工序預把持圖在小批量生產(chǎn)歷程質量把持中的利用

1、工序預把持 圖在小批量生產(chǎn)歷程 質量把持 中的利用        摘要:在小批量生產(chǎn)歷程 中,由于樣品量少,無法采納 慣例 的統(tǒng)計歷程 把持 技巧 進行把持 。在分析    統(tǒng)計歷程 把持 技巧 在實際利用 歷程 中存在的缺點 上,介紹工序預把持 圖在多產(chǎn)品小批量生產(chǎn)歷程 質量把持 中的利用 ,創(chuàng)造該法子    高效、簡便,既實現(xiàn)了小批量生產(chǎn)歷程 的質量把持 ,又降低    了誤判的概率。 要害

2、詞:小批量生產(chǎn) 工序預把持 圖 隨著市場經(jīng)濟的發(fā)展,顧客對產(chǎn)品的需求日益多樣化和個性化,致使越來越多的企業(yè)起頭轉向了多品種、小批量生產(chǎn)。由于樣品量少,得到廣泛    利用 的統(tǒng)計歷程 把持 技巧 已經(jīng)無法再在小批量生產(chǎn)的工序質量把持 歷程 中施展 作用。本文將分析    統(tǒng)計歷程 把持 技巧 在實際利用 歷程 中存在的缺點 和重點介紹工序預把持 圖在多產(chǎn)品小批量生產(chǎn)歷程 質量把持 中的利用 。 一、統(tǒng)計制程把持 (Statistical Process Control)利用 的實際問題 統(tǒng)計制程把持 法子 

3、;   自20世紀20年代在貝爾實驗    室發(fā)明以來。廣為各公司應用 ,已被證明是歷程 把持 的強有力工具,但是在實際利用 歷程 中,也創(chuàng)造存在一些缺點 ,首要表現(xiàn)    在如下幾個方面: 1. 盤算 公式較為繁雜 把持 圖是基于統(tǒng)計散播理論發(fā)展出來的法子    ,每種把持 圖都有對應的盤算 公式,對這些盤算 公司的了解需要    必然的統(tǒng)計根基 ,在實際中常產(chǎn)生 用錯公式的現(xiàn)象。 2. 判定條件較為繁多

4、 把持 圖的判穩(wěn)準則和判異準則有一套繁雜 的判定程序,在實際應用 中容易顧此失彼,或得出不符合歷程 實際狀態(tài) 的結論。 3. 數(shù)據(jù)請求 在20組以上,收據(jù)數(shù)據(jù)的光陰 長,工作量大,且不適宜小批量生產(chǎn) 把持 圖一般需要    收集20組以上的數(shù)據(jù)才干 夠作確定    ,這可能需要    較長的光陰 ,如果在歷程 中廣泛 采納 把持 圖,將大大增加作業(yè)人員的工作量或需要    另設專人進行數(shù)據(jù)收集、分析   &

5、#160;和處理    ,同時,在小批量生產(chǎn)條件下,這一請求 在短光陰 內很難實現(xiàn)。有些產(chǎn)品在一個月甚至在一個季度內生產(chǎn)的批量不足20批次,在這樣的生產(chǎn)模式下,很難達到    20組數(shù)據(jù)的請求 ;有些產(chǎn)品零散生產(chǎn),即使經(jīng)過光陰 的累積達到    了20組的請求 ,這樣的收集到的數(shù)據(jù)因為光陰 跨度大,得出的結論往往不符合歷程 實際狀態(tài) 。 二、工序預把持 圖的根基原理 歷程 的變異分為兩種,即特別 原因引起的變異和普通原因引起的變異,并對特別 原因引起的變異進行把持 ,遵守3原

6、理,在歷程 把持 參數(shù)順從 正態(tài)散播的前提下,歷程 沒有產(chǎn)生 特別 變異時,把持 對象的測量效果 的任一點落在Xbar+/-3區(qū)域內的概率為99.73%。無論是統(tǒng)計制程把持 還是工序預把持 ,均遵守 3原理。因此,我們可以知道要工序預把持 是基于統(tǒng)計原理的的歷程 把持 法子    ,它的利用 應滿足以下三個條件: (1)工序質量特征 順從 正態(tài)散播。因為正態(tài)散播是歷程 把持 的根基 ,也是在質量管理中最首要 也最常應用 的散播,它能夠描繪很多工序質量特征 的統(tǒng)計規(guī)律性。只有工序質量特征 順從 正態(tài)散播,才干 夠用預把持 的判定規(guī)矩 對工序的狀態(tài) 

7、;   作判定。絕大多數(shù)的工序質量特征 均順從 正態(tài)散播,如經(jīng)過確定    ,數(shù)據(jù)不順從 正態(tài)散播,則闡明 可能在測量時出現(xiàn)偏差,應重新確認測量數(shù)據(jù)或重新進行測量。實際應用 時為了簡便,往往不進行正態(tài)性檢驗。 (2)工序中心未偏移。工序中心未偏移是指工序質量特征 的散播中心與目標    重合,這的重合是一個相對的概率,根據(jù)    六西格瑪理論,隨著實際的推移,任一工序的散播中心會在“目標    +/-1.5

