衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué)(126學(xué)時)教學(xué)大綱(預(yù)防)

1、衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué)與計算機應(yīng)用教學(xué)大綱（供預(yù)防醫(yī)學(xué)專業(yè)使用）前言本大綱供五年制預(yù)防醫(yī)學(xué)專業(yè)衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué)教學(xué)用，是對衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué)教學(xué)提出的基本要求。其內(nèi)容可通過講課，實習(xí)或其它方式進行教學(xué)，講授時不一定按此順序，可根據(jù)情況作些調(diào)整。內(nèi)容分作三級要求：第一級是學(xué)生必須掌握的內(nèi)容，教師一般應(yīng)于理論課講授，亦為實習(xí)課與考試的重點。第二級是要求熟悉的內(nèi)容，教師應(yīng)選擇性講授，未講授部分由學(xué)生自學(xué)。第三級為一般了解內(nèi)容，供學(xué)有余力的學(xué)生自學(xué)，教師亦可選擇性講授，但不在考試范圍內(nèi)。本大綱規(guī)定教學(xué)時數(shù)為126 學(xué)時，其中講授86 學(xué)時，實習(xí)40 學(xué)時。隨著現(xiàn)代醫(yī)學(xué)的發(fā)展，正確地運用統(tǒng)計方法進行實驗設(shè)計和處理實驗數(shù)據(jù)，對提高

2、醫(yī)學(xué)科研水平，具有十分重要的現(xiàn)實意義。衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué)是開展醫(yī)學(xué)研究的重要手段，是認識和揭示醫(yī)學(xué)領(lǐng)域里各種數(shù)量特征的科學(xué)分析方法，是使醫(yī)學(xué)科研得以成功的一種重要輔助工具。衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué)的主容包括研究設(shè)計和數(shù)據(jù)處理中的統(tǒng)計理論和方法。衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué)的教學(xué)必須貫徹理論聯(lián)系實際的原則，采用醫(yī)學(xué)中的實例，講述基本概念及基本原理，必須貫徹啟發(fā)性教學(xué)原則， 把統(tǒng)計思維方法的訓(xùn)練作為課堂教學(xué)的內(nèi)容，對于統(tǒng)計公式著重講解其意義、使用方法、應(yīng)用條件和應(yīng)用時注意事項，不必追究公式的數(shù)學(xué)原理和推導(dǎo)過程。本課程通過講授、課堂實習(xí)、課堂討論，使學(xué)生熟悉統(tǒng)計的基本理論、掌握統(tǒng)計方法的應(yīng)用，通過課后復(fù)習(xí)、完成作業(yè)，加深對基本理論和基本概

3、念的理解，進一步掌握基本方法。第一章緒論一、目的和要求 幾個基本概念。 衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué)研究的內(nèi)容及學(xué)習(xí)衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué)的目的和方法；統(tǒng)計工作的步驟。 統(tǒng)計學(xué)、醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)、衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué)的發(fā)展歷史。二、教學(xué)內(nèi)容 統(tǒng)計學(xué)的定義和內(nèi)容衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué) (health statistics)是以醫(yī)學(xué)，特別是預(yù)防醫(yī)學(xué)和衛(wèi)生管理學(xué)的理論為指導(dǎo)，用統(tǒng)計學(xué)的原理和方法研究醫(yī)學(xué)，側(cè)重于預(yù)防醫(yī)學(xué)和衛(wèi)生事業(yè)管理中數(shù)據(jù)的搜集、整理與分析的一門應(yīng)用科學(xué)。衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué)的主要內(nèi)容包括兩個方面：衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué)的基本原理和方法。健康統(tǒng)計。 工作的步驟統(tǒng)計工作可分為設(shè)計、搜集資料、整理資料和分析資料四個步驟：1、設(shè)計 (design)2、搜集資料 (co

4、llection of data)3、整理資料 (sorting data)4、分析資料 (analysis of data)以上四個步驟是緊密聯(lián)系，不可分割的整體，任何一步的缺陷，都會影響統(tǒng)計分析的結(jié)果。 統(tǒng)計中的幾個基本概念11、總體 (population) 總體是根據(jù)研究目的確定的同質(zhì)觀察單位的全體，即同質(zhì)的所有觀察單位某種變量值的集合。2、樣本 (sample)樣本是總體中隨機抽取部分觀察單位，其實測值的集合。3、變異 (variation)同值個體同指標之間的差異叫變異。4、概率 (probability)概率是描述某事件發(fā)生的可能性大小的數(shù)值，常用P 表示。 學(xué)習(xí)衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué)應(yīng)注意

