基于熵權(quán)_模糊模型的開發(fā)區(qū)土地集約利用評(píng)價(jià)研究

1、開發(fā)區(qū)作為我國經(jīng)濟(jì)改革的 “ 試驗(yàn)田 ” 和 “ 排頭 兵 ”, 在我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中占有舉足輕重的地位 。2008年 , 全國 54個(gè)國家級(jí)開發(fā)區(qū)實(shí)現(xiàn)地區(qū)生產(chǎn)總值達(dá) 15313億元 , 同比增長(zhǎng) 20.61%1。 但是由于種種原 因 , 我國開發(fā)區(qū)的土地資源利用均存一定問題 , 如 :集 約利用程度不高 、 土地利用效率低下 、 用地結(jié)構(gòu)不合 理 、 土地閑置浪費(fèi)等 。 開發(fā)區(qū)有限的土地資源一旦得不 到充分利用 , 土地的真實(shí)成本和稀缺價(jià)值得不到補(bǔ)償 , 開發(fā)區(qū)的科學(xué)發(fā)展便受到嚴(yán)重制約 。 因此 , 如何對(duì)開發(fā) 區(qū)的土地集約利用情況進(jìn)行科學(xué)的評(píng)價(jià) , 從而促進(jìn)開 發(fā)區(qū)土地資源的合理利用已成為

2、關(guān)注的焦點(diǎn) 2。目前 , 國內(nèi)對(duì)該領(lǐng)域的研究主要集中在潛力評(píng)估 和現(xiàn)狀評(píng)估兩方面 。 早期研究主要定性研究為主 , 然而 由于這些方法主觀因素比較突出 , 評(píng)價(jià)結(jié)果很難反映 真實(shí)情況 3。 隨著研究的深入 , 逐漸出現(xiàn)了一些定量評(píng)價(jià)方法 , 如 :神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)評(píng)價(jià)法 4, 物元可拓評(píng)價(jià)法 5, 熵 值評(píng)價(jià)法 6, 模糊綜合評(píng)價(jià)法 7等 , 其中應(yīng)用最為廣泛 是模糊綜合評(píng)價(jià)法和熵值法 。 模糊綜合評(píng)價(jià)法具有定 性定量相結(jié)合 、 可比性及分辨性較強(qiáng)的優(yōu)點(diǎn) , 但指標(biāo)權(quán) 重難以確定 ; 熵值法依據(jù)熵權(quán)法客觀賦予權(quán)重 , 具有很 強(qiáng)的客觀性 , 但是在評(píng)價(jià)過程中缺乏足夠的靈活度 , 評(píng) 價(jià)結(jié)果不便于分析處

3、理 。 基于此 , 筆者綜合兩者的特 點(diǎn) , 通過在模糊綜合評(píng)價(jià)模型框架中融入熵值法 , 實(shí)現(xiàn) 優(yōu)勢(shì)互補(bǔ) , 從而使得評(píng)價(jià)模型更加科學(xué) , 評(píng)價(jià)結(jié)果更符 合客觀實(shí)際 。1評(píng)價(jià)模型構(gòu)建熵權(quán)法是根據(jù)被評(píng)價(jià)對(duì)象的指標(biāo)信息來確定指標(biāo)基于熵權(quán) 模糊模型的開發(fā)區(qū)土地集約利用評(píng)價(jià)研究譚鑫 1匡建超 2高霞 1(1. 成都理工大學(xué) 信息管理學(xué)院 , 四川 成都 610059; 2. 成都理工大學(xué) 商學(xué)院 , 四川 成都 610059摘要 :為科學(xué)評(píng)價(jià)開發(fā)區(qū)土地集約利用情況 , 針對(duì)傳統(tǒng)模糊綜合評(píng)價(jià)的權(quán)重難以確定的問題 , 構(gòu)建了開發(fā)區(qū)土地評(píng)價(jià) 的熵權(quán) -模糊評(píng)價(jià)模型 , 并在考慮開發(fā)區(qū)相關(guān)因素的基礎(chǔ)上 , 構(gòu)

