如何進(jìn)行信檢驗(yàn)效檢驗(yàn)概念介紹軟件操作

1、如何進(jìn)行信度檢驗(yàn)、效度檢驗(yàn)：概念介紹 & 軟件操作一、 構(gòu)念的維度：可以用驗(yàn)證性因子分析（CFA）檢驗(yàn)因子（維度）與測(cè)項(xiàng)之間的從屬關(guān)系是否正確。檢驗(yàn)指標(biāo)是各個(gè)擬合優(yōu)度指數(shù)和路徑系數(shù)。二、 量表的信度：信度包括重測(cè)信度、復(fù)本信度和內(nèi)部一致性信度。在一次測(cè)量中，只能檢驗(yàn)內(nèi)部一致性信度，通常是用系數(shù)。SPSS可以進(jìn)行信度檢驗(yàn)，一般要求>0.7。每個(gè)測(cè)項(xiàng)的item-total correlation（項(xiàng)對(duì)總項(xiàng)相關(guān)系數(shù)）>0.4。同時(shí)還要看每個(gè)測(cè)項(xiàng)“ if item deleted”的值，它表示的是當(dāng)刪除該測(cè)項(xiàng)時(shí)，量表的系數(shù)的值。如果 if item deleted>原來(lái)的，則

2、應(yīng)該刪除該測(cè)項(xiàng)。三、 構(gòu)念的效度1. 構(gòu)念的收斂效度（convergent validity）收斂效度指的是量表與同一構(gòu)念的其他指標(biāo)確實(shí)相互關(guān)聯(lián)的程度。收斂效度可通過(guò)CFA檢驗(yàn)，觀察測(cè)量項(xiàng)目在構(gòu)念上的負(fù)載（loading），如果標(biāo)準(zhǔn)化估計(jì)值（standardizes estimate）大于0.5，且t值大于1.96，平均提取方差（Average variance extracted，AVE）大于0.6，組合信度（construct reliability，CR）大于0.7，通常認(rèn)為收斂效度較高。l 平均提取方差（AVE）：表示的是潛變量的變異量中有多大比例能用指標(biāo)變異量來(lái)解釋（即指標(biāo)解釋潛變量

3、的程度）；l 組合信度（CR）：模型內(nèi)在質(zhì)量的判別準(zhǔn)則之一，反映了每個(gè)潛變量中所有測(cè)項(xiàng)是否一致性地解釋該潛變量。2. 構(gòu)念的判別效度（discriminant validity）判別效度指的是一個(gè)測(cè)量值與其他應(yīng)該有所不同的構(gòu)念之間不相互關(guān)聯(lián)的程度。判別效度可通過(guò)CFA檢驗(yàn)，如果各個(gè)因子的AVE的平方根比該因子與其他因子之間的相關(guān)系數(shù)都大，則判別效度較高（或者說(shuō)AVE的平方根大于該構(gòu)念與任何其他構(gòu)念的相關(guān)系數(shù)，則判別效度較高）。另外一種檢驗(yàn)判別效度的方法是卡方檢驗(yàn)。在一個(gè)限制模型中(相關(guān)系數(shù)限制為1)，配對(duì)構(gòu)念之間的相關(guān)系數(shù)如果允許自由估計(jì)，卡方值顯著地減少了，則說(shuō)明兩個(gè)構(gòu)念之間的判別效度較高。

4、卡方分布臨界點(diǎn)為3.84(P<0.05)或6.63(P<0.01)。3. 構(gòu)念的法則效度（nomological validity）法則效度指的是量表以在理論上可以預(yù)測(cè)的方式，與不同但相關(guān)的構(gòu)念的測(cè)量值之間相互關(guān)聯(lián)的程度。u 收斂效度、判別效度、法則效度并稱為建構(gòu)效度（construct validity）；另外兩種效度是內(nèi)容效度（content validity）和標(biāo)準(zhǔn)效度（criterion validity）。內(nèi)容效度是對(duì)量表的內(nèi)容表現(xiàn)特定測(cè)量項(xiàng)目任務(wù)的優(yōu)劣程度的一個(gè)主觀而系統(tǒng)的評(píng)價(jià)。標(biāo)準(zhǔn)效度指一個(gè)量表是否像預(yù)期的那樣反映與選作標(biāo)準(zhǔn)的其他變量（標(biāo)準(zhǔn)變量）之間的關(guān)系，包括平行效

5、度（parallel validity）和預(yù)測(cè)效度（predictive validity）。四、 軟件操作示意圖1. 系數(shù)：分析度量可靠性分析可靠性統(tǒng)計(jì)量Cronbach's Alpha項(xiàng)數(shù).8076項(xiàng)總計(jì)統(tǒng)計(jì)量項(xiàng)已刪除的刻度均值項(xiàng)已刪除的刻度方差校正的項(xiàng)總計(jì)相關(guān)性(item-total correlation)項(xiàng)已刪除的 Cronbach's Alpha 值( if item deleted)服務(wù)印象22.6310.797.617.766網(wǎng)絡(luò)性價(jià)比22.8110.610.548.783服務(wù)性價(jià)比22.4812.884.325.823選擇移動(dòng)正確22.3911.735.589

6、.776物有所值22.5410.300.750.736有吸引力22.7010.012.607.7702. 結(jié)構(gòu)方程模型(1). 導(dǎo)入spss數(shù)據(jù)：FileImport External Data in other Formats點(diǎn)擊文件類型下拉按鈕（軟件比較低級(jí)，點(diǎn)了之后要用鍵盤上下箭頭選擇），選擇SPSS Data File打開SPSS數(shù)據(jù)文件（equity.sav）命名新的lisrel數(shù)據(jù)文件(這里保存為“equity”)(2). 輸入指令：FileNewSyntax only確定輸入指令指令模板如下（“”后面為指令的解釋，不可輸入）測(cè)量模型：DA NI=19 NO=200RA=equity.psf上一步所保存的文件名MO NX=19 NK=4 PH=ST TD=DI,FR使用固定方差法指定單位PA LX6(1 0 0 0)5(0 1 0 0)4(0 0 1 0)4(0 0 0 1)PD輸出路徑圖OU MI SS SC ND=3保存為