衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué)考試題及答案

1、衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué)一、名詞解釋1.計量資料2.計數(shù)資料3.等級資料4.總體5.樣本6.抽樣誤差7.頻數(shù)表8.算術(shù)均數(shù)9.中位數(shù)10.極差11.方差12.標(biāo)準(zhǔn)差13.變異系數(shù)14.正態(tài)分布15.標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布16.統(tǒng)計推斷17.抽樣誤差18.標(biāo)準(zhǔn)誤19.可信區(qū)間20.參數(shù)估計P 含義檢驗中 21. 假設(shè)22.I 型和 II 型錯誤23.檢驗效能24.檢驗水準(zhǔn)25.方差分析26.隨機(jī)區(qū)組設(shè) 計相對數(shù) 27.28.標(biāo)準(zhǔn)化法29.二項分布30.Yates 校正31.非參數(shù)統(tǒng)計32.直線回歸33.直線相關(guān)34.相關(guān)系數(shù)35.回歸系數(shù)36.人口總數(shù)37.老年人口系數(shù)38.圍產(chǎn)兒死亡率39.新生兒死亡率40.嬰兒死亡

2、率41.孕產(chǎn)婦死亡率42.死因順位43.人口金字塔二單項選擇題1 觀察單位為研究中（D ）.A .樣本B全部對象C .影響因素D個體2 .總體是由（C ）.A .個體組成B研究對象組成C .同質(zhì)個體組成D研究指標(biāo)組成3 .抽樣目是（B ）.A .研究樣本統(tǒng)計量B由樣本統(tǒng)計量推斷總體參數(shù)C .研究典型案例研究誤差D研究總體統(tǒng)計量4 .參數(shù)是指（B ）.A .參與個體數(shù)B總體統(tǒng)計指標(biāo)C .樣本統(tǒng)計指標(biāo)D .樣本總和）丿A （下列那一項說法是正確J 關(guān)于隨機(jī)抽樣 5 .機(jī)會被抽取抽樣時應(yīng)使得總體中每一個個體都有同等A以使樣本更能代表總體B 研究者在抽樣時應(yīng)精心挑選個體 ，隨機(jī)抽樣即隨意抽取個體C樣本

3、量應(yīng)越大越好為確保樣本具有更好代表性，D . B ） 6 各觀察值均加（或減）同一數(shù)后（標(biāo)準(zhǔn)差不變 B 均數(shù)改變，標(biāo)準(zhǔn)差改變A 均數(shù)不變，兩者均改變DC 兩者均不變.A ） 7 比較身高和體重兩組數(shù)據(jù)變異度大小宜采用（方差 B A 變異系數(shù)D 標(biāo)準(zhǔn)差C 極差.）可用來描述計量資料離散程度8 以下指標(biāo)中（ DB 幾何均數(shù)A 算術(shù)均數(shù)D .標(biāo)準(zhǔn)差C .中位數(shù).）血清學(xué)滴度資料最常用來表示其平均水平指標(biāo)是（C9B 中位數(shù)A 算術(shù)平均數(shù)D .平均數(shù)C.幾何均數(shù).C ）比較,可用（10.兩樣本均數(shù)檢驗t B.A .方差分析方差齊性檢驗DC 兩者均可）等于（D 11 .配伍組設(shè)計 方差分析中 ，配伍-A

4、. B .總處理總誤差+-C . D .-處理誤差處理誤差總總| IX , （,B ）12 .在均數(shù)為概率為標(biāo)準(zhǔn)差為5%.正態(tài)總體中隨機(jī)抽樣tSst 1.96 D. B C . A .1.96 ”，X20.0520.05 x13 .完全隨機(jī)設(shè)計方差分析檢驗假設(shè)是（D ）.A .各處理組樣本均數(shù)相等B .各處理組總體均數(shù)相等C.各處理組樣本均數(shù)不相等D.各處理組總體均數(shù)不全相等14 已知男性 鉤蟲感染率高于女性.今欲比較甲乙兩鄉(xiāng)居民鉤蟲感染率，但甲鄉(xiāng)人口女多于男而乙鄉(xiāng)男多于女，適當(dāng) 比較方法是（D ）.2檢驗x兩個率比較 B分別進(jìn)行比較 AD 對性別進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化后再比較,C 不具備可比性不能比較D

