計(jì)量檢驗(yàn)復(fù)習(xí)題試題舉一反三

1、第四章 計(jì)量檢驗(yàn)復(fù)習(xí)題一、單選題1、如果回歸模型違背了同方差假定，最小二乘估計(jì)量A。A無(wú)偏的，非有效的 B. 有偏的，非有效的C無(wú)偏的，有效的 D. 有偏的，有效的2、Goldfeld-Quandt方法用于檢驗(yàn)A。A異方差性 B. 自相關(guān)性C隨機(jī)解釋變量 D. 多重共線性3、DW檢驗(yàn)方法用于檢驗(yàn)B。A異方差性 B. 自相關(guān)性C隨機(jī)解釋變量 D. 多重共線性4、在異方差性情況下，常用的估計(jì)方法是D。A一階差分法 B. 廣義差分法C工具變量法 D. 加權(quán)最小二乘法5、在以下選項(xiàng)中，正確表達(dá)了序列自相關(guān)的是A。6、如果回歸模型違背了無(wú)自相關(guān)假定，最小二乘估計(jì)量A。A無(wú)偏的，非有效的 B. 有偏的，非

2、有效的C無(wú)偏的，有效的 D. 有偏的，有效的7、如果回歸模型中解釋變量之間存在完全的多重共線性，則最小二乘估計(jì)量A。A不確定，方差無(wú)限大 B. 確定，方差無(wú)限大C不確定，方差最小 D. 確定，方差最小8、用t檢驗(yàn)與F檢驗(yàn)綜合法檢驗(yàn)A。A多重共線性 B. 自相關(guān)性C異方差性 D. 非正態(tài)性9、在自相關(guān)情況下，常用的估計(jì)方法B。A普通最小二乘法 B. 廣義差分法C工具變量法 D. 加權(quán)最小二乘法10、在不完全多重共線性不嚴(yán)重的情況下（其它條件不變），則仍可用模型進(jìn)行C。A經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè) B. 政策評(píng)價(jià)C結(jié)構(gòu)分析 D. 檢驗(yàn)與發(fā)展經(jīng)濟(jì)理論11、White檢驗(yàn)方法主要用于檢驗(yàn)A。A異方差性 B. 自相關(guān)性C

3、隨機(jī)解釋變量 D. 多重共線性12、ARCH檢驗(yàn)方法主要用于檢驗(yàn)A。A異方差性 B. 自相關(guān)性C隨機(jī)解釋變量 D. 多重共線性13、Gleiser檢驗(yàn)方法主要用于檢驗(yàn)A。A異方差性 B. 自相關(guān)性C隨機(jī)解釋變量 D. 多重共線性14、簡(jiǎn)單相關(guān)系數(shù)矩陣方法主要用于檢驗(yàn)D。A異方差性  B. 自相關(guān)性C隨機(jī)解釋變量 D. 多重共線性15、所謂異方差是指A。16、所謂自相關(guān)是指A。17、所謂不完全多重共線性是指存在不全為零的數(shù)，有A。18、設(shè)為解釋變量，則完全多重共線性是A。19、多重共線性是一種A。A樣本現(xiàn)象 B.隨機(jī)誤差現(xiàn)象C被解釋變量現(xiàn)象 D.總體現(xiàn)象20、廣義差分法是對(duì)D用最小二乘

4、法估計(jì)其參數(shù)。21、在DW檢驗(yàn)中要求有假定條件，在下列條件中不正確的是D。A解釋變量為非隨機(jī)的 B. 隨機(jī)誤差項(xiàng)為一階自回歸形式C線性回歸模型中不應(yīng)含有滯后內(nèi)生變量為解釋變量 D.線性回歸模型為一元回歸形式22、廣義差分法是B的一個(gè)特例。A. 加權(quán)最小二乘法 B. 廣義最小二乘法C. 普通最小二乘法 D. 兩階段最小二乘法23、在下例引起序列自相關(guān)的原因中，不正確的是D。A.經(jīng)濟(jì)變量具有慣性作用 B.經(jīng)濟(jì)行為的滯后性C.設(shè)定偏誤 D.解釋變量之間的共線性24、加權(quán)最小二乘法是B的一個(gè)特例。A. 廣義差分法 B. 廣義最小二乘法C.普通最小二乘法 D. 兩階段最小二乘法25、設(shè)為隨機(jī)誤差項(xiàng)，則一

