實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目二相關(guān)與回歸分析時(shí)間序列分析實(shí)驗(yàn)

1、實(shí)驗(yàn)學(xué)時(shí)：2實(shí)驗(yàn)類型：綜合實(shí)驗(yàn)一、實(shí)驗(yàn)?zāi)康耐ㄟ^本實(shí)驗(yàn)的學(xué)習(xí)，使學(xué)生掌握相關(guān)與回歸分析的基本概念、基本用途、基本原則，熟悉時(shí)間序列分析的基本思想和方法，掌握相關(guān)與回歸分析、時(shí)間序列分析在Excel中的實(shí)現(xiàn)以及運(yùn)行結(jié)果的解釋，為今后的數(shù)據(jù)分析報(bào)告的撰寫奠定 基礎(chǔ)。二、實(shí)驗(yàn)內(nèi)容本實(shí)驗(yàn)學(xué)生重點(diǎn)要掌握相關(guān)與回歸分析、時(shí)間序列分析的方法。三、實(shí)驗(yàn)原理及原始計(jì)算數(shù)據(jù)、所應(yīng)用的公式1. 用Excel進(jìn)行描述統(tǒng)計(jì)、計(jì)算平均發(fā)展速度和直線趨勢(shì)方程某縣生豬欄量長期趨勢(shì)測(cè)定年份tyt2tyy'(y-y')1995130.54130.5429.021.521996229.37458.7429.68-0.

2、311997330.08990.2430.35-0.271998429.8516119.4031.02-1.171999530.6825153.4031.69-1.012000633.1436198.8432.350.792001733.7249236.0433.020.702002832.7764262.1633.69-0.902003934.2281307.9834.36-0.1420041035.28100352.8035.020.2620051136.24121398.6435.690.55刀66355.895062 208.78355.890（1）用Excel對(duì)生豬欄量y進(jìn)行描述統(tǒng)計(jì)

3、，求出y的算術(shù)平均數(shù)、中位數(shù)、眾 數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差。（2）計(jì)算平均發(fā)展速度和直線趨勢(shì)方程。2.用Excel計(jì)算總指數(shù)三種商品報(bào)告期和基期的價(jià)格和銷售量資料商品單位價(jià)格銷售量P0P1q0q1甲臺(tái)800880120138乙件320310240250丙件280290320300用Excel計(jì)算總指數(shù)。3.用ExceI作相關(guān)與回歸分析某市居民消費(fèi)額及主要影響因素,年份居民消費(fèi)yt （億元）GDR（億元）總?cè)丝趚（萬人）居民人均收入St居民人均消費(fèi)ct?i19922.02.955.607016442.06-0.0619932.43.556.207616852.37-0.0319942.74.056.90904

4、7752.650.0519953.04.757.8010188713.03-0.0319963.65.859.20125511433.64-0.0419973.96.460.10149312343.95-0.0519984.67.461.10159212944.480.1219995.08.361.70178314464.930.0720005.810.062.10216717325.750.0520017.112.862.50281621947.080.0220028.816.963.00388731389.03-0.23200311.121.963.904705388611.42-0.32

5、200414.026.564.305052409813.590.41200515.429.964.705209431715.200.20200616.032.165.025434458715.780.22用ExceI作相關(guān)與回歸分析。四、實(shí)驗(yàn)用主要儀器設(shè)備、消耗品儀器設(shè)備名稱規(guī)格消耗品名稱規(guī)格1安裝了 office的電腦五、實(shí)驗(yàn)步驟1. 用Excel計(jì)算平均發(fā)展速度和直線趨勢(shì)方程的步驟如下。第1步：打開Excel數(shù)據(jù)表，鍵入數(shù)據(jù) A1:A11（生豬出欄量）,B1:B11（時(shí)間變 量）。第2步：在“ fx ” 后鍵入=exp（ln（36.24/30.54）/10） *100, 單擊回車鍵，則平

6、均發(fā)展速度為101.726%,平均增長速度則為1.726%。第3步：選擇“工具”下拉菜單，選擇“數(shù)據(jù)分析”選項(xiàng)。在“分析工具”中再 選擇“回歸”。當(dāng)出現(xiàn)對(duì)話框時(shí)：在“丫值輸入?yún)^(qū)域”框內(nèi)鍵入A1:A11,在“X值輸入?yún)^(qū)域”框內(nèi)鍵入B1:B11,在“輸出選項(xiàng)”中“新工作表組”，單擊“確定”按鈕。Excel輸出的回歸分析的 結(jié)果如圖2-1所示。該圖顯示了直線趨勢(shì)方程估計(jì)的有關(guān)結(jié)果，但略去了殘差、 殘差圖、線性擬合圖、參數(shù)的區(qū)間估計(jì)等輸出，實(shí)際分析中可根據(jù)需要保留這些輸出回歸統(tǒng)計(jì)Multiple0. 933713R Square0. 871829Adjusted0. 857588標(biāo)準(zhǔn)誤差0. 8949

