建立計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的步驟和要點(diǎn)

1、精選優(yōu)質(zhì)文檔-傾情為你奉上建立計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的步驟和要點(diǎn)| 一、理論模型的設(shè)計(jì)對所要研究的經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象進(jìn)行深入的分析，根據(jù)研究的目的，選擇模型中將包含的因素，根據(jù)數(shù)據(jù)的可得性選擇適當(dāng)?shù)淖兞縼肀碚鬟@些因素，并根據(jù)經(jīng)濟(jì)行為理論和樣本數(shù)據(jù)顯示出的變量間的關(guān)系，設(shè)定描述這些變量之間關(guān)系的數(shù)學(xué)表達(dá)式，即理論模型。例如上節(jié)中的生產(chǎn)函數(shù) 就是一個(gè)理論模型。理論模型的設(shè)計(jì)主要包含三部分工作，即選擇變量、確定變量之間的數(shù)學(xué)關(guān)系、擬定模型中待估計(jì)參數(shù)的數(shù)值范圍。  1. 確定模型所包含的變量在單方程模型中，變量分為兩類。作為研究對象的變量，也就是因果關(guān)系中的“果”，例如生產(chǎn)函數(shù)中的產(chǎn)出量，是模型中的被解釋變

2、量；而作為“原因”的變量，例如生產(chǎn)函數(shù)中的資本、勞動、技術(shù)，是模型中的解釋變量。確定模型所包含的變量，主要是指確定解釋變量?？梢宰鳛榻忉屪兞康挠邢铝袔最愖兞浚和馍?jīng)濟(jì)變量、外生條件變量、外生政策變量和滯后被解釋變量。其中有些變量，如政策變量、條件變量經(jīng)常以虛變量的形式出現(xiàn)。 嚴(yán)格他說，上述生產(chǎn)函數(shù)中的產(chǎn)出量、資本、勞動、技術(shù)等，只能稱為“因素”，這些因素間存在著因果關(guān)系。為了建立起計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型，必須選擇適當(dāng)?shù)淖兞縼肀碚鬟@些因素，這些變量必須具有數(shù)據(jù)可得性。于是，我們可以用總產(chǎn)值來表征產(chǎn)出量，用固走資產(chǎn)原值來表征資本，用職工人數(shù)來表征勞動，用時(shí)間作為一個(gè)變量來表征技術(shù)。這樣，最后建立的模型是關(guān)

3、于總產(chǎn)值、固定資產(chǎn)原值、職工人數(shù)和時(shí)間變量之間關(guān)系的數(shù)學(xué)表達(dá)式。下面，為了敘述方便，我們將“因素”與“變量”間的區(qū)別暫時(shí)略去，都以“變量”來表示。 關(guān)鍵在于，在確定了被解釋變量之后，怎樣才能正確地選擇解釋變量。 首先，需要正確理解和把握所研究的經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象中暗含的經(jīng)濟(jì)學(xué)理論和經(jīng)濟(jì)行為規(guī)律。這是正確選擇解釋變量的基礎(chǔ)。例如，在上述生產(chǎn)問題中，已經(jīng)明確指出屬于供給不足的情況，那么，影響產(chǎn)出量的因素就應(yīng)該在投入要素方面，而在當(dāng)前，一般的投入要素主要是技術(shù)、資本與勞動。如果屬于需求不足的情況，那么影響產(chǎn)出量的因素就應(yīng)該在需求方面，而不在投入要素方面。這時(shí)，如果研究的對象是消費(fèi)品生產(chǎn)，應(yīng)該選擇居民收入等變量

4、作為解釋變量；如果研究的對象是生產(chǎn)資料生產(chǎn)，應(yīng)該選擇固定資產(chǎn)投資總額等變量作為解釋變量。由此可見，同樣是建立生產(chǎn)模型，所處的經(jīng)濟(jì)環(huán)境不同、研究的行業(yè)不同，變量選擇是不同的。 其次，選擇變量要考慮數(shù)據(jù)的可得性。這就要求對經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)有透徹的了解。計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型是要在樣本數(shù)據(jù)，即變量的樣本觀測值的支持下，采用一定的數(shù)學(xué)方法估計(jì)參數(shù)，以揭示變量之間的定量關(guān)系。所以所選擇的變量必須是統(tǒng)計(jì)指標(biāo)體系中存在的、有可靠的數(shù)據(jù)來源的。如果必須引入個(gè)別對被解釋變量有重要影響的政策變量、條件變量，則采用虛變量的樣本觀測值的選取方法。 第三，選擇變量時(shí)要考慮所有入選變量之間的關(guān)系，使得每一個(gè)解釋變量都是獨(dú)立的。這是計(jì)量

