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文檔簡介
1、Data process technology of psychological and educational research 多樣本假設(shè)檢驗是對多個研究樣本的差異性進(jìn)行檢驗的假設(shè)檢驗方法,通過比較多個研究樣本總體數(shù)據(jù)分布的特征差異性,來推斷多種心理與教育現(xiàn)象之間的異同。多樣本假設(shè)檢驗的零假設(shè)為:H0:多個研究樣本來自的總體不存在顯著性差異。 在數(shù)據(jù)處理時,如果得出的相伴概率P值大于或等于研究設(shè)定的顯著水平(如 P =0.05),那么就可以在相應(yīng)顯著水平上接受零假設(shè)。表明多種研究現(xiàn)象之間不存在顯著性差異。反之,當(dāng)H0被拒絕時,則可說明在給定的顯著水平上,多種研究現(xiàn)象之間的差異達(dá)到顯著性水平
2、,或者說多種研究現(xiàn)象之間存在顯著性差異。Data process technology of psychological and educational research多樣本假設(shè)檢驗參數(shù)假設(shè)檢驗單因子方差檢驗(單因子方差分析)非參數(shù)假設(shè)檢驗相關(guān)樣本檢驗獨立樣本檢驗弗里德曼雙向等級方差檢驗肯德爾和諧系數(shù)W檢驗科克倫Q檢驗克魯斯卡爾-沃利斯H檢驗中位數(shù)檢驗Data process technology of psychological and educational research Fridman Test是一種常用于檢驗K個相關(guān)樣本是否來自同一分布總體的多個相關(guān)樣本差異顯著性的非參數(shù)假設(shè)檢驗
3、方法。數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)變量名一變量名二變量名三352748262241303347252734333231434546253346303339434040313735312715213735Data process technology of psychological and educational research Fridman Test是一種常用于檢驗K個相關(guān)樣本是否來自同一分布總體的多個相關(guān)樣本差異顯著性的非參數(shù)假設(shè)檢驗方法。處理過程Data process technology of psychological and educational research 肯德爾W檢驗又叫肯德爾和諧系
4、數(shù)檢驗、肯德爾一致性檢驗。主要用于檢驗K個相關(guān)樣本是否來自一同分布總體,也可以說在N個觀測對象上,K個相關(guān)變量所代表的總體是否存在顯著性差異。 肯德爾W檢驗的經(jīng)典應(yīng)用是用來檢驗K個評價者對N個評價對象評價的一致性。如:10個評委對20參賽選手評分的一致性。 W檢驗的意義在于:如果K個評價者的評分非常一致,那么他們對被評者之間的水平差異的判定是一致的。如果K個評價者的評分不一致(存在顯著性差異)那么就有表示兩種可能: 1、評價者是權(quán)威,但評價對象水平非常接近,無法清晰劃分等級。 2、評價對象之間存在水平差距,但有些評價者水平低,無法正確鑒別出來。從而導(dǎo)致評價的混亂。 在制作評定量表(工具)時,必
5、須對評定量表進(jìn)行評價一致性檢驗,以保證量表評定的客觀性。Data process technology of psychological and educational research 肯德爾W檢驗的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)比較特殊,注意仔細(xì)定義,不可張冠李戴。評委一評委二評委三評委四選手一8.98.58.37.2選手二8.88.68.78.8選手三8.48.67.98.4選手四8.68.98.48.8選手五8.78.78.58.6選手六8.68.28.37.8選手七8.49.28.49.1一般的記分格式Data process technology of psychological and educational research 肯德爾W檢驗的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)比較特殊,注意仔細(xì)定義,不可張冠李戴。SPSS數(shù)據(jù)定義格式選手一選手二選手三選手四選手五選手六選手七評委一8.98.88.48.68.78.68.4評委二8.58.68.68.98.78.29.2評委三8.38.77.98.48.58.38.4評委四7.28.88.48.88.67.89.1Data process technology of psychological and educational research 檢驗K個獨立樣本是否來同一分布總體中最常用、功效最強(qiáng)的非參數(shù)
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