5、的問題1、掌握衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué)的基本知識、基本概念、基本原理和基本方法，培養(yǎng)統(tǒng)計思維方法和能力。2、掌握調(diào)查設(shè)計和實驗設(shè)計的原則，培養(yǎng)搜集、整理、分析統(tǒng)計資料的系統(tǒng)工作能力。3、掌握群體健康的評價方法，學(xué)會用人口統(tǒng)計和疾病統(tǒng)計等方面的統(tǒng)計指標，綜合評價人群健康狀況，為衛(wèi)生決策提供統(tǒng)計信息。第二章定量資料的統(tǒng)計描述一、目的和要求 掌握平均數(shù)及標準差的計算方法和適用條件；掌握列表和制圖的基本原則及常用統(tǒng)計圖表的制作方法。 熟悉計算平均數(shù)及標準差時要注意的問題。 了解頻數(shù)表的編制方法及用途。二、教學(xué)內(nèi)容 數(shù)值變量資料中的頻數(shù)表1、頻數(shù)表 (frequency table)的編制頻數(shù)表的編制方法如下： 找出

6、觀察值中的最大值、最小值和極差。 按極差大小決定組段數(shù)和組距。 列表劃記。2、頻數(shù)分布的兩個特征從頻數(shù)表可以看到頻數(shù)分布的兩個重要特征：集中趨勢 (centraltendency)和離散趨勢 (tendency of dispersion)3、頻數(shù)分布的類型頻數(shù)分布可分為對稱分布和偏峰分布兩種類型。4、頻數(shù)表的用途 頻數(shù)表可揭示資料的分布特征和分布類型。 便于進一步計算指標和統(tǒng)計分析處理。 便于發(fā)現(xiàn)某些特大或特小的可疑值。 集中位置的描述1、平均數(shù) (average)是統(tǒng)計中應(yīng)用最廣泛、最重要的一個指標體系。它常用于描述一組變量值的集中位置，代表其平均水平。常用平均數(shù)有均數(shù)、幾何均數(shù)和中位數(shù)。

7、均數(shù) (mean)均數(shù)是算術(shù)平均數(shù)(arithmetic mean) 的簡稱，均數(shù)反映一組觀察值在數(shù)量上的平均水平。 均數(shù)的計算方法 直接法。 加權(quán)法 (weighting method) 。 均數(shù)的兩個重要特征 各離均差的總和等于零。 離均差的平方和小于各觀察值與任何數(shù)之差的平方和。2 均數(shù)的應(yīng)用均數(shù)能反映呈正態(tài)分布或近似正態(tài)分布資料的集中趨勢。2、幾何均數(shù) (geometric mean，簡記為 G) 有些醫(yī)學(xué)資料，如抗體的滴度、細菌計數(shù)等，其頻數(shù)分布明顯偏態(tài)，各觀察值之間常呈倍數(shù)變化，這時，宜用幾何均數(shù)反映其平均增(減)倍數(shù)。幾何均數(shù)的計算方法 直接法。即直接將n 個觀察值的乘積開n 次

8、方。 加權(quán)法。 幾何均數(shù)的應(yīng)用 幾何均數(shù)常用于等比級數(shù)資料。 觀察值不能有零。 觀察值不能同時有正值和負值。 同一組資料求得的幾何均數(shù)小于均數(shù)。3、中位數(shù)和百分位數(shù) 中位數(shù) (median，簡記為 M) 是將一組觀察值從小到大按順序排列，位次居中的觀察值就是中位數(shù)。百分位數(shù) (percentile) 是一種位置指標，一個百分位數(shù)將總體或樣本的全部觀察值分為兩部分，理論上有 X%的觀察值比它小， 有(100 X)% 的觀察值比它大，故百分位數(shù)是一個界值，也是分布數(shù)列的百等份分割值。 中位數(shù)和百分位數(shù)的計算方法直接由原始數(shù)據(jù)計算中位數(shù)用頻數(shù)表計算中位數(shù)和百分位數(shù)中位數(shù)和百分位數(shù)的應(yīng)用中位數(shù)常用于描

9、述偏態(tài)分布資料的集中位置，反映位次居中的觀察值的水平。百分位數(shù)是用于描述樣本或總體觀察值序列在某百分位位置的水平，最常用的百分位數(shù)是中位數(shù)，多個百分位數(shù)結(jié)合應(yīng)用時，可更全面地描述總體或樣本的分布特征。百分位數(shù)常用于確定醫(yī)學(xué)參考值范圍(reference ranges)，適用于任何分布。 離散程度的描述1、極差 (range，簡記為R)亦稱全距。即一組觀察值中，最大值與最小值之差，反映個體差異的范圍。2、四分位數(shù)間距 四分位數(shù)間距即上四分位數(shù)與下四分位數(shù)之差。其間包括了全部觀察值的一半，所以四分位數(shù)間距可看成中間一半觀察值的極差。3、方差 (variance)方差是平均的離均差平方和。4、標準差