5、經(jīng)濟(jì)學(xué)模型技術(shù)所要求的。當(dāng)然，在開始時(shí)要做到這一點(diǎn)是困難的，如果在所有入選變量中出現(xiàn)相關(guān)的變量，可以在建模過程中檢驗(yàn)并予以剔除。 從這里可以看出，建立模型的第一步就已經(jīng)體現(xiàn)了計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是經(jīng)濟(jì)理論、經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)和數(shù)學(xué)三者結(jié)合的思想。 在選擇變量時(shí)，錯(cuò)誤是容易發(fā)生的。下面的例子都是從已有的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)應(yīng)用研究成果中發(fā)現(xiàn)的，代表了幾類容易發(fā)生的錯(cuò)誤。例如 農(nóng)副產(chǎn)品出口額 -107.660.13×社會商品零售總額十0.22×農(nóng)副產(chǎn)品收購額 這里選擇了無關(guān)的變量，因?yàn)樯鐣唐妨闶劭傤~與農(nóng)副產(chǎn)品出口額無直接關(guān)系，更不是影響農(nóng)副產(chǎn)品出口額的原因。再如 生產(chǎn)資料進(jìn)口額 0.73×輕工

6、業(yè)投資0.21×出口額0.18×生產(chǎn)消費(fèi)67.60×進(jìn)出口政策 這里選擇了不重要的變量，因?yàn)檩p工業(yè)投資對生產(chǎn)資料進(jìn)口額雖有影響，但不是重要的，或者說是不完全的，重要的是全社會固定資產(chǎn)投資額，應(yīng)該選擇這個(gè)變量。再如 農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值 0.780.24×糧食產(chǎn)量0.05×農(nóng)機(jī)動力0.21×受災(zāi)面積 這里選擇了不獨(dú)立的變量，因?yàn)榧Z食產(chǎn)量是受農(nóng)機(jī)動力和受災(zāi)面積影響的，它們之間存在相關(guān)性。 值得注意的是上述幾個(gè)模型都能很好地?cái)M合樣本數(shù)據(jù)，所以絕對不能把對樣本數(shù)據(jù)的擬合程度作為判斷模型變量選擇是否正確的主要標(biāo)準(zhǔn)。 變量的選擇不是一次完成的，往往要經(jīng)過多

7、次反復(fù)。  2. 確定模型的數(shù)學(xué)形式選擇了適當(dāng)?shù)淖兞?，接下來就要選擇適當(dāng)?shù)臄?shù)學(xué)形式描述這些變量之間的關(guān)系，即建立理論模型。 選擇模型數(shù)學(xué)形式的主要依據(jù)是經(jīng)濟(jì)行為理論。在數(shù)理經(jīng)濟(jì)學(xué)中，已經(jīng)對常用的生產(chǎn)函數(shù)、需求函數(shù)、消費(fèi)函數(shù)、投資函數(shù)等模型的數(shù)學(xué)形式進(jìn)行了廣泛的研究，可以借鑒這些研究成果。需要指出的是，現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)學(xué)尤其注重實(shí)證研究，任何建立在一定經(jīng)濟(jì)學(xué)理論假設(shè)基礎(chǔ)上的理論模型，如果不能很好地解釋過去，尤其是歷史統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，那么它是不能為人們所接受的。這就要求理論模型的建立要在參數(shù)估計(jì)、模型檢驗(yàn)的全過程中反復(fù)修改，以得到一種既能有較好的經(jīng)濟(jì)學(xué)解釋又能較好地反映歷史上已經(jīng)發(fā)生的諸變量之間關(guān)系的

