商務(wù)統(tǒng)計學(xué)結(jié)課論文

1、商務(wù)統(tǒng)計學(xué)結(jié)課論文 （20132014學(xué)年度第1學(xué)期）關(guān)于人口紅利與中國經(jīng)濟(jì)增長的計量分析 統(tǒng)計研究報告 學(xué)生專業(yè)：市場營銷 學(xué)生班級：12級02班學(xué)生學(xué)號：9123120218 學(xué)生姓名：沈嘉明2012年12月4日內(nèi)容提要:經(jīng)濟(jì)發(fā)展和人口問題密切相關(guān)。本文利用科布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)對“人口紅利”促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長的三個方面進(jìn)行分析，主要以歷年中國儲蓄水平相關(guān)指標(biāo)數(shù)據(jù)為樣本對儲蓄方面的影響進(jìn)行了實證分析，運(yùn)用Eviews軟件，通過回歸等統(tǒng)計分析方法對樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行檢驗；并對其余兩方面進(jìn)行了簡要闡述。結(jié)果表明儲蓄水平、勞動參與率、勞動力配置效率均從一定程度上促進(jìn)中國經(jīng)濟(jì)的增長，在此基礎(chǔ)上還對我國“人口紅

2、利”如何最大化促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長提出了幾點建議。 關(guān)鍵詞：人口紅利 經(jīng)濟(jì)發(fā)展 儲蓄水平 勞動力配置效率 勞動力素質(zhì)一、背景介紹1998年，聯(lián)合國人口基金在世界人口現(xiàn)狀(1998)中正式使用“人口紅利”一詞，使“人口紅利”這一概念逐漸為學(xué)界認(rèn)同和使用。安德魯梅森最先在其論文中使用“人口紅利”一詞1。此后，布魯姆與威廉森將“中間大，兩頭小”的人口結(jié)構(gòu)視為“人口機(jī)會窗口”或“人口紅利”2。國內(nèi)較早認(rèn)識到“人口紅利”的有蔡昉、王德文3、于學(xué)軍4、陳友華5等人。目前，對于“人口紅利”的研究尚處于起步階段，關(guān)于“人口紅利”的定義也眾說紛紜?？偨Y(jié)起來有“結(jié)構(gòu)論”、“期限論”、“因素論”等三種看法?！敖Y(jié)構(gòu)論”認(rèn)為，

3、“人口紅利”是人口轉(zhuǎn)型過程中出現(xiàn)的人口年齡結(jié)構(gòu)優(yōu)勢導(dǎo)致的高勞動力參與率對一國經(jīng)濟(jì)增長的積極效應(yīng)?！捌谙拚摗睂⒛軌驇韯趧恿υ黾?、儲蓄和投資增長、人力投資提升以及就業(yè)機(jī)會增加的，對社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展有利的人口年齡結(jié)構(gòu)時期視為“人口機(jī)會窗口”或“人口紅利”?！耙蛩卣摗闭J(rèn)為，在勞動年齡人口比重高的情況下，人口生產(chǎn)性強(qiáng)，社會儲蓄高，這種有利于經(jīng)濟(jì)增長的人口因素為“人口紅利”。盡管學(xué)者從不同角度闡述了對“人口紅利”的看法，但綜合來說，所謂“人口紅利”，是指一個國家的勞動年齡人口占總?cè)丝诒戎剌^大，撫養(yǎng)率比較低，為經(jīng)濟(jì)發(fā)展創(chuàng)造了有利的人口條件，整個國家的經(jīng)濟(jì)成高儲蓄、高投資和高增長的局面。6“人口紅利”是造就中國

4、經(jīng)濟(jì)奇跡的最重要因素之一。中國近幾十年經(jīng)濟(jì)持續(xù)快速增長已經(jīng)成為一個世界奇跡。在探討中國為什么能夠創(chuàng)造經(jīng)濟(jì)增長奇跡的時候，很多人認(rèn)為“人口紅利”是一個至關(guān)重要的原因，“人口紅利”也因此和中國經(jīng)濟(jì)增長的前景聯(lián)系在了一起。二、“人口紅利”對經(jīng)濟(jì)增長的作用“人口紅利”離不開人口結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)變:不同年齡的人群具有不同的經(jīng)濟(jì)行為，因而，處于不同的年齡結(jié)構(gòu)階段，人口對經(jīng)濟(jì)增長具有不盡相同的影響。一般來說，在人口的較大比例由少年兒童或老年人組成的情況下，社會負(fù)擔(dān)率較高，生產(chǎn)性較低，對經(jīng)濟(jì)增長不利。而在勞動年齡人口比重高的情況下，人口生產(chǎn)性強(qiáng)，社會儲蓄率也高，則有利于經(jīng)濟(jì)增長7。在后一種情況下，為經(jīng)濟(jì)增長貢獻(xiàn)了一個

