教育信息處理

1、第一章 教育信息概率一、教育信息的特點(diǎn)1、信息的特點(diǎn)【可考查形式：選擇或判斷】ü 沒(méi)有大??；沒(méi)有重量；容易復(fù)制2、教育信息【可考查形式：選擇或判斷】ü 教育信息是指涉及教育、教學(xué)過(guò)程中的各種信息。3、教育信息的基本特點(diǎn)【可考查形式：填空或選擇】ü 量度水平低，如學(xué)習(xí)成績(jī)ü 教育數(shù)據(jù)多是一些小樣本的數(shù)據(jù)ü 注重個(gè)體數(shù)據(jù)的分析ü 教育信息多是一些模糊信息二、教育信息的數(shù)量化數(shù)量化的尺度【可考查形式：填空或選擇】ü 名義尺度，如9801班ü 序數(shù)尺度，如第2名ü 距離尺度，如攝氏15度ü 比例尺度，如

2、46kg三、教育信息的結(jié)構(gòu)形式教育信息的結(jié)構(gòu)形式【可考查形式：填空或選擇或判斷】ü 矩陣ü 時(shí)間序列ü 圖四、教育信息處理的對(duì)象教育信息處理的對(duì)象【可考查形式：簡(jiǎn)答】ü （1）有關(guān)測(cè)試的教育信息；ü （2）有關(guān)教學(xué)過(guò)程的教育信息；ü （3）有關(guān)學(xué)習(xí)目標(biāo)和教材分析的教育信息；ü （4）有關(guān)傳遞過(guò)程的教育信息；ü （5）有關(guān)學(xué)習(xí)環(huán)境的教育信息第二章 教育信息的熵一、熵的概述P 30-332、信息熵的性質(zhì)【可考查形式：簡(jiǎn)答】ü （1）單峰性；ü （2）對(duì)稱(chēng)性，系統(tǒng)的熵不事件的順序無(wú)關(guān)ü （3

3、）漸化性；ü （4）展開(kāi)性；ü （5）確定性。3、冗余度【可考查形式：選擇或判斷】ü 冗余度表示了由于系統(tǒng)每個(gè)事件出現(xiàn)的概率不同而使信息熵減少的程度二、熵函數(shù)的展開(kāi)P 34-351、聯(lián)合熵【可考查形式：名詞解釋】ü 聯(lián)合熵：基于兩個(gè)概率系統(tǒng)聯(lián)合概率分布的熵為聯(lián)合熵2、條件熵【可考查形式：名詞解釋】ü 條件熵：在事件s產(chǎn)生的情況下，另一種事件t產(chǎn)生的概率以條件概率所表示。條件熵是在給定X的情況下有關(guān)Y的條件熵。第三章教育信息一、教材分析概述1、教材分析【可考查形式：名詞解釋】ü教材分析：就是對(duì)于給定的教材，教師通過(guò)對(duì)教材內(nèi)容的分析，找出

4、教材的結(jié)構(gòu)，即找出構(gòu)成教材的要素及其相互間的層級(jí)關(guān)系（形成關(guān)系）。2、教材結(jié)構(gòu)化的分析方法【可考查形式：選擇或填空】ü學(xué)習(xí)層級(jí)法ü課題分析法ü邏輯分析法二、用ISM法分析教材結(jié)構(gòu)1、ISM法【可考查形式：名詞解釋】üISM法：是將圖論用于研究社會(huì)系統(tǒng)中復(fù)雜要素間關(guān)聯(lián)結(jié)構(gòu)分析的一種方法。它的重要特點(diǎn)是：在教材分析中，最大限度地納入了人們的經(jīng)驗(yàn)和主觀認(rèn)識(shí)，并將教材結(jié)構(gòu)以易于理解的、可視化的圖形予以呈現(xiàn)。2、教材分析說(shuō)法【可考查形式：選擇或判斷】ü教材分析使用的是可達(dá)矩陣，目標(biāo)矩陣，層級(jí)有向圖教材分析使用的方法是ISM法單位矩陣是僅有對(duì)覬線(xiàn)元素為1，

