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文檔簡介
1、第二章 隨機變量2.1 X23456789101112P1/361/181/121/95/361/65/361/91/121/181/362.2解:根據(jù),得,即。 故2.3解:用X表示甲在兩次投籃中所投中的次數(shù),XB(2,0.7)用Y表示乙在兩次投籃中所投中的次數(shù), YB(2,0.4)(1) 兩人投中的次數(shù)相同PX=Y= PX=0,Y=0+ PX=1,Y=1 +PX=2,Y=2=(2)甲比乙投中的次數(shù)多PX>Y= PX=1,Y=0+ PX=2,Y=0 +PX=2,Y=1=2.4解:(1)P1X3= PX=1+ PX=2+ PX=3=(2) P0.5<X<2.5=PX=1+ P
2、X=2=2.5解:(1)PX=2,4,6,=(2)PX3=1PX<3=1PX=1- PX=2=2.6解:設(shè)表示第i次取出的是次品,X的所有可能取值為0,1,2=2.7解:(1)設(shè)X表示4次獨立試驗中A發(fā)生的次數(shù),則XB(4,0.4)(2)設(shè)Y表示5次獨立試驗中A發(fā)生的次數(shù),則YB(5,0.4)2.8 (1)XP()=P(0.5×3)= P(1.5)=(2)XP()=P(0.5×4)= P(2)2.9解:設(shè)應(yīng)配備m名設(shè)備維修人員。又設(shè)發(fā)生故障的設(shè)備數(shù)為X,則。依題意,設(shè)備發(fā)生故障能及時維修的概率應(yīng)不小于0.99,即,也即因為n=180較大,p=0.01較小,所以X近似服
3、從參數(shù)為的泊松分布。查泊松分布表,得,當m+1=7時上式成立,得m=6。故應(yīng)至少配備6名設(shè)備維修人員。2.10解:一個元件使用1500小時失效的概率為 設(shè)5個元件使用1500小時失效的元件數(shù)為Y,則。所求的概率為2.11解:(1) (2) 2.12解:(1)由及,得,故a=1,b=-1.(2) (3) 2.13(1)假設(shè)該地區(qū)每天的用電量僅有80萬千瓦時,則該地區(qū)每天供電量不足的概率為:(2)假設(shè)該地區(qū)每天的用電量僅有90萬千瓦時,則該地區(qū)每天供電量不足的概率為:2.14解:要使方程有實根則使解得K的取值范圍為,又隨機變量KU(-2,4)則有實根的概率為2.15解:XP()= P()(1)(2
4、)(3)2.16解:設(shè)每人每次打電話的時間為X,XE(0.5),則一個人打電話超過10分鐘的概率為又設(shè)282人中打電話超過10分鐘的人數(shù)為Y,則。因為n=282較大,p較小,所以Y近似服從參數(shù)為的泊松分布。所求的概率為2.17解:(1)(2)2.18解:設(shè)車門的最低高度應(yīng)為a厘米,XN(170,62)厘米2.19解:X的可能取值為1,2,3。因為;所以X的分布律為X123P0.60.30.1X的分布函數(shù)為 2.20(1)Y040.20.70.1(2)Y-110.70.32.21(1)當時,當時,當時,X-112P0.30.50.2(2)Y120.80.22.22(1)設(shè)FY(y),分別為隨機變
5、量Y的分布函數(shù)和概率密度函數(shù),則對求關(guān)于y的導(dǎo)數(shù),得(2)設(shè)FY(y),分別為隨機變量Y的分布函數(shù)和概率密度函數(shù),則當時,當時,有對求關(guān)于y的導(dǎo)數(shù),得(3)設(shè)FY(y),分別為隨機變量Y的分布函數(shù)和概率密度函數(shù),則當時,當時,對求關(guān)于y的導(dǎo)數(shù),得2.23(1)對求關(guān)于y的導(dǎo)數(shù),得到(2),,對求關(guān)于y的導(dǎo)數(shù),得到(3), 對求關(guān)于y的導(dǎo)數(shù),得到第三章 隨機向量3.1 P1<X2,3<Y5=F(2,5)+F(1,3)-F(1,5)F(2,3)=3.2YX1220=3=03.4(1)a=(2)(3)3.5解:(1)(2)3.6解:3.7參見課本后面P227的答案3.83.9解:X的邊緣
6、概率密度函數(shù)為:當時,當時,Y的邊緣概率密度函數(shù)為: 當時, 當時,3.10 (1)參見課本后面P227的答案(2)3.11參見課本后面P228的答案3.12參見課本后面P228的答案3.13(1)對于時,所以對于時,所以3.14X Y025X的邊緣分布10.150.250.350.7530.050.180.020.25Y的邊緣分布0.20.430.371由表格可知 PX=1;Y=2=0.25PX=1PY=2=0.3225故所以X與Y不獨立3.15X Y123X的邊緣分布12ab+a+bY的邊緣分布a+b+1由獨立的條件則可以列出方程解得 3.16 解(1)在3.8中當, 時,當或時,當或時,