4、建評(píng)價(jià)指標(biāo)體系 。 通過上海市洋山區(qū)保稅港的實(shí)例應(yīng) 用 , 得出上海洋山保稅港區(qū)的土地集約利用水平處于中等偏上 , 在 “ 土地開發(fā)程度 ”、“ 土地利用強(qiáng)度 ”、“ 土地利用監(jiān)管 績(jī)效 ” 三個(gè)方面表現(xiàn)較差 , 應(yīng)采取相應(yīng)政策措施來提高其土地集約利用效率 。 關(guān)鍵詞 :土地集約利用 ; 開發(fā)區(qū) ; 模糊綜合評(píng)價(jià) ; 熵權(quán)法Research of Evaluation of Intensive Land Use Zone Based on EntropyWeight -Fuzzy Mmodel Development AreaTAN Xin 1, KUANG Jian-chao 2, GAO

5、Xia 1(1.College of Information Management, Chengdu University of Technology, Chengdu 610059, China;2. College of Commerce, Chengdu University of Technology, Chengdu 610059, ChinaAbstract:For scientifically evaluating development of land intensive utilization ,this article builds the development zone

6、 land evaluation Entropy -fuzzy evaluation model To solve the problem that the traditional fuzzy comprehensive evaluation is difficult to determine the weight, and considers the factors of envelopment zone land evaluation to build evaluation system. Through practical application of the Yang -shan bo

7、nded port in Shanghai, we know the level of land intensive utilization of Yangshan bonded port area is middle and above average, and the aspects included "land development level", "land use intensity", "performance of land-use regulation" is poor in performance. Policy

8、measures should be taken to improve the efficiency of its intensive use of land.Key words:Land intensive utilization; development area; fuzzy comprehension evaluation; entropy weight method第 10卷 第 2期 2011年 4月Vol. 10No. 2Apr . , 2011廣 東 土 地 科 學(xué)GUANGDONG LAND SCIENCE權(quán)重的一種十分成熟的權(quán)重計(jì)算方法 , 具有較強(qiáng)的客 觀性 , 可以排除

9、易受主觀因素影響的成分 , 能得出科學(xué) 的指標(biāo)權(quán)重 6。 其基本思想是 :對(duì)于某一指標(biāo)信息值的 離散度越大 , 該指標(biāo)提供的信息量越大 , 在綜合評(píng)價(jià)中 所起的作用越大 , 相應(yīng)的信息熵越小 , 所占的權(quán)重應(yīng)越 大 ; 反之 , 則該指標(biāo)的權(quán)重也越小 ; 如果該項(xiàng)指標(biāo)的指 標(biāo)值全部相等 , 則該指標(biāo)在綜合評(píng)價(jià)中不起作用 。 熵值 可以用來度量信息量的多少 , 并可以度量獲取數(shù)據(jù)所 提供的有用信息量 , 通過熵值計(jì)算出的熵權(quán)可以表示 為各指標(biāo)相應(yīng)的權(quán)重 8。模糊綜合評(píng)價(jià)是建立在模糊集合概念上的一種數(shù) 學(xué)評(píng)價(jià)方法 , 將普通集合只取 0或 1的特征函數(shù)推廣 到在 0,1區(qū)間上連續(xù)取值的隸屬函數(shù) 7