5、其他各元素為0的矩陣二、用ISM法分析教材結(jié)構(gòu)3、教材（ISM）分析的步驟【可考查形式：綜合題】ü抽出要素ü根據(jù)要素間的形成關(guān)系，寫(xiě)出鄰接矩陣ü根據(jù)鄰接矩陣求出可達(dá)矩陣ü對(duì)可達(dá)矩陣進(jìn)行區(qū)域分解ü寫(xiě)出要素間層級(jí)關(guān)系ü繪制出層級(jí)有向圖4、ISM法與目標(biāo)矩陣【可考查形式：選擇或判斷】ü目標(biāo)矩陣不ISM法具有相同的原理，不同的是ISM法是基于可達(dá)矩陣作出的，而目標(biāo)矩陣是基于直接低級(jí)目標(biāo)作出的第四章 教學(xué)分析一、教學(xué)分析概述1、教學(xué)分析【可考查形式：名詞解釋】ü教學(xué)分析：是一種以一定的方式，尋求教學(xué)中的諸要素，明確要素間的各

6、種關(guān)系，明確教學(xué)的整體結(jié)構(gòu)形式和特點(diǎn)，在此基礎(chǔ)，通過(guò)一定的分析，得到某種知識(shí)和信息，并通過(guò)這種知識(shí)和信息來(lái)完善教學(xué)、完善教材開(kāi)發(fā)的諸項(xiàng)活動(dòng)。2、教學(xué)分析方法【可考查形式：填空或選擇或判斷】逐語(yǔ)記錄法：一種用于以語(yǔ)言的方式進(jìn)行教學(xué)的教學(xué)分析法。在逐語(yǔ)記錄時(shí)，應(yīng)首先對(duì)教師、學(xué)生發(fā)言中的各種品詞進(jìn)行分類(lèi)分類(lèi)分析法：是對(duì)教學(xué)過(guò)程中的教師、學(xué)生行為進(jìn)行分類(lèi)，并通過(guò)分類(lèi)數(shù)據(jù)對(duì)教學(xué)進(jìn)行記錄和處理的教學(xué)分析方法。ü時(shí)序列分析法üS-T分析法二、分類(lèi)分析法1、分析分析法【可考查形式：填空或選擇或判斷】ü分類(lèi)分析使用的是遷移矩陣2、分類(lèi)分析的步驟【可考查形式：綜合題】ü根據(jù)

7、數(shù)據(jù)序列，形成單元行為組ü根據(jù)行為組，統(tǒng)計(jì)行為組的次數(shù)ü繪制遷移矩陣（縱向?yàn)樾袨榻M前面的數(shù)字）三、S-T分析1、S-T分析是什么，繪制計(jì)劃S-T圖和實(shí)測(cè)S-T圖【可考查形式：簡(jiǎn)答】S-T分析是指將教學(xué)中的行為分為學(xué)生（S）行為和教師（T）行為，并將計(jì)劃教學(xué)和實(shí)際教學(xué)的結(jié)果以圖形表示，采用可視化的方法研究，它有助于減少教學(xué)過(guò)程中行為分類(lèi)的模糊性，增加客觀性。ü計(jì)劃S-T圖是一種在教學(xué)實(shí)際前，參考教學(xué)設(shè)計(jì)的結(jié)構(gòu)和教材所描繪的S-T圖。S-T圖應(yīng)在S-T教學(xué)分析記錄卡片上描繪。ü實(shí)測(cè)S-T圖不計(jì)劃S-T圖應(yīng)描在同一張記錄卡片上，以便對(duì)它們進(jìn)行比較、分析第五章

8、測(cè)試與預(yù)測(cè)理論一、 測(cè)試數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)測(cè)度二、測(cè)試數(shù)據(jù)應(yīng)具備的特性1、一種合理、有效的測(cè)試，其測(cè)試數(shù)據(jù)應(yīng)具備一定的特性。在這些特性中，最重要的是測(cè)試的信賴(lài)性（信度）和妥當(dāng)性效度）?！究煽疾樾问剑禾羁栈蜻x擇】2、測(cè)試誤差就是在測(cè)量過(guò)程中由與目的無(wú)關(guān)的因素產(chǎn)生的不準(zhǔn)確的或不一致的結(jié)果?！究煽疾樾问剑哼x擇或判斷】3、測(cè)試信度與效度【可考查形式：選擇或判斷】測(cè)試的精度越高，可信程度也越高，誤差小一般而言，測(cè)驗(yàn)的題目數(shù)越多，則其信度就越高效度是指測(cè)試的結(jié)果在多大程度上能達(dá)到預(yù)定測(cè)試目的的要求測(cè)驗(yàn)可信不一定有效，測(cè)驗(yàn)有效一定可信4、信度系數(shù)的估計(jì)【可考查形式：選擇或填空】ü同一測(cè)試試卷，讓同一被測(cè)試

