《我們的大數(shù)據(jù)時代》繼續(xù)教育考試題庫

1、我們的大數(shù)據(jù)時代（一）單選題（每題2 分）1. 下列關(guān)于舍恩伯格對大數(shù)據(jù)特點的說法中，錯誤的是（D）A. 數(shù)據(jù)規(guī)模大B. 數(shù)據(jù)類型多樣C. 數(shù)據(jù)處理速度快D. 數(shù)據(jù)價值密度高2. 下列關(guān)于大數(shù)據(jù)的分析理念的說法中，錯誤的是（D）A. 在數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上傾向于全體數(shù)據(jù)而不是抽樣數(shù)據(jù)B. 在分析方法上更注重相關(guān)分析我不是因果分析C. 在分析效果上更追究效率而不是絕對精確D. 在數(shù)據(jù)規(guī)模上強調(diào)相對數(shù)據(jù)而不是絕對數(shù)據(jù)3. 萬維網(wǎng)之父是（ C）A. 彼得·德魯克B. 舍恩伯格C. 蒂姆·伯納斯李D. 斯科特·布朗4. 下列關(guān)于普查的缺點的說法中，正確的是（A）。A. 工作量較大，

2、容易導(dǎo)致調(diào)查內(nèi)容有限、產(chǎn)生重復(fù)和遺漏現(xiàn)象B. 誤差不易被控制C. 對樣本的依賴性比較強D. 評測結(jié)果不夠穩(wěn)定5.下列關(guān)于聚類挖掘技術(shù)的說法中，錯誤的是（B）。A. 不預(yù)先設(shè)定數(shù)據(jù)歸類類目，完全根據(jù)數(shù)據(jù)本身性質(zhì)將數(shù)據(jù)聚合成不同類別B. 要求同類數(shù)據(jù)的內(nèi)容相似度盡可能小C. 要求不同類數(shù)據(jù)的內(nèi)容相似度盡可能小D. 與分類挖掘技術(shù)相似的是，都是要對數(shù)據(jù)進行分類處理6. 智慧城市的構(gòu)建，不包含（C）。A. 數(shù)字城市B. 物聯(lián)網(wǎng)C. 聯(lián)網(wǎng)監(jiān)控D. 云計算7.大數(shù)據(jù)的起源是（C）。A. 金融B. 電信C. 互聯(lián)網(wǎng)D. 公共管理8. 智慧城市的智慧之源是（ C）。A. 數(shù)字城市B. 物聯(lián)網(wǎng)C. 大數(shù)據(jù)D.

3、云計算9. 假設(shè)一種基因同時導(dǎo)致兩件事情，一是使人喜歡抽煙，二是使這個人和肺癌就是（ A）關(guān)系，而吸煙和肺癌則是（ A）關(guān)系。1A. 因果；相關(guān)B. 相關(guān)；因果C. 并列；相關(guān)D. 因果；并列10. 下列關(guān)于數(shù)據(jù)交易市場的說法中，錯誤的是（C）。A. 數(shù)據(jù)交易市場是大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展到一定程度的產(chǎn)物B. 商業(yè)化的數(shù)據(jù)交易活動催生了多方參與的第三方數(shù)據(jù)交易市場C. 數(shù)據(jù)交易市場通過生產(chǎn)數(shù)據(jù)、研發(fā)和分析數(shù)據(jù)，為數(shù)據(jù)交易提供幫助D. 數(shù)據(jù)交易市場是大數(shù)據(jù)資源化的必然產(chǎn)物11. 下列關(guān)于計算機存儲容量單位的說法中，錯誤的是（C）。A. 1KB<1MB<1GBB. 基本單位是字節(jié)（ Byte）C

4、. 一個漢字需要一個字節(jié)的存儲空間D. 一個字節(jié)能夠容納一個英文字符12. 當(dāng)前大數(shù)據(jù)技術(shù)的基礎(chǔ)是由（C）首先提出的。A. 微軟B. 百度C. 谷歌D. 阿里巴巴13. 下列國家的大數(shù)據(jù)發(fā)展行動中，集中體現(xiàn)“重視基礎(chǔ)、首都先行”的國家是（D）。A. 美國B. 日本C. 中國D. 韓國14. 下列演示方式中，不屬于傳統(tǒng)統(tǒng)計圖方式的是（D）。A. 柱狀圖B. 餅狀圖C. 曲線圖D. 網(wǎng)絡(luò)圖15. 當(dāng)前社會中，最為突出的大數(shù)據(jù)環(huán)境是（A）。A. 互聯(lián)網(wǎng)B. 物聯(lián)網(wǎng)C. 綜合國力D. 自然資源16. 可以對大數(shù)據(jù)進行深度分析的平臺工具是（C）。A. 傳統(tǒng)的機器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)分析工具B. 第二代機器學(xué)習(xí)工具

5、C. 第三代機器學(xué)習(xí)工具D. 未來機器學(xué)習(xí)工具17. 智能健康手環(huán)的應(yīng)用開發(fā)，體現(xiàn)了（D）的數(shù)據(jù)采集技術(shù)的應(yīng)用。A. 統(tǒng)計報表B. 網(wǎng)絡(luò)爬蟲C. API接口D. 傳感器18. 過一系列處理，在基本保持原始數(shù)據(jù)完整性的基礎(chǔ)上，減小數(shù)據(jù)規(guī)模的是（C）。A. 數(shù)據(jù)清洗2B. 數(shù)據(jù)融合C. 數(shù)據(jù)規(guī)約D. 數(shù)據(jù)挖掘19. 制成大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的基礎(chǔ)是（A）。A. 數(shù)據(jù)科學(xué)B. 數(shù)據(jù)應(yīng)用C. 數(shù)據(jù)硬件D. 數(shù)據(jù)人才20. 面向用戶提供大數(shù)據(jù)一站式部署方案，包括數(shù)據(jù)中心和服務(wù)器等硬件、數(shù)據(jù)分析應(yīng)用軟件及技術(shù)運維支持等多方面內(nèi)容的大數(shù)據(jù)商業(yè)模式是（A）。A. 大數(shù)據(jù)解決方案模式B. 大數(shù)據(jù)信息分類模式C. 大數(shù)據(jù)處

