 。v今年第一季度的預測需求為S1=0.21100+0.8(975+0)=1000 T1=0.3(1000-975)+0.70=7.5 F1=1000+7.5=1007.5tS0tT3 . 0103指數(shù)平滑法指數(shù)平滑法v利用第一季度的結(jié)果,今年第二季度的預測需求為: S2=0.21400+0.8(1000+7.5)=1086 T2=0.3(1086-1000)+0.77.5=31.05 F2=1086+31.05

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