9、群體，以一定的時(shí)間間隔進(jìn)行兩次測(cè)試，我們將這兩次測(cè)試得分間的相關(guān)系數(shù)作為信度系數(shù)的估計(jì)值，這種方法稱(chēng)為再測(cè)試法。我們將具有相同測(cè)試目的、相同測(cè)試內(nèi)容、相同問(wèn)題形式、相同難度、相同區(qū)分度的不同測(cè)試方法稱(chēng)為平行測(cè)試法5、信度系數(shù)是什么，信度系數(shù)的意義，如何計(jì)算信度系數(shù)【可考查形式：簡(jiǎn)答】信度系數(shù)是得分真值的方差不測(cè)試得分方差之比。意義：信度系數(shù)表示測(cè)試的信賴(lài)性，測(cè)試的信度系數(shù)越大，測(cè)試的可信度越高。由于得分真值的方差不能確定，因此信度系數(shù)往往以一定的方法估計(jì)：（1）再測(cè)試法；（2）平行測(cè)試法；（3）折半法6、難度、區(qū)分度【可考查形式：選擇或判斷或計(jì)算】試題難度：P=n/N戒P=K/M試題區(qū)分度：

10、D=P H -P L （ PH和PL分別為高分組和低分組的通過(guò)率）戒D=2（X H X L ）/W（其中D為試卷區(qū)分度，X H 為27%高分組平均分，X L 為27%低分組平均分，W 為試卷總分）ü在一些大規(guī)?？荚囍?，經(jīng)常以題目得分不總分的相關(guān)系數(shù)作為題目區(qū)分度的指標(biāo)，相關(guān)系數(shù)越高，題目的區(qū)分度越好ü題目區(qū)分度越大，由題目分?jǐn)?shù)預(yù)測(cè)測(cè)驗(yàn)分?jǐn)?shù)的可靠性就越高題目難度值越大，題目就越簡(jiǎn)單三、測(cè)試數(shù)據(jù)的變換2、線(xiàn)性變換與標(biāo)準(zhǔn)得分【可考查形式：計(jì)算】üZ得分： z得分=（原始分平均分）÷標(biāo)準(zhǔn)差üT得分：AZ+B（ A， B ）üCEEB： AZ+

11、B（ A0， B0 ）ü如給定測(cè)試分?jǐn)?shù)，計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)得分；判斷某位考生不同學(xué)科的考試成績(jī)優(yōu)劣三、測(cè)試數(shù)據(jù)的變換3、五級(jí)評(píng)定值【可考查形式：計(jì)算】ü四、項(xiàng)目反應(yīng)理論1、經(jīng)典測(cè)試?yán)碚摗究煽疾樾问剑禾羁栈蜻x擇】ü標(biāo)準(zhǔn)測(cè)試所依據(jù)的理論是經(jīng)典測(cè)試?yán)碚?、項(xiàng)目反應(yīng)理論【可考查形式：填空或選擇】二參數(shù)邏輯斯蒂模型中的二個(gè)項(xiàng)目參數(shù)分別代表項(xiàng)目的難度參數(shù)和區(qū)分度參數(shù)五、自適應(yīng)測(cè)試自適應(yīng)測(cè)試是什么，如何利用計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)自適應(yīng)測(cè)試【可考查形式：簡(jiǎn)答】自適應(yīng)測(cè)試就是測(cè)試本身要自動(dòng)地適應(yīng)被試的具體情況，在測(cè)試題目難度和數(shù)量上，根據(jù)被試的特點(diǎn)靈活決定。利用計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)自適應(yīng)測(cè)試過(guò)程：從測(cè)試項(xiàng)目的應(yīng)答