6、理服務(wù)模式D. 大數(shù)據(jù)資源提供模式21. 美國海軍軍官莫里通過對前人航海日志的分析，繪制了新的航海路線圖，標(biāo)明了大風(fēng)與洋流可能發(fā)生的地點。這體現(xiàn)了大數(shù)據(jù)分析理念中的（B）。A. 在數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上傾向于全體數(shù)據(jù)而不是抽樣數(shù)據(jù)B. 在分析方法上更注重相關(guān)分析而不是因果分析C. 在分析效果上更追究效率而不是絕對精確D. 在數(shù)據(jù)規(guī)模上強調(diào)相對數(shù)據(jù)而不是絕對數(shù)據(jù)22. 數(shù)據(jù)倉庫的最終目的是（ D）。A. 收集業(yè)務(wù)需求B. 建立數(shù)據(jù)倉庫邏輯模型C. 開發(fā)數(shù)據(jù)倉庫的應(yīng)用分析D. 為用戶和業(yè)務(wù)部門提供決策支持23. 大數(shù)據(jù)的最顯著特征是（ A）。A. 數(shù)據(jù)規(guī)模大B. 數(shù)據(jù)類型多樣C. 數(shù)據(jù)處理速度快D. 數(shù)據(jù)價值

7、密度高24. 根據(jù)不同的業(yè)務(wù)需求來建立數(shù)據(jù)模型，抽取最有意義的向量，決定選取哪種方法的數(shù)據(jù)分析角色人員是（ C）。A. 數(shù)據(jù)管理人員B. 數(shù)據(jù)分析員C. 研究科學(xué)家D. 軟件開發(fā)工程師25. 下列論據(jù)中，能夠支撐“大數(shù)據(jù)唔多不能”的觀點的是（A）。A. 互聯(lián)網(wǎng)金融打破了傳統(tǒng)的觀念和行為B. 大數(shù)據(jù)存在泡沫C. 大數(shù)據(jù)具有非常高的成本D. 個人隱私泄露與信息安全擔(dān)憂多選題（每題3 分）26.下列各國大數(shù)據(jù)發(fā)展路徑的描述中，對應(yīng)關(guān)系正確的是（ACDE）。A. 日本：走尖端 IT 路線B. 英國：視大數(shù)據(jù)為新的自然資源C. 韓國：重視基礎(chǔ)、首都先行3D. 印度：以 IT 外包轉(zhuǎn)型為突破口E. 澳大利

8、亞 : 原則先行、謹(jǐn)慎發(fā)展27. 當(dāng)前，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的特點是（BCE）。A. 規(guī)模較大B. 規(guī)模較小C. 增速很快D. 增速緩慢E. 多產(chǎn)業(yè)交叉融合28. 下列關(guān)于大數(shù)據(jù)的說法中，錯誤的是（AD）。A. 大數(shù)據(jù)具有體量大、結(jié)構(gòu)單一、時效性強的特征B. 處理大數(shù)據(jù)需采用新型計算機架構(gòu)和智能算法等新技術(shù)C. 大數(shù)據(jù)的應(yīng)用注重相關(guān)分析而不是因果分析D. 大數(shù)據(jù)的應(yīng)用注重因果分析而不是相關(guān)分析E. 大數(shù)據(jù)的目的在于發(fā)現(xiàn)新的知識與洞察并進行科學(xué)決策29.下列關(guān)于基于大數(shù)據(jù)的營銷模式和傳統(tǒng)營銷模式的說法中，錯誤的是（ABC）。A. 傳統(tǒng)營銷模式比基于大數(shù)據(jù)的營銷模式投入更小B. 傳統(tǒng)營銷模式比基于大數(shù)據(jù)

9、的營銷模式針對性更強C. 傳統(tǒng)營銷模式比基于大數(shù)據(jù)的營銷模式轉(zhuǎn)化率低D. 基于大數(shù)據(jù)的營銷模式比傳統(tǒng)營銷模式實時性更強E. 基于大數(shù)據(jù)的營銷模式比傳統(tǒng)營銷模式標(biāo)準(zhǔn)性更強30.按照服務(wù)目的不同，數(shù)據(jù)流通平臺可分為（CDE）。A. 政府?dāng)?shù)據(jù)開放平臺B. 企業(yè)數(shù)據(jù)開放平臺C. 數(shù)據(jù)交易市場D. 數(shù)據(jù)研發(fā)市場E. 數(shù)據(jù)廢棄交易市場31.下列論據(jù)中，能夠支撐“大數(shù)據(jù)唔多不能”的觀點的是（ADE）。A. 互聯(lián)網(wǎng)金融打破了傳統(tǒng)的觀念和行為B. 大數(shù)據(jù)存在泡沫C. 大數(shù)據(jù)具有非常高的成本D. 大數(shù)據(jù)醫(yī)療正在走進平民百姓E. 數(shù)據(jù)資產(chǎn)型企業(yè)前景光明32. 大數(shù)據(jù)的價值體現(xiàn)在（ ABCDE）。A. 大數(shù)據(jù)給思維方

10、式帶來了沖擊B. 大數(shù)據(jù)為政策制定提供科學(xué)依據(jù)C. 大數(shù)據(jù)助力智慧城市提升公共服務(wù)水平D. 大數(shù)據(jù)實現(xiàn)了精準(zhǔn)營銷E. 大數(shù)據(jù)的發(fā)力點在于預(yù)測33. 當(dāng)前大數(shù)據(jù)技術(shù)的基礎(chǔ)包括（ABD）。A. 分布式文件系統(tǒng)B. 分布式并行計算C. 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫D. 分布式數(shù)據(jù)庫E. 非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫34.可視化高維展示技術(shù)在展示數(shù)據(jù)之間的關(guān)系以及數(shù)據(jù)分析結(jié)果方面的作用是（BD）。A. 能夠直觀反映成對數(shù)據(jù)之間的空間關(guān)系4B. 能夠主觀反映多維數(shù)據(jù)之間的空間關(guān)系C. 能夠靜態(tài)演化事物的變化及變化的規(guī)律D. 能夠動態(tài)演化事物的變化及變化的規(guī)律E. 提供高性能并行計算技術(shù)的強力支撐35.下列關(guān)于計算機存貯容量單位換算關(guān)

11、系的公式中，正確的是（）。A. 1KB=1012ByteB. 1KB=1024ByteC. 1GB=1024KBD. 1GB=1012MBE. 1GB=1024MB判斷題（每題2 分）36. 第三方數(shù)據(jù)處理模式表現(xiàn)為： 服務(wù)商通過軟件即服務(wù)或平臺即服務(wù)云服務(wù)形式為用戶提供自己的數(shù)據(jù)上傳到服務(wù)商的平臺上，由平臺進行分析處理，用戶可以在線查看相應(yīng)的結(jié)果。（）37. 對于大數(shù)據(jù)而言，最基本、最重要的要求就是減少錯誤、保證質(zhì)量。因此，大數(shù)據(jù)收集的信息精確。（×）38.對于企業(yè)來說，給用戶進行各種促銷或者實施運營策略的時機也比較重要，而且對不同最好集中處理。（×）39. 在美國的大數(shù)

