深圳市物流發(fā)展現(xiàn)狀與需求分析

1、深圳市物流發(fā)展現(xiàn)狀與需求分析國(guó)內(nèi)外物流發(fā)展的重要的經(jīng)驗(yàn)表明：物流發(fā)展與一個(gè)國(guó)家的經(jīng)濟(jì)總量成正比，與一個(gè)國(guó)家的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平成正比。改革開放三十年來(lái)，深圳市憑借得天獨(dú)厚的區(qū)位優(yōu)勢(shì)和完善的制造業(yè)加工體系，物流產(chǎn)業(yè)的發(fā)展取得了驕人的成績(jī)，物流產(chǎn)業(yè)已經(jīng)成為深圳市的四大支柱產(chǎn)業(yè)之一。此外，作為我國(guó)經(jīng)濟(jì)最發(fā)達(dá)的地區(qū)之一，深圳區(qū)域物流產(chǎn)業(yè)的發(fā)展已經(jīng)具有一定的規(guī)模和水平，區(qū)域物流的發(fā)展對(duì)該地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)也具有一定的貢獻(xiàn)作用。因此本文首先對(duì)深圳市物流發(fā)展現(xiàn)狀進(jìn)行描述分析的基礎(chǔ)上，利用最小二乘法與彈性分析方法分析物流增加值與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系；其次，通過(guò)計(jì)算物流需求系數(shù)和物流需求彈性把握深圳市物流需求規(guī)模；最后，通過(guò)分

2、析影響物流需求的因素，利用灰色關(guān)聯(lián)分析法計(jì)算出各因素與物流需求的相關(guān)程度，并對(duì)其進(jìn)行排序，以找出特定時(shí)期影響物流需求的優(yōu)先經(jīng)濟(jì)指標(biāo)。 1 深圳市區(qū)域物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀1.1 深圳市區(qū)域物流市場(chǎng)需求規(guī)模深圳是我國(guó)沿海經(jīng)濟(jì)較為發(fā)達(dá)的地區(qū)之一，2009年全市實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)總值8201.23億元，同比增長(zhǎng)5%；2005-2009年，深圳市物流總額從14959.6億元上升至22957.57億元，增長(zhǎng)了0.53倍，年均增長(zhǎng)11.3%；2008年，全市貨運(yùn)量14894萬(wàn)噸，同比增長(zhǎng)8.29%。其中公路占71.2%，約為10604萬(wàn)噸；水運(yùn)占25.8%，約為3848萬(wàn)噸；鐵路占2.69%，約為401萬(wàn)噸；貨物周轉(zhuǎn)量7

3、458500萬(wàn)噸，比2005年增長(zhǎng)了0.23倍，其中水運(yùn)6493100萬(wàn)噸，占87%，公路811200萬(wàn)噸，占10.9%；鐵路21600萬(wàn)噸，占2.89%；民航132600，占1.78%。以上數(shù)據(jù)顯示深圳市的物流需求呈上升趨勢(shì)，貨物運(yùn)輸以公路為主，其次是水運(yùn)和鐵路。從表1.2可以看出，深圳市貨運(yùn)量占廣東省的比重從2004年的5.1%上升至2008年的8.45%，2004-2007年深圳市貨運(yùn)周轉(zhuǎn)量占全省的比重呈上升趨勢(shì)，即比重從2004年的11.86%上升至2007年的18.19%，上升了6.33個(gè)百分點(diǎn)，2008年下降至16.5%。表1.1：深圳市物流總額統(tǒng)計(jì)表2005年2006年2007年

4、2008年2009年物流總額（億元）14959.6019371.0521663.7923696.3523098.57同比（%）29.4911.849.38-2.52 圖1：2005-2009年深圳市物流總額趨勢(shì)圖表1.2：深圳市貨運(yùn)量與廣東省對(duì)比表（單位：萬(wàn)噸）年份2004年2005年2006年2007年2008年深圳市79559807113201375414894廣東省156094158470145911160455176279比重（%）5.10 6.19 7.76 8.57 8.45 數(shù)據(jù)來(lái)源：深圳統(tǒng)計(jì)局，廣東統(tǒng)計(jì)局表1.3 深圳市貨運(yùn)周轉(zhuǎn)量與廣東省對(duì)比表（單位：億噸）年份2004年200