8、數(shù)學(xué)模型。忽視任何一方面都是不對的。 也可以根據(jù)變量的樣本數(shù)據(jù)作出解釋變量與被解釋變量之間關(guān)系的散點(diǎn)圖，由散點(diǎn)圖顯示的變量之間的函數(shù)關(guān)系作為理論模型的數(shù)學(xué)形式。這也是人們在建模時(shí)經(jīng)常采用的方法。 在某些情況下，如果無法事先確定模型的數(shù)學(xué)形式，那么就采用各種可能的形式進(jìn)行試模擬，然后選擇模擬結(jié)果較好的一種。 3. 擬定理論模型中待估參數(shù)的理論期望值理論模型中的待估參數(shù)一般都具有特定的經(jīng)濟(jì)含義，它們的數(shù)值，要待模型估計(jì)、檢驗(yàn)后，即經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)模型完成后才能確定，但對于它們的數(shù)值范圍，即理論期望值，可以根據(jù)它們的經(jīng)濟(jì)含義在開始時(shí)擬定。這一理論期望值可以用來檢驗(yàn)?zāi)Ｐ偷墓烙?jì)結(jié)果。 擬定理論模型中待估參數(shù)的理

9、論期望值，關(guān)鍵在于理解待估參數(shù)的經(jīng)濟(jì)含義。例如上述生產(chǎn)函數(shù)理論模型中有4個(gè)待估參數(shù)和、和A。其中，是資本的產(chǎn)出彈性，是勞動的產(chǎn)出彈性，近似為技術(shù)進(jìn)步速度，A是效率系數(shù)。根據(jù)這些經(jīng)濟(jì)含義，它們的數(shù)值范圍應(yīng)該是 01，01，1，01并接近0，A0。  二、樣本數(shù)據(jù)的收集樣本數(shù)據(jù)的收集與整理，是建立計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型過程中最為費(fèi)時(shí)費(fèi)力的工作，也是對模型質(zhì)量影響極大的一項(xiàng)工作。從工作程序上講，它是在理論模型建立之后進(jìn)行，但實(shí)際上經(jīng)常是同時(shí)進(jìn)行的，因?yàn)槟芊袷占胶线m的樣本觀測值是決定變量取舍的主要因素之一。  1. 幾類常用的樣本數(shù)據(jù)常用的樣本數(shù)據(jù)有三類：時(shí)間序列數(shù)據(jù)、截面數(shù)據(jù)和虛變量數(shù)

10、據(jù)。 時(shí)間序列數(shù)據(jù)是一批按照時(shí)間先后排列的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，一般由統(tǒng)計(jì)部門提供，在建立計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型時(shí)應(yīng)充分加以利用，以減少收集數(shù)據(jù)的工作量。在利用時(shí)間序列數(shù)據(jù)作樣本時(shí)，要注意以下幾個(gè)問題。一是所選擇的樣本區(qū)間內(nèi)經(jīng)濟(jì)行為的一致性問題。例如，我們建立紡織行業(yè)生產(chǎn)模型，選擇反映市場需求因素的變量，諸如居民收入、出口額等作為解釋變量，而沒有選擇反映生產(chǎn)能力的變量，諸如資本、勞動等，原因是紡織行業(yè)屬于供大于求的情況。對于這個(gè)模型，利用時(shí)間序列數(shù)據(jù)作樣本時(shí)，只能選擇80年代后期以來的數(shù)據(jù)，因?yàn)榧徔椥袠I(yè)供大于求的局面只出現(xiàn)在這個(gè)階段，而在80年代中期以前的一個(gè)長時(shí)期里，我國紡織品是供不應(yīng)求的，那時(shí)制約行業(yè)產(chǎn)出量的

11、主要因素是投入要素。二是樣本數(shù)據(jù)在不同樣本點(diǎn)之間的可比性問題。經(jīng)濟(jì)變量的時(shí)間序列數(shù)據(jù)往往是以價(jià)值形態(tài)出現(xiàn)的，包含了價(jià)格因素，而同一件實(shí)物在不同年份的價(jià)格是不同的，這就造成樣本數(shù)據(jù)在不同樣本點(diǎn)之間不可比。需要對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行調(diào)整，消除其不可比因素，方可作為模型的樣本數(shù)據(jù)。三是樣本觀測值過于集中的問題。經(jīng)濟(jì)變量在時(shí)間序列上的變化往往是緩慢的，例如，居民收入每年的變化幅度只有5%左右。如果在一個(gè)消費(fèi)函數(shù)模型中，以居民消費(fèi)作為被解釋變量，以居民收入作為解釋變量，以它的時(shí)間序列數(shù)據(jù)作為解釋變量的樣本數(shù)據(jù)，由于樣本數(shù)據(jù)過于集中，所建立的模型很難反映兩個(gè)變量之間的長期關(guān)系。這也是時(shí)間序列不適宜于對模型中反映長