5、 ） .15.率 標(biāo)準(zhǔn)誤 計算公式是（p（1 pp）p（1 p D.C. B A ）1 pp（1n nn 16 .非參數(shù)統(tǒng)計應(yīng)用條件是（ C ）.A 總體是正態(tài)分布B 若兩組比較，要求兩組總體方差相等C.不依賴于總體分布D 要求樣本例數(shù)很大17 下述哪些不是非參數(shù)統(tǒng)計特點（D ）B 多數(shù)非參數(shù)統(tǒng)計方法簡單，易于掌握C.適用于等級資料D .檢驗效能總是低于參數(shù)檢驗A 不受總體分布限定18 設(shè)配對設(shè)計資料 變量值為X和X,則配對資料秩和檢驗（A ） . 21A 把X與X差數(shù)絕對值從小到大編秩21B 把X和X綜合從小到大編秩21C 把X和X綜合按絕對值從小到大編秩21D .把X與X差數(shù)從小到大編秩2

6、119.秩和檢驗和t檢驗相比，其優(yōu)點是（A ）A 計算簡便，不受分布限制B 公式更為合理C.檢驗效能高D 抽樣誤差小20. 對兩樣本均數(shù)作比較時，已知n、n均小于30,總體方差不齊且分布呈偏態(tài)，宜用（C ） . 21A . t檢驗B . u檢驗C.秩和檢驗D . F檢驗21 等級資料 比較宜用（B ）.A . t檢驗B .秩和檢驗2檢驗 D .四格表XFC .檢驗22 .兩個小樣本比較假設(shè)檢驗，應(yīng)首先考慮（D ）.A . t檢驗B .秩和檢驗C.任選一種檢驗方法D .資料符合哪種檢驗條件23 .對于配對比較秩和檢驗，其檢驗假設(shè) 為（B ）.正態(tài)總體0差數(shù)應(yīng)來自均數(shù)為.樣本0非正態(tài)總體.樣本差數(shù)

7、應(yīng)來自均數(shù)為自方差齊性和正態(tài)分布D .樣本）.B縱向距離相等A .距直線平方和最小縱向距離 B .距直線垂直距離相等 C .與直線 平方和最小 垂直距離 D .與直線.）三個基本要素是 D25 .實驗設(shè) 計置對照隨機(jī)化、重復(fù)、設(shè) 應(yīng)、觀察指標(biāo)A .B總體差數(shù)來自中位數(shù)為0 .樣本C總體差數(shù)來24 .用最小二乘法確定直線回歸方程原則是各觀察點（受試對象、處理因素、受試對象、實驗效應(yīng).）D 計基本原則（26 .實驗設(shè)設(shè)置對照置對照D .隨機(jī)化、重復(fù)、設(shè)D .齊同對比、均衡性、隨機(jī)化 重復(fù)、隨機(jī)化、配對.BC.隨機(jī)化、盲法、C .隨機(jī)化、盲法、配對A.實驗D ）根本區(qū)別是（ 實驗設(shè).計和調(diào)查設(shè) 計2

8、7計以人為對象 B .調(diào)查設(shè)設(shè)計以動物為對象計可隨機(jī)分組C 實驗設(shè)置處理因素計可人為設(shè) D.實驗設(shè)(A ).均數(shù)與標(biāo)準(zhǔn)差分別為標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布28.相應(yīng)正態(tài)曲線與形狀越扁平與.10 C . 0 與 0 DA . 0 與 1 B . 1 與,(C ) 29 .正態(tài)分布有兩個參數(shù) .越小.越大越大B . D 越小 CA為均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差正態(tài)分布，則X,第95百分位數(shù)等于X30 若服從以(B ).582.96.64. 1.64 11 C BA . D 三、簡答題1. 某年級甲班、乙班各有男生50人.從兩個班各抽取10人測量身高，并求其平均身高.如果甲班平均身高大于乙班，能否推論甲班所有同學(xué)平均身高大于乙班？

9、為什么?2. 簡述醫(yī)學(xué)中參考值范圍涵義及制定參考值范圍一般步驟.H0.05P ,理論依據(jù)是什么？則拒絕 ,3.假設(shè)檢驗時當(dāng)0t應(yīng)用條件？檢驗和方差分析4.5. 應(yīng)用相對數(shù)時應(yīng)注意哪些問題？6. 為什么不能以構(gòu)成比代率？請聯(lián)系實際加以說明7. 應(yīng)用直線回歸和相關(guān)分析時應(yīng)注意哪些問題？8. 統(tǒng)計表有哪些要素構(gòu)成？制表注意事項有哪些？9. 調(diào)查設(shè)計包含哪些內(nèi)容？10. 實驗設(shè) 計 基本內(nèi)容和步驟.11. 診斷試驗 設(shè) 計主要包括哪些程序和內(nèi)容？四、分析計算題12/L)( 10近似服從均值為 4.18,標(biāo)準(zhǔn)差為1.假定正常成年女性紅細(xì)胞數(shù) 0.29正態(tài)分布.令X 代表隨機(jī)抽取一名正常成年女性 紅細(xì)胞數(shù)