12、據(jù)大棋中， “五眼”是指配合美國進行全球監(jiān)控的包含美國、英國、加拿大、荷蘭在內(nèi)的五個國家。（）40.啤酒與尿布的經(jīng)典案例，充分體現(xiàn)了實驗思維在大數(shù)據(jù)分析理念中的重要性。（×）41. 當(dāng)前，企業(yè)提供的大數(shù)據(jù)解決方案大多基于Ha doop 開源項目。（）42.澳大利亞政府視大數(shù)據(jù)為新的自然資源，積極承擔(dān)數(shù)據(jù)提供者的角色，主動披露政府。（）43. 大數(shù)據(jù)可以分析與挖掘出之前人們不知道或者沒有注意到的模式，可以從海量數(shù)據(jù)中發(fā)展趨勢，雖然也有不精準(zhǔn)的時候，但并不能因此而否定大數(shù)據(jù)挖掘的價值。（）44. 數(shù)據(jù)資產(chǎn)型企業(yè)產(chǎn)品線的盈利，主要通過提供收費服務(wù)來獲取。（）45. 在大數(shù)據(jù)的范疇內(nèi)，應(yīng)該把

13、用戶視為互聯(lián)網(wǎng)中的數(shù)據(jù)分子，獨立、細(xì)致地對其行為進行為特征，充分挖掘大數(shù)據(jù)的價值，變數(shù)據(jù)為資產(chǎn)。（×）（二）單選題（每題2 分）1、當(dāng)前大數(shù)據(jù)技術(shù)的基礎(chǔ)是由（C ）首先提出的。A ：微軟B ：百度C ：谷歌5D ：阿里巴巴2、大數(shù)據(jù)的起源是（C ）。A ：金融B ：電信C ：互聯(lián)網(wǎng)D ：公共管理3、根據(jù)不同的業(yè)務(wù)需求來建立數(shù)據(jù)模型，抽取最有意義的向量，決定選取哪種方法的數(shù)據(jù)分析角色人員是（ C ）。A ：數(shù)據(jù)管理人員B ：數(shù)據(jù)分析員C ：研究科學(xué)家D ：軟件開發(fā)工程師4、（ D ）反映數(shù)據(jù)的精細(xì)化程度，越細(xì)化的數(shù)據(jù)，價值越高。A ：規(guī)模B ：活性C ：關(guān)聯(lián)度D ：顆粒度5、數(shù)據(jù)清洗的

14、方法不包括（D）。A ：缺失值處理B ：噪聲數(shù)據(jù)清除C ：一致性檢查D ：重復(fù)數(shù)據(jù)記錄處理6、智能健康手環(huán)的應(yīng)用開發(fā)，體現(xiàn)了（D ）的數(shù)據(jù)采集技術(shù)的應(yīng)用。A ：統(tǒng)計報表B ：網(wǎng)絡(luò)爬蟲C ： API接口D ：傳感器7、下列關(guān)于數(shù)據(jù)重組的說法中，錯誤的是（A ）。A ：數(shù)據(jù)重組是數(shù)據(jù)的重新生產(chǎn)和重新采集B ：數(shù)據(jù)重組能夠使數(shù)據(jù)煥發(fā)新的光芒C ：數(shù)據(jù)重組實現(xiàn)的關(guān)鍵在于多源數(shù)據(jù)融合和數(shù)據(jù)集成D ：數(shù)據(jù)重組有利于實現(xiàn)新穎的數(shù)據(jù)模式創(chuàng)新8、智慧城市的構(gòu)建，不包含（C ）。A ：數(shù)字城市B ：物聯(lián)網(wǎng)C ：聯(lián)網(wǎng)監(jiān)控D ：云計算9、大數(shù)據(jù)的最顯著特征是（A ）。A ：數(shù)據(jù)規(guī)模大B ：數(shù)據(jù)類型多樣C ：數(shù)據(jù)處理速

15、度快D ：數(shù)據(jù)價值密度高10、美國海軍軍官莫里通過對前人航海日志的分析，繪制了新的航海路線圖，標(biāo)明了大風(fēng)與洋流可能發(fā)生的地點。這體現(xiàn)了大數(shù)據(jù)分析理念中的（B ）。A ：在數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上傾向于全體數(shù)據(jù)而不是抽樣數(shù)據(jù)B ：在分析方法上更注重相關(guān)分析而不是因果分析6C ：在分析效果上更追究效率而不是絕對精確D ：在數(shù)據(jù)規(guī)模上強調(diào)相對數(shù)據(jù)而不是絕對數(shù)據(jù)11、下列關(guān)于舍恩伯格對大數(shù)據(jù)特點的說法中，錯誤的是（D ）。A ：數(shù)據(jù)規(guī)模大B ：數(shù)據(jù)類型多樣C ：數(shù)據(jù)處理速度快D ：數(shù)據(jù)價值密度高12、當(dāng)前社會中，最為突出的大數(shù)據(jù)環(huán)境是（A ）。A ：互聯(lián)網(wǎng)B ：物聯(lián)網(wǎng)C ：綜合國力D ：自然資源13、在數(shù)據(jù)生命周期

16、管理實踐中，（B ）是執(zhí)行方法。A ：數(shù)據(jù)存儲和備份規(guī)范B ：數(shù)據(jù)管理和維護C ：數(shù)據(jù)價值發(fā)覺和利用D ：數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)和管理14、下列關(guān)于網(wǎng)絡(luò)用戶行為的說法中，錯誤的是（C ）。A ：網(wǎng)絡(luò)公司能夠捕捉到用戶在其網(wǎng)站上的所有行為B ：用戶離散的交互痕跡能夠為企業(yè)提升服務(wù)質(zhì)量提供參考C ：數(shù)字軌跡用完即自動刪除D ：用戶的隱私安全很難得以規(guī)范保護15、下列關(guān)于計算機存儲容量單位的說法中，錯誤的是（C ）。A ： 1KB 1MB 1GBB ：基本單位是字節(jié)（ Byte ）C ：一個漢字需要一個字節(jié)的存儲空間D ：一個字節(jié)能夠容納一個英文字符，16、下列關(guān)于聚類挖掘技術(shù)的說法中，錯誤的是（B ）。（單

17、選題，本題2分）A ：不預(yù)先設(shè)定數(shù)據(jù)歸類類目，完全根據(jù)數(shù)據(jù)本身性質(zhì)將數(shù)據(jù)聚合成不同類別B ：要求同類數(shù)據(jù)的內(nèi)容相似度盡可能小C ：要求不同類數(shù)據(jù)的內(nèi)容相似度盡可能小D ：與分類挖掘技術(shù)相似的是，都是要對數(shù)據(jù)進行分類處理17、 下列國家的大數(shù)據(jù)發(fā)展行動中，集中體現(xiàn)“重視基礎(chǔ)、首都先行”的國家是（D ）。A ：美國B ：日本C ：中國D ：韓國18、下列關(guān)于大數(shù)據(jù)的分析理念的說法中，錯誤的是（D ）。A ：在數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上傾向于全體數(shù)據(jù)而不是抽樣數(shù)據(jù)B ：在分析方法上更注重相關(guān)分析而不是因果分析C ：在分析效果上更追究效率而不是絕對精確D ：在數(shù)據(jù)規(guī)模上強調(diào)相對數(shù)據(jù)而不是絕對數(shù)據(jù)19、萬維網(wǎng)之父是（C