12、期變化關(guān)系的結(jié)構(gòu)參數(shù)的估計(jì)的一個(gè)主要原因。四是模型隨機(jī)誤差項(xiàng)的序列相關(guān)問題。用時(shí)間序列數(shù)據(jù)作樣本，容易引起模型隨機(jī)誤差項(xiàng)產(chǎn)生序列相關(guān)。這個(gè)問題后面還要專門討論。 截面數(shù)據(jù)是一批發(fā)生在同一時(shí)間截面上的調(diào)查數(shù)據(jù)。例如，工業(yè)普查數(shù)據(jù)、人口普查數(shù)據(jù)、家計(jì)調(diào)查數(shù)據(jù)等，主要由統(tǒng)計(jì)部門提供。用截面數(shù)據(jù)作為計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的樣本數(shù)據(jù)，應(yīng)注意以下幾個(gè)問題。一是樣本與母體的一致性問題。計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的參數(shù)估計(jì)，從數(shù)學(xué)上講，是用從母體中隨機(jī)抽取的個(gè)體樣本估計(jì)母體的參數(shù)，那么要求母體與個(gè)體必須是一致的。例如，估計(jì)煤炭企業(yè)的生產(chǎn)函數(shù)模型，只能用煤炭企業(yè)的數(shù)據(jù)作為樣本，不能用煤炭行業(yè)的數(shù)據(jù)。那么，截面數(shù)據(jù)就很難用于一些總量

13、模型的估計(jì)，例如，建立煤炭行業(yè)的生產(chǎn)函數(shù)模型，就無法得到合適的截面數(shù)據(jù)。二是模型隨機(jī)誤差項(xiàng)的異方差問題。用截面數(shù)據(jù)作樣本，容易引起模型隨機(jī)誤差項(xiàng)產(chǎn)生異方差。這個(gè)問題后面還要專門討論。 虛變量數(shù)據(jù)也稱為二進(jìn)制數(shù)據(jù)，一般取0或1。虛變量經(jīng)常被用在計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型中，以表征政策、條件等因素。例如，建立我國的糧食生產(chǎn)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型，以糧食產(chǎn)量作為被解釋變量，解釋變量中除了播種面積、化肥使用量、農(nóng)機(jī)總動力、成災(zāi)面積等變量外，顯然，政策因素是不可忽略的。1980年前后，由于實(shí)行了不同的政策，即使上述變量都沒有變化，糧食產(chǎn)量也會發(fā)生大的變化。于是必須在解釋變量中引人政策變量，用一個(gè)虛變量表示，對于1980年以

14、后的年份，該虛變量的樣本觀測值為1，對于1980年以前的年份，該虛變量的樣本觀測值為0。也可以取0、l以外的數(shù)值，表示該因素的變化程度。例如，在工業(yè)生產(chǎn)模型中用虛變量表示氣候?qū)I(yè)生產(chǎn)的影響，可以將不同年份氣候的影響程度，分別用0、1、-1，甚至0.5、-0.5等表示。不過，這種方法應(yīng)慎用，以免違背客觀性。  2. 樣本數(shù)據(jù)的質(zhì)量樣本數(shù)據(jù)的質(zhì)量問題大體上可以概括為完整性、準(zhǔn)確性、可比性和一致性四個(gè)方面。 完整性，即模型中包含的所有變量都必須得到相同容量的樣本觀測值。這既是模型參數(shù)估計(jì)的需要，也是經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象本身應(yīng)該具有的特征。但是，在實(shí)際中，“遺失數(shù)據(jù)”的現(xiàn)象是經(jīng)常發(fā)生的，尤其在中國，經(jīng)