5、5年2006年2007年2008年深圳市492.11604.6757.19852.27745.85廣東省4148.543917.434162.774489.694520.12比重（%）11.86 15.43 18.19 18.98 16.50 數(shù)據(jù)來(lái)源：深圳統(tǒng)計(jì)局，廣東統(tǒng)計(jì)局1.2 深圳市物流產(chǎn)業(yè)的發(fā)展對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響1.2.1 深圳市物流業(yè)發(fā)展對(duì)GDP增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)（1）物流增加值占GDP的比重在服務(wù)業(yè)中位于前列從表1.4中可以看出，深圳市物流增加值呈逐年增長(zhǎng)的趨勢(shì)，2009年的物流增加值達(dá)789.53億元，是2004年的2.56倍，從表1.5可以看出，2004-2007年，深圳市物流增加值占G

6、DP的比重總體上呈穩(wěn)步上升的趨勢(shì)，對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的拉動(dòng)作用和支持作用明顯，深圳市物流增加值占GDP的比重從2004年的9%上升至2007年的9.67%，2008年下降至9.4%后，2009年回升至10%。且深圳市物流業(yè)增加值占同期GDP的比重高于我國(guó)的平均水平，處于明顯的領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)。圖3顯示，與其它服務(wù)業(yè)相比，物流增加值占GDP比重較大，2006年深圳物流增加值占GDP的比重達(dá)到9.55%，僅次于房地產(chǎn)業(yè)9.96%，同期金融業(yè)占8.27%，而信息軟件服務(wù)業(yè)和住宿餐飲業(yè)分別僅占3.04%和1.99%。2007年，物流業(yè)占GDP的比重達(dá)9.67%，低于金融業(yè)（11.54%）和房地產(chǎn)業(yè)（9.74%），遠(yuǎn)遠(yuǎn)

7、高于計(jì)算機(jī)軟件業(yè)和住宿和餐飲業(yè)占GDP的比重。2008年，物流業(yè)占GDP的比重在服務(wù)業(yè)中排名第二，占9.4%，低于金融業(yè)占GDP的比重（12.9%）。由此可見，從物流增加值占GDP的比重來(lái)看，區(qū)域物流對(duì)深圳GDP的增長(zhǎng)具有一定的貢獻(xiàn)，且在服務(wù)業(yè)中位居前列。 表1.4 深圳市物流增加值統(tǒng)計(jì)表2004年2005年2006年2007年2008年2009年物流增加值（億元）308.3465.59543.43654.22734.52789.53同比（%）-51.0216.7220.3912.277.65表1.5 深圳市物流增加值占GDP比重統(tǒng)計(jì)表年份2004年2005年2006年2007年2008年20

8、09年比重（%）9.009.459.559.679.410圖2：2004-2008年物流增加值占GDP比重深圳與全國(guó)對(duì)比圖圖3：2006-2008年深圳市物流產(chǎn)業(yè)和其它服務(wù)業(yè)增加值占GDP比重比較（2）社會(huì)物流總費(fèi)用占GDP的比重逐年降低2009年深圳市物流總費(fèi)用1238.38億元，同比增長(zhǎng)5.09%，增速比去年下降10.23個(gè)百分點(diǎn)，物流總費(fèi)用占GDP比重15.1%，比2005年下降0.27個(gè)百分點(diǎn)，降低物流總費(fèi)用占GDP的比例可以大大節(jié)約物流成本，從而有利于提高物流的運(yùn)作效率。表1.6 物流總費(fèi)用占GDP的比重（單位：億元，%）年份2005年2006年2007年2008年2009年物流總費(fèi)