10、，求(:1 )變量X落在區(qū)間(4.00,4.50 )內(nèi)概率；(2)正常成年女性 紅細(xì)胞數(shù)95%參考值范圍.2某醫(yī)生研究腦缺氧對腦組織中生化指標(biāo)影響，將出生狀況相近 乳豬按出生體重配成 7對；隨機(jī)接受兩種處理，一組設(shè) 為對照組，一組設(shè) 為腦缺氧模型組，實驗結(jié)果見表1第(1)、( 2 )、( 3) 欄.試比較兩組豬腦組織鈣泵含量有無差別.(g/g)1表兩組乳豬腦組織鈣泵含量試驗組對照組乳豬號(4)=(2) -(3) (1)(2) 0.0795 0.3550 1 0.2755-0.0545 2 0.2545 0.20000.1330 3 0.1800 0.31300.0400 0.3630 4 0.

11、32300.0431 0.3113 5 0.35440.0495 0.3450 0.2955 60.0180 0.30507 0.2870 0.3086合計例；單純79:3 某醫(yī)院比較幾種療法對慢性胃炎病人療效單純西藥組治療例有效63,該資料屬何種資料？.例問：65,68例；有效例中藥組治療 54,47中西醫(yī)結(jié)合組治療例有效檢驗方法？寫岀 計屬何種設(shè)實驗設(shè)差別，宜選用何種假設(shè)療效種療法計？欲比較3 HH0.05臨；若求得與該種檢驗方法檢驗統(tǒng)計量相應(yīng)于檢驗統(tǒng)計量為8.143, 10伱可能犯哪一類統(tǒng)計錯誤？，結(jié)論伱如何做岀結(jié)論？根據(jù)伱5.99,界值為4 為比較胃舒氨與西咪替丁治療消化性潰瘍療效，以

12、纖維胃鏡檢查結(jié)果作為判斷標(biāo)準(zhǔn)，選20名患者，以病人年齡、性別、病型和病情等條件進(jìn)行配對，在纖維胃鏡下觀察每一患者潰瘍面積減少百分率，面積減少百分率為 40%以上者為治療有效.問:(1)如何將病人分組？(2)如何對結(jié)果進(jìn)行統(tǒng)計分析處理？5 試就表2資料分析比較甲、乙兩醫(yī)院乳腺癌手術(shù)后5年生存率.表2甲、乙兩醫(yī)院乳腺癌手術(shù)后5年生存率(%)院醫(yī)院醫(yī)乙甲腋下淋巴轉(zhuǎn)移結(jié)病例數(shù)生存率生存數(shù)生存數(shù)病例數(shù)生存率71.67 30077.77 35 45 215 無 50.60 83450 710 68.38 42有67.1075548564.24383257合計治療前某年某單位報告了果膠驅(qū)鉛.名鉛中毒工人脫離

13、現(xiàn)場后住院治療療效觀察,30,6尿鉛均數(shù)降20服用果膠天后再測，.)mg/L1.81血鉛均數(shù)為，mg/L ( 0.116測得尿鉛均數(shù)為)(為)mg/L (血 鉛均數(shù)降為,)mg/L (效果較好說明果膠驅(qū)鉛，請評述以上研究.參考答案一、名詞解釋1. 計量資料：對每個觀察單位用定量方法測定某項指標(biāo)量大小,所得 資料稱為計量資料(measurement data).計量資料亦稱定量資料、測量資料.其變量值是定量，表現(xiàn)為數(shù)值大小，一般有度量衡單位.2. 計數(shù)資料：將觀察單位按某種屬性或類別分組，所得 觀察單位數(shù)稱為計數(shù)資料(cou ntdata).計數(shù)資料亦稱定性資料或分類資料.其觀察值是定性，表現(xiàn)為

14、互不相容類別或?qū)傩?3. 等級資料：將觀察單位按測量結(jié)果某種屬性不同程度分組，所得各組觀察單位數(shù)，稱為等級資料(ordinal data ).等級資料又稱有序變量.4. 總體:總體（population ）指特定研究對象中所有觀察單位測量值.樣本：從總體中隨機(jī)抽取部分觀察單位，5.其測量結(jié)果 集合稱為樣本（sample）.抽樣誤差：抽樣誤差（sampling error）是指樣本統(tǒng)計量與總體參數(shù)6.差別.在總體確定情況下，總體參數(shù)是固定常數(shù),統(tǒng)計量是在總體參數(shù)附近波動隨機(jī)變量.7.頻數(shù)表：用來表示一批數(shù)據(jù)各觀察值在不同取值區(qū)間出現(xiàn)頻繁程度（頻數(shù)）._X表示樣本均數(shù)用表示,.平均水平算術(shù)均數(shù)：描