5、具有促進(jìn)作用的“人口紅利”。目前，中國人口正值年齡機(jī)構(gòu)較合理、適齡勞動人口比重較大，且農(nóng)業(yè)勞動力大量剩余并有進(jìn)一步轉(zhuǎn)移的潛力，大量廉價農(nóng)業(yè)剩余勞動力向城市非農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移，可為經(jīng)濟(jì)增長提供大量機(jī)會成本為零的勞動力要素投入。這種人口年齡結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變帶來的促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長的效應(yīng)就是中國經(jīng)濟(jì)增長的“人口紅利”效應(yīng)。經(jīng)研究人口年齡結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變將通過以下四條路徑促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長，形成“人口紅利”：(1)增加勞動供給作用，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長；(2)勞動負(fù)擔(dān)比下降帶來儲蓄增加、人口投資增加從而增加資本存量拉動經(jīng)濟(jì)增長；(3)勞動負(fù)擔(dān)減輕可以直接提高有效勞動，也會通過人力投資增加提高有效勞動，進(jìn)而提高勞動生產(chǎn)率促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長；(4)人口年

6、齡結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變不僅改變勞動供給而且同勞動負(fù)擔(dān)減輕使得勞動供給數(shù)量相對于負(fù)擔(dān)人口變得充足，從而促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長。以下通過科布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)對三方面進(jìn)行分析反應(yīng)“人口紅利”對經(jīng)濟(jì)增長的影響：科布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)（其中，是產(chǎn)出，代表勞動的有效性，是資本，是勞動，、分別代表資本和勞動的產(chǎn)出彈性）從該函數(shù)可看出“人口紅利”從三方面推動中國經(jīng)濟(jì)增長：儲蓄水平、勞動參與率、勞動力配置效率。1.儲蓄變動的影響資本積累對經(jīng)濟(jì)增長有重要影響，而儲蓄是資本積累的重要來源，所以，儲蓄是一個國家或地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長的重要經(jīng)濟(jì)因素。因此，研究儲蓄變動產(chǎn)生的“人口紅利”效應(yīng)對中國經(jīng)濟(jì)的增長作用首先要研究儲蓄的影響因素。儲蓄的影響因

7、素首先是經(jīng)濟(jì)收入水平，而由于勞動者是進(jìn)行儲蓄的主體, 因而勞動力的數(shù)量及其在全部人口中的比重決定著勞動力負(fù)擔(dān)和消費(fèi)傾向, 所以勞動負(fù)擔(dān)比也是影響儲蓄的主要因素。表1 歷年中國儲蓄水平相關(guān)指標(biāo)數(shù)據(jù)年份城鄉(xiāng)居民人民幣儲蓄存款（億元）人均GDP（元）少兒負(fù)擔(dān)比（%）老年負(fù)擔(dān)比（%）總負(fù)擔(dān)比（%）1978210.6378.6961.167.4468.61979226.61402.1160.087.3367.411980244.28428.3657.747.2865.021981256.98444.4856.677.2963.961982280.37477.3854.67.3763.521983310.

8、93522.4652.177.0759.241984358.19594.0949.136.4355.561985406.55664.7846.915.8452.751986442.32712.1444.927.3452.261987493.63781.7143.677.350.971988549.41856.5242.417.2849.691989571.94878.3641.418.5849.991990593.67898.7540.837.9448.771991648.29968.8140.358.0148.361992740.351093.6539.908.1048.011993843.

9、991232.6039.668.2847.941994954.561378.5739.228.4347.6619951058.601512.7939.018.6547.6619961164.471646.8238.968.8347.7919971272.761781.9738.369.0247.3819981372.041903.4937.829.2847.1119991476.312031.4637.199.5546.7420001600.322185.4836.289.7646.0420011733.152350.4834.5510.3544.9020021890.862547.8833.