9、用757.26868.881021.821178.391238.38占GDP的比重（%）15.37 15.28 15.10 15.09 15.10 （3）物流產(chǎn)業(yè)對(duì)GDP的貢獻(xiàn)率有所回升貢獻(xiàn)率是分析經(jīng)濟(jì)效益的一個(gè)重要指標(biāo)。產(chǎn)業(yè)貢獻(xiàn)率體現(xiàn)了某產(chǎn)業(yè)對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的影響，有助于評(píng)價(jià)該產(chǎn)業(yè)在該區(qū)域經(jīng)濟(jì)中的作用，以及對(duì)整個(gè)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的作用大??；本文對(duì)于衡量產(chǎn)業(yè)貢獻(xiàn)率是以該產(chǎn)業(yè)增加值的增長(zhǎng)量與國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值增長(zhǎng)量之比表示.即:產(chǎn)業(yè)貢獻(xiàn)率=該產(chǎn)業(yè)增加值的增長(zhǎng)量/國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的增長(zhǎng)量從表1.7可知，除2008年以外，其它年份深圳市物流產(chǎn)業(yè)對(duì)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn)率均保持在10%以上，2005年，深圳市物流產(chǎn)業(yè)對(duì)GDP的貢獻(xiàn)高

10、達(dá)24.4%，但在2006年以后急劇下降，2008年由于金融危機(jī)的影響，這一比例降到最低（7.71%），2009年，貢獻(xiàn)率有所回升，達(dá)到13.94%，高于前三年的水平。表1.7 深圳市物流業(yè)對(duì)GDP的貢獻(xiàn)率年份2005年2006年2007年2008年2009年物流業(yè)增加值增長(zhǎng)量157.2977.84110.7980.355.01GDP增長(zhǎng)量644.76761.191077.321041.13394.69貢獻(xiàn)率24.410.2310.287.7113.941.2.2 深圳市物流業(yè)發(fā)展對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的回歸模型分析相關(guān)研究成果表明物流業(yè)發(fā)展對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有關(guān)聯(lián)性，物流發(fā)展是經(jīng)濟(jì)發(fā)展中不可忽視的一個(gè)重要

11、變量，兩者成正相關(guān)關(guān)系。本文為了實(shí)證檢驗(yàn)并進(jìn)一步研究深圳物流發(fā)展對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用，采用SPSS軟件進(jìn)行相關(guān)和回歸分析研究深圳物流與經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的關(guān)系。（一）變量數(shù)據(jù)的選擇首先，本文以物流增加值為解釋變量，表示深圳市物流發(fā)展水平，以GDP為被解釋變量，表示深圳市的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)水平。本文的樣本資料是2005-2009年深圳市物流增加值與GDP的季度統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。如表3所示：（二）模型方程的建立與檢驗(yàn) 1、相關(guān)分析。把2005-2009年深圳市物流增加值與GDP總量之間的變動(dòng)關(guān)系用一個(gè)簡(jiǎn)單的折線圖來(lái)表示，我們發(fā)現(xiàn)這個(gè)變量的變化趨勢(shì)極為一致，因此推測(cè)兩者的相關(guān)性很強(qiáng)。運(yùn)用SPSS軟件對(duì)變量之間的相關(guān)性進(jìn)行相關(guān)

12、分析，得出兩者的相關(guān)系數(shù)為0.985，這說(shuō)明兩者之間存在高度的正相關(guān)關(guān)系，這跟物流增加值與GDP總值的變化趨勢(shì)圖顯示的結(jié)果非常吻合。表1.8： 2005-2009年各季度深圳物流增加值與GDP（單位：億元）季度GDP季節(jié)指數(shù)剔除季節(jié)性后的GDP增加值季節(jié)指數(shù)剔除季節(jié)性后的增加值2005年1季度1057.990.8491246.1694.720.81116.822005年2季度1152.60.9311238.02104.190.84123.482005年3季度1098.471.0411055.21100.941.0299.192005年4季度1617.841.1731379.23165.741.

13、33124.902006年1季度1225.250.8491443.17110.590.81136.402006年2季度1336.030.9311435.05122.140.84144.752006年3季度1500.21.0411441.11138.321.02135.922006年4季度1626.611.1731386.71172.381.33129.902007年1季度1387.780.8491634.61125.520.81154.812007年2季度1556.220.9311671.56141.540.84167.742007年3季度1791.981.0411721.40168.451.

14、02165.532007年4季度2004.631.1731708.98218.711.33164.822008年1季度1683.920.8491983.42152.610.81188.222008年2季度1848.960.9311985.99148.660.84176.182008年3季度2078.881.0411997.00194.331.02190.962008年4季度2194.781.1731871.08238.921.33180.052009年1季度1740.90.8492050.53162.870.81200.872009年2季度1890.790.9312030.92156.080.