15、濟(jì)體制和核算體系都處于轉(zhuǎn)軌之中。在出現(xiàn)“遺失數(shù)據(jù)”時(shí)，如果樣本容量足夠大，樣本點(diǎn)之間的聯(lián)系并不緊密的情況下，可以將“遺失數(shù)據(jù)”所在的樣本點(diǎn)整個(gè)地去掉；如果樣本容量有限，或者樣本點(diǎn)之間的聯(lián)系緊密，去掉某個(gè)樣本點(diǎn)會影響模型的估計(jì)質(zhì)量，則要采取特定的技術(shù)將“遺失數(shù)據(jù)”補(bǔ)上。 準(zhǔn)確性，有兩方面含義，一是所得到的數(shù)據(jù)必須準(zhǔn)確反映它所描述的經(jīng)濟(jì)因素的狀態(tài)，即統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)或調(diào)查數(shù)據(jù)本身是準(zhǔn)確的；二是它必須是模型研究中所準(zhǔn)確需要的，即滿足模型對變量口徑的要求。前一個(gè)方面是顯而易見的，而后一個(gè)方面則容易被忽視。例如，在生產(chǎn)函數(shù)模型中，作為解釋變量的資本、勞動等必須是投入到生產(chǎn)過程中的、對產(chǎn)出量起作用的那部分生產(chǎn)要素

16、，以勞動為例，應(yīng)該是投入到生產(chǎn)過程中的、對產(chǎn)出量起作用的那部分勞動者。于是，在收集樣本數(shù)據(jù)時(shí)，就應(yīng)該收集生產(chǎn)性職工人數(shù)，而不能以全體職工人數(shù)作為樣本數(shù)據(jù)，盡管全體職工人數(shù)在統(tǒng)計(jì)上是很準(zhǔn)確的，但其中有相當(dāng)一部分與生產(chǎn)過程無關(guān)，不是模型所需要的。 可比性，也就是通常所說的數(shù)據(jù)口徑問題，在計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型研究中可以說無處不在。而人們?nèi)菀椎玫降慕?jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，一般可比性較差，其原因在于統(tǒng)計(jì)范圍口徑的變化和價(jià)格口徑的變化，必須進(jìn)行處理后才能用于模型參數(shù)的估計(jì)。計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)方法，是從樣本數(shù)據(jù)中尋找經(jīng)濟(jì)活動本身客觀存在的規(guī)律性，如果數(shù)據(jù)是不可比的，得到的規(guī)律性就難以反映實(shí)際。不同的研究者研究同一個(gè)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象，采用同

17、樣的變量和數(shù)學(xué)形式，選擇的樣本點(diǎn)也相同，但可能得到相差甚遠(yuǎn)的模型參數(shù)估計(jì)結(jié)果。為什么？原因在于樣本數(shù)據(jù)的可比性。例如，采用時(shí)間序列數(shù)據(jù)作為生產(chǎn)函數(shù)模型的樣本數(shù)據(jù)，產(chǎn)出量用不變價(jià)格計(jì)算的總產(chǎn)值，在不同年份間是可比的；資本用當(dāng)年價(jià)格計(jì)算的固定資產(chǎn)原值，在不同年份間是不可比的。對于統(tǒng)計(jì)資料中直接提供的這個(gè)用當(dāng)年價(jià)格計(jì)算的固定資產(chǎn)原值，有人直接用于模型估計(jì)，有人進(jìn)行處理后再用于模型的估計(jì)，結(jié)果當(dāng)然不會相同。 一致性，即母體與樣本的一致性。上面在討論用截面數(shù)據(jù)作為計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的樣本數(shù)據(jù)時(shí)已經(jīng)作了介紹。違反一致性的情況經(jīng)常會發(fā)生，例如，用企業(yè)的數(shù)據(jù)作為行業(yè)生產(chǎn)函數(shù)模型的樣本數(shù)據(jù)，用人均收入與消費(fèi)的數(shù)據(jù)作

18、為總量消費(fèi)函數(shù)模型的樣本數(shù)據(jù)，用31個(gè)省份的數(shù)據(jù)作為全國總量模型的樣本數(shù)據(jù)，等等。  三、模型參數(shù)的估計(jì)模型參數(shù)的估計(jì)方法，是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的核心內(nèi)容。在建立了理論模型并收集整理了符合模型要求的樣本數(shù)據(jù)之后，就可以選擇適當(dāng)?shù)姆椒ü烙?jì)模型，得到模型參數(shù)的估計(jì)量。模型參數(shù)的估計(jì)是一個(gè)純技術(shù)的過程，包括對模型進(jìn)行識別（對聯(lián)立方程模型而言）、估計(jì)方法的選擇、軟件的應(yīng)用等內(nèi)容。在后面的章節(jié)中將用大量的篇幅討論估計(jì)問題，在此不重復(fù)敘述。  四、模型的檢驗(yàn)在模型的參數(shù)估計(jì)量已經(jīng)得到后，可以說一個(gè)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型已經(jīng)初步建立起來了。但是，它能否客觀揭示所研究的經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象中諸因素之間的關(guān)系，能否付諸