18、 ）。A ：彼得·德魯克B ：舍恩伯格C ：蒂姆·伯納斯李7D ：斯科特·布朗20、 Mac OS系統(tǒng)的開發(fā)者是（C ）。A ：微軟公司B ：惠普公司C ：蘋果公司D ： IBM 公司21、大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)使用的關(guān)鍵是（D ）。A ：數(shù)據(jù)收集B ：數(shù)據(jù)存儲C ：數(shù)據(jù)分析D ：數(shù)據(jù)再利用22、下列關(guān)于數(shù)據(jù)交易市場的說法中，錯誤的是（C ）。A ：數(shù)據(jù)交易市場是大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展到一定程度的產(chǎn)物B ：商業(yè)化的數(shù)據(jù)交易活動催生了多方參與的第三方數(shù)據(jù)交易市場C ：數(shù)據(jù)交易市場通過生產(chǎn)數(shù)據(jù)、研發(fā)和分析數(shù)據(jù)，為數(shù)據(jù)交易提供幫助D ：數(shù)據(jù)交易市場是大數(shù)據(jù)資源化的必然產(chǎn)物23、下列論

19、據(jù)中，能夠支撐“大數(shù)據(jù)無所不能”的觀點的是（A ）。A ：互聯(lián)網(wǎng)金融打破了傳統(tǒng)的觀念和行為B ：大數(shù)據(jù)存在泡沫C ：大數(shù)據(jù)具有非常高的成本D ：個人隱私泄露與信息安全擔(dān)憂24、數(shù)據(jù)倉庫的最終目的是（D ）。A ：收集業(yè)務(wù)需求B ：建立數(shù)據(jù)倉庫邏輯模型C ：開發(fā)數(shù)據(jù)倉庫的應(yīng)用分析D ：為用戶和業(yè)務(wù)部門提供決策支持25、 支撐大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的基礎(chǔ)是（B ）。A ：數(shù)據(jù)科學(xué)B ：數(shù)據(jù)應(yīng)用C ：數(shù)據(jù)硬件D ：數(shù)據(jù)人才多選題（每題3 分）26、在網(wǎng)絡(luò)爬蟲的爬行策略中，應(yīng)用最為基礎(chǔ)的是（AB ）。A ：深度優(yōu)先遍歷策略B ：廣度優(yōu)先遍歷策略C ：高度優(yōu)先遍歷策略D ：反向鏈接策略E ：大站優(yōu)先策略27、當(dāng)前，

20、大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的特點是（ACE ）。A ：規(guī)模較大B ：規(guī)模較小C ：增速很快D ：增速緩慢E ：多產(chǎn)業(yè)交叉融合28、下列關(guān)于數(shù)據(jù)生命周期管理的核心認(rèn)識中，正確的是（ABC ）。A ：數(shù)據(jù)從產(chǎn)生到被刪除銷毀的過程中，具有多個不同的數(shù)據(jù)存在階段8B ：在不同的數(shù)據(jù)存在階段，數(shù)據(jù)的價值是不同的C ：根據(jù)數(shù)據(jù)價值的不同應(yīng)該對數(shù)據(jù)采取不同的管理策略D ：數(shù)據(jù)生命周期管理旨在產(chǎn)生效益的同時，降低生產(chǎn)成本E ：數(shù)據(jù)生命周期管理最終關(guān)注的是社會效益29、下列關(guān)于基于大數(shù)據(jù)的營銷模式和傳統(tǒng)營銷模式的說法中，錯誤的是（AB ）。A ：傳統(tǒng)營銷模式比基于大數(shù)據(jù)的營銷模式投入更小B ：傳統(tǒng)營銷模式比基于大數(shù)據(jù)的營銷

21、模式針對性更強C ：傳統(tǒng)營銷模式比基于大數(shù)據(jù)的營銷模式轉(zhuǎn)化率低D ：基于大數(shù)據(jù)的營銷模式比傳統(tǒng)營銷模式實時性更強E ：基于大數(shù)據(jù)的營銷模式比傳統(tǒng)營銷模式精準(zhǔn)性更強30、下列關(guān)于臟數(shù)據(jù)的說法中，正確的是（ABCDE）。A ：格式不規(guī)范B ：編碼不統(tǒng)一C ：意義不明確D ：與實際業(yè)務(wù)關(guān)系不大E ：數(shù)據(jù)不完整31、數(shù)據(jù)再利用的意義在于（ABC）。A ：挖掘數(shù)據(jù)的潛在價值B ：實現(xiàn)數(shù)據(jù)重組的創(chuàng)新價值C ：利用數(shù)據(jù)可擴展性拓寬業(yè)務(wù)領(lǐng)域D ：優(yōu)化存儲設(shè)備，降低設(shè)備成本E ：提高社會效益，優(yōu)化社會管理32、按照涉及自變量的多少，可以將回歸分析分為（CD ）。A ：線性回歸分析B ：非線性回歸分析C ：一元回

22、歸分析D ：多元回歸分析E ：綜合回歸分析33、傳統(tǒng)數(shù)據(jù)密集型行業(yè)積極探索和布局大數(shù)據(jù)應(yīng)用的表現(xiàn)是（BCE）。A ：投資入股互聯(lián)網(wǎng)電商行業(yè)B ：打通多源跨域數(shù)據(jù)C ：提高分析挖掘能力D ：自行開發(fā)數(shù)據(jù)產(chǎn)品E ：實現(xiàn)科學(xué)決策與運營34、大數(shù)據(jù)人才整體上需要具備（ABE ）等核心知識。A ：數(shù)學(xué)與統(tǒng)計知識B ：計算機相關(guān)知識C ：馬克思主義哲學(xué)知識D ：市場運營管理知識E ：在特定業(yè)務(wù)領(lǐng)域的知識35、下列關(guān)于大數(shù)據(jù)的說法中，錯誤的是（AD ）。A ：大數(shù)據(jù)具有體量大、結(jié)構(gòu)單一、時效性強的特征B ：處理大數(shù)據(jù)需采用新型計算架構(gòu)和智能算法等新技術(shù)C ：大數(shù)據(jù)的應(yīng)用注重相關(guān)分析而不是因果分析D ：大數(shù)據(jù)