10、 (standard deviation)標準差是根均方差。5、變異系數(shù) (coefficient of variation ，簡記為 CV)亦稱離散系數(shù) (coefficient of dispersion) 。即標準差與均數(shù)之比用百分數(shù)表示。變異系數(shù)常用于：比較度量衡單位不同的多組資料的變異度。比較均數(shù)相差懸殊的多組資料的變異度。 常用統(tǒng)計圖表1、統(tǒng)計表是統(tǒng)計描述的重要工具，統(tǒng)計表有利于計算、分析和對比。 統(tǒng)計表的結(jié)構(gòu) 統(tǒng)計表的種類可分為簡單表和組合表。 列表的原則和基本要求 統(tǒng)計表應(yīng)重點突出，簡單明了；有標題和標目，主謂分明，層次清楚不宜過多，線條從簡。標題標目線條數(shù)字32、統(tǒng)計圖是統(tǒng)計

11、描述的重要工具，統(tǒng)計圖有利于直觀分析，應(yīng)按資料性質(zhì)和分析目的選用適合的統(tǒng)計圖形。 條圖 (bar graph) 用等寬直條的長短來表示相互獨立的各指標的數(shù)值大小。 百分條圖 (percent bar graph) 用于表示全體中各部分的比重。 圓圖 (circle graph)用途同百分條圖。 線圖 (line graph) 用線段的上升和下降來表示某事物在時間上的發(fā)展變化，或某現(xiàn)象隨另一現(xiàn)象變遷的情況，適用于連續(xù)性資料。 半對數(shù)線圖 (semilogarithmic line graph)用于表示事物的發(fā)展速度(相對比 )。 直方圖 (histogram) 用于表示連續(xù)變量的頻數(shù)分布。第三章

12、定性資料的統(tǒng)計描述一、目的和要求 掌握相對數(shù)的種類、計算方法及其正確應(yīng)用。 熟悉動態(tài)數(shù)列及其分析指標 了解醫(yī)學(xué)人口統(tǒng)計資料的來源。二、教學(xué)內(nèi)容 分類資料的頻數(shù)表 常用相對數(shù)1、比 (ratio) 亦稱相對比，是 A ，B 兩個有關(guān)指標之比，說明 A 為 B 的若干倍或百之幾，它是對比的最簡單形式。2、構(gòu)成比 (proportion)又稱構(gòu)成指標，它說明一事物內(nèi)部各組成部分所占的比重或分布，常以百分數(shù)表示。3、率 (rate) 又稱頻率指標，它說明某現(xiàn)象發(fā)生的頻率或強度。 應(yīng)用相對數(shù)時應(yīng)注意的問題1、計算相對數(shù)的分母不宜過小2、分析時不能以構(gòu)成比代替率3、對觀察單位數(shù)不等的幾個率，不能直接相加求

13、其平均率4、資料的對比應(yīng)注意可比性5、對樣本率 (或構(gòu)成比 )的比較應(yīng)遵循隨機抽樣，要做假設(shè)檢驗 動態(tài)數(shù)列及其分析指標1、絕對增長量2、發(fā)展速度和增長速度3、平均發(fā)展速度和平均增長速度 醫(yī)學(xué)人口統(tǒng)計指標 人口是國家的重要資源， 也是各部門工作的服務(wù)對象。人口統(tǒng)計 (demography) 不僅是國民經(jīng)濟各部門制訂計劃及確定政策的重要依據(jù)，也是評價許多工作的重要依據(jù)。1、人口數(shù)與人口構(gòu)成 人口總數(shù) (population size) 人口構(gòu)成 (population composition) 說明人口結(jié)構(gòu)的常用指標性別比 (sex ratio)性別比是指男性人口與女性人口的比值。4老齡人口比重(

14、proportion of old population) 65歲及以上的人口稱為老齡人口。撫養(yǎng)比 (dependency ratio)撫養(yǎng)比是人口中非勞動年齡人數(shù)與勞動年齡人數(shù)之比。2、出生統(tǒng)計與計劃生育統(tǒng)計 測量生育水平的指標粗出生率 (crude birth rate ，簡記為 CBR)總生育率 (general fertility rate ，簡記為 GFR)年齡別生育率(age-specific fertility rate ，簡記為 ASFR)終生生育率 (life-time fertility rate ，簡記為LTFR)與總和生育率 (totalfertility rate ，

15、簡記為TFR) 測量人口再生產(chǎn)的指標自然增長率 (natural increase rate，簡記為 NIR) 是粗出生率 (CBR) 與粗死亡率 (CDR) 之差。粗再生育率 (gross reproduction rate，簡記為 GRR) 凈再生育率 (net reproduction rate ，簡記為 NRR)平均世代年數(shù) (mean length of generation，簡記 LG) 平均世代年數(shù)是指母親一代所生的女嬰取代母親執(zhí)行生育職能時平均所需的年數(shù)。 測量避孕的指標避孕現(xiàn)用率 (contraceptive prevalence) 避孕現(xiàn)用率反映避孕的普及程度。避孕失敗率