19、應(yīng)用，還要通過檢驗(yàn)才能決定。一般講，計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型必須通過四級檢驗(yàn)，即經(jīng)濟(jì)意義檢驗(yàn)、統(tǒng)計(jì)學(xué)檢驗(yàn)、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)檢驗(yàn)和預(yù)測檢驗(yàn)。  1. 經(jīng)濟(jì)意義檢驗(yàn)經(jīng)濟(jì)意義檢驗(yàn)主要檢驗(yàn)?zāi)Ｐ蛥?shù)估計(jì)量在經(jīng)濟(jì)意義上的合理性。主要方法是將模型參數(shù)的估計(jì)量與預(yù)先擬定的理論期望值進(jìn)行比較，包括參數(shù)估計(jì)量的符號、大小、相互之間的關(guān)系，以判斷其合理性。首先檢驗(yàn)參數(shù)估計(jì)量的符號。例如，有下列煤炭行業(yè)生產(chǎn)模型： 煤炭產(chǎn)量-108.54270.00067×固定資產(chǎn)原值0.01527×職工人數(shù)-0.00681×電力消耗量0.00256×木材消耗量 在該模型中，電力消耗量前的參數(shù)估計(jì)量為

20、負(fù)，意味著電力消耗越多，煤炭產(chǎn)量越低，從經(jīng)濟(jì)行為上無法解釋。模型不能通過檢驗(yàn)，應(yīng)該找出原因重新建立模型。 如果所有參數(shù)估計(jì)量的符號正確，則要進(jìn)一步檢驗(yàn)參數(shù)估計(jì)量的大小。例如，有下列煤炭企業(yè)生產(chǎn)函數(shù)模型： Ln（煤炭產(chǎn)量） 2.691.85Ln（固走資產(chǎn)原值）0.51Ln（職工人數(shù)） 因?yàn)樵撃Ｐ褪且粋€(gè)對數(shù)線性模型，所以在該模型中，固定資產(chǎn)原值前的參數(shù)的經(jīng)濟(jì)意義是明確的，即固定資產(chǎn)原值的產(chǎn)出彈性；表示當(dāng)固定資產(chǎn)原值增加1%時(shí)煤炭產(chǎn)量增加的百分?jǐn)?shù)。根據(jù)產(chǎn)出彈性的概念，該參數(shù)估計(jì)量應(yīng)該是0與1之間的一個(gè)數(shù)，模型中的參數(shù)估計(jì)量雖然符號正確，但是數(shù)值范圍與理論期望值不符，不能通過檢驗(yàn)。應(yīng)該找出原因重新建立

21、模型。 即使模型參數(shù)估計(jì)量的符號正確、數(shù)值范圍適當(dāng)，仍然不能說已經(jīng)通過經(jīng)濟(jì)意義檢驗(yàn)，還要對參數(shù)之間的關(guān)系進(jìn)行檢驗(yàn)。例如，有下列職工家庭日用品需求模型： Ln（人均購買日用品支出額） -3.691.20Ln（人均收入）一6.40Ln（日用品類價(jià)格） 該模型也是一個(gè)對數(shù)線性模型，所以在該模型中，人均收入和日用品類價(jià)格前的參數(shù)的經(jīng)濟(jì)意義是明確的，即是它們各自的需求彈性。該二參數(shù)估計(jì)量的符號是正確的，數(shù)值范圍大體適當(dāng)。但是根據(jù)經(jīng)濟(jì)意義，二參數(shù)估計(jì)量之和應(yīng)該在1左右，因?yàn)楫?dāng)收入增長1%、價(jià)格增長1%時(shí)，人均購買日用品支出額也應(yīng)該增長1%左右。顯然該模型的參數(shù)估計(jì)量不能通過檢驗(yàn)。應(yīng)該找出原因重新建立模型。