23、的應(yīng)用注重因果分析而不是相關(guān)分析E ：大數(shù)據(jù)的目的在于發(fā)現(xiàn)新的知識與洞察并進行科學(xué)決策9判斷題（每題2 分）36、在噪聲數(shù)據(jù)中，波動數(shù)據(jù)比離群點數(shù)據(jù)偏離整體水平更大。（F ）37、對于大數(shù)據(jù)而言，最基本、最重要的要求就是減少錯誤、保證質(zhì)量。因此，大數(shù)據(jù)收集的信息量要盡量精確。（ F ）38、一般而言，分布式數(shù)據(jù)庫是指物理上分散在不同地點，但在邏輯上是統(tǒng)一的數(shù)據(jù)庫。因此分布式數(shù)據(jù)庫具有物理上的獨立性、邏輯上的一體性、性能上的可擴展性等特點。（T ）39、 具備很強的報告撰寫能力，可以把分析結(jié)果通過文字、圖表、可視化等多種方式清晰地展現(xiàn)出來，能夠清楚地論述分析結(jié)果及可能產(chǎn)生的影響，從而說服決策者信

24、服并采納其建議，是數(shù)據(jù)分析能力對大數(shù)據(jù)人才的基本要求。（F ）40、谷歌流感趨勢充分體現(xiàn)了數(shù)據(jù)重組和擴展對數(shù)據(jù)價值的重要意義。（F ）41、決策樹是一種基于樹形結(jié)構(gòu)的預(yù)測模型，每一個樹形分叉代表一個分類條件，葉子節(jié)點代表最終的分類結(jié)果，其優(yōu)點在于易于實現(xiàn)，決策時間短，并且適合處理非數(shù)值型數(shù)據(jù)。（T ）42、信息生命周期管理是據(jù)生命周期管理的來源，最早由英國企業(yè)提出。（F ）43、簡單隨機抽樣，是從總體N個對象中任意抽取n個對象作為樣本，最終以這些樣本作為調(diào)查對象。在抽取樣本時，總體中每個對象被抽中為調(diào)查樣本的概率可能會有差異。（F ）44、啤酒與尿布的經(jīng)典案例，充分體現(xiàn)了實驗思維在大數(shù)據(jù)分析理

25、念中的重要性。（F ）45、對于企業(yè)來說，給用戶進行各種促銷或者實施運營策略的時機也比較重要，而且對不同興趣偏好的用戶最好集中處理。（F ）（三）單選題（每題2分）1、 下列關(guān)于舍恩伯格對大數(shù)據(jù)特點的說法中，錯誤的是（D）。A. 數(shù)據(jù)規(guī)模大B. 數(shù)據(jù)類型多樣C. 數(shù)據(jù)處理速度快D. 數(shù)據(jù)價值密度高2、 下列關(guān)于大數(shù)據(jù)的分析理念的說法中，錯誤的是（D）A. 在數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上傾向于全體數(shù)據(jù)而不是抽樣數(shù)據(jù)B. 在分析方法上更注重相關(guān)分析而不是因果分析C. 在分析效果上更追究效率而不是覺得精準(zhǔn)D. 在數(shù)據(jù)規(guī)模上強調(diào)相對數(shù)據(jù)而不是絕對數(shù)據(jù)3、 當(dāng)前大數(shù)據(jù)技術(shù)的基礎(chǔ)是由（C）首先提出的。A. 微軟B. 百度C

26、. 谷歌D. 阿里巴巴4、 下列關(guān)于大數(shù)據(jù)預(yù)測的說法中，錯誤的是（D）。10A. 人類的生活正在被大數(shù)據(jù)預(yù)測深刻改變B. 預(yù)測性分析是大數(shù)據(jù)最核心的功能C. 分析從“面向已經(jīng)發(fā)生的過去”轉(zhuǎn)向“面向即將發(fā)生的未來”是大數(shù)據(jù)與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)的最大D. 大數(shù)據(jù)預(yù)測則是基本大數(shù)據(jù)和預(yù)測模型去預(yù)測過去某件某件事情的概率5、 下列演示方式中不屬于傳統(tǒng)統(tǒng)計圖方式的是（D）。A. 柱狀圖B. 餅形圖C. 曲線圖D. 網(wǎng)絡(luò)圖6、 一切事物及事物運動的狀態(tài)，不僅銷售數(shù)據(jù)、價格這些客觀標(biāo)準(zhǔn)可以形成大數(shù)據(jù)，甚至連顧客情緒（如色彩、空間的感知等）都可以測得，這體現(xiàn)了大數(shù)據(jù)思維維度中的（A）。A. 定量思維B. 相關(guān)思維C.

27、因果思維D. 實驗思維7、下列國家的大數(shù)據(jù)發(fā)展行動中，堅持原則先行、謹(jǐn)慎發(fā)展的國家是（D）。A. 英國B. 韓國C. 印度D. 澳大利亞8、下列論句中，體現(xiàn)“冷眼”看大數(shù)據(jù)的觀點是（B）。A 互聯(lián)網(wǎng)金融打破了傳統(tǒng)的觀念和行為B. 大數(shù)據(jù)醫(yī)療正在走進平民百姓C. 數(shù)據(jù)資產(chǎn)型企業(yè)前景光明D 個人隱私泄露與信息信息安全擔(dān)憂9.下列國家的大數(shù)據(jù)發(fā)展行動中，視大數(shù)據(jù)為新的自然資源的國家是（D）。A. 中國B. 韓國C. 印度D. 新加坡10.下列論據(jù)中，能夠支撐“大數(shù)據(jù)無所不能”的觀點的是（A）。A.互聯(lián)網(wǎng)金融打破了傳統(tǒng)的觀念和行為B.大數(shù)據(jù)存在泡沫C.大數(shù)據(jù)具有非常高的成本D.個人隱私泄露與信息安全擔(dān)

28、憂11.美國海軍軍官莫里通過對前人航海日志的分析，繪制了新的航海路線圖，標(biāo)明了大風(fēng)與洋流可能發(fā)生的點。這體現(xiàn)了大數(shù)據(jù)分析理念中的（B）。A. 在數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上傾向于全體數(shù)據(jù)而不是抽樣數(shù)據(jù)B. 在分析方法上更注重相關(guān)分析而不是因果分析C. 在分析效果上更追究效率而不是絕對精確D. 在數(shù)據(jù)規(guī)模上強調(diào)相對數(shù)據(jù)而不是絕對數(shù)據(jù)12. 大數(shù)據(jù)的最顯著特征是（ A）。A. 數(shù)據(jù)規(guī)模大B. 數(shù)據(jù)類型多樣C. 數(shù)據(jù)處理速度快D. 數(shù)據(jù)價值密度高1113. 大數(shù)據(jù)環(huán)境下的隱私擔(dān)憂，主要表現(xiàn)為（A）。A. 個人信息的被識別與暴露B. 用戶畫像的生成C. 惡意廣告的推送D. 病毒侵入14.下列國家的大數(shù)據(jù)發(fā)展行動中，集中