16、(contraceptive failure rate) 測量人工流產(chǎn)的指標人工流產(chǎn)率 (induced abortion rate) 人工流產(chǎn)率反映育齡婦女中人工流產(chǎn)的強度。人流活產(chǎn)比 (ratio of induced abortion and live birth) 這一指標表示每 100 個活產(chǎn)，有多少人工流產(chǎn)。 與出生有關(guān)的其他常用指標低出生體重百分比(proportion of low birth weight)兒童婦女比 (child-women ratio)3、死亡統(tǒng)計 測量死亡水平的指標粗死亡率 (crude death rate，簡記為 CDR ；mortality rat

17、e)年齡別死亡率(age-specific death rate，簡記為 ASDR)死因別死亡率(cause-specific death rate)嬰兒死亡率 (infant mortality rate ，簡記為 IMR)新生兒死亡率(neonatal mortality rate ，簡記為 NMR)圍產(chǎn)兒死亡率(perinatal mortality) 5 歲以下兒童死亡率 (mortality under age 5)孕產(chǎn)婦死亡率(maternal mortality rate) 死因構(gòu)成及死因順位死因構(gòu)成或相對死亡比(proportion dying of a specific ca

18、use)它是某類死因的死亡數(shù)占總死亡數(shù)的百分數(shù)。死因順位是指各種死因死亡數(shù)按其占總死亡數(shù)的比重由高到低排出的名次。4、疾病統(tǒng)計 (morbidity statistics)研究疾病在人群中的發(fā)生、發(fā)展和流行分布的特點與規(guī)律，闡明社會因素、 自然因素及生物因素對疾病的發(fā)生、 發(fā)展的影響 ，以及疾病與社會發(fā)展的相互關(guān)系。 疾病統(tǒng)計的數(shù)據(jù)與分析為病因研究、疾病防治、衛(wèi)生保健計劃和決策提供科學(xué)依據(jù)，同時也是督促檢查衛(wèi)生工作及衛(wèi)生措施執(zhí)行 情況及其效果評價的重要依據(jù)。5 疾病統(tǒng)計資料的來源疾病統(tǒng)計資料來源主要有下列幾種：疾病報告和登記醫(yī)療衛(wèi)生工作記錄工礦企業(yè)職工因病傷缺勤登記健康檢查專題疾病調(diào)查死亡登記

19、 疾病和死因分類 疾病統(tǒng)計常用指標 反映疾病發(fā)生水平的指標A. 發(fā)病率 (incidence rate)表示一定時期內(nèi)，在可能發(fā)生某病的一定人群中，新發(fā)生的某病病例數(shù)。B.患病率 (prevalence rate)指在某時點檢查時可能發(fā)生某病的一定人群中現(xiàn)患的病人總數(shù) 反映疾病構(gòu)成情況的指標：某病構(gòu)成百分比 反映疾病防治效果的指標A. 治愈率 (cure rate) 表示受治病人中治愈的頻率。B.有效率表示受治病人中治療有效的頻率。C.某病病死率 (case fatality)表示受治病人中死亡的頻率。5、殘疾統(tǒng)計 殘疾的定義和類別 殘疾人是指在心理、生理、人體結(jié)構(gòu)上，某種組織、功能喪失或者不

20、正常，全部或者部分喪失以正常方式從事某種活動能力的人。殘疾人包括視力殘疾、言語殘疾、肢體殘疾、智力殘疾、精神殘疾、多重殘疾和其他殘疾的人。 殘疾的統(tǒng)計指標：殘疾患病率殘疾構(gòu)成第四章 常用概率分布一、目的和要求 掌握二項分布、Poisson 分布及正態(tài)分布的應(yīng)用。 熟悉二項分布、Poisson 分布及正態(tài)分布的概念及應(yīng)用條件。 了解正態(tài)分布的數(shù)學(xué)特征。二、教學(xué)內(nèi)容 二項分布的概念及應(yīng)用條件二項分布常用于描述二項分類變量兩種觀察結(jié)果的出現(xiàn)規(guī)律。1、二項分布的概率2、二項分布的累計概率3、二項分布的圖形4、二項分布的均數(shù)與標準差 二項分布的應(yīng)用1、總體率的區(qū)間估計查表法正態(tài)近似法62、樣本率與總體率

21、比較直接計算概率法正態(tài)近似法3、兩樣本率比較的u 檢驗 Poisson 分布的概念及應(yīng)用條件Poisson 分布是二項分布的特例， 常用于分析小概率事件的發(fā)生規(guī)律。1、Poisson 分布的概率2、Poisson 分布的圖形3、Poisson 分布的特性和應(yīng)用條件 Poisson 分布的應(yīng)用1、總體均數(shù)的估計查表法正態(tài)近似法2、樣本均數(shù)與總體均數(shù)的比較直接計算概率法正態(tài)近似法3、兩樣本均數(shù)比較的u 檢驗應(yīng)用 Poisson 分布應(yīng)注意的問題 正態(tài)分布及其應(yīng)用1、正態(tài)分布 (normal distribution) 的概念和特征正態(tài)分布是一種很重要的連續(xù)型分布，不少醫(yī)學(xué)現(xiàn)象服從正態(tài)分布或近似正態(tài)