15、84184.972009年3季度2233.421.0412145.46209.151.02205.522009年4季度2336.121.1731991.58261.431.33197.01圖4：剔除季節(jié)性后的物流增加值與GDP變化趨勢(shì)圖表1.9：Correlation物流增加值GDP物流增加值Peason correlation10.985sig.(2-tailed)0.000N2020GDPPeason correlation0.9851sig.(2-tailed)0.000N20202、回歸模型的擬合和統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)為了進(jìn)一步研究物流業(yè)的發(fā)展是如何影響GDP的變化，本文首先繪制被解釋變量y(GD

16、P)與解釋變量X（物流增加值）的相關(guān)度散點(diǎn)圖（圖5），從散點(diǎn)圖得出的結(jié)果可以初步判斷Y與X存在線性關(guān)系。因此，本文以深圳市生產(chǎn)總值作為被解釋變量，增加值作為解釋變量，對(duì)變量取對(duì)數(shù)進(jìn)行分析，運(yùn)用SPSS軟件擬合回歸模型，回歸結(jié)果如表1.10、表1.11所示：Log(Y)=1.05+0.987log(X)表1.10 CoefficientsModelUnstandardized CoefficientstSig.BStd. Error(Constant)1.050.08112.8830.000物流增加值0.9870.03726.5960.000圖5：深圳物流增加值與GDP散點(diǎn)圖表1.11 方差分析

17、表平方和自由度均方F sig回歸0.14810.148707.3700.000殘差0.004180.000總和0.15119從回歸模型的輸出結(jié)果得出樣本決定系數(shù)=0.988，調(diào)整后的樣本決定系數(shù)為0.975，這說(shuō)明自變量之間具有高度顯著的線性關(guān)系。方差分析表中F統(tǒng)計(jì)量為707.37，顯著性水平的P值為0，這說(shuō)明因變量和自變量的線性關(guān)系明顯；從回歸系數(shù)的結(jié)果來(lái)看，回歸系數(shù)的顯著性檢驗(yàn)P值均小于0.05.說(shuō)明回歸結(jié)果極為顯著。從回歸方程結(jié)果可以看出，物流增加值對(duì)GDP發(fā)揮重要作用，物流增加值LOG(X)每增加一元，可推動(dòng)生產(chǎn)總值LOG(GDP)增加0.987元。圖6：殘差檢驗(yàn)直方圖3. 殘差分布檢

18、驗(yàn)由于回歸方程是假定殘差服從正態(tài)分布，因此有必要對(duì)殘差進(jìn)行檢驗(yàn)。SPSS繪制出來(lái)的殘差分布直方圖和觀測(cè)量累計(jì)概率圖見圖6、圖7。從回歸殘差的直方圖與附于圖上的正態(tài)分布曲線相比較，可以認(rèn)為殘差分布不是明顯的服從正態(tài)分布，盡管這樣，也不能盲目的否定殘差服從正態(tài)分布的假設(shè)，因?yàn)槲覀冇脕?lái)分析的樣本量太小，樣本容量?jī)H為20.從正態(tài)概率P-P圖來(lái)看，圖中的斜線對(duì)應(yīng)著均值為0的正態(tài)分布，圖中的散點(diǎn)基本散布于斜線附近，因此可以認(rèn)為殘差分布基本上是正態(tài)的。圖7：累計(jì)概率圖1.2.3 深圳市物流增加值與GDP的彈性分析 這里采用的是一般經(jīng)濟(jì)意義上的彈性分析，用E表示區(qū)域經(jīng)濟(jì)物流彈性，可以用區(qū)域經(jīng)濟(jì)Y（GDP）的增