10、。 模糊綜合評(píng) 價(jià)的基礎(chǔ)依據(jù)是隸屬函數(shù) , 由對(duì)評(píng)價(jià)指標(biāo)的評(píng)價(jià)由某 對(duì)每一個(gè)集約水平等級(jí)的隸屬度構(gòu)成 , 得出隸屬值矩 陣 ; 參評(píng)因子對(duì)集約水平的影響大小用權(quán)重表示 , 構(gòu)成 權(quán)重矩陣 ; 權(quán)重矩陣與隸屬值矩陣復(fù)合運(yùn)算 , 得到綜合 評(píng)價(jià)矩陣 , 進(jìn)而得出相應(yīng)的綜合評(píng)價(jià) 9。 其中權(quán)重矩陣 的確定是歷來對(duì)模糊綜合評(píng)價(jià)法重要的研究領(lǐng)域 , 其 中大部分是通過主觀賦權(quán)來實(shí)現(xiàn) , 這嚴(yán)重影響了評(píng)價(jià) 結(jié)果的科學(xué)性 , 筆者采用客觀賦權(quán)法中的熵權(quán)法的原理來計(jì)算權(quán)重 , 通過在模糊綜合評(píng)價(jià)過程中引入熵權(quán) 法有效的解決模糊綜合評(píng)價(jià)中權(quán)重難以確定的問題 。1.2評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建開發(fā)區(qū)土地集約利用評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

11、的構(gòu)建是實(shí)現(xiàn) 開發(fā)區(qū)用地狀況評(píng)價(jià)的前提 。 基于對(duì)開發(fā)區(qū)土地集約 利用內(nèi)涵的界定 , 開發(fā)區(qū)土地集約利用潛力評(píng)價(jià)應(yīng)從 土地利用狀況 、 用地效率 、 管理績(jī)效三個(gè)方面開展 , 而 對(duì)于開發(fā)區(qū)來說 , 用地效率就是產(chǎn)業(yè)用地投入產(chǎn)出效 益指標(biāo) 。 結(jié)合開發(fā)區(qū)的發(fā)展實(shí)際和用地評(píng)價(jià)需求 , 開發(fā) 區(qū)土地集約利用潛力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系如圖 11,2。1.3模型評(píng)價(jià)的步驟(1 確立評(píng)價(jià)指標(biāo)集合和評(píng)語集合 。由評(píng)價(jià)指標(biāo)可知 , 評(píng)價(jià)因素集 U 是綜合評(píng)價(jià)指標(biāo) 的集合 , 它具有層次性 。 一級(jí)指標(biāo)為 :U =(u 1, u 2 u n ; 二級(jí)指標(biāo)為 :U =(u 1i , u 2i u ni ; 三級(jí)指標(biāo)為 :

12、U =(u 1ij , u 2ij u nij , 其中 u 為對(duì)應(yīng)的各級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo) , n 表示下屬指 標(biāo)的數(shù)量 9。據(jù)土地集約利用定量評(píng)價(jià)體系指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化的方 法 , 土地集約利用分值在 01之間 。 把土地集約利用評(píng) 價(jià)等級(jí)標(biāo)準(zhǔn)分為 “ 高 ”、“ 較高 ”、“ 中等 ”、“ 較低 ”、“ 低 ” 五 個(gè)等級(jí) , 并賦予每個(gè)等級(jí)以相對(duì)應(yīng)的分值以便于評(píng)價(jià) 指標(biāo)之間進(jìn)行量化的比較 。 得到評(píng)價(jià)等級(jí)集合為 :圖 1開發(fā)區(qū)土地集約利用潛力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系工業(yè)用地率高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)用地率 土地供應(yīng)率 土地建成率土地開發(fā)率綜合容積率建筑密度工業(yè)用地綜合容積率 工業(yè)用地建筑密度工業(yè)用地產(chǎn)出強(qiáng)度工業(yè)用地固定資產(chǎn)投入