22、分布，或經(jīng)變量變換轉(zhuǎn)換為正態(tài)分布，可按正態(tài)分布規(guī)律來處理，它也是許多統(tǒng)計方法的理論基礎(chǔ)。2、正態(tài)分布的圖形3、正態(tài)分布的特征： 正態(tài)曲線在橫軸上方均數(shù)處最高。 正態(tài)分布以均數(shù)為中心，左右對稱。 正態(tài)分布有兩個參數(shù)（parameter），即均數(shù)和標準差。 正態(tài)曲線下的面積分布有一定規(guī)律。4、正態(tài)曲線下面積的分布規(guī)律理論上 ± 1，± 1.96和± 2.58區(qū)間的面積 (觀察單位數(shù) )各占總面積 (總觀察單位數(shù) )的 68.27%， 95%和 99%。5、正態(tài)分布的應(yīng)用估計醫(yī)學(xué)參考值范圍。質(zhì)量控制。第五章 參數(shù)估計基礎(chǔ)一、目的和要求 掌握標準差與標準誤的區(qū)別與聯(lián)系。

23、掌握估計總體均數(shù)及總體率的方法。二、教學(xué)內(nèi)容 均數(shù)的抽樣誤差與標準誤抽樣研究的目的就是要用樣本信息來推斷總體特征，這叫統(tǒng)計推斷(statisticalinference)。由于抽樣而造成樣本均數(shù)與總體均數(shù)之差，稱為均數(shù)的抽樣誤差(samplingerror)。樣本均數(shù)的標準差也稱標準誤(standard error) ，它是說明抽樣誤差大小的指標。 t 分布t 分布與標準正態(tài)分布相比有以下特征：71、二者都是單峰分布，以0 為中心，左右兩側(cè)對稱。2、 t 分布的峰部較矮而尾部翹得較高，自由度越小這種情況越明顯，自由度逐漸增大時，t 分布逐漸逼近標準正態(tài)分布；當自由度是無窮大時，t 分布就完全成

24、為標準正態(tài)分布了。 總體均數(shù)的估計統(tǒng)計推斷包括兩個重要的方面：參數(shù)估計和假設(shè)檢驗。 參數(shù)估計就是用樣本指標(稱為統(tǒng)計量， statistic)來估計總體指標(稱為參數(shù)， parameter)。參數(shù)估計有兩種方法： 點 (值 )估計 (point estimation)用樣本統(tǒng)計量值估計相應(yīng)的總體均數(shù)。 區(qū)間估計 (interval estimation) 即按一定的概率估計總體均數(shù)在哪個范圍。第六章 假設(shè)檢驗一、目的和要求 掌握兩個均數(shù)比較的假設(shè)檢驗的方法。 熟悉假設(shè)檢驗的步驟及進行假設(shè)檢驗時應(yīng)注意的問題。 熟悉第一類錯誤與第二類錯誤。 熟悉正態(tài)性檢驗的意義及方法。二、教學(xué)內(nèi)容 假設(shè)檢驗的一般

25、步驟1、建立假設(shè)和確定檢驗水準2、選定檢驗方法和計算檢驗統(tǒng)計量3、確定 P 值和作出推斷結(jié)論 t 檢驗和 u 檢驗1、樣本均數(shù)與總體均數(shù)比較的t 檢驗2、配對設(shè)計的差值均數(shù)與總體均數(shù)0 比較的 t 檢驗3、成組設(shè)計的兩樣本均數(shù)比較的t 檢驗4、成組設(shè)計的兩樣本幾何均數(shù)比較的t 檢驗5、成組設(shè)計的兩大樣本均數(shù)比較的u 檢驗 方差不齊時兩小樣本均數(shù)的比較1、兩樣本方差的齊性檢驗2、近似法 t' 檢驗 正態(tài)性檢驗 (test of normality)1、意義2、矩法 (method of moment) 亦稱動差法。它是用數(shù)學(xué)上矩的原理推導(dǎo)出偏度系數(shù)和峰度系數(shù)。 第一類錯誤與第二類錯誤假設(shè)