19、長(zhǎng)率和區(qū)域物流增加值的增長(zhǎng)率（W）的比值來(lái)表示。它表明物流增加值每增長(zhǎng)1%，所拉動(dòng)的區(qū)域經(jīng)濟(jì)（GDP）的增長(zhǎng)率。E>1，說(shuō)明區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的速度大于物流發(fā)展的速度，區(qū)域物流推動(dòng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展；當(dāng)E1，表明區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度小于物流發(fā)展速度，區(qū)域經(jīng)濟(jì)拉動(dòng)區(qū)域物流的發(fā)展；當(dāng)E=1時(shí)，說(shuō)明兩者相互促進(jìn)發(fā)展，實(shí)現(xiàn)良性互動(dòng)。表1.12： 2005-2009年深圳市物流彈性對(duì)比分析年份2005年2006年2007年2008年2009年物流彈性0.2950.9240.9291.2540.675 圖8：2005-2009年深圳市物流彈性折線圖從圖8可以看出，2005年和2009年，深圳市的物流彈性分別為0.2

20、95、0.675，物流彈性均小于1，這說(shuō)明了深圳市物流發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系主要表現(xiàn)為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)物流發(fā)展的推動(dòng)；而2006年、2007年的物流彈性分別為0.924、0.929，非常接近1，這表明這兩年物流業(yè)發(fā)展與經(jīng)濟(jì)發(fā)展是相互促進(jìn)的，2008年，物流彈性為1.254，物流彈性值超過(guò)1，這表明了這一年物流發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系表現(xiàn)為物流發(fā)展對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的推動(dòng)作用明顯。1.3 區(qū)域物流產(chǎn)業(yè)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的貢獻(xiàn)度分析 區(qū)域物流業(yè)屬于第三產(chǎn)業(yè)中的服務(wù)業(yè)，而產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化是以第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展水平來(lái)衡量的。因此，考察區(qū)域物流業(yè)增加值在第三產(chǎn)業(yè)中所占的比重，可以發(fā)現(xiàn)區(qū)域物流對(duì)于優(yōu)化深圳市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)所帶來(lái)的貢獻(xiàn)。2006年，

21、深圳市物流業(yè)占第三產(chǎn)業(yè)比重高達(dá)19.7%，僅次于房地產(chǎn)業(yè)（20.54%）而金融業(yè)占17.06%，信息傳輸、計(jì)算機(jī)軟件和服務(wù)業(yè)和住宿餐飲業(yè)分別占6.28%和4.11%；2007年，物流業(yè)增加值占第三產(chǎn)業(yè)的比重為19.3%，低于金融業(yè)和房地產(chǎn)業(yè)所占的比重、計(jì)算機(jī)軟件業(yè)和住宿餐飲業(yè)所占的比重分別為6.35%和3.62%。2008年，物流業(yè)增加值占第三產(chǎn)業(yè)的比重為18.4%，金融業(yè)占25.4%，房地產(chǎn)業(yè)占17.04%，住宿餐飲業(yè)占3.79%。可見，目前深圳市物流業(yè)的發(fā)展對(duì)第三產(chǎn)業(yè)的增長(zhǎng)發(fā)揮了重大作用，為優(yōu)化深圳產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)做出了巨大的貢獻(xiàn)。表1.13 深圳市物流增加值占GDP比重年份地區(qū)生產(chǎn)總值第一產(chǎn)業(yè)第

22、二產(chǎn)業(yè)第三產(chǎn)業(yè)物流增加值物流增加值占第三產(chǎn)業(yè)比重2004年4282.1412.332211.242058.58308.3152005年4950.919.742633.442307.73465.5920.22006年5813.566.973049.532757.06543.4319.72007年6801.576.93404.763389.87654.2219.32008年7806.536.663815.783984.41734.5218.4圖9：深圳市物流業(yè)與其它服務(wù)業(yè)增加值占第三產(chǎn)業(yè)比重比較圖1.4 區(qū)域物流業(yè)對(duì)深圳增加就業(yè)的貢獻(xiàn)度分析表1.14 2006-2008年物流業(yè)就業(yè)人數(shù)比較表年份物

23、流產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)物流業(yè)就業(yè)人數(shù)占第三產(chǎn)業(yè)比重總就業(yè)人數(shù)物流業(yè)人數(shù)占總就業(yè)人數(shù)比重2006年1188962273929343.40%647523118.36%2007年1233325300218541.08%655583718.81%2008年1271834307248841.39%670421918.97% 從上表可以看出，2006年，包括交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)及批發(fā)零售在內(nèi)的物流業(yè)就業(yè)人數(shù)達(dá)1188962人，吸納第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)比重為43.4%，占總就業(yè)人數(shù)的比重為18.36%；2007年，物流業(yè)就業(yè)人數(shù)為1233325人，比2006年增加3.7%，物流業(yè)占總就業(yè)人數(shù)的比重比2