15、述一組數(shù)據(jù)在數(shù)量上8.總體均數(shù)用中位數(shù)：將一組觀察值由小到大排列，位次居中9.那個數(shù).10. 極差:亦稱全距，即最大值與最小值之差，用于資料 粗略分析，其計算簡便但穩(wěn)定性較差.11. 方差：方差表示一組數(shù)據(jù)平均離散情況，由離均差 平方和除以樣本個數(shù)得到.12. 標(biāo)準(zhǔn)差:是方差正平方根，使用量綱與原量綱相同，適用于近似正態(tài)分布資料，大樣本、小樣本均可，最為常用.13. 變異系數(shù)：用于觀察指標(biāo)單位不同或均數(shù)相差較大時兩組資料變異程度比較.14. 正態(tài)分布：若資料頻率曲線對應(yīng)于數(shù)學(xué)上正態(tài)曲線，則稱該資料服從正態(tài)分布.X2）,N（.通常用記號表示均數(shù)為，標(biāo)準(zhǔn)差為正態(tài)分布通常記為,1正態(tài)分布被稱為標(biāo)準(zhǔn)正

16、態(tài)分布0 15.標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布：均數(shù)為、標(biāo)準(zhǔn)差為2）N（0,1.過程稱為這種通過樣本獲取有關(guān)總體信息，通過樣本指標(biāo)來說明總體特征：統(tǒng)計推斷16. 統(tǒng)計推斷.17. 抽樣誤差：由個體變異產(chǎn)生，由于抽樣造成樣本統(tǒng)計量與總體參數(shù)差異,稱為抽樣誤差.18. 標(biāo)準(zhǔn)誤：通常將樣本統(tǒng)計量標(biāo)準(zhǔn)差稱為標(biāo)準(zhǔn)誤.19. 可信區(qū)間：按預(yù)先給定概率確定包含未知總體參數(shù)可能范圍.20. 參數(shù)估計：指用樣本統(tǒng)計量估計總體參數(shù).參數(shù)估計有兩種方法：點估計和區(qū)間估計.21. 假設(shè)檢驗中P含義:指從H規(guī)定總體隨機(jī)抽得等于及大于（或等于及小于）現(xiàn)有 0樣本獲 得檢驗統(tǒng)計量值概率.22. I型和II型錯誤：1型錯誤指拒絕了實際上成立H

17、,這類”棄真” 錯誤稱為I型錯誤，其0概率大小用表示；II型錯誤，指接受了實際上不成立 H,這類”存?zhèn)巍?錯誤稱為II型0錯誤，其概率大 小用表示.23.檢驗效能：1-稱為檢驗效能，它是指當(dāng)兩總體確有差別，按規(guī)定檢驗水準(zhǔn)所能發(fā)現(xiàn)該差異能力.24. 檢驗水準(zhǔn)：是預(yù)先規(guī)定，當(dāng)假設(shè) 檢驗結(jié)果拒絕 H,接受H,下”有差別”結(jié)論時犯錯誤10概率稱為檢驗水準(zhǔn)，記為.25. 方差分析：就是根據(jù)資料設(shè)計類型，即變異不同來源將全部觀察值總離均差平方和與自由度分解為兩個或多個部分，除隨機(jī)誤差外，其余每個部分 變異可由某個因素作用（或某幾個因素交互作用）加以解釋.通過各變異來源均方與誤差均方比F分布作岀統(tǒng)計推斷，判

18、斷各因素對觀測指標(biāo)有無影響大小，借助.值26. 隨機(jī)區(qū)組設(shè) 計：事先將全部受試對象按自然屬性分為若干區(qū)組，原則是各區(qū)組內(nèi)受試對象特征相同或相近，且受試對象數(shù)與處理因素水平數(shù)相等.然后再將每個區(qū)組內(nèi)觀察對象隨機(jī)地分配到各處理組，這種設(shè)計叫做隨機(jī)區(qū)組設(shè)計.27. 相對數(shù):是兩個有聯(lián)系指標(biāo)之比,是分類變量常用描述性統(tǒng)計指標(biāo)，常用相對數(shù)有率、構(gòu)成比、 相對比.28. 標(biāo)準(zhǔn)化法是常用于內(nèi)部構(gòu)成不同兩個或多個總率比較 一種方法.標(biāo)準(zhǔn)化法基本思想就是選定一個統(tǒng)一”標(biāo)準(zhǔn)”（標(biāo)準(zhǔn)人口構(gòu)成比或標(biāo)準(zhǔn)人口數(shù)），然后按選定”標(biāo)準(zhǔn)”計算調(diào)整率 ，使之具備可比性以后再比較，以消除由于內(nèi)部構(gòu)成不同對總率比較帶來影響.kn k