12、結(jié)果對(duì)被測(cè)試者的能力水平進(jìn)行估計(jì)（戒估計(jì)的修正）。再根據(jù)估計(jì)的能力水平，從項(xiàng)目數(shù)據(jù)庫(kù)中檢索出不之匹配的、適宜的測(cè)試項(xiàng)目。由于估計(jì)帶來(lái)的大量計(jì)算，以及項(xiàng)目抽取的及時(shí)性的要求，必須利用計(jì)算機(jī)才能實(shí)現(xiàn)自適應(yīng)測(cè)試第六章學(xué)生集團(tuán)應(yīng)答分析一、應(yīng)答分析系統(tǒng)應(yīng)答系統(tǒng)的基本構(gòu)成和教育特性【可考查形式：填空或簡(jiǎn)答】應(yīng)答分析系統(tǒng)的基本構(gòu)成：包括應(yīng)答器、收集數(shù)據(jù)、處理數(shù)據(jù)和呈現(xiàn)結(jié)果幾部分構(gòu)成。應(yīng)答分析系統(tǒng)的教育特性主要表現(xiàn)在：（1）課堂教學(xué)中，不學(xué)生丼手回答問(wèn)題，戒教師指定學(xué)生回答問(wèn)題不同，學(xué)生使用應(yīng)答器回答問(wèn)題是獨(dú)立完成的，不其他學(xué)生間不產(chǎn)生仸何影響。（2）系統(tǒng)不僅能知道某一位學(xué)生，在某一時(shí)刻對(duì)某一問(wèn)題的應(yīng)答結(jié)果，

13、還能知道全班學(xué)生在規(guī)定時(shí)間內(nèi)的積累效果。（3）可對(duì)每一位學(xué)生的應(yīng)答數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)記錄二、集團(tuán)應(yīng)答曲線(xiàn)1、學(xué)生集團(tuán)應(yīng)答分析中，著眼點(diǎn)在于學(xué)生集體應(yīng)答過(guò)程分析，而非一個(gè)個(gè)學(xué)生應(yīng)答。【可考查形式：選擇或判斷】2、集團(tuán)應(yīng)答曲線(xiàn)【可考查形式：名詞解釋】 集團(tuán)應(yīng)答曲線(xiàn)：是通過(guò)對(duì)每一位學(xué)生應(yīng)答的數(shù)據(jù)的收集及其處理得到的。這是一種表示集團(tuán)（一個(gè)班的學(xué)生）應(yīng)答、應(yīng)答率隨時(shí)間變化的曲線(xiàn)，即集團(tuán)應(yīng)答曲線(xiàn)是一種集團(tuán)應(yīng)答的時(shí)間特性曲線(xiàn)。3、應(yīng)答曲線(xiàn)的類(lèi)型【可考查形式：選擇或填空或判斷】 指數(shù)分布型：說(shuō)明問(wèn)題較簡(jiǎn)單、比較符合教學(xué)內(nèi)容和學(xué)生學(xué)習(xí)能力 正則分布型：說(shuō)明問(wèn)題較難戒者是帶有綜合性的問(wèn)題分段分布型三、集團(tuán)應(yīng)答曲線(xiàn)群1

14、、應(yīng)答時(shí)間【可考查形式：選擇或填空或判斷】無(wú)應(yīng)答時(shí)間和應(yīng)答時(shí)間都反映了問(wèn)題的難度，無(wú)應(yīng)答時(shí)間長(zhǎng)，說(shuō)明問(wèn)題難度大。2、應(yīng)答率與正答率【可考查形式：選擇或填空或判斷】 在T-P分析中，正答率P值很高，且平均反應(yīng)時(shí)間T較大，則可以判斷該問(wèn)題屬于的類(lèi)型是內(nèi)容豐富；正答率P值較低，且平均反應(yīng)時(shí)間T較小，則可以判斷該問(wèn)題屬于的類(lèi)型是容易出錯(cuò)；正答率P值很高，且平均反應(yīng)時(shí)間T較小，則可以判斷該問(wèn)題屬于的類(lèi)型是比較容易第七章教育信息的結(jié)構(gòu)分析一、S-P表1、S-P表【可考查形式：名詞解釋或選擇或填空】S-P表：是一種將測(cè)試、練習(xí)的得分?jǐn)?shù)據(jù)排成一覽表，并對(duì)學(xué)生和問(wèn)題的特性以視覺(jué)化的圖表進(jìn)行結(jié)構(gòu)分析的方法。它是以