24、006年上升0.45個(gè)百分點(diǎn)。2008年，物流業(yè)就業(yè)人數(shù)達(dá)1271834人，同比增長(zhǎng)3.12%；物流就業(yè)人數(shù)占總就業(yè)人數(shù)的比重比2007年上升0.06個(gè)百分點(diǎn)，可見，目前深圳市地區(qū)的區(qū)域物流業(yè)已得到大力發(fā)展，并創(chuàng)造了大量的就業(yè)機(jī)會(huì)，吸納了大量的勞動(dòng)力，區(qū)域物流業(yè)的發(fā)展對(duì)增加地區(qū)就業(yè)機(jī)會(huì)具有較大的貢獻(xiàn)度。圖10：物流業(yè)與其它服務(wù)業(yè)就業(yè)人數(shù)比較圖2、物流需求分析2.1 影響物流需求的因素分析物流需求作為社會(huì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的一種派生需求，它與經(jīng)濟(jì)總量、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、消費(fèi)規(guī)模、對(duì)外貿(mào)易等因素之間存在直接或間接關(guān)系，全面認(rèn)識(shí)這些因素對(duì)物流需求的影響，對(duì)于物流企業(yè)和物流行業(yè)管理部門正確把握物流需求變化趨勢(shì)，制定相應(yīng)

25、對(duì)策措施，具有重要意義。本文認(rèn)為區(qū)域物流需求的影因素主要有以下幾個(gè)方面：（1）社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)模由于物流活動(dòng)日益滲透到整個(gè)社會(huì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的生產(chǎn)、流通、消費(fèi)過(guò)程之中，因而物流需求與社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展有著密切的相關(guān)性，社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展是影響物流需求的主要因素。一般而言，國(guó)民經(jīng)濟(jì)的發(fā)展速度越快，向社會(huì)提供的產(chǎn)品越多，必然會(huì)增加生產(chǎn)過(guò)程中的貨物運(yùn)輸量和貨物周轉(zhuǎn)量。同樣，區(qū)域經(jīng)濟(jì)總量水平越高、增長(zhǎng)速度越快，對(duì)生產(chǎn)資料、半成品、產(chǎn)成品的流通要求也就越高。通過(guò)研究發(fā)現(xiàn)，全球物流業(yè)比較發(fā)達(dá)的地方其經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平也較高，例如美國(guó)和日本。（2）產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)式影響區(qū)域物流需求的重要因素，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整將對(duì)物流需求結(jié)構(gòu)、物流層

26、次等方面產(chǎn)生重要影響。在工業(yè)經(jīng)濟(jì)較為發(fā)達(dá)的區(qū)域，工業(yè)物流占據(jù)了整個(gè)物流的絕大部分；但是隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，傳統(tǒng)以工業(yè)、農(nóng)業(yè)為重點(diǎn)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，正逐步向以第三產(chǎn)業(yè)為支柱的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變，由于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)帶來(lái)的物流需求的變化更多的反映現(xiàn)代商業(yè)的繁榮上，使得消費(fèi)領(lǐng)域的物流成為現(xiàn)代物流的主力軍。因此說(shuō)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變化帶來(lái)了物流需求結(jié)構(gòu)的變化。（3）居民收入水平和消費(fèi)理念居民收入水平很大程度上決定了物品的購(gòu)買種類和數(shù)量，直接影響企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)決策和生產(chǎn)銷售行業(yè)，進(jìn)而影響物流的規(guī)模、流動(dòng)方向和作用對(duì)象。當(dāng)一種新的需求產(chǎn)生，就會(huì)有企業(yè)滿足這種需求，調(diào)動(dòng)必要的資源，進(jìn)行生產(chǎn)和銷售。消費(fèi)者多樣化、個(gè)性化和高度化生活需求的逐