5、階自相關(guān)是指B。26、在序列自相關(guān)的情況下，參數(shù)估計(jì)值仍是無(wú)偏的，其原因是D。A.零均值假定成立 B.同方差假定成立C.無(wú)多重共線性假定成立 D.解釋變量與隨機(jī)誤差項(xiàng)不相關(guān)假定成立27、在異方差的情況下，參數(shù)估計(jì)值仍是無(wú)偏的，其原因是D。A.零均值假定成立 B.序列無(wú)自相關(guān)假定成立C.無(wú)多重共線性假定成立 D.解釋變量與隨機(jī)誤差項(xiàng)不相關(guān)假定成立28、在異方差的情況下，參數(shù)估計(jì)值的方差不能正確估計(jì)的原因是A。28、在序列自相關(guān)的情況下，參數(shù)估計(jì)值的方差不能正確估計(jì)的原因是B。29、應(yīng)用DW檢驗(yàn)方法時(shí)應(yīng)滿足該方法的假定條件，下列不是其假定條件的為B。A.解釋變量為非隨機(jī)的 B.被解釋變量為非隨機(jī)的

6、C.線性回歸模型中不能含有滯后內(nèi)生變量 D.隨機(jī)誤差項(xiàng)服從一階自回歸30、在DW檢驗(yàn)中，當(dāng)d統(tǒng)計(jì)量為2時(shí)，表明C。A.存在完全的正自相關(guān) B.存在完全的負(fù)自相關(guān)C.不存在自相關(guān) D.不能判定31、在DW檢驗(yàn)中，當(dāng)d統(tǒng)計(jì)量為4時(shí)，表明B。A.存在完全的正自相關(guān) B.存在完全的負(fù)自相關(guān)C.不存在自相關(guān) D.不能判定32、在DW檢驗(yàn)中，當(dāng)d統(tǒng)計(jì)量為0時(shí)，表明AA.存在完全的正自相關(guān) B.存在完全的負(fù)自相關(guān)C.不存在自相關(guān) D.不能判定33、在DW檢驗(yàn)中，存在不能判定的區(qū)域是C。A. 0,4-4 B. 4-C. ,4-4- D. 上述都不對(duì)34、在修正序列自相關(guān)的方法中，能修正高階自相關(guān)的方法是BC。

7、A. 利用DW統(tǒng)計(jì)量值求出 B. Cochrane-Orcutt法C. Durbin兩步法 D. 移動(dòng)平均法35、違背零均值假定的原因是B。A. 變量沒(méi)有出現(xiàn)異常值 B. 變量出現(xiàn)了異常值C. 變量為正常波動(dòng) D. 變量取值恒定不變36、對(duì)違背零均值的情況可采用引入虛擬變量的方法，這時(shí)會(huì)對(duì)B產(chǎn)生影響。A. 斜率系數(shù) B. 截距項(xiàng)C. 解釋變量 D. 模型的結(jié)構(gòu)37、在下列多重共線性產(chǎn)生的原因中，不正確的是D。A. 經(jīng)濟(jì)本變量大多存在共同變化趨勢(shì) B. 模型中大量采用滯后變量C. 由于認(rèn)識(shí)上的局限使得選擇變量不當(dāng) D. 解釋變量與隨機(jī)誤差項(xiàng)相關(guān)38、多重共線性的程度越C，參數(shù)估計(jì)值越C。A. 嚴(yán)

8、重 能確定 B. 不嚴(yán)重 能確定C. 嚴(yán)重 不能確定 D. 上述都不對(duì)39、多重共線性的程度越C，參數(shù)估計(jì)值的方差估計(jì)越C。A. 嚴(yán)重 能確定 B. 不嚴(yán)重 能確定C. 嚴(yán)重 不能確定 D. 上述都不對(duì)40、在DW檢驗(yàn)中，存在正自相關(guān)的區(qū)域是B。A. 4-4 B. 0C. 4- D. ,4-4-41、輔助回歸法（又待定系數(shù)法）主要用于檢驗(yàn)A。A異方差性 B. 自相關(guān)性C隨機(jī)解釋變量 D. 多重共線性42、逐步回歸法既檢驗(yàn)又修正了D。A異方差性 B. 自相關(guān)性C隨機(jī)解釋變量 D. 多重共線性43、在下列產(chǎn)生異方差的原因中，不正確的是D。A. 設(shè)定誤差 B. 截面數(shù)據(jù)C. 樣本數(shù)據(jù)的觀測(cè)誤差 D.