26、檢驗中作出的推斷結(jié)論可能發(fā)生兩種錯誤：1、拒絕了實際上是成立的無效假設(shè)，這種錯誤稱為第一類錯誤或型錯誤(type error)。2、不拒絕實際上是不成立的無效假設(shè)，這類錯誤稱為第二類錯誤或型錯誤(type error)。 假設(shè)檢驗時應(yīng)注意的問題1、要有嚴密的抽樣研究設(shè)計2、選用的假設(shè)檢驗方法應(yīng)符合其應(yīng)用條件3、正確理解差別有無顯著性的統(tǒng)計意義84、結(jié)論不能絕對化5、報告結(jié)論時注意 可信區(qū)間與假設(shè)檢驗的關(guān)系1、可信區(qū)間亦可用于回答假設(shè)檢驗的問題2、可信區(qū)間比假設(shè)檢驗還可提供更多信息第七章2 檢驗一、目的和要求 掌握 2 檢驗的基本思想及四格表資料的2 檢驗。 熟悉四格表的確切概率法。 了解頻數(shù)分

27、布擬合優(yōu)度的2 檢驗。二、教學(xué)內(nèi)容 四格表資料的卡方檢驗(兩樣本率比較 )1、卡方檢驗的基本思想2、四格表的基本公式3、四格表專用公式4、四格表卡方值的校正 行×列表資料的卡方檢驗1、多個樣本率 (或構(gòu)成比 )比較2、行×列表卡方檢驗時的注意事項卡方檢驗要求理論頻數(shù)不宜太小，否則將導(dǎo)致分析的偏性。關(guān)于單向有序行列表的統(tǒng)計處理。當多個樣本率 (或構(gòu)成比 )比較的卡方檢驗， 結(jié)論為拒絕檢驗假設(shè)， 只能認為各總體率 (或總體構(gòu)成比 )之間總的說來有差別， 但不能說明它們彼此間都有差別，或某兩者間有差別。若要進一步解決此問題，可用卡方分割法。 列聯(lián)表資料的卡方檢驗對一組觀察對象，分

28、別觀察其兩種分類變量的表現(xiàn)，歸納成雙向交叉排列的統(tǒng)計表。這類統(tǒng)計表用以描述行變量和列變量之間的關(guān)系，特稱為列聯(lián)表(contigency table) 。1、R× C 列聯(lián)表2、2× 2 列聯(lián)表3、列聯(lián)表卡方檢驗時的注意事項 四格表的確切概率法 頻數(shù)分布擬合優(yōu)度的卡方檢驗第八章 實驗設(shè)計一、目的和要求 掌握實驗設(shè)計的特點、基本要素、基本原則及常用的實驗設(shè)計方法。 熟悉假設(shè)檢驗時樣本含量的估計。 了解樣本含量估計的意義。9二、教學(xué)內(nèi)容將一組隨機抽取的實驗對象分配到兩種或多種處理組，觀察比較不同處理因素的效應(yīng)(或結(jié)果 )，這種研究稱為實驗研究(experimental study

29、) 。 實驗設(shè)計的特點及分類1、實驗研究的特點 研究者能人為設(shè)置處理因素 受試對象接受何種處理因素或水平是由隨機分配而定的2、實驗研究的分類動物實驗 (animal experiment)臨床試驗 (clinical trial)社區(qū)干預(yù)試驗(community intervention trial) 實驗設(shè)計的基本要素1、處理因素 (study factor， treatment)2、受試對象 (study subjects)3、實驗效應(yīng) (experimental effect) 指標的選擇 指標的觀察 實驗設(shè)計的基本原則1、對照的原則 空白對照對照組不施加任何處理因素。 安慰劑對照對照組

30、采用一種無藥理作用的假藥，它在藥物劑型或處置上不能為受試者識別，稱安慰劑 (placebo)。 實驗對照對照組不施加處理因素，但施加某種與處理因素有關(guān)的實驗因素。 標準對照用現(xiàn)有標準方法或常規(guī)方法做對照。 歷史對照以過去的研究結(jié)果作對照。 自身對照對照與實驗在同一受試對象進行。 相互對照幾種處理 (或水平 ) 互為對照。2、重復(fù)的原則重復(fù) (replication) 是指各處理組及對照組的例數(shù)(或?qū)嶒灤螖?shù) ) 要有一定的數(shù)量。3、隨機化原則 樣本例數(shù)的估計1、樣本均數(shù)與總體均數(shù)比較(或配對比較 )2、兩樣本均數(shù)比較3、多個樣本均數(shù)比較 常用的幾種實驗設(shè)計方法1、完全隨機設(shè)計(completel

31、y randon design)完全隨機設(shè)計僅涉及一個處理因素(但可為多水平 )，故又稱單因素設(shè)計。它是將受試對象按隨機化的方法分配到各個處理組中，觀察實驗效應(yīng)。各個處理組樣本例數(shù)可以相等，也可以不等， 但相等時效率較高。本設(shè)計的優(yōu)點是簡單易行，缺點是只能分析一個因素，效率不太高。2、配對設(shè)計(paired design)是將受試對象按一定條件配成對子，再隨機分配每對中的兩個受試對象到不同處理組。配對的因素是影響實驗效應(yīng)的主要非處理因素。3、配伍設(shè)計亦稱隨機區(qū)組設(shè)計(randomized design)它是配對設(shè)計的擴大，是將幾個受試對象按一定條件劃分成配伍組或區(qū)組，再將每一培伍組的各受試者隨

