地方病與地質(zhì)環(huán)境國際學(xué)術(shù)研討會論文投稿格式

1、地方病與地質(zhì)環(huán)境國際學(xué)術(shù)研討會論文投稿格式第一作者作者簡介：第一作者（出生年月），性別，技術(shù)職稱，專業(yè)，e-mail，第二作者1,2，第三作者21. 中國地質(zhì)調(diào)查局，北京，中國 1000372. 中國地質(zhì)調(diào)查局水文地質(zhì)環(huán)境地質(zhì)調(diào)查中心，保定，中國 071051摘 要: 地方病與地質(zhì)環(huán)境關(guān)系國際會議論文集將印刷出版。我們?yōu)檎撐呐虐嬷贫私y(tǒng)一規(guī)范。 請按照此規(guī)范提供論文稿件。每篇論文的長度一般不超過8000字。 關(guān)鍵詞3-5個。注意: 中文文章必須同時提供英文摘要。關(guān)鍵詞: 研討會，論文格式, 參考文獻(xiàn)Template for International Symposium on Endemic

2、Diseases and Geological EnvironmentFirst Author1, Second Author1,2, Third Author21. China Geological Survey, Beijing2. Center for Hydrogeology and EnvironmentalAbstract: The proceedings of International Symposium on Endemic Diseases and Geological Environment will be published. This is the paper sty

3、le requirement for the Symposium. All the camera-ready papers should conform to this style. The length of each paper is limited to 8000 Chinese characters.Key Words: symposium, paper format, references1 文件類型要求為規(guī)范論文的版面格式，特制作此模板中文MS Word模板，同時我們也制定了英文MS Word模板。您可以直接使用此模板，也可以按照要求建立自己的模板。2 版面要求論文排版在A4紙張上

4、，版芯為17cm×24.1cm。版面居中。標(biāo)題、摘要、關(guān)鍵詞為單欄，余下的正文為雙欄。下面給出論文版面的詳細(xì)規(guī)范及其說明。 2.1 頁面和字體設(shè)置表1和表2分別給出頁面設(shè)置和字體設(shè)置，請以此作為自己設(shè)置模板的規(guī)范。表1 頁面設(shè)置紙 張21×29.7cm上邊距2.5cm下邊距3.1cm左邊距2cm右邊距2cm欄 寬8.85cm欄間距0.7cm版面寬17cm版面高24.1cm表2 字體設(shè)置題目小二號，黑體作者小四號，仿宋體作者地址小五號，宋體摘要，關(guān)鍵詞小五號，宋體； “摘 要”和“關(guān)鍵詞”小五號，黑體題目（英文）四號，Times New Roman, 加粗作者（英文）五號，T

5、imes New Roman作者地址（英文）小五號，Times New Roman摘要（英文）、關(guān)鍵詞（英文）小五號，Times New Roman, “Abstract”和“Key words”加粗一級標(biāo)題小四號，黑體二級及二級以下標(biāo)題五號，黑體一級標(biāo)題（英文）小四號，Times New Roman, 加粗二級及二級以下標(biāo)題（英文）五號，Times New Roman, 加粗正文字體五號，宋體圖、表標(biāo)題小五號，宋體表內(nèi)文字小五號，宋體腳注8磅，宋體或Times New Roman參考文獻(xiàn)小五號，宋體，或小五號，Times New Roman, “參考文獻(xiàn)”小四號，黑體2.2 題目及摘要題目為

6、單欄，欄寬17cm，小二號黑體，段前空18磅，段后空12磅。作者小四號仿宋體占一行。當(dāng)作者為不同單位時，用羅馬數(shù)字作為上標(biāo)標(biāo)注。作者單位、所在城市、郵編為小五號宋體占一行，段前空6磅。Times New Roman體。當(dāng)有多個單位時，按照作者的標(biāo)注順序，列出單位等信息，字體格式如前所述。中文摘要為單欄小頁面，欄寬17.0cm,居中。摘要小五號宋體，“摘 要”一詞頂頭，小五號黑體。摘要段后空2磅。中文論文同時需要提供英文摘要等信息。英文題目為單欄，欄寬17cm, 四號，Times New Roman字體，加粗。段前空18磅，段后空12磅。每個單詞的第一個字母大寫，其它字符均為小寫。作者英文姓名為