13、強(qiáng)度高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)用地產(chǎn)出強(qiáng)度到 目用地處置率閑置土地處置率 土地有償使用率 土地招拍率用地結(jié)構(gòu)狀況土地利用強(qiáng)度土地供應(yīng)市場(chǎng)化程度產(chǎn)業(yè)用地投入產(chǎn)出效益 土地利用監(jiān)管績(jī)效土地利用狀況土地效益 管理績(jī)效開 發(fā) 區(qū) 土 地 集 約 利 用 潛 力 評(píng) 價(jià) 投 標(biāo) 體 系土地開發(fā)程度44廣 東 土 地 科 學(xué) 第 10卷V =V 1, V 2, V 3, V 4, V 5, , =高 , 較高 , 中等 , 較低 , , , 低 =0.95, 0.85, 0.75, 0.65, 0. , ,3(2 計(jì)算隸屬度 。進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)需要確定評(píng)價(jià)指標(biāo)體系中各個(gè)指 標(biāo)的評(píng)價(jià)值 , 即計(jì)算隸屬度 。 隸屬函數(shù)是定量描

14、述各 個(gè)評(píng)價(jià)因子對(duì)土地集約利用評(píng)價(jià)等級(jí)隸屬程度大小 的函數(shù)形式 , 筆者選用了半梯形分布隸屬函數(shù)計(jì)算隸 屬度 r ij 9。 對(duì)要素層每個(gè)子集進(jìn)行單因素評(píng)判 , 即建立 模糊映射 , 得單因素判斷矩陣 R 。(3 計(jì)算權(quán)重 ?？梢砸罁?jù)專家評(píng)分法 , 對(duì)各評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行打分 , 如 本文實(shí)例中選取了上海市土地調(diào)查規(guī)劃院 、 上海市規(guī) 劃和國土資源局 、 上海市住房保障和房屋管理局 、 市經(jīng) 濟(jì)和信息化委員會(huì) 、 同濟(jì)大學(xué)等單位的專家組成本項(xiàng) 目的專家?guī)?, 對(duì)開發(fā)區(qū)土地集約利用評(píng)價(jià)指標(biāo)體進(jìn)行 打分 。 再利用熵權(quán)法求出熵權(quán) , 經(jīng)過區(qū)間檢驗(yàn)后 , 該熵 權(quán)極為各對(duì)應(yīng)指標(biāo)的權(quán)重 6, 8。 熵權(quán)的計(jì)

15、算公式 :W i =1-h m+ki =1j =1P ij ln P ij(1其中 , h i 代表第 i 個(gè)指標(biāo)的熵 , k =1/lnn , P ij 是每種 狀態(tài)出現(xiàn)的概率 , 0燮 W i 燮 1, ni =1W i =1。(4 綜合評(píng)價(jià) 。首先 , 進(jìn)行一級(jí)綜合評(píng)判 , 根據(jù)基于熵權(quán)法計(jì)算出 的指標(biāo)權(quán)重 W 和已經(jīng)建立的評(píng)判隸屬矩陣 , 運(yùn)用模糊 綜合運(yùn)算法則進(jìn)行復(fù)合運(yùn)算 , 并作歸一化處理 , 得到因 素 U 對(duì)評(píng)語集 V 的評(píng)價(jià)向量 S 7:S i =Wi ×R i =(W i 1, W i 2, W i j r 11r 12 r 1n r 21r 22 r 2n r

16、m 1r m 2 r mn000000000000000000000000000000000(2根據(jù)以上原則 , 進(jìn)行一級(jí) 、 二級(jí)模糊綜合 , 得到各 級(jí)指標(biāo)的隸屬向量 S ; 進(jìn)而得到總的評(píng)價(jià)向量 A :A =W ×S ; 然后 , 根據(jù) “ 模糊向量單值化 ” 原則得出綜合評(píng)價(jià)得分 U :U =A ×V T 11; 最后 , 依據(jù)所得值進(jìn)行評(píng)價(jià)分析 ,得出評(píng)價(jià)結(jié)論 。2實(shí)例應(yīng)用上海洋山保稅港區(qū)由小洋山港口區(qū)域 、 陸上區(qū)域 和連接洋山島與陸地的東海大橋組成 , 已封關(guān)運(yùn)作面 積 8.14km 2, 是上海市和浙江省跨區(qū)域合作建設(shè) , 實(shí)行 海關(guān)統(tǒng)一監(jiān)管的特殊功能區(qū)域