32、機分配到各個處理組中去。每個配伍組的例10數(shù)等于處理組個數(shù)。配伍的條件同配對設(shè)計。4、析因試驗設(shè)計(factorial design)第九章 方差分析一、目的和要求 掌握方差分析的基本思想及成組設(shè)計的多個樣本均數(shù)比較的方差分析的方法。 熟悉幾種常用的變量變換及其用途。 了解多個方差的齊性檢驗方法。二、教學(xué)內(nèi)容 方差分析的基本思想方差分析的基本思想是把全部觀察值總的離均差平方和分解為至少兩部分，其自由度也分解為相應(yīng)幾個部分。每一部分有一定意義，其中至少有一部分表示各組均數(shù)間的變異，另一部分表示誤差。離均差平方和除以自由度得均方，組間均方與誤差均方之比為F 值。 F 值遠大于1，表示各組均數(shù)間差別

33、有顯著性， F 值近于 1 ，表示差別無顯著性，其界點可查F 界值表。 成組設(shè)計的多個樣本均數(shù)比較1、成組設(shè)計方差分析中變異的分解2、分析計算步驟 配伍組設(shè)計的多個樣本均數(shù)比較1、配伍組設(shè)計方差分析中變異的分解2、分析計算步驟 多個樣本均數(shù)間的兩兩比較1、多個樣本均數(shù)間每兩個均數(shù)的比較2、多個實驗組與一個對照組均數(shù)間的兩兩比較 多個方差的齊性檢驗 變量變換變量變換的目的是使方差齊，使資料正態(tài)化，還可用于曲線直線化。變量變換的類型有對數(shù)變換、平方根變換、倒數(shù)變換、平方根反正弦變換等，應(yīng)根據(jù)資料的性質(zhì)選擇適當?shù)淖兞孔儞Q方法。第十章 基于秩次的非參數(shù)檢驗一、目的和要求 掌握非參數(shù)統(tǒng)計的意義、適用范圍

34、及各種秩和檢驗的方法。 熟悉多個樣本兩兩比較的秩和檢驗。二、教學(xué)內(nèi)容 非參數(shù)統(tǒng)計的概念非參數(shù)檢驗在檢驗假設(shè)中不對決定總體分布的參數(shù)明確斷定，也不涉及樣本取自何種分布的總體。其適用范圍較廣，檢驗方法一般較為簡便、易于掌握； 但若資料適合參數(shù)檢驗條件時，用非參數(shù)法常會損失部分信息，降低檢驗效能。 配對設(shè)計差值的符號秩和檢驗(Wilcoxon 配對法 )111、方法步驟2、本法的基本思想3、正態(tài)近似法 成組設(shè)計兩樣本比較的秩和檢驗(Wilcoxon兩樣本比較法 )1、原始數(shù)據(jù)的兩樣本比較2、正態(tài)近似法3、頻數(shù)表資料 (或等級資料 )的兩樣本比較4、本法的基本思想 成組設(shè)計多個樣本比較的秩和檢驗(Kr

35、uskal-Wallis 法 )1、方法步驟2、H 值的校正 多個樣本兩兩比較的秩和檢驗第十一章兩變量關(guān)聯(lián)性分析一、目的和要求 掌握直線相關(guān)的概念、計算方法及應(yīng)用。 掌握等級相關(guān)。 對分類計數(shù)頻數(shù)表資料的兩變量間的關(guān)聯(lián)性作定量分析。二、教學(xué)內(nèi)容 直線相關(guān)1、直線相關(guān)的概念2 、 相 關(guān) 系 數(shù) 的 意 義 相 關(guān) 系 數(shù) (correlation coefficient) 又 稱 積 差 相 關(guān) 系 數(shù) (coefficient of product-moment correlation ，以符號 r 表示。它是說明具有直線關(guān)系的兩個變量間，相關(guān)關(guān)系的密切程度與相關(guān)方向的指標。(1) 相關(guān)系數(shù)

36、的計算(2) 相關(guān)系數(shù)的假設(shè)檢驗 秩相關(guān)秩相關(guān) (rank correlation) 是用雙變量等級數(shù)據(jù)作直線相關(guān)分析，適用與下列資料：不服從雙變量正態(tài)分布而不宜作積差相關(guān)分析；總體分布型未知；原始數(shù)據(jù)是用等級表示。 分類變量的關(guān)聯(lián)性分析 交叉分類 2× 2 表的關(guān)聯(lián)性分析 2×2 配對資料的關(guān)聯(lián)性分析 R×C 表分類資料的關(guān)聯(lián)性分析第十二章簡單回歸分析一、目的和要求 掌握直線回歸的概念、計算方法及應(yīng)用。 熟悉回歸與相關(guān)的區(qū)別與聯(lián)系。12二、教學(xué)內(nèi)容 直線回歸1、直線回歸的概念2、直線回歸方程的求法3、直線回歸方程的圖示4、回歸系數(shù)的假設(shè)檢驗5、直線回歸的區(qū)間估計