8、”領域內動態(tài)變更 ,在應用 工序預把持 法子    時,工序中心是否偏移的確定    法子    是,繼續(xù)抽取5個樣品進行測量,如果5個樣品的測量數(shù)據(jù)整個 落在目標    區(qū)域內,則闡明 歷程 中心偏移在+/-1.5的可接管領域內,即覺得 歷程 中心未產(chǎn)生 偏移。否則不能判定歷程 均值未偏移,需要    對歷程 進行調劑 ,直至繼續(xù)抽取的5個樣品的測量數(shù)據(jù)整個 落在目標  &#

9、160; 區(qū)域內。 (3)CP>=1.即短期歷程 能力    ,其盤算 公式為CP=(規(guī)格上限-規(guī)格下限)/6。它反響的是工序中心未偏移時的歷程 能力    ,對于工序預把持 法子    而言,CP>=1即規(guī)格上限-規(guī)格下限>=6,這樣,即意味著當工序沒有特別 原因引起變異時,任一樣品的測量值落在規(guī)格界限    的概率大于或等于99.73%。 工序預把持 是用工序預把持 圖來實行 把持 的,工序預把持 圖如下

10、圖所示,從圖上可以看出,工序預把持 圖的把持 線為把持 對象的規(guī)格界限    ,與把持 線即為規(guī)格界限    與目標    間隔的一半。把持 區(qū)域被分為三個(1)目標    區(qū):如綠色所示,即為兩條預把持 線之間的區(qū)域。綠色代表安全、暢通,在工序預把持 圖中,用綠色表現(xiàn) 目標    區(qū),如果測量值落在這個區(qū)域,表現(xiàn) 工序受控。(2)警惕    區(qū):如黃色所示

11、,即為預把持 線與規(guī)格界限    之間的區(qū)域。綠色代表警示,在工序預把持 圖中,用綠色表現(xiàn) 警惕    區(qū),如果測量值落在這個區(qū)域,表現(xiàn) 工序有異常趨勢,需要    對制程進行判定和調劑 。(3)不良區(qū):如紅色所示,即為規(guī)格界限    之外的區(qū)域。紅色代表危險,在工序預把持 圖中,用紅色表現(xiàn) 不良區(qū),如果測量值落在這個區(qū)域,表現(xiàn) 工序有嚴重異常趨勢,需要    馬上收場生產(chǎn),進行分析 &

12、#160;  和改良 。         三、工序預把持 圖的利用 工序預把持 圖具有簡略 實用    的優(yōu)點    ,被廣泛    的利用 在多產(chǎn)品小批量生產(chǎn)歷程 質量把持 中,下面我們介紹工序預把持 圖的利用 步驟和各區(qū)域的概率: 1. 斷定 把持 對象和斷定 預把持 履行 的人員,并對相干 人員進行培訓; 2. 確定    該工序滿

13、足工序預把持 的三個條件; 3. 遵守規(guī)定的抽樣頻率抽取一個樣品進行測量,對照 工序預把持 圖遵守流程圖對測量效果 進行確定    。 (1)如果該樣品數(shù)據(jù)落在目標    區(qū)(綠色區(qū)域),則闡明 歷程 正常,無須采納任何舉動 。 (2)如果該樣品數(shù)據(jù)落在警惕    區(qū)(黃色區(qū)域),則須再抽一個樣品進行確定    。 (a)如果抽取的第二個樣品落在綠色區(qū)域,則闡明 歷程 正常,無須采納任何舉動 。 (b)如果抽取的第二個樣品落在與第一個樣

14、品同一側的黃色區(qū)域,則闡明 歷程 中心偏移,須進行歷程 調劑 以降低    歷程 偏移。 (c)如果抽取的第二個樣品落在與第一個樣品相對一側的黃色區(qū)域,則闡明 歷程 散播變寬,須進行歷程 調劑 以降低    歷程 波動。 (3)如果該樣品數(shù)據(jù)落在不良區(qū)(紅色區(qū)域),則闡明 歷程 異常,則需要    收場生產(chǎn),進行分析    和改良 ,改良 后的歷程 應重新進行確定    其是否滿足工序預把持 的利

15、用 條件,重新起頭預把持 。 遵守工序預把持 圖的假設條件可知,工序受控的時候,即CP>=1時,抽取一個樣品落在目標    區(qū)的概率大于或等于86.64%,落在每個警惕    區(qū)的概率大于或等于6.54%,全部 警惕    區(qū)的概率大于或等于13.08%,落在每個不良區(qū)的概率大于或等于0.135%,全部 不良區(qū)的概率大于或等于0.27%。 遵守工序預把持 的抽樣法子    ,樣品數(shù)據(jù)所在區(qū)域所有可能的組合、聯(lián)合 

16、0;  概率、歷程 確定    和對歷程 處理 如下圖所示  四、工序預把持 圖的特性 綜上所述,我們可以講工序預把持 圖的優(yōu)點    歸納如下: 1. 把持 規(guī)格與規(guī)格公差雷同 ,容易了解和利用 ,把持 法子    簡略 ,采納 運用    色彩    管理法子    ,用紅、黃、綠代表表現(xiàn) 工序所處的不同的三種不同狀態(tài)    ,簡略 明了,易學易用,預把持 履行 的人員可直接由檢驗員負責; 2. 所需數(shù)據(jù)量比把持 圖少,減少了檢驗人員的工作量;可以廣泛    利用 于各類制作 歷程 ,尤其實用 于小批量生產(chǎn),可以及時的創(chuàng)造不良趨勢,起到預防作用; 3. 可用于對計量值和記數(shù)值的把持 ,比利用 統(tǒng)計制程把持 更為簡略 。 在