9、 解釋變量的共線性44、在下列產(chǎn)生序列自相關(guān)的原因中，不正確的是DA.經(jīng)濟(jì)變量的慣性作用 B.經(jīng)濟(jì)行為的滯后作用C.設(shè)定偏誤 D. 解釋變量的共線性45、設(shè)，則對(duì)原模型變換的正確形式為B。46、對(duì)模型進(jìn)行對(duì)數(shù)變換,其原因是D。A.能使誤差轉(zhuǎn)變?yōu)榻^對(duì)誤差 B.能使誤差轉(zhuǎn)變?yōu)橄鄬?duì)誤差C.更加符合經(jīng)濟(jì)意義 D.大多數(shù)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象可用對(duì)數(shù)模型表示47、在修正異方差的方法中，不正確的是DA.加權(quán)最小二乘法 B.對(duì)原模型變換的方法C.對(duì)模型的對(duì)數(shù)變換法 D.兩階段最小二乘法48、在修正序列自相關(guān)的方法中，不正確的是BA.廣義差分法 B.普通最小二乘法C.一階差分法 D. Durbin兩步法49、在檢驗(yàn)異方差的

10、方法中，不正確的是DA. Goldfeld-Quandt方法 B. ARCH檢驗(yàn)法C. White檢驗(yàn)法 D. DW檢驗(yàn)法50、下列說(shuō)法正確的是BA. 異方差是樣本現(xiàn)象 B. 異方差的變化與解釋變量的變化有關(guān)C. 異方差是總體現(xiàn)象 D. 時(shí)間序列更易產(chǎn)生異方差51、下列說(shuō)法正確的是B。A. 異方差是樣本現(xiàn)象 B. 異方差是一種隨機(jī)誤差現(xiàn)象C. 異方差是總體現(xiàn)象 D. 時(shí)間序列更易產(chǎn)生異方差52、下列說(shuō)法正確的是B。A. 序列自相關(guān)是樣本現(xiàn)象 B. 序列自相關(guān)是一種隨機(jī)誤差現(xiàn)象C. 序列自相關(guān)是總體現(xiàn)象 D. 截面數(shù)據(jù)更易產(chǎn)生序列自相關(guān)53、下列說(shuō)法不正確的是C。A.自相關(guān)是一種隨機(jī)誤差現(xiàn)象 B

11、.自相關(guān)產(chǎn)生的原因有經(jīng)濟(jì)變量的慣性作用C.檢驗(yàn)自相關(guān)的方法有F檢驗(yàn)法 D.修正自相關(guān)的方法有廣義差分法54、下列說(shuō)法不正確的是C。A.異方差是一種隨機(jī)誤差現(xiàn)象         B.異方差產(chǎn)生的原因有設(shè)定誤差C.檢驗(yàn)異方差的方法有F檢驗(yàn)法      D.修正異方差的方法有加權(quán)最小二乘法55、下列說(shuō)法不正確的是C。A.多重共線性產(chǎn)生的原因有模型中大量采用滯后變量  B.多重共線性是樣本現(xiàn)象C.檢驗(yàn)多重共線性的方法有DW檢驗(yàn)法    

12、; D.修正多重共線性的方法有增加樣本容量56、在DW檢驗(yàn)中，存在負(fù)自相關(guān)的區(qū)域是A。A. 4-4                        B. 0C. 4-                 &

13、#160;   D. ,4-4-57、在DW檢驗(yàn)中，存在零自相關(guān)的區(qū)域是C。A. 4-4                        B. 0C. 4-                &#

14、160;    D. ,4-4-58、設(shè)線性回歸模型為，下列表明變量之間具有完全多重共線性的是A。其中v為隨機(jī)誤差項(xiàng)59、設(shè)線性回歸模型為，下列表明變量之間具有不完全多重共線性的是B。其中v為隨機(jī)誤差項(xiàng)60如果模型中的解釋變量存在完全的多重共線性，參數(shù)的最小二乘估計(jì)量是（ C ）。   A無(wú)偏的        B. 有偏的      C. 不確定       