27、步顯現(xiàn)，帶動(dòng)了小商品配送量的增長(zhǎng)。（4）固定資產(chǎn)投資一個(gè)地區(qū)經(jīng)濟(jì)的穩(wěn)定發(fā)展離不開固定資產(chǎn)的投入，固定資產(chǎn)投資總額對(duì)一個(gè)地區(qū)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展具有后向效應(yīng)，投資將轉(zhuǎn)換為以后現(xiàn)實(shí)的生產(chǎn)能力，增加物流量。故固定資產(chǎn)投資總額也是影響物流市場(chǎng)需求的重要因素。（5）區(qū)域內(nèi)貿(mào)易和對(duì)外貿(mào)易的發(fā)展區(qū)域內(nèi)貿(mào)易和對(duì)外貿(mào)易是影響物流需求的一個(gè)很重要的因素。區(qū)域內(nèi)貿(mào)易和對(duì)外貿(mào)易的發(fā)展促進(jìn)了商品的流通，從而使各種資源在全球范圍內(nèi)重新組合與配置，這為現(xiàn)代物流的發(fā)展提供了廣闊的市場(chǎng)。如積極發(fā)展對(duì)外經(jīng)濟(jì)必然要擴(kuò)大進(jìn)出口數(shù)量，帶動(dòng)國(guó)際物流需求的增加。（6）技術(shù)進(jìn)步技術(shù)進(jìn)步能夠使物流需求量增加或使?jié)撛诘奈锪餍枨蟮玫结尫?，而技術(shù)落后會(huì)抑制物

28、流需求。在歐美發(fā)達(dá)國(guó)家，集裝箱的使用大大推動(dòng)了集裝箱的發(fā)展，其快速、安全和低成本吸引諸多客戶的物流需求。現(xiàn)代通信和信息技術(shù)的發(fā)展也加快了訂貨需求的傳輸速度，使國(guó)際物流作業(yè)周期大為縮短，大大刺激了全球范圍內(nèi)物流的需求。2.2 物流需求的總體規(guī)模分析區(qū)域物流規(guī)模反映區(qū)域物流需求總量的大小和水平，社會(huì)物流總額是一定時(shí)期內(nèi)全社會(huì)物流活動(dòng)的最終成果，是社會(huì)物流規(guī)模的價(jià)值量表現(xiàn)，物流服務(wù)費(fèi)用是各行各業(yè)對(duì)物流服務(wù)的需求，在一定程度上也代表物流市場(chǎng)空間的大小。本文以社會(huì)物流總額和社會(huì)物流總費(fèi)用這兩個(gè)指標(biāo)來(lái)反映深圳市的總體物流需求規(guī)模，通過(guò)進(jìn)一步計(jì)算物流需求系數(shù)和物流需求彈性，以更好把握物流需求規(guī)模。（1）物流

29、需求系數(shù)物流需求系數(shù)=報(bào)告期社會(huì)物流總額/報(bào)告期地區(qū)生產(chǎn)總值物流需求系數(shù)是社會(huì)物流總額與地區(qū)生產(chǎn)總值的比值，反映了單位生產(chǎn)總值反映的物流需求，也表示了國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)物流需求的強(qiáng)度，從下表可以看出從2005-2008年，社會(huì)物流總額是一個(gè)不斷增長(zhǎng)的過(guò)程，物流需求系數(shù)保持在一個(gè)由上升到穩(wěn)定的過(guò)程，這表明經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)物流需求越來(lái)越大，經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)物流的依賴程度也越來(lái)越高。 表2.1 2005-2009年深圳市物流需求系數(shù)年份2005年2006年2007年2008年2009年物流總額（億元）14959.619371.0521663.7923696.3523098.57生產(chǎn)總值（億元）4926.95688.