7、所以,X與Y之間相互獨立。(2)在3.9中,當,時, ,所以X與Y之間不相互獨立。3.17解:故X 與Y相互獨立3.18參見課本后面P228的答案第四章 數(shù)字特征4.1 解:甲機床生產(chǎn)的零件次品數(shù)多于乙機床生產(chǎn)的零件次品數(shù),又兩臺機床的總的產(chǎn)量相同乙機床生產(chǎn)的零件的質(zhì)量較好。4.2 解:X的所有可能取值為:3,4,54.3參見課本230頁參考答案4.4解:4.6參考課本230頁參考答案4.7解:設(shè)途中遇到紅燈次數(shù)為X,則4.8解500+10001500 4.9參見課本后面230頁參考答案4.10參見課本后面231頁參考答案4.11 解:設(shè)均值為,方差為,則XN(,)根據(jù)題意有:,解得t=2即=
8、12所以成績在60到84的概率為4.124.13解:4.14解:設(shè)球的直徑為X,則:4.15參看課本后面231頁答案4.16解:4.17解X與Y相互獨立,4.18,4.19,4.20參看課本后面231,232頁答案4.21設(shè)X表示10顆骰子出現(xiàn)的點數(shù)之和,表示第顆骰子出現(xiàn)的點數(shù),則,且是獨立同分布的,又所以4.22參看課本后面232頁答案4.234.244.254.26因為XN(0,4),YU(0,4)所以有Var(X)=4 Var(Y)=故:Var(X+Y)=Var(X)+Var(Y)=4+=Var(2X-3Y)=4Var(X)+9Var(Y)=4.27參看課本后面232頁答案4.28后面4
9、題不作詳解第五章 極限理5.3解:用表示每包大米的重量,則,5.4解:因為服從區(qū)間0,10上的均勻分布,5.5解:方法1:用表示每個部件的情況,則,,方法2:用X表示100個部件中正常工作的部件數(shù),則5.6略第六章樣本與統(tǒng)計6.1證明:由=+b可得,對等式兩邊求和再除以n有由于所以由 可得=因為 所以有6.2 證明:6.3(1)(2)由于所以有兩邊同時除以(n-1)可得 即 6.4 同例可知得 查表可知=1.96 又 根據(jù)題意可知n=436.5解(1)記這25個電阻的電阻值分別為,它們來自均值為=200歐姆,標準差為=10歐姆的正態(tài)分布的樣本則根據(jù)題意有:(2)根據(jù)題意有6.6 解:(1)記一
10、個月(30天)中每天的停機時間分別為,它們是來自均值為=4小時,標準差為=0.8小時的總體的樣本。根據(jù)題意有:(注:當時,的值趨近于1,相反當時,其值趨近于0)(2)根據(jù)題意有:6.7證明:因為T,則,隨機變量的密度函數(shù)為 顯然,則為偶函數(shù),則6.8 解:記,則XN(,),n=25故6.9 解:記這100人的年均收入為,它們是來自均值為萬元,標準差為萬元的總體的樣本,n=100則根據(jù)題意有:(1)(2)(3)6.10 解:根據(jù)題意可知此樣本是來自均值為,標準差為的總體,樣本容量為n=5 (1)依題意有(2)要求樣本的最小值小于10概率,即5個數(shù)中至少有一個小于10的概率,首先計算每個樣本小于1
11、0的概率:設(shè)X是5個樣本中小于10的樣本個數(shù)則X服從二項分布B(5,0.1587)故有即樣本的最小值小于10的概率是0.5785.(3)同(2)要求樣本的最大值大于15的概率,即5個數(shù)中至少有一個大于15的概率,首先計算每個樣本大于15的概率:設(shè)X是5個樣本中大于15的樣本個數(shù)則X服從二項分布B(5,0.0668)故有即樣本的最大值大于15的概率是0.2923第七章參數(shù)估計7.1解因為:是抽自二項分布B(m,p)的樣本,故都獨立同分布所以有用樣本均值代替總體均值,則p的矩估計為7.2解: 用樣本均值代替總體均值,則的矩估計為由概率密度函數(shù)可知聯(lián)合密度分布函數(shù)為: 對它們兩邊求對數(shù)可得 對求導(dǎo)并
12、令其為0得 即可得的似然估計值為7.3解:記隨機變量x服從總體為0,上的均勻分布,則 故的矩估計為X的密度函數(shù)為故它的是似然函數(shù)為要使達到最大,首先一點是示性函數(shù)的取值應(yīng)該為1,其次是盡可能大。由于是的單調(diào)減函數(shù),所以的取值應(yīng)該盡可能小,但示性函數(shù)為1決定了不能小于,因此給出的最大似然估計(示性函數(shù)I= ,=min =max)7.4解:記隨機變量x服從總體為,上的均勻分布,則所以的矩估計為X的密度函數(shù)為故它的是似然函數(shù)為要使達到最大,首先一點是示性函數(shù)的取值應(yīng)該為1,其次是盡可能大。由于是的單調(diào)減函數(shù),所以的取值應(yīng)該盡可能小,但示性函數(shù)為1決定了不能小于,因此給出的最大似然估計7.5 解:似然函數(shù)為:它的對數(shù)為:對求偏導(dǎo)并令它等于零有 解得的似然估計值為 7.6解:根據(jù)所給的概率密度函數(shù)是指數(shù)函數(shù)的密度函數(shù)可知 (1)故這四個估計都是的無偏估計.(2)故有 7.7證明(1)因為X服從上的均勻分布,故 故樣本均值不是的無偏估計(2)由(1)可知的矩估計為 又 故它是無
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