29、體現(xiàn)“重視基礎(chǔ)、首都先行”的國家是（D）。A. 美國B. 日本C. 中國D. 韓國15. 對線下零售而言，做好大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用的前提是（C）。A. 增加統(tǒng)計種類B. 擴大營業(yè)面積C. 增加數(shù)據(jù)來源D. 開展優(yōu)惠促銷16. 萬維網(wǎng)之父是（ C）A. 彼得·德魯克B. 舍恩伯格C. 蒂姆·伯納斯李D. 斯科特·布朗17. 萬維網(wǎng)的實施國家是（ B）A. 英國B. 美國C. 德國D. 印度18. 一切皆可連，任何數(shù)據(jù)之間邏輯上都有可能存在的聯(lián)系，這體現(xiàn)大數(shù)據(jù)思維維度中的（B）。A.定量思維B.相關(guān)思維C.因果思維D.實驗思維19. 智慧城市的智慧之源是（C）。A.數(shù)字城市

30、B.物聯(lián)網(wǎng)C.大數(shù)據(jù)D.云計算20.一切皆可試， 大數(shù)據(jù)分析的效果好壞，可能通過模擬仿真或者實際運行來驗證，這體現(xiàn)大數(shù)據(jù)思維維中的（D）。A. 定量思維B. 相關(guān)思維C. 因果思維D. 實驗思維21. 當(dāng)前社會中，最為突出的大數(shù)據(jù)環(huán)境是（A）。A. 互聯(lián)網(wǎng)B. 物聯(lián)網(wǎng)C. 綜合國力D. 自然資源1222.假設(shè)一種基因同時導(dǎo)致兩件事情，一是使人喜歡抽煙，二是使這個人和肺癌就是（A）關(guān)系，而吸煙和肺癌則是（A）關(guān)系。A.因果；相關(guān)B.相關(guān)；因果C.并列；相關(guān)D.因果；并列23.下列關(guān)于計算機存儲容量單位的說法中，錯誤的是（C）。A. 1KB<1MB<1GBB. 基本單位是字節(jié)（ Byt

31、e ）C. 一個漢字需要一個字節(jié)的存儲空間D. 一個字節(jié)能夠容納一個英文字符24. 智慧城市的構(gòu)建，不包含（C）。A. 數(shù)字城市B. 物聯(lián)網(wǎng)C. 聯(lián)網(wǎng)監(jiān)控D. 云計算25. 下列企業(yè)中，最有可能成為典型的數(shù)據(jù)資產(chǎn)運營商的是（D）。A.物聯(lián)網(wǎng)企業(yè)B.互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)C.云計算企業(yè)D.電信運營商多選題（每題3 分）26. 下列關(guān)于大數(shù)據(jù)對政府政策制定的影響的說法中，錯誤的是（）。A. 大數(shù)據(jù)有助于避免傳統(tǒng)決策方式的隨意性和主觀性B. 大數(shù)據(jù)有效改變了政府的決策方式C. 大數(shù)據(jù)可以完美解決一切政府政策制定難題D. 大數(shù)據(jù)推動政府從基于“實證”的決策模式走向基于“經(jīng)驗”的決策模式E. 大數(shù)據(jù)拓展了政府決策的

32、信息邊界條件27. 當(dāng)前大數(shù)據(jù)技術(shù)的基礎(chǔ)包括（ABD）。A. 分布式文件系統(tǒng)B. 分布式并行計算C. 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫D. 分布式數(shù)據(jù)庫E. 非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫28.下列關(guān)于大數(shù)據(jù)的說法中，錯誤的是（AD ）。A. 大數(shù)據(jù)具有體量大、結(jié)構(gòu)單一、時效性強的特征B. 處理大數(shù)據(jù)需采用新型計算架構(gòu)和智能算法等新技術(shù)C. 大數(shù)據(jù)的應(yīng)用注重相關(guān)分析而不是因果分析D. 大數(shù)據(jù)的應(yīng)用注重因果分析而不是相關(guān)分析E. 大數(shù)據(jù)的目的在于發(fā)現(xiàn)新的知識與洞察并進行科學(xué)決策29.下列關(guān)于大數(shù)據(jù)的說法中，錯誤的是（AD ）。A. 大數(shù)據(jù)具有體量大、結(jié)構(gòu)單一、時效性強的特征B. 處理大數(shù)據(jù)需采用新型計算架構(gòu)和智能算法等新技術(shù)C.

33、大數(shù)據(jù)的應(yīng)用注重相關(guān)分析而不是因果分析D. 大數(shù)據(jù)的應(yīng)用注重因果分析而不是相關(guān)分析E. 大數(shù)據(jù)的目的在于發(fā)現(xiàn)新的知識與洞察并進行科學(xué)決策1330.下列關(guān)于基于大數(shù)據(jù)的營銷模式和傳統(tǒng)營銷模式的說法中，錯誤的是（ABC）。A. 傳統(tǒng)營銷模式比基于大數(shù)據(jù)的營銷模式投入更小B. 傳統(tǒng)營銷模式比基于大數(shù)據(jù)的營銷模式針對性更強C. 傳統(tǒng)營銷模式比基于大數(shù)據(jù)的營銷模式轉(zhuǎn)化率低D. 基于大數(shù)據(jù)的營銷模式比傳統(tǒng)營銷模式實時性更強E. 基于大數(shù)據(jù)的營銷模式比傳統(tǒng)營銷模式精準(zhǔn)性更強31. 大數(shù)據(jù)的價值體現(xiàn)在（ ABCDE）。A. 大數(shù)據(jù)給思維方式帶來了沖擊B. 大數(shù)據(jù)為政策制定提供科學(xué)依據(jù)C. 大數(shù)據(jù)助力智慧城市提

34、升公共服務(wù)水平D. 大數(shù)據(jù)實現(xiàn)了精準(zhǔn)營銷E. 大數(shù)據(jù)的發(fā)力點在于預(yù)測32.大數(shù)據(jù)的低耗能存儲及高效率計算的要求，需要以下多種技術(shù)協(xié)同合作（ABCD）。A. 分布式云存儲技術(shù)B. 高性能并行計算技術(shù)C. 多元數(shù)據(jù)清洗及數(shù)據(jù)整合技術(shù)D. 分布式文件系統(tǒng)及分布式并行數(shù)據(jù)庫E. 可視化高維展示技術(shù)33. IBM公司用3 個 V 來描述大數(shù)據(jù)的三個基本特征，這3V 是（ ACD）。A. 體量B. 規(guī)模C. 速度D. 多樣性E. 復(fù)雜性34.可視化高維展示技術(shù)在展示數(shù)據(jù)之間的關(guān)系以及數(shù)據(jù)分析結(jié)果方面的作用是（BD）。A. 能夠直觀反映成對數(shù)據(jù)之間的空間關(guān)系B. 能夠主觀反映多維數(shù)據(jù)之間的空間關(guān)系C. 能夠