15、;   D. 確定的61. 已知模型的形式為,在用實(shí)際數(shù)據(jù)對(duì)模型的參數(shù)進(jìn)行估計(jì)的時(shí)候,測(cè)得DW統(tǒng)計(jì)量為0.6453,則廣義差分變量是( B )。A.    B.   C.                  D. 62 如果回歸模型違背了同方差性,參數(shù)的最小二乘估計(jì)量是(   A   )。   A. 無(wú)偏的,非

16、有效的       B. 有偏的，非有效的   C. 無(wú)偏的,有效的         D. 有偏的,有效的63. Goldfeld-quandt檢驗(yàn)法用于檢驗(yàn)( A )。  A. 異方差                B. 序列自相關(guān)  C. 多重共線性 &#

17、160;          D. 解釋變量為隨機(jī)變量64. DW檢驗(yàn)法用于檢驗(yàn)( C )。  A. 異方差性              B. 多重共線性  C. 序列自相關(guān)            D. 設(shè)定誤差65. 在模型有異方差的情況下,常用的方

18、法是( D )。  A. 廣義差分法            B. 工具變量法  C. 逐步回歸法            D. 加權(quán)最小二乘法66. 在以下選項(xiàng)中,正確表達(dá)了序列自相關(guān)的是( A )。  A. B.  C. D. 67. 在具體運(yùn)用加權(quán)最小二乘法時(shí),如果變換的結(jié)果是,則Var(u)是下列形式中的哪一種?( B ) A.

19、60;   x B. B. D. Log(x)68.  在線性回歸模型中,若解釋變量和的觀測(cè)值成比例,即有,其中k為非零常數(shù),則表明模型中存在( B )。A. 異方差 B. 多重共線性 C. 序列自相關(guān) D. 設(shè)定誤差69. 已知DW統(tǒng)計(jì)量的值接近于2，則樣本回歸模型殘差的一階自相關(guān)系數(shù)近似等于( A )A. 0 B. 1 C. 1 D. 4二、多項(xiàng)選擇1、設(shè)線性回歸模型為，下列表明變量之間具有多重共線性的是ABEF其中v為隨機(jī)誤差項(xiàng)2、能夠檢驗(yàn)多重共線性的方法有ACF。A.簡(jiǎn)單相關(guān)系數(shù)矩陣法 B. DW檢驗(yàn)法C. t檢驗(yàn)與F檢驗(yàn)綜合判斷法 D.ARCH檢驗(yàn)法E.

20、輔助回歸法(又待定系數(shù)法) F.逐步回歸法3、能夠修正多重共線性的方法有ADE。A.增加樣本容量 B.數(shù)據(jù)的結(jié)合C.變換模型的函數(shù)形式 D.逐步回歸法E.差分模型 F.兩階段最小二乘法4、如果模型中解釋變量之間存在共線性，則會(huì)引起如下后果BCD。A. 參數(shù)估計(jì)值確定 B. 參數(shù)估計(jì)值不確定C. 參數(shù)估計(jì)值的方差趨于無(wú)限大 D. 參數(shù)的經(jīng)濟(jì)意義不正確E. DW統(tǒng)計(jì)量落在了不能判定的區(qū)域5、多重共線性產(chǎn)生的原因有BCE。A. 遺漏或刪除變量 B. 經(jīng)濟(jì)變量存在共同變化的趨勢(shì)C. 模型中大量采用了滯后變量 D. 殘差的均值為零E. 認(rèn)識(shí)上的局限造成選擇變量不當(dāng)6、異方差產(chǎn)生的原因有ABD。A. 模型

21、中遺漏或刪除變量 B. 設(shè)定誤差C. 樣本數(shù)據(jù)的觀測(cè)誤差 D. 截面數(shù)據(jù)7、如果模型中存在異方差現(xiàn)象，則會(huì)引起如下后果BCDE。A. 參數(shù)估計(jì)值有偏 B. 參數(shù)估計(jì)值的方差不能正確確定C. 變量的顯著性檢驗(yàn)失效 D. 預(yù)測(cè)精度降低E. 參數(shù)估計(jì)值仍是無(wú)偏的8、能夠檢驗(yàn)異方差的方法是ABCDF。A. F檢驗(yàn)法 B. White檢驗(yàn)法C. 圖形法 D. ARCH檢驗(yàn)法E. DW檢驗(yàn)法 F. Goldfeld-Quandt檢驗(yàn)法9、能夠修正異方差的方法有ACD。A. 加權(quán)最小二乘法 B. 逐步回歸法C. 廣義最小二乘法 D. 對(duì)原模型變換法E. 對(duì)模型進(jìn)行對(duì)數(shù)變換 F. 數(shù)據(jù)結(jié)合的方法10、序列自相

