概率論與數理統(tǒng)計公式集錦47374

1、概率論與數理統(tǒng)計公式集錦一、隨機事件與概率公式名稱公式表達式德摩根公式，古典概型幾何概型，其中為幾何度量（長度、面積、體積）求逆公式加法公式P(AB)=P(A)+P(B)-P(AB)當P(AB)0時，P(AB)=P(A)+P(B)減法公式P(A-B)=P(A)-P(AB)，時P(A-B)=P(A)-P(B)條件概率公式乘法公式全概率公式貝葉斯公式（逆概率公式）兩件事件相互獨立；二、隨機變量及其分布1、分布函數性質2、離散型隨機變量及其分布分布名稱分布律01分布X二項分布X泊松分布X3、連續(xù)型隨機變量及其分布分布名稱密度函數分布函數均勻分布X指數分布X正態(tài)分布X標準正態(tài)分布X4、隨機變量函數Y=

2、g(X)的分布離散型：，連續(xù)型：分布函數法，公式法三、多維隨機變量及其分布1、離散型二維隨機變量及其分布分布律：分布函數邊緣分布律：條件分布律：，2、連續(xù)型二維隨機變量及其分布分布函數及性質分布函數：性質：邊緣分布函數與邊緣密度函數分布函數：密度函數：條件概率密度，3、隨機變量的獨立性隨機變量X、Y相互獨立，離散型： ，連續(xù)型：4、二維隨機變量和函數的分布離散型：連續(xù)型：四、隨機變量的數字特征1、數學期望定義：離散型，連續(xù)型性質：，當X、Y相互獨立時：2、方差定義：性質：，當X、Y相互獨立時：3、協方差與相關系數協方差：，當X、Y相互獨立時：相關系數：，當X、Y相互獨立時：(X,Y不相關)協方

3、差和相關系數的性質：，4、隨機變量分布的期望和方差分布數學期望方差0-1分布pp(1-p)二項分布npnp(1-p)泊松分布均勻分布正態(tài)分布指數分布五、大數定律與中心極限定理1、切比雪夫不等式若對于任意有2、大數定律：切比雪夫大數定律：若相互獨立，且，則：伯努利大數定律：設nA是n次獨立試驗中事件A發(fā)生的次數，p是事件A在每次試驗中發(fā)生的概率，則，有：辛欽大數定律：若獨立同分布，且，則3、中心極限定理獨立同分布的中心極限定理：均值為，方差為的獨立同分布時，當n充分大時有：拉普拉斯定理：隨機變量則對任意x有：近似計算：六、數理統(tǒng)計的基本概念1、總體和樣本總體的分布函數樣本的聯合分布為2、統(tǒng)計量(

4、1)樣本均值：(2)樣本方差：(3)樣本標準差： (4)樣本階距：(5)樣本階中心距：3、三大抽樣分布(1)分布：設隨機變量相互獨立，且都服從標準正態(tài)分布，則隨機變量所服從的分布稱為自由度為的分布，記為性質：設且相互獨立，則(2)分布：設隨機變量，且X與Y獨立，則隨機變量：所服從的分布稱為自由度的的分布，記為性質：(3)分布：設隨機變量，且與獨立，則隨機變量所服從的分布稱為自由度的分布，記為，性質：設，則七、參數估計1.參數估計(1) 定義：用估計總體參數，稱為的估計量，相應的為總體的估計值。(2) 當總體是正態(tài)分布時，未知參數的矩估計值=未知參數的極大似然估計值2.點估計中的矩估計法：（總體

5、矩=樣本矩）樣本均值：或求法步驟：設總體X的分布中包含有未知參數，它的前k階原點矩中包含了未知參數，即。又設為總體X的n個樣本值，用樣本矩代替，在所建立的方程組中解出的k個未知參數即為參數的矩估計量3.點估計中的極大似然估計極大似然估計法：取自的樣本，設或，求法步驟：似然函數：取對數： 或解方程：，解得：4.估計量的評價標準估計量的評價標準無偏性設為未知參數的估計量。若E(）=，則稱為的無偏估計量。有效性設和是未知參數的兩個無偏估計量。若，則稱有效。一致性設是的一串估計量，如果對于任意的正數，都有則稱為的一致估計量（或相合估計量）。5. 單正態(tài)總體參數的置信區(qū)間條件估計參數樞軸量樞軸量分布置信

6、水平為的置信區(qū)間已知未知已知未知八、假設檢驗1.假設檢驗的基本概念基本思想假設檢驗的統(tǒng)計思想是小概率原理。這里所說的小概率事件就是事件，其概率就是顯著性水平，通常我們取=0.05，有時也取0.01或0.10?；静襟E1.提出原假設H0；2.選擇統(tǒng)計量K；3.對于查表找分位數；4.由樣本值計算統(tǒng)計量之值K；將進行比較，作出判斷：當時拒絕H0，否則認為接受H0。兩類錯誤第一類錯誤當H0為真時，而樣本值卻落入了拒絕域，應當否定H0。這時，我們把客觀上H0成立判為H0為不成立（即否定了真實的假設），稱這種錯誤為“棄真錯誤”或第一類錯誤，記為犯此類錯誤的概率，即：P拒絕H0|H0為真=；第二類錯誤當H1為真時，而樣本值卻落入了接受域，按照我們規(guī)定的檢驗法則，應當接受H0。這時，我們把客觀上H0不成立判為H0成立（即接受了不真實的假設），稱這種錯誤為“取偽錯誤”或第二類錯誤，記為犯此類錯誤的概率，即：P接受H0|H1為真=。兩類錯誤的關系人們當然希望犯兩類錯誤的概率同