17、。 洋山保稅港區(qū)內(nèi)具備 有集裝箱樞紐港口 、 保稅區(qū) 、 出口加工區(qū) 、 保稅物流園 區(qū)等功能區(qū)域 。 這里集中了我國集裝箱港口和海關(guān)特 殊監(jiān)管區(qū)的所有核心政策 , 形成了區(qū)域政策疊加優(yōu)勢(shì) 和監(jiān)管的優(yōu)勢(shì) , 是國內(nèi)在優(yōu)惠性 、 開放性和便利性等方 面與國際特殊經(jīng)濟(jì)區(qū)最為接軌的典型區(qū)域 。2.1綜合評(píng)價(jià)首先 , 列出指標(biāo)體系 , 再通過專家打分得到主觀賦 權(quán)的分?jǐn)?shù) , 由于打分結(jié)果出現(xiàn)的發(fā)散性 , 依據(jù)熵權(quán)法原 理 , 根據(jù)式 (1 對(duì)其進(jìn)行熵權(quán)計(jì)算 , 并依據(jù)規(guī)定的權(quán)重 區(qū)間進(jìn)行檢驗(yàn) , 得到如表 1所示的各個(gè)指標(biāo)權(quán)重 。 然后 , 建立相應(yīng)的評(píng)價(jià)指標(biāo)集合和評(píng)語集合 , 依據(jù)半梯形 分布隸屬函

18、數(shù)計(jì)算出各個(gè)隸屬度 r ij , 進(jìn)而得到隸屬矩 陣 R , 綜合評(píng)價(jià)結(jié)果如下 (表 1:再后 , 根據(jù)公式 (2:計(jì)算出單個(gè)三級(jí)指標(biāo)的判別 向量 S ij :000000000000同理 , 可以計(jì)算出 S 12、 S 13、 S 21、 S 31、 S 32得匯總 矩陣 S ' :S '=10000000000000000000000006及單個(gè)二級(jí)指標(biāo)的判別向量 S i , 匯總得到總判別 矩陣 S :45第 2期 譚鑫等 :基于熵權(quán) 模糊模型的開發(fā)區(qū)土地集約利用評(píng)價(jià)研究S =0.9160.5778最后 , 總的評(píng)價(jià)向量 A 和出綜合得分 U :A=W×S5 0

19、.7919及二級(jí)指標(biāo)綜合得分矩陣 U ' :U '=S'×VT=6532.2結(jié)果分析綜上所述 , 此次評(píng)價(jià)綜合得分為 0.7919, 集約利用 水平處于第二等級(jí) “ 較高 ” 和第三等級(jí) “ 中等 ” 之間 , 略 低于第二等級(jí) “ 較高 ” 與第三等級(jí) “ 中等 ” 分值的中間值0.80, 處于略低于較高等級(jí)和一般等級(jí)的臨近點(diǎn)處 。 評(píng)價(jià)說明洋山保稅港區(qū)土地集約利用水平中等偏上 , 仍 有較大的改善空間 。由 U ' 可知各二級(jí)指標(biāo)的綜合得分為 :“ 土地開發(fā)程度 ” 得分為 0.6135、“ 用地結(jié)構(gòu)狀況 ” 得分 0.95、“ 土地 利用強(qiáng)度 ”

20、 得分為 0.7488、“ 產(chǎn)業(yè)用地投入產(chǎn)出效益 ” 得分為 0.9416、“ 土地利用監(jiān)管績(jī)效 ” 得分為 0.3、“ 土地 供應(yīng)市場(chǎng)化程度 ” 得分為 0.9030。 可見在土地開發(fā)程度 處于第四等級(jí) “ 較低 ” 水平 ; 土地利用強(qiáng)度近處于第三 等級(jí) “ 中等 ” 水平 ; 土地利用監(jiān)管績(jī)效處于第五等級(jí) “ 低 ” 水平 (圖 2。 所以洋山保稅港區(qū)應(yīng)該從土地開發(fā)程 度 、 土地利用強(qiáng)度 、 土地利用監(jiān)管績(jī)效這三個(gè)方面入表 1土地集約開發(fā)利用評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重及模糊隸屬度低中等較高000.9900000000000高權(quán)重三級(jí)指標(biāo)U xy土地開發(fā)率土地供應(yīng)率 土地建成率 工業(yè)用地率高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)