30、096765.417806.548201.23物流系數(shù)3.04 3.41 3.20 3.04 2.82 （2）物流需求彈性物流需求彈性是一個(gè)相對(duì)量，是指一定是期內(nèi)物流需求增長(zhǎng)率相對(duì)于經(jīng)濟(jì)總量增長(zhǎng)率的比值的絕對(duì)值，它反映了物流需求增長(zhǎng)相對(duì)于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的變化強(qiáng)度或變化幅度，即國(guó)民經(jīng)濟(jì)單位增長(zhǎng)率對(duì)于物流需求的影響程度。物流需求彈性=報(bào)告期內(nèi)物流需求增長(zhǎng)率/報(bào)告期地區(qū)生產(chǎn)總值增長(zhǎng)率表2.2 2006-2009年深圳市物流需求彈性年份2006年2007年2008年2009年物流費(fèi)用增長(zhǎng)率（%）14.74 17.60 15.32 5.09 地區(qū)GDP增長(zhǎng)率（%）15.45 18.94 15.39 5.06

31、物流需求彈性0.954 0.929 0.9961.007從表2.2可以看出，2006-2008年深圳市的物流彈性分別為0.954、0.929和0.996，這三年物流需求彈性均小于1，表示物流彈性對(duì)于國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值不敏感，而在2009年物流彈性為1.007，說(shuō)明2009年物流需求對(duì)于國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值是非常敏感，即國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的增長(zhǎng)對(duì)物流需求的推動(dòng)作用相當(dāng)明顯。2.3 深圳市物流需求與其重要影響因素的相關(guān)分析物流系統(tǒng)和社會(huì)經(jīng)濟(jì)其它系統(tǒng)之間的關(guān)系密切相關(guān)，錯(cuò)綜復(fù)雜，既相互促進(jìn)，又相互制約；它們之間相互作用的隨機(jī)性和不確定性非常明顯，具有典型的灰色特征。又考慮到物流發(fā)展的主要影響因子應(yīng)該采用較近年份的數(shù)據(jù)，

32、這是一個(gè)小樣本問(wèn)題；小樣本反映的信息不確切不全面，具有灰色性，因此可以利用灰色理論進(jìn)行分析研究?；疑P(guān)聯(lián)分析方法，是根據(jù)因素之間發(fā)展趨勢(shì)的相似或相異程度，亦即“灰色關(guān)聯(lián)度”，作為衡量因素間關(guān)聯(lián)程度的一種方法。 本文考慮到數(shù)據(jù)的易收集性，選取了幾個(gè)能量化的最重要的影響因素作為函數(shù)的自變量，選取的主要指標(biāo)有第一產(chǎn)業(yè)增加值、第二產(chǎn)業(yè)增加值、第三產(chǎn)業(yè)增加值、進(jìn)出口總額、全社會(huì)固定資產(chǎn)投資、交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)、高技術(shù)產(chǎn)品價(jià)值、社會(huì)消費(fèi)品零售總額和居民可支配收入；以物流總額作為因變量，代表物流需求的規(guī)模，通過(guò)區(qū)域物流需求與其主要影響因子的相關(guān)性分析，得出各影響因子與區(qū)域物流需求的關(guān)聯(lián)程度。 表2.3

33、物流總額及影響因素原始數(shù)據(jù)表年份編號(hào)2005年2006年2007年2008年社會(huì)物流總額（億元）X014959.6019371.0521663.7923696.35第一產(chǎn)業(yè)增加值（億元）X19.746.976.906.66第二產(chǎn)業(yè)增加值（億元）X22633.443049.533404.763815.78第三產(chǎn)業(yè)增加值（億元）X32307.732757.063389.873984.41進(jìn)出口總額（億美元）X41828.172373.862875.332999.55全社會(huì)固定資產(chǎn)投資（億元）X51181.051273.671345.001467.00交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)X6219.28254.9

34、1295.79316.30高技術(shù)產(chǎn)品價(jià)值（億美元）X72824.173653.294454.395148.17社會(huì)消費(fèi)品零售額（億元）X91437.671671.291915.032251.82城鎮(zhèn)居民可支配收入（元）X1021494.4022567.0824870.2126729.00（1）對(duì)原始數(shù)據(jù)做初值化處理（t=2005,2006.,i=0,1,210）表2.4 標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)據(jù)年份編號(hào)2005年2006年2007年2008年社會(huì)物流總額（億元）X011.2951.4481.584第一產(chǎn)業(yè)增加值（億元）X110.7160.7080.684第二產(chǎn)業(yè)增加值（億元）X211.1581.2931.449第三產(chǎn)業(yè)增加值（億元）X311.1951.4691.727進(jìn)出口