37、6、直線回歸方程的應(yīng)用 描述兩變量間的依從關(guān)系 利用回歸方程進行預(yù)測(forecast) 利用回歸方程進行統(tǒng)計控制(statistical control) 應(yīng)用直線回歸應(yīng)注意的問題 直線回歸與相關(guān)的區(qū)別與聯(lián)系1、區(qū)別在資料要求上，回歸要求因變量 Y 服從正態(tài)分布； X 是可以精確測量和嚴格控制的變量，一般稱為型回歸。 相關(guān)要求兩個變量 X 、Y 服從雙變量正態(tài)分布。 這種資料若進行回歸分析稱為型回歸。在應(yīng)用上，說明兩變量間依存變化的數(shù)量關(guān)系用回歸，說明變量間的相關(guān)關(guān)系用相關(guān)。2、聯(lián)系 對一組數(shù)據(jù)若同時計算r 和 b，它們的正負號是一致的。 r 和 b 的假設(shè)檢驗是等價的。 用回歸解釋相關(guān)。第

38、十四章調(diào)查設(shè)計一、目的和要求 掌握調(diào)查表的制定與考評；基本抽樣方法的正確應(yīng)用。 熟悉調(diào)查計劃的制定；調(diào)查研究的質(zhì)量控制與組織實施。 了解非概率抽樣和敏感問題調(diào)查法。二、教學(xué)內(nèi)容 調(diào)查研究的特點和統(tǒng)計設(shè)計調(diào)查研究又稱觀察性研究，其特點是：研究因素是客觀存在的；不能用隨機化分組來平衡混雜因素對調(diào)查結(jié)果的影響。 調(diào)查計劃1、明確調(diào)查目的和指標2、確定觀察對象和觀察單位3、調(diào)查方法普查 (overall survey) 亦稱全面調(diào)查 (complete survey) ，就是將組成總體的所有觀察單位全部加以調(diào)查。抽樣調(diào)查 (sampling survey)它是從總體中隨機抽取一定數(shù)量的觀察單位組成樣本

39、，然后用樣本信息來推斷總體特征。典型調(diào)查 (typical survey)亦稱案例調(diào)查。即在對事物作全面分析的基礎(chǔ)上，有目的地選定典型的人、典型的單位進行調(diào)查。4、搜集原始資料的方式主要有兩種：直接觀察法采訪法5、確定調(diào)查項目和調(diào)查表6、制訂調(diào)查的組織計劃 整理與分析計劃131、數(shù)據(jù)的計算機錄入與清理2、設(shè)計分析表和資料的分組 匯總方法 組織計劃 常用的抽樣方法1、單純隨機抽樣 (simple random sampling) 即先將調(diào)查總體的全部觀察單位編號，再用隨機數(shù)字表或抽簽等方法隨機抽取部分觀察單位組成樣本。2、系統(tǒng)抽樣 (systematic sampling) 又稱等距抽樣或機械抽

40、樣。 即先將總體的觀察單位按某一順序號分成 n 個部分，再從第一部分隨機抽第 k 號觀察單位，依次用相等間隔，機械地從每一部分各抽一個觀察單位組成樣本。3、整群抽樣 (cluster sampling)是先將總體劃分為K 個“群”組(如 K 個地區(qū)等 )，每個群包括若干觀察單位；再隨機抽取K 個“群”，并將被抽取的各個群的全部觀察單位組成樣本。4、分層抽樣 (stratified sampling) 又稱分類抽樣。即先按影響觀察值變異較大的某種特征，將總體分為若干類型或組別 ( 統(tǒng)計上叫“層” ，strata)，再從每一層內(nèi)隨機抽取一定數(shù)量觀察單位，合起來組成樣本。5、非概率抽樣 調(diào)查表的制定

41、與考評第十六章橫斷面研究資料的統(tǒng)計分析一、目的和要求 掌握標準化法的意義及基本思想。 掌握壽命表的編制原理及編制簡略壽命表的方法。 熟悉壽命表的分析與應(yīng)用。 了解去死因壽命表。二、教學(xué)內(nèi)容 標準化法1、標準化法 (standardization)的意義和基本思想2、標準化率的計算 壽命表的概念壽命表 (或生命表 )是根據(jù)特定人群的年齡組死亡率編制出來的，說明人群生命過程及死亡過程的一種統(tǒng)計表。 壽命表可分為兩類： 定群壽命表及現(xiàn)時壽命表。 定群壽命表 (cohort life table) 說明同時出生的一群人的生命過程。現(xiàn)時壽命表 (current life table) 是根據(jù)某年或某一時期內(nèi)特定