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文檔簡介

1、 六西格瑪管理統(tǒng)計學基礎培訓課程大綱【課程背景】   摩托羅拉、通用電氣創(chuàng)造發(fā)展了六西格瑪,引領了全球質量管理直至經營模式的新潮流,極大地提升了產品及服務質量。六西格瑪是基于數(shù)據的方法,概率與數(shù)理統(tǒng)計是推行六西格瑪項目的基礎,也是品質工程的理論基礎,沒有統(tǒng)計基礎的品質管理,談不上真正意義的品質管理。授課人憑借深厚的統(tǒng)計理論根底及豐富的流程品管經驗,結合品質工程實踐中的常見問題,深入淺出地闡述講解統(tǒng)計原理及應用方法,帶領學員逾越生澀難懂的統(tǒng)計理論難關,協(xié)助工程師、黑帶綠帶,借助統(tǒng)計學工具探討問題,解釋數(shù)據,規(guī)避風險,做出正確的、經濟的、可靠的決策?!菊n程目標】透過課

2、程培訓,使企業(yè)和學員Ø   了解統(tǒng)計學基本原理;Ø   了解掌握質量工程實踐中常用的統(tǒng)計學要素與方法;Ø   用統(tǒng)計學語言探討問題,分析數(shù)據,改進品質;Ø   為熟練掌握Minitab提供理論支持;Ø   為夯實提升企業(yè)質量管理水平及推行六西格瑪?shù)於ńy(tǒng)計基礎?!菊n程內容 】一、 數(shù)理統(tǒng)計與六西格瑪²        統(tǒng)計學揭示現(xiàn)象發(fā)生規(guī)律的科學²&#

3、160;       不能簡單的用平均數(shù)解釋數(shù)據²        沒有統(tǒng)計基礎的決策是盲目的²        統(tǒng)計學與品質工程²        統(tǒng)計學與六西格瑪二、 概率與分布²        隨機現(xiàn)象與隨機變量

4、8;        計量型數(shù)據與計數(shù)型數(shù)據²        概率²        統(tǒng)計分布²        正態(tài)分布及其性質²        用正態(tài)分布展現(xiàn)和解釋過程²  

5、0;     過程不合格品率的計算²        3質量與6質量²        六西格瑪(6)定義²        PPM-西格瑪Z數(shù)-CPK質量度量換算²        質量工程的統(tǒng)計觀點²   

6、;     總體與樣本²        統(tǒng)計量²        置信區(qū)間²        統(tǒng)計推斷²        中心極限定理²        標準變換(Z變

7、換)²        常用品質工程分布及其應用²        二項分布²        泊松分布²        指數(shù)分布²        t 分布²   &

8、#160;    卡方分布²        F分布三、 假設檢驗²        假設檢驗與應用²        兩類錯誤²        顯著性水平與置信度²      

9、0; 假設檢驗程序²        Z檢驗²        t檢驗²        兩個總體均值的t-檢驗 ²        總體標準差 的檢驗 ²        雙總體成對 t-檢驗 ²&

10、#160;       總體比例的 Z-檢驗 ²        卡方列聯(lián)表 四、 方差分析ANOVA²      方差分析與應用²      術語及統(tǒng)計量²      因子與水平²      自由度² 

11、;     方差分析的判斷準則:²      單因子方差分析²      多因子方差分析五、 回歸分析²      回歸分析與應用²      一元回歸方程²      回歸方程的顯著性檢驗²     

12、; 一元回歸的方差分析²      利用回歸方程作預測²      相關分析與散點圖六、 統(tǒng)計解決方案Minitab   ²      借助Minitab理解統(tǒng)計學原理²      Minitab與六西格瑪²      Minitab界面²      Minitab基本操作²      Minitab輸出數(shù)據的統(tǒng)計意義²      顯著水平的設定與解釋²      P值的含義與判讀²      Minitab統(tǒng)計功能應用示范- 一組數(shù)據的基本統(tǒng)計分析- 箱體圖- 直方圖- 正態(tài)性檢驗- 控制圖/CPK/PPM- 假設檢驗- 方差分析- 回歸分析七、統(tǒng)計分布表格的解釋與運用²

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