35、靜態(tài)演化事物的變化及變化的規(guī)律D. 能夠動態(tài)演化事物的變化及變化的規(guī)律35.下列關(guān)于云計算和數(shù)據(jù)庫的說法中，錯誤的是（AE）。A.獲取樣本的代價很高B.獲取足夠大的樣本數(shù)據(jù)乃至全體數(shù)據(jù)非常容易C.比抽樣調(diào)查數(shù)據(jù)更全面D.比抽樣調(diào)查更能反映整個群體的特征與規(guī)律E.可以為發(fā)現(xiàn)新的商機機會提供決策支持判斷題（每題2 分）36.對于企業(yè)來說，給用戶進行各種促銷或者實施運營策略的時機也比較重要，而且對不同最好集中處理。（×）37. 啤酒與尿布的經(jīng)典案例，充分體現(xiàn)了實驗思維在大數(shù)據(jù)分析理念中的重要性。（×）38. 利用數(shù)據(jù)融合、數(shù)學(xué)模型、仿真技術(shù)等，可以逼近事物的本質(zhì)，可以揭示出原來沒

36、有想到或難以展示的，大大解決政府決策的科學(xué)性。（）39. 在新加坡政府發(fā)展大數(shù)據(jù)的行動中，政府側(cè)重于做好數(shù)據(jù)分析和服務(wù)，不承擔(dān)數(shù)據(jù)提供服務(wù)。 （×）40. 在美國的大數(shù)據(jù)大棋中， “五眼”是指配合美國進行全球監(jiān)控的包含美國、英國、加拿大、荷蘭在內(nèi)的五個國家。（）41. 大數(shù)據(jù)預(yù)測能分析和挖掘出人們不知道或沒有注意到的模式，確定判斷某件事情必然會發(fā)生。（×）42. 人們關(guān)心大數(shù)據(jù)，最終是關(guān)心大數(shù)據(jù)的應(yīng)用，關(guān)心如何從業(yè)務(wù)和應(yīng)用出發(fā)讓大數(shù)據(jù)真正實現(xiàn)其所14蘊含的價值，從而為人們的生產(chǎn)生活帶來有益的改變。（）43.當(dāng)前，企業(yè)提供的大數(shù)據(jù)解決方案大多基于Ha doop 開源項目。（）

37、44.澳大利亞政府視大數(shù)據(jù)為新的自然資源，積極承擔(dān)數(shù)據(jù)提供者的角色，主動披露政府掌握的數(shù)據(jù)。（）45.從經(jīng)濟社會視角來看，大數(shù)據(jù)的重點在于“數(shù)據(jù)量大”。（×）大數(shù)據(jù)時代考試試題單選題1、大數(shù)據(jù)的核心就是（B）【 P26】A、告知與許可B、預(yù)測C、匿名化D、規(guī)?；?、大數(shù)據(jù)不是要教機器像人一樣思考。相反，它是（ A）【 P26】A、把數(shù)學(xué)算法運用到海量的數(shù)據(jù)上來預(yù)測事情發(fā)生的可能性。B、被視為人工智能的一部分。C、被視為一種機器學(xué)習(xí)。D、預(yù)測與懲罰。3、采樣分析的精確性隨著采樣隨機性的增加而（C），但與樣本數(shù)量的增加關(guān)系不大。【 P32】A、降低B、不變C、提高D、無關(guān)4、大數(shù)據(jù)是指不

38、用隨機分析法這樣的捷徑，而采用（A）的方法【P35】A、所有數(shù)據(jù)B、絕大部分?jǐn)?shù)據(jù)C、適量數(shù)據(jù)D、少量數(shù)據(jù)5、大數(shù)據(jù)的簡單算法與小數(shù)據(jù)的復(fù)雜算法相比（A）【 P40】A、更有效B、相當(dāng)C、不具備可比性D、無效6、相比依賴于小數(shù)據(jù)和精確性的時代，大數(shù)據(jù)因為更強調(diào)數(shù)據(jù)的（D），幫助我們進一步接近事實的真相。【P46】A、安全性B、完整性C、混雜性D、完整性和混雜性7、大數(shù)據(jù)的發(fā)展，使信息技術(shù)變革的重點從關(guān)注技術(shù)轉(zhuǎn)向關(guān)注（ A）【 P61】A、信息B、數(shù)字C、文字15D、方位8、大數(shù)據(jù)時代，我們是要讓數(shù)據(jù)自己“發(fā)聲”，沒必要知道為什么，只需要知道（B）【 P48】A、原因B、是什么C、關(guān)聯(lián)物D、預(yù)測的

39、關(guān)鍵9、建立在相關(guān)關(guān)系分析法基礎(chǔ)上的預(yù)測是大數(shù)據(jù)的（ C）【 P51】A、基礎(chǔ)B、前提C、核心D、條件10、（ C）下列說法正確的是【P75-77 】A、有價值的數(shù)據(jù)是附屬于企業(yè)經(jīng)營核心業(yè)務(wù)的一部分?jǐn)?shù)據(jù)；B、數(shù)據(jù)挖掘它的主要價值后就沒有必要再進行分析了；C、所有數(shù)據(jù)都是有價值的；D、在大數(shù)據(jù)時代，收集、存儲和分析數(shù)據(jù)非常簡單；11、關(guān)于數(shù)據(jù)創(chuàng)新，下列說法正確的是（D）【 P78-85 】A、多個數(shù)據(jù)集的總和價值等于單個數(shù)據(jù)集價值相加；B、由于數(shù)據(jù)的再利用，數(shù)據(jù)應(yīng)該永久保存下去；C、相同數(shù)據(jù)多次用于相同或類似用途，其有效性會降低；D、數(shù)據(jù)只有開放價值才能得到真正釋放。12、關(guān)于數(shù)據(jù)估值，下列說法

40、錯誤的是（B）【 P113】A、隨著數(shù)據(jù)價值被重視，公司所持有和使用的數(shù)據(jù)也漸漸納入了無形資產(chǎn)的范疇；B、無論是向公眾開放還是將其鎖在公司的保險庫中，數(shù)據(jù)都是有價值的；C、數(shù)據(jù)的價值可以通過授權(quán)的第三方使用來實現(xiàn)D、目前可以通過數(shù)據(jù)估值模型來準(zhǔn)確的評估數(shù)據(jù)的價值評估13、在大數(shù)據(jù)時代，下列說法正確的是（ B）。【 P116】A、收集數(shù)據(jù)很簡單B、數(shù)據(jù)是最核心的部分C、對數(shù)據(jù)的分析技術(shù)和技能是最重要的D、數(shù)據(jù)非常重要，一定要很好的保護起來，防止泄露14、隨著數(shù)據(jù)科學(xué)家的崛起，（ C）的地位將發(fā)生動搖?！?P99】A、國家領(lǐng)導(dǎo)人B、大型企業(yè)C、行業(yè)專家和技術(shù)專家D、職業(yè)經(jīng)理人15、大數(shù)據(jù)公司的多樣