10、1510.5543.7120032079.952785.8831.7810.7542.5320042290.033049.3030.4410.8741.3120052528.193346.6529.0211.0040.0220062821.463715.2027.3910.9338.3120073157.214135.8826.7611.1737.93數(shù)據(jù)來源：中國統(tǒng)計年鑒(2008)(1)設(shè)定模型為了清晰地判斷由于負(fù)擔(dān)水平及人均GDP的改變是否帶來了儲蓄水平的變動,在此將城鄉(xiāng)居民人民幣儲蓄存款和人均GDP、少兒負(fù)擔(dān)比、老年負(fù)擔(dān)比及總負(fù)擔(dān)比綜合起來進(jìn)行分析。我們選取如下兩模型研究儲蓄與勞動負(fù)擔(dān)

11、比及經(jīng)濟(jì)增長之間的相關(guān)關(guān)系： (1) (2)為城鄉(xiāng)居民人民幣儲蓄存款;為人均GDP;為少兒負(fù)擔(dān)比;為老年負(fù)擔(dān)比;為總負(fù)擔(dān)比;和分別是兩個模型的隨機(jī)誤差項。(2)估計參數(shù) 在設(shè)定模型的基礎(chǔ)上用Eviews軟件對模型中的參數(shù)進(jìn)行估計結(jié)果如表2：表2 模型(1)回歸結(jié)果VariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb.C8.4628010.38298622.096900.0000X10.0004194.92E-058.5224310.0000X4-0.0480710.006294-7.6373880.0000R-squared0.967358Mean depe

12、ndent var6.679781Adjusted R-squared0.964940S.D. dependent var0.828631S.E. of regression0.155155Akaike info criterion-0.794140Sum squared resid0.649976Schwarz criterion-0.654020Log likelihood14.91210F-statistic400.0775Durbin-Watson stat0.142958Prob(F-statistic)0.000000由表2可知,模型估計的結(jié)果為：= 該回歸方程可決系數(shù)較高，回歸系

13、數(shù)均顯著。對樣本量為30、兩個解釋變量的模型、0.05顯著水平，查統(tǒng)計表可知，=1.284 ，=1.567，模型中=0.142958，說明經(jīng)過差分已排除自相關(guān)。表4 模型(2)回歸結(jié)果VariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb. C7.3771480.41111517.944230.0000X10.0001537.53E-052.0315000.0525X2-0.0507330.005090-9.9677500.0000X30.1379140.0457103.0171410.0056R-squared0.980202 Mean dependent

14、var6.679781Adjusted R-squared0.977918 S.D. dependent var0.828631S.E. of regression0.123135 Akaike info criterion-1.227510Sum squared resid0.394216 Schwarz criterion-1.040684Log likelihood22.41265 F-statistic429.0957Durbin-Watson stat0.400764 Prob(F-statistic)0.000000由表4得模型估計結(jié)果為： 模型(2)同模型(1)回歸方程可決系數(shù)較

15、高，回歸系數(shù)均顯著。但模型中=0.400764,說明經(jīng)過差分已排除自相關(guān)。從兩個模型的估計檢驗結(jié)果可見, 我國居民的儲蓄水平不斷上升與人口年齡結(jié)構(gòu)的變動有顯著的關(guān)系, 儲蓄水平與勞動總負(fù)擔(dān)、少兒負(fù)擔(dān)比和老年負(fù)擔(dān)比均呈現(xiàn)負(fù)向相關(guān)。儲蓄水平與少兒負(fù)擔(dān)比呈現(xiàn)負(fù)向相關(guān)的原因是由于我國少兒人口數(shù)量的急劇降低, 使勞動者有更多的收入用于儲蓄,從而相應(yīng)提高了儲蓄水平; 而儲蓄水平由于老齡化程度的提高, 老年負(fù)擔(dān)加重最終會導(dǎo)致儲蓄的降低; 總體來看勞動負(fù)擔(dān)的減輕使得居民儲蓄存款增加。由此可見, 隨著我國人口年齡結(jié)構(gòu)的變動, 勞動負(fù)擔(dān)比的下降使儲蓄水平提高, 加快資本積累的速度從而促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長。(3)模型檢驗以

16、下對上述估計的模型進(jìn)行檢驗，如下所示：經(jīng)濟(jì)意義檢驗?zāi)Ｐ凸烙嫿Y(jié)果表明，在假定其他變量不變的情況下，當(dāng)年的勞動總負(fù)擔(dān)比下降1%居民存款余額將增長0.002564%；少兒負(fù)擔(dān)比下降一個百分點居民存款余額將增長0.008279%；老年負(fù)擔(dān)比下降一個百分點居民存款余額將增長0.005192%。由此看來, 少兒負(fù)擔(dān)的減輕促進(jìn)了資本積累, 而老年負(fù)擔(dān)的加重卻減緩資本積累。我國在過去的30年里少兒負(fù)擔(dān)大幅度降低, 老年負(fù)擔(dān)緩慢上升, 從而居民存款余額得到上升。此外，我們可從結(jié)果中看到，人均GDP增加居民存款隨之增加。 統(tǒng)計檢驗擬合優(yōu)度：由以上兩表可知，差分后兩模型的分別為0.999841、0.999886，修