19、n n) () (1)P(X k.二項分布、，則稱此隨機(jī)變量X服從以為參數(shù)k2分布理論上是一連續(xù)性分布，由于而分類資：英國統(tǒng)計學(xué)家 Yates F認(rèn)為,30. Yates校正2值不連續(xù)，尤其是自由度為1四 格表,求岀 概率料是間斷性，由此計算岀 P值可2值作連續(xù)性校正(correction of continuity )，這一校正即所謂Yates能偏小，此時需對 校正(Yates' correction ).31. 非參數(shù)統(tǒng)計：針對某些資料總體分布難以用某種函數(shù)式來表達(dá)，或者資料總體分布函數(shù)式是未知，只知道總體分布是連續(xù)型或離散型，用于解決這類問題需要一種不依賴總體分布具體形式統(tǒng)計分析

20、方法.由于這類方法不受總體參數(shù)限制，故稱非參數(shù)統(tǒng)計法(non-parametric statistics )，或稱為不拘分布 (distribution-free statistics ) 統(tǒng)計分析方法 ，又稱為無 分布型式假定( assumption free statistics ) 統(tǒng)計分析方法 .32. 直線回歸：建立一個描述應(yīng)變量依自變量變化而變化直線方程,并要求各點與該直線縱向距離 平方和為最小.直線回歸是回歸分析中最基本、最簡單一種，故又稱簡單回歸.33. 直線相關(guān)：是用來描述具有直線關(guān)系 兩變量x、y間相互關(guān)系.34. 相關(guān)系數(shù)：又稱積差相關(guān)系數(shù)，以符號r表示樣本相關(guān)系數(shù)，p表

21、示總體相關(guān)系數(shù).它是說明具有直線關(guān)系兩個變量間，相關(guān)關(guān)系密切程度與相關(guān)方向指標(biāo).35. 回歸系數(shù)：為直線 斜率，其統(tǒng)計學(xué)意義是自變量 x改變一個單位時，應(yīng)變量y平均變b個單 位.化36. 人口總數(shù)：人口總數(shù)(population)是指一個國家或地區(qū)在某特定時間點上存活人口總和.國際上統(tǒng)計人口數(shù)有兩種辦法： 實際制(de facto):即只統(tǒng)計標(biāo)準(zhǔn)時刻某地實際存在人口數(shù)(包括臨時在該地 人).法定制(de jure):只統(tǒng)計某地 常住人口 .37. 老年人口系數(shù)：是指65歲及以上老年人口數(shù)占總?cè)丝跀?shù)比重.65歲及以上的人口數(shù)100%老年人口系數(shù).老年人口系數(shù)用于表明一個人口總數(shù) 國家或地區(qū) 人口

22、老齡化程度，其大小受社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、生活水平、衛(wèi)生保健水平等因素影響.38. 圍產(chǎn)兒死亡率：圍產(chǎn)期是指胎兒體重達(dá)到1000克及以上、或孕期滿28周,至岀生后7式算計.亡死兒產(chǎn)圍為稱亡死間期此在.期時 內(nèi)以天.為：同年圍產(chǎn)期死胎數(shù)+死產(chǎn)數(shù)+岀生7天內(nèi)的新生兒死亡數(shù)圍產(chǎn)兒死亡率=1000 % 某年圍產(chǎn)期死胎數(shù)+死產(chǎn) 數(shù)+活產(chǎn)數(shù).圍產(chǎn)兒死亡率是衡量孕期、產(chǎn)前、產(chǎn)后保健工作質(zhì)量敏感指標(biāo)，它不能從岀生報告及死亡報告直接計算，需要利用婦產(chǎn)科病例資料分析計算.39. 新生兒死亡率：新生兒死亡率(neonatal mortality rate, NMR)指某地平均每千名活產(chǎn)數(shù)中未滿28天新生兒死亡數(shù).計算式

23、：同年未滿28天的新生兒死亡數(shù)。1000新生兒死亡率某年活產(chǎn)總數(shù)新生兒死亡在嬰兒死亡中占很大比重.死亡主要原因是早產(chǎn)、先天發(fā)育不良、畸形、分娩外傷、破傷風(fēng)等難于控制疾病.40. 嬰兒死亡率：指某年平均每千名活產(chǎn)中不滿1周歲(嬰兒)死亡數(shù).計算式同年未滿1歲嬰兒死亡數(shù)0 :為1000嬰兒死亡率 某年活產(chǎn)總數(shù) 41.孕產(chǎn)婦死亡率：指某年由于懷孕和分娩及并發(fā)癥造成孕產(chǎn)婦死亡人數(shù)與同年岀生活產(chǎn)數(shù)之比，常以萬分率或十萬分率表示，計算式為：同年孕產(chǎn)婦死亡數(shù)10000 (或孕產(chǎn)婦死亡率10萬) 某年活產(chǎn)數(shù) 42.死因順位：指按各類死因構(gòu)成比從高到低排列位次，說明死因 重要性，反映了各種死亡原因?qū)е滤劳鰢?yán)重程