41、性表明了（ B）【 P97】A、數(shù)據(jù)作用的體現(xiàn)B、數(shù)據(jù)價值的轉(zhuǎn)移C、數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展D、數(shù)據(jù)思維的創(chuàng)新16、以下哪種說法是錯誤的（B）【 P104-107 】A、將罪犯的定罪權(quán)放在數(shù)據(jù)手中，借以表達對數(shù)據(jù)和分析結(jié)果的崇尚，這實際上是一種濫用。16B、隨著數(shù)據(jù)量和種類的增多，大數(shù)據(jù)促進了數(shù)據(jù)內(nèi)容的交叉檢驗，匿名化的數(shù)據(jù)不會威脅到任何人的隱私。C、采集個人數(shù)據(jù)的工具就隱藏在我們?nèi)粘Ｉ钏貍涞墓ぞ弋?dāng)中，比如網(wǎng)頁和智能手機應(yīng)用程序。D、預(yù)測與懲罰，不是因為所做，而是因為將做。17、只要得到了合理的利用，而不單純只是為了“數(shù)據(jù)”而“數(shù)據(jù)”，大數(shù)據(jù)就會變成（ B）【 P113】A、強大的威脅B、強大的武器

42、C、預(yù)測工具D、分析工具18、在大數(shù)據(jù)時代，我們需要設(shè)立一個不一樣的隱私保護模式，這個模式應(yīng)該更著重于（ A）為其行為承擔(dān)責(zé)任。 【 P116 】A、數(shù)據(jù)使用者B、數(shù)據(jù)提供者C、個人許可D、數(shù)據(jù)分析者19、對大數(shù)據(jù)使用進行正規(guī)評測及正確引導(dǎo)，可以為數(shù)據(jù)使用者帶來什么切實的好處（ A）【 P116】A、他們無須再取得個人的明確同意，就可以對個人數(shù)據(jù)進行二次利用。B、數(shù)據(jù)使用者不需要為敷衍了事的評測和不達標(biāo)準(zhǔn)的保護措施承擔(dān)法律責(zé)任。C、數(shù)據(jù)使用者的責(zé)任不需要強制力規(guī)范就能確保履行到位。D、所有項目，管理者必須設(shè)立規(guī)章，規(guī)定數(shù)據(jù)使用者應(yīng)如何評估風(fēng)險、如何規(guī)避或減輕潛在傷害。20、促進隱私保護的一種創(chuàng)

43、新途徑是（ D）：故意將數(shù)據(jù)模糊處理，促使對大數(shù)據(jù)庫的查詢不能顯示精確的結(jié)果。 【 P117】A、匿名化B、信息模糊化C、個人隱私保護D、差別隱私判斷題1、采樣分析的精確性隨著采樣隨機性的增加而大幅提高，但與樣本數(shù)量的增加關(guān)系不大。（） 【 P32】2、內(nèi)大數(shù)據(jù)是指不用隨機分析法這樣的捷徑，而采用所有數(shù)據(jù)的方法。（）【 P35】3、要想獲得大規(guī)模數(shù)據(jù)帶來的好處，混亂應(yīng)該是一種標(biāo)準(zhǔn)途徑，而不應(yīng)該是竭力避免的。（） 【 P44】4、數(shù)據(jù)化就是數(shù)字化，是相互等同的關(guān)系。（×）【 P64】5、即使數(shù)據(jù)用于基本用途的價值會減少，但潛在價值卻依然強大。（）【 P82】6、大數(shù)據(jù)思維，是指一種意識

44、，認(rèn)為公開的數(shù)據(jù)一旦處理得當(dāng)就能為千百萬人急需解決的問題提供答案。（） 【 P93】7、對于大型、中等、小型規(guī)模的公司而言，大數(shù)據(jù)對中等規(guī)模的公司幫助最大。（ X）【 P130】8、大數(shù)據(jù)的核心思想就是用規(guī)模劇增來改變現(xiàn)狀。（）【 P104】9、內(nèi)部算法師將扮演公正的審計員的角色，在客戶或政府所要求的任何時候，根據(jù)法17律指令或規(guī)章對大數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確程度或者有效性進行鑒定。（×）【 P120】多選題1、大數(shù)據(jù)與三個重大的思維轉(zhuǎn)變有關(guān)，這三個轉(zhuǎn)變是什么？（ACD）?！?P30】A、要分析與某事物相關(guān)的所有數(shù)據(jù)，而不是依靠分析少量的數(shù)據(jù)樣本。B、我們樂于接受數(shù)據(jù)的紛繁復(fù)雜，而不再追求精確性。

45、C、在數(shù)字化時代，數(shù)據(jù)處理變得更加容易、更加快速，人們能夠在瞬間處理成千上萬的數(shù)據(jù)。D、我們的思想發(fā)生了轉(zhuǎn)變，不再探求難以捉摸的因果關(guān)系，轉(zhuǎn)而關(guān)注事物的相關(guān)關(guān)系。2、下面關(guān)于大數(shù)據(jù)的解說正確的是（ABC）?！?P20】A、大數(shù)據(jù)是人們在大規(guī)模數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上可以做到的事情，而這些事情在小規(guī)模數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上是無法完成的。B、大數(shù)據(jù)是人們獲得新的認(rèn)知、創(chuàng)造新的價值的源泉。C、大數(shù)據(jù)還是改變市場、組織機構(gòu)，以及政府與公民關(guān)系的方法。D、無效的數(shù)據(jù)越來越多。3、大數(shù)據(jù)的科學(xué)價值和社會價值正是體現(xiàn)在（AB）【 P24】A、一方面，對大數(shù)據(jù)的掌握程度可以轉(zhuǎn)化為經(jīng)濟價值的來源。B、另一方面，大數(shù)據(jù)已經(jīng)撼動了世界的方方面面，從商業(yè)科技到醫(yī)療、政府、教育、經(jīng)濟、人文以及社會的其他各個領(lǐng)域。C、大數(shù)據(jù)的價值不再單純來源于它的基本用途，而更多源于它的二次利用。D、大數(shù)據(jù)時代，很多數(shù)據(jù)在收集的時候并無意用作其他用途，而最終卻產(chǎn)生了很多創(chuàng)新性的用途。4、關(guān)于大