21、用地率 綜合容積率 建筑密度工業(yè)用地綜合容積率 工業(yè)用地建筑密度工業(yè)用地固定資產(chǎn)投入強(qiáng)度工業(yè)用地產(chǎn)出強(qiáng)度高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)用地產(chǎn)出強(qiáng)度 到期項(xiàng)目用地處置率閑置土地處置率 土地有償使用率 土地招拍掛率權(quán)重W ij0.251二級(jí)指標(biāo) U x 及權(quán)重區(qū)間 土地開發(fā)程度 (0.23, 0.33用地結(jié)構(gòu)狀況 (0.22, 0.33 土地利用強(qiáng)度 (0.38, 0.51工業(yè)用地投入產(chǎn)出效益1土地利用監(jiān)管績(jī)效(0.52, 0.61 土地供應(yīng)市場(chǎng)化程度(0.39, 0.48權(quán)重0.2一級(jí)指標(biāo) U 及權(quán)重區(qū)間土地利用狀況(0.38, 0.46 用地效益 (0.33, 0.41管理績(jī)效 (0.18, 0.24評(píng)分綜合

22、V46廣 東 土 地 科 學(xué)第 10卷手 , 特別重視土地利用監(jiān)管績(jī)效 , 出臺(tái)能改善該指標(biāo)的 政策措施 。2.3對(duì)策建議(1 制定科學(xué)合理的土地產(chǎn)業(yè)規(guī)劃 , 提高土地整體 利用水平 。在開發(fā)區(qū)的土地管理工作中 , 必須考慮城市發(fā)展 規(guī)劃與土地利用規(guī)劃 “ 兩規(guī)合一 ” 的操作方式 , 即通過 預(yù)見性和理念性的先期規(guī)劃實(shí)現(xiàn)對(duì)開發(fā)區(qū)的可持續(xù)性 科學(xué)管理 , 促進(jìn)土地集約利用 2。 在開發(fā)區(qū)土地規(guī)劃方 面 , 要根據(jù)當(dāng)?shù)氐膶?shí)際情況 , 經(jīng)過科學(xué)論證 , 并且充分 考慮開發(fā)區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu) 、 區(qū)位特點(diǎn) 、 環(huán)境保護(hù)等要求的 基礎(chǔ)上 , 合理優(yōu)化開發(fā)區(qū)的功能分區(qū)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的空 間布局 。(2 加大建設(shè)項(xiàng)

23、目管理和招商引資 , 加快土地開發(fā) 程度和利用強(qiáng)度 。對(duì)已引入正在籌建的項(xiàng)目 , 簡(jiǎn)化審批程序和辦事 手續(xù) , 清理和規(guī)范收費(fèi)項(xiàng)目 , 推行聯(lián)合審批 , 一站式服 務(wù) , 在政策許可范圍內(nèi)縮減不必要的時(shí)間 1; 同時(shí)加 強(qiáng)對(duì)在建的項(xiàng)目的監(jiān)督管理 , 及時(shí)掌握企業(yè)項(xiàng)目進(jìn)度 情況 , 并通過采取行動(dòng)督促企業(yè)加快建設(shè)進(jìn)度 。 加大招 商引資力度 , 出臺(tái)相關(guān)的優(yōu)惠政策 , 多渠道 、 多方式吸 收投資 , 提高土地利用強(qiáng)度 。 同時(shí) , 要堅(jiān)決按照相關(guān)政 策標(biāo)準(zhǔn) , 在招商過程中更加要注重質(zhì)量 , 吸引占地少 、 技術(shù)含量高 、 附加值高的項(xiàng)目 , 從源頭入手控制土地的 合理利用 。(3 建立績(jī)效考

