灰色關(guān)聯(lián)度分析總結(jié)

1、灰色關(guān)聯(lián)分析總結(jié)灰色系統(tǒng)理論及其應(yīng)用第三版，劉思峰等苦Grey Incidence Analysis of the Factors Which Are Linear Correlative Chaoqing Yuan, Sifeng Liu, Wei ChenResearch on improvement of grey relation analysis met hod based on ideal pointsFeng Kong, Zhiguang Zhangk, Ying Liu關(guān)于灰色關(guān)聯(lián)度的一些理論問題水乃翔，葷太亨，沙震第二講灰色關(guān)聯(lián)分析理論及其應(yīng)用呂峰，石大鑫灰色系統(tǒng)理論研究（I

2、）:灰色關(guān)聯(lián)度李學(xué)全，李松仁，韓旭里（未看完）1. 灰色系統(tǒng)理論的研究對(duì)象：“部分信息已知、部分信息木知“小樣本”“貧信息”2. 灰色關(guān)聯(lián)分析的基本思想：根據(jù)仔列曲線兒何形狀的相似程度來判斷其聯(lián)系是否緊密。曲線越接近，相應(yīng)的序列之間關(guān)聯(lián)度就越大， 反之就越小。 選準(zhǔn)反映系統(tǒng)性為特征的數(shù)據(jù)岸列 根據(jù)行為特征數(shù)據(jù)和相關(guān)因素的數(shù)據(jù)作出 各個(gè)序列的圖形，從直觀上分析。3 幾種灰色關(guān)聯(lián)分析度定義:(1)參考序列為 Xo = （xo（l）, xo（2）,. ?xo（n） 行為序列為 X = （%（1）, x2）,x; () - yQ ()Jt=2I%?。?X。仇）一“o（i），y.（k）=兀仇）一兀（i）

3、7。| =（5）灰色相對(duì)關(guān)聯(lián)度=兒伙）+兒（町k=2厶r=2/13）一幾5）“2 /必一 z(l) ,z) = z)-石(1)（6）灰色斜率關(guān)聯(lián)度1r? 一 1Dk=2勺二丄x(r) , Ax0(r) = x(1(r + l)-xo(OArz(r) = xz(r + I)-xXO（?） B型關(guān)聯(lián)度7(Xo，XJ =】+揮+繪=媼伙）= ko-無伙）i，*=lk-l”1 k-卜0仇+1) -無伙+ 1) -心(燈+ E伙H t=14,2) = 盤(約心2爪。（1）-兀（21）卜2必-兀（燈+ 譏-1）一兀（1）4. 灰色關(guān)聯(lián)算子（1）初值化算子（2）均值化算子（3）區(qū)間值化算子（4）逆化算子（5

4、）倒數(shù)化算子（6）始點(diǎn)零化算子（在測(cè)星線性相關(guān)時(shí)，使用該算子，灰色斜率關(guān)聯(lián)度為1, 效果最好。）5. 序數(shù)效應(yīng)6. 關(guān)聯(lián)矩陣7. 以某個(gè)數(shù)量化指標(biāo)所構(gòu)成的丿集來刻劃諸比較斥列與參考圧列間的緊密 程度，是一個(gè)很好的想法，具有重大的實(shí)用價(jià)值。灰關(guān)聯(lián)度序集在一定程度 上起到這樣的作用，更由于它既不需要大量數(shù)據(jù)，也不要求各數(shù)據(jù)列具有典 型的分布規(guī)律，并且計(jì)算簡(jiǎn)便。但因?yàn)榉直嫦禂?shù)的變動(dòng)以及初值化、均值化處理都不具有仔數(shù)效應(yīng)， 故在解決實(shí)際問題時(shí)要慎重，不妨對(duì)多取兒個(gè)不同的值，且既作初值化、 也作均值化處理，如果得到相同的序集可予采納，否則應(yīng)該結(jié)合定性分析、 實(shí)際經(jīng)驗(yàn)以及采取其它分析比較手段再作出判斷。應(yīng)

5、該指出的是，切忌僅對(duì) 某一特定的值，某種特定的無量綱處理方式而求得關(guān)聯(lián)度序集就匆忙下結(jié) 論。8. 灰色關(guān)聯(lián)分析：從系統(tǒng)離亂的、隨機(jī)的行為特征最（觀測(cè)數(shù)據(jù)）屮確定因素（要 素）間的關(guān)聯(lián)程度。9. 灰色關(guān)聯(lián)分析的基本內(nèi)容：根據(jù)諸因素行為觀測(cè)仔列的兒何接近程度， 分析和確定它們之間的影響程度或?qū)δ繕?biāo)要素的貢獻(xiàn)測(cè)度。10. 關(guān)聯(lián)分析實(shí)質(zhì)上就是以參考點(diǎn)和比較點(diǎn)之間的距離為基礎(chǔ)的分析，從距離中 找出各因素的差異性和接近性，或者說是基丁行為因子斥列的微觀或宏觀兒 何接近，以分析和確定因子間的影響程度或因子對(duì)行為的貢獻(xiàn)測(cè)度而進(jìn)行的 一種分析方法。其主要目的是對(duì)態(tài)勢(shì)發(fā)展變化的分析,也就是對(duì)系統(tǒng)動(dòng)態(tài)發(fā)展過程的量化分析。11. 在關(guān)聯(lián)分析中，各序列的最綱不同時(shí)，數(shù)量級(jí)差別大，均值化或初值化的目 的就是對(duì)它們進(jìn)行預(yù)處理，使之在數(shù)最上比較接近，在單位上無最綱，以便 于分析、比較。12. 對(duì)于離散數(shù)據(jù)列，兩曲線的接近程度，是用兩時(shí)間序列在對(duì)應(yīng)各時(shí)段上曲線的 斜率的接近程度來判斷的，若兩曲線在某時(shí)段上曲線斜率相等或相差較小，則 兩者的關(guān)聯(lián)系數(shù)就大;反之就小。13. 絕對(duì)關(guān)聯(lián)度存在不足：當(dāng)兩時(shí)間