24、度.43.人口金字塔：將人口 性別、年齡分組數(shù)據(jù),以年齡(或?qū)缟攴?為縱軸，以人口數(shù)或年齡構(gòu)成比為橫軸 ,按男左女右繪制 直方圖 ,其形態(tài)如金字塔 ,故稱為人口金字塔 .人口金字塔是對人口年齡、 性別構(gòu)成綜合反映 特殊統(tǒng)計圖 ,指示了不同時期人口年齡、 性別構(gòu)成 變化情況 ,是長期人口出生、 死亡、遷入、遷出而形成,反映了歷史 痕跡和變動 趨勢 .二、單項選擇題1D 2C 3B 4 B 5A10C C 9D 87B 6 A 15 14D 11 D 12B 13D D20C C 16D 17A 18A 19 25B D B B 2122D 2324B30C29A28D27D26四、簡答題1答題

25、要點 : :不能.因為,從甲、乙兩班分別抽取10 人,測量其身高 ,得到 分別是甲、乙兩班 一個樣本 .樣本 平均身高只是甲、乙兩班所有同學(xué)平均身高 一個點估計值 .既使是按隨機(jī)化原則進(jìn) 行抽樣 ,由于存在抽樣誤差 ,樣本均數(shù)與總體均數(shù)一般很難恰好相等.因此 ,不能僅憑兩個樣本均數(shù)高低就作出兩總體均數(shù)熟高熟低判斷 ,而應(yīng)通過統(tǒng)計分析 ,進(jìn)行統(tǒng)計推斷 ,才能作出判斷 .2答題要點 :醫(yī)學(xué)中常把絕大多數(shù)正常人 某資料范圍稱為該資料 參考值范圍 ,也叫正常值范圍 . 所謂”正常人” 不是指完全健康 人,而是指排除了所研究資料疾病和有關(guān)因素 同質(zhì)人群 . 制定參考值范圍 一般步驟 :（ 1 ）定義”正

26、常人” , 不同 資料”正常人” 定義也不同 .（ 2 ）選定足夠數(shù)量 正常人作為研究對象 .（ 3 ）用統(tǒng)一和準(zhǔn)確 方法測定相應(yīng) 資料 .（4）根據(jù)不同 用途選定適當(dāng) 百分界限 , 常用 95%.（5）根據(jù)此資料 實際意義 , 決定用單側(cè)范圍還是雙側(cè)范圍 .（6）根據(jù)此資料 分布決定計算方法 ,常用 計算方法 : 正態(tài)分布法、百分位數(shù)法 .3 答題要點：P值系由H所規(guī)定 總體做隨機(jī)抽樣，獲得等于及大于（或等于及小于）o 0. 05時,說明在 H 當(dāng) P 成立 條件下 ,得到依據(jù)現(xiàn)有樣本信息所計算得 檢驗統(tǒng)計量 概率 .0 ,因為小概率事 件幾乎不可能在一次試驗中發(fā)生 ,所以拒絕 H 概率小于

27、現(xiàn)有檢驗結(jié)果 .同時 ,0 ,也就是說 ,有了概率保證我們能夠知道可能犯錯誤概率不會大于.結(jié)論下”有差別”同時,4 答題要點:t檢驗和方差分析均要求各樣本來自相互獨立 正態(tài)總體且各總體方差齊 .5 答題要點：應(yīng)用相對數(shù)時應(yīng)注意事項有： 計算相對數(shù) 分母一般不宜過小 . 分析時不能以構(gòu)成比代替率 . 不能用構(gòu)成比 動態(tài)分析代替率 動態(tài)分析 . 對觀察單位數(shù)不等 幾個率 ,不能直接相加求其總率 . 在比較相對數(shù)時應(yīng)注意可比性 . 對樣本率（或構(gòu)成比） 比較應(yīng)隨機(jī)抽樣 ,并做假設(shè) 檢驗.構(gòu)成比只能說明.因而絕不能以構(gòu)成比代率 ，問題不同 率和構(gòu)成比所說明：答題要點6 . 各組成部分 比重或分布 ,