22、關(guān)產(chǎn)生的原因有ABCDEF。A. 設(shè)定誤差 B. 經(jīng)濟(jì)變量的慣性作用C. 經(jīng)濟(jì)變量大多具有共同變化的趨勢(shì) D. 經(jīng)濟(jì)行為的滯后性E. 蛛網(wǎng)現(xiàn)象 F. 心理預(yù)期的作用11、如果模型中存在序列自相關(guān)現(xiàn)象，則會(huì)引起如下后果BCDE。A. 參數(shù)估計(jì)值有偏 B. 參數(shù)估計(jì)值的方差不能正確確定C. 變量的顯著性檢驗(yàn)失效 D. 預(yù)測(cè)精度降低E. 參數(shù)估計(jì)值仍是無(wú)偏的12、下列違背古典假定的隨機(jī)誤差現(xiàn)象是BC。A. 多重共線性 B. 異方差性C. 序列自相關(guān) D. 隨機(jī)解釋變量13、檢驗(yàn)序列自相關(guān)的方法是CE。A. F檢驗(yàn)法 B. White檢驗(yàn)法C. 圖形法 D. ARCH檢驗(yàn)法E. DW檢驗(yàn)法 F. Go

23、ldfeld-Quandt檢驗(yàn)法14、能夠修正序列自相關(guān)的方法有BCDFG。A. 加權(quán)最小二乘法 B. Durbin兩步法C. 廣義最小二乘法 D. 一階差分法E. 對(duì)模型進(jìn)行對(duì)數(shù)變換 F. 廣義差分法G. Cochrane-Orcutt法15、廣義最小二乘法的特殊情況是BD。A. 對(duì)模型進(jìn)行對(duì)數(shù)變換 B. 加權(quán)最小二乘法C. 數(shù)據(jù)的結(jié)合 D. 廣義差分法E. 增加樣本容量16、應(yīng)用DW檢驗(yàn)方法時(shí)應(yīng)滿足該方法的假定條件，下列是其假定條件的有ACD。A.解釋變量為非隨機(jī)的 B.被解釋變量為非隨機(jī)的C.線性回歸模型中不能含有滯后內(nèi)生變量 D.隨機(jī)誤差項(xiàng)服從一階自回歸17、下列說(shuō)法正確的是ABD。A

24、.多重共線性產(chǎn)生的原因有模型中大量采用滯后變量 B.多重共線性是樣本現(xiàn)象C.檢驗(yàn)多重共線性的方法有DW檢驗(yàn)法 D.修正多重共線性的方法有增加樣本容量18、下列說(shuō)法正確的是ABCD。A.異方差是一種隨機(jī)誤差現(xiàn)象 B.異方差產(chǎn)生的原因有設(shè)定誤差C.檢驗(yàn)異方差的方法有F檢驗(yàn)法 D.修正異方差的方法有加權(quán)最小二乘法19、下列說(shuō)法正確的是ABD。A.自相關(guān)是一種隨機(jī)誤差現(xiàn)象 B.自相關(guān)產(chǎn)生的原因有經(jīng)濟(jì)變量的慣性作用C.檢驗(yàn)自相關(guān)的方法有F檢驗(yàn)法 D.修正自相關(guān)的方法有廣義差分法20、下列說(shuō)法不正確的是ACD。A.序列自相關(guān)是樣本現(xiàn)象 B.序列自相關(guān)是一種隨機(jī)誤差現(xiàn)象C.序列自相關(guān)是總體現(xiàn)象 D.截面數(shù)據(jù)

25、更易產(chǎn)生序列自相關(guān)21、下列說(shuō)法不正確的是ACD。A.異方差是樣本現(xiàn)象 B.異方差是一種隨機(jī)誤差現(xiàn)象C.異方差是總體現(xiàn)象 D.時(shí)間序列更易產(chǎn)生異方差22、下列說(shuō)法正確的是B。A.異方差是樣本現(xiàn)象 B.異方差的變化與解釋變量的變化有關(guān)C.異方差是總體現(xiàn)象 D.時(shí)間序列更易產(chǎn)生異方差23、下列說(shuō)法正確的是AB。A. 多重共線性分為完全和不完全 B. 多重共線性是一種樣本現(xiàn)象C. 在共線性程度不嚴(yán)重的時(shí)候可進(jìn)行預(yù)測(cè)分析 D. 多重共線性的存在是難以避免的24、下列說(shuō)法不正確的是AE。A. 多重共線性是總體現(xiàn)象 B. 多重共線性是完全可以避免的C. 多重共線性是一種樣本現(xiàn)象 D. 在共線性程度不嚴(yán)重的