24、評(píng)和激勵(lì)機(jī)制 , 加強(qiáng)監(jiān)管績(jī)效管 理 。通過定期對(duì)開放區(qū)土地集約利用進(jìn)行綜合評(píng)價(jià) , 建立各個(gè)項(xiàng)目的信息數(shù)據(jù)庫以便對(duì)各地塊用地情況進(jìn) 行動(dòng)態(tài)跟蹤管理 。 對(duì)評(píng)價(jià)結(jié)果進(jìn)行分析 , 與歷史數(shù)據(jù)的 對(duì)比和設(shè)立目標(biāo)值的對(duì)比 , 并據(jù)此對(duì)開發(fā)區(qū)土地集約 利用監(jiān)管工作進(jìn)行績(jī)效考評(píng) 。 制定相應(yīng)的激勵(lì)機(jī)制 , 對(duì) 達(dá)標(biāo)或者優(yōu)秀的用地單位進(jìn)行獎(jiǎng)勵(lì) , 對(duì)未能合格和未 按時(shí)整頓的用地單位罰款 , 對(duì)嚴(yán)重違反相關(guān)法律法規(guī) 的回收其土地使用權(quán) , 并加強(qiáng)對(duì)管理人員的績(jī)效考核 , 從而全面提升土地利用監(jiān)管績(jī)效 。3結(jié)語土地集約利用評(píng)價(jià)是十分復(fù)雜的問題 , 它涉及評(píng) 價(jià)指標(biāo)體系的選擇 、 評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重的賦權(quán) 、 評(píng)價(jià)方

25、法 等 , 其評(píng)價(jià)結(jié)果的準(zhǔn)確性受到諸多因素的影響 。 模糊綜 合評(píng)價(jià)法能對(duì)受多種因素影響的事物做出全面評(píng)價(jià) , 是一種十分有效的多因素決策方法 。 通過和熵權(quán)法等 的綜合應(yīng)用 , 使評(píng)價(jià)更加客觀科學(xué) 。 本文針對(duì)開發(fā)區(qū)土 地集約利用評(píng)價(jià)建立了熵權(quán) -模糊評(píng)價(jià)模型 , 并在上海 洋山區(qū)保稅港實(shí)例中進(jìn)行應(yīng)用 , 表明該模型具有方法 科學(xué)可靠 、 操作性強(qiáng) 、 反映全面等特點(diǎn) , 可以廣泛地運(yùn) 用在開發(fā)區(qū)和其他類型土地和資源的集約利用的評(píng)價(jià) 當(dāng)中 。參考文獻(xiàn) (References :1新望 , 孫萬松 . 中國開發(fā)區(qū)投資潛力報(bào)告 R . 經(jīng)濟(jì)觀察報(bào) , 2009. 2胡琳 . 開發(fā)區(qū)土地集約利用及其潛力評(píng)價(jià)研究 -以長(zhǎng)春經(jīng)濟(jì)開發(fā)區(qū)為 例 D . 吉林 :吉林大學(xué) ,2007,(6.3于開芹 . 城市土地可持續(xù)利用評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建原理與方法研究 J . 西北農(nóng)林科技大學(xué)學(xué)報(bào) (自然科學(xué)版 , 2004,(3:59-64.4常青 , 王仰麟 . 城市土地集約利用程度的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)判定 以深圳 市為例 J . 中國土地科學(xué) , 2007,(8:26-31.5陳宗祥 . 基于物元可拓模型的區(qū)域土地集約利用評(píng)價(jià) D . 南京農(nóng)業(yè) 大學(xué) ,2009,(6.6宋紅梅 , 侯湖平 . 基于熵值法的城市土地集約利用評(píng)價(jià) 以徐州市為 例 J , 資源開