28、而不能說明某現(xiàn)象發(fā)生 頻率或強(qiáng)度 . 例如 ： 以男性各年齡組高血壓分布為例,5060歲年齡組 高血壓病例占52.24%,所占比重最大,60歲組則只占到 6.74%.這是因為 60歲以上受檢人數(shù)少，造成患病數(shù)低于5060歲組，因而構(gòu)成比相對較低.但不能認(rèn)為年齡在50 60 歲組 高血壓患病率最嚴(yán)重 , 而 60 歲以上反而有所減輕 . 若要比較高血壓 患病率 , 應(yīng)該計 算患病率指標(biāo) .7答題要點 : 注意以下五個問題作回歸分析和相關(guān)分析時要有實際意義 ,不能把毫無關(guān)聯(lián) 兩種現(xiàn)象作回歸、 相關(guān)分析 ,必須對兩 種現(xiàn)象間 內(nèi)在聯(lián)系有所認(rèn)識 .在進(jìn)行回歸分析和相關(guān)分析之前,應(yīng)繪制散點圖 .但觀察點

29、 分布有直線趨勢時 ,才適宜作回歸、相關(guān)分析 .如果散點圖呈明顯曲線趨勢 ,應(yīng)使之直線化再行分析 .散點圖還能提示資料有無可疑異 常點.直線回歸方程 應(yīng)用范圍一般以自變量 取值范圍為限 .若無充分理由證明超過自變量取值范圍 外還是直線 ,應(yīng)避免外延 .雙變量 小樣本經(jīng) t 檢驗只能推斷兩變量間有無直線關(guān)系,而不能推斷相關(guān)緊密程度 ,要推斷相關(guān) 緊密程度 , 樣本含量必須很大 .相關(guān)或回歸關(guān)系不一定是因果關(guān)系 ,也可能是伴隨關(guān)系 ,有相關(guān)或回歸關(guān)系不能證明事物間確有 內(nèi)在聯(lián)系 .8答題要點 : 一般說來 ,統(tǒng)計表由標(biāo)題、標(biāo)目、線條、數(shù)字四部分構(gòu)成（有時附有備注）.編制統(tǒng)計表 注意事項 :（1）標(biāo)

30、題概括表 內(nèi)容 , 寫于表 上方 , 通常需注明時間與地點 .（2）標(biāo)目以橫、縱標(biāo)目分別說明主語與謂語 , 文字簡明 , 層次清楚 .（3）線條不宜過多 ,通常采用三條半線表示,即頂線、底線、縱標(biāo)目下橫隔線及合計上半條線 .（4）表內(nèi)一律采用阿拉伯?dāng)?shù)字 . 同一指標(biāo)小數(shù)點位數(shù)要一致 , 數(shù)次要對齊 . 表內(nèi)不留空格 .（5）備注不要列于表內(nèi) ,如有必要 ,可在表內(nèi)用”* “號標(biāo)記 ,并在表外加以說明 .9一個完整 調(diào)查設(shè) 計應(yīng)包括以下內(nèi)容 : 確定明確 調(diào)查目 ；確定調(diào)查對象和觀察單位； 確定調(diào) 查方法；確定調(diào)查指標(biāo)和變量；確定調(diào)查工具和設(shè) 計調(diào)查表； 確定樣本含量； 調(diào)查員 選擇和培 訓(xùn)；調(diào)

31、查 組織計劃；涉及倫理道德方面問題處理 .基本內(nèi)容和步驟 計 實驗設(shè) : 答題要點 10（1）建立研究假設(shè) : 在選題時應(yīng)當(dāng)考慮題目科學(xué)性、 新穎性、 可行性以及所選課題是否是當(dāng)前社會需要解決 主要問題 . 根據(jù)研究目 確定本研究需要解決 主要問題及相應(yīng) 輔助問題 .（ 2 ）明確研究范圍 : 審慎考慮規(guī)定適當(dāng) 納入標(biāo)準(zhǔn)和排除標(biāo)準(zhǔn) , 選擇適宜本次實驗 受試對象 .（3）確立處理因素 :分清處理因素和非處理因素 , 并注意處理因素 標(biāo)準(zhǔn)化 .（4）明確觀察指標(biāo) :選用客觀性較強(qiáng) , 易于量化 , 靈敏性和特異性均較高 指標(biāo) .（ 5 ）控制誤差和偏倚 :采取各種有效措施控制誤差（error ）

32、和偏倚（ bias） ,使處理措施效果能夠真正 體現(xiàn)出來 .11. 答題要點 : 診斷試驗 設(shè) 計主要包括哪些程序和內(nèi)容 :（1）確定金標(biāo)準(zhǔn) :診斷試驗 金標(biāo)準(zhǔn)是指目前公認(rèn) 最可靠、最準(zhǔn)確、最好 診斷方法 ,也稱標(biāo)準(zhǔn)診斷 方法,用來衡量新 診斷試驗是否符合真實情況.臨床上常用 金標(biāo)準(zhǔn)有組織病理學(xué)檢查（活檢、尸檢） 、手術(shù)發(fā)現(xiàn)、影像診斷（CT 、核磁共振、彩色 B 超）、細(xì)菌培養(yǎng)以及長期隨訪所得結(jié)論 .（2）選擇研究對象 :診斷試驗 研究對象應(yīng)包括兩組 :一組是用金標(biāo)準(zhǔn)確定為有某病病例組 ,另一組是用金標(biāo)準(zhǔn)證實為無該病 患者或人群 ,作為對照組 .病例組應(yīng)包括各種病例,如癥狀典型和非典型 ,病程