17、正的可決系數(shù)分別為0.999814、0.999860，這說明模型對樣本的擬合很好。檢驗:給定顯著性水平=0.05，在分布表中可查3.3436202.60、=2.9838666.64。故應(yīng)拒絕原假設(shè)，說明回歸方程顯著即人均GDP；少兒負(fù)擔(dān)比； 老年負(fù)擔(dān)比；總負(fù)擔(dān)比對儲蓄水平由顯著影響。檢驗:給定顯著性水平=0.05，由分布表可得=1.703、=1.706由上表可知兩模型中各變量對儲蓄水平由較強(qiáng)的影響。82.高勞動力參與率由科布-道格拉斯函數(shù)可看出，在一定的范圍內(nèi)勞動力要素投入越多，總產(chǎn)出越多。對該函數(shù)兩邊同時取自然對數(shù)則,再對其求關(guān)于時間的導(dǎo)數(shù)即。（,代表變量對時間的變化率）是勞動產(chǎn)出彈性與勞動

18、增長率的乘積，代表勞動力對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)，不難看出人口中適齡勞動人口比例促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長具有正效應(yīng)。據(jù)2000年第五次人口普查數(shù)據(jù)顯示，中國15歲-64歲勞動力人口為8.8億，占總?cè)丝诘?0.15%；到2003年提高到70.4%。專家預(yù)測，在未來的15年中，勞動力人口所占比重都在70%左右，到2020年達(dá)到峰值9。 3.高勞動力配置效率配置效率是指在技術(shù)水平不變的條件下現(xiàn)存資源的重新配置帶來的效率。在式中代表技術(shù)進(jìn)步和資源配置效率的提高等不能用資本和勞動投入量解釋的增長因素。我國工農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率的巨大差異為生產(chǎn)要素的重新配置，從而為其效率提高提供了廣闊的空間。中國“人口紅利”的大頭在農(nóng)村，農(nóng)村地區(qū)有豐

19、富的勞動力資源。因而，中國“人口紅利”的程度將取決與農(nóng)村剩余勞動力的轉(zhuǎn)移程度。大量過剩農(nóng)村勞動力一旦轉(zhuǎn)移到生產(chǎn)率較高的工業(yè)部門就能發(fā)揮勞動力要素重新配置的巨大效應(yīng)，創(chuàng)造出新的生產(chǎn)力。總之，人口與勞動力素質(zhì)在中國經(jīng)濟(jì)增長中扮演了舉足輕重的角色。研究表明，在過去的幾十年經(jīng)濟(jì)增長中，物質(zhì)資本的影響占28%，勞動力數(shù)量的影響占24%，人口流動或要素配置的影響占21%，其他因素占3%。我國的高經(jīng)濟(jì)增長主要?dú)w因于資本投入的增加、勞動參與率的提供和勞動力質(zhì)量的改善。10三、政策建議通過上述分析可見, 在我國人口年齡結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)變過程中形成的人口紅利期內(nèi), 勞動供給充足、勞動負(fù)擔(dān)輕等因素對經(jīng)濟(jì)的增長與發(fā)展有著顯著的推動作用和影響。但從長期來看，一國的“人口紅利”并不是持續(xù)的.人口轉(zhuǎn)型理論告訴我們，“人口紅利期”只是一國人口變遷過程中的一個必經(jīng)階段。從中國當(dāng)前形勢看，中國經(jīng)濟(jì)所享有的“人口紅利”的黃金時代正在漸行漸遠(yuǎn)。但在客觀規(guī)律面前唯一可做的就是盡量使“人口紅利”的效應(yīng)最大化。為此提出以下建議：1.提高勞動力素質(zhì)。提高勞動力素質(zhì)是提高勞動力成本的前提，大力發(fā)展教育是提高勞動力素質(zhì)的一條重要途徑，尤其是發(fā)展農(nóng)村地區(qū)的九年義務(wù)教育。此外，還應(yīng)積極發(fā)展職業(yè)技術(shù)教育，使我國農(nóng)業(yè)勞動力獲得必要的職業(yè)技術(shù)訓(xùn)練。在教育結(jié)構(gòu)和