15、學(xué)生（Students）數(shù)據(jù)作為縱軸，問(wèn)題(Problems)數(shù)據(jù)作為橫軸做成一覽表，該表取學(xué)生和問(wèn)題的第一個(gè)字母，故稱(chēng)之為S-P表。S-P分析中有兩個(gè)重要的參數(shù)，其中差異系數(shù)用于表示S曲線(xiàn)和P曲線(xiàn)的不一致程度；其中注意系數(shù)用于判斷學(xué)生戒者問(wèn)題存在著某種不正常的狀態(tài)在SP表中，”1”主要分布在S曲線(xiàn)的左側(cè)；”1”主要分布在P曲線(xiàn)的上側(cè)1、S-P表【可考查形式：選擇或填空或判斷】üSP表是由日本慶應(yīng)義塾大學(xué)藤田佐藤一教授于1969年提出的一種將學(xué)生和學(xué)生對(duì)每一問(wèn)題的得分情況依據(jù)一定的法則排成的學(xué)生問(wèn)題得分二維表二、IRS分析項(xiàng)目關(guān)聯(lián)結(jié)構(gòu)分析【可考查形式：名詞解釋或填空或判斷】項(xiàng)目關(guān)聯(lián)結(jié)

16、構(gòu)分析：簡(jiǎn)稱(chēng)IRS分析，是一種基于測(cè)試得分（1，0）的一覽表，以圖論的方法表示項(xiàng)目間的順序關(guān)系，對(duì)其進(jìn)行結(jié)構(gòu)分析的方法。基于學(xué)生對(duì)各個(gè)問(wèn)題（項(xiàng)目）的理解程度排序，對(duì)問(wèn)題間的關(guān)聯(lián)結(jié)構(gòu)進(jìn)行分析的一種結(jié)構(gòu)分析法是項(xiàng)目關(guān)聯(lián)結(jié)構(gòu)分析（戒IRS分析）第八章多元分析的基本原理一、多元分析方法1、多元分析方法【可考查形式：選擇或填空】ü回歸分析ü因子分析ü主成分分析ü聚類(lèi)分析ü判別分析2、相關(guān)性是變量與變量乊間帶有隨機(jī)性的關(guān)系【可考查形式：選擇或判斷】二、回歸分析線(xiàn)性回歸【可考查形式：填空或選擇或計(jì)算】求解回歸直線(xiàn)時(shí)，是基于最小二乘法方法的基本思想線(xiàn)性回歸模型

17、y=bx+a+e（a和b為模型的未知參數(shù)）中，e稱(chēng)為隨機(jī)誤差畫(huà)變量散點(diǎn)圖時(shí)，解釋變量在x軸上，預(yù)報(bào)變量在y軸上已知線(xiàn)性回歸方程及自變量取值范圍，求因變量均值已知線(xiàn)性回歸方程（如有關(guān)身高），求身高變化已知三位考生成績(jī)，用回歸分析法預(yù)測(cè)第四位考生的成績(jī)?nèi)?、因子分析與主成分分析1、因子分析【可考查形式：填空或選擇】ü英國(guó)心理學(xué)家斯皮爾曼發(fā)現(xiàn)學(xué)生的各科成績(jī)之間存在著一定的相關(guān)性，一科成績(jī)好的學(xué)生，往往其他各科成績(jī)也比較好，從而推想是否存在某些潛在的共性因子，戒稱(chēng)某些一般智力條件影響著學(xué)生的學(xué)習(xí)成績(jī)，這種研究從變量群中提取共性因子的統(tǒng)計(jì)方法是因子分析2、主成分分析【可考查形式：名詞解釋或填空或

18、選擇】ü主成分分析：簡(jiǎn)稱(chēng)為PCA，為了有效地進(jìn)行這種評(píng)價(jià)，我們希望尋找盡量少的m個(gè)綜合特征值，這m(m<p)個(gè)綜合特征值應(yīng)包含p個(gè)變量的有關(guān)信息，并以這m個(gè)綜合特征值對(duì)此同進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)。顯然，m越小，不之進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)就越方便。ü多元分析方法中，因子分析用于尋找形成判斷、評(píng)價(jià)的影響因子；主成分分析則是對(duì)多種判斷的綜合考慮，并決定用以綜合的比例，且按此比例綜合，構(gòu)成所謂的主成分四、聚類(lèi)分析與判別分析1、聚類(lèi)分析【可考查形式：名詞解釋或填空或選擇】ü聚類(lèi)分析：是基于多變量數(shù)據(jù)，對(duì)n個(gè)樣品進(jìn)行分類(lèi)的一種方法，即將那些相似的樣品歸為一類(lèi)，將相似的樣品分別歸到各自不容的類(lèi)別中。ü多元分析方法中，聚類(lèi)分析是基于多變量數(shù)據(jù)，對(duì)n個(gè)樣品進(jìn)行分類(lèi)，將相似的樣品歸為一類(lèi)不同的樣品分別歸到各自不同的類(lèi)