33、早、中、晚期 ,病情輕、中、重型,年齡不同層次 等,以便能反映該病全部特征 .對照組應(yīng)包括確實無本病而患有易與本病相混淆疾病 病例 ,這樣 對照才具有臨床鑒別診斷價值.（3）同步盲法測試 :經(jīng)金標(biāo)準(zhǔn)確定 病例與對照兩組中 受試者同步接受新診斷試驗方法 測定 ,將測定結(jié)果與金標(biāo)準(zhǔn)判定結(jié)果進(jìn)行比較，計算新診斷試驗與金標(biāo)準(zhǔn)符合和差異程度統(tǒng)計學(xué)指標(biāo)，再根據(jù)這些指標(biāo)對新診斷試驗進(jìn)行評價.在試驗操作全過程和判定試驗結(jié)果時，采用盲法(盡可能用雙盲法)是 保證診斷試驗結(jié)果真實可靠 關(guān)鍵，即觀察者(和受試者)不能預(yù)先知道何為金標(biāo)準(zhǔn)確定病例或?qū)φ?以免發(fā)生人為偏差，過高或過低估計新診斷試驗與金標(biāo)準(zhǔn)符合程度.四、分

34、析計算題1 解：根據(jù)題意，變量X近似服從正態(tài)分布，求變量X落在區(qū)間(4.00,4.50 )內(nèi) 概率，即X進(jìn)行標(biāo) 準(zhǔn)化變換后，可以把變量借助標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)因此是求此區(qū)間內(nèi)正態(tài)曲線下面積問題”：具體做法如下，分布表求其面積4.18 4.504.00 4.18X )(P(4.00 X 4.50) P 0.290.29).10 0.62 u 1 P()62) ( 0. 1 ( 1.102676 0.13570. 15967 0.X0.5967.落在區(qū)間(4.00,4.50) 內(nèi)變量概率為可以直接用正態(tài)分布法求參考值范(2)因為正常成年女性紅細(xì)胞數(shù)近似服從正態(tài)分布，:又因該資料過高、過低都不正常，所以應(yīng)求雙側(cè)

35、參考值范圍，具體做法如下圍,12 )10L/3.61( 1.96(0.29) 4.18X 1.96 :下限為 _12 )L/4.75( 10 1.96(0.29)X 1.96 4.18：上限為12)L/614.75( 103.范圍是95%正常成年女性紅細(xì)胞數(shù)所在t.檢驗進(jìn)行處理：本例屬異體配對設(shè)計,所得數(shù)據(jù)為配對計量資料，用配對2.解，確定檢驗水準(zhǔn)(1)建立檢驗假設(shè)0 = H:d0 0:HK d1=0.05.(2) 計算檢驗統(tǒng)計量_n=7,)g/g.3086n d 0.7 00441(d22ndd )gg/.05716S ( 0 d104410.d 04122.tS07n.05716d(3)

36、確定P值,作岀推斷結(jié)論=0.05 水準(zhǔn)不拒絕 H,按 ,=2.447,查 t 界值表得 tt<t 則 P>0.05,-1=7-1=6 按=n00.025,60.025,6差別無統(tǒng)計 學(xué)意義，即按現(xiàn)有樣本不足以說明腦缺氧乳豬鈣泵平均含量與對照組不同3解：計；計屬完全隨機(jī)設(shè)實驗設(shè)，該資料屬計數(shù)資料.2檢驗方法；RX C表 宜選用H:3種療法 總體有效率相等0H:3種療法 總體有效率不全相等1 HH0.05，差別有統(tǒng)計學(xué)意義，可認(rèn)為3種療法水準(zhǔn)上，拒絕，在接受總體有10效率不全相等，即3種療法對慢性胃炎病人療效有差別.可能犯I型錯誤.4解:(1)根據(jù)題意，該設(shè)計為配對設(shè) 計,首先將20例病人按年齡、性別、病型和病情等條件進(jìn)行配對后，將10對患者從1到10編號，再任意指定隨機(jī)排列表中任一行，比如第8行,舍去1020,將隨機(jī)數(shù)排列如下，規(guī)定逢單數(shù)者每對中第1號試驗對象進(jìn)入胃舒氨組（A）,第2號對象進(jìn)入西米替丁組（B）,逢雙數(shù)者則相反.分組情況如下所示：表120例病人配對入組情況1.1 2.1 3.1 4.1 5.1 6.1 7.1 8.1