22、 只有當(dāng)模型中的參數(shù)估計(jì)量通過所有經(jīng)濟(jì)意義的檢驗(yàn)，方可進(jìn)行下一步檢驗(yàn)。模型參數(shù)估計(jì)量的經(jīng)濟(jì)意義檢驗(yàn)是一項(xiàng)最基本的檢驗(yàn)，經(jīng)濟(jì)意義不合理，不管其他方面的質(zhì)量多么高，模型也是沒有實(shí)際價(jià)值的。 2. 統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)是由統(tǒng)計(jì)理論決定的，目的在于檢驗(yàn)?zāi)Ｐ偷慕y(tǒng)計(jì)學(xué)性質(zhì)。通常最廣泛應(yīng)用的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)準(zhǔn)則有擬合優(yōu)度檢驗(yàn)、變量和方程的顯著性檢驗(yàn)等。 3. 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)檢驗(yàn)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)檢驗(yàn)是由計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論決定的，目的在于檢驗(yàn)?zāi)Ｐ偷挠?jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)性質(zhì)。通常最主要的檢驗(yàn)準(zhǔn)則有隨機(jī)誤差項(xiàng)的序列相關(guān)檢驗(yàn)和異方差性檢驗(yàn)，解釋變量的多重共線性檢驗(yàn)等。  4. 模型預(yù)測檢驗(yàn)預(yù)測檢驗(yàn)主要檢驗(yàn)?zāi)Ｐ蛥?shù)估計(jì)量的穩(wěn)定性以及相對樣本容量

23、變化時(shí)的靈敏度，確定所建立的模型是否可以用于樣本觀測值以外的范圍，即模型的所謂超樣本特性。具體檢驗(yàn)方法為：（1）利用擴(kuò)大了的樣本重新估計(jì)模型參數(shù)，將新的估計(jì)值與原來的估計(jì)值進(jìn)行比較，并檢驗(yàn)二者之間差距的顯著性；（2）將所建立的模型用于樣本以外某一時(shí)期的實(shí)際預(yù)測，并將該預(yù)測值與實(shí)際觀測值進(jìn)行比較，并檢驗(yàn)二者之間差距的顯著性。 經(jīng)歷并通過了上述步驟的檢驗(yàn)后，可以說已經(jīng)建立了所需要的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型，可以將它應(yīng)用于預(yù)定的目的。 五、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型成功三要素從上述建立計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的步驟中，不難看出，任何一項(xiàng)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)研究、任何一個(gè)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型賴以成功的要素應(yīng)該有三個(gè)：理論、方法和數(shù)據(jù)。理論，即經(jīng)濟(jì)理

24、論，所研究的經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的行為理論，是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)研究的基礎(chǔ)。方法，主要包括模型方法和計(jì)算方法，是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)研究的工具與手段，是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)不同于其他經(jīng)濟(jì)學(xué)分支學(xué)科的主要特征。數(shù)據(jù)，反映研究對象的活動水平、相互間聯(lián)系以及外部環(huán)境的數(shù)據(jù)，或更廣義講是信息，是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)研究的原料。這三方面缺一不可。 一般情況下，在計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)研究中，方法的研究是人們關(guān)注的重點(diǎn)，方法的水平往往成為衡量一項(xiàng)研究成果水平的主要依據(jù)。這是正常的。計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論方法的研究是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)研究工作者義不容辭的義務(wù)。但是，不能因此而忽視對經(jīng)濟(jì)學(xué)理論的探討，一個(gè)不懂得經(jīng)濟(jì)學(xué)理論、不了解經(jīng)濟(jì)行為的人，是無法從事計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)研究工作的，是不可能建立起一個(gè)哪怕是極其簡單的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的。所以，計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)家首先應(yīng)該是一個(gè)經(jīng)濟(jì)學(xué)家。相比之下，人們對數(shù)據(jù)，尤其是數(shù)據(jù)質(zhì)量問題的重視更顯不足，在申請一項(xiàng)研究項(xiàng)目或評審一項(xiàng)研究成果時(shí)，對數(shù)據(jù)的可得性、可用性、可靠性缺乏認(rèn)真的推敲；在研究過程中出現(xiàn)問題時(shí)，較少從數(shù)據(jù)質(zhì)量方面去找原因。而目前的實(shí)際情況是，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為制約計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)發(fā)展的重要問題。  六、相關(guān)分析、回歸分析和因果分析從上述建立計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的步驟中進(jìn)一步看出，經(jīng)典計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)方法的核心是采用回歸分析的方法揭示變量之間的因果關(guān)系。但是，變量之間具有相關(guān)性并不等于具