26、時(shí)候可進(jìn)行結(jié)構(gòu)分析E. 只有完全多重共線性一種類型25、模型的對(duì)數(shù)變換有以下特點(diǎn)BD。A. 能使測(cè)定變量值的尺度縮小 B. 更加符合經(jīng)濟(jì)意義C. 模型的殘差為相對(duì)誤差 D. 經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象中大多數(shù)可用對(duì)數(shù)模型表示26、Goldfeld-Quandt檢驗(yàn)法的應(yīng)用條件是BC。A. 將觀測(cè)值按解釋變量的大小順序排列 B. 樣本容量盡可能大C. 隨機(jī)誤差項(xiàng)服從正態(tài)分布 D. 將排列在中間的約1/4的觀測(cè)值刪除掉27、在DW檢驗(yàn)中，存在不能判定的區(qū)域是CD。A. 0 B. 4-C. D. 4-4-E. 4-428、多重共線性的檢驗(yàn)可通過(guò)下列CE的結(jié)合來(lái)判斷。A. DW檢驗(yàn)  B. ARCH檢驗(yàn)C.

27、t檢驗(yàn) D. White檢驗(yàn)E. F檢驗(yàn)29、下列說(shuō)法正確的有ADE。A加權(quán)最小二乘法是廣義最小二乘法的特殊情況B. 廣義最小二乘法是加權(quán)最小二乘法的特殊情況C. 廣義最小二乘法是廣義差分法的特殊情況D. 廣義差分法是廣義最小二乘法的特殊情況E. 普通最小二乘法是加權(quán)最小二乘法的特殊情況F. 加權(quán)最小二乘法是普通最小二乘法的特殊情況30、下列說(shuō)法不正確的有BCF。A. 加權(quán)最小二乘法是廣義最小二乘法的特殊情況B. 廣義最小二乘法是加權(quán)最小二乘法的特殊情況C. 廣義最小二乘法是廣義差分法的特殊情況D. 廣義差分法是廣義最小二乘法的特殊情況E. 普通最小二乘法是加權(quán)最小二乘法的特殊情況F. 加權(quán)最

28、小二乘法是普通最小二乘法的特殊情況三、簡(jiǎn)答題:1. 多重共線性對(duì)模型的主要影響是什么?2. 什么是多重共線性?產(chǎn)生多重共線性的經(jīng)濟(jì)背景有哪些?3. 什么是加權(quán)最小二乘法,它的基本思想是什么?4. 異方差性對(duì)模型有什么影響?5. 怎樣認(rèn)識(shí)用一階自回歸表示序列自相關(guān)?簡(jiǎn)述DW檢驗(yàn)的應(yīng)用條件。6. 什么是廣義差分法？它的基本思想是什么？四、計(jì)算題1、研究我國(guó)改革開放以來(lái)（19781997年）鋼材供應(yīng)量，根據(jù)理論與實(shí)際情況分析，影響我國(guó)鋼材供應(yīng)量y（萬(wàn)噸）的主要因素有：原油產(chǎn)量（萬(wàn)噸），生鐵產(chǎn)量（萬(wàn)噸），原煤產(chǎn)量（萬(wàn)噸），電力產(chǎn)量（億千瓦小時(shí)），固定資產(chǎn)投資（億元），國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值（億元）鐵路運(yùn)輸量（萬(wàn)噸）?，F(xiàn)估計(jì)出如下模型，試根據(jù)該模型和有關(guān)資料求解以下問(wèn)題：t=（1.0876）（-0.1092）（0.4527） （0.8297）  （5.5758）（6.1307）（-4.8807） （-0.8677）(j=2,3,8)之間的相關(guān)系數(shù)表： 1.00000.94220.97520.93210.82800.84720.98490.94221.00000.96990.99370.94290.94970.95500.97520.96991.00000.9