7、五號，Times New Roman字體。作者英文單位、地址、城市、郵編為小五號，Times New Roman字體，占一行，段前空6磅。單位中每個單詞的第一個字符大寫，后面字符小寫。英文摘要為單欄小頁面，欄寬17.0cm,居中。字體為小五號Times New Roman, “Abstract”加粗。以上均為單倍行距。2.3 標(biāo)題標(biāo)題居左、頂頭。節(jié)號用阿拉伯?dāng)?shù)字1, 1.1， 連續(xù)地排，下一級標(biāo)題的節(jié)號要包含上一級標(biāo)題的節(jié)號，用“.”分隔。一級標(biāo)題中文為小四號黑體，英文為小四號Times New Roman體加粗。英文標(biāo)題大寫。段前、后各空6磅。二級及二級以下標(biāo)題中文為5號黑體，英文為五號Ti

8、mes New Roman體加粗。英文標(biāo)題首字母大寫，其它小寫。段前、后各空6磅。以上均為單倍行距。2.4 正文正文為兩欄，欄間距0.7cm，欄寬8.15cm. 版面為A4紙，版芯為17cm×24.1cm. 正文采用五號宋體，正文中的英文為五號Times New Roman體。段頭空兩個中文字，單倍行距，段后空2磅。文稿首頁末附第一作者簡介腳注，內(nèi)容包括姓名，出生年月，性別，技術(shù)職稱，專業(yè)。2.5 表格表的標(biāo)題位于表上方，居中，小五號宋體，加粗，段前、后各空6磅。表的序號用阿拉伯?dāng)?shù)字。表中文字為中文小五號宋體或者英文小五號Times New Roman體。表格上、下邊框為雙線，左、右

9、無邊框，表內(nèi)用單線分隔。如果一欄內(nèi)放不下表格，可以跨欄。表格最好放置在文中提到的段落后面。2.6 圖圖的標(biāo)題位于圖的下方，居中，小五號宋體，加粗段前、后各空6磅。圖的序號用阿拉伯?dāng)?shù)字。圖形盡可能放置在文中提到的段落后面。為了使圖形更加清晰，請用原始圖或者照片。圖1 地下水中總砷濃度與pH值的關(guān)系2.7 數(shù)學(xué)公式數(shù)學(xué)公式居中，根據(jù)需要可以添加公式編號，編號靠右。如果公式一欄放不下，可以跨欄。A+B=C (1)2.8 參考文獻(xiàn)參考文獻(xiàn)按照文中出現(xiàn)的順序排列。排列序號為方括號中插入阿拉伯?dāng)?shù)字，例如“1”?！皡⒖嘉墨I(xiàn)”四個字為小四號黑體，居左頂頭，占一行。段前空12磅，段后空6磅。中文參考文獻(xiàn)為小五號

10、宋體，英文參考文獻(xiàn)為小五號Times New Roman體。段頭不空，懸掛式縮進(jìn)0.7cm, 單倍行距，段后空2磅。l 參考文獻(xiàn)為專著時, 每條文獻(xiàn)形式為: 著者. 書名. 出版社, 出版年. (請參見“參考文獻(xiàn)” 1).l 參考文獻(xiàn)為期刊論文時, 每條文獻(xiàn)形式為: 作者. 題名. 刊名, 出版年,卷, 期, 頁. (請參見“參考文獻(xiàn)” 23)l 參考文獻(xiàn)為書中章節(jié)時, 每條文獻(xiàn)形式為: 作者. 題名. 編者名，書名. 出版社, 出版年, 書中頁碼. (請參見“參考文獻(xiàn)” 4).l 參考文獻(xiàn)為會議論文時, 每條文獻(xiàn)形式為: 作者. 題名. 論文集名, 年, 頁. (請參見“參考文獻(xiàn)”5)3 注

11、意事項l 文中應(yīng)使用文中應(yīng)使用標(biāo)準(zhǔn)或通用的專用名詞、術(shù)語，數(shù)字一律用阿拉伯?dāng)?shù)字，計量單位及表示符號一律按中華人民共和國法定計量單位規(guī)定。l 標(biāo)題不要落在頁面的底部l 文中要保持行距一致l 圖、表最好放置在文中提到的段落附近l 文中不要插入頁碼l 英文摘要中的姓名寫法請遵照國際規(guī)范：名在前，姓在后！致謝“致謝”前沒有編號。對協(xié)作者的感謝和資助本研究的課題寫在這里。參考文獻(xiàn)1 邊肇祺, 張學(xué)工等. 模式識別, 第二版. 清華大學(xué)出版社, 2000.2 劉成林，譚鐵牛. 模式識別研究進(jìn)展. 中國計算機(jī)學(xué)會通訊，2007,3(12): 45-52.3 . Statistical pattern recognition: A review. IEEE Trans. Pattern Anal. Mach. Intell., 2000, 22(1): 4-37.4 C.-L. Liu, H. Fujisawa. Classification and learning in character recognition: Advances and remaining problems. In: S. Marinai and H. Fujisawa (Eds.), Machine Learning in Do