7、39觀狽.1值11方差分析dfSSMSF?回歸分析149. 0312149. 0312161. 21896殘差97. 208240. 800916總計(jì)1056. 239451Coefficien標(biāo)準(zhǔn)誤差t StatPvalueIntercepl 2氐 347820* 5787348. 982813. 09E-12按 Vari ahi Ci. EE"朋n.倔殺7. R242R4戈一 MF-砧圖2-1Excel輸出的回歸分析結(jié)果2. 用Excel計(jì)算總指數(shù)的步驟如下。第1步：打開Excel數(shù)據(jù)表，鍵入數(shù)據(jù)，如圖2-2所示。 第2步：用SUMPRODUC兩數(shù)組乘積和)函數(shù)作求和運(yùn)算在A6單

8、元格鍵入“ =SUMPRODUCA2:在A7單元格鍵入“ =SUMPRODUCA2:在A8單元格鍵入“ =SUMPRODUCB2:第3步：計(jì)算總指數(shù)。在 C6單元格鍵入“ =274400/262400”， 在 C7單元格鍵入“ =285940/274400”， 在 C8 單元格鍵入“ =285940/262400”, 第3步：計(jì)算影響額在 E6 單元格鍵入“ =274400-262400”, 在 E7 單元格鍵入“ =285940-274400”, 在 E8 單元格鍵入“ =285940-262400”,A4，C1: C4)”，單擊回車鍵，則為區(qū)p°q° A4，D1: D4

9、)”，單擊回車鍵,則為Poqi B4，Di: D4”,單擊回車鍵,則為送Piqi 單擊回車鍵，則為銷售量指數(shù)。單擊回車鍵，則為銷售價(jià)格指數(shù)。單擊回車鍵，則為銷售額價(jià)格指數(shù)。單擊回車鍵，則為銷售量變動(dòng)影響額。單擊回車鍵，則為銷售價(jià)格變動(dòng)影響額。 單擊回車鍵，則為銷售額總變動(dòng)額。ABC:De nPoPiQoQi30012013S32031024025023D290320300262400L 045732120002744001.042055115402859401. 08971235403. ExceI作相關(guān)分析和用 ExceI作回歸分析用Excel作相分析的步驟如下：第1步：打開Excel數(shù)據(jù)表

10、，構(gòu)建原始數(shù)據(jù)表.在A1:A15輸入y的數(shù)據(jù)，在B1:B15輸 入x1的數(shù)據(jù)，在C1:C15輸入x2的數(shù)據(jù)，第2步：選擇“工具”下拉菜單，選擇“數(shù)據(jù)分析”選項(xiàng)。第3步：在“分析工具”中選擇“相關(guān)系數(shù)”。當(dāng)出現(xiàn)對(duì)話框時(shí)：在“輸入?yún)^(qū)域”框內(nèi)鍵入A1： C15,分組方式選擇“逐列”；在“輸出選項(xiàng)”中選擇“新工作表組”。第4步：單擊“確定”按鈕，輸出結(jié)果如表2-4所示。表2-4 相關(guān)系數(shù)矩陣yX1X2y1X10.991531X20.884870.87868511用Excel作回歸分析的步驟如下：回歸分析第1步和第2步與相關(guān)分析相同，第3步：在“分析工具”中選擇“回歸”。當(dāng)出現(xiàn)對(duì)話框后：在“ y值輸入?yún)^(qū)

11、域”框內(nèi)鍵入A1:A15.在“ x值輸入?yún)^(qū)域”框內(nèi)鍵入 B1:D15,在“輸出選項(xiàng)”中選擇“新工作表組” 如果需要，還可選擇“殘差、殘差圖、線性擬合圖”等輸出選項(xiàng)。第4步：單擊“確定”按鈕，輸出結(jié)果如表2-5所示。表2-5 Excel 輸出del回歸分析結(jié)果回歸統(tǒng)匸Multiple0.999319R Square0. 298638Adjusted0. 998411標(biāo)準(zhǔn)誤差0.194583觀測(cè)值15方差分析dfSSMSFiignificance F回歸分析2333.175166. 58754399. 7876. 37921E-1S120. 4543520. 037863總計(jì)14333. 6293Coefficien;標(biāo)淮誤差t StatP-value下限95,0%上限95. 0%Intercepl-2, 547751.962751-1, 29S050.218666-6. 324212 L 728720947X Variabl0. 4&70620.0107154X 590811.38E-140.4437168 0. 490407394X Variabl0. 0584460. 0341631. 7107970.112821-0. 015989 0. 132880436六、實(shí)驗(yàn)注意事項(xiàng)及對(duì)學(xué)生的要求1. 掌握回歸分析的結(jié)果解釋；2